CN115629354B - 基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法及装置,属于电能计量技术领域,该方法包括:基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。上述方案中基于用电量调整幅度识别超差电能表的准确性较高。
Description
技术领域
本发明涉及电能计量技术领域,尤其涉及一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法及装置。
背景技术
随着我国用电信息自动采集功能的不断完善,智能电能表被广泛应用。而智能电能表性能直接影响着电量计量的准确性,而超差电能表监测系统就是将运行中的电能表存在不符合要求的即超差的检测出来,方便电网公司及时更换以最大程度降低损失。
现有的超差电能表监测系统主要是通过搜集总表和用户电能表的电量以及电压等用电数据构建失准模型求解,基于线损得到超差电能表,而如果在计算中并没有发现超差电能表,则需要进一步搜集后续的用电数据,与之前的用电数据一起重新构建失准模型并求解,效率较低。
发明内容
本发明提供一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法及装置,用以解决现有技术中效率较低的缺陷,实现效率较高的超差电能表识别方法。
本发明提供一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,包括:
基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;
基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;
基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。
根据本发明提供的一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,所述基于所述分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度,包括:
针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、至少三个所述预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,分别确定每个所述调整幅度对应的第二拟合残差;
基于每个所述调整幅度,以及每个所述调整幅度对应的第二拟合残差的均方根,构建二维平面上的多个坐标点,并从所述多个坐标点之间的连线与横坐标的交点中选择目标交点;所述坐标点的横坐标为调整幅度,纵坐标为第二拟合残差的均方根;
将所述目标交点对应的调整幅度,作为所述用电量的目标调整幅度。
根据本发明提供的一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,所述从所述多个坐标点之间的连线与横坐标的交点中选择目标交点,包括:
获取所述多个坐标点中相邻的坐标点之间的多个第一连线,以及多个第一连线与横坐标轴的交点形成的多个第二连线;
确定各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率;
基于各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率,确定所述目标交点。
根据本发明提供的一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,所述预设的调整幅度的数量为三个,所述多个坐标点的数量为三个,所述多个坐标点包括第一坐标点、第二坐标点和第三坐标点,所述基于各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率,确定所述目标交点,包括:
利用如下公式(1)计算第一斜率比值:
其中,为第一坐标点与相邻的第二坐标点之间的第一连线的斜率;为第一交点与第三坐标点之间的第二连线的斜率,所述第一交点为所述第一连线与横坐标轴的交点;
利用如下公式(2)计算第二斜率比值:
其中,为第二坐标点与相邻的第三坐标点之间的第一连线的斜率;为第二交点与第一坐标点之间的第二连线的斜率,所述第二交点为所述第一连线与横坐标轴的交点;
基于所述第一斜率比值和第二斜率比值,确定所述目标交点。
根据本发明提供的一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,所述基于所述第一斜率比值和第二斜率比值,确定所述目标交点,包括:
将所述第一斜率比值和第二斜率比值中最小值对应的交点,作为所述目标交点。
根据本发明提供的一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,所述基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表之前,还包括:
基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定参考拟合残差;
所述基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表,包括:
获取所述第一拟合残差的均方根,与所述参考拟合残差的均方根的差值的绝对值;
将所述多个电能表包括的所有分表中差值的绝对值最小的电能表确定为超差表。
根据本发明提供的一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,所述失准模型的参数信息包括:每个分表的相对误差、总表的相对误差、线路损耗;所述基于所述分表的用电数据、至少三个所述预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,分别确定每个所述调整幅度对应的第二拟合残差,包括:
针对任一所述预设的调整幅度,利用如下公式(3)确定所述第二拟合残差:
其中,为第个采样时段的第二拟合残差,为第个采样时段的统计线损,为第个采样时段的计算线损,,;
其中,为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值;为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量,所述多个电能表中当前分表的用电量为基于所述预设的调整幅度调整后的用电量,其它分表的用电量不变,为分表的相对误差,为台区总表的相对误差,为所述多个电能表中分表总个数,为常数,为台区第个采样时段的线路损耗;
利用如下公式(4)确定所述第二拟合残差的均方根:
其中,为采样时段的数量,表示第个采样时段的拟合残差。
本发明还提供一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的装置,包括:
确定模块,用于基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
所述确定模块,还用于针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;
所述确定模块,还用于基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;
所述处理模块,用于基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法。
本发明提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法及装置,基于分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;由于基于多个用电量的调整幅度对用电量进行调整,能够确定出合适的目标调整幅度,进而基于确定出的目标调整幅度、用电数据以及失准模型的参数信息,确定每个分表的第一拟合残差;从而基于每个分表的第一拟合残差,能够识别出多个电能表中的超差电能表,效率较高,而且准确性也较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法的流程示意图之一;
图2是本发明提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法的坐标系示意图;
图3是本发明提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的装置的结构示意图;
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,超差电能表监测系统主要是通过搜集总表和用户电能表的电量以及电压等用电数据构建失准模型求解,基于线损得到超差电能表,而如果在计算中并没有发现超差电能表,则需要进一步搜集后续的用电数据,与之前的用电数据一起重新构建失准模型并求解,因此需要消耗的时间和资源都比较大,系统性能比较差。而本发明实施例的方法能够通过利用用电量的调整幅度、拟合残差以实现快速检出超差电能表。
下面结合图1-图4具体的实施例对本发明实施例的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1是本发明实施例提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法的流程示意图之一。如图1所示,本实施例提供的方法,包括:
步骤101、基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
具体的,台区中包括多个电能表,一般会采集记录电能表的电压、电流、电量等用电数据,因此可以获取到多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数。
例如可以利用能量守恒定理,构建失准模型。
可选地,在台区中,总表电量以表示,各个分表有功电量以来表示,分表无功电量以来表示,分表电压以来表示,假设有个分表。
可以基于多个电能表的数据,利用如下公式(5)构建失准模型;
其中,为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值;为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量,为分表的相对误差,为台区总表的相对误差,为所述多个电能表中分表总个数,为常数,为台区第个采样时段的线路损耗。
例如,采样时段可以以天为单位。
可选地,将线路损耗项展开则为:
其中,为分表在第个采样时段的电压,为分表在第个采样时段的电压,为共有等效电阻系数,为分表和分表之间公共支路的等效电阻,和分别表示分表和分表的有功电量,M表示不共享的分表的个数。
例如,采样时段可以以天为单位。
对失准模型进行求解,得到失准模型的参数信息,例如求解公式(5)中参数、、等。
步骤102、针对多个电能表中任一分表,基于分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;
具体的,基于用电量的多个预设的调整幅度以及失准模型的参数信息,确定拟合残差均方根,基于每个调整幅度以及对应的拟合残差均方根,构建二维平面以及平面上的坐标点,从二维平面上的坐标点之间的连线与横坐标的交点,选择目标交点,将目标交点对应的调整幅度,作为用电量的目标调整幅度。
步骤103、基于每个分表的用电量的目标调整幅度、每个分表的用电数据以及失准模型的参数信息,确定每个分表的第一拟合残差;
例如针对每个分表,基于该分表的用电量的目标调整幅度对该分表的用电量进行调整(例如对公式(5)中的的值进行调整,即将该分表的用电量的原数值加上目标调整幅度,例如目标调整幅度为负值则为减),此时其它分表的用电量不调整,计算多个采样时段的第一拟合残差。
可选地,失准模型的参数信息包括:每个分表的相对误差、总表的相对误差、线路损耗。
例如,利用如下公式计算第一拟合残差:
其中,为第天的拟合残差,为第天的统计线损,为第天的计算线损,且统计线损和计算线损的公式分别为:和。因此,第一拟合残差最终的结果为:
步骤104、基于每个分表的第一拟合残差,识别多个电能表中的超差电能表。
具体的,例如计算多个采样时段的拟合残差的均方根,基于每个分表对应的第一拟合残差的均方根大小,识别超差电能表,例如将最小的均方根对应的分表,识别为超差电能表。
本实施例的方法,基于台区中多个电能表的数据,确定失准模型的参数信息;基于分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;由于基于多个用电量的调整幅度对用电量进行调整,能够确定出合适的目标调整幅度,进而基于确定出的目标调整幅度、用电数据以及失准模型的参数信息,确定每个分表的第一拟合残差;从而基于每个分表的第一拟合残差,能够识别出多个电能表中的超差电能表,效率较高,而且准确性也较高。
可选地,步骤102可以通过如下方式实现:
针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、至少三个预设的调整幅度以及失准模型的参数信息,分别确定每个调整幅度对应的第二拟合残差;
基于每个调整幅度,以及每个调整幅度对应的第二拟合残差的均方根,构建二维平面上的多个坐标点,并从所述多个坐标点之间的连线与横坐标的交点中选择目标交点;坐标点的横坐标为调整幅度,纵坐标为第二拟合残差的均方根;
将目标交点对应的调整幅度,作为用电量的目标调整幅度。
具体的,选取一块电能表,在调整幅度空间随机选取多个值,然后对电能表分别调整用电量(每次计算拟合残差时只调整的用电量,其它分表不调整)后,与失准模型的参数信息中的误差系数一起代入到电能表失准模型,计算第二拟合残差,进而计算第二拟合残差的均方根,得到多个调整幅度对应的第二拟合残差的均方根。
其中,计算第二拟合残差的过程与计算第一拟合残差的过程类似,都可以采用公式(3)计算,此处不再赘述。
可选地,利用如下公式(4)确定第二拟合残差的均方根:
其中,为采样时段的数量,表示第个采样时段的第二拟合残差。
其中,计算第一拟合残差的均方根的过程与计算第二拟合残差的过程类似,都可以采用公式(4)计算,此处不再赘述。
进一步,构建二维平面并描点:构建以调整幅度为横坐标,拟合残差的均方根为纵坐标的二维平面,并生成多个坐标点,坐标点的数量与调整幅度的数量相同。
从二维平面上的多个坐标点之间的连线与横坐标轴的交点中,选择目标交点,将目标交点对应的调整幅度,作为用电量的目标调整幅度。
可选地,选择目标交点可以通过如下方式实现:
获取所述多个坐标点中相邻的坐标点之间的多个第一连线,以及多个第一连线与横坐标轴的交点形成的多个第二连线;
确定各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率;
基于各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率,确定所述目标交点。
具体的,如图2所示,例如为第一连线,为第二连线,基于各个第一连线和各个第二连线的斜率,例如基于斜率的大小,比值的大小等,确定目标交点。
上述实施方式中,通过每个调整幅度,以及每个调整幅度对应的第二拟合残差的均方根,构建二维平面上的多个坐标点,进而基于坐标点之间的连线的斜率,确定目标调整幅度,实现简单,效率较高,使得基于目标调整幅度能够准确快速确定出超差电能表。
可选地,预设的调整幅度的数量为三个,所述多个坐标点的数量为三个,所述多个坐标点包括第一坐标点、第二坐标点和第三坐标点,步骤“基于各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率,确定所述目标交点”可以通过如下方式实现:
利用如下公式(1)计算第一斜率比值:
其中,为第一坐标点与相邻的第二坐标点之间的第一连线的斜率;为第一交点与第三坐标点之间的第二连线的斜率,所述第一交点为所述第一连线与横坐标轴的交点;
利用如下公式(2)计算第二斜率比值:
其中,为第二坐标点与相邻的第三坐标点之间的第一连线的斜率;为第二交点与第一坐标点之间的第二连线的斜率,所述第二交点为所述第一连线与横坐标轴的交点;
基于所述第一斜率比值和第二斜率比值,确定所述目标交点。
具体地,获取多个坐标点中两个相邻坐标点(第一坐标点与相邻的第二坐标点)之间的第一连线与横坐标轴的第一交点,确定将该第一交点与第三坐标点之间的第二连线的斜率,以及确定第一连线的斜率,计算第一斜率比值
;
获取多个坐标点中另外两个相邻坐标点(第二坐标点与相邻的第三坐标点)之间的第一连线与横坐标轴的第二交点,确定将该第二交点与第一坐标点之间的第二连线的斜率,以及确定第一连线的斜率,计算第二斜率比值
;
基于第一斜率比值和第二斜率比值,确定目标交点;例如选择两个斜率比值中最小值对应的交点,或将小于预设阈值的斜率比值对应的交点,作为目标交点。
可选地,将所述第一斜率比值和第二斜率比值中最小值对应的交点,作为所述目标交点。
上述实施方式中,基于第一斜率比值和第二斜率比值,确定目标调整幅度,实现简单,效率较高,使得基于目标调整幅度能够准确快速确定出超差电能表。
可选地,步骤104之前还包括:
基于多个电能表的用电数据以及失准模型的参数信息,确定参考拟合残差;
步骤104具体可以通过如下方式实现:
获取第一拟合残差的均方根,与参考拟合残差的均方根的差值的绝对值;
将多个电能表包括的所有分表中差值的绝对值最小的电能表确定为超差表。
示例性地,选取电能表,在调整幅度集合随机选取三个值,记为,和,然后对电能表分别调整用电量后,与失准模型的参数信息中的误差系数一起代入到电能表失准模型,计算第二拟合残差,以及第二拟合残差的均方根,分别记为,和。
构建二维平面并描点:构建以调整幅度为横坐标,拟合残差的均方根为纵坐标的二维平面,并生成三个坐标点,和。
其中,为参考拟合残差的均方根。
如图2所示,对上一步中得到的三个点根据的从小到大排序,依次记为点,和。对前两个点和构建连线,得到斜率和截距,然后求与横轴的交点,得到点,记为,然后求点和构成的连线的斜率,然后计算第一斜率比值;对点和构建连线,得到斜率和截距,然后求与横轴的交点,得到点,记为,然后求点和构成的连线的斜率,然后计算第二斜率比值
。
取对应的横坐标上的点,即从点和点中选斜率比较小的点对应的横坐标,作为目标调整幅度,对电能表的用电量进行调整,即公式(5)中的加,然后将调整后电能表的数据以及其他电能表的数据带入失准模型中再次计算拟合残差均方根,并计算均方根差值的绝对值,即
。
重复上述步骤,直到每个电能表都得到一个,
p=1,2,…,P;
最小的电能表即为表超差电能表,对超差电能表的信息进行输出。
需要说明的是,本发明实施例中仅以上述公式为例进行说明,失准模型还可以进行简单变形,例如乘以某个系数、加/减某些项,本发明实施例对此并不限定。
可选地,电能表的用电数据包括测试时段的用电数据和参考时段的用电数据,测试时段和参考时段分别包括多个采样时段,
具体的,电能表监测系统的多个采样时段,可以分为参考时段和测试时段,其中参考时段例如可以是时间靠前的长时段,测试时段可以为时间靠后的短时段,即参考时段包括的采样时段的个数多于测试时段包括的采样时段的个数。
例如,基于参考时段的用电数据,确定参考拟合残差,基于测试时段的用电数据,确定第一拟合残差、第二拟合残差。
上述实施方式中,通过对电能表的用电量进行调整,并计算拟合残差的均方根,将该拟合残差的均方根与未调整前的参考拟合残差的均方根进行比较,计算差值,差值最小的即为超差表,识别结果较为准确。
下面对本发明提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的装置进行描述,下文描述的基于用电量调整幅度识别超差电能表的装置与上文描述的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法可相互对应参照。
图3本发明提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的装置的结构示意图。如图3示,本实施例提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的装置,包括:
确定模块210,用于基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
所述确定模块210,还用于针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;
所述确定模块210,还用于基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;
所述处理模块220,用于基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。
可选地,确定模块210,具体用于:
针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、至少三个所述预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,分别确定每个所述调整幅度对应的第二拟合残差;
基于每个所述调整幅度,以及每个所述调整幅度对应的第二拟合残差的均方根,构建二维平面上的多个坐标点,并从所述多个坐标点之间的连线与横坐标的交点中选择目标交点;所述坐标点的横坐标为调整幅度,纵坐标为第二拟合残差的均方根;
将所述目标交点对应的调整幅度,作为所述用电量的目标调整幅度。
可选地,确定模块210,具体用于:
获取所述多个坐标点中相邻的坐标点之间的多个第一连线,以及多个第一连线与横坐标轴的交点形成的多个第二连线;
确定各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率;
基于各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率,确定所述目标交点。
可选地,所述预设的调整幅度的数量为三个,所述多个坐标点的数量为三个,所述多个坐标点包括第一坐标点、第二坐标点和第三坐标点,确定模块210,具体用于:
利用如下公式(1)计算第一斜率比值:
其中,为第一坐标点与相邻的第二坐标点之间的第一连线的斜率;为第一交点与第三坐标点之间的第二连线的斜率,所述第一交点为所述第一连线与横坐标轴的交点;
利用如下公式(2)计算第二斜率比值:
其中,为第二坐标点与相邻的第三坐标点之间的第一连线的斜率;为第二交点与第一坐标点之间的第二连线的斜率,所述第二交点为所述第一连线与横坐标轴的交点;
基于所述第一斜率比值和第二斜率比值,确定所述目标交点。
可选地,确定模块210,具体用于:
将所述第一斜率比值和第二斜率比值中最小值对应的交点,作为所述目标交点。
可选地,处理模块220还用于:
基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定参考拟合残差;
可选地,处理模块220,具体用于:
获取所述第一拟合残差的均方根,与所述参考拟合残差的均方根的差值的绝对值;
将所述多个电能表包括的所有分表中差值的绝对值最小的电能表确定为超差表。
可选地,所述失准模型的参数信息包括:每个分表的相对误差、总表的相对误差、线路损耗;确定模块210,具体用于:
针对任一所述预设的调整幅度,利用如下公式(3)确定所述第二拟合残差:
其中,为第个采样时段的第二拟合残差,为第个采样时段的统计线损,为第个采样时段的计算线损,,;
其中,为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值;为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量,所述多个电能表中当前分表的用电量为基于所述预设的调整幅度调整后的用电量,其它分表的用电量不调整,为分表的相对误差,为台区总表的相对误差,为所述多个电能表中分表总个数,为常数,为台区第个采样时段的线路损耗;
利用如下公式(4)确定所述第二拟合残差的均方根:
其中,为采样时段的数量,表示第个采样时段的拟合残差。
本实施例的装置,可以用于执行前述方法实施例中任一实施例的方法,其具体实现过程与技术效果与方法实施例中相同,具体可以参见方法实施例中的详细介绍,此处不再赘述。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840,其中,处理器810,通信接口820,存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令,以执行基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,该方法包括:
基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;
基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;
基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。
此外,上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,该方法包括:
基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;
基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;
基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,该方法包括:
基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、用电量的多个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,确定用电量的目标调整幅度;
基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;
基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,其特征在于,包括:
基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、至少三个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,分别确定每个所述调整幅度对应的第二拟合残差;
基于每个所述调整幅度,以及每个所述调整幅度对应的第二拟合残差的均方根,构建二维平面上的多个坐标点,并从所述多个坐标点之间的连线与横坐标的交点中选择目标交点;所述坐标点的横坐标为调整幅度,纵坐标为第二拟合残差的均方根;
将所述目标交点对应的调整幅度,作为所述用电量的目标调整幅度;
基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;
基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。
2.根据权利要求1所述的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,其特征在于,所述从所述多个坐标点之间的连线与横坐标的交点中选择目标交点,包括:
获取所述多个坐标点中相邻的坐标点之间的多个第一连线,以及多个第一连线与横坐标轴的交点形成的多个第二连线;
确定各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率;
基于各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率,确定所述目标交点。
3.根据权利要求2所述的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,其特征在于,所述预设的调整幅度的数量为三个,所述多个坐标点的数量为三个,所述多个坐标点包括第一坐标点、第二坐标点和第三坐标点,所述基于各个所述第一连线和各个所述第二连线的斜率,确定所述目标交点,包括:
利用如下公式(1)计算第一斜率比值:
(1)
其中,为第一坐标点与相邻的第二坐标点之间的第一连线的斜率;为第一交点与第三坐标点之间的第二连线的斜率,所述第一交点为所述第一连线与横坐标轴的交点;
利用如下公式(2)计算第二斜率比值:
(2)
其中,为第二坐标点与相邻的第三坐标点之间的第一连线的斜率;为第二交点与第一坐标点之间的第二连线的斜率,所述第二交点为所述第一连线与横坐标轴的交点;
基于所述第一斜率比值和第二斜率比值,确定所述目标交点。
4.根据权利要求3所述的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,其特征在于,所述基于所述第一斜率比值和第二斜率比值,确定所述目标交点,包括:
将所述第一斜率比值和第二斜率比值中最小值对应的交点,作为所述目标交点。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,其特征在于,所述基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表之前,还包括:
基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定参考拟合残差;
所述基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表,包括:
获取所述第一拟合残差的均方根,与所述参考拟合残差的均方根的差值的绝对值;
将所述多个电能表包括的所有分表中差值的绝对值最小的电能表确定为超差表。
6.根据权利要求1-4任一项所述的基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法,其特征在于,所述失准模型的参数信息包括:每个分表的相对误差、总表的相对误差、线路损耗;所述基于所述分表的用电数据、至少三个所述预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,分别确定每个所述调整幅度对应的第二拟合残差,包括:
针对任一所述预设的调整幅度,利用如下公式(3)确定所述第二拟合残差:
(3)
其中,为第个采样时段的第二拟合残差,为第个采样时段的统计线损,为第个采样时段的计算线损,,;
其中,为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值;为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量,所述多个电能表中当前分表的用电量为基于所述预设的调整幅度调整后的用电量,其它分表的用电量不变,为分表的相对误差,为台区总表的相对误差,为所述多个电能表中分表总个数,为常数,为台区第个采样时段的线路损耗;
利用如下公式(4)确定所述第二拟合残差的均方根:
(4)
其中,为采样时段的数量,表示第个采样时段的拟合残差。
7.一种基于用电量调整幅度识别超差电能表的装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于基于台区中多个电能表的用电数据,确定失准模型的参数信息;
所述确定模块,还用于针对所述多个电能表中任一分表,基于所述分表的用电数据、至少三个预设的调整幅度以及所述失准模型的参数信息,分别确定每个所述调整幅度对应的第二拟合残差;
基于每个所述调整幅度,以及每个所述调整幅度对应的第二拟合残差的均方根,构建二维平面上的多个坐标点,并从所述多个坐标点之间的连线与横坐标的交点中选择目标交点;所述坐标点的横坐标为调整幅度,纵坐标为第二拟合残差的均方根;
将所述目标交点对应的调整幅度,作为所述用电量的目标调整幅度;
所述确定模块,还用于基于每个所述分表的用电量的目标调整幅度、每个所述分表的用电数据以及所述失准模型的参数信息,确定每个所述分表的第一拟合残差;
处理模块,用于基于每个所述分表的第一拟合残差,识别所述多个电能表中的超差电能表。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于用电量调整幅度识别超差电能表的方法。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114152896A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-08 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种基于采集平台的失准更换系统 |
CN114444760A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-05-06 | 广州市奔流电力科技有限公司 | 一种基于模式提取和误差调整的行业用户电量预测方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1095091A1 (ru) * | 1981-03-11 | 1984-05-30 | Предприятие П/Я Г-4367 | Способ измерительного приема сигналов |
CN112381476B (zh) * | 2021-01-18 | 2021-04-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 用于确定状态异常的电能表的方法及装置 |
CN114089262A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-25 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种小电量智能电能表智能误差分析模型构建方法 |
CN115166619B (zh) * | 2022-05-27 | 2023-03-10 | 云南电网有限责任公司 | 一种智能电能表运行误差监测系统 |
CN115015828A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-09-06 | 云南电网有限责任公司 | 误差超差电表确定方法、装置、设备及计算机存储介质 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114152896A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-08 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种基于采集平台的失准更换系统 |
CN114444760A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-05-06 | 广州市奔流电力科技有限公司 | 一种基于模式提取和误差调整的行业用户电量预测方法 |
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