CN115687974B - 一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统及方法，包括：调查数据采集模块、数据管理中心、评价数据处理模块、评价信息分析模块和设备应用评价模块，通过调查数据采集模块采集用户使用智慧互动黑板的信息以及对智慧互动黑板的评价信息，通过数据管理中心存储并管理采集到的全部数据，通过评价数据处理模块调取使用信息并选择性剔除用户评价信息，通过评价信息分析模块将评价信息进行分类，分析分类后的评价信息，通过设备应用评价模块评价智慧互动黑板在不同类别中应用的适配度，得到应用评价结果，提高了评价数据的均衡性和评价结果的可参考性，帮助企业能够针对不同用户改善智慧互动黑板的功能。

Description

一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统及方法

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统及方法。

背景技术

智慧互动黑板采用电容触控技术将传统的手写黑板和多媒体设备相结合，可以通过触控实现传统教学黑板和智能电子黑板之间的无缝切换，将传统教学黑板变为可感知的互动黑板，实现了互动教学的创新突破，智慧互动黑板可以应用在不同的场所中，不同场所用户在使用智慧互动黑板后对其的评价不一，将大数据技术应用到智慧互动黑板应用评价上，收集并分析评价信息，得到最终的智慧互动黑板评价结果有利于帮助企业针对不同应用场所更加完善智慧互动黑板的功能，为用户带来使用便利；

然而，现有的评价方式存在以下问题：首先，在收集评价数据时，现有技术往往会随机性地选取用户收集评价数据，而收集到的数据中可能存在使用智慧互动黑板的时间过少、使用频率过低的用户，将这些用户的评价数据作为评价结果的参考数据，对评价结果的参考价值不大，甚至反而会影响评价结果的公正性；其次，收集到的数据中可能存在使用智慧互动黑板的时间过多、使用频率过高的用户，对于这些用户而言，大部分已经熟练掌握智慧互动黑板如何使用，若收集的数据中存在大量这些用户，容易导致智慧互动黑板的评价结果偏向一方，对评价的意义不大，现有技术无法剔除到合适数量的用户评价数据，不利于均衡评价信息以提高评价结果的可参考性；最后，现有技术无法对智慧互动黑板进行分类评价，得到的评价结果较为笼统，导致企业无法做出针对性的智慧互动黑板的功能改善。

所以，人们需要一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统及方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统，所述系统包括：调查数据采集模块、数据管理中心、评价数据处理模块、评价信息分析模块和设备应用评价模块；

所述调查数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述评价数据处理模块和评价信息分析模块的输入端，所述评价数据处理模块的输出端连接所述评价信息分析模块的输入端，所述评价信息分析模块的输出端连接所述设备应用评价模块的输入端；

所述调查数据采集模块用于采集用户使用智慧互动黑板的信息以及对智慧互动黑板的评价信息，将采集到的全部数据传输到所述数据管理中心；

所述数据管理中心用于存储并管理采集到的全部数据；

所述评价数据处理模块用于调取使用信息并选择性剔除用户评价信息；

所述评价信息分析模块用于将评价信息进行分类，分析分类后的评价信息并生成评价结果；

所述设备应用评价模块用于评价智慧互动黑板在不同类别中应用的适配度，得到应用评价结果。

进一步的，所述调查数据采集模块包括评价信息采集单元和使用信息采集单元；

所述评价信息采集单元和使用信息采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；

所述评价信息采集单元用于采集使用过智慧互动黑板的用户对黑板的评价信息；

所述使用信息采集单元用于采集用户使用智慧互动黑板的时间信息。

进一步的，所述评价数据处理模块包括使用时间调取单元、使用频率分析单元和数据剔除单元；

所述使用时间调取单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述使用时间调取单元的输出端连接所述使用频率分析单元的输入端，所述使用频率分析单元的输出端连接所述数据剔除单元的输入端；

所述使用时间调取单元用于从所述数据管理中心中调取用户使用智慧互动黑板的时间信息；

所述使用频率分析单元用于分析用户使用智慧互动黑板的频率；

所述数据剔除单元用于比较不同用户使用智慧互动黑板的频率，将用户按频率大小进行分组，设置最小频率阈值和最大频率阈值，筛选出使用频率低于最小频率阈值的用户，将对应用户的评价信息全部剔除，筛选出使用频率高于最大频率阈值的用户，分析筛选出的用户数量，剔除部分用户的评价信息，将做剔除处理后的用户评价信息传输到所述评价信息分析模块。

进一步的，所述评价信息分析模块包括评价对象分类单元和评价结果生成单元；

所述评价对象分类单元的输入端连接所述数据管理中心和数据剔除单元的输出端，所述评价对象分类单元的输出端连接所述评价结果生成单元的输入端；

所述评价对象分类单元用于分析做剔除处理后用户的评价信息，按工作场所将评价智慧互动黑板的用户进行分类；

所述评价结果生成单元用于分析各类别的评价分数，将评价分数传输到所述设备应用评价模块。

进一步的，所述设备应用评价模块包括评价分数比较单元和应用适配评价单元；

所述评价分数比较单元的输入端连接所述评价结果生成单元的输出端，所述评价分数比较单元的输出端连接所述应用适配评价单元的输入端；

所述评价分数比较单元用于比较各类别的综合评价分数，将比较结果传输到所述应用适配评价单元；

所述应用适配评价单元用于评价智慧互动黑板在不同工作场所中应用的适配度，得到应用评价结果。

一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价方法，包括以下步骤：

Z1：采集用户使用智慧互动黑板的信息以及对智慧互动黑板的评价信息；

Z2：分析使用信息并选择性剔除用户评价信息；

Z3：将评价信息进行分类，分析分类后的评价信息并生成评价结果；

Z4：评价智慧互动黑板在不同类别中应用的适配度，得到应用评价结果。

进一步的，在步骤Z1中：采集T1到T2时间段内的用户使用信息：采集到对应时间段内不同用户使用智慧互动黑板的次数集合为A＝{A1，A2，…，Ai，…，An}，其中，n表示使用过智慧互动黑板的用户数量，采集到随机一个用户在对应时间段内使用智慧互动黑板的间隔时长集合为t＝{t1，t2，…，tm}，其中，m+1＝Ai，m+1表示随机一个用户在对应时间段内使用智慧互动黑板的次数，采集所有用户在对应时间段内使用智慧互动黑板的间隔时长，采集所有用户对智慧互动黑板的评价分数。

进一步的，在步骤Z2中：调取使用间隔时长数据，根据下列公式计算随机一个用户在T1到T2时间段内使用智慧互动黑板的频率系数Wi：

其中，Ai表示随机一个用户在T1到T2时间段内使用智慧互动黑板的次数，tj表示对应用户第j次与第j+1次使用智慧互动黑板的间隔时长，通过相同计算方式得到所有用户在T1到T2时间段内使用智慧互动黑板的频率系数集合为W＝{W1，W2，…，Wi，…，Wn}，通过大数据采集并分析调查的用户使用智慧互动黑板的时间信息，结合使用次数和使用间隔时长数据计算频率系数的目的在于为剔除用户评价信息提供参考数据，在计算频率系数时添加使用间隔时长的差异程度参数，差异越小，说明对应用户使用智慧互动黑板的稳定度越高，提高了频率系数计算结果的准确性和可参考性。

进一步的，根据使用频率剔除用户评价信息：将集合W中的频率系数按从小到大的顺序进行排列，将排列后的频率系数随机分为3组，选择最佳的分组方式：获取到按随机一种分组方式分组后，每组的频率系数集合分别为：B＝{B1，B2，…，Bx}，C＝{C1，C2，…，Cy}，D＝{D1，D2，…，Dz}，其中，

x、y和z分别表示每组的项数，x+y+z＝n，得到每组的频率系数平均值分别为：/>

和/>

集合B中的所有频率系数低于集合C中的任意一个频率系数，集合C中的所有频率系数低于集合D中的任意一个频率系数，根据下列公式计算得到随机一种分组方式的优度Qi：

通过相同计算方式得到所有分组方式的优度集合为Q＝{Q1，Q2，…，Qi，…，Qk}，其中，共有k组分组方式，比较优度，选择最大优度对应的分组方式为最佳的分组方式，得到按最佳分组方式进行分组后频率系数平均值最小的一组数据集为B^’＝{B1^’，B2^’，…，Bj^’，…，Br^’}，其中，r表示平均值最小的一组数据项数，设置最小频率阈值为b，

Bj^’表示B^’中第j项频率系数，筛选出B^’中低于b的频率系数，将筛选出的频率系数对应的用户评价信息全部剔除，将频率系数按从小到大的顺序排列后进行分组，选择组数为3的目的在于更好地区分开过高和过低的频率系数，依据分组后每组频率系数间的差异程度选择最佳的分组方式，差异程度越高，说明组别间区分的越开，选择差异程度最高，即优度最大的分组方式作为最佳的分组方式，有利于更大程度上区分开频率系数以更简单、准确地剔除频率系数过高和过低的用户的评价信息；

对于平均频率系数最低的一组，将低于对应组别平均频率系数的用户的评价信息全部剔除，频率系数过低，说明对应用户对智慧互动黑板的使用度低，剔除对应用户的评价信息有利于提高评价结果的可参考性和公正性；

得到按最佳分组方式进行分组后频率系数平均值最大的一组数据集为D^’＝{D1^’，D2^’，…，De^’，…，Dv^’}，其中，v表示平均值最大的一组数据项数，设置最大频率阈值为d，

De^’表示D^’中第e项频率系数，统计到D^’中共有f项频率系数高于d，共有g项频率系数低于d，比较f和g：若g≥f，不剔除D^’中的频率系数对应的用户评价信息；若g<f，将f项用户评价信息按频率系数从大到小的顺序进行剔除，共剔除f-g项频率系数对应的用户评价信息，对于平均频率系数过高的一组，预先统计并比较高于和低于平均频率系数的用户数量，目的在于判断频率系数过高的用户是否占据多数，若占据多数，说明评价数据的均衡性将多出来且使用智慧互动黑板频率系数高的用户的评价信息进行剔除，有利于提高评价数据的均衡性，提高了评价结果的参考意义。

进一步的，在步骤Z3中：得到做剔除处理后用户对智慧互动黑板的评价分数，将用户按工作场所进行分类，得到每类用户对智慧互动黑板评价的平均分数集合为s＝{s1，s2，…，si，…，sq}，其中，q表示类别数；

在步骤Z4中：根据公式

得到智慧互动黑板在随机一个工作场所中应用的适配度Pi，其中，si表示随机一类用户对智慧互动黑板评价的平均分数，得到应用评价结果：得到智慧互动黑板在工作场所中应用的适配度集合为P＝{P1，P2，…，Pq}，对智慧互动黑板进行分类评价，评价智慧互动黑板在不同工作场所中应用的适配度，有利于帮助企业针对不同用户对智慧互动黑板进行功能的改善。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

本发明通过大数据采集并分析调查的用户使用智慧互动黑板的时间信息，结合使用次数和使用间隔时长数据计算频率系数，在计算频率系数时添加使用间隔时长的差异程度参数，提高了频率系数计算结果的准确性和可参考性；将频率系数按从小到大的顺序排列后进行分组，并选择最佳的分组方式，更大程度上区分开了频率系数，能够更简单、准确地剔除频率系数过高和过低的用户的评价信息；剔除使用智慧互动黑板的频率系数过低和过高的用户的评价信息，提高了评价数据的均衡性和评价结果的可参考性；对智慧互动黑板进行分类评价，评价智慧互动黑板在不同工作场所中应用的适配度，帮助企业能够针对不同用户对智慧互动黑板进行功能的改善。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统的结构图；

图2是本发明一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

下面结合图1-图2和具体实施例对本发明作进一步的说明。

实施例一：

如图一所示，本实施例提供了一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统，系统包括：调查数据采集模块、数据管理中心、评价数据处理模块、评价信息分析模块和设备应用评价模块；

所述调查数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述评价数据处理模块和评价信息分析模块的输入端，所述评价数据处理模块的输出端连接所述评价信息分析模块的输入端，所述评价信息分析模块的输出端连接所述设备应用评价模块的输入端；

所述调查数据采集模块用于采集用户使用智慧互动黑板的信息以及对智慧互动黑板的评价信息，将采集到的全部数据传输到所述数据管理中心；

所述数据管理中心用于存储并管理采集到的全部数据；

所述评价数据处理模块用于调取使用信息并选择性剔除用户评价信息；

所述评价信息分析模块用于将评价信息进行分类，分析分类后的评价信息并生成评价结果；

所述设备应用评价模块用于评价智慧互动黑板在不同类别中应用的适配度，得到应用评价结果。

所述调查数据采集模块包括评价信息采集单元和使用信息采集单元；

所述评价信息采集单元和使用信息采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；

所述评价信息采集单元用于采集使用过智慧互动黑板的用户对黑板的评价信息；

所述使用信息采集单元用于采集用户使用智慧互动黑板的时间信息。

所述评价数据处理模块包括使用时间调取单元、使用频率分析单元和数据剔除单元；

所述使用时间调取单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述使用时间调取单元的输出端连接所述使用频率分析单元的输入端，所述使用频率分析单元的输出端连接所述数据剔除单元的输入端；

所述使用时间调取单元用于从所述数据管理中心中调取用户使用智慧互动黑板的时间信息；

所述使用频率分析单元用于分析用户使用智慧互动黑板的频率；

所述数据剔除单元用于比较不同用户使用智慧互动黑板的频率，将用户按频率大小进行分组，设置最小频率阈值和最大频率阈值，筛选出使用频率低于最小频率阈值的用户，将对应用户的评价信息全部剔除，筛选出使用频率高于最大频率阈值的用户，分析筛选出的用户数量，剔除部分用户的评价信息，将做剔除处理后的用户评价信息传输到所述评价信息分析模块。

所述评价信息分析模块包括评价对象分类单元和评价结果生成单元；

所述评价对象分类单元的输入端连接所述数据管理中心和数据剔除单元的输出端，所述评价对象分类单元的输出端连接所述评价结果生成单元的输入端；

所述评价对象分类单元用于分析做剔除处理后用户的评价信息，按工作场所将评价智慧互动黑板的用户进行分类；

所述评价结果生成单元用于分析各类别的评价分数，将评价分数传输到所述设备应用评价模块。

所述设备应用评价模块包括评价分数比较单元和应用适配评价单元；

所述评价分数比较单元的输入端连接所述评价结果生成单元的输出端，所述评价分数比较单元的输出端连接所述应用适配评价单元的输入端；

所述评价分数比较单元用于比较各类别的综合评价分数，将比较结果传输到所述应用适配评价单元；

所述应用适配评价单元用于评价智慧互动黑板在不同工作场所中应用的适配度，得到应用评价结果。

实施例二：

如图2所示，本实施例提供了一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价方法，其基于实施例中的评价系统实现，具体包括以下步骤：

Z1：采集用户使用智慧互动黑板的信息以及对智慧互动黑板的评价信息，采集T1到T2时间段内的用户使用信息：采集到对应时间段内不同用户使用智慧互动黑板的次数集合为A＝{A1，A2，A3，A4，A5，A6}＝{4，10，5，12，8，7}，采集到随机一个用户在对应时间段内使用智慧互动黑板的间隔时长集合为t＝{t1，t2，t3}＝{1，0.4，0.8}，单位为：天，采集所有用户在对应时间段内使用智慧互动黑板的间隔时长，采集所有用户对智慧互动黑板的评价分数；

Z2：分析使用信息并选择性剔除用户评价信息，调取使用间隔时长数据，根据公式

计算随机一个用户在T1到T2时间段内使用智慧互动黑板的频率系数Wi≈4.1，通过相同计算方式得到所有用户在T1到T2时间段内使用智慧互动黑板的频率系数集合为W＝{W1，W2，W3，W4，W5，W6}＝{4.1，5，0.8，1.2，6.2，3.3}，根据使用频率剔除用户评价信息：将集合W中的频率系数按从小到大的顺序进行排列，将排列后的频率系数随机分为3组，选择最佳的分组方式：获取到按随机一种分组方式分组后，每组的频率系数集合分别为：B＝{0.8，1.2}，C＝{3.3}，D＝{4.1，5，6.2}，得到每组的频率系数平均值分别为：/>

和/>

根据公式/>

计算得到随机一种分组方式的优度Qi≈1.7，通过相同计算方式得到所有分组方式的优度，比较优度，获取到最大优度为：2.1，选择最大优度对应的分组方式为最佳的分组方式，得到按最佳分组方式进行分组后频率系数平均值最小的一组数据集为B^’＝{0.8，1.2}，设置最小频率阈值为b，/>

筛选出B^’中低于b的频率系数：0.8，将0.8，即W3对应的用户评价信息全部剔除；

得到按最佳分组方式进行分组后频率系数平均值最大的一组数据集为D^’＝{5，6.2}，设置最大频率阈值为d，

统计到D^’中共有f＝1项频率系数高于d，共有g＝1项频率系数低于d，比较f和g：g＝f，不剔除D^’中的频率系数对应的用户评价信息；

Z3：将评价信息进行分类，得到做剔除处理后用户对智慧互动黑板的评价分数，将用户按工作场所进行分类，分析分类后的评价信息并生成评价结果，得到每类用户对智慧互动黑板评价的平均分数集合为s＝{s1，s2}＝{80，76}；

Z4：评价智慧互动黑板在不同类别中应用的适配度，得到应用评价结果，根据公式

得到智慧互动黑板在随机一个工作场所中应用的适配度Pi≈0.51，得到应用评价结果：得到智慧互动黑板在工作场所中应用的适配度集合为P＝{P1，P2}＝{0.51，0.49}，判断智慧互动黑板在工作场所一中应用的适配度更高，在工作场所一中被应用得更好。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

Z1：采集用户使用智慧互动黑板的信息以及对智慧互动黑板的评价信息；

Z2：分析使用信息并选择性剔除用户评价信息；

Z3：将评价信息进行分类，分析分类后的评价信息并生成评价结果；

Z4：评价智慧互动黑板在不同类别中应用的适配度，得到应用评价结果；

在步骤Z1中：采集T1到T2时间段内的用户使用信息：采集到对应时间段内不同用户使用智慧互动黑板的次数集合为A＝{A1，A2，…，Ai，…，An}，其中，n表示使用过智慧互动黑板的用户数量，采集到随机一个用户在对应时间段内使用智慧互动黑板的间隔时长集合为t＝{t1，t2，…，tm}，其中，m+1＝Ai，m+1表示随机一个用户在对应时间段内使用智慧互动黑板的次数，采集所有用户在对应时间段内使用智慧互动黑板的间隔时长，采集所有用户对智慧互动黑板的评价分数；

在步骤Z2中：调取使用间隔时长数据，根据下列公式计算随机一个用户在T1到T2时间段内使用智慧互动黑板的频率系数Wi：

其中，Ai表示随机一个用户在T1到T2时间段内使用智慧互动黑板的次数，tj表示对应用户第j次与第j+1次使用智慧互动黑板的间隔时长，通过相同计算方式得到所有用户在T1到T2时间段内使用智慧互动黑板的频率系数集合为W＝{W1，W2，…，Wi，…，Wn}。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价方法，其特征在于：根据使用频率剔除用户评价信息：将集合W中的频率系数按从小到大的顺序进行排列，将排列后的频率系数随机分为3组，选择最佳的分组方式：获取到按随机一种分组方式分组后，每组的频率系数集合分别为：B＝{B1，B2，…，Bx}，C＝{C1，C2，…，Cy}，D＝{D1，D2，…，Dz}，其中，

x、y和z分别表示每组的项数，x+y+z＝n，得到每组的频率系数平均值分别为：/>

和/>

根据下列公式计算得到随机一种分组方式的优度Qi：

通过相同计算方式得到所有分组方式的优度集合为Q＝{Q1，Q2，…，Qi，…，Qk}，其中，共有k组分组方式，比较优度，选择最大优度对应的分组方式为最佳的分组方式，得到按最佳分组方式进行分组后频率系数平均值最小的一组数据集为B^’＝{B1^’，B2^’，…，Bj^’，…，Br^’}，其中，r表示平均值最小的一组数据项数，设置最小频率阈值为b，

Bj^’表示B^’中第j项频率系数，筛选出B^’中低于b的频率系数，将筛选出的频率系数对应的用户评价信息全部剔除；

得到按最佳分组方式进行分组后频率系数平均值最大的一组数据集为D^’＝{D1^’，D2^’，…，De^’，…，Dv^’}，其中，v表示平均值最大的一组数据项数，设置最大频率阈值为d，

De^’表示D^’中第e项频率系数，统计到D^’中共有f项频率系数高于d，共有g项频率系数低于d，比较f和g：若g≥f，不剔除D^’中的频率系数对应的用户评价信息；若g<f，将f项用户评价信息按频率系数从大到小的顺序进行剔除，共剔除f-g项频率系数对应的用户评价信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价方法，其特征在于：在步骤Z3中：得到做剔除处理后用户对智慧互动黑板的评价分数，将用户按工作场所进行分类，得到每类用户对智慧互动黑板评价的平均分数集合为s＝{s1，s2，…，si，…，sq}，其中，q表示类别数；

在步骤Z4中：根据公式

得到智慧互动黑板在随机一个工作场所中应用的适配度Pi，其中，si表示随机一类用户对智慧互动黑板评价的平均分数，得到应用评价结果：得到智慧互动黑板在工作场所中应用的适配度集合为P＝{P1，P2，…，Pq}。

4.一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统，应用于如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价方法，其特征在于：所述系统包括：调查数据采集模块、数据管理中心、评价数据处理模块、评价信息分析模块和设备应用评价模块；

所述调查数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述评价数据处理模块和评价信息分析模块的输入端，所述评价数据处理模块的输出端连接所述评价信息分析模块的输入端，所述评价信息分析模块的输出端连接所述设备应用评价模块的输入端；

所述调查数据采集模块用于采集用户使用智慧互动黑板的信息以及对智慧互动黑板的评价信息，将采集到的全部数据传输到所述数据管理中心；

所述数据管理中心用于存储并管理采集到的全部数据；

所述评价数据处理模块用于调取使用信息并选择性剔除用户评价信息；

所述评价信息分析模块用于将评价信息进行分类，分析分类后的评价信息并生成评价结果；

所述设备应用评价模块用于评价智慧互动黑板在不同类别中应用的适配度，得到应用评价结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统，其特征在于：所述调查数据采集模块包括评价信息采集单元和使用信息采集单元；

所述评价信息采集单元和使用信息采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；

所述评价信息采集单元用于采集使用过智慧互动黑板的用户对黑板的评价信息；

所述使用信息采集单元用于采集用户使用智慧互动黑板的时间信息。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统，其特征在于：所述评价数据处理模块包括使用时间调取单元、使用频率分析单元和数据剔除单元；

所述使用时间调取单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述使用时间调取单元的输出端连接所述使用频率分析单元的输入端，所述使用频率分析单元的输出端连接所述数据剔除单元的输入端；

所述使用时间调取单元用于从所述数据管理中心中调取用户使用智慧互动黑板的时间信息；

所述使用频率分析单元用于分析用户使用智慧互动黑板的频率；

所述数据剔除单元用于比较不同用户使用智慧互动黑板的频率，将用户按频率大小进行分组，设置最小频率阈值和最大频率阈值，筛选出使用频率低于最小频率阈值的用户，将对应用户的评价信息全部剔除，筛选出使用频率高于最大频率阈值的用户，分析筛选出的用户数量，剔除部分用户的评价信息，将做剔除处理后的用户评价信息传输到所述评价信息分析模块。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统，其特征在于：所述评价信息分析模块包括评价对象分类单元和评价结果生成单元；

所述评价对象分类单元的输入端连接所述数据管理中心和数据剔除单元的输出端，所述评价对象分类单元的输出端连接所述评价结果生成单元的输入端；

所述评价对象分类单元用于分析做剔除处理后用户的评价信息，按工作场所将评价智慧互动黑板的用户进行分类；

所述评价结果生成单元用于分析各类别的评价分数，将评价分数传输到所述设备应用评价模块。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智慧互动黑板应用评价系统，其特征在于：所述设备应用评价模块包括评价分数比较单元和应用适配评价单元；

所述评价分数比较单元的输入端连接所述评价结果生成单元的输出端，所述评价分数比较单元的输出端连接所述应用适配评价单元的输入端；

所述评价分数比较单元用于比较各类别的综合评价分数，将比较结果传输到所述应用适配评价单元；

所述应用适配评价单元用于评价智慧互动黑板在不同工作场所中应用的适配度，得到应用评价结果。

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