CN115526068B - 失准模型参数确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

失准模型参数确定方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种失准模型参数确定方法、装置、设备和存储介质，属于电能计量技术领域，该方法包括：获取台区中多个电能表的数据；基于所述多个电能表的数据，构建初始失准模型；基于台区拓扑信息，对所述初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。上述方案中失准模型参数确定的效率和准确性较高。

Description

失准模型参数确定方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及电能计量技术领域，尤其涉及一种失准模型参数确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在以台区为单元构建失准模型求解的过程中，其中失准模型的准确性，会很大的影响失准模型的精确性。在一般的方式中，都是构建一个项数特别多的失准模型进行求解。
目前，构建项数很多的失准模型的求解，即确定失准模型的参数，由于项数太多，导致求解效率较低；如果只保留项数较大的部分，对小项进行舍弃或者合并，则结果准确性较低。因此，对于本领域技术人员来说，亟需实现一种兼顾效率和准确性的失准模型参数确定方法。
发明内容
本发明提供一种失准模型参数确定方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中效率和准确性无法兼顾的缺陷，实现效率和准确性较高的失准模型参数确定方法。
本发明提供一种失准模型参数确定方法，包括：
获取台区中多个电能表的数据；
基于所述多个电能表的数据，构建初始失准模型；
基于台区拓扑信息，对所述初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
根据本发明提供的一种失准模型参数确定方法，所述台区拓扑信息包括：所述多个电能表与表箱的关联关系，所述基于台区拓扑信息，对所述初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数，包括：
基于所述多个电能表与表箱的关联关系，对所述初始失准模型进行变形处理，并对处理后的失准模型进行求解，得到所述失准模型参数。
根据本发明提供的一种失准模型参数确定方法，所述基于所述多个电能表与表箱的关联关系，对所述初始失准模型进行变形处理，包括：
将每个表箱内的电能表作为一组电能表，对所述初始失准模型中的线损项进行变形处理。
根据本发明提供的一种失准模型参数确定方法，所述基于所述多个电能表的数据，构建初始失准模型，包括：
基于所述多个电能表的数据，利用如下公式（1）构建所述初始失准模型；
其中，线损项为，表示复数的实部，为所述电能表中台区总表的供电量计量值；为所述电能表中分表的日冻结用电量，为所述分表的相对误差，为所述台区总表的相对误差，为所述分表的总个数，为待求解的常数，为分表和分表之间公共支路的等效电阻，和分别表示分表和分表的电压，和分别表示分表和分表的有功电量，和分别表示分表和分表的无功电量；
所述对所述初始失准模型中的线损项进行变形处理，包括：
处理后的失准模型通过如下公式（2）表示；
其中，表示所述台区中的表箱个数，为表箱和表箱之间公共支路的等效电阻，和分别表示表箱和表箱中分表的个数，为分表的电压，为分表的有功电量，为分表的无功电量。
根据本发明提供的一种失准模型参数确定方法，所述方法还包括：
基于所述失准模型参数，确定所述多个电能表是否失准。
根据本发明提供的一种失准模型参数确定方法，所述失准模型参数包括：所述多个电能表的相对误差，所述基于所述失准模型参数，确定所述多个电能表是否失准，包括：
确定所述多个电能表的相对误差，是否大于或等于预设阈值；
若存在至少一个所述电能表的相对误差大于或等于预设阈值，则确定至少一个所述电能表失准。
本发明还提供一种失准模型参数确定装置，包括：
获取模块，用于获取台区中多个电能表的数据；
处理模块，用于基于所述多个电能表的数据，构建初始失准模型；
所述处理模块，还用于基于台区拓扑信息，对所述初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述失准模型参数确定方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述失准模型参数确定方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述失准模型参数确定方法。
本发明提供的失准模型参数确定方法、装置、设备和存储介质，基于台区中多个电能表的数据，构建初始失准模型；基于台区拓扑信息，对初始失准模型进行变形处理，使得处理后的失准模型的线损项的数量较少，而且不影响模型求解结果，从而基于处理后的失准模型，确定失准模型参数，效率和准确性较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的失准模型参数确定方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的失准模型参数确定方法的台区拓扑示意图；
图3是本发明提供的失准模型参数确定装置的结构示意图；
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图4具体的实施例对本发明实施例的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1是本发明提供的失准模型参数确定方法的流程示意图之一。如图1所示，本实施例提供的方法，包括：
步骤101、获取台区中多个电能表的数据；
具体的，台区中包括多个电能表，一般会采集记录电能表的电压、电流、电量等数据，因此可以获取到多个电能表的数据，确定失准模型参数。
步骤102、基于多个电能表的数据，构建初始失准模型；
具体的，例如可以利用能量守恒定理，构建初始失准模型。
可选地，在台区中，总表电量以表示，各个分表有功电量以来表示，分表无功电量以来表示，分表电压以来表示，假设有个分表。
可以基于多个电能表的数据，利用如下公式（1）构建初始失准模型；
其中，线损项为，表示复数的实部，为电能表中台区总表的供电量计量值；为电能表中分表的日冻结用电量，为分表的相对误差，为所述台区总表的相对误差，为所述分表的总个数，为待求解的常数，为分表和分表之间公共支路的等效电阻，和分别表示分表和分表的电压，和分别表示分表和分表的有功电量，和分别表示分表和分表的无功电量。
步骤103、基于台区拓扑信息，对初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
具体的，如公式（1）所示，其中线损项有项，假设，则有项。在对初始失准模型进行求解，确定失准模型参数时，由于线损项数较多，速度会非常缓慢，因此效率较低。
例如，台区拓扑结构如图2所示，可以基于台区拓扑信息，对初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；由于变形处理后的失准模型的线损项的数量小于初始失准模型中的线损项的数量，因此可以提高效率。
本实施例的方法，基于台区中多个电能表的数据，构建初始失准模型；基于台区拓扑信息，对初始失准模型进行变形处理，使得处理后的失准模型的线损项的数量较少，而且不影响模型求解结果，从而基于处理后的失准模型，确定失准模型参数，效率和准确性较高。
可选地，台区拓扑信息包括：多个电能表与表箱的关联关系，步骤103可以通过如下方式实现：
基于所述多个电能表与表箱的关联关系，对所述初始失准模型进行变形处理，并对处理后的失准模型进行求解，得到所述失准模型参数。
具体的，在有台区拓扑信息的情况下，一般若干电能表（例如大约10个用户的电能表）会汇流到一个表箱当中。假设在提供了拓扑信息，拓扑信息中包括表箱和电能表的关联关系，基于多个电能表与表箱的关联关系，对初始失准模型进行变形处理，简化失准模型中线损项的数量。
对失准模型求解，确定失准模型参数，例如求解公式（1）中参数、、等。
可选地，将每个表箱内的电能表作为一组电能表，对初始失准模型中的线损项进行变形处理。
可选地，假设有个表箱，那么对公式（1）进行变形，可以得到如下公式（2）的失准模型：
其中，表示所述台区中的表箱个数，为表箱和表箱之间公共支路的等效电阻，和分别表示表箱和表箱中分表的个数，为分表的电压，为分表的有功电量，为分表的无功电量。
假设有，每个表箱有10块表，共有10箱，则线损项数目为，这样线损项数减少了100倍，计算速度有非常大的提升，而且并不影响模型的精度。
上述实施方式中，在确定失准模型参数时考虑台区拓扑信息，在不损失模型精度的情况下，极大的减少线损项数，提高求解速度。
需要说明的是，本发明实施例中仅以上述公式（1）和（2）为例进行说明，失准模型还可以进行简单变形，例如乘以某个系数、加/减某些项，本发明实施例对此并不限定。
可选地，该方法还包括：
基于失准模型参数，确定多个电能表是否失准。
具体的，可以基于确定出的失准模型参数，直接判断电能表是否失准，例如失准模型参数例如包括与电能表误差相关的参数，例如。
或，还可以基于确定出的失准模型参数进行计算，通过计算出的误差参数，确定电能表是否失准。
可选地，失准模型参数包括：多个电能表的相对误差（例如），确定多个电能表是否失准，可以通过如下方式实现：
确定所述多个电能表的相对误差，是否大于或等于预设阈值；
若存在至少一个所述电能表的相对误差大于或等于预设阈值，则确定至少一个所述电能表失准。
例如，100个电能表中存在2个电能表的相对误差大于或等于预设阈值，则确定该2个电能表失准，可以对该2个电能表进行调整，或更换电能表。
上述实施方式中，基于失准模型参数，确定多个电能表是否失准，由于确定失准模型参数的效率较高，因此可以提高电能表失准判断的效率，而且准确性较高。
综上所述，本发明实施例的方法提出了利用台区拓扑信息，简化线损模型中线损项的方法，可以极大的提高失准模型参数的求解速度，而且不影响准确性，从而保证了在实际应用中的可行性。
下面对本发明提供的失准模型参数确定装置进行描述，下文描述的失准模型参数确定装置与上文描述的失准模型参数确定方法可相互对应参照。
图3本发明提供的失准模型参数确定装置的结构示意图。如图3示，本实施例提供的失准模型参数确定装置，包括：
获取模块210，用于获取台区中多个电能表的数据；
处理模块220，用于基于所述多个电能表的数据，构建初始失准模型；
所述处理模块220，还用于基于台区拓扑信息，对所述初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
可选地，所述台区拓扑信息包括：所述多个电能表与表箱的关联关系，处理模块220，具体用于：
基于所述多个电能表与表箱的关联关系，对所述初始失准模型进行变形处理，并对处理后的失准模型进行求解，得到所述失准模型参数。
可选地，处理模块220，具体用于：
将每个表箱内的电能表作为一组电能表，对所述初始失准模型中的线损项进行变形处理。
可选地，处理模块220，具体用于：
基于所述多个电能表的数据，利用如下公式（1）构建所述初始失准模型；
其中，线损项为，表示复数的实部，为所述电能表中台区总表的供电量计量值；为所述电能表中分表的日冻结用电量，为所述分表的相对误差，为所述台区总表的相对误差，为所述分表的总个数，为待求解的常数，为分表和分表之间公共支路的等效电阻，和分别表示分表和分表的电压，和分别表示分表和分表的有功电量，和分别表示分表和分表的无功电量；
处理后的失准模型通过如下公式（2）表示；
其中，表示所述台区中的表箱个数，为表箱和表箱之间公共支路的等效电阻，和分别表示表箱和表箱中分表的个数，为分表的电压，为分表的有功电量，为分表的无功电量。
可选地，处理模块220，还用于：
基于所述失准模型参数，确定所述多个电能表是否失准。
可选地，所述失准模型参数包括：所述多个电能表的相对误差，处理模块220，具体用于：
确定所述多个电能表的相对误差，是否大于或等于预设阈值；
若存在至少一个所述电能表的相对误差大于或等于预设阈值，则确定至少一个所述电能表失准。
本实施例的装置，可以用于执行前述方法实施例中任一实施例的方法，其具体实现过程与技术效果与方法实施例中相同，具体可以参见方法实施例中的详细介绍，此处不再赘述。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行失准模型参数确定方法，该方法包括：获取台区中多个电能表的数据；
基于所述多个电能表的数据，构建初始失准模型；
基于台区拓扑信息，对所述初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的失准模型参数确定方法，该方法包括：
获取台区中多个电能表的数据；
基于所述多个电能表的数据，构建初始失准模型；
基于台区拓扑信息，对所述初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的失准模型参数确定方法，该方法包括：
获取台区中多个电能表的数据；
基于所述多个电能表的数据，构建初始失准模型；
基于台区拓扑信息，对所述初始失准模型进行变形处理，并基于处理后的失准模型，确定失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种失准模型参数确定方法，其特征在于，包括：
获取台区中多个电能表的数据；
基于所述多个电能表的数据，利用如下公式（1）构建初始失准模型；
（1）
其中，线损项为，表示复数的实部，为所述电能表中台区总表的供电量计量值；为所述电能表中分表的日冻结用电量，为所述分表的相对误差，为所述台区总表的相对误差，为所述分表的总个数，为待求解的常数，为分表和分表之间公共支路的等效电阻，和分别表示分表和分表的电压，和分别表示分表和分表的有功电量，和分别表示分表和分表的无功电量；
将每个表箱内的电能表作为一组电能表，对所述初始失准模型中的线损项进行变形处理，并对处理后的失准模型进行求解，得到所述失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
2.根据权利要求1所述的失准模型参数确定方法，其特征在于，
所述对所述初始失准模型中的线损项进行变形处理，包括：
处理后的失准模型通过如下公式（2）表示；
（2）
其中，表示所述台区中的表箱个数，为表箱和表箱之间公共支路的等效电阻，和分别表示表箱和表箱中分表的个数，为分表的电压，为分表的有功电量，为分表的无功电量。
3.根据权利要求1-2任一项所述的失准模型参数确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述失准模型参数，确定所述多个电能表是否失准。
4.根据权利要求3所述的失准模型参数确定方法，其特征在于，所述失准模型参数包括：所述多个电能表的相对误差，所述基于所述失准模型参数，确定所述多个电能表是否失准，包括：
确定所述多个电能表的相对误差，是否大于或等于预设阈值；
若存在至少一个所述电能表的相对误差大于或等于预设阈值，则确定至少一个所述电能表失准。
5.一种失准模型参数确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取台区中多个电能表的数据；
处理模块，用于基于所述多个电能表的数据，利用如下公式（1）构建初始失准模型；
（1）
其中，线损项为，表示复数的实部，为所述电能表中台区总表的供电量计量值；为所述电能表中分表的日冻结用电量，为所述分表的相对误差，为所述台区总表的相对误差，为所述分表的总个数，为待求解的常数，为分表和分表之间公共支路的等效电阻，和分别表示分表和分表的电压，和分别表示分表和分表的有功电量，和分别表示分表和分表的无功电量；
所述处理模块，还用于将每个表箱内的电能表作为一组电能表，对所述初始失准模型中的线损项进行变形处理，并对处理后的失准模型进行求解，得到所述失准模型参数；所述处理后的失准模型的线损项的数量小于所述初始失准模型中的线损项的数量。
6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述失准模型参数确定方法。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述失准模型参数确定方法。
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