CN115660798A - 一种账户数据的处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种账户数据的处理方法、装置及电子设备，可应用于金融领域或其他领域。将实时获取的交易流水的流式数据中的账户与预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取流式数据中的各个账户对应的交易明细数据，按照预设统计维度对交易明细数据进行分类，得到账户的初始分类结果，对初始分类结果进行维度扩展操作，得到账户的目标分类结果，基于账户的目标分类结果，以及账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算账户的最新余额值，存储账户的最新余额值以及目标分类结果。本发明中，由于实时获取交易流水的流式数据，并进行相应处理，得到账户的最新余额值以及目标分类结果，实现实时账户余额的监控，满足银行的监控需求。

Description

一种账户数据的处理方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种账户数据的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着银行数据监控需求的不断增加，银行需要对用户的账户余额进行监控。

目前，在对用户的账户余额进行监控时，采用的是离线批量监控方式，当客户的账户发生交易记录时，通过对数据离线批量调度并进行处理，从而得到客户的最新存款余额，实现余额的监控。

此种账户余额的监控方式的实时性较差，无法满足银行的监控需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种账户数据的处理方法、装置及电子设备，以解决账户余额的监控方式的实时性较差，无法满足银行的监控需求的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种账户数据的处理方法，包括：

实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据；

基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据；

对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果；

对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果；

基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值；

存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。

可选地，对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果，包括：

获取维度扩展规则；

基于所述维度扩展规则，确定所述预设统计维度对应的扩展维度；

将所述扩展维度，添加到所述扩展维度对应的预设统计维度对应的初始分类结果中，得到目标分类结果。

可选地，基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值，包括：

确定所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息；

将所述账户的目标分类结果中的交易数据、与所述存款信息进行数据计算，得到所述账户的最新余额值。

可选地，存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果，包括：

将所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果存储到redis中。

可选地，在存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果后，还包括：

获取所述最新余额值对应的历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果；

将所述历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果写入HBase中。

一种账户数据的处理装置，包括：

数据获取模块，用于实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据；

数据确定模块，用于基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据；

第一分类模块，用于对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果；

第二分类模块，用于对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果；

数据计算模块，用于基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值；

数据存储模块，用于存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。

可选地，所述第二分类模块包括：

规则获取子模块，用于获取维度扩展规则；

维度扩展子模块，用于基于所述维度扩展规则，确定所述预设统计维度对应的扩展维度；

数据添加子模块，用于将所述扩展维度，添加到所述扩展维度对应的预设统计维度对应的初始分类结果中，得到目标分类结果。

可选地，所述数据计算模块具体用于：

确定所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，将所述账户的目标分类结果中的交易数据、与所述存款信息进行数据计算，得到所述账户的最新余额值。

可选地，所述数据存储模块具体用于：

将所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果存储到redis中。

一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于执行上述的一种账户数据的处理方法。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：

本发明提供了一种账户数据的处理方法、装置及电子设备，实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据，对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果，对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果，基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值，存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。本发明中，由于实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，并进行相应处理，得到账户的最新余额值以及目标分类结果，实现了实时账户余额的监控，提高了账户余额监控的实时性，满足银行的监控需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种账户数据的处理方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种账户数据的处理方法的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的再一种账户数据的处理方法的方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种账户数据的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，在对用户的账户余额进行监控时，采用的是离线批量监控方式，当客户的账户发生交易记录时，通过对数据离线批量调度并进行处理，从而得到客户的最新存款余额，实现余额的监控。

但离线计算往往需要等待批量调度完成，时效性有所欠缺。即现有的账户余额的监控方式的实时性较差，无法满足银行的监控需求。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种账户数据的处理方法、装置及电子设备，实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据，对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果，对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果，基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值，存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。本发明中，由于实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，并进行相应处理，得到账户的最新余额值以及目标分类结果，实现了实时账户余额的监控，提高了账户余额监控的实时性，满足银行的监控需求。

需要说明的是，本发明提供的一种账户数据的处理方法、装置及电子设备可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的余额监控应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种账户数据的处理方法、装置及电子设备的应用领域进行限定。

在上述内容的基础上，本发明的一实施例提供了一种账户数据的处理方法，参照图1，可以包括：

S11、实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据。

在实际应用中，可以通过kafka采集上游系统产生的对公对私交易流水的流式数据。

流式数据可以包括至少一个交易的简单交易信息，如客户姓名、性别、交易账户、交易时间等。

S12、基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据。

在步骤S11中，获取的流式数据中，交易的交易信息较简单，需要获取该交易的更详细的交易信息。

在实际应用中，已经预先配置了存款账户表，本实施例中，称为预设存款账户表，预设存款账户表中存储有各个合法的存款账户的账户信息。若是在能够在预设存款账户表中匹配到相应的账户，即说明可以查询到该账户的交易明细数据。

此时，可以将流式数据中的账户与预设存款账户表中的目标账户进行关联，若是关联成功，则可以直接查询该目标账户的交易明细信息，从而获取到流式数据中，该账户的该笔交易的更详细的交易信息，本实施例中称为交易明细数据。如，交易明细数据相比与流式数据中的交易信息，可以还包括账户属性、用户交易地址、归属机构编号、交易币种、产品大类、会计日期等信息。

需要说明的是，本步骤中的交易明细数据的确定，可以是在flink进行流式计算中确定，确定之后，可以存储到kafka主题kafkatopic中。

S13、对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果。

具体的，在获取到交易明细数据之后，可以对交易明细数据进行分类。

在分类时，需要基于预设统计维度进行分类，预设统计维度可以是归属机构编号、交易币种、产品大类、会计日期等。

在获取到预设统计维度之后，即可根据交易明细数据，按照预设统计维度进行分类。如按交易币种分类，可以分为人民币、英镑、美元、等几类。

在进行分类时，交易明细数据中的不同账户，单独进行分类操作。

本实施例中，在按照每一预设统计维度分类之后，将同一账户的所有分类结果，作为该账户的初始分类结果。

S14、对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果。

在实际应用中，按照上述的预设统计维度进行数据展示时，展示的数据可能还是不够全面，此时需要对预设统计维度进行维度扩展。

参照图2，步骤S14可以包括：

S21、获取维度扩展规则。

在实际应用中，可以配置维度扩展规则。

如维度扩展规则可以在关联产品映射、核算指标、汇率、机构信息等维度上进行扩展。更具体的，维度扩展规则可以设定每个预设统计维度可以在哪些维度上扩展，如交易币种可扩展的维度为汇率等。

S22、基于所述维度扩展规则，确定所述预设统计维度对应的扩展维度。

具体的，基于步骤S21的维度扩展规则，即可对预设统计维度进行维度扩展，得到扩展维度。

如，预设统计维度为交易币种，具体有人民币和英镑两种，可以扩展的维度为人民币与英镑的汇率。预设统计维度为归属机构编号，则可以扩展的维度为中上级机构等。其余预设统计维度的扩展方式类同。

S23、将所述扩展维度，添加到所述扩展维度对应的预设统计维度对应的初始分类结果中，得到目标分类结果。

在得到扩展维度的数据后，将其添加到对应的初始分类结果中，即可得到目标分类结果。

如，在交易币种对应的初始分类结果中，添加相应的汇率信息。

本实施例中，配置账户的目标分类结果是为了后期在进行余额展示时，能够更详尽的展示交易的具体内容，使得客户可以通过不同的维度掌握余额的变化信息。

S15、基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值。

具体的，对于每一账户，其有对应的存款信息，也即未进行本次的交易之前的余额，如1万元。

然后将该余额，与本次的交易金额进行计算，即可得到最新余额。

详细来说，参照图3，步骤S15可以包括：

S31、确定所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息。

具体的，对于一账户，将其与预设存款账户表中的目标账户进行匹配，若匹配到，这查询匹配到的目标账户的存款信息。

S32、将所述账户的目标分类结果中的交易数据、与所述存款信息进行数据计算，得到所述账户的最新余额值。

具体的，可以任选该账户的目标分类结果中的一类分类结果，然后对该分类结果下的交易数据进行汇总计算，得到计算结果，然后将该计算结果与存款信息进行数据计算，即可得到所述账户的最新余额值。

举例来说，该账户下的归属机构编号下的目标分类结果中，有两笔交易，分别的交易金额是2000元和1000元，该两笔交易均为转出交易，则该账户总转出3000元。若是该账户的存款信息为1万元，则该账户的最新余额值为7000元。

S16、存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。

在实际应用中，可以是将所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果存储到redis中。

后续若是用户查询余额，则可以将最新余额值以及相应的目标分类结果进行展示。

在存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果后，还可以获取所述最新余额值对应的历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果，将所述历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果写入HBase中。

本实施例中，采用redis存储最新余额值，是由于Redis的特性：访问速度快，读写性能搞，可以满足实时查询的特性，能够满足实时余额查询的需求。

采用HBase存储历史余额值，是由于实时计算的历史余额值存在数据量大，数据增量速度快等问题，Hbase具有高容错、高扩展性的特点，且Hbase是基于HDFS实现的数据存储，具体有超强的扩展性和吞吐量，可以有效地满足历史余额值的存储需求。且Hbase区别于一般的关系型数据库，其存储方式为列存储，具体超强的查询性能，能够提高历史余额数据的查询效率。

本实施例中，实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据，对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果，对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果，基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值，存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。本发明中，由于实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，并进行相应处理，得到账户的最新余额值以及目标分类结果，实现了实时账户余额的监控，提高了账户余额监控的实时性，满足银行的监控需求，为风险控制、反洗钱等提供参考。

可选地，在上述一种账户数据的处理方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种账户数据的处理装置，参照图4，可以包括：

数据获取模块11，用于实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据；

数据确定模块12，用于基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据；

第一分类模块13，用于对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果；

第二分类模块14，用于对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果；

数据计算模块15，用于基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值；

数据存储模块16，用于存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。

进一步，所述第二分类模块包括：

规则获取子模块，用于获取维度扩展规则；

维度扩展子模块，用于基于所述维度扩展规则，确定所述预设统计维度对应的扩展维度；

数据添加子模块，用于将所述扩展维度，添加到所述扩展维度对应的预设统计维度对应的初始分类结果中，得到目标分类结果。

进一步，所述数据计算模块具体用于：

确定所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，将所述账户的目标分类结果中的交易数据、与所述存款信息进行数据计算，得到所述账户的最新余额值。

进一步，所述数据存储模块具体用于：

将所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果存储到redis中。

进一步，数据存储模块还用于：

获取所述最新余额值对应的历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果；

将所述历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果写入HBase中。

本实施例中，实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据，对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果，对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果，基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值，存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。本发明中，由于实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，并进行相应处理，得到账户的最新余额值以及目标分类结果，实现了实时账户余额的监控，提高了账户余额监控的实时性，满足银行的监控需求，为风险控制、反洗钱等提供参考。

需要说明的是，本实施例中的各个模块和子模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。

可选地，在上述一种账户数据的处理方法及装置的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于执行上述的一种账户数据的处理方法。

具体的，一种账户数据的处理方法，包括：

实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据；

基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据；

对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果；

对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果；

基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值；

存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。

进一步，对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果，包括：

获取维度扩展规则；

基于所述维度扩展规则，确定所述预设统计维度对应的扩展维度；

将所述扩展维度，添加到所述扩展维度对应的预设统计维度对应的初始分类结果中，得到目标分类结果。

进一步，基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值，包括：

确定所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息；

将所述账户的目标分类结果中的交易数据、与所述存款信息进行数据计算，得到所述账户的最新余额值。

进一步，存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果，包括：

将所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果存储到redis中。

进一步，在存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果后，还包括：

获取所述最新余额值对应的历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果；

将所述历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果写入HBase中。

本实施例中，实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据，对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果，对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果，基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值，存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。本发明中，由于实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据，并进行相应处理，得到账户的最新余额值以及目标分类结果，实现了实时账户余额的监控，提高了账户余额监控的实时性，满足银行的监控需求，为风险控制、反洗钱等提供参考。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种账户数据的处理方法，其特征在于，包括：

实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据；

基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据；

对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果；

对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果；

基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值；

存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果，包括：

获取维度扩展规则；

基于所述维度扩展规则，确定所述预设统计维度对应的扩展维度；

将所述扩展维度，添加到所述扩展维度对应的预设统计维度对应的初始分类结果中，得到目标分类结果。

3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值，包括：

确定所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息；

将所述账户的目标分类结果中的交易数据、与所述存款信息进行数据计算，得到所述账户的最新余额值。

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果，包括：

将所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果存储到redis中。

5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果后，还包括：

获取所述最新余额值对应的历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果；

将所述历史余额值，以及所述历史余额值对应的历史目标分类结果写入HBase中。

6.一种账户数据的处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于实时获取上游系统生成的交易流水的流式数据；

数据确定模块，用于基于预设存款账户表，将所述流式数据中的账户与所述预设存款账户表中的目标账户进行关联，以获取所述流式数据中的各个账户对应的交易明细数据；

第一分类模块，用于对于所述账户，获取预设统计维度，并按照所述预设统计维度，对所述交易明细数据进行分类，得到所述账户的初始分类结果；

第二分类模块，用于对所述初始分类结果进行维度扩展操作，得到所述账户的目标分类结果；

数据计算模块，用于基于所述账户的目标分类结果，以及所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，计算所述账户的最新余额值；

数据存储模块，用于存储所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果。

7.根据权利要求6所述的处理装置，其特征在于，所述第二分类模块包括：

规则获取子模块，用于获取维度扩展规则；

维度扩展子模块，用于基于所述维度扩展规则，确定所述预设统计维度对应的扩展维度；

数据添加子模块，用于将所述扩展维度，添加到所述扩展维度对应的预设统计维度对应的初始分类结果中，得到目标分类结果。

8.根据权利要求6所述的处理装置，其特征在于，所述数据计算模块具体用于：

确定所述账户对应的预设存款账户表中的目标账户的存款信息，将所述账户的目标分类结果中的交易数据、与所述存款信息进行数据计算，得到所述账户的最新余额值。

9.根据权利要求6所述的处理装置，其特征在于，所述数据存储模块具体用于：

将所述账户的最新余额值以及所述目标分类结果存储到redis中。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于执行如权利要求1-5任一项所述的一种账户数据的处理方法。

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