CN106886643A - 一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统，其中，所述噪声污染分布图的绘制方法基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统绘制所述噪声污染分布图，只需要利用人们的移动通信设备采集噪声数据即可利用这些噪声数据进行噪声污染分布图的绘制，并且由于移动通信设备的普及程度较高，从而实现了增加噪声污染分布图的噪声数据的来源数量以及噪声数据覆盖范围的目的，进而使获得的所述噪声污染分布图能够更加准确的反映一个城市或地区的噪声污染状况。

Description

一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统

技术领域

本申请涉及环境噪声监测技术领域，更具体地说，涉及一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统。

背景技术

噪声是指发声体做无规则振动时发出的声音。从生理学观点来看，凡是干扰人们休息、学习和工作以及对你所要听的声音产生干扰的声音，即不需要的声音，统称为噪声。当噪声对人及周围环境造成不良影响时，就形成了噪声污染。对噪声污染的进行统计并绘制噪声污染分布图进行发布是人们了解噪声污染分布的良好途径，为人们选择更为安静的区域生活或工作提供了参考信息。

我国城市区域声环境质量监测网覆盖全国338个地级及以上城市，共计有55000个监测点，平均每个城市160个监测点。《环境噪声监测技术声环境常规监测》中规定了城市区域声环境质量监测与评价方法：每年每个监测点开展一次声环境监测，每次监测10分钟，以使每个监测点获取该监测点附近的噪声信息，然后利用每个城市所有的监测点获取的噪声信息来绘制该城市的噪声污染分布图并进行发布。

但是由于噪声污染属于物理性污染，具有瞬时性和局部性的特点，现有技术中噪声污染分布图的数据来源数量较少，且数据覆盖范围有限，难以准确反映一个城市或地区的噪声污染状况。而增加监测点及其监测覆盖范围又会使得噪声污染分布图的绘制成本大大增加。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统，以实现在不增加噪声污染分布图的绘制成本的基础上，增加噪声污染分布图的数据来源数量以及数据覆盖范围的目的，以使噪声污染分布图更加准确的反映一个城市或地区的噪声污染状况。

为实现上述技术目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种噪声污染分布图的绘制方法，基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统，每个所述移动通信设备用于采集噪声数据，所述噪声数据包括噪声信息和噪声信息所在位置，所述噪声污染分布图的绘制方法包括：

获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据；

根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图。

可选的，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图包括：

统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息所在位置，生成多个噪声统计点；

统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息中，在每个所述噪声统计点的所有噪声信息；

对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级；

根据所有所述噪声统计点的噪声声级绘制所述噪声污染分布图。

可选的，所述对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级包括：

删除每个所述噪声统计点的所有噪声信息中的最大值和最小值；

对每个所述噪声统计点剩余的噪声信息进行求平均处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级。

可选的，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之后还包括：

随机选取至少一个所述噪声统计点进行现场监测，获得每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息；

根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级判断是否需要对该噪声统计点的噪声声级进行修正，如果是，则以该噪声统计点的现场监测噪声信息作为该噪声统计点的噪声声级。

可选的，所述获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据之后，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之前还包括：

对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理。

一种噪声污染分布图的绘制系统，基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统，每个所述移动通信设备用于采集噪声数据，所述噪声数据包括噪声信息和噪声信息所在位置，所述噪声污染分布图的绘制系统包括：

数据获取模块，用于获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据；

绘制模块，用于根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图。

可选的，所述绘制模块包括：

第一统计单元，用于统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息所在位置，生成多个噪声统计点；

第二统计单元，用于统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息中，在每个所述噪声统计点的所有噪声信息；

计算单元，用于对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级；

绘制单元，用于根据所有所述噪声统计点的噪声声级绘制所述噪声污染分布图。

可选的，所述计算单元具体用于删除每个所述噪声统计点的所有噪声信息中的最大值和最小值，并对每个所述噪声统计点剩余的噪声信息进行求平均处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级。

可选的，所述噪声污染分布图的绘制系统还包括：

低通滤波模块，用于对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理。

从上述技术方案可以看出，本发明实施例提供了一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统，其中，所述噪声污染分布图的绘制方法基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统绘制所述噪声污染分布图，只需要利用人们的移动通信设备采集噪声数据即可利用这些噪声数据进行噪声污染分布图的绘制，并且由于移动通信设备的普及程度较高，从而实现了增加噪声污染分布图的噪声数据的来源数量以及噪声数据覆盖范围的目的，进而使获得的所述噪声污染分布图能够更加准确的反映一个城市或地区的噪声污染状况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请的一个实施例提供的一种噪声污染分布图的绘制方法的流程示意图；

图2为本申请的另一个实施例提供的一种噪声污染分布图的绘制方法的流程示意图；

图3为本申请的又一个实施例提供的一种噪声污染分布图的绘制方法的流程示意图；

图4为本申请的再一个实施例提供的一种噪声污染分布图的绘制方法的流程示意图；

图5为本申请的一个优选实施例提供的一种噪声污染分布图的绘制方法的流程示意图；

图6为本申请的一个实施例提供的一种噪声污染分布图的绘制系统的结构示意图；

图7为本申请的另一个实施例提供的一种噪声污染分布图的绘制系统的结构示意图；

图8为本申请的又一个实施例提供的一种噪声污染分布图的绘制系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请实施例提供了一种噪声污染分布图的绘制方法，如图1所示，基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统，每个所述移动通信设备用于采集噪声数据，所述噪声数据包括噪声信息和噪声信息所在位置，所述噪声污染分布图的绘制方法包括：

S101：获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据；

S102：根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图。

需要说明的是，在本申请中，利用移动通信设备获取噪声数据只需要对普通的移动通信设备进行功能上的适应性改进即可实现，例如在本申请的一个实施例中，可以通过在移动通信设备进行改进，即可实现利用移动通信设备的麦克风将由于噪声产生的声压转换为电压信号，然后对声压转换而来的电压信号进行采集和数字信号处理即可得到代表噪声的噪声数据。由于对电压信号进行采集和数字信号处理以根据不同大小的电压信号获得不同等级的数据的过程已为本领域技术人员所熟知，本申请在此不做赘述。

在本实施例中，由于所述噪声污染分布图的绘制方法利用多个移动通信设备即可实现噪声数据的采集，而又由于移动通信设备的普及程度很高，从而实现了增加噪声污染分布图的噪声数据的来源数量以及噪声数据覆盖范围的目的，进而使获得的所述噪声污染分布图能够更加准确的反映一个城市或地区的噪声污染状况。

在上述实施例的基础上，在本申请的一个实施例中，如图2所示，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图包括：

S1021：统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息所在位置，生成多个噪声统计点；

S1022：统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息中，在每个所述噪声统计点的所有噪声信息；

S1023：对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级；

S1024：根据所有所述噪声统计点的噪声声级绘制所述噪声污染分布图。

具体地，在本申请的另一个实施例中，如图3所示，所述对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级包括：

S10231：删除每个所述噪声统计点的所有噪声信息中的最大值和最小值；

S10232：对每个所述噪声统计点剩余的噪声信息进行求平均处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级。

需要说明的是，删除每个所述噪声统计点的所有噪声信息中的最大值和最小值的目的是避免极端情况下采集的噪声信息对该噪声统计点的噪声污染状况的真实性影响。

当然的，在本申请的其他实施例中，所述对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级也可以是直接对每个所述噪声统计点所有的噪声信息进行求平均处理，以获得每个所述噪声统计点的噪声声级。本申请对此并不做限定，具体视实际情况而定。

在上述实施例基础上，在本申请的又一个实施例中，如图4所示，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之后还包括：

S103：随机选取至少一个所述噪声统计点进行现场监测，获得每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息；

S104：根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级判断是否需要对该噪声统计点的噪声声级进行修正，如果是，则以该噪声统计点的现场监测噪声信息作为该噪声统计点的噪声声级。

在本实施例中，在根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之后随机选取至少一个所述噪声统计点进行现场监测，并根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级判断是否需要对该噪声统计点的噪声声级进行修正，如果是，则以该噪声统计点的现场监测噪声信息作为该噪声统计点的噪声声级，对数据进行二次验证，以减少绘制所述噪声污染分布图的噪声数据的误差。

具体地，所述根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级判断是否需要对该噪声统计点的噪声声级进行修正包括：

根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级进行对比，如果现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级相差在预设值以内，则认为该噪声统计点的噪声声级不需要进行修正，如果现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级相差大于预设值，则认为该噪声统计点的噪声声级需要进行修正。在本申请的一个实施例中，所述预设值为5dB，但在本申请的其他实施例中，所述预设值还可以为6dB、7dB、3dB。本申请对所述预设值的具体取值并不做限定，具体视实际情况而定。

在上述实施例的基础上，在本申请的再一个实施例中，如图5所示，所述获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据之后，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之前还包括：

S105：对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理。

需要说明的是，在本实施例中，所述噪声数据还包括具体监测时间。

还需要说明的是，在本实施例中，对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理的目的是去除由于移动通信设备晃动产生的噪声干扰。具体地，在本申请的一个实施例中，所述对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理，以滤除所有所述移动通信设备采集的200Hz以下的噪声数据。具体方式为，对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行筛选，对于不满足测量时间至少10秒钟，且测量过程中移动通信设备保持静止状态的噪声数据进行剔除。

在上述实施例的基础上，在本申请的一个优选实施例中，在获得所述噪声污染分布图之后，结合城市或地区人口分布、区域规划等相关数据，对城市声环境质量进行实时、动态、全方面的精确评价，也可以统计城市或地区噪声污染暴露人口。

相应的，本申请实施例还提供了一种噪声污染分布图的绘制系统，如图6所示，基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统，每个所述移动通信设备用于采集噪声数据，所述噪声数据包括噪声信息和噪声信息所在位置，所述噪声污染分布图的绘制系统包括：

数据获取模块100，用于获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据；

绘制模块200，用于根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图。

需要说明的是，在本申请中，利用移动通信设备获取噪声数据只需要对普通的移动通信设备进行功能上的适应性改进即可实现，例如在本申请的一个实施例中，可以通过在移动通信设备进行改进，即可实现利用移动通信设备的麦克风将由于噪声产生的声压转换为电压信号，然后对声压转换而来的电压信号进行采集和数字信号处理即可得到代表噪声的噪声数据。由于对电压信号进行采集和数字信号处理以根据不同大小的电压信号获得不同等级的数据的过程已为本领域技术人员所熟知，本申请在此不做赘述。

在本实施例中，由于所述噪声污染分布图的绘制系统利用多个移动通信设备即可实现噪声数据的采集，而又由于移动通信设备的普及程度很高，从而实现了增加噪声污染分布图的噪声数据的来源数量以及噪声数据覆盖范围的目的，进而使获得的所述噪声污染分布图能够更加准确的反映一个城市或地区的噪声污染状况。

在上述实施例的基础上，在本申请的一个实施例中，如图7所示，所述绘制模块包括：

第一统计单元210，用于统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息所在位置，生成多个噪声统计点；

第二统计单元220，用于统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息中，在每个所述噪声统计点的所有噪声信息；

计算单元230，用于对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级；

绘制单元240，用于根据所有所述噪声统计点的噪声声级绘制所述噪声污染分布图。

具体地，在本申请的另一个实施例中，所述计算单元具体用于删除每个所述噪声统计点的所有噪声信息中的最大值和最小值，并对每个所述噪声统计点剩余的噪声信息进行求平均处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级。

需要说明的是，删除每个所述噪声统计点的所有噪声信息中的最大值和最小值的目的是避免极端情况下采集的噪声信息对该噪声统计点的噪声污染状况的真实性影响。

当然的，在本申请的其他实施例中，所述对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级也可以是直接对每个所述噪声统计点所有的噪声信息进行求平均处理，以获得每个所述噪声统计点的噪声声级。本申请对此并不做限定，具体视实际情况而定。

在上述实施例基础上，在本申请的又一个实施例中，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之后还包括：

随机选取至少一个所述噪声统计点进行现场监测，获得每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息；

根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级判断是否需要对该噪声统计点的噪声声级进行修正，如果是，则以该噪声统计点的现场监测噪声信息作为该噪声统计点的噪声声级。

在本实施例中，在根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之后随机选取至少一个所述噪声统计点进行现场监测，并根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级判断是否需要对该噪声统计点的噪声声级进行修正，如果是，则以该噪声统计点的现场监测噪声信息作为该噪声统计点的噪声声级，对数据进行二次验证，以减少绘制所述噪声污染分布图的噪声数据的误差。

具体地，所述根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级判断是否需要对该噪声统计点的噪声声级进行修正包括：

根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级进行对比，如果现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级相差在预设值以内，则认为该噪声统计点的噪声声级不需要进行修正，如果现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级相差大于预设值，则认为该噪声统计点的噪声声级需要进行修正。在本申请的一个实施例中，所述预设值为5dB，但在本申请的其他实施例中，所述预设值还可以为6dB、7dB、3dB。本申请对所述预设值的具体取值并不做限定，具体视实际情况而定。

在上述实施例的基础上，在本申请的再一个实施例中，如图8所示，所述噪声污染分布图的绘制系统还包括：

低通滤波模块300，用于对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理。

需要说明的是，在本实施例中，对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理的目的是去除由于移动通信设备晃动产生的噪声干扰。具体地，在本申请的一个实施例中，所述对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理，以滤除所有所述移动通信设备采集的200Hz以下的噪声数据。具体方式为，对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行筛选，对于不满足测量时间至少10秒钟，且测量过程中移动通信设备保持静止状态的噪声数据进行剔除。

在本申请的一个优选实施例中，所述噪声数据还包括具体监测时间。本申请对所述噪声数据包括的具体数据种类并不做限定，具体视实际情况而定。

在上述实施例的基础上，在本申请的一个优选实施例中，在获得所述噪声污染分布图之后，结合城市或地区人口分布、区域规划等相关数据，对城市声环境质量进行实时、动态、全方面的精确评价，也可以统计城市或地区噪声污染暴露人口。

综上所述，本申请实施例提供了一种噪声污染分布图的绘制方法及绘制系统，其中，所述噪声污染分布图的绘制方法基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统绘制所述噪声污染分布图，只需要利用人们的移动通信设备采集噪声数据即可利用这些噪声数据进行噪声污染分布图的绘制，并且由于移动通信设备的普及程度较高，从而实现了增加噪声污染分布图的噪声数据的来源数量以及噪声数据覆盖范围的目的，进而使获得的所述噪声污染分布图能够更加准确的反映一个城市或地区的噪声污染状况。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种噪声污染分布图的绘制方法，其特征在于，基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统，每个所述移动通信设备用于采集噪声数据，所述噪声数据包括噪声信息和噪声信息所在位置，所述噪声污染分布图的绘制方法包括：

获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据；

根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图包括：

统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息所在位置，生成多个噪声统计点；

统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息中，在每个所述噪声统计点的所有噪声信息；

对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级；

根据所有所述噪声统计点的噪声声级绘制所述噪声污染分布图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级包括：

删除每个所述噪声统计点的所有噪声信息中的最大值和最小值；

对每个所述噪声统计点剩余的噪声信息进行求平均处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之后还包括：

随机选取至少一个所述噪声统计点进行现场监测，获得每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息；

根据每个选取的噪声统计点的现场监测噪声信息和该噪声统计点的噪声声级判断是否需要对该噪声统计点的噪声声级进行修正，如果是，则以该噪声统计点的现场监测噪声信息作为该噪声统计点的噪声声级。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据之后，所述根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图之前还包括：

对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理。

6.一种噪声污染分布图的绘制系统，其特征在于，基于包括多个移动通信设备的噪声获取系统，每个所述移动通信设备用于采集噪声数据，所述噪声数据包括噪声信息和噪声信息所在位置，所述噪声污染分布图的绘制系统包括：

数据获取模块，用于获取所有所述移动通信设备采集的噪声数据；

绘制模块，用于根据所有所述移动通信设备采集的噪声数据绘制噪声污染分布图。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述绘制模块包括：

第一统计单元，用于统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息所在位置，生成多个噪声统计点；

第二统计单元，用于统计所有所述移动通信设备采集的噪声信息中，在每个所述噪声统计点的所有噪声信息；

计算单元，用于对每个所述噪声统计点的所有噪声信息进行处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级；

绘制单元，用于根据所有所述噪声统计点的噪声声级绘制所述噪声污染分布图。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述计算单元具体用于删除每个所述噪声统计点的所有噪声信息中的最大值和最小值，并对每个所述噪声统计点剩余的噪声信息进行求平均处理，获得每个所述噪声统计点的噪声声级。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述噪声污染分布图的绘制系统还包括：

低通滤波模块，用于对所有所述移动通信设备采集的噪声数据进行低通滤波处理。