CN115660429A - 适用于水泥智能制造的数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN115660429A
CN115660429A CN202211701834.6A CN202211701834A CN115660429A CN 115660429 A CN115660429 A CN 115660429A CN 202211701834 A CN202211701834 A CN 202211701834A CN 115660429 A CN115660429 A CN 115660429A
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Abstract

本发明提供一种适用于水泥智能制造的数据处理方法及装置，构建与待监测区域对应的初始监测孪生数据，根据位置信息将孪生设备数据与初始监测孪生数据组合，生成第一监测孪生数据；根据区域信息在第一监测孪生数据内构建相应生产设备的标准值班区域或标准禁止区域,以及标准值班区域或标准禁止区域对应的时间段信息，并确定其余区域为无关区域，得到第二监测孪生数据；根据选中信息获取生产设备对应的区域平面图，并调用透明图层叠加显示在区域平面图上方，根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，根据经过区域和准许经过时长对第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据，较好的提升了区域规划的灵活性。

Description

适用于水泥智能制造的数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种适用于水泥智能制造的数据处理方法及装置。
背景技术
水泥作为一种重要的胶凝材料，广泛应用于土木建筑、水利、国防等工程，需求量巨大，然而水泥智能制造厂区占地面积较大、生产设备众多，其中，有些生产设备周围不允许人员滞留，防止出现安全事故，有些生产设备周围需要有人员进行实时监管，以确保生产设备的稳定运行。因此，水泥智能制造厂区的不同区域需要进行不同情况的监管。
现有技术中，对水泥智能制造厂区的不同区域的监管，往往是采用摄像头结合人工监控的方式进行，例如，水泥智能制造厂区在各个区域设置有50个摄像头，采用2个人员进行实时观看的方式进行监管。
然而，现有技术中，无法为不同区域配置不同的监管属性，也无法依据不同的监管属性来对相关区域进行不同情况的预警，从而无法对水泥智能制造厂区进行有效的监管。
发明内容
本发明实施例提供一种适用于水泥智能制造的数据处理方法及装置,可以较为灵活对区域进行规划，并且会依据生产设备的属性不同相应的配置不同的区域信息，对相应区域信息内的人员进行及时提醒，提升水泥厂区内人员的安全性。
本发明实施例的第一方面，提供一种适用于水泥智能制造的数据处理方法，包括：
构建与待监测区域对应的初始监测孪生数据，以及与生产设备对应的孪生设备数据，确定各孪生设备数据在所述初始监测孪生数据中的位置信息，根据所述位置信息将所述孪生设备数据与初始监测孪生数据组合，生成第一监测孪生数据；
获取第一监测孪生数据内的每个生产设备的设备型号，调取预设配置数据库中与所述设备型号对应的区域信息，根据所述区域信息在第一监测孪生数据内构建相应生产设备的标准值班区域或标准禁止区域, 以及所述标准值班区域或标准禁止区域对应的时间段信息，并确定其余区域为无关区域，得到第二监测孪生数据；
接收用户对所述第二监测孪生数据中任一生产设备的选中信息，根据所述选中信息获取生产设备对应的区域平面图，并调用透明图层叠加显示在所述区域平面图上方，根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据；
实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据，包括：
根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，根据所述经过区域和所述高危经过区域的差异区域确定正常经过区域；
根据所述正常经过区域对应的正常区域长度与基准速度的比值，得到正常准许经过时长，根据所述高危经过区域对应的高危区域长度与基准速度的比值，得到高危基准经过时长；
获取生产设备对应的风险等级信息，根据所述风险等级信息与风险等级对照表确定相应的风险系数，根据所述风险系数对所述高危基准经过时长进行偏移处理得到高危准许经过时长；
将所述正常准许经过时长、高危准许经过时长分别与正常经过区域、高危经过区域对应配置，得到第三监测孪生数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下公式得到高危准许经过时长以及正常准许经过时长，具体包括：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 548417DEST_PATH_IMAGE002
为正常准许经过时长，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为正常经过区域对应的正常区域长度，
Figure 789911DEST_PATH_IMAGE004
为基准速度，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为高危准许经过时长，
Figure 878477DEST_PATH_IMAGE006
为高危经过区域对应的高危区域长度，
Figure 792207DEST_PATH_IMAGE004
为基准速度，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为高危基准经过时长，
Figure 847756DEST_PATH_IMAGE008
为第一常数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为风险系数，
Figure 147020DEST_PATH_IMAGE010
为第二常数值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，根据所述经过区域和所述高危经过区域的差异区域确定正常经过区域，包括：
响应用户对透明图层上划分控件的触发，基于所述透明图层实时记录第一触发痕迹，确定所述第一触发痕迹为第一中线，在所述第一中线的两侧分别以第一距离构建与第一中线相同的第一平行线和第二平行线，将所述第一平行线和第二平行线的端点分别与第一中线同侧的端点连接，得到经过区域；
将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，将所述经过区域与高危经过区域的差异区域作为正常经过区域。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下步骤计算第一距离，具体包括：
根据所述生产设备对应的区域平面图的面积信息、风险系数以及预设人流量信息进行计算，得到第一距离；
通过以下公式得到第一距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 281853DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 728884DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备对应的区域平面图的第一距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
为基准距离，
Figure 666753DEST_PATH_IMAGE016
为风险系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
为第
Figure 492627DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备的区域平面图的面积信息，
Figure 200293DEST_PATH_IMAGE018
为生产设备数量的上限值，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
为第
Figure 947670DEST_PATH_IMAGE020
个生产设备的区域平面图的面积信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为生产设备数量值，
Figure 689229DEST_PATH_IMAGE022
为面积归一化值，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
为第
Figure 697506DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备的经过区域的预设人流量信息，
Figure 502038DEST_PATH_IMAGE024
为人流量归一化值，
Figure DEST_PATH_IMAGE025
为第一距离权重值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
若用户对透明图层上调整控件进行触发，则接收用户输入的第二距离，将所述第一距离修改为第二距离；
若所述第二距离大于第一距离，则根据所述第二距离与所述第一距离的差值，得到增加差值，根据所述增加差值对所述第一距离权重值进行增加调整，得到增加调整后的第一距离权重值；
若所述第二距离小于第一距离，则根据所述第一距离与所述第二距离的差值，得到降低差值，根据所述降低差值对所述第一距离权重值进行降低调整，得到降低调整后的第一距离权重值；
通过以下公式得到增加调整后的第一距离权重值、降低调整后的第一距离权重值，
Figure 799027DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE027
为增加调整后的第一距离权重值，
Figure 796808DEST_PATH_IMAGE028
为第一距离权重值，
Figure DEST_PATH_IMAGE029
为第二距离，
Figure 662520DEST_PATH_IMAGE030
为一距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
为增加差值，
Figure 307128DEST_PATH_IMAGE032
为降低调整后的第一距离权重值，
Figure 216047DEST_PATH_IMAGE031
为降低差值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下步骤得到高危区域长度以及正常区域长度，具体包括：
选取区域平面图上任意一个像素点作为坐标原点，根据所述坐标原点建立坐标系对所述区域平面图进行分解得到区域像素点集合；
获取所述标准禁止区域的预设禁止像素值，根据所述预设禁止像素值确定所述区域像素点集合内的禁止像素点，统计所述禁止像素点得到禁止区域集合；
若所述禁止区域集合为空集，则获取第一中线的长度作为正常区域长度；
若所述禁止区域集合不为空集，则获取各所述禁止像素点相邻像素点的相邻像素值，若任一个所述相邻像素点的相邻像素值不为预设禁止像素值时，将对应的所述禁止像素点标记为禁止边界像素点，统计所述禁止边界像素点得到禁止边界集合；
获取第一中线对应像素点的中线集合，根据所述中线集合和禁止边界集合的交集确定分割交点，基于所述分割交点对第一中线进行分割得到处于标准禁止区域内的第二中线，以及不处于标准禁止区域内的第三中线；
根据所述第二中线的长度确定高危区域长度，根据所述第三中线的长度确定正常区域长度。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息，包括：
预先为所有人员配置对应的人员编号，基于图像采集装置实时采集待监测区域内人员的位置信息，根据所述位置信息统计人员在所述高危经过区域或正常经过区域的第一实际滞留时长和第二实际滞留时长；
若标准值班区域对应的时间段信息内不存在人员、标准禁止区域对应的时间段信息内存在人员、所述正常经过区域的第二实际滞留时长大于正常准许经过时长，或所述高危经过区域的第一实际滞留时长大于高危准许经过时长，则将相应区域作为预警区域，并生成对应预警区域的预警信息；
将所述预警信息发送至所述预警区域的播放设备进行播放提醒。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
获取各移动端与所述预警区域的距离信息，对所述距离信息进行升序排序得到距离序列，选取所述距离序列中首个距离信息对应的第一移动端，将提醒信息和预警区域发送至第一移动端。
本发明实施例的第二方面，提供一种适用于水泥智能制造的数据处理装置，包括：
第一构建模块,用于构建与待监测区域对应的初始监测孪生数据，以及与生产设备对应的孪生设备数据，确定各孪生设备数据在所述初始监测孪生数据中的位置信息，根据所述位置信息将所述孪生设备数据与初始监测孪生数据组合，生成第一监测孪生数据；
第二构建模块,用于获取第一监测孪生数据内的每个生产设备的设备型号，调取预设配置数据库中与所述设备型号对应的区域信息，根据所述区域信息在第一监测孪生数据内构建相应生产设备的标准值班区域或标准禁止区域, 以及所述标准值班区域或标准禁止区域对应的时间段信息，并确定其余区域为无关区域，得到第二监测孪生数据；
划分模块,用于接收用户对所述第二监测孪生数据中任一生产设备的选中信息，根据所述选中信息获取生产设备对应的区域平面图，并调用透明图层叠加显示在所述区域平面图上方，根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据；
预警模块,用于实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息。
本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明实施例的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明提供的一种适用于水泥智能制造的数据处理方法及装置，会依据待建土地与生产设备的属性不同建立对应的孪生空间，根据每个生产设备的属性不同为其配置不同的区域平面图、相应的标准值班区域或标准禁止区域,用户可以在区域平面图内对区域进行灵活调整和规划，提升了水泥制造区域规划的灵活性，方便后续依据预先规划进行相应施工。
本发明提供的技术方案，会通过透明图层记录用户的触发痕迹，根据触发痕迹自动生成经过区域，根据经过区域与标准禁止区域的关系，划分为高危经过区域和正常经过区域，提升了对区域划分的灵活度；依据正常区域长度和高危区域长度不同，以及区域内相应生产设备的危险等级得到正常准许经过时长和高危准许经过时长，控制人员在经过区域尤其是高危经过区域的滞留时长，减少危险事故的发生。
本发明提供的技术方案，透明图层会实时记录用户的第一触发痕迹，依据第一触发痕迹在其两侧的第一距离处构造两条平行线，并将同侧的端点进行连接得到经过区域，本发明会根据用户的第一触发痕迹自动生成经过区域，使得区域划分的灵活性有较大的提高，其中，第一距离是综合考量了生产设备对应的区域的面积、风险系数和人流量信息自动生成的，用户可以自由对通道的宽度进行自由调整，较好的提升了整体的灵活度，并且系统会依据用户输入的数据对第一距离权重值进行训练，使得最终输出的经过区域的宽度更贴合用户的实际需求。
本发明提供的技术方案，通过图像采集装置判断对应时间段内区域内是否存在人员，当出现禁止区域内存在人员，值班区域在值班时间内没有人员，人员在经过区域滞留时长过长时，则会生成预警信息在相应的区域内进行播放提醒人员，可以较好的减少事故的发生。
附图说明
图1为本发明所提供的一种适用于水泥智能制造的数据处理方法的流程图；
图2为本发明所提供的一种经过区域生成方法的示意图；
图3为本发明所提供的一种高危经过区域和正常经过区域生成方法的示意图；
图4为本发明所提供的另一种经过区域生成方法的示意图；
图5为本发明所提供的一种适用于水泥智能制造的数据处理装置的结构示意图；
图6为本发明提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种适用于水泥智能制造的数据处理方法，如图1所示，包括步骤S1至步骤S4，具体如下：
S1，构建与待监测区域对应的初始监测孪生数据，以及与生产设备对应的孪生设备数据，确定各孪生设备数据在所述初始监测孪生数据中的位置信息，根据所述位置信息将所述孪生设备数据与初始监测孪生数据组合，生成第一监测孪生数据。
本发明提供的技术方案，服务器会构建与待监测区域对应的初始监测孪生数据，和生产设备对应的孪生设备数据，并且根据孪生设备数据的位置，将孪生设备数据放置于初始监测孪生数据处，得到相应的第一监测孪生数据。
其中，待监测区域可以是水泥制造厂区，服务器建立与土地对应的初始监测孪生数据，再构建与生产设备对应的孪生设备数据，生产设备可以是破碎机、预均化设备、磨机等，在此不做限定，将孪生设备数据放置于初始监测孪生数据中，得到第一监测孪生数据，方便后续用户依据第一监测孪生数据对生产设备的区域进行划分。
本发明通过构建与待建区域和生产设备对应对的孪生数据，并将孪生设备数据放置于待建区域对应的初始监测孪生数据中，生成完整的孪生空间，也就是第一监测孪生数据，方便后续用户根据第一监测孪生数据中的生产设备进行区域划分。
S2，获取第一监测孪生数据内的每个生产设备的设备型号，调取预设配置数据库中与所述设备型号对应的区域信息，根据所述区域信息在第一监测孪生数据内构建相应生产设备的标准值班区域或标准禁止区域, 以及所述标准值班区域或标准禁止区域对应的时间段信息，并确定其余区域为无关区域，得到第二监测孪生数据。
可以理解的是，不同的生产设备对应的设备型号也是不同的，本方案会依据生产设备的设备型号来确定预设配置数据库中与设备型号对应的区域信息。其中，区域信息是本方案预先为相应生产设备对应设置的、用于区域规划的相关信息，例如，本方案中的区域信息用于为生产设备规划对应的标准值班区域或标准禁止区域，需要说明的是，标准值班区域是供相关人员监控相关设备的区域，标准禁止区域是禁止任何人员进入的区域。
一般来说，不同的区域对应的时间段信息可能是不同的，例如，生产设备A的标准值班区域对应的时间段信息可以是8:00-18:00，标准禁止区域对应的时间段信息可以是0:00-24:00，本方案可以通过上述方式，自动实现相应生产设备初始的区域规划。
还可以理解的是，在所有的生产设备对应的区域都规划之后，本方案会将剩余的其余区域确定为无关区域，从而实现对第一监测孪生数据的更新，得到第二监测孪生数据。
需要说明的是，第二监测孪生数据只是本方案依据设备属性进行相关区域的初始规划所生成的，后续方案中，还可以结合用户的调整信息对相关的区域进行调整，以使得区域划分满足用户的需求。
S3，接收用户对所述第二监测孪生数据中任一生产设备的选中信息，根据所述选中信息获取生产设备对应的区域平面图，并调用透明图层叠加显示在所述区域平面图上方，根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据。
其中，区域平面图为每个生产设备在第二监测孪生数据中对应的区域平面图像，本方案可以为不同的生产设备配置不同的区域大小，然后依据区域大小在第二监测孪生数据中确定相应区域大小的区域平面图像。
例如：针对生产设备A，其配置的区域大小可以是50*50米的正方形区域，当用户在第二监测孪生数据中选中生产设备A时，服务器会确定生产设备A周围50*50米的平面图像作为区域平面图像。可以理解的是，有些生产设备可能会有多层，例如生产设备B有2层，则本方案可以为生产设备B配置2个区域平面图，从而可以使得用户对生产设备B的2层区域进行规划和调整。
可以理解的是，由于工作人员经常需要在生产设备之间穿梭，以进行相应的设备操作，因此，本方案会结合用户对区域平面图的进一步规划，得到供工作人员穿梭的经过区域。
其中，本方案在对区域平面图的进一步规划时，会结合透明图层进行规划。首先，本方案会调用透明图层叠加显示在区域平面图上方，然后利用透明图层实时接收用户的触发痕迹，结合触发痕迹得到经过区域，通过上述方式，可以依据用户的需求进行自由划分经过区域，既满足了用户的需求又较好的提升了区域划分的灵活性。
需要说明的是，经过区域需要控制工作人员的经过时间，防止工作人员长时间滞留，因此，本方案在得到经过区域后，还会计算经过区域的准许经过时长，将准许经过时长配置给相应的经过区域，同时，本方案会利用上述数据对第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据。
在一些实施例中，步骤S3中的（根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据）包括S31-S34：
S31，根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，根据所述经过区域和所述高危经过区域的差异区域确定正常经过区域。
其中，经过区域为服务器根据用户的触发痕迹在区域平面图内自动生成的人员经过区域。
可以理解的是，高危经过区域为经过区域与标准禁止区域两者重叠的区域，正常经过区域为经过区域中除高危经过区域的其他区域确定为正常经过区域。
在一些实施例中，在步骤S31（根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，根据所述经过区域和所述高危经过区域的差异区域确定正常经过区域）包括S311-S312：
S311，响应用户对透明图层上划分控件的触发，基于所述透明图层实时记录第一触发痕迹，确定所述第一触发痕迹为第一中线，在所述第一中线的两侧分别以第一距离构建与第一中线相同的第一平行线和第二平行线，将所述第一平行线和第二平行线的端点分别与第一中线同侧的端点连接，得到经过区域。
其中，第一触发痕迹为用户在透明图层上滑动的线段痕迹，当响应透明图层上划分控件的触发时，透明图层会实时记录用户的滑动痕迹，根据滑动痕迹得到第一中线。
可以理解的是，如图2所示，服务器会生成与第一中线完全相同且平行的第一平行线和第二平行线，第一平行线和第二平行线分别位于第一中线两侧的第一距离处，将第一平行线和第二平行线的端点分别与第一中线同侧的端点连接，从而得到经过区域，其中，第一距离为第一平行线或第二平行线与第一中线相距的距离。
通过上述方式，当用户对划分控件触发后，会实时记录用户在透明图层上滑动的痕迹，得到第一触发痕迹，由于第一触发痕迹灵活度较高，可以较好的提升了划分经过区域的灵活性。
在一些实施例中，可以通过以下步骤计算第一距离，具体包括：
根据所述生产设备对应的区域平面图的面积信息、风险系数以及预设人流量信息进行计算，得到第一距离。
需要说明的是，服务器会综合考虑区域平面图的面积信息、风险系数和预设人流量信息进行计算得到第一距离，方便后续直接根据第一距离自动生成相应宽度的经过区域。
其中，预设人流量信息可以为用户依据生产设备对应的区域平面图内历史过往人流量加权平均得到的人流量。
通过以下公式得到第一距离，
Figure 112459DEST_PATH_IMAGE034
其中，
Figure 33011DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 241663DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备对应的区域平面图的第一距离，
Figure 388610DEST_PATH_IMAGE015
为基准距离，
Figure 337981DEST_PATH_IMAGE016
为风险系数，
Figure 378618DEST_PATH_IMAGE017
为第
Figure 37132DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备的区域平面图的面积信息，
Figure 858326DEST_PATH_IMAGE018
为生产设备数量的上限值，
Figure 9123DEST_PATH_IMAGE019
为第
Figure 45212DEST_PATH_IMAGE020
个生产设备的区域平面图的面积信息，
Figure 999262DEST_PATH_IMAGE021
为生产设备数量值，
Figure 307752DEST_PATH_IMAGE022
为面积归一化值，
Figure 411975DEST_PATH_IMAGE023
为第
Figure 223942DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备的经过区域的预设人流量信息，
Figure 617401DEST_PATH_IMAGE024
为人流量归一化值，
Figure 960658DEST_PATH_IMAGE025
为第一距离权重值，可以理解的是，第
Figure 727626DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备对应的区域平面图的第一距离
Figure 659679DEST_PATH_IMAGE012
与风险系数
Figure 96476DEST_PATH_IMAGE036
成正比，第
Figure 51663DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备对应的区域平面图的第一距离
Figure 687568DEST_PATH_IMAGE012
与第
Figure 490439DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备的区域平面图的面积信息
Figure 612985DEST_PATH_IMAGE038
成正比，第
Figure 134096DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备对应的区域平面图的第一距离
Figure 570762DEST_PATH_IMAGE012
与第
Figure 493719DEST_PATH_IMAGE014
个生产设备的经过区域的预设人流量信息
Figure 990428DEST_PATH_IMAGE023
成正比，当区域平面图的面积信息较大时相应的自动生成第一距离较大，当生产设备的风险等级信息较大时，相应的风险系数较大，相应的第一距离较大，当预设人流量较大时，相应的第一距离较大。
通过上述方式，服务器会综合考虑设备的属性不同，以及依据过往情况为其设置相应的预设人流量信息，根据属性和人流量不同从而自适应生成不同的第一距离。
在上述实施例的基础上，还包括A1-A3：
A1，若用户对透明图层上调整控件进行触发，则接收用户输入的第二距离，将所述第一距离修改为第二距离。
可以理解的是，当服务器自适应生成的第一距离的宽度不符合用户需求时，此时用户会主动触发调整控件，服务器响应调整控件，则会跳出相应的输入文本框，主动接收用户输入的第二距离，并将第一距离修改为第二距离。
通过上述方式，用户可以对经过区域的通道宽度进行自由调整，较好提升了通道规划的灵活性。
A2，若所述第二距离大于第一距离，则根据所述第二距离与所述第一距离的差值，得到增加差值，根据所述增加差值对所述第一距离权重值进行增加调整，得到增加调整后的第一距离权重值。
可以理解的是，如果用户主动输入的第二距离大于第一距离，则说明自动生成的第一距离过小，用户依据实际情况将第一距离调整为较大的第二距离。
例如：当供不应求时，水泥厂区增加水泥生产量，用户发现经过区域的人流量大幅增加，因此对第一距离进行了调大处理，将第一距离调整为第二距离。
需要说明的是，服务器会对用户的调整习惯进行主动学习，其中，增加差值为第二距离与第一距离的差值，根据增加差值对第一距离权重值进行训练，使得训练后的第一距离权重值依据用户的调整幅度相应增加，从而得到加调整后的第一距离权重值。
A3，若所述第二距离小于第一距离，则根据所述第一距离与所述第二距离的差值，得到降低差值，根据所述降低差值对所述第一距离权重值进行降低调整，得到降低调整后的第一距离权重值。
可以理解的是，如果用户主动输入的第二距离小于第一距离，则说明自动生成的第一距离过大，用户依据实际情况将第一距离调整为较小的第二距离。
例如：当供大于求时，水泥厂区减少水泥生产量，用户发现经过区域的人流量大幅降低，因此对第一距离进行了降低处理，将第一距离调整为第二距离。
需要说明的是，服务器会对用户的调整习惯进行主动学习，其中，降低差值为第一距离与第二距离的差值，根据降低差值对第一距离权重值进行训练，使得训练后的第一距离权重值依据用户的调整幅度相应降低，从而得降低调整后的第一距离权重值。
通过以下公式得到增加调整后的第一距离权重值、降低调整后的第一距离权重值，
Figure 998835DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure 976543DEST_PATH_IMAGE027
为增加调整后的第一距离权重值，
Figure 754006DEST_PATH_IMAGE028
为第一距离权重值，
Figure 93721DEST_PATH_IMAGE029
为第二距离，
Figure 651741DEST_PATH_IMAGE030
为一距离，
Figure 695789DEST_PATH_IMAGE031
为增加差值，
Figure 249130DEST_PATH_IMAGE032
为降低调整后的第一距离权重值，
Figure 572796DEST_PATH_IMAGE031
为降低差值，其中，增加调整后的第一距离权重值
Figure 819711DEST_PATH_IMAGE040
与增加差值
Figure 152603DEST_PATH_IMAGE031
成正比，降低调整后的第一距离权重
Figure 888347DEST_PATH_IMAGE032
与降低差值
Figure 710810DEST_PATH_IMAGE031
成正比。
通过上述方式，系统会对用户的习惯进行学习，对第一距离权重值进行智能训练，使得后续其他经过区域的第一距离进行自适应调整，减少工作量的同时更贴合用户的实际需求。
S312，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，将所述经过区域与高危经过区域的差异区域作为正常经过区域。
其中，如图3所示，高危经过区域为经过区域与标准禁止区域重合的区域，正常经过区域为经过区域中除高危经过区域以外的其他区域。
可以理解的是，正常经过区域与高危经过区域组合得到经过区域。
S32，根据所述正常经过区域对应的正常区域长度与基准速度的比值，得到正常准许经过时长，根据所述高危经过区域对应的高危区域长度与基准速度的比值，得到高危基准经过时长。
其中，正常区域长度为各正常经过区域内对应的第一中线的长度，高危区域长度为各高危经过区域内对应的第一中线的长度，基准速度可以是人为提前设置的工作人员的行走速度。
可以理解的是，根据各个区域的路程和速度从而得到相应的正常准许经过时长和/或高危基准经过时长，方便后续发现工作人员的滞留时间是否过长，进行及时的预警。
在一些实施例中，可以通过以下步骤得到高危区域长度以及正常区域长度，具体包括：
选取区域平面图上任意一个像素点作为坐标原点，根据所述坐标原点建立坐标系对所述区域平面图进行分解得到区域像素点集合。
其中，区域像素点集合为依据坐标原点建立坐标系得到的区域内所有像素点的坐标集合。
可以理解的是，可以选取区域平面图上任意一个像素点作为坐标原点，根据坐标原点建立坐标系对所述区域平面图内所有像素点进行坐标化处理，得到每个像素点对应的坐标值，从而得到区域像素点集合。
获取所述标准禁止区域的预设禁止像素值，根据所述预设禁止像素值确定所述区域像素点集合内的禁止像素点，统计所述禁止像素点得到禁止区域集合。
其中，预设禁止像素值为预先设置与标准禁止区域相对应的像素值，可以理解的是，标准禁止区域具有与其预先对应设置的预设禁止像素值，其中，预设禁止像素值可以是蓝色、黑色等，在此不做限定，并且其余区域之间的像素值对应的颜色均不相同。
可以理解的是，根据预设禁止像素值可以从区域像素点集合中提取出标准禁止区域内所有的禁止像素点，统计所有的禁止像素点的坐标值得到禁止区域集合。
若所述禁止区域集合为空集，则获取第一中线的长度作为正常区域长度。
可以理解的是，如果禁止区域集合为空集，说明该生产设备没有禁止区域，也就是说第一中线生成的所有经过区域没有与禁止区域形成交叉区域，即该生产设备对应的经过区域均为正常经过区域。
本方案为了得到正常经过区域的正常区域长度，会计算第一中线的长度，例如，可以通过第一中线的像素点数量进行计算，也可以采用现有技术中的其他方式进行测量，例如：通过Opencv提取第一中线的长度，此处为现有技术，在此不再赘述。
若所述禁止区域集合不为空集，则获取各所述禁止像素点相邻像素点的相邻像素值，若任一个所述相邻像素点的相邻像素值不为预设禁止像素值时，将对应的所述禁止像素点标记为禁止边界像素点，统计所述禁止边界像素点得到禁止边界集合。
可以理解的是，如果禁止区域集合不为空集，说明该生产设备拥有标准禁止区域，也就是说第一中线生成的经过区域与标准禁止区域形成交叉区域。
需要说明的是，此时经过区域基于第一中线与标准禁止区域边界的交点，将经过区域分解为处于标准禁止区域内的高危区域长度和不处于标准禁止区域内的正常区域长度，因此需要提取出标准禁止区域的禁止边界集合。
其中，禁止边界集合为标准禁止区域四周边界轮廓的禁止像素点坐标集合。
可以理解的是，获取各个禁止像素点周边所有相邻像素点的像素值，处于标准禁止区域内部的禁止像素点四周相邻的像素点均为禁止像素点，所以相邻像素点的像素值均为预设禁止像素值，仅有标准禁止区域的禁止边界集合内的禁止边界像素点为存在四周有像素点对应的像素值不为预设禁止像素值，因此直接从禁止区域集合中提取相邻像素点的相邻像素值不为预设禁止像素值的禁止像素点，从而得到禁止边界集合，依据像素值直接获取各个标准禁止区域的边界轮廓的像素点集合，无须通过计算得到相应的禁止边界集合减少了服务器的计算负担，并且定位较为准确，方便后续根据禁止边界集合与第一中线的集合得到交点。
获取第一中线对应像素点的中线集合，根据所述中线集合和禁止边界集合的交集确定分割交点，基于所述分割交点对第一中线进行分割得到处于标准禁止区域内的第二中线，以及不处于标准禁止区域内的第三中线。
其中，分割交点为中线集合与禁止边界集合的交集得到的坐标点，可以理解的是，分割交点将第一中线进行分割为处于标准禁止区域内的第二中线，以及不处于标准禁止区域内的第三中线。
需要说明的是第二中线的长度即为高危区域长度，第三中线的长度即为正常区域长度。
S33，获取生产设备对应的风险等级信息，根据所述风险等级信息与风险等级对照表确定相应的风险系数，根据所述风险系数对所述高危基准经过时长进行偏移处理得到高危准许经过时长。
可以理解的是，水泥生产设备种类繁多，每种生产设备的风险也不相同，例如：回转窑在运转过程中温度较高，尤其是窑头部分禁止有人，相应的风险等级较高，水泥车间的包装机，需要人为进行操作，相应的风险等级较低，因此各个生产设备均有与其预先对应设置的风险等级信息。
其中，风险系数为根据生产设备对应的风险等级信息从风险对照表中确定的系数值。例如：回转窑风险等级为8级，根据风险等级对照表1-3级为低风险等级，风险系数为5；4-7级为中风险等级，风险系数为10；8-11级为高风险等级，风险系数为15，则回转窑对应的风险系数为15。可以理解的是，设备风险越大相应的风险等级信息越大，对应的风险系数越大。
其中，S33（通过以下公式得到高危准许经过时长以及正常准许经过时长），包括：
Figure 899214DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 35798DEST_PATH_IMAGE002
为正常准许经过时长，
Figure 626048DEST_PATH_IMAGE003
为正常经过区域对应的正常区域长度，
Figure 822674DEST_PATH_IMAGE004
基准速度，
Figure 766884DEST_PATH_IMAGE005
为高危准许经过时长，
Figure 441579DEST_PATH_IMAGE006
为高危经过区域对应的高危区域长度，
Figure 824018DEST_PATH_IMAGE004
为基准速度，
Figure 519442DEST_PATH_IMAGE007
为高危基准经过时长，
Figure 354543DEST_PATH_IMAGE008
为第一常数值，
Figure 82196DEST_PATH_IMAGE009
为风险系数，
Figure 397771DEST_PATH_IMAGE010
为第二常数值，其中，第一常数值
Figure 719555DEST_PATH_IMAGE008
和第二常数值
Figure 386160DEST_PATH_IMAGE010
可以是人为预先设置的，正常准许经过时长
Figure 651925DEST_PATH_IMAGE002
与正常经过区域对应的正常区域长度
Figure 87586DEST_PATH_IMAGE003
成正比，高危准许经过时长
Figure 515025DEST_PATH_IMAGE005
与高危经过区域对应的高危区域长度
Figure 668926DEST_PATH_IMAGE006
成正比。
可以理解的是，系统会根据各区域对应的长度、基准速度和生产设备的危险程度进行综合考虑得到高危准许经过时长以及正常准许经过时长，方便后续将工作人员的实际滞留时间与两者对比，对工作人员进行提醒。
S34，将所述正常准许经过时长、高危准许经过时长分别与正常经过区域、高危经过区域对应配置，得到第三监测孪生数据。
可以理解的是，将正常准许经过时长与正常经过区域对应配置，将高危准许经过时长与高危经过区域对应配置，通过上述方案，对第二监测孪生数据进行更新得到第三监测孪生数据。
在另一些实施例中，在步骤S31（根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，根据所述经过区域和所述高危经过区域的差异区域确定正常经过区域）还包括T311-T312：
T311，响应用户对透明图层上划分控件的触发，基于所述透明图层实时记录第一触发痕迹，若所述第一触发痕迹形成封闭区域，则将所述封闭区域确定为经过区域。
其中，如图4所示，第一触发痕迹为用户在透明图层上滑动的线段痕迹，当响应透明图层上划分控件的触发时，透明图层会实时记录用户的滑动痕迹，如果滑动痕迹形成一个闭合区域，则将该闭合区域确定为经过区域。
可以理解的是，用户可以基于透明图层画出任意形状的封闭区域作为经过区域，使得区域划分的灵活性进一步提高。
T312，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，将所述经过区域与高危经过区域的差异区域作为正常经过区域。
其中，高危经过区域为经过区域与标准禁止区域重合的区域，正常经过区域为经过区域中除高危经过区域以外的其他区域。
可以理解的是，正常经过区域与高危经过区域组合得到经过区域。
S4，实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息。
其中，人员信息为工作人员在第三监测孪生数据内的位置信息，可以理解的是，方便后续根据人员的位置信息，以及第三监测孪生数据已经划分好的区域进行信息比对，从而确定相应的问题工作人员，对所述问题工作人员发出预警信息，可以较好的减少危险事故的发生。
在一些实施例中，在步骤S4（实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息），包括S41-S43：
S41，预先为所有人员配置对应的人员编号，基于图像采集装置实时采集待监测区域内人员的位置信息，根据所述位置信息统计人员在所述高危经过区域或正常经过区域的第一实际滞留时长和第二实际滞留时长。
其中，人员编号为所有工作人员预先设置的编号信息，例如：工作人员A的人员编号为1号，工作人员B的人员编号为2号，可以理解的是，本发明可以在高危经过区域或正常经过区域的两侧设置图像采集装置，从而确定工作人员在高危经过区域的第一实际滞留时长，正常经过区域的第二实际滞留时长。方便后续将计算出的准许经过时长与实际滞留时长进行比对，生成相应的预警信息对人员进行预警。
S42，若值班区域对应的时间段信息内不存在人员、标准禁止区域对应的时间段信息内存在人员、所述正常经过区域的第二实际滞留时长大于正常准许经过时长，或所述高危经过区域的第一实际滞留时长大于高危准许经过时长，则将相应区域作为预警区域，并生成对应预警区域的预警信息。
可以理解的是，当出现在标准值班区域在对应的值班时间内没有人，标准禁止区域在对应的禁止时间内有人，或者正常经过区域的第二实际滞留时长大于正常准许经过时长，高危经过区域的第一实际滞留时长大于高危准许经过时长时，则将出现问题的区域作为预警区域，并生成对应预警区域的预警信息。
S43，将所述预警信息发送至所述预警区域的播放设备进行播放提醒。
可以理解的是，系统会将预警信息发送至所述预警区域的播放设备进行播放提醒，提醒工作人员及时离开或进入相应的区域。
上述实施例的基础上，还包括S61：
S61，获取各移动端与所述预警区域的距离信息，对所述距离信息进行升序排序得到距离序列，选取所述距离序列中首个距离信息对应的第一移动端，将提醒信息和预警区域发送至第一移动端。
其中，移动端为工作人员对应的移动端，可以理解的是，服务器会自动获取其余移动端距离预警区域的距离信息，例如：职员A的移动端距离预警区域为10米，职员B的移动端距离预警区域为20米,则相应的距离序列为{（职员A（10米），职员B（20米）}。
可以理解的是，服务器距离序列中首个距离信息对应的第一移动端，也就是距离最近的移动端，将提醒信息和预警区域发送至第一移动端。例如：将提醒信息和预警区域发送至职员A，方便职员A前去查看，进行协助。
为了更好的实现本发明所提供的一种适用于水泥智能制造的数据处理方法，本发明还提供一种适用于水泥智能制造的数据处理装置，如图5所示，包括：
第一构建模块,用于构建与待监测区域对应的初始监测孪生数据，以及与生产设备对应的孪生设备数据，确定各孪生设备数据在所述初始监测孪生数据中的位置信息，根据所述位置信息将所述孪生设备数据与初始监测孪生数据组合，生成第一监测孪生数据；
第二构建模块,用于获取第一监测孪生数据内的每个生产设备的设备型号，调取预设配置数据库中与所述设备型号对应的区域信息，根据所述区域信息在第一监测孪生数据内构建相应生产设备的标准值班区域或标准禁止区域, 以及所述标准值班区域或标准禁止区域对应的时间段信息，并确定其余区域为无关区域，得到第二监测孪生数据；
划分模块,用于接收用户对所述第二监测孪生数据中任一生产设备的选中信息，根据所述选中信息获取生产设备对应的区域平面图，并调用透明图层叠加显示在所述区域平面图上方，根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据；
预警模块,用于实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息。
如图6所示，是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备60包括：处理器61、存储器62和计算机程序；其中
存储器62，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存（flash）。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器61，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器62既可以是独立的，也可以跟处理器61集成在一起。
当所述存储器62是独立于处理器61之外的器件时，所述设备还可以包括：
总线63，用于连接所述存储器62和处理器61。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种适用于水泥智能制造的数据处理方法，其特征在于，包括：
构建与待监测区域对应的初始监测孪生数据，以及与生产设备对应的孪生设备数据，确定各孪生设备数据在所述初始监测孪生数据中的位置信息，根据所述位置信息将所述孪生设备数据与初始监测孪生数据组合，生成第一监测孪生数据；
获取第一监测孪生数据内的每个生产设备的设备型号，调取预设配置数据库中与所述设备型号对应的区域信息，根据所述区域信息在第一监测孪生数据内构建相应生产设备的标准值班区域或标准禁止区域, 以及所述标准值班区域或标准禁止区域对应的时间段信息，并确定其余区域为无关区域，得到第二监测孪生数据；
接收用户对所述第二监测孪生数据中任一生产设备的选中信息，根据所述选中信息获取生产设备对应的区域平面图，并调用透明图层叠加显示在所述区域平面图上方，根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据；
实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据，包括：
根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，根据所述经过区域和所述高危经过区域的差异区域确定正常经过区域；
根据所述正常经过区域对应的正常区域长度与基准速度的比值，得到正常准许经过时长，根据所述高危经过区域对应的高危区域长度与基准速度的比值，得到高危基准经过时长；
获取生产设备对应的风险等级信息，根据所述风险等级信息与风险等级对照表确定相应的风险系数，根据所述风险系数对所述高危基准经过时长进行偏移处理得到高危准许经过时长；
将所述正常准许经过时长、高危准许经过时长分别与正常经过区域、高危经过区域对应配置，得到第三监测孪生数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
通过以下公式得到高危准许经过时长以及正常准许经过时长，具体包括：
Figure 752891DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 778616DEST_PATH_IMAGE004
为正常准许经过时长，
Figure 404505DEST_PATH_IMAGE006
为正常经过区域对应的正常区域长度，
Figure 478772DEST_PATH_IMAGE008
为基准速度，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
为高危准许经过时长，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为高危经过区域对应的高危区域长度，
Figure 163962DEST_PATH_IMAGE008
为基准速度，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
为高危基准经过时长，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
为风险系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
为第一常数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
为第二常数值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，根据所述经过区域和所述高危经过区域的差异区域确定正常经过区域，包括：
响应用户对透明图层上划分控件的触发，基于所述透明图层实时记录第一触发痕迹，确定所述第一触发痕迹为第一中线，在所述第一中线的两侧分别以第一距离构建与第一中线相同的第一平行线和第二平行线，将所述第一平行线和第二平行线的端点分别与第一中线同侧的端点连接，得到经过区域；
将所述经过区域与标准禁止区域的相交区域作为高危经过区域，将所述经过区域与高危经过区域的差异区域作为正常经过区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
通过以下步骤计算第一距离，具体包括：
根据所述生产设备对应的区域平面图的面积信息、风险系数以及预设人流量信息进行计算，得到第一距离；
通过以下公式得到第一距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE024
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE026
个生产设备对应的区域平面图的第一距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE028
为基准距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE030
为风险系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE032
为第
Figure 360588DEST_PATH_IMAGE026
个生产设备的区域平面图的面积信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE034
为生产设备数量的上限值，
Figure DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE038
个生产设备的区域平面图的面积信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE040
为生产设备数量值，
Figure DEST_PATH_IMAGE042
为面积归一化值，
Figure DEST_PATH_IMAGE044
为第
Figure 436954DEST_PATH_IMAGE026
个生产设备的经过区域的预设人流量信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE046
为人流量归一化值，
Figure DEST_PATH_IMAGE048
为第一距离权重值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
若用户对透明图层上调整控件进行触发，则接收用户输入的第二距离，将所述第一距离修改为第二距离；
若所述第二距离大于第一距离，则根据所述第二距离与所述第一距离的差值，得到增加差值，根据所述增加差值对所述第一距离权重值进行增加调整，得到增加调整后的第一距离权重值；
若所述第二距离小于第一距离，则根据所述第一距离与所述第二距离的差值，得到降低差值，根据所述降低差值对所述第一距离权重值进行降低调整，得到降低调整后的第一距离权重值；
通过以下公式得到增加调整后的第一距离权重值、降低调整后的第一距离权重值，
Figure DEST_PATH_IMAGE050
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE052
为增加调整后的第一距离权重值，
Figure DEST_PATH_IMAGE054
为第一距离权重值，
Figure DEST_PATH_IMAGE056
为第二距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE058
为一距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE060
为增加差值，
Figure DEST_PATH_IMAGE062
为降低调整后的第一距离权重值，
Figure DEST_PATH_IMAGE063
为降低差值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
通过以下步骤得到高危区域长度以及正常区域长度，具体包括：
选取区域平面图上任意一个像素点作为坐标原点，根据所述坐标原点建立坐标系对所述区域平面图进行分解得到区域像素点集合；
获取所述标准禁止区域的预设禁止像素值，根据所述预设禁止像素值确定所述区域像素点集合内的禁止像素点，统计所述禁止像素点得到禁止区域集合；
若所述禁止区域集合为空集，则获取第一中线的长度作为正常区域长度；
若所述禁止区域集合不为空集，则获取各所述禁止像素点相邻像素点的相邻像素值，若任一个所述相邻像素点的相邻像素值不为预设禁止像素值时，将对应的所述禁止像素点标记为禁止边界像素点，统计所述禁止边界像素点得到禁止边界集合；
获取第一中线对应像素点的中线集合，根据所述中线集合和禁止边界集合的交集确定分割交点，基于所述分割交点对第一中线进行分割得到处于标准禁止区域内的第二中线，以及不处于标准禁止区域内的第三中线；
根据所述第二中线的长度确定高危区域长度，根据所述第三中线的长度确定正常区域长度。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息，包括：
预先为所有人员配置对应的人员编号，基于图像采集装置实时采集待监测区域内人员的位置信息，根据所述位置信息统计人员在所述高危经过区域或正常经过区域的第一实际滞留时长和第二实际滞留时长；
若标准值班区域对应的时间段信息内不存在人员、标准禁止区域对应的时间段信息内存在人员、所述正常经过区域的第二实际滞留时长大于正常准许经过时长，或所述高危经过区域的第一实际滞留时长大于高危准许经过时长，则将相应区域作为预警区域，并生成对应预警区域的预警信息；
将所述预警信息发送至所述预警区域的播放设备进行播放提醒。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
获取各移动端与所述预警区域的距离信息，对所述距离信息进行升序排序得到距离序列，选取所述距离序列中首个距离信息对应的第一移动端，将提醒信息和预警区域发送至第一移动端。
10.一种适用于水泥智能制造的数据处理装置，其特征在于，包括：
第一构建模块,用于构建与待监测区域对应的初始监测孪生数据，以及与生产设备对应的孪生设备数据，确定各孪生设备数据在所述初始监测孪生数据中的位置信息，根据所述位置信息将所述孪生设备数据与初始监测孪生数据组合，生成第一监测孪生数据；
第二构建模块,用于获取第一监测孪生数据内的每个生产设备的设备型号，调取预设配置数据库中与所述设备型号对应的区域信息，根据所述区域信息在第一监测孪生数据内构建相应生产设备的标准值班区域或标准禁止区域, 以及所述标准值班区域或标准禁止区域对应的时间段信息，并确定其余区域为无关区域，得到第二监测孪生数据；
划分模块,用于接收用户对所述第二监测孪生数据中任一生产设备的选中信息，根据所述选中信息获取生产设备对应的区域平面图，并调用透明图层叠加显示在所述区域平面图上方，根据用户对透明图层的触发痕迹对区域平面图进行划分得到经过区域，获取所述经过区域的准许经过时长，根据所述经过区域和所述准许经过时长对所述第二监测孪生数据进行更新，得到第三监测孪生数据；
预警模块,用于实时采集待监测区域内的人员信息，根据所述人员信息和所述第三监测孪生数据确定问题人员，对所述问题人员发出预警信息。
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