CN115683327A - 环境光检测方法以及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种环境光检测方法以及相关装置，该方法包括：调用摄像头的Sensor获取环境光信号，并基于环境光信号得到环境光亮度信息。可以利用摄像头的Sensor得到环境光亮度信息，无需使用复杂的硬件结构，在实现轻薄化的同时节省成本。

Description

环境光检测方法以及相关装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种环境光检测方法以及相关装置。

背景技术

目前，为了优化用户体验，终端设备引入了环境光传感器(Ambient LightSensor，ALS)。终端设备可以调用环境光传感器进行环境光检测得到环境光亮度信息，以适应终端设备所处的环境。例如，当环境光亮度信息指示终端设备处于暗光环境时，终端设备可以降低显示屏的亮度；当环境光亮度信息指示终端设备处于亮光环境时，终端设备可以提高显示屏的亮度。

然而，由于环境光传感器的数量较多，尺寸较大，基于环境光传感器的环境光检测方法的硬件结构较复杂，成本较高。

发明内容

本申请实施例提供了一种环境光检测方法以及相关装置，可以利用摄像头的图像传感器(Sensor)得到环境光亮度信息，无需使用复杂的硬件结构，在实现轻薄化的同时节省成本。

第一方面，本申请实施例提供了一种环境光检测方法，该方法包括：

调用摄像头的Sensor获取环境光信号；

对环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

结合第一方面，一种可选的实施方式中，摄像头的Sensor包括多个光敏单元；调用摄像头的Sensor获取环境光信号，包括：

控制多个光敏单元中的第一光敏单元处于工作状态，以及控制多个光敏单元中除第一光敏单元之外的光敏单元处于关闭状态；

调用处于工作状态的第一光敏单元获取经由摄像头的导光通路传播的环境光信号。

结合第一方面，一种可选的实施方式中，该方法还包括：

基于多个光敏单元的各个光敏单元之间的相对位置确定中心位置；

将多个光敏单元中与中心位置的距离小于预设距离的光敏单元，作为第一光敏单元。

结合第一方面，一种可选的实施方式中，对环境光信号进行数据处理，得到第一图像，包括：

对环境光信号进行光电转换处理，得到原始RAW图像；

基于图像处理方法对RAW图像进行图像处理，得到第一图像。

结合第一方面，一种可选的实施方式中，该第一图像包括YUV图像，分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

分别提取YUV图像的每个像素点的Y通道的取值，并将每个像素点的Y通道的取值作为每个像素点的亮度值；

基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

结合第一方面，一种可选的实施方式中，该第一图像包括RGB图像，分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

获取RGB图像的每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值；

基于每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值得到每个像素点的亮度值，并基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

结合第一方面，一种可选的实施方式中，该方法还包括：

获取亮度变化曲线；亮度变化曲线用于指示光线强度对应的标准亮度信息；

基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息。

结合第一方面，一种可选的实施方式中，基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息，包括：

基于相同光线强度对应的标准亮度信息以及环境光亮度信息确定误差值；

若误差值处于置信区间，则将环境光亮度信息作为校准后的环境光亮度信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种环境光检测装置，该装置包括：

获取单元，用于调用环境光检测装置的摄像头的Sensor获取环境光信号；

数据处理单元，用于对环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

提取单元，用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，该终端设备包括处理器和存储器，该处理器和存储器相互连接，其中，存储器用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器被配置用于调用程序指令，执行第一方面所述的环境光检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被执行时以实现第一方面所述的环境光检测方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器，该处理器可执行第一方面所述的环境光检测方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种芯片模组，该芯片模组包括收发组件和芯片，该芯片包括处理器，该处理器可执行第一方面所述的环境光检测方法。

第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或程序指令，该计算机程序或程序指令被执行时实现上述第一方面所述的方法。

本申请实施例中，终端设备利用摄像头的Sensor以及摄像头的导光通路来完成环境光的检测，无需使用环境光传感器就可得到环境光亮度信息，避免环境光传感器占用终端设备的主板，终端设备的结构更简单，在实现轻薄化的同时成本更低。除此之外，由于终端设备不包括环境光传感器的导光通路，无需在壳体上开孔，美观性更强。同时，由于摄像头的硬件结构较简单，基于摄像头的Sensor以及摄像头的导光通路得到的环境光亮度信息的准确性更高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a-图1b是本申请实施例提供的一种摄像头的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种环境光检测方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种RAW图像的示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种环境光检测方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种光敏阵列的示意图；

图6是本申请实施例提供的一种环境光检测装置的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

目前，为了优化用户体验，终端设备可以调用环境光传感器进行环境光检测得到环境光亮度信息，以适应终端设备所处的环境。为了满足人们日益增长的使用需求，环境光传感器的数量越来越多，尺寸越来越大，影响了终端设备的轻薄化设计，并且，随着环境光传感器的数量增多，尺寸增大，硬件结构越来越复杂，导致终端设备的成本越来越高。

基于此，本申请实施例提供了一种环境光检测方法。在该方法中，终端设备可通过摄像头的Sensor得到环境光亮度信息。无需使用环境光传感器就可实现环境光的检测，避免了复杂的硬件结构，节省成本。

可选的，本申请的终端设备可包括但不限于智能手机、平板电脑、台式计算机、可穿戴终端设备(如智能手表、膝上计算机)、智能家居(如智能电视、智能冰箱)以及车载设备等等，本申请不做限制。

一种可选的实施方式中，本申请的终端设备可以包括摄像头，该摄像头可以包括镜头11、图像传感器(Sensor)12、数据处理芯片(Digital Signal Processing，DSP)13，如图1a所示。其中，镜头可为摄像头提供导光通路。例如，镜头11可通过镜片11-1和滤光片11-2提供导光通路，如图1b所示。其中，Sensor是摄像头的核心模块，可以获取经由镜头11传播的光信号，并基于光信号确定环境光亮度信息，如图1b所示。目前广泛使用的有两种Sensor，一种是基于电荷藕合(Charge Coupled Device，CCD)元件组成的Sensor，另一种是基于互补金属氧化物导体(Complementary Metal-Oxide Semiconductor，CMOS)器件组成的Sensor。其中，由CCD元件组成的Sensor包括多个光敏单元，当受到光线照射时，每个光敏单元会采集光信号，并将光信号转变成电荷，通过模数转换器芯片转换成数字信号。其中，对于CMOS器件组成的Sensor来说，它主要是利用硅和锗这两种元素制成的半导体，使其在CMOS上共存着带N(带–电)和P(带+电)级的半导体，这两个互补效应所产生的电流可被处理芯片转换成数字信号。本申请以CCD元件组成的Sensor为例进行说明。其中，数据处理芯片13用于将Sensor12获得的环境光亮度信息及时快速地传递至中央处理器，以便中央处理器基于环境光亮度信息执行相应的操作。可选的，数据处理芯片13可以包括但不限于印刷电路板(Printed Circuit Board，PCB)13-1，柔性印刷电路板(Flexible Printed CircuitFPC)13-2以及连接器13-3等等，如图1a所示。

接下来，将详细阐述本申请实施例的环境光检测方法。请参见图2，图2示出了一种环境光检测方法的流程示意图。如图2所示，该环境光检测方法具体包括S201-S203：

S201：调用摄像头的Sensor获取环境光信号。

一种可选的实施方式中，摄像头的Sensor可包括多个光敏单元，每个光敏单元可分别获取经由摄像头的导光通路(如图1b所示的镜片11-1和滤光片11-2)传播的环境光信号。

可选的，每个光敏单元用于采集一种颜色分量。其中，颜色分量包括红色分量(也可以称作红色通道，用“R”表示)，绿色分量(也可以称作绿色通道，用“G”表示)，或者蓝色分量(也可以称作蓝色通道，用“B”表示)。

一种可选的实施方式中，Sensor的多个光敏单元可以排列成x*y的光敏阵列，其中，x为光敏阵列中横向排列的光敏单元的数量，y为光敏阵列中纵向排列的光敏单元的数量。例如，当Sensor包括64个光敏单元时，Sensor的多个光敏单元可以排列成8*8的光敏阵列，光敏阵列中横向排列的光敏单元的数量为8，光敏阵列中纵向排列的光敏单元的数量也为8。

S202：对环境光信号进行数据处理，得到第一图像。

一种可选的实施方式中，终端设备可调用摄像头的Sensor对环境光信号进行光电转换处理，得到原始(RAW)图像，并基于图像处理方法对RAW图像进行图像处理，得到第一图像。

其中，RAW图像是指“未经加工”的图像，是由Sensor捕捉到的光信号转换得到的。由于Sensor的每个光敏单元采集一种颜色分量，因此RAW图像的每个像素点存储的是一种颜色通道的数据。可选的，RAW图像的像素点对应的颜色通道可以按照一定的顺序格式进行排列，包括但不限于以下四种格式：GR/BG格式，RG/GB格式，BG/GR格式和GB/RG格式。设Sensor包括8*8个光敏单元，相应的，RAW图像300包括8*8个像素点，图3的(a)示出了一种GR/BG格式的RAW图像的示意图，图3的(b)示出了一种RG/GB格式的RAW图像的示意图，图3的(c)示出了一种BG/GR格式的RAW图像的示意图，图3的(d)示出了一种GB/RG格式的RAW图像的示意图。

一种可选的实施方式中，第一图像可以包括RGB图像，即第一图像所处的颜色空间可以是RGB颜色空间，其中，RGB图像的每个像素点用红、绿、蓝三个颜色通道表示。也就是说，RGB图像的每个像素点均包括R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值。

可选的，基于图像处理方法对RAW图像进行图像处理，得到第一图像包括：基于插值算法对RAW图像进行图像处理，得到RGB图像。其中，插值算法包括但不限于单线性插值算法和双线性插值算法中的一种或两种。

另一种可选的实施方式中，第一图像可以包括YUV图像，即第一图像所处的颜色空间可以是YUV颜色空间，其中，YUV图像的每个像素点用Y通道，U通道和V通道表示。Y表示明亮度，U表示色度以及V表示饱和度。

可选的，基于图像处理方法对RAW图像进行图像处理，得到第一图像包括：基于插值算法对RAW图像进行图像处理，得到RGB图像；对RGB图像进行颜色空间转换处理，得到YUV图像。

还需理解的是，第一图像还可以包括其他颜色空间的图像，如该第一图像也可以是YCrCb图像，即第一图像所处的颜色空间可以是YCrCb颜色空间；其中，Y表示明亮度，Cr和Cb表示色调与饱和度，Cr反映了RGB值中红色通道的取值与亮度值之间的差异，Cb反映了RGB值中蓝色通道的取值与亮度值之间的差异。又如该第一图像也可以是HSV图像，即第一图像所处的颜色空间可以是HSV颜色空间；其中，H表示色调，S表示饱和度，V表示明度，等等。本申请对此不做限定。

S203：分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

一种可选的实施方式中，当第一图像包括RGB图像时，获取RGB图像的每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值；基于每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值得到每个像素点的亮度值，并基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

可选的，可以通过以下公式得到每个像素点的亮度值：Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B；

其中，Y是指每个像素点的亮度值，R是指每个像素点的R通道的取值，G是指每个像素点的G通道的取值，B为每个像素点的B通道的取值。

另一种可选的实施方式中，当第一图像包括YUV图像时，分别提取YUV图像的每个像素点的Y通道的取值，并将每个像素点的Y通道的取值作为每个像素点的亮度值；基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

可选的，当本申请实施例应用于显示屏亮度调节场景时，该方法还包括：根据环境光亮度信息调节显示屏的亮度。具体的，当环境光亮度信息指示终端设备处于暗光环境时，降低显示屏的亮度；当环境光亮度信息指示终端设备处于亮光环境时，提高显示屏的亮度。

可选的，当本申请实施例应用于拍照场景时，该方法还包括：根据环境光亮度信息控制闪光灯。具体的，当环境光亮度信息指示终端设备处于暗光环境时，开启闪光灯；当环境光亮度信息指示终端设备处于亮光环境时，关闭闪光灯。

需要说明，终端设备可以根据环境光亮度信息与预设阈值确定终端设备处于暗光环境或者亮光环境。例如，当环境光亮度信息小于预设阈值时，确定终端设备处于暗光环境；当环境光亮度信息大于或等于预设阈值时，确定终端设备处于亮光环境。

本申请实施例中，终端设备利用摄像头的Sensor以及摄像头的导光通路来完成环境光的检测，无需使用环境光传感器就可得到环境光亮度信息，避免环境光传感器占用终端设备的主板，终端设备的结构更简单，在实现轻薄化的同时成本更低。除此之外，由于终端设备不包括环境光传感器的导光通路，无需在壳体上开孔，美观性更强。同时，由于摄像头的硬件结构较简单，基于摄像头的Sensor以及摄像头的导光通路得到的环境光亮度信息的准确性更高。

参见上述图2所示的方法实施例的相关描述可知，图2所示的环境光检测方法可以通过摄像头的Sensor实现环境光的检测。并且，在实现环境光的检测过程中，需要通过光敏单元获取经由摄像头的导光通路传播的环境光信号。基于此，为了降低终端设备的功耗，终端设备还可以控制光敏阵列中的一部分光敏单元处于关闭状态，另一部分光敏单元处于工作状态。基于此，本申请实施例提出了另一种环境光检测方法；参见图4所示，该环境光检测方法可包括以下S401-S404：

S401：控制多个光敏单元中的第一光敏单元处于工作状态，以及控制多个光敏单元中除第一光敏单元之外的光敏单元处于关闭状态。

可选的，每个光敏单元可以处于工作状态或者关闭状态。当光敏单元处于工作状态时，光敏单元可以获取环境光信号，并执行相应的光电转换处理。当光敏单元处于关闭状态时，光敏单元无法获取环境光信号，也无法执行相应的光电转换处理。本申请中，处于工作状态的光敏单元为第一光敏单元。

其中，第一光敏单元的总数量小于光敏阵列中光敏单元的数量。例如，光敏阵列包括64个光敏单元，第一光敏单元的总数量为16。

可选的，第一光敏单元可以位于光敏阵列的任意位置。以黑色小正方形表示处于工作状态的光敏单元，以白色小正方形表示处于关闭状态的光敏单元。例如，16个处于工作状态的光敏单元可位于光敏阵列的左上方区域，如图5的(a)所示。又例如，16个处于工作状态的光敏单元可位于光敏阵列的右上方区域，如图5的(b)所示。再例如，16个处于工作状态的光敏单元也可位于光敏阵列的中心区域，如图5的(c)所示。需要说明，图示仅仅作为示例性说明，不应构成限定。

可选的，终端设备获取位于光敏阵列的中心区域的第一光敏单元，包括：基于多个光敏单元的各个光敏单元之间的相对位置确定中心位置，将多个光敏单元中与中心位置的距离小于预设距离的光敏单元，作为第一光敏单元。例如，如图5的(c)所示，终端设备可基于64个光敏单元之间的相对位置确定中心位置为O点，将多个光敏单元中与O点的距离小于2个光敏单元距离的光敏单元，作为第一光敏单元。

S402：调用处于工作状态的第一光敏单元获取经由摄像头的导光通路传播的环境光信号。

一种可选的实施方式中，每个第一光敏单元可分别获取经由摄像头的导光通路(如图1b所示的镜片11-1和滤光片11-2)传播的环境光信号。

S403：对环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

S404：分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

针对S403-S404的相关阐述可参见图2的相关实施例，此处不再赘述。

在一种可选的实施方式中，为了提升环境光亮度信息的准确性，该环境光检测方法还包括S44：获取亮度变化曲线；该亮度变化曲线用于指示光线强度对应的标准亮度信息；基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息。

可选的，亮度变化曲线用于指示光线强度对应的标准亮度信息，也可以理解为，用于指示不同光线强度对应的标准亮度信息。例如，1勒克斯(lux)，10lux，100lux，1000lux，10000lux，100000lux分别对应的标准亮度信息。需要说明，亮度变化曲线可以是由标准环境光照射的Sensor确定的。标准环境光是指无任何干扰的环境内的光信号，如实验室环境下的光信号。

可选的，基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息，包括：基于相同光线强度对应的标准亮度信息以及环境光亮度信息确定误差值；若误差值处于置信区间，则将环境光亮度信息作为校准后的环境光亮度信息。可选的，置信区间可以是根据业务需求或者经验设置的，例如，置信区间可以为[-3％，3％]。

需要说明，终端设备可以在S203之后执行S44，也可以在S404之后执行S44，本申请不做限定。

可见，本申请实施例中，终端设备可以控制多个光敏单元中的第一光敏单元处于工作状态，以及控制多个光敏单元中除第一光敏单元之外的光敏单元处于关闭状态，并利用处于工作状态的第一光敏单元进行光电转换处理，也就是说，终端设备利用多个光敏单元中的部分光敏单元执行光电转换处理，可以有效降低终端设备的能耗。同时，由于中心区域的光敏单元捕获光信号的能力更强，当处于工作状态的第一光敏单元为位于中心区域的光敏单元时，第一光敏单元捕获到的环境光信号更准确，从而基于环境光信号得到环境光亮度信息更准确。

请参见图6，图6是本申请实施例的一种环境光检测装置的结构示意图。该装置可以是终端设备，也可以是终端设备中的装置，或者是能够和终端设备匹配使用的装置。图6所示的环境光检测装置可以包括获取单元601，数据处理单元602和提取单元603。其中：

获取单元601，用于调用环境光检测装置的摄像头的Sensor获取环境光信号；

数据处理单元602，用于对环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

提取单元603，用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

一种可选的实施方式中，摄像头的Sensor包括多个光敏单元；获取单元601用于调用摄像头的Sensor获取环境光信号，包括：

控制多个光敏单元中的第一光敏单元处于工作状态，以及控制多个光敏单元中除第一光敏单元之外的光敏单元处于关闭状态；

调用处于工作状态的第一光敏单元获取经由摄像头的导光通路传播的环境光信号。

另一种可选的实施方式中，获取单元601还用于：

基于多个光敏单元的各个光敏单元之间的相对位置确定中心位置；

将多个光敏单元中与中心位置的距离小于预设距离的光敏单元，作为第一光敏单元。

再一种可选的实施方式中，数据处理单元602用于对环境光信号进行数据处理，得到第一图像，包括：

对环境光信号进行光电转换处理，得到RAW图像；

基于图像处理方法对RAW图像进行图像处理，得到第一图像。

再一种可选的实施方式中，第一图像包括YUV图像，提取单元603用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

分别提取YUV图像的每个像素点的Y通道的取值，并将每个像素点的Y通道的取值作为每个像素点的亮度值；

基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，第一图像包括RGB图像，提取单元603用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

获取RGB图像的每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值；

基于每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值得到每个像素点的亮度值，并基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，提取单元603还用于：

获取亮度变化曲线；亮度变化曲线用于指示光线强度对应的标准亮度信息；

基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，提取单元603用于基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息，包括：

基于相同光线强度对应的标准亮度信息以及环境光亮度信息确定误差值；

若误差值处于置信区间，则将环境光亮度信息作为校准后的环境光亮度信息。

上述环境光检测装置例如可以是：芯片、或者芯片模组。关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个单元，其可以是软件单元，也可以是硬件单元，或者也可以部分是软件单元，部分是硬件单元。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路单元等)或者不同组件中，或者，至少部分单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端设备的各个装置、产品，其包含的各个单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的单元可以位于终端设备内同一组件(例如，芯片、电路单元等)或者不同组件中，或者，至少部分单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端设备内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分单元可以采用电路等硬件方式实现。

其中，该实施方式的相关内容可参见上述方法实施例的相关内容。此处不再详述。本申请实施例和上述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体原理请参照上述方法实施例的描述，在此不赘述。

其中，该实施方式的相关内容可参见上述方法实施例的相关内容。此处不再详述。本申请实施例和上述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体原理请参照上述方法实施例的描述，在此不赘述。

请参见图7，图7为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。该终端设备包括：处理器701、存储器702，处理器701和存储器702通过一条或多条通信总线703连接。

上述处理器701可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。处理器701被配置为支持终端设备执行前述环境光检测方法中终端设备相应的功能。

上述存储器702可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器701提供计算机程序和数据，例如，该存储器702可用于存储环境光亮度信息，存储器702的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。其中，该处理器701调用计算机程序时用于执行：

调用环境光检测装置的摄像头的Sensor获取环境光信号；

对环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

一种可选的实施方式中，摄像头的Sensor包括多个光敏单元；处理器701用于调用摄像头的Sensor获取环境光信号，包括：

控制多个光敏单元中的第一光敏单元处于工作状态，以及控制多个光敏单元中除第一光敏单元之外的光敏单元处于关闭状态；

调用处于工作状态的第一光敏单元获取经由摄像头的导光通路传播的环境光信号。

另一种可选的实施方式中，处理器701还用于：

基于多个光敏单元的各个光敏单元之间的相对位置确定中心位置；

将多个光敏单元中与中心位置的距离小于预设距离的光敏单元，作为第一光敏单元。

再一种可选的实施方式中，处理器701用于对环境光信号进行数据处理，得到第一图像，包括：

对环境光信号进行光电转换处理，得到RAW图像；

基于图像处理方法对RAW图像进行图像处理，得到第一图像。

再一种可选的实施方式中，第一图像包括YUV图像，处理器701用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

分别提取YUV图像的每个像素点的Y通道的取值，并将每个像素点的Y通道的取值作为每个像素点的亮度值；

基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，第一图像包括RGB图像，处理器701用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

获取RGB图像的每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值；

基于每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值得到每个像素点的亮度值，并基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，处理器701还用于：

获取亮度变化曲线；亮度变化曲线用于指示光线强度对应的标准亮度信息；

基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，处理器701用于基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息，包括：

基于相同光线强度对应的标准亮度信息以及环境光亮度信息确定误差值；

若误差值处于置信区间，则将环境光亮度信息作为校准后的环境光亮度信息。

其中，该实施方式的相关内容可参见上述方法实施例的相关内容。此处不再详述。本申请实施例和上述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体原理请参照上述方法实施例的描述，在此不赘述。

本申请实施例提供一种芯片，该芯片包括处理器，该芯片的处理器可以用于执行：

调用环境光检测装置的摄像头的Sensor获取环境光信号；

对环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

一种可选的实施方式中，摄像头的Sensor包括多个光敏单元；处理器用于调用摄像头的Sensor获取环境光信号，包括：

控制多个光敏单元中的第一光敏单元处于工作状态，以及控制多个光敏单元中除第一光敏单元之外的光敏单元处于关闭状态；

调用处于工作状态的第一光敏单元获取经由摄像头的导光通路传播的环境光信号。

另一种可选的实施方式中，处理器还用于：

基于多个光敏单元的各个光敏单元之间的相对位置确定中心位置；

将多个光敏单元中与中心位置的距离小于预设距离的光敏单元，作为第一光敏单元。

再一种可选的实施方式中，处理器用于对环境光信号进行数据处理，得到第一图像，包括：

对环境光信号进行光电转换处理，得到RAW图像；

基于图像处理方法对RAW图像进行图像处理，得到第一图像。

再一种可选的实施方式中，第一图像包括YUV图像，处理器用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

分别提取YUV图像的每个像素点的Y通道的取值，并将每个像素点的Y通道的取值作为每个像素点的亮度值；

基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，第一图像包括RGB图像，处理器用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

获取RGB图像的每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值；

基于每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值得到每个像素点的亮度值，并基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，处理器还用于：

获取亮度变化曲线；亮度变化曲线用于指示光线强度对应的标准亮度信息；

基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，处理器用于基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息，包括：

基于相同光线强度对应的标准亮度信息以及环境光亮度信息确定误差值；

若误差值处于置信区间，则将环境光亮度信息作为校准后的环境光亮度信息。

其中，该实施方式的相关内容可参见上述方法实施例的相关内容。此处不再详述。本申请实施例和上述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体原理请参照上述方法实施例的描述，在此不赘述。

本申请实施例提供一种芯片模组，该芯片模组包括收发组件和芯片，该芯片包括处理器，该处理器可以用于执行：

调用环境光检测装置的摄像头的Sensor获取环境光信号；

对环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

一种可选的实施方式中，摄像头的Sensor包括多个光敏单元；处理器用于调用摄像头的Sensor获取环境光信号，包括：

控制多个光敏单元中的第一光敏单元处于工作状态，以及控制多个光敏单元中除第一光敏单元之外的光敏单元处于关闭状态；

调用处于工作状态的第一光敏单元获取经由摄像头的导光通路传播的环境光信号。

另一种可选的实施方式中，处理器还用于：

基于多个光敏单元的各个光敏单元之间的相对位置确定中心位置；

将多个光敏单元中与中心位置的距离小于预设距离的光敏单元，作为第一光敏单元。

再一种可选的实施方式中，处理器用于对环境光信号进行数据处理，得到第一图像，包括：

对环境光信号进行光电转换处理，得到RAW图像；

基于图像处理方法对RAW图像进行图像处理，得到第一图像。

再一种可选的实施方式中，第一图像包括YUV图像，处理器用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

分别提取YUV图像的每个像素点的Y通道的取值，并将每个像素点的Y通道的取值作为每个像素点的亮度值；

基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，第一图像包括RGB图像，处理器用于分别提取第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

获取RGB图像的每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值；

基于每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值得到每个像素点的亮度值，并基于每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，处理器还用于：

获取亮度变化曲线；亮度变化曲线用于指示光线强度对应的标准亮度信息；

基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息。

再一种可选的实施方式中，处理器用于基于光线强度对应的标准亮度信息对光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息，包括：

基于相同光线强度对应的标准亮度信息以及环境光亮度信息确定误差值；

若误差值处于置信区间，则将环境光亮度信息作为校准后的环境光亮度信息。

其中，该实施方式的相关内容可参见上述方法实施例的相关内容。此处不再详述。本申请实施例和上述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体原理请参照上述方法实施例的描述，在此不赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被执行时实现上述方法实施例所描述的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，可以用于实现本申请实施例描述的环境光检测方法，在此不再赘述。

该计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的终端设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是终端设备的外部存储设备，例如设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于可读取存储介质中，所述程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述的具体实施方式，对本申请实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述为本申请实施例的具体实施方式而已，并不用于限定本申请实施例的保护范围，凡在本申请实施例的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种环境光检测方法，其特征在于，所述方法包括：

调用摄像头的图像传感器Sensor获取环境光信号；

对所述环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

分别提取所述第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像头的Sensor包括多个光敏单元；所述调用摄像头的图像传感器Sensor获取环境光信号，包括：

控制所述多个光敏单元中的第一光敏单元处于工作状态，以及控制所述多个光敏单元中除所述第一光敏单元之外的光敏单元处于关闭状态；

调用处于工作状态的所述第一光敏单元获取经由所述摄像头的导光通路传播的环境光信号。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述多个光敏单元的各个光敏单元之间的相对位置确定中心位置；

将所述多个光敏单元中与所述中心位置的距离小于预设距离的光敏单元，作为所述第一光敏单元。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述环境光信号进行数据处理，得到第一图像，包括：

对所述环境光信号进行光电转换处理，得到原始RAW图像；

基于图像处理方法对所述RAW图像进行图像处理，得到第一图像。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像包括YUV图像，所述分别提取所述第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

分别提取所述YUV图像的每个像素点的Y通道的取值，并将所述每个像素点的Y通道的取值作为所述每个像素点的亮度值；

基于所述每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

6.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像包括RGB图像，所述分别提取所述第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息，包括：

获取所述RGB图像的每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值；

基于所述每个像素点的R通道的取值，G通道的取值以及B通道的取值得到所述每个像素点的亮度值，并基于所述每个像素点的亮度值得到环境光亮度信息。

7.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取亮度变化曲线；所述亮度变化曲线用于指示光线强度对应的标准亮度信息；

基于所述光线强度对应的标准亮度信息对所述光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述光线强度对应的标准亮度信息对所述光线强度对应的环境光亮度信息进行校准处理，得到校准后的环境光亮度信息，包括：

基于相同光线强度对应的所述标准亮度信息以及所述环境光亮度信息确定误差值；

若所述误差值处于置信区间，则将所述环境光亮度信息作为校准后的环境光亮度信息。

9.一种环境光检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于调用所述环境光检测装置的摄像头的Sensor获取环境光信号；

数据处理单元，用于对所述环境光信号进行数据处理，得到第一图像；

提取单元，用于分别提取所述第一图像的每个像素点的亮度值，得到环境光亮度信息。

10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至8任一项所述的环境光检测方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被执行时以实现如权利要求1至8任一项所述的环境光检测方法。

12.一种芯片，其特征在于，所述芯片包括处理器，所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的环境光检测方法。

13.一种芯片模组，其特征在于，所述芯片模组包括收发组件和芯片，所述芯片包括处理器，所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的环境光检测方法。

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