CN115620547B - 一种智能公交电子站牌 - Google Patents

一种智能公交电子站牌 Download PDF

Info

Publication number
CN115620547B
CN115620547B CN202211593205.6A CN202211593205A CN115620547B CN 115620547 B CN115620547 B CN 115620547B CN 202211593205 A CN202211593205 A CN 202211593205A CN 115620547 B CN115620547 B CN 115620547B
Authority
CN
China
Prior art keywords
bus
information
station
time
stop board
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211593205.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115620547A (zh
Inventor
高云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Hanbang Intelligent System Integration Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Hanbang Intelligent System Integration Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Hanbang Intelligent System Integration Co ltd filed Critical Jiangsu Hanbang Intelligent System Integration Co ltd
Priority to CN202211593205.6A priority Critical patent/CN115620547B/zh
Publication of CN115620547A publication Critical patent/CN115620547A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115620547B publication Critical patent/CN115620547B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/123Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
    • G08G1/133Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams within the vehicle ; Indicators inside the vehicles or at stops
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/62Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/63Scene text, e.g. street names
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/16Image preprocessing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/19Recognition using electronic means
    • G06V30/191Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
    • G06V30/19147Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明属于公交电子站牌技术领域,具体涉及一种智能公交电子站牌,包括:车辆信息采集单元,用于预测本站点不同公交车辆的到站时间;显示单元,用于显示本站点、公交车到站信息和公交线路信息;监测单元,用于监测所述显示单元中各类信息;处理单元,用于根据监测数据进行纠正显示单元中的信息;本发明能够实时、准确获取公交运行信息,具有智能可靠的公交站牌显示内容识别与纠正方法,一方面可以及时发现、辅助纠正站牌显示偏差问题,保障站牌显示正确,减少人工参与,降低值班、巡检的人工成本;另一方面,显示内容正确的站牌,也可以令乘客及时、准确获取信息,减少因信息缺失带来的焦虑感,提升乘客的满意度。

Description

一种智能公交电子站牌
技术领域
本发明属于公交电子站牌技术领域,具体涉及一种智能公交电子站牌。
背景技术
随着我国经济的快速发展,国民的衣食住行都得到了明显的改善。尤其在出行方面,据调查,近年来私家车的需求量越来越大。而随着私家车的普遍,城市拥堵、尾气污染等问题都应迹而生。为了缓解城市交通压力,响应国家节能减排的号召,各大城市都相继推出了相关政策。在这些政策的指引下,公共交通走进了人们的生活。具有集约高效及节能环保的公共交通已逐渐成为各大城市为缓解城市拥堵而主推的出行方式。虽然公交车的数量增加了,但是公交车的舒适度、快速性等并不能满足人们的需求。
现有技术中公交站牌多采用电子显示,利用显示屏可以显示公交车的基本信息,并不能实时更新公交车的具体信息。如到达时间,从而导致用户无法准确得到公交车的信息、且更新速度不够实时,同时现有的公交站牌没有屏显质量监测,主要是通过人工巡检或者用户反应进行整修,这样会导致无法第一时间进行纠正,导致用户无法得到准确的公交信息。
发明内容
发明目的:提供一种智能公交电子站牌,解决上述提到的问题。
技术方案:一种智能公交电子站牌,包括:车辆信息采集单元,用于预测本站点不同公交车辆的到站时间;
显示单元,用于显示本站点、公交车到站信息和公交线路信息;
监测单元,用于监测所述显示单元中各类信息;
处理单元,用于根据监测数据进行纠正显示单元中的信息;
所述车辆信息采集单元是运用GPS定位模块来实现公交运行时间的预测,即通过GPS定位模块获得公交车辆的位置信息来预测公交车到达站点站牌的公交车从当前位置到本站点的具体时间,具体时间由公交车从当前位置到本站点的行驶时间和公交车从当前位置到本站点的等待时间组成;
所述图像处理模块在处理图片前需要建立识别对象集,确定欲识别的电子站牌显示信息种类,所述识别对象集包括:时间信息、天气信息、线路站点信息、公交车信息和车到站信息,各类信息对应的识别内容字符类别识别区域坐标组,即:
式中,表示识别对象集,/>为识别对象主体,包括:时间信息/>、天气信息/>、线路站点信息/>、公交车信息/>和车到站信息/>,不同的主体,在站牌的显示位置是固定的,即确定识别对象便可获得对应的/>识别区域,/>为识别区域,从截图上切割出识别区域的图像,其中/>为切割开始的高度值,/>为结束的高度值,/>为开始的宽度值,/>为结束的宽度值;/>为识别主体内容的字符类别。
在进一步的实施例中,所述公交车从当前位置到本站点的行驶时间是按照一定的时间间隔,GPS定位模块定位当前公交车的具体位置经纬度信息和本站点的经纬度信息,得出公交车距离本站点的距离即:
上述式中,和/>代表公交车当前位置的经度和纬度,/>和/>代表本站点的经度和纬度,/>为地球半径,/>表示公交车距离本站点的距离;
利用后台服务器进行公交车和站点通讯连接,公交车按照一定的时间间隔将行驶速度发送至站点站牌,公交车的速度以平均速度为准,即:
其中,表示某一路段上公交车的平均时速,/>表示某一路段上公交车的实时时速,/>表示某一路段上公交车途径所有站点的路段数量,/>表示公交车的平均时速,根据公交车行驶速度/>和公交车距离本站点的距离/>,将两种信息发送至车辆信息采集单元,车辆信息采集单元进行计算公交车从当前位置到本站点的行驶时间,即:
公交车从当前位置到本站点的行驶时间。
在进一步的实施例中,所述公交车从当前位置到本站点的等待时间是公交车从当前位置到本站点的行驶时间加上红绿灯的等待时间,即:
上述中,表示公交车从当前位置到本站点的具体时间,/>为红绿灯等待时间,将交通信号灯的变化归结为红到绿为一个周期,将公交车通过交通信号灯的状态划分为两种:
当公交车在路口遇到红灯时,需要停车的时间为,即一个红灯的时长;
当公交车在路口遇到绿灯时,不需要停车,或停车时间为
在进一步的实施例中,所述处理单元根据所述监测单元采集所述显示单元上的图像信息进行图像处理,已根据图像信息确定信息的正确性,若出现错误信息进行及时的纠正,所述处理单元包括:
图像处理模块,用于进行监测单元采集图像的预处理;
文本识别模块,用于对预处理后的图像进行图中文本识别;
比对纠正模块,用于根据识别文本,进行纠正其中存在的错误。
在进一步的实施例中,所述图像处理模块包括:进行分割、放大、降噪、灰度处理、边缘增强、图像增强、图像二值化、图像降噪、去除干扰线和文字膨胀。
在进一步的实施例中,所述文字识别模块时根据建立的文本识别模型进行识别站牌截图对应的文本,并比对站牌该识别区域内实际应显示数据,并根据每一次的比对结果进行模型训练。
在进一步的实施例中,所述比对纠正模块根据数据对比结果,异常问题提交审核,并进行问题匹配,根据审核结果通过操作指令库下发指令或用真实值标注该图像存入图像数据集。
在进一步的实施例中,所述显示单元包括:车辆信息显示模块,主要显示各条线路上距离本站最近的一辆公交车的相关信息;
公交线路图信息显示模块,在线路图上将会显示每一路公交车所经过的所有站点,对于途径该站牌的所有公交车信息将通过切换公交线路图来定时切换,在公交线路上会显示该线路上正在运行着的所有公交车的实时位置,显示最近一辆公交车的所在位置并闪烁提醒;
公共信息显示模块,主要显示当前的日期、当前时间等基本信息;
本站牌站点信息模块,主要显示本站牌的站点信息。
有益效果:本发明属于公交电子站牌技术领域,具体涉及一种智能公交电子站牌,解决了公交与乘客之间信息孤岛的问题,公交电子站牌信息显示是乘客能够实时、准确获取公交运行信息的保障,智能可靠的公交站牌显示内容识别与纠正方法,一方面可以及时发现、辅助纠正站牌显示偏差问题,保障站牌显示正确,减少人工参与,降低值班、巡检的人工成本;另一方面,显示内容正确的站牌,也可以令乘客及时、准确获取信息,减少因信息缺失带来的焦虑感,提升乘客的满意度。
附图说明
图1是本发明的电子站牌示意图。
图2是本发明的处理单元示意图。
图3是本发明的显示单元示意图。
图4是本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种智能公交电子站牌,包括:车辆信息采集单元,用于预测本站点不同公交车辆的到站时间;
显示单元,用于显示本站点、公交车到站信息和公交线路信息;
监测单元,用于监测所述显示单元中各类信息;
处理单元,用于根据监测数据进行纠正显示单元中的信息;
所述车辆信息采集单元是运用GPS定位模块来实现公交运行时间的预测,即通过GPS定位模块获得公交车辆的位置信息来预测公交车到达站点站牌的公交车从当前位置到本站点的具体时间,具体时间由公交车从当前位置到本站点的行驶时间和公交车从当前位置到本站点的等待时间组成。
在一个实施例中,所述公交车从当前位置到本站点的行驶时间是按照一定的时间间隔,GPS定位模块定位当前公交车的具体位置经纬度信息和本站点的经纬度信息,得出公交车距离本站点的距离,即:
上述式中,和/>代表公交车当前位置的经度和纬度,/>和/>代表本站点的经度和纬度,/>为地球半径,/>表示公交车距离本站点的距离;
利用后台服务器进行公交车和站点通讯连接,公交车按照一定的时间间隔将行驶速度发送至站点站牌,公交车的速度以平均速度为准,即:
其中,表示某一路段上公交车的平均时速,/>表示某一路段上公交车的实时时速,/>表示某一路段上公交车途径所有站点的路段数量,/>表示公交车的平均时速,根据公交车行驶速度/>和公交车距离本站点的距离/>,将两种信息发送至车辆信息采集单元,车辆信息采集单元进行计算公交车从当前位置到本站点的行驶时间,即:
公交车从当前位置到本站点的行驶时间。
在一个实施例中,所述公交车从当前位置到本站点的等待时间是公交车从当前位置到本站点的行驶时间加上红绿灯的等待时间,即:
上述中,表示公交车从当前位置到本站点的具体时间,/>为红绿灯等待时间,将交通信号灯的变化归结为红到绿为一个周期,将公交车通过交通信号灯的状态划分为两种:
当公交车在路口遇到红灯时,需要停车的时间为,即一个红灯的时长;
当公交车在路口遇到绿灯时,不需要停车,或停车时间为
在一个实施例中,如图2所示,所述处理单元根据所述监测单元采集所述显示单元上的图像信息进行图像处理,已根据图像信息确定信息的正确性,若出现错误信息进行及时的纠正,所述处理单元包括:
图像处理模块,用于进行监测单元采集图像的预处理;
文本识别模块,用于对预处理后的图像进行图中文本识别;
比对纠正模块,用于根据识别文本,进行纠正其中存在的错误。
在一个实施例中,如图4所示,所述图像处理模块在处理图片前需要建立识别对象集,确定欲识别的电子站牌显示信息种类,所述识别对象集包括:时间信息、天气信息、线路站点信息、公交车信息和车到站信息,各类信息对应的识别内容字符类别识别区域坐标组,即:
式中,表示识别对象集,/>为识别对象主体,包括:时间信息/>、天气信息/>、线路站点信息/>、公交车信息/>和车到站信息/>,不同的主体,在站牌的显示位置是固定的,即确定识别对象便可获得对应的/>识别区域,/>为识别区域,从截图上切割出识别区域的图像,其中/>为切割开始的高度值,/>为结束的高度值,/>为开始的宽度值,/>为结束的宽度值;/>为识别主体内容的字符类别。
在一个实施例中,如图4所示,所述图像处理模块包括:进行分割、放大、降噪、灰度处理、边缘增强、图像增强、图像二值化、图像降噪、去除干扰线和文字膨胀。
在一个实施例中,如图4所示,所述文字识别模块时根据建立的文本识别模型进行识别站牌截图对应的文本,并比对站牌该识别区域内实际应显示数据,并根据每一次的比对结果进行模型训练。
在一个实施例中,如图4所示,所述比对纠正模块根据数据对比结果,异常问题提交审核,并进行问题匹配,根据审核结果通过操作指令库下发指令或用真实值标注该图像存入图像数据集。
在一个实施例中,如图3所示,所述显示单元包括:车辆信息显示模块,主要显示各条线路上距离本站最近的一辆公交车的相关信息;
公交线路图信息显示模块,在线路图上将会显示每一路公交车所经过的所有站点,对于途径该站牌的所有公交车信息将通过切换公交线路图来定时切换,在公交线路上会显示该线路上正在运行着的所有公交车的实时位置,显示最近一辆公交车的所在位置并闪烁提醒;
公共信息显示模块,主要显示当前的日期、当前时间等基本信息;
本站牌站点信息模块,主要显示本站牌的站点信息。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (7)

1.一种智能公交电子站牌,其特征在于,所述站牌包括:
车辆信息采集单元,用于预测本站点不同公交车辆的到站时间;
显示单元,用于显示本站点、公交车到站信息和公交线路信息;
监测单元,用于监测所述显示单元中各类信息;
处理单元,用于根据监测数据进行纠正显示单元中的信息;所述处理单元根据所述监测单元采集所述显示单元上的图像信息进行图像处理,已根据图像信息确定信息的正确性,若出现错误信息进行及时的纠正;
所述处理单元包括:
图像处理模块,用于进行监测单元采集图像的预处理;
所述图像处理模块在处理图片前需要建立识别对象集,确定欲识别的电子站牌显示信息种类,所述识别对象集包括:时间信息、天气信息、线路站点信息、公交车信息和车到站信息,各类信息对应的识别内容字符类别识别区域坐标组,即:
U={O,Poi=(H1,H2,W1,W2),S}
式中,U表示识别对象集,O为识别对象主体,包括:时间信息O1、天气信息O2、线路站点信息O3、公交车信息O4和车到站信息O5,不同的主体,在站牌的显示位置是固定的,即确定识别对象便可获得对应的Poi识别区域,Poi为识别区域,从截图上切割出识别区域的图像,其中H1为切割开始的高度值,H2为结束的高度值,W1为开始的宽度值,W2为结束的宽度值;S为识别主体内容的字符类别;
所述车辆信息采集单元是运用GPS定位模块来实现公交运行时间的预测,即通过GPS定位模块获得公交车辆的位置信息来预测公交车到达站点站牌的公交车从当前位置到本站点的具体时间,具体时间由公交车从当前位置到本站点的行驶时间和公交车从当前位置到本站点的等待时间组成,所述公交车从当前位置到本站点的行驶时间是按照一定的时间间隔,GPS定位模块定位当前公交车的具体位置经纬度信息和本站点的经纬度信息,得出公交车距离本站点的距离,即:
d=R*arccos[sin M2sin N2+cos M2cos N2cos(M1-M2)]
上述式中,M1和M2代表公交车当前位置的经度和纬度,N1和N2代表本站点的经度和纬度,R为地球半径,d表示公交车距离本站点的距离;
利用后台服务器进行公交车和站点通讯连接,公交车按照一定的时间间隔将行驶速度发送至站点站牌,公交车的速度以平均速度为准,即:
其中,vit表示某一路段上公交车的平均时速,vr表示某一路段上公交车的实时时速,k-1表示某一路段上公交车途径所有站点的路段数量,v表示公交车的平均时速,根据公交车行驶速度v和公交车距离本站点的距离d,将两种信息发送至车辆信息采集单元,车辆信息采集单元进行计算公交车从当前位置到本站点的行驶时间,即:
T1=d/v
T1公交车从当前位置到本站点的行驶时间。
2.根据权利要求1所述的一种智能公交电子站牌,其特征在于,所述公交车从当前位置到本站点的等待时间是公交车从当前位置到本站点的行驶时间加上红绿灯的等待时间,即:
T=T1+T2
上述中,T表示公交车从当前位置到本站点的具体时间,T2为红绿灯等待时间,将交通信号灯的变化归结为红到绿为一个周期,将公交车通过交通信号灯的状态划分为两种:
当公交车在路口遇到红灯时,需要停车的时间为T2,即一个红灯的时长;
当公交车在路口遇到绿灯时,不需要停车,或停车时间为T2=0。
3.根据权利要求2所述的一种智能公交电子站牌,其特征在于,
所述处理单元还包括:
图像处理模块,用于进行监测单元采集图像的预处理;
文本识别模块,用于对预处理后的图像进行图中文本识别;
比对纠正模块,用于根据识别文本,进行纠正其中存在的错误。
4.根据权利要求3所述的一种智能公交电子站牌,其特征在于,所述图像处理模块包括:进行分割、放大、降噪、灰度处理、边缘增强、图像增强、图像二值化、图像降噪、去除干扰线和文字膨胀。
5.根据权利要求4所述的一种智能公交电子站牌,其特征在于,所述文本识别模块时根据建立的文本识别模型进行识别站牌截图对应的文本,并比对站牌该识别区域内实际应显示数据,并根据每一次的比对结果进行模型训练。
6.根据权利要求5所述的一种智能公交电子站牌,其特征在于,所述比对纠正模块根据数据对比结果,异常问题提交审核,并进行问题匹配,根据审核结果通过操作指令库下发指令或用真实值标注该图像存入图像数据集。
7.根据权利要求6所述的一种智能公交电子站牌,其特征在于,所述显示单元包括:
车辆信息显示模块,主要显示各条线路上距离本站最近的一辆公交车的相关信息;
公交线路图信息显示模块,在线路图上将会显示每一路公交车所经过的所有站点,对于途径该站牌的所有公交车信息将通过切换公交线路图来定时切换,在公交线路上会显示该线路上正在运行着的所有公交车的实时位置,显示最近一辆公交车的所在位置并闪烁提醒;
公共信息显示模块,主要显示当前的日期、当前时间等基本信息;
本站牌站点信息模块,主要显示本站牌的站点信息。
CN202211593205.6A 2022-12-13 2022-12-13 一种智能公交电子站牌 Active CN115620547B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211593205.6A CN115620547B (zh) 2022-12-13 2022-12-13 一种智能公交电子站牌

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211593205.6A CN115620547B (zh) 2022-12-13 2022-12-13 一种智能公交电子站牌

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115620547A CN115620547A (zh) 2023-01-17
CN115620547B true CN115620547B (zh) 2024-02-02

Family

ID=84879826

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211593205.6A Active CN115620547B (zh) 2022-12-13 2022-12-13 一种智能公交电子站牌

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115620547B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101650876A (zh) * 2009-08-26 2010-02-17 重庆大学 城市路段交通流平均速度获取方法
CN102903260A (zh) * 2012-10-17 2013-01-30 大连智达科技有限公司 一种应用轨迹点绘制车辆在直线模拟图上显示的方法
CN103198649A (zh) * 2013-03-26 2013-07-10 天津斯凯沃德信息科技有限公司 智能公交站牌系统
CN112818987A (zh) * 2021-01-29 2021-05-18 浙江嘉科电子有限公司 一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101650876A (zh) * 2009-08-26 2010-02-17 重庆大学 城市路段交通流平均速度获取方法
CN102903260A (zh) * 2012-10-17 2013-01-30 大连智达科技有限公司 一种应用轨迹点绘制车辆在直线模拟图上显示的方法
CN103198649A (zh) * 2013-03-26 2013-07-10 天津斯凯沃德信息科技有限公司 智能公交站牌系统
CN112818987A (zh) * 2021-01-29 2021-05-18 浙江嘉科电子有限公司 一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115620547A (zh) 2023-01-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108388641B (zh) 一种基于深度学习的交通设施地图生成方法与系统
CN107180538B (zh) 一种车载轨迹运行方向的识别方法
CN109782364B (zh) 基于机器视觉的交通标志牌缺失检测方法
CN110345952A (zh) 一种序列化车道线地图构建方法及构建系统
CN104966408B (zh) 一种gps定位数据补偿方法
CN110335461B (zh) 一种公交班次实际执行信息的获取方法及装置
CN109270543A (zh) 一种对目标车辆周围车辆位置信息检测的系统和方法
CN103354030B (zh) 利用浮动公交车can总线信息判别道路交通状况的方法
CN110400461B (zh) 一种路网变更检测方法
CN110610153A (zh) 一种用于自动驾驶的车道识别方法及系统
CN112712707A (zh) 车辆碳排放监测系统及方法
CN105096590A (zh) 交通信息生成方法和交通信息生成设备
CN105741537A (zh) 车辆寻客状态的识别方法及系统
CN103020603A (zh) 基于颜色空间及选择投票机制夜间信号灯检测与识别方法
CN103646540B (zh) 一种校车行驶路线、方向及进出站自动识别方法
CN111260926A (zh) 一种公交到站时间预测结果可靠度的评价和提示方法
CN115620547B (zh) 一种智能公交电子站牌
CN113205213B (zh) 一种基于互联网地图数据的公交评价方法及系统
CN103914989A (zh) 一种实时查看附近公交车进站时间的移动应用系统和方法
CN107194505B (zh) 一种基于城市大数据预测公共汽车出行量的方法和系统
CN109752590B (zh) 一种基于数据驱动的电动公交能耗估计方法
CN109815246B (zh) 一种道路分段天气信息获取跟踪播报方法
CN110599768A (zh) 一种基于电信大数据的高速公路车流估计方法
JPH0694470A (ja) 車両位置検出装置
CN111882913B (zh) 一种自动生成公交车辆线路走向的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant