CN115623289A - 一种短视频的生成方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种短视频的生成方法，属于视频制作技术领域，具体方法包括：设置网页版编辑器，进行用户信息注册验证，当验证成功后，用户在网页版编辑器中上传视频素材，进行目标视频制作，将目标视频通过HTML5的渲染功能在网页中根据时间轴制作网页动画，将获得的网页动画通过浏览器进行渲染，将网页动画中的各帧图片渲染到显卡的显存中，根据渲染后的图片和对应的音频生成对应格式的视频；在通用的浏览器中就能通过绘制网页动画来制作短视频；不需要专业软件，直接使用浏览器就能渲染和生成短视频；且通过建立模板库，便于用户进行视频的制作，并根据用户的使用数据进行动态更新，逐步的使模板库更加符合对应用户的使用习惯。

Description

一种短视频的生成方法

技术领域

本发明属于视频制作技术领域，具体是一种短视频的生成方法。

背景技术

短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐；随着网红经济的出现，越来越多的人们加入到短视频的制作中，但是，目前短视频的制作方法需要借助专业的软件来完成，具有较高专业性，需要制作人有一定制作视频的专业知识，这样限制了很多人制作短视频；因为目前有很大一部分的人员并没有相关制作视频的专业知识，因此，为了解决这个问题，本发明提供了一种短视频的生成方法。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种短视频的生成方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种短视频的生成方法，具体方法包括：

设置网页版编辑器，进行用户信息注册验证，当验证成功后，用户在网页版编辑器中上传视频素材，进行视频制作，制作完成后获得目标视频，将目标视频通过HTML5的渲染功能在网页中根据时间轴制作网页动画，将获得的网页动画通过浏览器进行渲染，将网页动画中的各帧图片渲染到显卡的显存中，根据渲染后的图片和对应的音频生成对应格式的视频。

进一步地，在用户进行目标视频制作前，建立云端数据库，获取用户信息，根据获得的用户信息从云端数据库中获取对应的动画模板，根据获得的动画模板建立模板库，获取用户目标视频的制作记录，根据获得的制作记录进行模板库的动态更新。

进一步地，根据获得的用户信息从云端数据库中获取对应的动画模板的方法包括：

识别用户信息，提取用户信息中的个人特征信息，建立匹配模型，通过匹配模型对获得的个人特征信息进行分析，从云端数据库中匹配对应的动画模板。

进一步地，提取用户信息中的个人特征信息的方法为：设置数据提取项，根据设置的数据提取项提取用户信息中的对应信息，进行汇总后获得对应用户的个人特征信息。

进一步地，根据获得的制作记录进行模板库的动态更新的方法包括：

根据获得的制作记录获取用户制作的对应目标视频，识别目标视频中非模板视频，标记为待选视频，对待选视频进行识别处理，获得待选动画模板，将获得的待选动画模板与模板库中的动画模板进行优先级评判，根据评判结果进行模板库的更新。

进一步地，将获得的待选动画模板与模板库中的动画模板进行优先级评判的方法包括：

识别待选动画模板的数量以及待选值YZ，识别模板库中动画模板的优先值WCi，其中i表示模板库中对应的动画模板，i＝1、2、……、n，n为正整数；识别各个动画模板的相性值，标记为XZi，根据公式

计算优先值，其中Ni为识别模板库中对应动画模板的使用次数，将优先值WCi和待选值YZ进行比较，根据比较结果获得对应的优先级评判。

进一步地，识别待选动画模板的待选值的方法包括：

设置初始值，将初始值标记Co，若待选动画模板之前未生成过，则对应的待选值YZ＝Co，若待选动画模板之前生成过，识别对应的使用次数，标记为N，计算对应的动态值QD，则对应的待选值YZ＝Co+QD。

进一步地，计算动态值QD的方法包括：

对待选动画进行相性分析，获得对应的相性值，标记为XZ，根据公式

计算动态值。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明在通用的浏览器中就能通过绘制网页动画来制作短视频；不需要专业软件，直接使用浏览器就能渲染和生成短视频；且通过建立模板库，在模板库中储存大量的动画模板，便于用户进行视频的制作，并根据用户的使用数据进行动态更新，逐步的使模板库更加符合对应用户的使用习惯，打造个性化模板库；通过根据用户信息进行动画模板匹配，使得刚注册的用户也能获得一个尽可能符合其使用习惯的模板库，可以极大的提高初始用户的使用体验，毕竟海量的动画模板将会影响用户的选择。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种短视频的生成方法，具体方法包括：

设置网页版编辑器，网页版编辑器用于进行视频编辑，为前端开发的编辑器，通过现有技术可以进行建立，因此不进行详细叙述；进行用户信息注册验证，当验证成功后，用户在网页版编辑器中上传视频素材，进行视频制作，指的是由用户根据需要进行视频制作，如用户在网页版编辑器中通过上传素材、拖拽位置、设置特效、设置时间线等操作制作，制作完成后获得目标视频，将目标视频通过HTML5的渲染功能在网页中根据时间轴制作网页动画，将获得的网页动画通过浏览器进行渲染，将网页动画中的各帧图片渲染到显卡的显存中，根据渲染后的图片和对应的音频生成对应格式的视频。视频的默认编码格式是H264，音频的默认编码格式是AAC，这是按照市场需求的选择，同时根据需要也可以选择其他格式。

根据渲染后的图片和对应的音频生成对应格式的视频，通过现有技术可以实现，因此不进行详细叙述。

对应的音频是进行混合生成的，即根据原音频通过现有技术进行混合生成。

进行用户信息注册验证，即对于没有注册的用户，进行信息注册，对于注册后的用户进行登录信息验证，为本领域常识。

将目标视频通过HTML5的渲染功能在网页中根据时间轴制作网页动画，即利用HTML5中的文字、图片、视频、音频、2D图形、3D图形和动画等渲染功能，在网页中根据时间轴制作出网页动画。

将获得的网页动画通过浏览器进行渲染，和普通浏览器的区别是：普通浏览器是把渲染结果显示在界面上；而这里没有显示在界面上，而是放在了显存里的图片上，WebGL1.0基于OpenGL ES 2.0，并提供了3D图形的API。它使用HTML5 Canvas并允许利用文档对象模型接口。

在一个实施例中，因为目标视频需要用户自己上传素材进行视频制作，或者从网络中自己寻找对应的动画模板进行制作，这将会导致用户在制作视频时耗费较多时间，尤其是面对没有太多视频制作专业知识的用户，视频制作效率较低，为了解决这个问题，建立模板库，通过建立模板库，在模板库中储存大量的动画模板，便于用户进行视频的制作，并根据用户的使用数据进行动态更新，逐步的使模板库更加符合对应用户的使用习惯，打造个性化模板库；具体方法包括：

建立云端数据库，获取用户信息，根据获得的用户信息从云端数据库中获取对应的动画模板，根据获得的动画模板建立模板库，获取用户目标视频的制作记录，根据获得的制作记录进行模板库的动态更新。

云端数据库用于储存大量的动画模板，每个动画模板上均标记有对应的标签，如风格、种类、适用用户范围等，具体的通过专家组进行讨论设置对应的标签模板，进而进行相应的标签标记，其中适用用户范围指的是哪些用户可能会适用该动画模板，不同的年龄、性别、教育、地区、工作等信息将会产生不同的使用习惯的，具体的标签标记方式可以基于CNN网络或DNN网络建立对应的标签模型，通过人工的方式建立对应的训练集，通过训练成功后的标签模型进行标签设置，具体的建立和训练过程为本领域常识。

储存的动画模板主要有两部分来源，一个是基于现有的大数据分析从互联网中获取大量的动画模板；另一个是从各个用户的模板库中进行获取，指的是经过用户允许公开的动画模板，具体的建立过程为本领域常识。

根据获得的用户信息从云端数据库中获取对应的动画模板的方法包括：

识别用户信息，提取用户信息中的个人特征信息，建立匹配模型，通过匹配模型对获得的个人特征信息进行分析，从云端数据库中匹配对应的动画模板。

匹配模型是基于CNN网络或DNN网络进行建立的，通过人工的方式建立对应的训练集，通过训练成功后的匹配模型进行分析。

通过根据用户信息进行动画模板匹配，使得刚注册的用户也能获得一个尽可能符合其使用习惯的模板库，可以极大的提高初始用户的使用体验，毕竟海量的动画模板将会影响用户的选择。

提取用户信息中的个人特征信息的方法为：设置数据提取项，根据设置的数据提取项提取用户信息中的对应信息，进行汇总后获得对应用户的个人特征信息。

数据提取项是基于用户信息中的各个信息项进行设置的，即哪些信息对动画模板的倾向有影响，通过人工的方式进行设置；且为了进一步的提高后续的匹配精度，根据云端数据库中具有的动画模板类型，通过人工的方式设置对应的个人倾向标签，用于用户在填写个人信息时，根据自我评价选择对应的个人倾向标签，可以具有多个，进一步的丰富用户信息形象，提高匹配精度，使得初始建立的模板库更加具有个性化。

根据获得的制作记录进行模板库的动态更新的方法包括：

根据获得的制作记录获取用户制作的对应目标视频，识别目标视频中非模板视频，标记为待选视频，对待选视频进行识别处理，获得待选动画模板，将获得的待选动画模板与模板库中的动画模板进行优先级评判，根据评判结果进行模板库的更新。

识别目标视频中非模板视频，即根据模板库中的动画模板判断识别目标视频中非模板视频，通过现有的视频识别分析方法可以识别出目标视频中哪些视频不是模板库中的。

对待选视频进行识别处理的方法为：通过人工的方式设置动画模板生成要求，根据设置的动画模板生成要求，通过人工的方式建立训练集，即参照动画模板生成要求将视频截取制作动画模板，基于CNN网络或DNN网络进行建立对应的模板生成模型，通过训练集进行训练，通过训练成功后的模板生成模型进行处理。

将获得的待选动画模板与模板库中的动画模板进行优先级评判的方法包括：

识别待选动画模板的数量以及待选值YZ，识别模板库中动画模板的优先值WCi，其中i表示模板库中对应的动画模板，i＝1、2、……、n，n为正整数；识别各个动画模板的相性值，标记为XZi，根据公式

计算优先值，其中Ni为识别模板库中对应动画模板的使用次数，指的是用户使用的次数；将优先值WCi和待选值YZ进行比较，根据比较结果获得对应的优先级评判，即根据优先值WCi和待选值YZ进行排序，获得第一序列，识别待选值的数量，从第一序列中排序最后剔除对应的数量的优先值或待选值，获得第二序列，将不在第二序列中动画模板剔除模板库，将位于第二序列中的待选动画模板补充到模板库，进行模板库更新，记录未储存到模板库中待选动画模板的使用次数和对应剔除动画模板的使用次数。

识别待选动画模板的待选值的方法包括：

设置初始值，初始值是通过人工的方式进行设置的，且初始值是固定的，对于每一个待选动画模板都一样，只有通过目标视频生成的才有，用于体现对应的优先级，即初始值大于模板库中动画模板可能出现的最大动态值；将初始值标记Co，若待选动画模板之前未生成过，则对应的待选值YZ＝Co，若待选动画模板之前生成过，识别对应的使用次数，标记为N，计算对应的动态值QD，则对应的待选值YZ＝Co+QD。

若待选动画模板之前生成过，代表因为之前优先级不够，在模板库中没有储存。

计算动态值QD的方法包括：

对待选动画进行相性分析，获得对应的相性值，标记为XZ，根据公式

计算动态值。

对待选动画进行相性分析，即根据个人特征信息和历史目标视频制作风格进行分析设置的，具体的基于CNN网络或DNN网络进行建立对应的相性分析模型，通过人工的方式建立训练集进行训练，通过训练成功后的相性分析模型进行分析，获得对应的相性值。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：设置网页版编辑器，进行用户信息注册验证，当验证成功后，用户在网页版编辑器中上传视频素材，进行视频制作，制作完成后获得目标视频，将目标视频通过HTML5的渲染功能在网页中根据时间轴制作网页动画，将获得的网页动画通过浏览器进行渲染，将网页动画中的各帧图片渲染到显卡的显存中，根据渲染后的图片和对应的音频生成对应格式的视频。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种短视频的生成方法，其特征在于，具体方法包括：

设置网页版编辑器，进行用户信息注册验证，当验证成功后，用户在网页版编辑器中上传视频素材，进行视频制作，制作完成后获得目标视频，将目标视频通过HTML5的渲染功能在网页中根据时间轴制作网页动画，将获得的网页动画通过浏览器进行渲染，将网页动画中的各帧图片渲染到显卡的显存中，根据渲染后的图片和对应的音频生成对应格式的视频。

2.根据权利要求1所述的一种短视频的生成方法，其特征在于，在用户进行目标视频制作前，建立云端数据库，获取用户信息，根据获得的用户信息从云端数据库中获取对应的动画模板，根据获得的动画模板建立模板库，获取用户目标视频的制作记录，根据获得的制作记录进行模板库的动态更新。

3.根据权利要求2所述的一种短视频的生成方法，其特征在于，根据获得的用户信息从云端数据库中获取对应的动画模板的方法包括：

识别用户信息，提取用户信息中的个人特征信息，建立匹配模型，通过匹配模型对获得的个人特征信息进行分析，从云端数据库中匹配对应的动画模板。

4.根据权利要求3所述的一种短视频的生成方法，其特征在于，提取用户信息中的个人特征信息的方法为：设置数据提取项，根据设置的数据提取项提取用户信息中的对应信息，进行汇总后获得对应用户的个人特征信息。

5.根据权利要求2所述的一种短视频的生成方法，其特征在于，根据获得的制作记录进行模板库的动态更新的方法包括：

根据获得的制作记录获取用户制作的对应目标视频，识别目标视频中非模板视频，标记为待选视频，对待选视频进行识别处理，获得待选动画模板，将获得的待选动画模板与模板库中的动画模板进行优先级评判，根据评判结果进行模板库的更新。

6.根据权利要求1所述的一种短视频的生成方法，其特征在于，将获得的待选动画模板与模板库中的动画模板进行优先级评判的方法包括：

识别待选动画模板的数量以及待选值YZ，识别模板库中动画模板的优先值WCi，其中i表示模板库中对应的动画模板，i＝1、2、……、n，n为正整数；识别各个动画模板的相性值，标记为XZi，根据公式

计算优先值，其中Ni为识别模板库中对应动画模板的使用次数，将优先值WCi和待选值YZ进行比较，根据比较结果获得对应的优先级评判。

7.根据权利要求6所述的一种短视频的生成方法，其特征在于，识别待选动画模板的待选值的方法包括：

设置初始值，将初始值标记Co，若待选动画模板之前未生成过，则对应的待选值YZ＝Co，若待选动画模板之前生成过，识别对应的使用次数，标记为N，计算对应的动态值QD，则对应的待选值YZ＝Co+QD。

8.根据权利要求7所述的一种短视频的生成方法，其特征在于，计算动态值QD的方法包括：

对待选动画进行相性分析，获得对应的相性值，标记为XZ，根据公式

计算动态值。

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