CN115623602A - 资源重选方法及装置 - Google Patents
资源重选方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115623602A CN115623602A CN202211629239.6A CN202211629239A CN115623602A CN 115623602 A CN115623602 A CN 115623602A CN 202211629239 A CN202211629239 A CN 202211629239A CN 115623602 A CN115623602 A CN 115623602A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resource
- performance index
- reselection
- sla information
- maintenance center
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请涉及计算机领域，提供一种资源重选方法及装置。所述方法包括：将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。本申请实施例提供的重选方法及装置将SLA信息引入是否触发资源重选的判断条件中，能够根据SLA信息中资源的性能指标、在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标对是否触发资源重选进行综合判断，从而提高算力资源调度的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种资源重选方法及装置。
背景技术
算力网络统一运营的视角下，售出的算力网络产品为算力+网络的组合应用，会与用户签订综合性的服务级别协议SLA（Service Level Agreement，SLA），该协议包括算力资源使用情况、网络带宽和时延的服务等级保障。算力网络的另外的特征就是泛在算力接入与算力服务的按需调度。即可认为，一个算力网络产品被售卖后，可在一定范围内的泛在算力和网络中，完成算力和网络资源的实例化，支撑这个算力网络产品的服务过程。服务中又要综合衡量各类相关因素对服务的影响，如前面提到的SLA（算力和网络相关的）、成本（能耗、地域性）等。
而现有的算力资源调度方法，并没有引入SLA对服务的影响，因而在算力资源重选时忽略了SLA这一因素，导致算力资源调度的准确性降低。
发明内容
本申请实施例提供一种资源重选方法及装置，用以解决现有的算力资源调度方法没有引入SLA对服务的影响，因而在算力资源重选时忽略了SLA这一因素，导致算力资源调度的准确性降低的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供一种资源重选方法，包括：
将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；所述操作维护中心包括所述算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和所述算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
在一个实施例中，所述根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选，包括：
若所述在用资源区域的所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求，则不触发资源重选；
若所述在用资源区域至少有一项性能指标不满足所述SLA信息中资源的性能指标要求，则根据所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
在一个实施例中，所述根据所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选，包括：
若存在所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，则对各可用资源区域的性能指标按照从优到劣进行排序，并触发资源重选，根据网络资源重选路径将所述在用资源区域重选为排序最前的可用资源区域。
在一个实施例中，所述根据所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选，还包括：
若不存在所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，则不触发资源重选。
在一个实施例中，所述将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序之前，包括：
配置并激活所述算力网络产品；所述算力网络产品的配置信息包括SLA信息。
在一个实施例中，所述触发资源重选之后，包括：
将重选要求发送至资源调度系统，所述重选要求包括所述排序最前的可用资源区域、所述算力网络产品的配置信息和所述网络资源重选路径。
在一个实施例中，所述利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心之前，包括：
将所述扫描代理程序下发至所述算力网络产品资源实例的操作维护中心。
第二方面，本申请实施例提供一种资源重选装置，包括：
封装模块，用于：将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
性能指标获取模块，用于：利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；所述操作维护中心包括所述算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和所述算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
资源重选判断模块，用于：根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的资源重选方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的资源重选方法的步骤。
本申请实施例提供的资源重选方法及装置，先将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序，再利用该扫描代理程序扫描算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标，最后根据在用资源区域的性能指标、可用资源区域的性能指标和SLA信息中资源的性能指标，确定是否触发资源重选。本申请将SLA信息引入是否触发资源重选的判断条件中，能够根据SLA信息中资源的性能指标、在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标对是否触发资源重选进行综合判断，从而提高算力资源调度的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的资源重选方法的流程示意图之一；
图2是本申请实施例提供的资源重选方法的流程示意图之二；
图3为本申请实施例提供的资源重选装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1是本申请实施例提供的资源重选方法的流程示意图之一。参照图1，本申请实施例提供一种资源重选方法，可以包括：
101、将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
102、利用扫描代理程序扫描算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；
操作维护中心包括算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
103、根据在用资源区域的性能指标、可用资源区域的性能指标和SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
步骤101中，将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序，是在资源重选平台中进行的。
服务级别协议SLA是指提供服务的企业与客户之间就服务的品质、水准、性能等方面所达成的双方共同认可的协议或契约。
步骤102中，操作维护中心包括算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和算力网络产品备选资源实例的操作维护中心，能够扩大资源调度可选范围，有利于选择最佳的资源调度区域。
另外，也可以利用扫描代理程序扫描算力网络产品资源实例的其他运维类平台，此处不作限定。
利用扫描代理程序扫描算力网络产品资源实例的操作维护中心之前，可以将扫描代理程序下发至算力网络产品资源实例的操作维护中心。
步骤103中，SLA信息中资源的性能指标要求，即对算力网络产品所需资源的性能指标进行的约定，例如A性能指标的上限值、B性能指标的下限值、C性能指标的波动范围等。
扫描可以周期性执行，执行周期可以在资源重选平台进行人工调整。
本实施例提供的资源重选方法，先将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序，再利用该扫描代理程序扫描算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标，最后根据在用资源区域的性能指标、可用资源区域的性能指标和SLA信息中资源的性能指标，确定是否触发资源重选。本实施例将SLA信息引入是否触发资源重选的判断条件中，能够根据SLA信息中资源的性能指标、在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标对是否触发资源重选进行综合判断，从而提高算力资源调度的准确性。
图2是本申请实施例提供的资源重选方法的流程示意图之二。参照图2，在一个实施例中，根据在用资源区域的性能指标、可用资源区域的性能指标和SLA信息中资源的性能指标，确定是否触发资源重选，可以包括：
201、根据在用资源区域的性能指标、可用资源区域的性能指标和SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选；
202、若在用资源区域的所有性能指标均满足SLA信息中资源的性能指标要求，则不触发资源重选；
203、若在用资源区域至少有一项性能指标不满足SLA信息中资源的性能指标要求，且存在所有性能指标均满足SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，则对各可用资源区域的性能指标按照从优到劣进行排序，并触发资源重选，根据网络资源重选路径将在用资源区域重选为排序最前的可用资源区域；
204、若在用资源区域至少有一项性能指标不满足SLA信息中资源的性能指标要求，且不存在所有性能指标均满足SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，则不触发资源重选。
性能指标一般可以包括资源可用量、配置类型、资源传输时延、带宽、丢包率等，也可以包括其他类型的性能指标，此处不作限定，另外，在用资源区域的性能指标可以为一个，也可以为多个，可根据实际需要进行选取，此处不作限定，可用资源区域的性能指标以及SLA信息中资源的性能指标要求同理，但可用资源区域的性能指标以及SLA信息中资源的性能指标要求需要与在用资源区域的性能指标相对应。
步骤203中，若存在所有性能指标均满足SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，这样的可用资源区域有可能有多个，且尽管这些可用资源区域的所有性能指标均满足SLA信息中资源的性能指标要求，但各可用资源区域之间的性能指标仍然有优劣之分。例如可用资源区域X和可用资源区域Y的资源可用量、配置类型、资源传输时延、带宽、丢包率等均满足SLA信息中资源的性能指标要求，且可用资源区域X和可用资源区域Y的资源可用量、配置类型、资源传输带宽、丢包率均相等，但可用资源区域X的资源传输时延小于可用资源区域Y的资源传输时延，则可认为可用资源区域X要优于可用资源区域Y，将可用资源区域X排在可用资源区域Y之前。
若可用资源区域X和可用资源区域Y的资源可用量、配置类型、资源传输时延、带宽、丢包率等均满足SLA信息中资源的性能指标要求，且可用资源区域X和可用资源区域Y的资源可用量、配置类型、资源传输带宽均相等，但可用资源区域X的资源传输时延小于可用资源区域Y的资源传输时延，可用资源区域X的资源传输丢包率大于可用资源区域Y的资源传输丢包率，则可根据资源传输时延和资源传输丢包率对算力网络产品进行服务的影响程度，以影响程度最大的作为排序依据，即在资源传输时延和资源传输丢包率均满足SLA信息中资源的性能指标要求的情况下，若资源传输时延对算力网络产品进行服务的影响比资源传输丢包率对算力网络产品进行服务的影响要大，则认为可用资源区域X要优于可用资源区域Y，将可用资源区域X排在可用资源区域Y之前，其他情况以此类推。
步骤204中，尽管在用资源区域部分性能指标不满足SLA信息中资源的性能指标要求，但由于也不存在所有指标均满足SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，因此，不触发资源重选。
需要说明的是，可以根据在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标生成动态测量比对清单。此清单可在用户管理界面呈现，点击可获取详细资源信息。对于已激活的算力网络产品，可以以此动态的测量比对清单作为算力任务动态调整的依据。
本实施例中，根据在用资源区域的性能指标与SLA信息中资源的性能指标要求的对比和可用资源区域的性能指标与SLA信息中资源的性能指标要求的对比进行是否资源重选的判定，并据此进行资源区域调度，能够最大限度保证算力网络产品进行服务所需资源的所有性能指标均满足SLA信息中资源的性能指标要求。
在一个实施例中，将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序之前，可以包括：
配置并激活算力网络产品；算力网络产品的配置信息包括SLA信息。
由于将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序，是在资源重选平台中进行的，因此需要先将SLA信息同步至资源重选平台。
同步的方式有两种，第一种是先由运营专家配置算力网络产品的服务内容，包括SLA信息、套餐资费等，配置完成后，再将该算力网络产品放在运营门户，供用户选择开通，将运营门户上所有算力网络产品的SLA信息同步至资源重选平台，并将该SLA信息以标准表述格式进行存储；另一种是先由用户在自助服务门户上按需自行配置算力网络产品的服务内容，包括SLA信息、套餐资费等，配置完成后，将该算力网络产品的SLA信息同步至资源重选平台，并将该SLA信息以标准表述格式进行存储。
本实施例通过两种方式配置算力网络产品并将算力网络产品的SLA信息同步至资源重选平台，以便后续在资源重选平台中将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序。
在一个实施例中，触发资源重选之后，可以包括：
将重选要求发送至资源调度系统，重选要求包括排序最前的可用资源区域、算力网络产品的配置信息和网络资源重选路径。
本实施例通过将重选要求发送至资源调度系统，能够使得资源调度系统按照重选要求进行资源调度，提供资源调度准确度。
下面对本申请实施例提供的资源重选装置进行描述，下文描述的资源重选装置与上文描述的资源重选方法可相互对应参照。
图3为本申请实施例提供的资源重选装置的结构示意图。参照图3，本申请实施例提供一种资源重选装置，可以包括：
封装模块301，用于：将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
性能指标获取模块302，用于：利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；所述操作维护中心包括所述算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和所述算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
资源重选判断模块303，用于：根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
本实施例提供的资源重选装置，先将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序，再利用该扫描代理程序扫描算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标，最后根据在用资源区域的性能指标、可用资源区域的性能指标和SLA信息中资源的性能指标，确定是否触发资源重选。本实施例将SLA信息引入是否触发资源重选的判断条件中，能够根据SLA信息中资源的性能指标、在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标对是否触发资源重选进行综合判断，从而提高算力资源调度的准确性。
在一个实施例中，资源重选判断模块303具体用于：
若所述在用资源区域的所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求，则不触发资源重选；
若所述在用资源区域至少有一项性能指标不满足所述SLA信息中资源的性能指标要求，则根据所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
在一个实施例中，资源重选判断模块303具体用于：
若存在所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，则对各可用资源区域的性能指标按照从优到劣进行排序，并触发资源重选，根据网络资源重选路径将所述在用资源区域重选为排序最前的可用资源区域。
在一个实施例中，资源重选判断模块303具体用于：
若不存在所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，则不触发资源重选。
在一个实施例中，还包括配置激活模块（图中未示出），用于：
配置并激活所述算力网络产品；所述算力网络产品的配置信息包括SLA信息。
在一个实施例中，还包括重选要求发送模块（图中未示出），用于：
将重选要求发送至资源调度系统，所述重选要求包括所述排序最前的可用资源区域、所述算力网络产品的配置信息和所述网络资源重选路径。
在一个实施例中，还包括程序下发模块（图中未示出），用于：
将所述扫描代理程序下发至所述算力网络产品资源实例的操作维护中心。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器（processor）410、通信接口（Communication Interface）420、存储器（memory）430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的计算机程序，以执行资源重选方法的步骤，例如包括：
将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；所述操作维护中心包括所述算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和所述算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各实施例所提供的资源重选方法的步骤，例如包括：
将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；所述操作维护中心包括所述算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和所述算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
另一方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行上述各实施例提供的方法的步骤，例如包括：
将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；所述操作维护中心包括所述算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和所述算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器（例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘（MO）等）、光学存储器（例如CD、DVD、BD、HVD等）、以及半导体存储器（例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器（NANDFLASH）、固态硬盘（SSD））等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种资源重选方法，其特征在于，包括：
将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；所述操作维护中心包括所述算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和所述算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
2.根据权利要求1所述的资源重选方法，其特征在于，所述根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选，包括：
若所述在用资源区域的所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求，则不触发资源重选；
若所述在用资源区域至少有一项性能指标不满足所述SLA信息中资源的性能指标要求，则根据所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
3.根据权利要求2所述的资源重选方法，其特征在于，所述根据所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选，包括：
若存在所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，则对各可用资源区域的性能指标按照从优到劣进行排序，并触发资源重选，根据网络资源重选路径将所述在用资源区域重选为排序最前的可用资源区域。
4.根据权利要求2所述的资源重选方法，其特征在于，所述根据所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选，还包括：
若不存在所有性能指标均满足所述SLA信息中资源的性能指标要求的可用资源区域，则不触发资源重选。
5.根据权利要求3所述的资源重选方法，其特征在于，所述将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序之前，包括：
配置并激活所述算力网络产品；所述算力网络产品的配置信息包括SLA信息。
6.根据权利要求5所述的资源重选方法，其特征在于，所述触发资源重选之后，包括：
将重选要求发送至资源调度系统，所述重选要求包括所述排序最前的可用资源区域、所述算力网络产品的配置信息和所述网络资源重选路径。
7.根据权利要求1所述的资源重选方法，其特征在于，所述利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心之前，包括：
将所述扫描代理程序下发至所述算力网络产品资源实例的操作维护中心。
8.一种资源重选装置，其特征在于，包括：
封装模块，用于：将算力网络产品的SLA信息封装成扫描代理程序；
性能指标获取模块，用于：利用所述扫描代理程序扫描所述算力网络产品资源实例的操作维护中心，得到所述操作维护中心内在用资源区域的性能指标和可用资源区域的性能指标；所述操作维护中心包括所述算力网络产品相关资源实例的操作维护中心和所述算力网络产品备选资源实例的操作维护中心；
资源重选判断模块，用于：根据所述在用资源区域的性能指标、所述可用资源区域的性能指标和所述SLA信息中资源的性能指标要求，确定是否触发资源重选。
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的资源重选方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的资源重选方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211629239.6A CN115623602B (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 资源重选方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211629239.6A CN115623602B (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 资源重选方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115623602A true CN115623602A (zh) | 2023-01-17 |
| CN115623602B CN115623602B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=84880586
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211629239.6A Active CN115623602B (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 资源重选方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115623602B (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104123189A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-10-29 | 复旦大学 | 一种基于IaaS层应用感知的Web多层应用动态资源调整方法 |
| CN105912396A (zh) * | 2015-02-20 | 2016-08-31 | 英特尔公司 | 用于动态地分配可配置计算资源的资源的技术 |
| WO2018137784A1 (en) * | 2017-01-30 | 2018-08-02 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and apparatus for managing resource usage across domains in a communication network |
| WO2020172692A2 (en) * | 2020-04-27 | 2020-08-27 | Futurewei Technologies, Inc. | Dynamic resource tuning cloud service |
| WO2020257692A1 (en) * | 2019-06-20 | 2020-12-24 | Apple Inc. | Harq-ack transmission and retransmission in wireless communication system |
| CN113556761A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-10-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 切片资源调整方法、系统、终端设备及存储介质 |
| US20210337553A1 (en) * | 2019-01-08 | 2021-10-28 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Resource Scheduling Method for Network Slice and Device |
| CN113986520A (zh) * | 2020-07-10 | 2022-01-28 | 华为技术有限公司 | Upf选择方法及装置 |
| WO2022027224A1 (zh) * | 2020-08-04 | 2022-02-10 | 北京大学深圳研究生院 | 一种面向网内算力或资源服务的通信方法 |
| CN114124316A (zh) * | 2020-09-01 | 2022-03-01 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种数据传输方法、装置、节点设备及数据传输网络 |
| CN115002681A (zh) * | 2021-03-02 | 2022-09-02 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种算力感知网络及其使用方法、存储介质 |
| WO2022257366A1 (zh) * | 2021-06-08 | 2022-12-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络切片自优化方法、基站及存储介质 |
-
2022
- 2022-12-19 CN CN202211629239.6A patent/CN115623602B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104123189A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-10-29 | 复旦大学 | 一种基于IaaS层应用感知的Web多层应用动态资源调整方法 |
| CN105912396A (zh) * | 2015-02-20 | 2016-08-31 | 英特尔公司 | 用于动态地分配可配置计算资源的资源的技术 |
| WO2018137784A1 (en) * | 2017-01-30 | 2018-08-02 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and apparatus for managing resource usage across domains in a communication network |
| US20210337553A1 (en) * | 2019-01-08 | 2021-10-28 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Resource Scheduling Method for Network Slice and Device |
| WO2020257692A1 (en) * | 2019-06-20 | 2020-12-24 | Apple Inc. | Harq-ack transmission and retransmission in wireless communication system |
| WO2020172692A2 (en) * | 2020-04-27 | 2020-08-27 | Futurewei Technologies, Inc. | Dynamic resource tuning cloud service |
| CN113986520A (zh) * | 2020-07-10 | 2022-01-28 | 华为技术有限公司 | Upf选择方法及装置 |
| WO2022027224A1 (zh) * | 2020-08-04 | 2022-02-10 | 北京大学深圳研究生院 | 一种面向网内算力或资源服务的通信方法 |
| CN114124316A (zh) * | 2020-09-01 | 2022-03-01 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种数据传输方法、装置、节点设备及数据传输网络 |
| CN115002681A (zh) * | 2021-03-02 | 2022-09-02 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种算力感知网络及其使用方法、存储介质 |
| WO2022257366A1 (zh) * | 2021-06-08 | 2022-12-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络切片自优化方法、基站及存储介质 |
| CN113556761A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-10-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 切片资源调整方法、系统、终端设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115623602B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3461087B1 (en) | Network-slice resource management method and apparatus | |
| US9948791B2 (en) | Sharing group notification | |
| US10944648B2 (en) | Method and system for assisted automatic network service request and delivery in a network environment | |
| CA3104806A1 (en) | Method for scheduling a task, resource sharing use method and system based on preemptive scheduling, scheduler, device, and storage medium | |
| CN104243405B (zh) | 一种请求处理方法、装置及系统 | |
| CN113726846A (zh) | 边缘云系统、资源调度方法、设备及存储介质 | |
| US20200177473A1 (en) | Network component management method and network device | |
| KR20190120833A (ko) | 네트워크 슬라이스 관리 방법, 유닛 및 시스템 | |
| US20110047125A1 (en) | Configuration item management device and configuration item management method | |
| CN108370328B (zh) | 一种nfv mano策略描述符的管理方法及装置 | |
| CN113037786A (zh) | 智能算力调度方法、装置和系统 | |
| US20190268213A1 (en) | Network function management method, management unit, and system | |
| US11871280B2 (en) | VNF instantiation method, NFVO, VIM, VNFM, and system | |
| AU2014414041A1 (en) | Techniques for contextual mobile data access | |
| CN108573405A (zh) | 优惠数据提供和展示方法分组创建方法及装置电子和存储设备 | |
| CA3234895A1 (en) | Network capacity optimization method, apparatus, and system | |
| CN107426109B (zh) | 一种流量调度方法、vnf模块及流量调度服务器 | |
| CN112583941B (zh) | 一种支持接入多电力终端的方法、单元节点及电力物联网 | |
| CN115623602B (zh) | 资源重选方法及装置 | |
| US20200107166A1 (en) | Phone bill generation method, device, mobile edge platform and storage medium | |
| CN105824712B (zh) | 一种业务逻辑的执行方法和装置 | |
| CN114040422A (zh) | 网络参数配置方法与装置 | |
| CN110674431A (zh) | 一种前端页面展示方法及装置 | |
| WO2023029414A1 (zh) | 数据分析方法及装置 | |
| CN111796994B (zh) | 时延保证方法、系统及装置、计算设备、存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |