CN115683321A - 声音告警方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种声音告警方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本公开通过获取多个位置的声音信息；针对多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从该声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；对至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从该至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算目标声音片段的累计时间，该目标声音片段属于同一声源，能快速确定噪声，且不遗漏持续时间较短的噪声；当目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警，能及时管控超过预设阈值、且超过预设分贝的噪声，并对该噪声进行告警，便于管理员进行维护管理，避免噪声影响人们的学习生活，提高人们的工作效率。

Description

声音告警方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种声音告警方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

从生理学观点来看，凡是干扰人们休息、学习和工作以及对人们所要听的声音产生干扰的声音，统称为噪声。随着工业生产、交通运输、城市建筑的发展，以及人口密度的增加，家庭设施的增多，环境噪声日益严重，它已成为污染人类社会环境的一大公害。

现有的噪声监控设备，是以拾音设备、处理设备、显示设备集成一体的装置，该噪声监控设备只能实时显示周边环境的声音分贝值，无法对噪声源进行细分管理。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种声音告警方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以对产生噪声的噪声源进行告警，便于管理噪声源。

第一方面，本公开实施例提供一种声音告警方法，包括：

获取多个位置的声音信息；

针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；

对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算所述目标声音片段的累计时间，所述目标声音片段属于同一声源；

当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警。

在一些实施例中，针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段，包括：

针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，将所述声音信息按照分贝值的大小分割为多个声音片段；

基于所述多个声音片段，从所述多个声音片段中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段。

在一些实施例中，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：

对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行声音特征的提取；

确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中声音特征一致的声音片段为目标声音片段。

在一些实施例中，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：

通过低通滤波的方式对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行相关性计算，得到相关系数计算结果；

当所述相关系数计算结果超过第一阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

在一些实施例中，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：

将所述至少两个超过预设分贝值的声音片段转化为动态功率谱形式进行相关性计算，得到相关性计算结果；

当所述相关性计算结果超过第二阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

在一些实施例中，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：

获取所述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形，计算所述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形相似度；

当所述波形相似度超过第三阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

在一些实施例中，当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警，包括：

当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，获取预先存储的管理员联系方式；

通过所述管理员联系方式通知所述管理员进行告警，所述通知的内容至少包括声音分贝值、声音时间、声音位置，所述通知方式至少包括微信、短信、邮件、智能电话。

第二方面，本公开实施例提供一种声音告警装置，包括：

获取模块，用于获取多个位置的声音信息；

筛选模块，用于针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；

计算模块，用于对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算所述目标声音片段的累计时间，所述目标声音片段属于同一声源；

告警模块，用于当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。

第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

本公开实施例提供的声音告警方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取多个位置的声音信息；针对多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从该声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；对至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从该至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算目标声音片段的累计时间，该目标声音片段属于同一声源，能快速确定噪声，且不遗漏持续时间较短的噪声；当目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警，能及时管控超过预设阈值、且超过预设分贝的噪声，并对该噪声进行告警，便于管理员进行维护管理，避免噪声影响人们的学习生活，提高人们的工作效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的声音告警方法流程图；

图2为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图；

图3为本公开实施例提供的声音告警装置的结构示意图；

图4为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

从生理学观点来看，凡是干扰人们休息、学习和工作以及对人们所要听的声音产生干扰的声音，统称为噪声。随着工业生产、交通运输、城市建筑的发展，以及人口密度的增加，家庭设施的增多，环境噪声日益严重，它已成为污染人类社会环境的一大公害。

现有的噪声监控设备，是以拾音设备、处理设备、显示设备集成一体的装置，该噪声监控设备只能实时显示周边环境的声音分贝值，无法对噪声源进行细分管理。针对该问题，本公开实施例提供了一种声音告警方法，下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。

图1为本公开实施例提供的声音告警方法流程图。该方法可以由声音告警装置执行，该声音告警装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该声音告警装置可配置于电子设备中，例如服务器或终端，其中，终端具体包括手机、电脑或平板电脑等。另外，该方法可以应用于图2所示的应用场景，该应用场景中包括服务器20、终端21、拾音器22、拾音器23和拾音器24，终端21可以是手机、电脑、掌上电脑或平板电脑等。可以理解的是，本公开实施例提供的内核升级方法还可以应用在其他场景中。

下面结合图2所示的应用场景，对图1所示的声音告警方法进行介绍，例如，图2中的服务器20可以执行该方法。该方法包括的具体步骤如下：

S101、获取多个位置的声音信息。

拾音设备，也就是拾音器，又称监听头。监听拾音器是用来采集现场环境声音再传送到后端设备的一个器件，它是由咪头(麦克风)和音频放大电路构成。拾音器一般分为数字拾音器和模拟拾音器，数字拾音器就是通过数字信号处理系统将模拟的音频信号转换成数字信号并进行相应的数字信号处理的声音传感设备。模拟拾音器就只是用一般的模拟电路放大咪头采集到的声音。拾音器有三线制和四线制之分；三线制拾音器一般红色代表电源正极，白色代表音频正极，黑色代表信号及电源的负极(公共地)。四线制拾音器一般红色代表电源正极，白色代表音频正极，音频负极和电源负极是分开来。拾音器产品通常分为有源和无源两种类型；按性能分有声乐吉他和监控用拾音器。

服务器20通过投放在多个位置的拾音器获取该多个位置相对应的声音信息。可选的，该多个位置可以是小区、商场、学校等多个地方。具体的，该多个位置中的每一个位置可以投放至少一个拾音器，用来采集周围现场的声音，具体原理是靠接收声音震动，将声音放大。为了方便描述，后续将以一个位置投放一个拾音器进行举例阐述。

具体的，以三个小区为例，如图2所示，拾音器22投放在A小区，拾音器23投放在B小区，拾音器24投放在C小区时，服务器20通过投放在A小区的拾音器22获取A小区相对应的声音信息，即A小区的声音信息；服务器20通过投放在B小区的拾音器23获取B小区相对应的声音信息，即B小区的声音信息；服务器20通过投放在C小区的拾音器24获取C小区相对应的声音信息，即C小区的声音信息。可以理解的是，其他小区或商场等地方也可能安装有拾音器，其原理相同，本实施例不在赘述。

可选的，获取多个位置的声音信息可以将时间周期设定为一天昼间、一天夜间、一周昼间、一周夜间等，具体可以根据实际情况进行设定，本实施例不做限定。

S102、针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段。

噪音的规范用法是噪声，从生理学观点来看，凡是干扰人们休息、学习和工作以及对人们所要听的声音产生干扰的声音，即不需要的声音，统称为噪声。当噪声对人及周围环境造成不良影响时，就形成噪声污染。

服务器20针对上述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从该声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段，预设分贝值可以是人为设定，也可以是根据规定系统设定。可以理解的是，上述超过预设分贝值的声音可能引起人烦躁或音量过强，可以称之为噪音。也就是说，服务器20针对上述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从该声音信息中筛选至少两个噪音片段，具体的，噪音单位记为分贝(dB),是最常用的一种噪声级,是噪声的基本评价量。噪音可以是工业噪声(机器和高速运转设备产生的声音)、交通噪声(机动车辆、飞机、火车和轮船等交通工具在运行时发出的噪声及其鸣笛声)、建筑施工噪声(挖掘、打洞、搅拌的声音)、发动机噪声(燃烧噪声和机械噪声)、社会生活噪声(人的嘈杂声)及各种突发的声响等。

具体的，各类噪声标准值及其适用范围的关系表如表1所示：

表1：

具体的，服务器20针对A小区、B小区、C小区这三个位置的声音信息中A小区的声音信息，从A小区的声音信息中筛选至少两段超过预设分贝值的声音片段，根据表1，当A小区属于以居住、文教机关为主的区域，且时间在昼间时，预设分贝值为55dB，从A小区的声音信息中筛选至少两段超过55分贝的声音片段；服务器20针对A小区、B小区、C小区这三个位置的声音信息中B小区的声音信息，从B小区的声音信息中筛选至少两段超过预设分贝值的声音片段，根据表1，当B小区属于居住、商业、工业混杂区及商业中心区，且时间在昼间时，预设分贝值为60dB，从B小区的声音信息中筛选至少两段超过60分贝的声音片段；服务器20针对A小区、B小区、C小区这三个位置的声音信息中C小区的声音信息，从C小区的声音信息中筛选至少两段超过预设分贝值的声音片段，根据表1，当C小区属于疗养区、高级别墅区、高级宾馆区等区域，且时间在夜间时，预设分贝值为40dB，从C小区的声音信息中筛选至少两段超过40分贝的声音片段。

可选的，针对多个位置的声音信息中某一个位置的声音信息，从该声音信息中无法筛选出超过预设分贝值的声音片段时，该位置无噪声污染，有利于居民休息和睡眠，从而使居民消除疲劳、恢复体力、维持健康，提高了居民的工作效率。

可选的，针对多个位置的声音信息中某一个位置的声音信息，从该声音信息中只能筛选出一个超过预设分贝值的声音片段时，将该声音片段作为目标声音片段，执行S104的步骤。

S103、对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算所述目标声音片段的累计时间，所述目标声音片段属于同一声源。

服务器20对上述至少两段超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从上述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算所述目标声音片段的累计时间，其中，目标声音片段属于同一声源。

可选的，预处理包括提取声音特征、通过低通滤波的方式进行相关性计算、转化为动态功率谱形式进行相关性计算、获取声音片段的波形并计算波形相似度。

具体的，以A小区的声音信息为例，服务器20对上述从A小区的声音信息中筛选出的至少两段超过55分贝的声音片段进行预处理，从上述至少两个超过55分贝的声音片段中辨别目标声音片段，例如，目标声音可以是装修房子的电钻声音，目标声音片段属于电钻声音片段，根据上述电钻目标声音片段，将该电钻目标声音片段的时间相加，计算该电钻目标声音片段的累计时间；可以理解的是，目标声音还可以是装修房子的电锯声音，目标声音片段属于电锯声音片段，根据上述目标声音片段，将该电锯目标声音片段的时间相加，计算该电锯目标声音片段的累计时间。

S104、当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警。

当目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，服务器20向终端21发送信息进行告警。

具体的，当时间周期为一天昼间时，一天昼间内目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，服务器20将向终端21发送信息进行告警；当时间周期为一天夜间时，一天夜间内目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，服务器20将向终端21发送信息进行告警；当时间周期为一周昼间时，一周昼间内目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，服务器20将向终端21发送信息进行告警。

具体的，预设阈值可以是一个值，例如10min，也可以是一个值的倍数，例如10min、20min、30min、40min等，还可以是依次增加的人为设定的多个值，例如，10min的倍数，10min、15min、18min、20min等。可以理解的是，当预设阈值为一个值的倍数，或依次增加的人为设定的多个值时，目标声音片段的累计时间越长，告警的方式越激烈，例如，如果是铃声进行告警，目标声音片段的累计时间越长，则铃声响度越来越大；如果是邮件进行告警，目标声音片段的累计时间可以设定预设阈值中的零界点，超过该零界点时，将邮件加急进行告警；如果是震动进行告警，目标声音片段的累计时间越长，则振幅越来越大等等。

本公开实施例通过获取多个位置的声音信息；针对多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从该声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；对至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从该至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算目标声音片段的累计时间，该目标声音片段属于同一声源，能快速确定噪声，且不遗漏持续时间较短的噪声；当目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警，能及时管控超过预设阈值、且超过预设分贝的噪声，并对该噪声进行告警，便于管理员进行维护管理，避免噪声影响人们的学习生活，提高人们的工作效率。

在上述实施例的基础上，针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段，包括：针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，将所述声音信息按照分贝值的大小分割为多个声音片段；基于所述多个声音片段，从所述多个声音片段中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段。

服务器20针对多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，将该声音信息按照分贝值的大小分割为多个声音片段，以时间周期为一天昼间为例，将声音信息按照分贝值大小(即上述类别)在【0dB-50dB】、【50dB-55dB】、【55dB-60dB】、【60dB-65dB】、【65dB-70dB】、70dB以上区间分割成多个声音片段，或者将声音信息按分贝值大小在其他预设的多个区间内进行分割，分割成多个声音片段；根据该多个声音片段，从该多个声音片段中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段。

具体的，以A小区、时间周期为一天昼间为例，服务器20针对A小区、B小区、C小区这三个位置的声音信息中A小区的声音信息，将A小区的声音信息按照分贝值大小在【0dB-50dB】、【50dB-55dB】、【55dB-60dB】、【60dB-65dB】、【65dB-70dB】、70dB以上区间分割成多个声音片段，从该多个声音片段中筛选至少两段超过预设分贝值的声音片段，当预设分贝值为55dB时，从上述多个声音片段中筛选【55dB-60dB】、【60dB-65dB】、【65dB-70dB】、70dB以上区间的多个声音片段。

本公开实施例通过针对多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，将声音信息按照分贝值的大小分割为多个声音片段；根据该多个声音片段，从该多个声音片段中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段，明确了噪音的声音片段的由来，便于后续辨别目标声音片段。

在一些实施例中，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行声音特征的提取；确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中声音特征一致的声音片段为目标声音片段。

声音有响度、音调和音色三个主要特征：

响度：人主观上感觉声音的大小，由振幅和人离声源的距离决定，振幅越大响度越大，人和声源的距离越小，响度越大。

音调：声音的高低由频率(单位时间内完成振动的次数)决定。物体振动的快，发出声音的音调就高。振动的慢，发出声音的音调就低。

音色：又称音品，波形决定了声音的音色。声音因不同物体材料的特性而具有不同特性，音色本身是一种抽象的东西，但波形是把这个抽象直观的表现。音色不同，波形则不同。

服务器20对上述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行声音特征的提取；确定上述至少两个超过预设分贝值的声音片段中声音特征一致的声音片段为目标声音片段。

可选的，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：通过低通滤波的方式对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行相关性计算，得到相关系数计算结果；当所述相关系数计算结果超过第一阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

服务器20通过低通滤波的方式对上述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行相关性计算，得到相关系数计算结果；当相关系数计算结果超过第一阈值时，确定这至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

具体的，当有5段超过预设分贝值的声音片段时，将这5段超过预设分贝值的声音片段分别记为声音片段1、声音片段2、声音片段3、声音片段4、声音片段5，服务器20通过低通滤波的方式对这5段超过预设分贝值的声音片段进行相关性计算，即服务器20通过低通滤波的方式对声音片段1、声音片段2进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段1、声音片段3进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段1、声音片段4进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段1、声音片段5进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段2、声音片段3进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段2、声音片段4进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段2、声音片段5进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段3、声音片段4进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段3、声音片段5进行相关性计算；服务器20通过低通滤波的方式对声音片段4、声音片段5进行相关性计算；得到相关系数计算结果。当相关系数计算结果超过第一阈值时，确定这至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。当声音片段1、声音片段2相关系数计算结果超过第一阈值，则确定声音片段1、声音片段2是属于目标声音片段。可以理解的是，当声音片段1、声音片段2相关系数计算结果超过第一阈值，且声音片段1、声音片段3相关系数计算结果超过第一阈值时，则确定声音片段1、声音片段2、声音片段3是属于目标声音片段。

可选的，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：将所述至少两个超过预设分贝值的声音片段转化为动态功率谱形式进行相关性计算，得到相关性计算结果；当所述相关性计算结果超过第二阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

服务器20将上述至少两个超过预设分贝值的声音片段转化为动态功率谱形式进行相关性计算，得到上述至少两个超过预设分贝值的声音片段相关性计算结果；将相关性计算结果超过第二阈值的声音片段记为目标声音片段。

可选的，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：获取所述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形，计算所述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形相似度；当所述波形相似度超过第三阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

服务器20获取上述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形，计算至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形相似度；当至少两个超过预设分贝值的声音片段波形相似度超过第三阈值时，确定这两段声音片段是属于目标声音片段。

本公开实施例通过具体描写预处理的多种方式，来辨别目标声音片段，便于后续计算目标声音片段的累计时间。

在一些实施例中，当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警，包括：当所述目标声音片段标声音片段的的累计时间超过预设阈值时，获取预先存储的管理员联系方式；通过所述管理员联系方式通知所述管理员进行告警，所述通知的内容至少包括声音分贝值、声音时间、声音位置，所述通知方式至少包括微信、短信、邮件、智能电话。

当所述目标声音片段标声音片段的的累计时间超过预设阈值时，服务器20获取预先存储的管理员联系方式，该联系方式包括手机号、邮箱、微信号；通过所述管理员联系方式通知所述管理员进行告警，该通知的内容至少包括声音分贝值、声音时间、声音位置，其中，声音分贝值为目标声音片段的分贝值，声音时间为目标声音片段的累计时间，声音位置为目标声音片段的位置，即噪声源。该通知方式至少包括微信、短信、邮件、智能电话。具体的，当通知方式为微信时，可以是管理员关注服务器所对应的公众号，服务器20将该告警信息填入预先设置的模板，然后推送给微信公众号告知到管理员，管理员可以通过终端20查看该微信公众号推送的消息；当通知方式为短信或电话时，服务器20将短信或电话通过管理员手机号发送到终端21；当通知方式为邮件时，服务器20将邮件通过管理员邮箱发送到终端21。

本公开实施例通过具体描述如何告警，明确了告警内容，便于管理员根据告警内容处理噪声源。

图3为本公开实施例提供的声音告警装置的结构示意图。该声音告警装置可以是如上实施例所述的终端，或者该声音告警装置可以该终端中的部件或组件。本公开实施例提供的声音告警装置可以执行声音告警方法实施例提供的处理流程，如图3所示，声音告警装置30包括：获取模块31、筛选模块32、计算模块33、告警模块34；其中，获取模块31，用于获取多个位置的声音信息；筛选模块32，用于针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；计算模块33，用于对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算所述目标声音片段的累计时间，所述目标声音片段属于同一声源；告警模块34，用于当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警。

可选的，筛选模块32，还用于针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，将所述声音信息按照分贝值的大小分割为多个声音片段；

基于所述多个声音片段，从所述多个声音片段中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段。

可选的，计算模块33，还用于对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行声音特征的提取；

确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中声音特征一致的声音片段为目标声音片段。

可选的，计算模块33，还用于通过低通滤波的方式对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行相关性计算，得到相关系数计算结果；

当所述相关系数计算结果超过第一阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

可选的，计算模块33，还用于将所述至少两个超过预设分贝值的声音片段转化为动态功率谱形式进行相关性计算，得到相关性计算结果；

当所述相关性计算结果超过第二阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

可选的，计算模块33，还用于获取所述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形，计算所述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形相似度；

当所述波形相似度超过第三阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

可选的，告警模块34，还用于当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，获取预先存储的管理员联系方式；

通过所述管理员联系方式通知所述管理员进行告警，所述通知的内容至少包括声音分贝值、声音时间、声音位置，所述通知方式至少包括微信、短信、邮件、智能电话。

图3所示实施例的声音告警装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图4为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以是如上实施例所述的终端。本公开实施例提供的电子设备可以执行声音告警方法实施例提供的处理流程，如图4所示，电子设备40包括：存储器41、处理器42、计算机程序和通讯接口43；其中，计算机程序存储在存储器41中，并被配置为由处理器42执行如上所述的声音告警方法。

另外，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的声音告警方法。

此外，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的声音告警方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

获取多个位置的声音信息；

针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；

对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算所述目标声音片段的累计时间，所述目标声音片段属于同一声源；

当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警。

另外，该电子设备还可以执行如上所述的声音告警方法中的其他步骤。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种声音告警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个位置的声音信息；

针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；

对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算所述目标声音片段的累计时间，所述目标声音片段属于同一声源；

当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段，包括：

针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，将所述声音信息按照分贝值的大小分割为多个声音片段；

基于所述多个声音片段，从所述多个声音片段中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：

对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行声音特征的提取；

确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中声音特征一致的声音片段为目标声音片段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：

通过低通滤波的方式对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行相关性计算，得到相关系数计算结果；

当所述相关系数计算结果超过第一阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：

将所述至少两个超过预设分贝值的声音片段转化为动态功率谱形式进行相关性计算，得到相关性计算结果；

当所述相关性计算结果超过第二阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，包括：

获取所述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形，计算所述至少两个超过预设分贝值的声音片段的波形相似度；

当所述波形相似度超过第三阈值时，确定所述至少两个超过预设分贝值的声音片段是属于目标声音片段。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警，包括：

当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，获取预先存储的管理员联系方式；

通过所述管理员联系方式通知所述管理员进行告警，所述通知的内容至少包括声音分贝值、声音时间、声音位置，所述通知方式至少包括微信、短信、邮件、智能电话。

8.一种声音告警装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个位置的声音信息；

筛选模块，用于针对所述多个位置的声音信息中每一个位置的声音信息，从所述声音信息中筛选至少两个超过预设分贝值的声音片段；

计算模块，用于对所述至少两个超过预设分贝值的声音片段进行预处理，从所述至少两个超过预设分贝值的声音片段中辨别目标声音片段，并计算所述目标声音片段的累计时间，所述目标声音片段属于同一声源；

告警模块，用于当所述目标声音片段的累计时间超过预设阈值时，进行告警。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

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