CN115639423A - 一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统 - Google Patents
一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115639423A CN115639423A CN202211254310.7A CN202211254310A CN115639423A CN 115639423 A CN115639423 A CN 115639423A CN 202211254310 A CN202211254310 A CN 202211254310A CN 115639423 A CN115639423 A CN 115639423A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distribution box
- intelligent distribution
- fault
- internet
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统,方法包括采集智能配电箱的用电信息数据,依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,若是,则对该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果,将故障位置检测结果通过互联网发送至上位机中,上位机依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭;通过先依据用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,若是,则对该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果,从而便于后续的维修,同时,通过依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭,能够有效防止智能配电箱故障的进一步加剧,从而进一步便于后续的维修。
Description
技术领域
本发明涉及智能配电箱技术领域,尤其涉及一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统。
背景技术
智能配电箱在人们工作生活中起着很重要的作用,它对人们的生活用电起到控制管理的作用,但是一旦发生故障不仅影响人们正常的工作及生活,更会对人们的生命财产造成威胁,因此,一般需要对智能配电箱进行监测控制,现有技术一般会通过对智能配电箱进行温度和湿度的监测,依据温湿度的监测结果对智能配电箱进行开启或关闭的控制,从而实现智能配电箱的监测控制。
然而,现有技术仅仅通过对智能配电箱进行温度和湿度的监测,并不能准确发现智能配电箱具体故障发生的位置,不便于后续的维修。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统,可以解决现有技术所存在的不能准确发现智能配电箱具体故障发生的位置的缺陷。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法,具体包括:
采集智能配电箱的用电信息数据;
依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,若是,则对该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果;
将故障位置检测结果通过互联网发送至上位机中,上位机依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭。
作为所述基于互联网的智能配电箱监测控制方法的进一步可选方案,所述用电信息数据包括智能配电箱的电压数据和智能配电箱的电流数据。
作为所述基于互联网的智能配电箱监测控制方法的进一步可选方案,所述依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,具体包括:
获取智能配电箱中输出电路的输出电压和输出电流;
依据所述输出电压和输出电流,得到智能配电箱的实时功率;
将智能配电箱的实时功率与预设阈值进行比较,从而判断出智能配电箱是否存在故障。
作为所述基于互联网的智能配电箱监测控制方法的进一步可选方案,所述对该智能配电箱进行故障位置检测,具体包括:
分别获取智能配电箱中输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流;
分别判断所述输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,若是,则得到故障发生的具体位置。
作为所述基于互联网的智能配电箱监测控制方法的进一步可选方案,所述方法还包括:
获取出现故障的智能配电箱的定位信息,并将定位信息发送至上位机中;
上位机依据定位信息分配维修人员。
一种基于互联网的智能配电箱监测控制系统,包括:
采集模块,用于采集智能配电箱的用电信息数据;
第一判断模块,用于依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障;
故障位置检测模块,用于该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果;
上位机,用于依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭。
作为所述基于互联网的智能配电箱监测控制系统的进一步可选方案,所述用电信息数据包括智能配电箱的电压数据和智能配电箱的电流数据。
作为所述基于互联网的智能配电箱监测控制系统的进一步可选方案,所述第一判断模块包括:
第一获取模块,用于获取智能配电箱中输出电路的输出电压和输出电流;
计算模块,用于依据所述输出电压和输出电流,得到智能配电箱的实时功率;
比较模块,用于将智能配电箱的实时功率与预设阈值进行比较,从而判断出智能配电箱是否存在故障。
作为所述基于互联网的智能配电箱监测控制系统的进一步可选方案,所述故障位置检测模块包括:
第二获取模块,用于分别获取智能配电箱中输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流;
第二判断模块,用于分别判断所述输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,若是,则得到故障发生的具体位置。
作为所述基于互联网的智能配电箱监测控制系统的进一步可选方案,所述系统还包括:
第三获取模块,用于获取出现故障的智能配电箱的定位信息,并将定位信息发送至上位机中;
分配模块,用于依据定位信息分配维修人员。
本发明的有益效果是:通过先依据用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,若是,则对该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果,从而便于后续的维修,同时,通过依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭,能够有效防止智能配电箱故障的进一步加剧,从而进一步便于后续的维修。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法的流程示意图;
图2为本发明一种基于互联网的智能配电箱监测控制系统的组成示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
参考图1-2,一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法,具体包括:
采集智能配电箱的用电信息数据;
依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,若是,则对该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果;
将故障位置检测结果通过互联网发送至上位机中,上位机依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭。
在本实施例中,通过先依据用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,若是,则对该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果,从而便于后续的维修,同时,通过依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭,能够有效防止智能配电箱故障的进一步加剧,从而进一步便于后续的维修。
需要说明的是,通过先判断智能配电箱是否存在故障,再获取智能配电箱的故障位置检测结果,能够节省检测时间。
优选的,所述用电信息数据包括智能配电箱的电压数据和智能配电箱的电流数据。
优选的,所述依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,具体包括:
获取智能配电箱中输出电路的输出电压和输出电流;
依据所述输出电压和输出电流,得到智能配电箱的实时功率;
将智能配电箱的实时功率与预设阈值进行比较,从而判断出智能配电箱是否存在故障。
在本实施例中,通过计算输出电路的输出电压和输出电流,并得到智能配电箱的实时功率,能够准确判断出智能配电箱的用电信息,从而提高后续检测的准确性。
优选的,所述对该智能配电箱进行故障位置检测,具体包括:
分别获取智能配电箱中输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流;
分别判断所述输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,若是,则得到故障发生的具体位置。
在本实施例中,通过依据输入电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,能够判断出输入电路是否发生故障,通过依据转换电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,能够判断出转换电路是否发生故障,通过依据输出电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,能够判断出输出电路是否发生故障,从而能够准确了解哪个电路发生故障,进而便于维修人员提前准备好维修设备进行维修。
优选的,所述方法还包括:
获取出现故障的智能配电箱的定位信息,并将定位信息发送至上位机中;
上位机依据定位信息分配维修人员。
在本实施例中,通过获取出现故障的智能配电箱的定位信息,并依据定位信息分配维修人员,能够有效提高维修智能配电箱的效率。
一种基于互联网的智能配电箱监测控制系统,包括:
采集模块,用于采集智能配电箱的用电信息数据;
第一判断模块,用于依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障;
故障位置检测模块,用于该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果;
上位机,用于依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭。
在本实施例中,通过先依据用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,若是,则对该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果,从而便于后续的维修,同时,通过依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭,能够有效防止智能配电箱故障的进一步加剧,从而进一步便于后续的维修。
需要说明的是,通过先判断智能配电箱是否存在故障,再获取智能配电箱的故障位置检测结果,能够节省检测时间。
优选的,所述用电信息数据包括智能配电箱的电压数据和智能配电箱的电流数据。
优选的,所述第一判断模块包括:
第一获取模块,用于获取智能配电箱中输出电路的输出电压和输出电流;
计算模块,用于依据所述输出电压和输出电流,得到智能配电箱的实时功率;
比较模块,用于将智能配电箱的实时功率与预设阈值进行比较,从而判断出智能配电箱是否存在故障。
在本实施例中,通过计算输出电路的输出电压和输出电流,并得到智能配电箱的实时功率,能够准确判断出智能配电箱的用电信息,从而提高后续检测的准确性。
优选的,所述故障位置检测模块包括:
第二获取模块,用于分别获取智能配电箱中输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流;
第二判断模块,用于分别判断所述输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,若是,则得到故障发生的具体位置。
在本实施例中,通过依据输入电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,能够判断出输入电路是否发生故障,通过依据转换电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,能够判断出转换电路是否发生故障,通过依据输出电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,能够判断出输出电路是否发生故障,从而能够准确了解哪个电路发生故障,进而便于维修人员提前准备好维修设备进行维修。
优选的,所述系统还包括:
第三获取模块,用于获取出现故障的智能配电箱的定位信息,并将定位信息发送至上位机中;
分配模块,用于依据定位信息分配维修人员。
在本实施例中,通过获取出现故障的智能配电箱的定位信息,并依据定位信息分配维修人员,能够有效提高维修智能配电箱的效率。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法,其特征在于,具体包括:
采集智能配电箱的用电信息数据;
依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,若是,则对该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果;
将故障位置检测结果通过互联网发送至上位机中,上位机依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法,其特征在于,所述用电信息数据包括智能配电箱的电压数据和智能配电箱的电流数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法,其特征在于,所述依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障,具体包括:
获取智能配电箱中输出电路的输出电压和输出电流;
依据所述输出电压和输出电流,得到智能配电箱的实时功率;
将智能配电箱的实时功率与预设阈值进行比较,从而判断出智能配电箱是否存在故障。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法,其特征在于,所述对该智能配电箱进行故障位置检测,具体包括:
分别获取智能配电箱中输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流;
分别判断所述输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,若是,则得到故障发生的具体位置。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取出现故障的智能配电箱的定位信息,并将定位信息发送至上位机中;
上位机依据定位信息分配维修人员。
6.一种基于互联网的智能配电箱监测控制系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集智能配电箱的用电信息数据;
第一判断模块,用于依据所述用电信息数据判断智能配电箱是否存在故障;
故障位置检测模块,用于该智能配电箱进行故障位置检测,得到故障位置检测结果;
上位机,用于依据故障位置检测结果控制该智能配电箱的开启或关闭。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的智能配电箱监测控制系统,其特征在于,所述用电信息数据包括智能配电箱的电压数据和智能配电箱的电流数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的智能配电箱监测控制系统,其特征在于,所述第一判断模块包括:
第一获取模块,用于获取智能配电箱中输出电路的输出电压和输出电流;
计算模块,用于依据所述输出电压和输出电流,得到智能配电箱的实时功率;
比较模块,用于将智能配电箱的实时功率与预设阈值进行比较,从而判断出智能配电箱是否存在故障。
9.根据权利要求8所述的一种基于互联网的智能配电箱监测控制系统,其特征在于,所述故障位置检测模块包括:
第二获取模块,用于分别获取智能配电箱中输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流;
第二判断模块,用于分别判断所述输入电路、转换电路和输出电路的输入电压和输入电流是否超出预设阈值,若是,则得到故障发生的具体位置。
10.根据权利要求9所述的一种基于互联网的智能配电箱监测控制系统,其特征在于,所述系统还包括:
第三获取模块,用于获取出现故障的智能配电箱的定位信息,并将定位信息发送至上位机中;
分配模块,用于依据定位信息分配维修人员。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211254310.7A CN115639423A (zh) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | 一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211254310.7A CN115639423A (zh) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | 一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115639423A true CN115639423A (zh) | 2023-01-24 |
Family
ID=84945326
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211254310.7A Pending CN115639423A (zh) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | 一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115639423A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117054795A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-11-14 | 深圳浙动机械设备有限公司 | 一种基于多回路检测的智能配电箱检测系统及其方法 |
-
2022
- 2022-10-13 CN CN202211254310.7A patent/CN115639423A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117054795A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-11-14 | 深圳浙动机械设备有限公司 | 一种基于多回路检测的智能配电箱检测系统及其方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109298379B (zh) | 一种基于数据监测的智能电表现场误差异常的识别方法 | |
CN114819415B (zh) | 一种基于数据分析的电力设备故障预测系统 | |
CN110806518B (zh) | 一种台区线损异动分析模块及其操作方法 | |
CN109724646A (zh) | 一种配电网开关柜电缆接头监控方法、服务器及系统 | |
CN108776276A (zh) | 用电异常检测方法及系统 | |
CN108919044B (zh) | 一种基于互校验机制的单元制配电网故障主动识别方法 | |
CN108287294A (zh) | 基于停电配变和拓扑分析的配电网故障区域快速辨识方法 | |
CN115063058B (zh) | 一种基于模型驱动和数据驱动的综合能源态势感知系统 | |
CN117477794B (zh) | 基于网关机数据交换的配电站用电管理优化系统及方法 | |
CN115639423A (zh) | 一种基于互联网的智能配电箱监测控制方法及系统 | |
CN110970862A (zh) | 一种基于边缘分析技术的智能断路器及设置方法 | |
CN117394535A (zh) | 交直流混合配电网数字孪生系统 | |
CN112014668A (zh) | 一种配网中压线路和低压台区线损治理的方法 | |
CN209911524U (zh) | 一种停电检测终端 | |
CN107482767A (zh) | 一种分布式测定线损及监控电网的设备与方法 | |
CN116205534A (zh) | 一种基于智能电网的客服中心故障推送系统 | |
CN115587635A (zh) | 一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法、系统 | |
CN111880121B (zh) | 一种基于运行扰动数据分析的低压台区拓扑系统及拓扑识别方法 | |
CN115733258A (zh) | 一种基于物联网技术的全户内智能变电站系统的控制方法 | |
CN114063003A (zh) | 基于小台区的电能表测量误差检测方法、系统及存储介质 | |
CN112782638B (zh) | 一种低压计量箱内电能表故障诊断维护方法 | |
CN205377455U (zh) | 风电场电能质量在线监控系统 | |
CN110163539B (zh) | 一种低压配电台区用户侧停电故障的分析判断方法 | |
CN114839462A (zh) | 一种智能反窃电监察方法和系统 | |
CN113283679A (zh) | 一种基于ai人工智能的电力负荷预测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |