CN115685950A - 一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法及系统，涉及浇筑控制领域，其中，所述方法包括：基于生产配方公式、粉料存储信息和浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；按照工艺流程信息和配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；获得混合浇筑物料生产数据信息；将混合浇筑物料生产数据信息通过工业以太网传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息；基于浇筑物料生产分析信息，对浇筑生产工艺参数进行控制调整。解决了现有技术中针对浇筑控制的精准性不足，进而造成浇筑控制效果不佳的技术问题。达到了提高浇筑控制的精准性，提升浇筑控制质量等技术效果。

Description

一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法及系统

技术领域

本发明涉及浇筑控制领域，具体地，涉及一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法及系统。

背景技术

混凝土是建筑行业的重要材料之一。混凝土的质量对于建筑结构安全具有重要影响。随着人们对建筑结构安全的要求不断提高，如何提高混凝土的质量受到人们的广泛关注。浇筑控制对于混凝土的质量具有十分重要的影响。研究设计一种对混凝土浇筑进行优化控制的方法，具有十分重要的现实意义。

现有技术中，存在针对浇筑控制的精准性不足，进而造成浇筑控制效果不佳的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法及系统。解决了现有技术中针对浇筑控制的精准性不足，进而造成浇筑控制效果不佳的技术问题。达到了提高浇筑控制的精准性，提高浇筑控制的自动化程度，实现智能性强、适配度高的浇筑控制，提升浇筑控制质量的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法，其中，所述方法应用于一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统，所述方法包括：通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；对所述浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；基于生产配方公式、所述粉料存储信息和所述浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；获得工艺流程信息，按照所述工艺流程信息和所述配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；对所述混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；将所述混合浇筑物料生产数据信息通过工业以太网传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息；基于所述浇筑物料生产分析信息，对浇筑生产工艺参数进行控制调整。

第二方面，本申请还提供了一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统，其中，所述系统包括：存储信息获取模块，所述存储信息获取模块用于通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；密度测量模块，所述密度测量模块用于对所述浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；物料计算模块，所述物料计算模块用于基于生产配方公式、所述粉料存储信息和所述浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；混合浇筑模块，所述混合浇筑模块用于获得工艺流程信息，按照所述工艺流程信息和所述配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；浇筑数据采集模块，所述浇筑数据采集模块用于对所述混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；浇筑分析模块，所述浇筑分析模块用于将所述混合浇筑物料生产数据信息通过工业以太网传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息；浇筑控制调整模块，所述浇筑控制调整模块用于基于所述浇筑物料生产分析信息，对浇筑生产工艺参数进行控制调整。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；通过对浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；通过生产配方公式，对粉料存储信息、浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；根据工艺流程信息、配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；通过对混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；通过工业以太网将混合浇筑物料生产数据信息传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息，并根据浇筑物料生产分析信息对浇筑生产工艺参数进行控制调整。达到了提高浇筑控制的精准性，提高浇筑控制的自动化程度，实现智能性强、适配度高的浇筑控制，提升浇筑控制质量的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。

图1为本申请一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法的流程示意图；

图2为本申请一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法中获得混合浇筑物料生产数据信息的流程示意图；

图3为本申请一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法中获得浇筑物料生产分析信息的流程示意图；

图4为本申请一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统的结构示意图。

附图标记说明：存储信息获取模块11，密度测量模块12，物料计算模块13，混合浇筑模块14，浇筑数据采集模块15，浇筑分析模块16，浇筑控制调整模块17。

具体实施方式

本申请通过提供一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法及系统。解决了现有技术中针对浇筑控制的精准性不足，进而造成浇筑控制效果不佳的技术问题。达到了提高浇筑控制的精准性，提高浇筑控制的自动化程度，实现智能性强、适配度高的浇筑控制，提升浇筑控制质量的技术效果。

实施例一

请参阅附图1，本申请提供一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法，其中，所述方法应用于一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；

步骤S200：对所述浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；

步骤S300：基于生产配方公式、所述粉料存储信息和所述浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；

具体而言，基于配料模块进行浇筑物料存储信息查询，获得粉料存储信息、浆料存储信息。进一步，通过现有技术中的密度测试仪等密度测试装置对浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息。将粉料存储信息、浆料测试密度信息作为输入信息，输入生产配方公式，获得配比物料信息。其中，所述配料模块包括于所述一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统。所述配料模块包括浇筑物料存储信息、生产配方公式，具有浇筑物料存储信息查询、浇筑物料配比计算的功能。所述粉料存储信息包括粉料类型、粉料质量等粉料参数信息。所述浆料存储信息包括浆料浓度、浆料质量等浆料参数信息。所述浆料测试密度信息包括浆料存储信息对应的密度参数信息。所述生产配方公式包括预先设置确定的混合浇筑配料计量公式。所述配比物料信息包括粉料存储信息、浆料测试密度信息对应的冷水添加量、热水添加量、石灰添加质量、水泥添加质量、铝粉添加质量等混合浇筑物料添加信息。达到了通过生产配方公式对粉料存储信息、浆料测试密度信息进行物料计算，获得准确的配比物料信息，从而提高对浇筑生产工艺参数进行控制调整的可靠性的技术效果。

步骤S400：获得工艺流程信息，按照所述工艺流程信息和所述配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；

进一步的，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：根据所述工艺流程信息，获得工艺参数取值阈值；

步骤S420：从所述工艺参数取值阈值中随机抽取N个工艺参数；

步骤S430：基于遗传算法对所述N个工艺参数进行计算，获得所述N个工艺参数相对应的N个预测浇筑效果信息；

步骤S440：根据所述N个预测浇筑效果信息进行筛选确定，获得浇筑生产工艺参数；

步骤S450：基于所述浇筑生产工艺参数和所述配比物料信息进行物料浇筑，获得所述混合浇筑物料。

具体而言，基于工艺流程信息，获得工艺参数取值阈值。所述工艺流程信息包括在对配比物料信息进行物料混合搅拌加温的过程中，实时测量获得的混合浇筑物料的温度，根据混合浇筑物料的温升情况，决定是否启动蒸汽加热。同时，自动调整添加的冷热水比例直至不需蒸汽加热为止等数据信息。所述工艺参数取值阈值包括根据工艺流程信息预先设置确定的多个混合搅拌加温参数。多个混合搅拌加温参数包括混合浇筑物料的多个预设温升情况，以及多个预设温升情况对应的多个预设蒸汽加热温度、多个预设调整冷热水比例。

进一步，基于工艺参数取值阈值进行随机抽取，获得N个工艺参数。按照遗传算法对N个工艺参数进行浇筑效果预测，获得N个预测浇筑效果信息。其中，所述遗传算法的本质是在解空间中不断进行随机搜索，在搜索过程中不断地产生新的解，并保留更优解的算法。遗传算法的实现难度较低，并且能够在短时间内获得较为满意的结果。所述N个工艺参数包括工艺参数取值阈值中任意的多个混合搅拌加温参数。N值可根据浇筑生产工艺参数的精确度需要自适应设置确定。所述N个工艺参数与所述N个预测浇筑效果信息一一对应。示例性地，基于N个工艺参数进行历史数据查询，获得多个历史工艺参数，以及多个历史工艺参数对应的多个历史浇筑效果信息。基于遗传算法，将N个工艺参数中每个工艺参数与多个历史工艺参数进行比对，获得N个相似工艺参数。所述N个相似工艺参数包括N个工艺参数中每个工艺参数对应的相似度最高的历史工艺参数。按照N个相似工艺参数对多个历史浇筑效果信息进行匹配，获得N个预测浇筑效果信息。所述N个预测浇筑效果信息包括N个相似工艺参数对应的多个历史浇筑效果信息。

进一步，对N个预测浇筑效果信息进行筛选，获得最佳预测浇筑效果信息，并按照最佳预测浇筑效果信息对N个工艺参数进行匹配，获得浇筑生产工艺参数。按照浇筑生产工艺参数对配比物料信息进行物料浇筑，获得混合浇筑物料。其中，所述最佳预测浇筑效果信息包括预测浇筑效果最佳的预测浇筑效果信息。所述浇筑生产工艺参数包括N个工艺参数中，最佳预测浇筑效果信息对应的工艺参数。所述混合浇筑物料包括按照浇筑生产工艺参数对配比物料信息进行物料浇筑，获得的混合搅拌加温后的配比物料信息。达到了通过遗传算法，获得准确、适配的浇筑生产工艺参数，并按照浇筑生产工艺参数对配比物料信息进行物料浇筑，获得混合浇筑物料，为后续对浇筑生产工艺参数进行控制调整奠定基础的技术效果。

步骤S500：对所述混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；

进一步的，如附图2所示，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：通过设备PLC控制模块获取浇筑设备运行参数信息；

步骤S520：基于环境监控设备对浇筑过程进行全方位视频采集，获得浇筑监控视频信息；

具体而言，所述一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统还包括浇筑设备、设备PLC控制模块、环境监控设备，且，浇筑设备、设备PLC控制模块、环境监控设备之间交互连接。将已获得的浇筑生产工艺参数传输至设备PLC控制模块，设备PLC控制模块按照浇筑生产工艺参数控制浇筑设备对配比物料信息进行物料浇筑，获得混合浇筑物料。同时，通过对设备PLC控制模块进行参数查询，获得浇筑设备运行参数信息。通过环境监控设备对配比物料信息的物料浇筑过程进行全方位视频采集，获得浇筑监控视频信息。

其中，所述浇筑设备可以为现有技术中的全自动浇筑机等浇筑装置。所述设备PLC控制模块具有对浇筑设备进行智能化控制及控制参数查询的功能。所述环境监控设备可以为现有技术中任意类型的能够采集获取浇筑过程的视频监控画面的摄像装置或它们的结合。所述浇筑设备运行参数信息包括浇筑设备对配比物料信息进行物料浇筑时的浇筑温度、浇筑速度、浇筑位置等数据信息。所述浇筑监控视频信息包括配比物料信息的物料浇筑过程对应的图像数据信息。达到了通过设备PLC控制模块、环境监控设备对混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得可靠的浇筑设备运行参数信息、浇筑监控视频信息，为后续获得混合浇筑物料生产数据信息夯实基础的技术效果。

步骤S530：对所述浇筑监控视频信息进行特征提取处理，获得物料浇筑流程特征；

进一步的，本申请步骤S530还包括：

步骤S531：对所述浇筑监控视频信息进行压缩处理，获得监控视频压缩信息；

步骤S532：对所述监控视频压缩信息中各编码单元进行i帧提取，得到i帧监控信息；

步骤S533：基于所述i帧监控信息进行图像分割处理，确定浇筑图像分割结果；

具体而言，浇筑监控视频信息包括大量的图像数据，为了提高对浇筑监控视频信息进行特征分析的效率。优选地，本申请通过现有技术中的视频压缩设备对浇筑监控视频信息进行压缩处理，获得监控视频压缩信息。进一步，通过对监控视频压缩信息中各编码单元进行i帧提取，获得i帧监控信息，并对i帧监控信息进行图像分割处理，获得浇筑图像分割结果。其中，所述监控视频压缩信息包括多个编码单元，多个编码单元包括压缩处理后的浇筑监控视频信息对应的连续帧图像数据信息。i帧为多个编码单元中每个编码单元对应的编码单元基础帧，每个编码单元只有一个编码单元基础帧。i帧监控信息包括监控视频压缩信息中各编码单元对应的编码单元基础帧的图像数据信息。所述浇筑图像分割结果包括经过图像分割处理后的i帧监控信息对应的图像数据信息。达到了通过对浇筑监控视频信息进行图像处理，获得浇筑图像分割结果，从而提高对浇筑监控视频信息进行特征分析的效率的技术效果。

步骤S534：根据所述浇筑图像分割结果进行特征分析，获得所述物料浇筑流程特征。

进一步的，本申请步骤S534还包括：

步骤S5341：根据所述工艺流程信息，获得预定卷积特征集合；

步骤S5342：按照所述预定卷积特征集合对所述浇筑图像分割结果进行遍历卷积计算，获得视频卷积计算结果；

步骤S5343：基于所述视频卷积计算结果，获得所述物料浇筑流程特征。

步骤S540：基于所述浇筑设备运行参数信息和所述物料浇筑流程特征，确定所述混合浇筑物料生产数据信息。

具体而言，基于工艺流程信息进行预定卷积特征的设置，获得预定卷积特征集合。进一步，根据预定卷积特征集合对浇筑图像分割结果进行遍历卷积计算，获得视频卷积计算结果。对视频卷积计算结果进行统计分析、数据整合，获得物料浇筑流程特征，结合浇筑设备运行参数信息，获得混合浇筑物料生产数据信息。其中，所述预定卷积特征集合包括工艺流程信息对应的多个预定卷积特征。示例性地，所述预定卷积特征集合包括混合浇筑物料的实时温度、蒸汽加热温度、蒸汽加热时间等。所述遍历卷积计算是指按照预定卷积特征集合对浇筑图像分割结果进行遍历特征识别。所述视频卷积计算结果包括浇筑图像分割结果与预定卷积特征集合之间的匹配关系，以及浇筑图像分割结果匹配的多个预定卷积特征。所述物料浇筑流程特征包括浇筑图像分割结果匹配的多个预定卷积特征。所述混合浇筑物料生产数据信息包括浇筑设备运行参数信息、物料浇筑流程特征。达到了通过对混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得可靠的混合浇筑物料生产数据信息，为后续对混合浇筑物料生产数据信息进行分析提供数据支持的技术效果。

步骤S600：将所述混合浇筑物料生产数据信息通过工业以太网传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息；

进一步的，如附图3所示，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：根据所述生产数据控制模块，获得浇筑生产分析模型，所述浇筑生产分析模型包括输入层、参数异常识别层、物料生产分析层、输出层；

步骤S620：将所述混合浇筑物料生产数据信息通过所述输入层输入至所述参数异常识别层中，获得生产参数异常信息；

步骤S630：基于所述物料生产分析层对所述生产参数异常信息进行异常原因分析，获得浇筑物料生产分析信息；

步骤S640：通过所述输出层将所述浇筑物料生产分析信息作为模型输出结果进行输出。

具体而言，通过工业以太网将混合浇筑物料生产数据信息传输至生产数据控制模块。所述生产数据控制模块包括浇筑生产分析模型。所述浇筑生产分析模型包括输入层、参数异常识别层、物料生产分析层、输出层。进一步，将混合浇筑物料生产数据信息作为输入信息，输入参数异常识别层，获得生产参数异常信息。将生产参数异常信息作为输入信息，输入物料生产分析层，获得浇筑物料生产分析信息，并通过浇筑生产分析模型的输出层对浇筑物料生产分析信息进行输出。

其中，所述一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统中的各个模块、装置之间通过工业以太网进行组网接通。利用工业以太网进行无线连接的方式，提高了对所述一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统中的各个模块、装置进行控制的便捷性、可靠性，降低了传统网线或者光纤在拖链移动时断线的风险。基于混合浇筑物料生产数据信息进行历史数据查询，获得多个历史混合浇筑物料生产数据信息，以及多个历史混合浇筑物料生产数据信息对应的多个历史生产参数异常信息。将多个历史混合浇筑物料生产数据信息、多个历史生产参数异常信息进行不断的自我训练学习至收敛状态，即可获得参数异常识别层。所述参数异常识别层为一个异常检测模型，具有对输入的混合浇筑物料生产数据信息进行异常参数识别的功能。同理，基于生产参数异常信息进行历史数据查询，获得多个历史生产参数异常信息，以及多个历史生产参数异常信息对应的多个历史异常原因。将多个历史生产参数异常信息、多个历史异常原因进行不断的自我训练学习至收敛状态，即可获得物料生产分析层。所述物料生产分析层具有对输入的生产参数异常信息进行异常原因分析的功能。所述生产参数异常信息包括混合浇筑物料生产数据信息中的异常数据信息。所述浇筑物料生产分析信息包括生产参数异常信息对应的异常原因。达到了通过浇筑生产分析模型对混合浇筑物料生产数据信息进行异常参数识别、异常原因分析，获得准确、可靠的浇筑物料生产分析信息，从而提高浇筑控制的精准性的技术效果。

步骤S700：基于所述浇筑物料生产分析信息，对浇筑生产工艺参数进行控制调整。

进一步的，本申请步骤S700还包括：

步骤S710：根据所述浇筑物料生产分析信息，获得浇筑生产类型信息；

步骤S720：对所述浇筑物料生产分析信息进行异常层级评估，获得浇筑生产异常层级；

步骤S730：根据所述浇筑生产类型信息和所述浇筑生产异常层级，制定浇筑参数优化方案；

步骤S740：基于所述浇筑参数优化方案，对所述浇筑生产工艺参数进行参数优化调整。

具体而言，基于浇筑物料生产分析信息进行生产类型分析，确定浇筑生产类型信息。基于浇筑物料生产分析信息进行异常层级评估，获得浇筑生产异常层级。进一步，基于浇筑生产类型信息、浇筑生产异常层级制定浇筑参数优化方案，并按照浇筑参数优化方案，对浇筑生产工艺参数进行参数优化调整。其中，所述浇筑生产类型信息包括浇筑物料生产分析信息，以及浇筑物料生产分析信息对应的生产类型参数。所述浇筑生产异常层级包括浇筑物料生产分析信息对应的异常等级。例如，浇筑物料生产分析信息中异常原因对浇筑控制的影响性越高，对应的浇筑生产异常层级越高。所述浇筑参数优化方案包括浇筑生产类型信息、浇筑生产异常层级对应的多个优化浇筑参数、多个优化浇筑方法。示例性地，在制定浇筑参数优化方案时，当浇筑物料生产分析信息包括对配比物料信息进行物料浇筑时的物料计量不准确时，浇筑参数优化方案包括对浇筑设备的物料螺旋、料浆泵采取变频调速，以保证物料计量精度。达到了通过浇筑参数优化方案对浇筑生产工艺参数进行参数优化调整，提高浇筑控制质量的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法具有如下技术效果：

1.通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；通过对浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；通过生产配方公式，对粉料存储信息、浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；根据工艺流程信息、配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；通过对混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；通过工业以太网将混合浇筑物料生产数据信息传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息，并根据浇筑物料生产分析信息对浇筑生产工艺参数进行控制调整。达到了提高浇筑控制的精准性，提高浇筑控制的自动化程度，实现智能性强、适配度高的浇筑控制，提升浇筑控制质量的技术效果。

2.通过浇筑生产分析模型对混合浇筑物料生产数据信息进行异常参数识别、异常原因分析，获得准确、可靠的浇筑物料生产分析信息，从而提高浇筑控制的精准性。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法，同样发明构思，本发明还提供了一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统，请参阅附图4，所述系统包括：

存储信息获取模块11，所述存储信息获取模块11用于通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；

密度测量模块12，所述密度测量模块12用于对所述浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；

物料计算模块13，所述物料计算模块13用于基于生产配方公式、所述粉料存储信息和所述浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；

混合浇筑模块14，所述混合浇筑模块14用于获得工艺流程信息，按照所述工艺流程信息和所述配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；

浇筑数据采集模块15，所述浇筑数据采集模块15用于对所述混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；

浇筑分析模块16，所述浇筑分析模块16用于将所述混合浇筑物料生产数据信息通过工业以太网传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息；

浇筑控制调整模块17，所述浇筑控制调整模块17用于基于所述浇筑物料生产分析信息，对浇筑生产工艺参数进行控制调整。

进一步的，所述系统还包括：

工艺阈值获得模块，所述工艺阈值获得模块用于根据所述工艺流程信息，获得工艺参数取值阈值；

工艺参数抽取模块，所述工艺参数抽取模块用于从所述工艺参数取值阈值中随机抽取N个工艺参数；

预测浇筑效果信息确定模块，所述预测浇筑效果信息确定模块用于基于遗传算法对所述N个工艺参数进行计算，获得所述N个工艺参数相对应的N个预测浇筑效果信息；

浇筑生产工艺参数确定模块，所述浇筑生产工艺参数确定模块用于根据所述N个预测浇筑效果信息进行筛选确定，获得浇筑生产工艺参数；

混合浇筑物料获得模块，所述混合浇筑物料获得模块用于基于所述浇筑生产工艺参数和所述配比物料信息进行物料浇筑，获得所述混合浇筑物料。

进一步的，所述系统还包括：

设备运行参数信息确定模块，所述设备运行参数信息确定模块用于通过设备PLC控制模块获取浇筑设备运行参数信息；

视频采集模块，所述视频采集模块用于基于环境监控设备对浇筑过程进行全方位视频采集，获得浇筑监控视频信息；

特征提取处理模块，所述特征提取处理模块用于对所述浇筑监控视频信息进行特征提取处理，获得物料浇筑流程特征；

第一执行模块，所述第一执行模块用于基于所述浇筑设备运行参数信息和所述物料浇筑流程特征，确定所述混合浇筑物料生产数据信息。

进一步的，所述系统还包括：

压缩处理模块，所述压缩处理模块用于对所述浇筑监控视频信息进行压缩处理，获得监控视频压缩信息；

第二执行模块，所述第二执行模块用于对所述监控视频压缩信息中各编码单元进行i帧提取，得到i帧监控信息；

图像分割处理模块，所述图像分割处理模块用于基于所述i帧监控信息进行图像分割处理，确定浇筑图像分割结果；

特征分析模块，所述特征分析模块用于根据所述浇筑图像分割结果进行特征分析，获得所述物料浇筑流程特征。

进一步的，所述系统还包括：

卷积特征确定模块，所述卷积特征确定模块用于根据所述工艺流程信息，获得预定卷积特征集合；

卷积计算模块，所述卷积计算模块用于按照所述预定卷积特征集合对所述浇筑图像分割结果进行遍历卷积计算，获得视频卷积计算结果；

第三执行模块，所述第三执行模块用于基于所述视频卷积计算结果，获得所述物料浇筑流程特征。

进一步的，所述系统还包括：

第四执行模块，所述第四执行模块用于根据所述生产数据控制模块，获得浇筑生产分析模型，所述浇筑生产分析模型包括输入层、参数异常识别层、物料生产分析层、输出层；

生产参数异常信息获得模块，所述生产参数异常信息获得模块用于将所述混合浇筑物料生产数据信息通过所述输入层输入至所述参数异常识别层中，获得生产参数异常信息；

异常原因分析模块，所述异常原因分析模块用于基于所述物料生产分析层对所述生产参数异常信息进行异常原因分析，获得浇筑物料生产分析信息；

信息输出模块，所述信息输出模块用于通过所述输出层将所述浇筑物料生产分析信息作为模型输出结果进行输出。

进一步的，所述系统还包括：

浇筑生产类型信息确定模块，所述浇筑生产类型信息确定模块用于根据所述浇筑物料生产分析信息，获得浇筑生产类型信息；

异常层级评估模块，所述异常层级评估模块用于对所述浇筑物料生产分析信息进行异常层级评估，获得浇筑生产异常层级；

优化方案制定模块，所述优化方案制定模块用于根据所述浇筑生产类型信息和所述浇筑生产异常层级，制定浇筑参数优化方案；

参数优化调整模块，所述参数优化调整模块用于基于所述浇筑参数优化方案，对所述浇筑生产工艺参数进行参数优化调整。

本发明实施例所提供的一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统可执行本发明任意实施例所提供的一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

本申请提供了一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法，其中，所述方法应用于一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统，所述方法包括：通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；通过对浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；通过生产配方公式，对粉料存储信息、浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；根据工艺流程信息、配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；通过对混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；通过工业以太网将混合浇筑物料生产数据信息传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息，并根据浇筑物料生产分析信息对浇筑生产工艺参数进行控制调整。解决了现有技术中针对浇筑控制的精准性不足，进而造成浇筑控制效果不佳的技术问题。达到了提高浇筑控制的精准性，提高浇筑控制的自动化程度，实现智能性强、适配度高的浇筑控制，提升浇筑控制质量的技术效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制方法，其特征在于，所述方法包括：

通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；

对所述浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；

基于生产配方公式、所述粉料存储信息和所述浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；

获得工艺流程信息，按照所述工艺流程信息和所述配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；

对所述混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；

将所述混合浇筑物料生产数据信息通过工业以太网传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息；

基于所述浇筑物料生产分析信息，对浇筑生产工艺参数进行控制调整。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得混合浇筑物料，包括：

根据所述工艺流程信息，获得工艺参数取值阈值；

从所述工艺参数取值阈值中随机抽取N个工艺参数；

基于遗传算法对所述N个工艺参数进行计算，获得所述N个工艺参数相对应的N个预测浇筑效果信息；

根据所述N个预测浇筑效果信息进行筛选确定，获得浇筑生产工艺参数；

基于所述浇筑生产工艺参数和所述配比物料信息进行物料浇筑，获得所述混合浇筑物料。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得混合浇筑物料生产数据信息，包括：

通过设备PLC控制模块获取浇筑设备运行参数信息；

基于环境监控设备对浇筑过程进行全方位视频采集，获得浇筑监控视频信息；

对所述浇筑监控视频信息进行特征提取处理，获得物料浇筑流程特征；

基于所述浇筑设备运行参数信息和所述物料浇筑流程特征，确定所述混合浇筑物料生产数据信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得物料浇筑流程特征，包括：

对所述浇筑监控视频信息进行压缩处理，获得监控视频压缩信息；

对所述监控视频压缩信息中各编码单元进行i帧提取，得到i帧监控信息；

基于所述i帧监控信息进行图像分割处理，确定浇筑图像分割结果；

根据所述浇筑图像分割结果进行特征分析，获得所述物料浇筑流程特征。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得所述物料浇筑流程特征，包括：

根据所述工艺流程信息，获得预定卷积特征集合；

按照所述预定卷积特征集合对所述浇筑图像分割结果进行遍历卷积计算，获得视频卷积计算结果；

基于所述视频卷积计算结果，获得所述物料浇筑流程特征。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得浇筑物料生产分析信息，包括：

根据所述生产数据控制模块，获得浇筑生产分析模型，所述浇筑生产分析模型包括输入层、参数异常识别层、物料生产分析层、输出层；

将所述混合浇筑物料生产数据信息通过所述输入层输入至所述参数异常识别层中，获得生产参数异常信息；

基于所述物料生产分析层对所述生产参数异常信息进行异常原因分析，获得浇筑物料生产分析信息；

通过所述输出层将所述浇筑物料生产分析信息作为模型输出结果进行输出。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述浇筑物料生产分析信息，对浇筑生产工艺参数进行控制调整，包括：

根据所述浇筑物料生产分析信息，获得浇筑生产类型信息；

对所述浇筑物料生产分析信息进行异常层级评估，获得浇筑生产异常层级；

根据所述浇筑生产类型信息和所述浇筑生产异常层级，制定浇筑参数优化方案；

基于所述浇筑参数优化方案，对所述浇筑生产工艺参数进行参数优化调整。

8.一种基于工业以太网的计量配料混合浇筑控制系统，其特征在于，所述系统包括：

存储信息获取模块，所述存储信息获取模块用于通过配料模块获取粉料存储信息和浆料存储信息；

密度测量模块，所述密度测量模块用于对所述浆料存储信息进行密度测量，获得浆料测试密度信息；

物料计算模块，所述物料计算模块用于基于生产配方公式、所述粉料存储信息和所述浆料测试密度信息进行物料计算，获得配比物料信息；

混合浇筑模块，所述混合浇筑模块用于获得工艺流程信息，按照所述工艺流程信息和所述配比物料信息进行物料混合搅拌加温，获得混合浇筑物料；

浇筑数据采集模块，所述浇筑数据采集模块用于对所述混合浇筑物料的浇筑过程进行数据采集，获得混合浇筑物料生产数据信息；

浇筑分析模块，所述浇筑分析模块用于将所述混合浇筑物料生产数据信息通过工业以太网传输至生产数据控制模块进行分析，获得浇筑物料生产分析信息；

浇筑控制调整模块，所述浇筑控制调整模块用于基于所述浇筑物料生产分析信息，对浇筑生产工艺参数进行控制调整。

Images