CN115660592B - 一种对接图文数据智能优化管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种对接图文数据智能优化管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过对交互图文数据信息进行初始数据整理，根据对接账户信息获得账户约束图文整合特征；根据交互图文数据信息进行图文类别特征识别生成类别约束特征；通过账户约束图文整合特征和类别约束特征进行初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果，通过账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据。解决现有技术中存在企业成员办公习惯差异性导致的企业成员之间进行业务数据对接过程中沟通成本较高，甚至导致企业成员协同办公效率较低的技术问题。达到降低企业成员之间的沟通成本，提高企业成员办公信息接收效率和部门业务处理效率的技术效果。

Description

一种对接图文数据智能优化管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种对接图文数据智能优化管理方法及系统。

背景技术

随着企业单位规模的不断扩大，企业成员和企业部门数量的增多，在进行同部门以及跨部门工作业务处理过程中，由于部门之间工作业务内容的绝对差异性以及企业成员办公习惯的相对差异性，导致企业成员之间的沟通成本增加，随之业务响应处理效率增加，因而如何提高企业业务处理效率和降低工作对接沟通成本成为当前企业办公叩待解决的重要问题。

目前通常采用企业办公规章规定各个业务部门以及企业成员的办公文件形式，实现“书同文，车同轨”，以降低企业成员的工作沟通成本，而这一方法以牺牲企业成员个性化的办公习惯为成本，存在导致企业成员工作效率降低的风险。

现有技术中存在企业成员办公习惯差异性导致的企业成员之间进行业务数据对接过程中沟通成本较高，甚至导致企业成员协同办公效率较低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种对接图文数据智能优化管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在企业成员办公习惯差异性导致的企业成员之间进行业务数据对接过程中沟通成本较高，甚至导致企业成员协同办公效率较低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种对接图文数据智能优化管理方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种对接图文数据智能优化管理方法，所述方法包括：采集获得交互图文数据信息，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理，获得初始数据整理结果；构建账户图文接收特征集合；识别对接账户信息，根据所述对接账户信息进行所述账户图文接收特征集合的特征匹配，生成账户约束图文整合特征；根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征；通过所述账户约束图文整合特征和所述类别约束特征进行所述初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果；采集获得账户需求约束特征，通过所述账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据。

本申请的第二个方面，提供了一种对接图文数据智能优化管理系统，所述系统包括：初始数据整理模块，用于采集获得交互图文数据信息，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理，获得初始数据整理结果；图文特征采集模块，用于构建账户图文接收特征集合；特征匹配执行模块，用于识别对接账户信息，根据所述对接账户信息进行所述账户图文接收特征集合的特征匹配，生成账户约束图文整合特征；数据类型识别模块，用于根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征；排版整理优化模块，用于通过所述账户约束图文整合特征和所述类别约束特征进行所述初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果；图文数据调整模块，用于采集获得账户需求约束特征，通过所述账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的方法通过采集获得交互图文数据信息，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理，获得初始数据整理结果，从而获得图文数据正确且精简的所述初始数据整理结果，为后续进行图文数据排版布局调整提供精简准确的使用数据；构建账户图文接收特征集合；识别对接账户信息，根据所述对接账户信息进行所述账户图文接收特征集合的特征匹配，生成账户约束图文整合特征，用于参考进行所述图文交互数据信息图文的结构重组，将图文交互数据信息转换为符合对接用户图文阅读编辑习惯的文本格式；根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征，用于约束后续进行交互图文数据排版形式调整，避免对交互图文数据的过度调整，造成对接用户对于交互图文数据信息的阅读理解障碍；通过所述账户约束图文整合特征和所述类别约束特征进行所述初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果；采集获得账户需求约束特征，通过所述账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据。达到了降低企业成员之间的沟通成本，提高企业成员办公信息接收效率和部门业务处理效率的技术效果。

附图说明

图1为本申请提供的一种对接图文数据智能优化管理方法流程示意图；

图2为本申请提供的一种对接图文数据智能优化管理方法中获取特征调整结果的流程示意图；

图3为本申请提供的一种对接图文数据智能优化管理方法中非本账户用户图文对接的流程示意图；

图4为本申请提供的一种对接图文数据智能优化管理系统的结构示意图。

附图标记说明：初始数据整理模块11，图文特征采集模块12，特征匹配执行模块13，数据类型识别模块14，排版整理优化模块15，图文数据调整模块16。

具体实施方式

本申请提供了一种对接图文数据智能优化管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在企业成员办公习惯差异性导致的企业成员之间进行业务数据对接过程中沟通成本较高，甚至导致企业成员协同办公效率较低的技术问题。达到了降低企业成员之间的沟通成本，提高企业成员办公信息接收效率和部门业务处理效率的技术效果。

本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种对接图文数据智能优化管理方法，所述方法包括：

S100:采集获得交互图文数据信息，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理，获得初始数据整理结果；

具体而言，在本实施例中，所述交互指基于公司内部局域网和/或办公软件进行企业内部多个办公账户之间图文数据安全传输的行为，发送账户即为图文数据传输行为中的传输行为发起方，相应的，图文数据传输发送对象为对接账户，发送账户与所述对接账户为企业内部不特定企业成员的办公账户，且每一办公账户都有唯一对应的企业成员。

所述交互图文数据信息为由发送账户传输给对接账户的图文数据，本实施例对于所述交互图文数据信息的文件格式、文件大小以及图文内容排版布局不作任何限制，发送账户可根据工作需要及个人办公习惯进行交互图文数据信息的制作和发送。

在本实施例中，所述交互图文数据信息被发送账户发送后不直接被对接账户获取，所述对接图文数据智能优化管理系统拦截所述交互图文数据信息，并进行初始化数据处理，所述初始化数据处理为采用语义识别技术和数据识别技术进行文本数据查重和文本错别字、多余字修正删除，去除所述交接图文数据中心存在的重复啰嗦语句以及错误文本，获得图文数据正确且精简的所述初始数据整理结果，为后续进行图文数据排版布局调整提供精简准确的使用数据。

S200:构建账户图文接收特征集合；

具体而言，在本实施例中，采集获取企业内部所有用户作为发送账户的历史发送数据集合，所述历史发送数据集合中多个用户与其发送的历史发送数据子集合具有一多对应关系。

对所述历史发送数据集合中图文数据进行内容查重识别，获取历史重复发送数据，对于图文内容具有一致性的所述历史重复发送数据结合发送时间信息进行时序排序，将时序最早的历史重复发送数据对应的用户作为历史发送数据的实际编辑者，删除其他用户历史发送数据子集合中的所述历史重复发送数据记录。

所述历史发送数据能够较为真实的反应企业成员工作时的文件编辑习惯和阅读习惯，因而本实施例基于企业成员对应的历史发送数据子集合进行用户图文排版特征分析，获得企业内部所有用户的图文编辑习惯，所述图文编辑习惯包括图文位置设置习惯、文字字体设置习惯和文字大小设置习惯。基于人类图文阅读编辑习惯一致性的特点，将所述图文编辑习惯作为企业成员的所述账户图文接收特征，基于所有企业成员的所述账户图文接收特征，生成所述账户图文接收特征集合。

S300:识别对接账户信息，根据所述对接账户信息进行所述账户图文接收特征集合的特征匹配，生成账户约束图文整合特征；

具体而言，应理解的，在企业中每一企业成员都有唯一对应的办公账户，所述对接账户为接收所述图文交互数据信息的企业成员办公账户，获取所述对接账户信息，基于所述对接账户信息获知所述对接账户对应的企业成员信息，以企业成员信息作为识别特征在所述账户图文接收特征集合中进行特征匹配，获得所述对接账户对应企业成员的所述账户图文接收特征，将所述账户图文接收特征作为账户约束图文整合特征，所述账户图文约束整合特征用于参考进行所述图文交互数据信息图文的结构重组，将图文交互数据信息转换为符合对接用户图文阅读编辑习惯的文本格式。

S400:根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征；

具体而言，所述图文类别特征识别指根据所述交互图文数据信息中的信息内容特征和排版格式特征确定交互图文数据类别，所述数据图文类别包括但不限于新闻稿件、实验数据、工作报告、法律文件。

在本实施例中，根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征，所述类别约束特征用于约束后续进行交互图文数据排版形式调整，避免对交互图文数据的过度调整，导致图文数据可读性下降，过犹不及，造成对接用户对于交互图文数据信息的阅读理解障碍。

S500:通过所述账户约束图文整合特征和所述类别约束特征进行所述初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果；

具体而言，在本实施例中，对于所述初始数据整理结果进行数据归一化处理，获得由图片和无格式文字信息，基于所述账户约束图文整合特征对归一化处理后的所述初始数据整理结果进行排版，获得符合对接账户对应的企业用户图文编辑阅读习惯的图文数据排版结果，进一步的，基于所述类别约束特征对于所述图文数据排版结果进行二次处理，获得满足对接账户对应的企业成员账户约束图文整合特征且满足交互图文数据本身图文类别约束特征的排版整理优化结果，在确保对接账户对应企业成员图文编辑阅读习惯的同时，不破坏交互图文数据规定格式类型。

S600:采集获得账户需求约束特征，通过所述账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据。

具体而言，在本实施例中，所述账户需求指为提高企业内部多部门工作协同效率以及便于文件区分，对每一部门设定其对应的图文排版风格、水印字体要求，基于所述部门图文排版风格、水印标识、字体要求、文件格式生成所述账户需求约束特征。根据所述对接账户信息匹配获得对接账户对应的企业成员的具体部门信息，基于部门信息获得该部门的所述账户需求约束特征。

基于账户需求约束特征对步骤S500处理生成的排版优化结果进行再次调整，生成满足部门办公形式要求的所述调整对接图文数据，所述对接图文数据仅排版、水印等形式信息发生调整变化，其所涵盖的数据信息与所述初始整理数据具有一致性，对接账户可清晰准确的获知发起账户的图文信息意思表示。

本实施例提供的方法通过采集获得交互图文数据信息，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理，获得初始数据整理结果，从而获得图文数据正确且精简的所述初始数据整理结果，为后续进行图文数据排版布局调整提供精简准确的使用数据；构建账户图文接收特征集合；识别对接账户信息，根据所述对接账户信息进行所述账户图文接收特征集合的特征匹配，生成账户约束图文整合特征，用于参考进行所述图文交互数据信息图文的结构重组，将图文交互数据信息转换为符合对接用户图文阅读编辑习惯的文本格式；根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征，用于约束后续进行交互图文数据排版形式调整，避免对交互图文数据的过度调整，造成对接用户对于交互图文数据信息的阅读理解障碍；通过所述账户约束图文整合特征和所述类别约束特征进行所述初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果；采集获得账户需求约束特征，通过所述账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据。达到了降低企业成员之间的沟通成本，提高企业成员办公信息接收效率和部门业务处理效率的技术效果。

进一步的，如图2所示，本申请提供的方法步骤还包括：

S510:采集获得发送账户信息；

S520:通过所述发送账户信息进行账户历史发送数据采集，获得历史数据整合特征集合；

S530:对所述历史数据整合特征集合进行同特征趋势变化分析，生成同特征趋势变化影响系数；

S540:根据所述同特征趋势变化影响系数进行所述历史数据整合特征集合的特征调整，根据特征调整结果对所述交互图文数据信息进行处理。

具体而言，应理解的，企业成员与办公账户具有唯一对应关系，且每一企业成员的办公账户都既可以是发起账户也可以是对接账户，因而理论上基于步骤S200的账户图文接收特征集合即可获知发送账户的图文编辑阅读排版特征，即所述账户图文接收特征。

但是实际流转于企业内部各个企业成员账户中的所述交互图文数据既有企业成员自身编辑的图文数据也存在通过大数据或从第三方合作公司处获得的图文数据，这部分图文数据的图文特征与发起账户自行编辑生成的交互图文数据存在图文差异，包括但不限于图文类别差异和图文特征差异。因而在本实施例中，采集获得发送账户信息，基于发送账户信息获得与之对应的企业成员办公账户进行账户历史发送数据采集，设定数据拆分周期，将采集获得的所述历史发送数据按照数据拆分周期拆分为多个历史拆分数据，基于多个历史拆分数据采用步骤S200相同的方法进行历史拆分数据的图文特征分析，获得具有周期时序标识的多个历史数据整合特征，构成所述历史数据整合特征集合。

基于周期时序标识对所述历史数据整合特征集合进行同特征趋势变化分析，所述同特征趋势变化分析包括图文相对位置特征变化、文字字体选择特征变化、文字大小选择特征变化，根据图文相对位置特征、文字字体选择特征、文字大小选择特征变化的频繁度和重复度进行同特征趋势变化的赋值，生成所述同特征趋势变化影响系数。

所述同特征趋势变化影响系数越高，表明对应发起账户的企业成员办公习惯稳定性越弱，所述同特征趋势变化影响系数越低，表明对应发起账户的企业成员办公习惯稳定性越强。根据所述同特征趋势变化影响系数进行所述历史数据整合特征集合的特征调整修正，降低发起账户将外部数据作为交互图文数据进行传递造成的历史数据整合特征偏离发起账户对应企业成员的实际工作图文排版习惯特征。

本实施例通过获取发起账户的历史发送数据进行用户交互图文数据的图文排版习惯的获取，并基于图文排版习惯变化情况筛除外界数据直接使用被误判为用户图文排版习惯造成的基于交互图文数据进行图文类别识别不准确障碍，达到了获得能够准确反映发起用户所发送对接图文数据信息的优化后账户图文约束特征，为后续是否进行对接图文特征的图文排版解构重组提供判断基准的技术效果。

进一步的，本申请提供的方法步骤还包括：

S541:对所述历史数据整合特征集合进行特征整合时间标识，获得时间标识结果；

S542:根据所述时间标识结果生成特征影响关联系数；

S543:基于所述特征影响关联系数进行所述历史数据整合特征集合中各特征的加权计算，基于加权计算结果生成平均特征集合；

S544:通过所述同特征趋势变化影响系数进行所述平均特征集合的特征调整，获得所述特征调整结果。

具体而言，在本实施例中，所述历史数据整合特征集合为设定数据拆分周期，将采集获得的所述历史发送数据按照数据拆分周期拆分为多个历史拆分数据，基于多个历史拆分数据采用步骤S200相同的方法进行历史拆分数据的图文特征分析，获得的具有周期时序标识的多个历史数据整合特征。

因而，在本实施例中，所述历史数据整合特征集合中各个历史数据整合特征都具有特征整合时间标识，将所述特征整合时间标识作为所述时间标识结果。根据所述时间标识结果生成特征影响关联系数，本实施例对于所述特征影响关联系数的设置方法不做限制，所述特征关联影响系数的设置原则为，所述时间标识结果对应的历史发送数据时间越早，其特征关联影响系数数值越小，反之，所述时间标识结果对应的历史发送数据时间越靠近当前时间，其特征关联影响系数数值越大，且关联影响系数加和结果为1。

基于所述特征影响关联系数作为各个时间阶段历史整合数据特征对于当前对接图文数据信息特征的特征影响程度权重分配结果进行所述历史数据整合特征集合中各特征的加权计算，基于加权计算结果生成平均特征集合，通过所述同特征趋势变化影响系数进行所述平均特征集合的特征调整，获得所述特征调整结果。

本实施例通过根据时间标识生成各个历史数据整合特征的特征影响关联系数，作为各个时间阶段历史整合数据特征对于当前对接图文数据信息特征的特征影响程度权重分配结果，进行历史数据整合特征集合中各特征的加权计算，基于加权计算结果生成平均特征集合，并通过同特征趋势变化影响系数进行平均特征集合的特征调整，获得特征调整结果，达到了为后续生成能够真实反映发起账户当前计划发送给对接账户的交互图文数据信息的账户约束图文整合特征提供修正优化参考的技术效果。

进一步的，本申请提供的方法步骤还包括：

S550:根据所述账户约束图文整合特征和所述特征调整结果进行特征相似评价，获得特征相似评价结果；

S560:判断所述特征相似评价结果是否满足特征调整约束阈值；

S570:当所述特征相似评价结果满足所述特征调整约束阈值时，根据所述账户约束图文整合特征和所述特征调整结果生成特征调整参数；

S580:通过所述特征调整参数和所述类别约束特征进行所述交互图文数据信息的排版整理优化，获得所述排版优化结果。

具体而言，应理解的，由于同一企业中各个企业成员工作内容具有关联性和相似性，必然存在部分企业成员工作习惯接近，且为了提高工作效率，降低企业成员之间的沟通成本，部分工作部门对于工作文件存在格式要求，因而存在着发起账户的图文编辑排版习惯与对接用户图文编辑排版习惯一致性的可能，即对接账户的所述账户约束图文整合特征与发起账户的所述特征调整结果具有一致性。

在本实施例中根据所述账户约束图文整合特征和所述特征调整结果进行特征相似评价，对接账户的所述账户约束图文整合特征与发起账户的所述特征调整结果具有一致性，特征相似度比对对象包括但不限于图文相对位置特征、文字字体选择特征、文字大小选择特征，通过对每一比对对象比对相似度进行赋值获得特征相似评价结果。

基于多个企业成员办公经验生成用于判断对接账户的所述账户约束图文整合特征与发起账户的所述特征调整结果是否满足一定特征相似度的特征调整约束阈值，判断所述特征相似评价结果是否满足特征调整约束阈值，当所述特征相似评价结果满足所述特征调整约束阈值时，表明对接账户的所述账户约束图文整合特征与发起账户的所述特征调整结果相似度较高，因而对于发起账户的交互图文数据实施微调即可生成满足对接账户图文阅读习惯的图文文本。根据所述账户约束图文整合特征和所述特征调整结果生成特征调整参数，所述特征调整参数即微调参数，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理后获得的初始数据整理结果无需进行图文数据归一化处理，直接在初始数据整理结果的基础上，通过所述特征调整参数和所述类别约束特征进行所述交互图文数据信息的排版整理优化，获得所述排版优化结果。

本实施例通过比对对接账户的账户约束图文整合特征与发起账户的特征调整结果的相似性程度，从而判断是否进行交互图文数据信息的归一化处理流程，达到了避免在发起用户和对接用户的特征相似度较高的情况下，对于对接图文数据过度处理造成的系统算力资源和存储资源浪费的技术效果。

进一步的，如图3所示，所述智能优化管理系统与图像采集装置通信连接，本申请提供的方法步骤还包括：

S710:判断是否启用非本账户用户认证；

S720:当启用非本账户用户认证时，通过所述图像采集装置进行用户图像采集，生成用户图像采集结果；

S730:通过所述用户图像采集结果进行用户识别，获得用户识别结果；

S740:根据所述用户识别结果和所述账户图文接收特征集合进行用户账户特征匹配，获得用户账户特征匹配结果；

S750:通过所述用户账户特征匹配结果进行排版整理优化。

具体而言，在本实施例中，为提高企业成员工作便捷性以及提高企业员工对接图文数据进行办公相应及时性，允许企业成员在非本人企业办公账户暂时进行对接图文数据的接收。同时，应理解的，为保障企业成员工作效率，每一企业成员都配备有电脑作为工作设备用于进行所述交互图文数据的发送和接收。

在本实施例中，在对接账户的工作设备接收所述调整对接图文数据之前，首先进行对接账户身份验证，工作设备的显示器界面弹出“当前设备是否为操作人常用设备字样”并具有“是”“否”选择，用于判断是否启用非本账户用户认证，当操作人点击“否”，表明当前工作设备操作者与工作设备实际对应的企业成员身份不一致，启动非本人账户用户认证，通过工作设备上的摄像装置作为图像采集装置进行用户图像采集，生成用户图像采集结果，通过所述用户图像采集结果遍历匹配企业成员入职信息中的预留照片图像进行用户识别，获得用户识别结果，所述用户识别结果为用户姓名、工号等企业成员唯一标识信息。根据所述用户识别结果遍历所述账户图文接收特征集合进行用户账户特征匹配，获得用户账户特征匹配结果，以所述用户账户特征匹配结果作为所述交互图文数据信息排版整理优化的参考特征进行交互图文数据的初始数据整理结果的归一化处理以及图文布局重新排版，生成所述排版优化结果并集合用户账户的账户需求约束特征进行排班结果优化，生成符合当前实际对接账户需求的调整对接图文数据供所述用户识别结果对应对接账户的图文数据接受使用。

本实施例通过在进行初始数据整理结果的归一化处理以及排版整理优化生成对接图文数据前，进行对接账户身份验证，达到了对接用户基于不特定企业账户设备即可完成图文数据接收，达到了提高企业办公灵活度和图文数据传输对接响应速度，从而提高企业办公效率的技术效果。

进一步的，本申请提供的方法步骤还包括：

S810:判断所述交互图文数据信息是否进行新增账户对接；

S820:当所述交互图文数据信息进行新增账户对接时，则生成保留处理指令；

S830:根据所述保留处理指令进行初始数据整理结果的保留处理。

进一步的，本申请提供的方法步骤还包括：

S811:获得新增账户对接的对接时间；

S812:对所述交互图文数据信息进行初始整理复杂度评价，获得复杂度评价结果；

S813:获得时间-复杂度平衡参数；

S814:通过所述时间-复杂度平衡参数进行所述对接时间和所述复杂度评价结果的约束判定；

S815:当判定结果为对接时间满足约束参数时，则执行所述保留处理指令。

具体而言，在本实施例中，所述发送账户与所述对接账户是企业内部不特定的企业成员，且存在同一发送账户对接多个对接账户进行相同交互图文数据传输的情况，因而在本实施例中，为避免对于相同交互图文数据多次进行初始数据整理以及排版优化造成的系统算力浪费或长期进行发起账户交互图文数据在系统中长期保存对于系统存储空间的浪费。

在本实施例中，获得同属于对接账户身份的所述新增账户计划进行所述交互图文数据传输对接的对接时间信息，基于对接时间信息生成对接延迟度评价结果。基于所述交互图文数据的数据大小，数据信息格式复杂度进行初始整理复杂度评价，获得复杂度评价结果，基于对接延迟度评价结果和复杂度评价结果。

基于数据存储和数据处理经济损耗生成所述时间-复杂度平衡参数，所述时间-复杂度平衡参数为包括两个维度的数据阈值，当数据对接时间和数据复杂度同时满足所述时间-复杂度平衡参数时，将所述交互图文数据信息的归一化处理结果存储在系统内进行下一时间对接账户传输才优于重新执行步骤S100～S600完成数据传输。

通过所述时间-复杂度平衡参数进行所述对接时间和所述复杂度评价结果的约束判定，当判定结果为对接时间满足约束参数时，则执行所述保留处理指令，根据所述保留处理指令进行初始数据整理结果的保留处理，等待在新增账户对接的对接时间进行初始整理数据的提取处理完成数据对接。

本实施例通过权衡重新进行交互图文数据处理完成对接图文数据排版整理对于对接图文数据智能优化管理系统算力资源的浪费以及存储交互图文数据处理半成品对于对接图文数据智能优化管理系统存储资源浪费，进行交互图文数据的删除或暂时存储处理，达到了平衡对接图文数据智能优化管理系统算力资源和系统存储资源的目的，实现了降低系统算力资源和系统存储资源消耗，保障对接图文数据智能优化管理系统对接数据处理功能正常稳定运行的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种对接图文数据智能优化管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种对接图文数据智能优化管理系统，其中，所述系统包括：

初始数据整理模块11，用于采集获得交互图文数据信息，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理，获得初始数据整理结果；

图文特征采集模块12，用于构建账户图文接收特征集合；

特征匹配执行模块13，用于识别对接账户信息，根据所述对接账户信息进行所述账户图文接收特征集合的特征匹配，生成账户约束图文整合特征；

数据类型识别模块14，用于根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征；

排版整理优化模块15，用于通过所述账户约束图文整合特征和所述类别约束特征进行所述初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果；

图文数据调整模块16，用于采集获得账户需求约束特征，通过所述账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据。

进一步的，所述排版整理优化模块15还包括：

发送账户采集单元，用于采集获得发送账户信息；

历史数据采集单元，用于通过所述发送账户信息进行账户历史发送数据采集，获得历史数据整合特征集合；

特征变化分析单元，用于对所述历史数据整合特征集合进行同特征趋势变化分析，生成同特征趋势变化影响系数；

特征调整执行单元，用于根据所述同特征趋势变化影响系数进行所述历史数据整合特征集合的特征调整，根据特征调整结果对所述交互图文数据信息进行处理。

进一步的，所述特征调整执行单元还包括：

数据特征标识单元，用于对所述历史数据整合特征集合进行特征整合时间标识，获得时间标识结果；

关联系数获得单元，用于根据所述时间标识结果生成特征影响关联系数；

平均特征计算单元，用于基于所述特征影响关联系数进行所述历史数据整合特征集合中各特征的加权计算，基于加权计算结果生成平均特征集合；

调整结果获得单元，用于通过所述同特征趋势变化影响系数进行所述平均特征集合的特征调整，获得所述特征调整结果。

进一步的，所述排版整理优化模块15还包括：

特征相似评价单元，用于根据所述账户约束图文整合特征和所述特征调整结果进行特征相似评价，获得特征相似评价结果；

约束阈值获得单元，用于判断所述特征相似评价结果是否满足特征调整约束阈值；

调整参数获得单元，用于当所述特征相似评价结果满足所述特征调整约束阈值时，根据所述账户约束图文整合特征和所述特征调整结果生成特征调整参数；

排版整理优化单元，用于通过所述特征调整参数和所述类别约束特征进行所述交互图文数据信息的排版整理优化，获得所述排版优化结果。

进一步的，所述系统还包括：

账户身份判断单元，用于判断是否启用非本账户用户认证；

图像采集执行单元，用于当启用非本账户用户认证时，通过所述图像采集装置进行用户图像采集，生成用户图像采集结果；

用户身份识别单元，用于通过所述用户图像采集结果进行用户识别，获得用户识别结果；

账户特征匹配单元，用于根据所述用户识别结果和所述账户图文接收特征集合进行用户账户特征匹配，获得用户账户特征匹配结果；

排版优化执行单元，用于通过所述用户账户特征匹配结果进行排版整理优化。

进一步的，所述系统还包括：

新增账户判断单元，用于判断所述交互图文数据信息是否进行新增账户对接；

保留指令生成单元，用于当所述交互图文数据信息进行新增账户对接时，则生成保留处理指令；

数据保留执行单元，用于根据所述保留处理指令进行初始数据整理结果的保留处理。

进一步的，所述系统还包括：

对接时间获得单元，用于获得新增账户对接的对接时间；

整理复杂度评价单元，用于对所述交互图文数据信息进行初始整理复杂度评价，获得复杂度评价结果；

平衡参数获得单元，用于获得时间-复杂度平衡参数；

约束判定生成单元，用于通过所述时间-复杂度平衡参数进行所述对接时间和所述复杂度评价结果的约束判定；

图文保留执行单元，用于当判定结果为对接时间满足约束参数时，则执行所述保留处理指令。

综上所述的任意一项方法或者步骤可作为计算机指令或程序存储在各种不限类型的计算机存储器中，通过各种不限类型的计算机处理器识别计算机指令或程序，进而实现上述任一项方法或者步骤。

基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (6)

1.一种对接图文数据智能优化管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能优化管理系统，所述方法包括：

采集获得交互图文数据信息，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理，获得初始数据整理结果；

构建账户图文接收特征集合，包括：获取企业内部所有用户作为发送账户的历史发送数据集合，对所述历史发送数据集合中图文数据进行内容查重，获得历史重复发送数据，根据所述历史重复发送数据结合发送时间信息进行时序排序，获得时序最早的历史重复发送数据对应的用户，将该用户作为历史发送数据的实际编辑者，并将其他用户历史发送数据子集合中的所述历史重复发送数据记录进行删除，基于实际编辑者对应的历史发送数据子集合进行用户图文排版特征分析，获得企业内部所有用户的图文编辑习惯，将所述图文编辑习惯作为企业用户的所述账户图文接收特征，基于所有用户的所述账户图文接收特征，生成所述账户图文接收特征集合；

识别对接账户信息，根据所述对接账户信息进行所述账户图文接收特征集合的特征匹配，生成账户约束图文整合特征；

根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征；

通过所述账户约束图文整合特征和所述类别约束特征进行所述初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果；

采集获得账户需求约束特征，通过所述账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据；

采集获得发送账户信息；

通过所述发送账户信息进行账户历史发送数据采集，获得历史数据整合特征集合；

对所述历史数据整合特征集合进行同特征趋势变化分析，生成同特征趋势变化影响系数；

根据所述同特征趋势变化影响系数进行所述历史数据整合特征集合的特征调整，根据特征调整结果对所述交互图文数据信息进行处理；

对所述历史数据整合特征集合进行特征整合时间标识，获得时间标识结果；

根据所述时间标识结果生成特征影响关联系数；

基于所述特征影响关联系数进行所述历史数据整合特征集合中各特征的加权计算，基于加权计算结果生成平均特征集合；

通过所述同特征趋势变化影响系数进行所述平均特征集合的特征调整，获得所述特征调整结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述账户约束图文整合特征和所述特征调整结果进行特征相似评价，获得特征相似评价结果；

判断所述特征相似评价结果是否满足特征调整约束阈值；

当所述特征相似评价结果满足所述特征调整约束阈值时，根据所述账户约束图文整合特征和所述特征调整结果生成特征调整参数；

通过所述特征调整参数和所述类别约束特征进行所述交互图文数据信息的排版整理优化，获得所述排版优化结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能优化管理系统与图像采集装置通信连接，所述方法还包括：

判断是否启用非本账户用户认证；

当启用非本账户用户认证时，通过所述图像采集装置进行用户图像采集，生成用户图像采集结果；

通过所述用户图像采集结果进行用户识别，获得用户识别结果；

根据所述用户识别结果和所述账户图文接收特征集合进行用户账户特征匹配，获得用户账户特征匹配结果；

通过所述用户账户特征匹配结果进行排版整理优化。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

判断所述交互图文数据信息是否进行新增账户对接；

当所述交互图文数据信息进行新增账户对接时，则生成保留处理指令；

根据所述保留处理指令进行初始数据整理结果的保留处理。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得新增账户对接的对接时间；

对所述交互图文数据信息进行初始整理复杂度评价，获得复杂度评价结果；

获得时间-复杂度平衡参数；

通过所述时间-复杂度平衡参数进行所述对接时间和所述复杂度评价结果的约束判定；

当判定结果为对接时间满足约束参数时，则执行所述保留处理指令。

6.一种对接图文数据智能优化管理系统，其特征在于，所述系统包括：

初始数据整理模块，用于采集获得交互图文数据信息，对所述交互图文数据信息进行初始数据整理，获得初始数据整理结果；

图文特征采集模块，用于构建账户图文接收特征集合，包括：获取企业内部所有用户作为发送账户的历史发送数据集合，对所述历史发送数据集合中图文数据进行内容查重，获得历史重复发送数据，根据所述历史重复发送数据结合发送时间信息进行时序排序，获得时序最早的历史重复发送数据对应的用户，将该用户作为历史发送数据的实际编辑者，并将其他用户历史发送数据子集合中的所述历史重复发送数据记录进行删除，基于实际编辑者对应的历史发送数据子集合进行用户图文排版特征分析，获得企业内部所有用户的图文编辑习惯，将所述图文编辑习惯作为企业用户的所述账户图文接收特征，基于所有用户的所述账户图文接收特征，生成所述账户图文接收特征集合；

特征匹配执行模块，用于识别对接账户信息，根据所述对接账户信息进行所述账户图文接收特征集合的特征匹配，生成账户约束图文整合特征；

数据类型识别模块，用于根据所述交互图文数据信息进行图文类别特征识别，根据识别结果生成类别约束特征；

排版整理优化模块，用于通过所述账户约束图文整合特征和所述类别约束特征进行所述初始数据整理结果的排版整理优化，获得排版优化结果；

图文数据调整模块，用于采集获得账户需求约束特征，通过所述账户需求约束特征进行排版优化结果调整，获得调整对接图文数据；

所述排版整理优化模块，包括：

发送账户采集单元，用于采集获得发送账户信息；

历史数据采集单元，用于通过所述发送账户信息进行账户历史发送数据采集，获得历史数据整合特征集合；

特征变化分析单元，用于对所述历史数据整合特征集合进行同特征趋势变化分析，生成同特征趋势变化影响系数；

特征调整执行单元，用于根据所述同特征趋势变化影响系数进行所述历史数据整合特征集合的特征调整，根据特征调整结果对所述交互图文数据信息进行处理；

所述特征调整执行单元，包括：

数据特征标识单元，用于对所述历史数据整合特征集合进行特征整合时间标识，获得时间标识结果；

关联系数获得单元，用于根据所述时间标识结果生成特征影响关联系数；

平均特征计算单元，用于基于所述特征影响关联系数进行所述历史数据整合特征集合中各特征的加权计算，基于加权计算结果生成平均特征集合；

调整结果获得单元，用于通过所述同特征趋势变化影响系数进行所述平均特征集合的特征调整，获得所述特征调整结果。