CN115682095B - 一种无线水暖变频智能控制方法及系统 - Google Patents
一种无线水暖变频智能控制方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种无线水暖变频智能控制方法及系统，涉及变频控制技术领域，所述方法包括：通过采集目标区域中的目标热水器集群，其中包括多个具备温度需求标识的热水器；获得预设温度需求分组方案，得到目标划分结果；提取目标开启加热器组并得到目标温度需求信息；聚类得到目标温度需求聚类结果，提取第一聚类簇；获得第一聚类簇中的多个第一温度需求，作为第一寻优空间；得到最优温度需求，并作为第一变频控制基准进行控制。解决了现有技术中的变频控制存在控制计算过程复杂冗长，影响控制响应速率，最终导致用户使用体验感差的技术问题。实现了提高区域内变频控制的效率和质量的目标，达到了提高该区域中用户整体热水器使用体验感的效果。
Description
技术领域
本发明涉及变频控制技术领域，尤其涉及一种无线水暖变频智能控制方法及系统。
背景技术
随着生活水平的提高，用户对室内温度控制的需求更加精确、严苛。在基于变频加热设备对室内温度进行控制时，为了保证智能控制的温控精度，除了要对硬件、软件进行设计外，还要设计合理的控制算法，以实现对室内温度的控制。现有技术中通常通过结合用户预先设置温度参数和实际水暖温度数据，对无线水暖进行针对性变频控制，该方法计算复杂，进而导致系统变频控制计算过程复杂、冗长，从而极大的影响系统的控制响应速率，最终导致用户的体验感差、同时降低系统控制性能的问题。因此，研究利用计算机技术对特定区域内的热水器集群进行综合控制决策，在降低各个用户变频控制的个性化程度的基础上，提高区域整体使用质量亟待解决。
然而，现有技术中通过结合用户预先设置温度参数和实际水暖温度进行无线水暖的变频控制时，存在控制计算过程复杂冗长，影响控制响应速率，最终导致用户使用体验感差的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种无线水暖变频智能控制方法及系统，用以解决现有技术中通过结合用户预先设置温度参数和实际水暖温度进行无线水暖的变频控制时，存在控制计算过程复杂冗长，影响控制响应速率，最终导致用户使用体验感差的技术问题。
鉴于上述问题，本发明提供了一种无线水暖变频智能控制方法及系统。
第一方面，本发明提供了一种无线水暖变频智能控制方法，所述方法通过一种无线水暖变频智能控制系统实现，其中，所述方法包括：通过采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器；获得预设温度需求分组方案，并基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，得到目标划分结果；提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息；对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇；获得所述第一聚类簇中的多个第一温度需求，并将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间；在所述第一寻优空间中进行全局寻优得到最优温度需求，并将所述最优温度需求作为第一变频控制基准；基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。
第二方面，本发明还提供了一种无线水暖变频智能控制系统，用于执行如第一方面所述的一种无线水暖变频智能控制方法，其中，所述系统包括：采集模块，其用于采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器；获得模块，其用于获得预设温度需求分组方案，并基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，得到目标划分结果；分析模块，其用于提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息；聚类模块，其用于对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇；第一设置模块，其用于获得所述第一聚类簇中的多个第一温度需求，并将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间；第二设置模块，其用于在所述第一寻优空间中进行全局寻优得到最优温度需求，并将所述最优温度需求作为第一变频控制基准；执行模块，其用于基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。
本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器；获得预设温度需求分组方案，并基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，得到目标划分结果；提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息；对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇；获得所述第一聚类簇中的多个第一温度需求，并将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间；在所述第一寻优空间中进行全局寻优得到最优温度需求，并将所述最优温度需求作为第一变频控制基准；基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。首先，通过对目标区域中的热水器依次进行采集，并同时采集各热水器对应用户的温度需求设置参数，从而得到目标热水器集群，实现了为后续智能化分析该目标区域的实际温度需求并针对性制定调控策略提供数据基础和依据的技术目标。然后，通过基于预设温度需求分组方案对目标热水器集群中的热水器进行智能化分组，为后续分组分级别进行热水器整体控制提供组别基础，达到了基于组别的个性化分析决策的技术效果。接着，通过提取划分后的开启了加热器的用户组，并对其组内各用户的温度需求数据进行分析，从而得到对应组的温度需求信息，为对该组无线水暖进行变频控制提供了数据基础。进一步的，对组内分析得到的各个温度需求数据按照预定方案进行聚类处理，并依次分析聚类后各个聚类簇中的温度需求信息，从而以各个聚类簇为基本单位进行变频控制。在对各聚类簇进行分析时，通过全局寻优算法智能化分析确定对应聚类簇的最优温度需求，并以其作为变频控制基准进行变频控制，达到了提高区域控制效率和控制质量的效果，实现了最大化区域中用户整体使用体验感的技术目标。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明一种无线水暖变频智能控制方法的流程示意图；
图2为本发明一种无线水暖变频智能控制方法中得到目标温度需求标识的流程示意图；
图3为本发明一种无线水暖变频智能控制方法中得到第一变频控制基准的流程示意图；
图4为本发明一种无线水暖变频智能控制方法中对加热器进行控制的流程示意图；
图5为本发明一种无线水暖变频智能控制系统的结构示意图。
附图标记说明：
采集模块M100，获得模块M200，分析模块M300，聚类模块M400，第一设置模块M500，第二设置模块M600，执行模块M700。
具体实施方式
本发明通过提供一种无线水暖变频智能控制方法及系统，解决了现有技术中通过结合用户预先设置温度参数和实际水暖温度进行无线水暖的变频控制时，存在控制计算过程复杂冗长，影响控制响应速率，最终导致用户使用体验感差的技术问题。通过以区域中各用户的温度需求聚类结果进行区别化的变频控制，实现了提高区域内变频控制的效率和控制的质量的目标，达到了提高该区域中用户整体热水器使用体验感的技术效果。
本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
实施例一
请参阅附图1，本发明提供了一种无线水暖变频智能控制方法，其中，所述方法应用于一种无线水暖变频智能控制系统，所述方法具体包括如下步骤：
步骤S100：采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器；
进一步的，如附图2所示，本发明步骤S100包括：
步骤S110：获得所述目标热水器集群中各目标热水器的目标用户，得到目标用户集群；
步骤S120：依次采集所述目标用户集群中各目标用户的目标温度需求，得到目标温度需求集，其中，所述目标温度需求集与所述目标热水器集群具备一一对应关系；
步骤S130：采集热水器历史使用数据，并基于所述热水器历史使用数据计算得到所述目标用户集群中各目标用户的实际温度需求，得到实际温度需求集；
进一步的，本发明包括如下步骤：
步骤S131：获得第一用户；
步骤S132：基于所述热水器历史使用数据，得到所述第一用户的第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括多个具有时间标识的温度数据；
步骤S133：对所述多个具有时间标识的温度数据进行均值计算，得到第一均值数据；
步骤S134：对所述多个具有时间标识的温度数据进行众数计算，得到第一众数数据；
步骤S135：对所述第一均值数据与所述第一众数数据进行加权计算，得到第一实际温度需求；
步骤S136：其中，所述第一实际温度需求是指所述第一用户的实际温度需求。
步骤S140：利用所述实际温度需求集对所述目标温度需求集进行对应调整，得到目标温度需求标识。
具体而言，所述一种无线水暖变频智能控制方法应用于一种无线水暖变频智能控制系统，可以通过以区域中各用户的温度需求聚类结果进行区别化的变频控制，实现提高该区域中用户整体热水器使用体验感的目标。
首先对目标区域中的所有热水器依次进行信息采集，示范性的如各热水器功率、用户预先设置的温度、热水器的历史使用数据等，并组成得到所述目标区域的目标热水器集群。其中，所述目标区域是指任意一个待使用所述无线水暖变频智能控制系统进行区域内所有热水器的控制管理的区域范围。示范性的如某城市、某乡村等。在得到所述目标热水器集群之前，首先依次采集并确定所述目标热水器集群中各目标热水器的使用用户，示范性的如某家庭、某企业或公司等，即确定所述目标用户，对应所有热水器的用户即组成所述目标用户集群。然后，依次采集所述目标用户集群中各目标用户的目标温度需求，其中，所述目标温度需求为各热水器对应用户，基于环境条件、自身体质差异和需求差异等，综合分析后设置的热水器的温度信息，也就是说，所述目标温度需求为用户自主感知确定的温度需求，因此，所述目标温度需求具有较强的主观性和不准确性。对应组成所述目标温度需求集，其中，所述目标温度需求集与所述目标热水器集群具备一一对应关系。
接下来，采集热水器历史使用数据，并基于所述热水器历史使用数据计算得到所述目标用户集群中各个目标用户在历史使用其热水器过程中，实际调整设置的热水器温度，即所述实际温度需求。其中，由于用户可在热水器的实际使用过程中随时随地对热水器的温度进行调整设置，因此得到的所述实际温度需求实质上为一连串具有时间标识的温度数据。首先随机获得第一用户，然后从所述热水器历史使用数据中提取所述第一用户的历史使用数据，即得到所述第一历史数据。其中，所述第一历史数据包括多个具有时间标识的温度数据。示范性的如第一用户在3月14日将温度设置为55度，在4月13日将温度设置为38度，在6月18日将温度设置为18度等等。进一步，对所述第一历史数据中的所述多个具有时间标识的温度数据进行均值计算，即得到所述第一均值数据，对所述多个具有时间标识的温度数据进行众数计算，即得到所述第一众数数据。示范性的如计算第一用户的第一均值数据为55+38+18=37，第一众数数据为38。最后，对所述第一均值数据与所述第一众数数据进行加权计算，得到第一实际温度需求，其中，所述第一实际温度需求是指所述第一用户的实际温度需求。最终，利用所述实际温度需求集对所述目标温度需求集进行适应性调整，即得到目标温度需求标识。
通过对目标区域中的热水器依次进行采集，并同时采集各热水器对应用户的温度需求设置参数，从而得到目标热水器集群，实现了为后续智能化分析该目标区域的实际温度需求并针对性制定调控策略提供数据基础和依据的技术目标。
步骤S200：获得预设温度需求分组方案，并基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，得到目标划分结果；
步骤S300：提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息；
步骤S400：对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇；
具体而言，所述预设温度需求分组方案中包括对不同使用需求用户的分组方案，示范性的如需求利用热水器进行加热的用户归为一组，需求利用热水器进行保温的用户归为一组，不使用热水器、即关闭了热水器的用户归为一组。基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，并对应得到目标划分结果。接着，提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息。其中，所述目标开启加热器组包括需求利用热水器进行加热的用户和需求利用热水器进行保温的用户。进一步的，对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇。其中，所述第一聚类簇是指所述目标温度需求聚类结果中的任意一个聚类簇。
步骤S500：获得所述第一聚类簇中的多个第一温度需求，并将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间；
步骤S600：在所述第一寻优空间中进行全局寻优得到最优温度需求，并将所述最优温度需求作为第一变频控制基准；
进一步的，如附图3所示，本发明步骤S600包括：
步骤S610：提取所述第一寻优空间中任意一个第一温度需求，得到目标第一温度需求，并将所述目标第一温度需求作为所述最优温度需求；
步骤S620：依次计算所述最优温度需求与所述第一寻优空间中各个第一温度需求之间的需求差，并加和得到第一需求差和；
步骤S630：获得所述目标第一温度需求的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个第一邻域温度需求；
步骤S640：提取所述多个第一邻域温度需求中的目标第一邻域温度需求，并计算所述目标第一邻域温度需求的第一邻域需求差和；
步骤S650：判断所述第一邻域需求差和是否小于所述第一需求差和；
进一步的，本发明还包括如下步骤：
步骤S651：若否，对所述第一邻域进行调整，得到第二邻域，其中，所述第二邻域大于所述第一邻域，所述第二邻域包括多个第二邻域温度需求；
步骤S652：提取所述多个第二邻域温度需求中的目标第二邻域温度需求，并计算所述目标第二邻域温度需求的第二邻域需求差和；
步骤S653：判断所述第二邻域需求差和是否小于所述第一需求差和；
步骤S654：若是，以所述目标第二邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求。
步骤S660：若是，以所述目标第一邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求；
步骤S670：继续迭代至预设迭代次数，将彼时得到的所述最优温度需求作为所述第一变频控制基准。
进一步的，本发明还包括如下步骤：
步骤S681：将所述目标第一温度需求进行禁忌标记，得到第一禁忌标记；
步骤S682：监测所述第一禁忌标记的禁忌时长，获得第一禁忌时长；
步骤S683：当所述第一禁忌时长满足预设禁忌期限时，解除所述目标第一温度需求的所述第一禁忌标记。
具体而言，基于所述目标温度需求聚类结果中的所述第一聚类簇进行对应聚类簇中用户热水器的统一控制。首先所述第一聚类簇中包括多个第一温度需求，因此将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间，用于智能化寻优确定对该聚类簇中用户进行整体控制时的控制依据，以提高该聚类簇中用户整体使用体验感为目标。
首先随机提取所述第一寻优空间中任意一个第一温度需求，得到目标第一温度需求，并直接将所述目标第一温度需求作为所述最优温度需求。同时，在将所述目标第一温度需求作为所述最优温度需求的时候，将所述目标第一温度需求进行禁忌标记，并得到对应的第一禁忌标记，然后智能监测所述第一禁忌标记的禁忌时长，即获得第一禁忌时长，其中，当所述第一禁忌时长满足预设禁忌期限时，解除所述目标第一温度需求的所述第一禁忌标记。通过对目标第一温度需求进行禁忌标记并在禁忌时长达到预设禁忌期限时取消其禁忌，从而可以避免系统陷入全部最优。然后，依次计算所述最优温度需求与所述第一寻优空间中各个第一温度需求之间的需求差，并将所有的需求差进行加和计算，得到所述第一需求差和。接着，确定所述目标第一温度需求的第一邻域，示范性的如以所述目标第一温度需求为基础，温度需求变化绝对值在5度以内的所有第一温度需求，作为所述第一邻域。其中，所述第一邻域包括多个第一邻域温度需求。进而随机提取所述多个第一邻域温度需求中的目标第一邻域温度需求，并计算所述目标第一邻域温度需求的第一邻域需求差和，然后将第一邻域需求差和与第一需求差和进行对比，即判断所述第一邻域需求差和是否小于所述第一需求差和，其中，当所述第一邻域需求差和小于所述第一需求差和时，系统以所述目标第一邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求。继续迭代至预设迭代次数，将彼时得到的所述最优温度需求作为所述第一变频控制基准。其中，所述预设迭代次数由相关人员主观分析后设置，用于避免系统寻优陷入死循环，同时限制系统寻优时间，保证寻优效率。
进一步的，当所述第一邻域需求差和大于或者等于所述第一需求差和时，系统对所述第一邻域进行调整，得到第二邻域，其中，所述第二邻域大于所述第一邻域，所述第二邻域包括多个第二邻域温度需求。示范性的如以目标第一温度需求为基础，温度需求变化绝对值在10度以内的所有第一温度需求，作为所述第二邻域。然后，提取所述多个第二邻域温度需求中的目标第二邻域温度需求，并计算所述目标第二邻域温度需求的第二邻域需求差和。进而判断所述第二邻域需求差和是否小于所述第一需求差和，其中，当所述第二邻域需求差和小于所述第一需求差和时，系统自动以所述目标第二邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求。
通过智能化全局寻优确定各个聚类簇中的最优温度需求，并以此为基准确定第一变频控制基准，从而在最大化满足该聚类簇中各用户的使用需求的基础上，提高系统的调控管理效率。
步骤S700：基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。
进一步的，如附图4所示，本发明还包括如下步骤：
步骤S810：获得预设关闭控制方案；
步骤S820：提取所述目标划分结果中的目标关闭加热器组；
步骤S830：基于所述预设关闭控制方案，对所述目标关闭加热器组中的加热器进行控制。
具体而言，在依次寻优分析确定各个聚类簇的最优温度需求后，即得到各个聚类簇的变频控制基准。最后基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。进一步的，基于各个聚类簇的寻优分析确定的变频控制基准进行控制时，是对目标热水器集群中，开启了热水器的用户进行的变频控制。然而实际使用过程中，存在部分用户并未开启其热水器，因此综合分析后确定预设关闭控制方案，接着提取所述目标划分结果中的目标关闭加热器组，并基于所述预设关闭控制方案，对所述目标关闭加热器组中的加热器进行控制，也就是对关闭了热水器的用户进行的变频控制。
综上所述，本发明所提供的一种无线水暖变频智能控制方法具有如下技术效果：
通过采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器；获得预设温度需求分组方案，并基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，得到目标划分结果；提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息；对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇；获得所述第一聚类簇中的多个第一温度需求，并将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间；在所述第一寻优空间中进行全局寻优得到最优温度需求，并将所述最优温度需求作为第一变频控制基准；基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。首先，通过对目标区域中的热水器依次进行采集，并同时采集各热水器对应用户的温度需求设置参数，从而得到目标热水器集群，实现了为后续智能化分析该目标区域的实际温度需求并针对性制定调控策略提供数据基础和依据的技术目标。然后，通过基于预设温度需求分组方案对目标热水器集群中的热水器进行智能化分组，为后续分组分级别进行热水器整体控制提供组别基础，达到了基于组别的个性化分析决策的技术效果。接着，通过提取划分后的开启了加热器的用户组，并对其组内各用户的温度需求数据进行分析，从而得到对应组的温度需求信息，为对该组无线水暖进行变频控制提供了数据基础。进一步的，对组内分析得到的各个温度需求数据按照预定方案进行聚类处理，并依次分析聚类后各个聚类簇中的温度需求信息，从而以各个聚类簇为基本单位进行变频控制。在对各聚类簇进行分析时，通过全局寻优算法智能化分析确定对应聚类簇的最优温度需求，并以其作为变频控制基准进行变频控制，达到了提高区域控制效率和控制质量的效果，实现了最大化区域中用户整体使用体验感的技术目标。
实施例二
基于与前述实施例中一种无线水暖变频智能控制方法，同样发明构思，本发明还提供了一种无线水暖变频智能控制系统，请参阅附图5，所述系统包括：
采集模块M100，其用于采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器；
获得模块M200，其用于获得预设温度需求分组方案，并基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，得到目标划分结果；
分析模块M300，其用于提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息；
聚类模块M400，其用于对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇；
第一设置模块M500，其用于获得所述第一聚类簇中的多个第一温度需求，并将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间；
第二设置模块M600，其用于在所述第一寻优空间中进行全局寻优得到最优温度需求，并将所述最优温度需求作为第一变频控制基准；
执行模块M700，其用于基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。
进一步的，所述系统中的所述采集模块M100还用于：
获得所述目标热水器集群中各目标热水器的目标用户，得到目标用户集群；
依次采集所述目标用户集群中各目标用户的目标温度需求，得到目标温度需求集，其中，所述目标温度需求集与所述目标热水器集群具备一一对应关系；
采集热水器历史使用数据，并基于所述热水器历史使用数据计算得到所述目标用户集群中各目标用户的实际温度需求，得到实际温度需求集；
利用所述实际温度需求集对所述目标温度需求集进行对应调整，得到目标温度需求标识。
进一步的，所述系统中的所述采集模块M100还用于：
获得第一用户；
基于所述热水器历史使用数据，得到所述第一用户的第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括多个具有时间标识的温度数据；
对所述多个具有时间标识的温度数据进行均值计算，得到第一均值数据；
对所述多个具有时间标识的温度数据进行众数计算，得到第一众数数据；
对所述第一均值数据与所述第一众数数据进行加权计算，得到第一实际温度需求；
其中，所述第一实际温度需求是指所述第一用户的实际温度需求。
进一步的，所述系统中的所述第二设置模块M600还用于：
提取所述第一寻优空间中任意一个第一温度需求，得到目标第一温度需求，并将所述目标第一温度需求作为所述最优温度需求；
依次计算所述最优温度需求与所述第一寻优空间中各个第一温度需求之间的需求差，并加和得到第一需求差和；
获得所述目标第一温度需求的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个第一邻域温度需求；
提取所述多个第一邻域温度需求中的目标第一邻域温度需求，并计算所述目标第一邻域温度需求的第一邻域需求差和；
判断所述第一邻域需求差和是否小于所述第一需求差和；
若是，以所述目标第一邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求；
继续迭代至预设迭代次数，将彼时得到的所述最优温度需求作为所述第一变频控制基准。
进一步的，所述系统中的所述第二设置模块M600还用于：
若否，对所述第一邻域进行调整，得到第二邻域，其中，所述第二邻域大于所述第一邻域，所述第二邻域包括多个第二邻域温度需求；
提取所述多个第二邻域温度需求中的目标第二邻域温度需求，并计算所述目标第二邻域温度需求的第二邻域需求差和；
判断所述第二邻域需求差和是否小于所述第一需求差和；
若是，以所述目标第二邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求。
进一步的，所述系统中的所述第二设置模块M600还用于：
将所述目标第一温度需求进行禁忌标记，得到第一禁忌标记；
监测所述第一禁忌标记的禁忌时长，获得第一禁忌时长；
当所述第一禁忌时长满足预设禁忌期限时，解除所述目标第一温度需求的所述第一禁忌标记。
进一步的，所述系统还包括第二执行模块，所述第二执行模块用于：
获得预设关闭控制方案；
提取所述目标划分结果中的目标关闭加热器组；
基于所述预设关闭控制方案，对所述目标关闭加热器组中的加热器进行控制。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种无线水暖变频智能控制方法和具体实例同样适用于本实施例的一种无线水暖变频智能控制系统，通过前述对一种无线水暖变频智能控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种无线水暖变频智能控制系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种无线水暖变频智能控制方法，其特征在于，包括：
采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器；
获得预设温度需求分组方案，并基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，得到目标划分结果；
提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息；
对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇；
获得所述第一聚类簇中的多个第一温度需求，并将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间；
在所述第一寻优空间中进行全局寻优得到最优温度需求，并将所述最优温度需求作为第一变频控制基准，包括：
提取所述第一寻优空间中任意一个第一温度需求，得到目标第一温度需求，并将所述目标第一温度需求作为所述最优温度需求；
依次计算所述最优温度需求与所述第一寻优空间中各个第一温度需求之间的需求差，并加和得到第一需求差和；
获得所述目标第一温度需求的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个第一邻域温度需求；
提取所述多个第一邻域温度需求中的目标第一邻域温度需求，并计算所述目标第一邻域温度需求的第一邻域需求差和；
判断所述第一邻域需求差和是否小于所述第一需求差和；
若是，以所述目标第一邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求；
继续迭代至预设迭代次数，将彼时得到的所述最优温度需求作为所述第一变频控制基准；
若否，对所述第一邻域进行调整，得到第二邻域，其中，所述第二邻域大于所述第一邻域，所述第二邻域包括多个第二邻域温度需求；
提取所述多个第二邻域温度需求中的目标第二邻域温度需求，并计算所述目标第二邻域温度需求的第二邻域需求差和；
判断所述第二邻域需求差和是否小于所述第一需求差和；
若是，以所述目标第二邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求；
基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器，包括：
获得所述目标热水器集群中各目标热水器的目标用户，得到目标用户集群；
依次采集所述目标用户集群中各目标用户的目标温度需求，得到目标温度需求集，其中，所述目标温度需求集与所述目标热水器集群具备一一对应关系；
采集热水器历史使用数据，并基于所述热水器历史使用数据计算得到所述目标用户集群中各目标用户的实际温度需求，得到实际温度需求集；
利用所述实际温度需求集对所述目标温度需求集进行对应调整，得到目标温度需求标识。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集热水器历史使用数据，并基于所述热水器历史使用数据计算得到所述目标用户集群中各目标用户的实际温度需求，得到实际温度需求集，包括：
获得第一用户；
基于所述热水器历史使用数据，得到所述第一用户的第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括多个具有时间标识的温度数据；
对所述多个具有时间标识的温度数据进行均值计算，得到第一均值数据；
对所述多个具有时间标识的温度数据进行众数计算，得到第一众数数据；
对所述第一均值数据与所述第一众数数据进行加权计算，得到第一实际温度需求；
其中，所述第一实际温度需求是指所述第一用户的实际温度需求。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述目标第一温度需求进行禁忌标记，得到第一禁忌标记；
监测所述第一禁忌标记的禁忌时长，获得第一禁忌时长；
当所述第一禁忌时长满足预设禁忌期限时，解除所述目标第一温度需求的所述第一禁忌标记。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制之后，还包括：
获得预设关闭控制方案；
提取所述目标划分结果中的目标关闭加热器组；
基于所述预设关闭控制方案，对所述目标关闭加热器组中的加热器进行控制。
6.一种无线水暖变频智能控制系统，其特征在于，所述无线水暖变频智能控制系统包括：
采集模块，其用于采集目标区域中的目标热水器集群，其中，所述目标热水器集群包括多个具备温度需求标识的热水器；
获得模块，其用于获得预设温度需求分组方案，并基于所述预设温度需求分组方案对所述多个具备温度需求标识的热水器进行划分，得到目标划分结果；
分析模块，其用于提取所述目标划分结果中的目标开启加热器组，并对所述目标开启加热器组的温度需求进行分析，得到目标温度需求信息；
聚类模块，其用于对所述目标温度需求信息进行聚类分析，得到目标温度需求聚类结果，并提取所述目标温度需求聚类结果中的第一聚类簇；
第一设置模块，其用于获得所述第一聚类簇中的多个第一温度需求，并将所述多个第一温度需求作为第一寻优空间；
第二设置模块，其用于在所述第一寻优空间中进行全局寻优得到最优温度需求，并将所述最优温度需求作为第一变频控制基准；
第一寻优模块，其用于提取所述第一寻优空间中任意一个第一温度需求，得到目标第一温度需求，并将所述目标第一温度需求作为所述最优温度需求；
第二寻优模块，其用于依次计算所述最优温度需求与所述第一寻优空间中各个第一温度需求之间的需求差，并加和得到第一需求差和；
第三寻优模块，其用于获得所述目标第一温度需求的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个第一邻域温度需求；
第四寻优模块，其用于提取所述多个第一邻域温度需求中的目标第一邻域温度需求，并计算所述目标第一邻域温度需求的第一邻域需求差和；
第五寻优模块，其用于判断所述第一邻域需求差和是否小于所述第一需求差和；
第六寻优模块，其用于若是，以所述目标第一邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求；
第七寻优模块，其用于继续迭代至预设迭代次数，将彼时得到的所述最优温度需求作为所述第一变频控制基准；
第八寻优模块，其用于若否，对所述第一邻域进行调整，得到第二邻域，其中，所述第二邻域大于所述第一邻域，所述第二邻域包括多个第二邻域温度需求；
第九寻优模块，其用于提取所述多个第二邻域温度需求中的目标第二邻域温度需求，并计算所述目标第二邻域温度需求的第二邻域需求差和；
第十寻优模块，其用于判断所述第二邻域需求差和是否小于所述第一需求差和；
第十一寻优模块，其用于若是，以所述目标第二邻域温度需求替换所述目标第一温度需求，成为所述最优温度需求；
执行模块，其用于基于所述第一变频控制基准，对所述目标区域中的所述目标热水器集群进行控制。
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