CN115660875A - 账目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

账目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115660875A
CN115660875A CN202211245412.2A CN202211245412A CN115660875A CN 115660875 A CN115660875 A CN 115660875A CN 202211245412 A CN202211245412 A CN 202211245412A CN 115660875 A CN115660875 A CN 115660875A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
difference
account data
statement
account
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211245412.2A
Other languages
English (en)
Inventor
潘斌
鲁健翔
万重桂
谭磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Changyin May 8th Consumer Finance Co ltd
Original Assignee
Hunan Changyin May 8th Consumer Finance Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan Changyin May 8th Consumer Finance Co ltd filed Critical Hunan Changyin May 8th Consumer Finance Co ltd
Priority to CN202211245412.2A priority Critical patent/CN115660875A/zh
Publication of CN115660875A publication Critical patent/CN115660875A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请涉及一种账目数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取账目数据检查请求,提取所述账目数据检查请求中携带的检查对象标识;根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;执行所述账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。采用本方法能够实现错账的自动发现和及时修数。

Description

账目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种账目数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
企业的总账系统经常因程序或业务规则问题出现多种多样的数据质量问题,从而导致科目余额与实际不符合,因此数据治理是一个常态性工作;总账数据依赖会计分录发生明细数据,数据量往往在亿级体量,数据治理需要对会计分录发生明细进行逐笔分析,且往往是出具报表后人工核对后才发现数据问题,导致错账当天不能及时发现和修正。
目前,会计错账采用人工数据分析和人工修数,如果涉及到的有问题的明细数据较多,只能通过人工一个一个的编写修数脚本,工作量十分庞大。
可见,传统的账目数据处理方式需要人工进行多次处理,整体处理效率低下。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种高效的账目数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种账目数据处理方法。所述方法包括:
获取账目数据检查请求,提取所述账目数据检查请求中携带的检查对象标识;
根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;
执行所述账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;
当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在其中一个实施例中,所述当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数包括:
当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据所述检查对象标识,生成账目数据差异分析语句;
执行所述账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句;
执行所述账目数据补差语句,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在其中一个实施例中,所述执行所述账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句包括:
根据所述账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量;
根据所述会计系统与财务系统之间的数据差异量,生成账目数据补差语句。
在其中一个实施例中,所述执行所述账目数据补差语句,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数包括:
执行所述账目数据补差语句,获取修正后的数据;
根据所述修正后的数据,生成插入脚本;
执行所述插入脚本,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在其中一个实施例中,所述执行所述插入脚本,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数之前,还包括:
根据所述插入脚本生成插入脚本的txt文件;
在测试环境中对所述txt文件进行测试,以判断所述插入脚本是否异常;
若所述插入脚本异常,则修改所述插入脚本。
在其中一个实施例中,上述账目数据处理方法还包括:
当所述数据量大于预设不可自动修数的阈值时,推送人工修数提示消息。
第二方面,本申请还提供了一种账目数据处理装置。所述装置包括:
数据检查请求获取模块,用于获取账目数据检查请求,并提取所述账目数据检查请求中携带的检查对象标识;
数据检查语句获取模块,用于根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;
差异数据量获取模块,用于执行所述账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;
修数模块,用于当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取账目数据检查请求,提取所述账目数据检查请求中携带的检查对象标识;
根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;
执行所述账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;
当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取账目数据检查请求,提取所述账目数据检查请求中携带的检查对象标识;
根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;
执行所述账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;
当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取账目数据检查请求,提取所述账目数据检查请求中携带的检查对象标识;
根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;
执行所述账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;
当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
上述账目数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,响应获取账目数据检查请求,利用账目数据检查语句,检查共有数据是否存在差异,若存在差异,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量,当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对会计系统与总账系统之间的差异数据进行自动修数,整个处理过程不需要人工进行账目数据核对及修正,可以实现错账的自动发现和及时修数,因此,可以实现高效的账目数据处理。
附图说明
图1为一个实施例中账目数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中账目数据处理方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中账目数据处理方法的流程示意图;
图4为账目数据处理流程示意图;
图5为一个实施例中账目数据处理装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的账目数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。用户在终端102侧进行操作,以请求进行账目数据检查,具体用户可以在终端102上点击账目数据检查按钮(虚拟按钮),终端102响应用户账目检查操作,生成账目数据检查请求,并且发送账目数据检查请求至服务器104,服务器104获取账目数据检查请求,提取账目数据检查请求中携带的检查对象标识,根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;执行账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量,当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。可以理解的是,本申请账目数据处理方法还可以直接应用于终端,其具体实现过程与上述类似,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种账目数据处理方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
S200,获取账目数据检查请求,提取账目数据检查请求中携带的检查对象标识。
其中,账目数据检查请求是客户端将SQL检查请求发送给服务器,其具体是基于会计系统与财务系统中共有的账目数据,根据SQL检查请求生成账目数据检查语句;检查对象标识是根据账目数据检查请求,获取到的账目数据对象的唯一标识,能通过此唯一标识,生成对应的SQL检查语句。
具体地,客户端发送一个账目数据检查请求,服务端接收账目数据检查请求,提取账目数据的检查标识,根据检查标识,获取规则配置表的基本要素,基本要素包括检查类型,检查规则,是否检查的开关,不可自动修数的阀值,差异分析规则等,其中规则配置表是根据会计系统与财务系统中的共有数据设计的。
S400,根据检查对象标识,生成账目数据检查语句。
账目数据检查语句可以是利用SQL语句编写的检查语句,其具体是基于会计系统与财务系统中共有的账目数据,利用SQL语句生成的检查语句,其具体用于检查会计系统与财务系统之间是否存在差异。
具体地,获取账目数据检查对象标识,根据账目数据检查对象标识,从数据库中读取对应的会计系统与财务系统中共有账目数据,利用共有账目数据以及规则配置表中的SQL检查语句,通过程序生成账目数据检查语句。
S600,执行账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量。
其中,会计系统与财务系统之间存在差异的数据量是会计账中的记录数据与财务账中数据相比有差异的个数。
具体地,获取程序生成的账目数据检查语句,执行账目数据检查语句,检查会计系统与财务系统之间是否存在差异,如果存在差异,生成账目数据差异分析语句,执行生成账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量。
S800,当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
其中,不可自动修数的阈值是预设的不能超过的会计系统与财务系统之间存在差异的数据量的值。其具体的设定可以10000。
具体地,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量,当会计系统与财务系统之间的数据差异量不大于预设不可自动修数的阈值时,生成账目数据补差语句,执行账目数据补差语句,获取插入脚本,执行插入脚本,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
上述账目数据处理方法中,通过响应获取账目数据检查请求,利用账目数据检查语句,检查共有数据是否存在差异,若存在差异,得到会计系统与财务系统之间存在差异的数据量,当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数,不再需要人工进行账目数据核对及修正,实现高效的账目数据处理。
在一个实施例中,如图3所示,S800包括:
S820,当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据检查对象标识,生成账目数据差异分析语句;
S840,执行账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句;
S860,执行账目数据补差语句,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
其中,账目数据差异分析语句是利用SQL语句与会计系统与财务系统中共有的账目数据,通过程序生成的差异分析语句,用来得到会计系统与财务系统之间的数据差异量;账目数据补差语句是利用SQL语句与通过账目数据差异分析语句得到的数据差异量,通过程序生成的补差语句,用来获取修正后的数据。
具体地,当会计系统与财务系统之间存在差异的数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据检查标识,获取规则配置表的SQL差异分析语句,利用SQL差异分析语句以及会计系统与财务系统中共有的账目数据,通过程序生成账目数据差异分析语句;执行账目数据差异分析语句,得出会计账与财务账的差异量,根据得到的差异量以及规则配置表的SQL补差语句,生成账目数据补差语句;执行账目数据补差语句,得到修正后的数据,将修正后的数据插入到数据库中,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
本实施例中,通过当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据检查对象标识,生成账目数据差异分析语句,得到会计账与财务账的差异量,执行账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句,得到修正后的数据,将修正后的数据插入到数据库中,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数,能实现错账当天的及时发现和修正,减少会计错账问题。
在一个实施例中,执行账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句包括:
根据账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量;根据会计系统与财务系统之间的数据差异量,生成账目数据补差语句。
具体地,将会计系统与财务系统之间存在差异的账目数据,单次进行处理,根据账目数据差异分析语句,得到会计系统中每一条记录与财务系统的数据差异额;根据会计系统与财务系统之间的数据差异额以及规则配置表的SQL补差语句,生成账目数据补差语句。
本实施例中,通过账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量,根据会计系统与财务系统之间的数据差异量,生成账目数据补差语句,能便于获取修正后的数据。
在一个实施例中,执行账目数据补差语句,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数包括:
执行账目数据补差语句,获取修正后的数据;根据修正后的数据,生成插入脚本;执行插入脚本,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
其中,插入脚本是根据修正后的数据得到的SQL语句,用来插入修正后的数据,以实现对会计系统与财务系统之间的差异数据的自动修数。
具体地,根据会计系统与财务系统之间的数据差异量与会计系统的原始数据,生成账目数据补差语句,得到修正后的数据,根据修正后的数据,得到插入分录明细的insert脚本,执行insert脚本,插入数据库,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在实际应用中,可以是执行账目数据补差语句,获取修正后的数据;根据修正后的数据,得到插入分录明细的insert脚本,执行insert脚本,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数,减少人工的工作量,避免错账跨天,从而全面实现动态账目数据处理。
在一个实施例中,执行所述插入脚本,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数之前,还包括:
根据插入脚本生成插入脚本的txt文件;在测试环境中对txt文件进行测试,以判断插入脚本是否异常;若插入脚本异常,则修改插入脚本。
具体地,获取插入分录明细的insert脚本,将insert脚本内容写入txt文件,由人工通过登陆服务器后台通过ftp工具获取txt文件,在测试环境中对txt文件进行测试,经过测试判断insert脚本里的数据是否存在异常,若insert脚本有异常,则修改insert脚本里的数据。
本实施例中,通过获取插入分录明细insert脚本的txt文件,在测试环境中对txt文件进行测试,以判断insert脚本是否异常,在测试环境中对txt文件进行测试,以判断insert脚本是否异常,若insert脚本有异常,则修改insert脚本,能对insert脚本里有异常的数据进行人工修正,进一步实现高效的账目数据处理。
在一个实施例中,上述账目数据处理方法还包括:
当数据量大于预设不可自动修数的阈值时,推送人工修数提示消息。
具体地,如果会计系统与财务系统之间存在差异的数据量超过规则配置表中预设的不可自动修数的阈值,短信通知技术人员,但仍需要系统自动生成修数的insert脚本,通过程序把脚本内容以流的方式写入txt文件,以文本的方式存储在服务器上。
本实施例中,通过当会计系统与财务系统之间存在差异的数据量大于预设不可自动修数的阈值时,推送人工修数提示修改消息,能便于当insert脚本有异常时,通过人工修改insert脚本数据。
为详细说明本申请账目数据处理方法的技术方案及其效果,下面将采用具体应用实例展开描述。在实际应用中,图4为账目数据处理的具体流程,整个账目数据处理方法包括以下步骤:
1、开发规则库。设计规则配置表,基本要素为检查类型,检查规则,是否检查的开关,不可自动修数的阀值,差异分析规则;开发页面功能支持对规则库进行增删改查。因为数据问题不是固定的,在系统升级迭代过程中可能产生多种多样的数据现象,所以支持动态添加规则或删除规则,从而达到持续提升数据质量的目的。
2、系统自动检查数据。根据配置的规则,设定在晚间跑完总账数据后,依赖批量任务进行数据质量自动检查,无需人工干预。批量任务自动检查的逻辑为:(1)程序读取开关为打开的所有规则;(2)得到规则清单后,循环进行处理,规则配置的检查规则基本设定为数据库脚本,根据配置的数据库脚本进行数据分析,如果有问题的数据量超过规则配置的“不可自动修数的阀值”,则发生短信通知技术人员进行人工干预,否则进入自动修数的步骤。
3、系统自动修数。如果满足自动修数的条件,则根据检查出问题的数据进行逐笔自动修数。自动修数的逻辑为:(1)按得到的问题数据单笔处理;(2)根据规则配置的差异分析规则得出差异,基于补差规则得到插入分录明细的insert脚本,其中的差异分析规则与检查规则的核心逻辑是一致的,一个是为了得到数据量,一个是为了得到差异金额,其中的补差规则则是对比差异为正数则补的分录明细的发生额为负数,如果差异为负数则补的分录明细的发生额为正数;(3)执行insert脚本,插入数据库,从而实现自动修数;
4、如果数据量过大,触发了不可自动修数的阀值,短信通知技术人员,但仍需要系统自动生成修数的insert脚本,同上一步骤的前2个过程,通过程序把脚本内容以流的方式写入txt文件,以文本的方式存储在服务器上,由人工通过登陆服务器后台通过ftp工具拿到修数脚本,然后到测试环境进行详细测试后,人工认定没有问题再进行线上手工修数。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的账目数据处理方法的数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个账目数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于账目数据处理方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种账目数据处理装置,包括:数据检查请求获取模块200、数据检查语句获取模块400、差异数据量获取模块600和修数模块800,其中:
数据检查请求获取模块200,用于获取账目数据检查请求,并提取账目数据检查请求中携带的检查对象标识;
数据检查语句获取模块400,用于根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;
差异数据量获取模块600,用于执行账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;
修数模块800,用于当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,修数模块800还用于当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据检查对象标识,生成账目数据差异分析语句;执行账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句;执行账目数据补差语句,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,修数模块800还用于根据账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量;根据会计系统与财务系统之间的数据差异量,生成账目数据补差语句。
在一个实施例中,修数模块800还用于执行账目数据补差语句,获取修正后的数据;根据修正后的数据,生成插入脚本;执行插入脚本,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,修数模块800还用于根据插入脚本生成插入脚本的txt文件;在测试环境中对txt文件进行测试,以判断插入脚本是否异常;若插入脚本异常,则修改插入脚本。
在一个实施例中,修数模块800还用于当数据量大于预设不可自动修数的阈值时,推送人工修数提示消息。
上述账目数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output,简称I/O)和通信接口。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储会计系统与财务系统中的账目数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种账目数据处理方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取账目数据检查请求,提取账目数据检查请求中携带的检查对象标识;根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;执行账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据检查对象标识,生成账目数据差异分析语句;执行账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句;执行账目数据补差语句,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量;根据会计系统与财务系统之间的数据差异量,生成账目数据补差语句。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
执行账目数据补差语句,获取修正后的数据;根据修正后的数据,生成插入脚本;执行插入脚本,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据插入脚本生成插入脚本的txt文件;在测试环境中对txt文件进行测试,以判断插入脚本是否异常;若插入脚本异常,则修改所述插入脚本。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
当数据量大于预设不可自动修数的阈值时,推送人工修数提示消息。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取账目数据检查请求,提取账目数据检查请求中携带的检查对象标识;根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;执行账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据检查对象标识,生成账目数据差异分析语句;执行账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句;执行账目数据补差语句,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量;根据会计系统与财务系统之间的数据差异量,生成账目数据补差语句。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
执行账目数据补差语句,获取修正后的数据;根据修正后的数据,生成插入脚本;执行插入脚本,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据插入脚本生成插入脚本的txt文件;在测试环境中对txt文件进行测试,以判断插入脚本是否异常;若插入脚本异常,则修改所述插入脚本。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当数据量大于预设不可自动修数的阈值时,推送人工修数提示消息。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取账目数据检查请求,提取账目数据检查请求中携带的检查对象标识;根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;执行账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据检查对象标识,生成账目数据差异分析语句;执行账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句;执行账目数据补差语句,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量;根据会计系统与财务系统之间的数据差异量,生成账目数据补差语句。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
执行账目数据补差语句,获取修正后的数据;根据修正后的数据,生成插入脚本;执行插入脚本,对会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据插入脚本生成插入脚本的txt文件;在测试环境中对txt文件进行测试,以判断插入脚本是否异常;若插入脚本异常,则修改所述插入脚本。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当数据量大于预设不可自动修数的阈值时,推送人工修数提示消息。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种账目数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取账目数据检查请求,提取所述账目数据检查请求中携带的检查对象标识;
根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;
执行所述账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;
当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数包括:
当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,根据所述检查对象标识,生成账目数据差异分析语句;
执行所述账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句;
执行所述账目数据补差语句,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述执行所述账目数据差异分析语句,生成账目数据补差语句包括:
根据所述账目数据差异分析语句,获取会计系统与财务系统之间的数据差异量;
根据所述会计系统与财务系统之间的数据差异量,生成账目数据补差语句。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述执行所述账目数据补差语句,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数包括:
执行所述账目数据补差语句,获取修正后的数据;
根据所述修正后的数据,生成插入脚本;
执行所述插入脚本,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述执行所述插入脚本,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数之前,还包括:
根据所述插入脚本生成插入脚本的txt文件;
在测试环境中对所述txt文件进行测试,以判断所述插入脚本是否异常;
若所述插入脚本异常,则修改所述插入脚本。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述数据量大于预设不可自动修数的阈值时,推送人工修数提示消息。
7.一种账目数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
数据检查请求获取模块,用于获取账目数据检查请求,并提取所述账目数据检查请求中携带的检查对象标识;
数据检查语句获取模块,用于根据检查对象标识,生成账目数据检查语句;
差异数据量获取模块,用于执行所述账目数据检查语句,获取会计系统与财务系统之间存在差异的数据量;
修数模块,用于当所述数据量不大于预设不可自动修数的阈值时,对所述会计系统与财务系统之间的差异数据进行自动修数。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202211245412.2A 2022-10-12 2022-10-12 账目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN115660875A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211245412.2A CN115660875A (zh) 2022-10-12 2022-10-12 账目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211245412.2A CN115660875A (zh) 2022-10-12 2022-10-12 账目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115660875A true CN115660875A (zh) 2023-01-31

Family

ID=84987832

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211245412.2A Pending CN115660875A (zh) 2022-10-12 2022-10-12 账目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115660875A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180075138A1 (en) Electronic document management using classification taxonomy
CN110428319B (zh) 一种数据比对平台、方法、设备和存储介质
US11914574B2 (en) Generation of inconsistent testing data
CN106445815A (zh) 一种自动化测试方法及装置
CN111340584A (zh) 一种资金方的确定方法、装置、设备及存储介质
US10339035B2 (en) Test DB data generation apparatus
WO2020233310A1 (zh) 实时处理数据的异步补偿方法、装置、设备及存储介质
CN112860706A (zh) 一种业务的处理方法、装置、设备及存储介质
CN110928941B (zh) 一种数据分片抽取方法及装置
CN112561690A (zh) 信用卡分期业务接口的测试方法、系统、设备及存储介质
US20200258093A1 (en) Compliance standards mapping
CN115660875A (zh) 账目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
US20220019566A1 (en) System and method for integrating systems to implement data quality processing
US10509659B1 (en) Input processing logic to produce outputs for downstream systems using configurations
CN114971576A (zh) 一种企业平台的管理方法、系统、终端设备及存储介质
CA3148074A1 (en) Text information extracting method, device, computer equipment and storage medium
CN114511314A (zh) 一种支付账户管理的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110807037B (zh) 一种数据修改方法、装置、电子设备及存储介质
KR101737575B1 (ko) 자동 생성된 sql 구문 기반의 데이터 검증 방법 및 장치
CN116661758B (zh) 一种优化日志框架配置的方法、装置、电子设备及介质
JP2007041828A (ja) Sla達成状況判定方法
CN113052463B (zh) 工作流核验方法、装置、计算机设备及存储介质
US11972018B2 (en) Data categories for purpose-based processing of personal data
CN116881164A (zh) 金融信息系统中测试数据的校验修正方法、装置和设备
CN117743306A (zh) 数据迁移方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination