CN115619290B - 确定企业的产品服务的方法、装置及设备 - Google Patents

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CN115619290B CN202211533478.1A CN202211533478A CN115619290B CN 115619290 B CN115619290 B CN 115619290B CN 202211533478 A CN202211533478 A CN 202211533478A CN 115619290 B CN115619290 B CN 115619290B
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Abstract

本申请提供一种确定企业的产品服务的方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品的至少一个来源;根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务。企业目标产品服务的定位更加准确,覆盖更加全面。

Description

确定企业的产品服务的方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种确定企业的产品服务的方法、装置及设备。
背景技术
产品服务指的是企业生产经营活动中开展的产品研发、服务行为所形成的具体产品或服务内容。
确定企业的产品服务,对于企业在各方面的监管、研究以及开展业务上具有较大的数据参考作用,为企业社会信用体系建设,数字化转型等方面提供有力支撑。例如,基于企业的产品服务,能够对企业进行分类划型,能够辅助精准的寻找企业标的,开展“确定企业的产业归属”的研究,等等。
目前,通常是根据人工经验来确定企业的产品服务的,存在产品服务定位的效率较低的问题。因此,亟需提供一种方案以高效的确定企业的产品服务。
发明内容
本申请提供一种确定企业的产品服务的方法、装置及设备,以解决根据人工经验来确定企业的产品服务的,存在产品服务定位的效率较低的问题。
第一方面,本申请提供一种确定企业的产品服务的方法,包括:
获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;
根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品服务的至少一个来源;
根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务,包括:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务、所述待选产品服务的至少一个来源和所述来源准确率,生成所述待选产品服务的权重矩阵表,所述权重矩阵表用于指示各所述来源的来源准确率;
根据各所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述待选产品服务、所述待选产品服务的至少一个来源和所述来源准确率,生成所述待选产品服务的权重矩阵表,包括:
根据所述来源准确率对所述待选产品服务的各来源进行排序,得到排序后的各来源;
根据所述排序后的各来源,和所述来源准确率,确定第一来源和第二来源之间的权重比较值,其中,所述第一来源为所述至少一个来源中的任意一个,所述第二来源为所述至少一个来源中的任意一个;
根据所述权重比较值,生成所述待选产品服务的权重矩阵表。
在一种可能的实施方式中,所述根据各所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述目标产品服务,包括:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度;
确定产品服务层级关系,所述产品服务层级关系指示各所述待选产品服务中的根级待选产品服务和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务;
根据各所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度、以及所述产品服务层级关系,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度;
根据所述根级待选产品服务的综合业务相关度,确定所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度,包括:
根据所述权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的第一得分;
根据第一得分,确定各所述来源的单项业务相关度。
在一种可能的实施方式中,所述根据各所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度、以及所述产品服务层级关系,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度,包括:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的各来源,确定所述待选产品服务在各所述来源下的第二得分;
根据所述第二得分,和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务,确定所述根级待选产品服务的累积得分;
根据所述根级待选产品服务的累积得分和所述根级待选产品服务的各来源的单项业务相关度,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述根级待选产品服务的综合业务相关度,确定所述目标产品服务,包括:
若所述根级待选产品服务的数量为1,则将所述根级待选产品服务确定为所述目标产品服务;
若所述根级待选产品服务的数量大于1,则将对应的来源的数量小于或等于预设值的根级待选产品服务,以及综合业务相关度最大的根级待选产品服务确定为所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品的至少一个来源,包括:
根据所述数据级别对所述数据内容进行分类处理,得到各所述数据级别下的数据内容;
根据各所述数据级别下的数据内容,得到企业产品服务信息表,所述企业产品服务信息表中包括所述企业的至少一个待选产品服务,以及各所述待选产品服务的至少一个来源。
第二方面,本申请提供一种确定企业的产品服务的装置,包括:
获取模块,用于获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;
处理模块,用于根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品服务的至少一个来源;
确定模块,用于根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块具体用于:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务、所述待选产品服务的至少一个来源和所述来源准确率,生成所述待选产品服务的权重矩阵表,所述权重矩阵表用于指示各所述来源的来源准确率;
根据各所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块具体用于:
根据所述来源准确率对所述待选产品服务的各来源进行排序,得到排序后的各来源;
根据所述排序后的各来源,和所述来源准确率,确定第一来源和第二来源之间的权重比较值,其中,所述第一来源为所述至少一个来源中的任意一个,所述第二来源为所述至少一个来源中的任意一个;
根据所述权重比较值,生成所述待选产品服务的权重矩阵表。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块具体用于:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度;
确定产品服务层级关系,所述产品服务层级关系指示各所述待选产品服务中的根级待选产品服务和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务;
根据各所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度、以及所述产品服务层级关系,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度;
根据所述根级待选产品服务的综合业务相关度,确定所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块具体用于:
根据所述权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的第一得分;
根据第一得分,确定各所述来源的单项业务相关度。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块具体用于:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的各来源,确定所述待选产品服务在各所述来源下的第二得分;
根据所述第二得分,和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务,确定所述根级待选产品服务的累积得分;
根据所述根级待选产品服务的累积得分和所述根级待选产品服务的各来源的单项业务相关度,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块具体用于:
若所述根级待选产品服务的数量为1,则将所述根级待选产品服务确定为所述目标产品服务;
若所述根级待选产品服务的数量大于1,则将对应的来源的数量小于或等于预设值的根级待选产品服务,以及综合业务相关度最大的根级待选产品服务确定为所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述处理模块具体用于:
根据所述数据级别对所述数据内容进行分类处理,得到各所述数据级别下的数据内容;
根据各所述数据级别下的数据内容,得到企业产品服务信息表,所述企业产品服务信息表中包括所述企业的至少一个待选产品服务,以及各所述待选产品服务的至少一个来源。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面任一项所述的确定企业的产品服务的方法。
第四方面,本申请提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的确定企业的产品服务的方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的确定企业的产品服务的方法。
本申请实施例提供的确定企业的产品服务的方法、装置及设备,首先获取企业的企业信息数据,企业信息数据包括数据内容和数据内容的数据级别;然后根据数据级别和数据内容,确定企业的至少一个待选产品服务,以及各待选产品服务的至少一个来源;最后根据至少一个待选产品服务、各待选产品服务的至少一个来源和各来源的来源准确率,确定企业的目标产品服务。通过对企业多维度、不同数据级别的数据内容进行提取和处理,来确定企业的待选产品服务和待选产品服务的至少一个来源,进而根据来源准确率和待选产品服务对应的至少一个来源,综合在待选产品服务中确定企业的目标产品服务,相较于人工经验来确定企业的产品服务,本申请实施例的方案,效率更高,其定位更加准确,覆盖更加全面。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的确定企业的产品服务的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的确定企业产品服务信息表的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的确定企业的目标产品服务的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的确定根级待选产品服务的累积得分的示意图;
图6为本申请实施例提供的确定企业的产品服务的装置的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先对本申请涉及的基本概念进行介绍。
产业:指生产事业、经济社会中的生产部门,在本申请中指企业等经济活动参与者日常生产经营活动归属的经济领域,主要用于辨别或区分不同经济主体的业务发展方向。
产业链:围绕某个核心或主要经济活动环节,形成的包括众多环节在内的、环节间具有逻辑关联性的、能够产生连锁反应的经济活动环节聚合体。其形态多种多样,常见有上中下游的链条式、中心发散式、并列式等。
产品服务:企业生产经营活动中开展的产品研发、服务行为所形成的具体产品或服务内容。根据产品或服务内容归属的不同业务领域,以层级分类的形式进行归类总结。
细分行业:在表述产业链图谱过程中,为了描述某个经济活动环节的含义、确定该环节的范围与边界,需要通过对构成该环节中的具体经济活动产品或服务内容进行列举,这种通过列举的方式形成的名录在本申请中被称为细分行业。
企业信息数据:企业在整个互联网数字化环境下留存下来的跟企业各方面相关的信息数据统称。
确定企业的产品服务,对于企业在各方面的研究以及开展业务上具有较大的数据参考作用,为企业社会信用体系建设,数字化转型等方面提供有力支撑。例如,基于企业的产品服务,能够精准的寻找企业标的,确定企业的产业研究,等等。
目前,通常是根据人工经验来确定企业的产品服务的。由于在营的企业数量庞大,且业务方向遍布各行各业,基于行业分类等信息人工确定企业的产品服务,可能存在产品服务定位不准确、覆盖不够全面的问题。例如,产品服务划分力度不够细,导致对精准寻找企业标的、产业研究等造成了困难。
因此,本申请实施例提供一种确定企业的产品服务的方案,较为准确的确定企业的产品服务,为企业社会信用体系建设,数字化转型等方面提供有力支撑。下面将结合附图对本申请的方案进行介绍。
首先结合图1对本申请的应用场景进行介绍。
图1为本申请实施例提供的应用场景示意图,如图1所示,包括客户端11和服务器12,客户端11和服务器12之间通过无线网络连接。
客户端11例如可以为手机、电脑、平板、智能手表等设备,客户端11用于向服务器12发送企业信息数据。在实际中,客户端的数量可以为一个或多个,在图1中以一个客户端11为例进行介绍。
服务器12在接收到客户端11发送的企业信息数据后,对企业信息数据进行处理,从而确定该企业的目标产品服务。
下面结合图1的应用场景,参考图2来描述根据本申请示例性实施方式的方法。需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出,本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
需要说明的是尽管在图1示例的场景中,执行主体为服务器12,但本申请中各实施例的执行主体例如可以为服务器、处理器、微处理器、芯片等具备数据处理功能的设备,例如执行主体也可以为客户端。本申请中各实施例的具体的执行主体不做限制,其可以根据实际需求进行选择和设置,只要是具备数据处理功能的设备均可以作为本申请中各实施例的执行主体。
图2为本申请实施例提供的确定企业的产品服务的方法的流程示意图,如图2所示,该方法可以包括:
S21,获取企业的企业信息数据,企业信息数据包括数据内容和数据内容的数据级别。
确定企业的产品服务之前,需要获取企业的企业信息数据,企业信息数据即为企业在互联网数字化环境下留存下来的跟企业各方面相关的信息数据的统称,例如可以包括企业的企业名称、企业简介等等。
企业信息数据中,包括相应的数据内容、以及数据内容的数据级别,其中,数据级别用于指示该数据内容的级别或者优先级,数据级别越高,表示该数据内容越精准,反之若数据级别越低,则表示该数据内容越不精准。
以企业简介为例,针对该企业简介,其对应的数据内容即为企业简介中的文本,而其数据级别即为企业简介对应的数据级别。
需要说明的是,本申请实施例中的企业信息数据,可以是一个企业的企业信息数据,也可以是多个企业的企业信息数据,本实施例对此不做限定。
S22,根据数据级别和数据内容,确定企业的至少一个待选产品服务,以及待选产品服务的至少一个来源。
其中,任意待选产品服务的至少一个来源为包括该待选产品服务的至少一个数据内容。例如某企业发表的论文A中涉及“林业种植”和“花草种植”,该企业发表的专利B中涉及“林业种植”和“树木养护”,则根据该论文A和专利B可以确定待选产品服务包括“林业种植”、“花草种植”和“树木养护”,其中,针对“林业种植”而言,其来源包括该论文A和该专利B,针对“花草种植”而言,其来源包括该论文A,针对“树木养护”而言,其来源包括该专利B。
在获取数据内容和数据级别,根据数据级别和数据内容,可以得到该企业的至少一个待选产品服务,以及待选产品服务的至少一个来源。
例如,根据数据级别可以将数据内容进行划分,不同的数据内容进行不同的处理。针对数据级别比较高的数据内容,数据内容中直接标识了企业涉及的产品服务,将数据内容中标识的产品服务确定为该企业的待选产品服务即可。针对数据级别比较低的数据内容,需要根据数据内容进行分析,得到企业的待选产品服务。
待选产品服务为该企业可能的产品服务,还需要进一步进行判定。在得到企业的至少一个待选产品服务后,还可以确定待选产品服务对应的至少一个来源。
S23,根据至少一个待选产品服务、各待选产品服务的至少一个来源和各来源的来源准确率,确定企业的目标产品服务。
在得到企业的至少一个待选产品服务、各待选产品服务的至少一个来源,以及各个来源的来源准确率后,可以在这至少一个待选产品服务中确定该企业的目标产品服务。
例如,可以根据来源准确率和/或数据级别,确定各来源的得分,进而根据各来源的得分,在各待选产品服务确定目标产品服务。
例如,可以根据来源准确率,确定待选产品服务在各来源的单项业务相关度和综合业务相关度,进而结合单项业务相关度和综合业务相关度,确定企业的目标产品服务。
本申请实施例提供的确定企业的产品服务的方法,首先获取企业的企业信息数据,企业信息数据包括数据内容和数据内容的数据级别;然后根据数据级别和数据内容,确定企业的至少一个待选产品服务,以及各待选产品服务的至少一个来源;最后根据至少一个待选产品服务、各待选产品服务的至少一个来源和各来源的来源准确率,确定企业的目标产品服务。通过对企业多维度、不同数据级别的数据内容进行提取和处理,来确定企业的待选产品服务和待选产品服务的至少一个来源,进而根据来源准确率和待选产品服务对应的至少一个来源,综合在待选产品服务中确定企业的目标产品服务,相较于人工经验来确定企业的产品服务,本申请实施例的方案,效率更高,其定位更加准确,覆盖更加全面。
在上述任意实施例的基础上,下面结合附图对本申请实施例的方案进行详细介绍。
首先需要获取企业的企业信息数据,企业信息数据例如可以包括:数据研究得出的各类研究整理类的企业名单、各类证照牌照类信息数据等等,这些数据内容作为本发明用于在处理企业具体业务涉及的产业产品服务的基础数据。
数据内容包括相应的数据级别。针对数据级别而言,主要将各种数据内容从优先级上分为白名单精确类数据内容,精准类数据内容和一般类数据内容。其中,白名单精确类数据内容为人工研究团队对一些具有高属性和研究价值的企业精准分类了一些企业产业名单,这些企业名单本身具有极高的可信价值。白名单精确类数据例如可以包括“建筑行业一百强名单”、“互联网行业五十强”等等。精准类数据内容从数据可信度上来说首先具有较高可信度,同时数据本身对于产业产品服务的模型精准度具有较高的精准度输出。精准类数据例如可以包括各类证照、行业标准数据等等。一般类数据内容为可信程度一般,并且对于产业产品服务的模型精准度支撑也一般的数据内容。一般类数据例如可以包括企业名称、企业地址、产品名称等等。这三个数据级别从高到低依次为白名单精确类、精准类和一般类。
在获取数据内容和数据内容的数据级别后,可以根据数据级别和数据内容进行分类处理,得到企业产品服务信息表,下面结合图3对该过程进行介绍。
图3为本申请实施例提供的确定企业产品服务信息表的流程示意图,如图3所示,包括:
S31,根据数据级别对数据内容进行分类处理,得到各数据级别下的数据内容。
在上述实施例中,介绍了各数据内容对应的数据级别。根据不同数据级别可以确定符合其类型的数据处理方法及模型进行算法跑批,得出符合模型规则的待选产品服务。
具体的,首先根据数据级别将数据内容分为白名单精确类数据内容、精准类数据内容和一般类数据内容,然后根据不同类别的数据内容,确定对应的数据表。
针对白名单精确类数据内容而言,根据白名单精确类数据内容可以得到产品服务白名单配置表。下表1示例了一种产品服务白名单配置表的格式:
表1
Figure 616224DEST_PATH_IMAGE001
其中,主键id为一个区别标识;白名单名称即为白名单精确类数据内容的名称,例如为“建筑行业50强名单”;白名单所在表指的是白名单精确类数据内容对应的表,根据白名单所在表可以找到白名单精确类数据内容;产品服务id为根据白名单精确类数据内容确定的产品服务的标识,根据产品服务id可以确定白名单精确类数据内容中的企业对应的产品服务。
针对精准类数据内容而言,根据精准类数据内容可以得到产品服务精细化配置表,如下表2所示:
表2
Figure 595813DEST_PATH_IMAGE002
其中,主键id为一个区别标识;精细化名称即为精准类数据内容的名称,例如为“证照类名单”;精细化匹配表指的是精准类数据内容对应的表,根据精细化匹配表可以找到精准类数据内容;产品服务id为根据精准类数据内容确定的产品服务的标识,根据产品服务id可以确定精准类数据内容中的企业对应的产品服务;精细化匹配列指的是精细化匹配表中精准类数据内容所在的列;是否有效这一项用于指示有效性。
针对一般类数据内容而言,根据一般类数据内容可以得到企业产品服务名单表和产品服务模型配置表,如下表3所示:
表3
Figure 283146DEST_PATH_IMAGE003
其中,主键id为一个区别标识;模型适用的产品服务id为模型适用的产品服务的标识;是否有效这一项用于指示有效性。还包括模型名称、模型文件链接、更新时间和更新类型等数据项,如下表4所示:
表4
Figure 188523DEST_PATH_IMAGE004
其中,主键id为一个区别标识;针对不同的级别,还划分了大类、大类下的一级、二级等等,不同类别有相应的标识id和名称;产品服务id为根据一般类数据内容确定的产品服务的标识,根据产品服务id可以确定一般类数据内容中的企业对应的产品服务;产品服务名称即为产品服务的名称。还包括更新时间等数据项。
S32,根据各数据级别下的数据内容,得到企业产品服务信息表,企业产品服务信息表中包括企业的至少一个待选产品服务,以及各待选产品服务的至少一个来源。
在得到上述各数据表后,根据上述各数据表即可得到企业产品服务信息表。在一种可能的实现方式中,还可以对企业产品服务信息表进行自动校验,核对准确度。对于偏离较大的样本所涉及的模型进行规则化自动模型校准,校准后的模型所涉及的部分进行模型复算;算法自动校验核对达到出域质量线之后会自动抽样一部分样本,人工进行复查,如果有问题人为可以干预模型或相关配置表,人工复检通过后将得出最终的企业产品服务信息表。根据企业产品服务信息表即可获取企业的至少一个待选产品服务,以及各待选产品服务对应的至少一个数据来源。
在上述实施例中介绍了如何确定企业的至少一个待选产品服务,以及各待选产品服务的至少一个来源,下面将介绍如何基于企业的至少一个待选产品服务,以及各待选产品服务的至少一个来源,确定目标产品服务。
图4为本申请实施例提供的确定企业的目标产品服务的流程示意图,如图4所示,包括:
S41,针对任意待选产品服务,根据待选产品服务、待选产品服务的至少一个来源和来源准确率,生成待选产品服务的权重矩阵表,权重矩阵表用于指示各来源的来源准确率。
针对所有产品服务中的各分类层级,均会为产品服务配置一个权重矩阵表。具体的,首先根据来源准确率对待选产品服务的各来源进行排序,得到排序后的各来源。
以某个产品服务A为例,该产品服务A的至少一个来源包括来源1、来源2、来源3、来源4和来源5,其中,这5个来源的来源准确率从高到低依次为来源1、来源2、来源3、来源4和来源5,这即排序后的各来源,其中,来源4和来源5的来源准确率相等。
然后,根据排序后的各来源,和来源准确率,确定第一来源和第二来源之间的权重比较值,其中,第一来源为至少一个来源中的任意一个,第二来源为所述至少一个来源中的任意一个。
本申请实施例中,第一来源和第二来源之间的权重比较值,是根据第一来源的来源准确率和第二来源的来源准确率进行比较后确定的数值。当第一来源的来源准确率高于第二来源的来源准确率时,第一来源和第二来源之间的权重比较值为第一数值;当第一来源的来源准确率低于或等于第二来源的来源准确率时,第一来源和第二来源之间的权重比较值为第二数值。
进而根据权重比较值,生成待选产品服务的权重矩阵表。其中,权重矩阵表中的数值包括根据上述步骤求得的权重比较值。
例如以第一数值为1、第二数值为0为例,根据产品服务A的5个来源以及对应的来源准确率,可以得到如下权重矩阵表,如表5所示:
表5
Figure 344829DEST_PATH_IMAGE005
S42,根据各待选产品服务的权重矩阵表,确定目标产品服务。
针对任意待选产品服务,首先需要根据待选产品服务的权重矩阵表,确定待选产品服务的至少一个来源中、各来源的单项业务相关度。
具体的,首先,根据待选产品服务的权重矩阵表,确定该待选产品服务的至少一个来源中、各来源的第一得分。
以表5示例的权重矩阵表为例,产品服务A的至少一个来源包括来源1、来源2、来源3、来源4和来源5,表5中示例了这5个来源中任意第一来源和第二来源之间的权重比较值。根据这些权重比较值,即可得到各来源的第一得分。
针对任意来源i,可以根据下式(1)计算来源i的第一得分:
Figure 377376DEST_PATH_IMAGE006
其中,i=1,2,3,..,m;j=1,2,3,..,m;m为该待选产品服务的来源的数量,以表5中 为例,则m=5;
Figure 436992DEST_PATH_IMAGE007
为来源i和来源j之间的权重比较值,可以根据权重矩阵表得到
Figure 467265DEST_PATH_IMAGE008
Figure 907605DEST_PATH_IMAGE009
为来源i的第一得分;
Figure 727531DEST_PATH_IMAGE010
表示来源i和m个来源之间的权重比较值。
以表5为例,基于上式(1)可得来源1至来源5的第一得分依次为5、4、3、1、1。
在得到各来源的第一得分后,根据第一得分即可得到各来源的单项业务相关度,其中,单项业务相关度也称为各来源的权重。单项业务相关度的计算方式如下式(2)所示:
Figure 389456DEST_PATH_IMAGE011
其中
Figure 138101DEST_PATH_IMAGE012
为来源i的单项业务相关度。以来源1为例,则:
Figure 770464DEST_PATH_IMAGE013
其中
Figure 879234DEST_PATH_IMAGE014
为来源1的单项业务相关度,
Figure 411977DEST_PATH_IMAGE015
为来源1的第一得分。基于相同的计算方 式,可以得到来源2至来源5的单项业务相关度依次为29%、21%、7%、7%。
进一步的,还可以根据各个来源的单项业务相关度,确定不同的星级。例如单项业 务相关度大于或等于
Figure 830058DEST_PATH_IMAGE016
的星级为五星级,单项业务相关度大于或等于
Figure 697520DEST_PATH_IMAGE017
且小于
Figure 360714DEST_PATH_IMAGE018
的星级为四星级,单项业务相关度大于 或等于
Figure 997231DEST_PATH_IMAGE019
且小于
Figure 577424DEST_PATH_IMAGE020
的星级为三星级,单项业务相关 度大于或等于
Figure 417336DEST_PATH_IMAGE021
且小于
Figure 133488DEST_PATH_IMAGE022
的星级为二星级,单项业 务相关度小于
Figure 873779DEST_PATH_IMAGE023
的星级为一星级。其中,
Figure 135128DEST_PATH_IMAGE024
为单项业务相关度最大 值,
Figure 977182DEST_PATH_IMAGE025
为单项业务相关度最小值。根据上述星级划分,能够清楚的获知单项业务相关度 的取值高低。
进一步的,需要确定产品服务层级关系,产品服务层级关系用于指示各待选产品服务中的根级待选产品服务和根级待选产品服务下的子级待选产品服务。
根级待选产品服务为产品服务的最上面一级,而子级待选产品服务为在根级待选产品服务这一大类下进一步进行一次或多次细分得到的待选产品服务。例如根级待选产品服务为“种植”,对应的子级待选产品服务可以包括“林业种植”、“花草种植”等等。
在确定了单项业务相关度后,根据各待选产品服务的各来源的单项业务相关度、以及产品服务层级关系,可以确定根级待选产品服务的综合业务相关度。
首先,针对任意待选产品服务,根据该待选产品服务的各来源,可以确定待选产品服务在各来源下的第二得分。
第二得分的计算方式为,针对任意企业,若该企业的企业信息数据对应多个来源,每个来源命中一次则获得相应的分数,然后进行累积得到第二得分。
以待选产品服务“种植”为例,该待选产品服务的来源包括专利和证照,其中企业A有2个专利命中了“种植”,每命中一个得1分,则对于专利这一来源,企业A的待选产品服务“种植”的第二得分为2分;企业A有4个证照命中了“种植”,每命中1个得1分,则对于证照这一来源,企业A的待选产品服务“种植”的第二得分为4分。
以待选产品服务“林业种植”为例,该待选产品服务的来源包括专利和证照,其中企业A有1个专利命中了“林业种植”,每命中一个得1分,则对于专利这一来源,企业A的待选产品服务“林业种植”的第二得分为1分;企业A有2个证照命中了“林业种植”,每命中1个得1分,则对于证照这一数据来源,企业A的待选产品服务“林业种植”的第二得分为2分。
在上述实施例中,仅以企业A为例,实际上可能包括多个企业。针对任意待选产品服务,可以根据上述方式计算各企业的任意待选产品服务在不同的来源下的第二得分。
确定了根级待选产品服务和子级待选产品服务后,根据第二得分,和根级待选产品服务下的子级待选产品服务,确定根级待选产品服务的累积得分。该过程可结合图5进行理解。
图5为本申请实施例提供的确定根级待选产品服务的累积得分的示意图,如图5所示,包括待选产品服务a-第二得分为10、待选产品服务b-第二得分为8、待选产品服务c-第二得分为5、待选产品服务d-第二得分为1、待选产品服务e-第二得分为1、待选产品服务f-第二得分为1、待选产品服务g-第二得分为3,其中待选产品服务a为根级待选产品服务,其他待选产品服务均为待选产品服务a下的子级待选产品服务。
各待选产品服务之间的关系如图5中所示,其中待选产品服务a下包括待选产品服务b,待选产品服务b下包括待选产品服务c和待选产品服务d,待选产品服务c下包括待选产品服务e,待选产品服务d下包括待选产品服务f和待选产品服务g。
根据各待选产品服务之间的关系对第二得分进行累加,累加后待选产品服务c的累积得分为5+1=6分,累加后待选产品服务d的累积得分为1+1+3=5分,累加后待选产品服务b的累积得分为8+6+5=19分,累加后待选产品服务a的累积得分为10+19=29分,则针对根级待选产品服务a,其累积得分为29分。
在计算得到根级待选产品服务的累积得分后,根据根级待选产品服务的累积得分和根级待选产品服务的各来源的单项业务相关度,可以确定根级待选产品服务的综合业务相关度。
具体的,以企业A的待选产品服务中总共包括5个根级待选产品服务为例,这5个根级待选产品服务以及累积得分依次为:根级待选产品服务1-累积得分3;根级待选产品服务2-累积得分6;根级待选产品服务3-累积得分6;根级待选产品服务4-累积得分1;根级待选产品服务5-累积得分3。
根据式(3)对企业A的各根级待选产品服务的累积得分进行归一化处理:
Figure 483643DEST_PATH_IMAGE026
其中,
Figure 829174DEST_PATH_IMAGE027
表示针对企业k而言,根级待选产品服务的累积得分,
Figure 527002DEST_PATH_IMAGE028
表示根 级待选产品服务的累积得分,
Figure 840041DEST_PATH_IMAGE029
表示根级待选产品服务的累积得分的归一化取值。
然后,根据根级待选产品服务的累积得分的归一化取值,和该根级待选产品服务的各来源的单项业务相关度,确定根级待选产品服务的综合业务相关度。具体可参见下式(4):
Figure 897995DEST_PATH_IMAGE030
其中,
Figure 848765DEST_PATH_IMAGE031
为根级待选产品服务的综合业务相关度,
Figure 218960DEST_PATH_IMAGE032
为根级待选产品服务在来 源i下的单项业务相关度。
进一步的,还可以根据根级待选产品服务的综合业务相关度,确定不同的星级。例 如,综合业务相关度大于或等于
Figure 770027DEST_PATH_IMAGE033
的星级为五星级,综合业务相关 度大于或等于
Figure 116826DEST_PATH_IMAGE034
且小于
Figure 436949DEST_PATH_IMAGE035
的星级为四星级, 综合业务相关度大于或等于
Figure 975115DEST_PATH_IMAGE036
且小于
Figure 29790DEST_PATH_IMAGE037
的 星级为三星级,综合业务相关度大于或等于
Figure 681745DEST_PATH_IMAGE038
且小于
Figure 918691DEST_PATH_IMAGE039
的星级为二星级,综合业务相关度小于
Figure 801327DEST_PATH_IMAGE040
的星级为一星级。根据上述星级划分,能够清楚的获知综合业务相关度的取值高低。其中,
Figure 638571DEST_PATH_IMAGE041
为综合业务相关度最大值,
Figure 310861DEST_PATH_IMAGE042
为综合业务相关度最小值。
根据上式(4)可以得到根级待选产品服务的综合业务相关度,然后根据各根级待选产品服务的综合业务相关度,即可确定目标产品服务。
企业的目标产品服务,指同一企业对不同产品服务的投入程度。即,同一企业的不同根级别的产品服务中,综合业务相关度占比最大的产品服务为该公司的目标产品服务。
若根级待选产品服务的数量为1,则将根级待选产品服务确定为目标产品服务。即若该企业仅包括一个根级待选产品服务,则这个根级待选产品服务就是该企业的目标产品服务。
如,企业A,有根级待选产品服务1、根级待选产品服务2,且根级待选产品服务1仅通过数据来源1匹配企业,产品服务2仅通过数据来源2匹配企业,则对于企业A,根级待选产品服务1和根级待选产品服务2均为企业A的目标产品服务。
若根级待选产品服务的数量大于1,则将对应的来源的数量小于或等于预设值的根级待选产品服务,以及综合业务相关度最大的根级待选产品服务确定为目标产品服务。
对于同一企业,若存在多个根级待选产品服务,且所有根级待选产品服务均通过单个特定来源(例如企业名称白名单、证照白名单、证照精细化配置)匹配企业,则所有根级待选产品服务均为该企业的目标产品服务。
对于同一企业,若存在多个根级待选产品服务,且所有根级待选产品服务均通过多个来源匹配企业,则综合业务相关度占比最大的根级待选产品服务为该企业的目标产品服务。
如,企业A,有根级待选产品服务1、根级待选产品服务2、根级待选产品服务3,综合业务相关度分别为:0.44、0.28、0.71,占比最大的根级待选产品服务3为企业A的目标产品服务。
综上所述,本申请实施例的方案,通过对企业多维度、不同数据级别的数据内容进行提取和处理,来确定企业的待选产品服务和待选产品服务的至少一个来源,进而根据来源准确率和待选产品服务的至少一个来源,综合在待选产品服务中确定企业的目标产品服务,相较于人工经验来确定企业的产品服务,本申请实施例的方案,效率更高,其定位更加准确,覆盖更加全面。
下面对本申请提供的确定企业的产品服务的装置进行描述,下文描述的确定企业的产品服务的装置与上文描述的确定企业的产品服务的方法可相互对应参照。
图6为本申请实施例提供的确定企业的产品服务的装置的结构示意图,如图6所示,该装置包括:
获取模块61,用于获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;
处理模块62,用于根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品服务的至少一个来源;
确定模块63,用于根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块63具体用于:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务、所述待选产品服务的至少一个来源和所述来源准确率,生成所述待选产品服务的权重矩阵表,所述权重矩阵表用于指示各所述来源的来源准确率;
根据各所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块63具体用于:
根据所述来源准确率对所述待选产品服务的各来源进行排序,得到排序后的各来源;
根据所述排序后的各来源,和所述来源准确率,确定第一来源和第二来源之间的权重比较值,其中,所述第一来源为所述至少一个来源中的任意一个,所述第二来源为所述至少一个来源中的任意一个;
根据所述权重比较值,生成所述待选产品服务的权重矩阵表。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块63具体用于:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度;
确定产品服务层级关系,所述产品服务层级关系指示各所述待选产品服务中的根级待选产品服务和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务;
根据各所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度、以及所述产品服务层级关系,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度;
根据所述根级待选产品服务的综合业务相关度,确定所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块63具体用于:
根据所述权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的第一得分;
根据第一得分,确定各所述来源的单项业务相关度。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块63具体用于:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的各来源,确定所述待选产品服务在各所述来源下的第二得分;
根据所述第二得分,和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务,确定所述根级待选产品服务的累积得分;
根据所述根级待选产品服务的累积得分和所述根级待选产品服务的各来源的单项业务相关度,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块63具体用于:
若所述根级待选产品服务的数量为1,则将所述根级待选产品服务确定为所述目标产品服务;
若所述根级待选产品服务的数量大于1,则将对应的来源的数量小于或等于预设值的根级待选产品服务,以及综合业务相关度最大的根级待选产品服务确定为所述目标产品服务。
在一种可能的实施方式中,所述处理模块62具体用于:
根据所述数据级别对所述数据内容进行分类处理,得到各所述数据级别下的数据内容;
根据各所述数据级别下的数据内容,得到企业产品服务信息表,所述企业产品服务信息表中包括所述企业的至少一个待选产品服务,以及各所述待选产品服务的至少一个来源。
图7示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图7所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740,其中,处理器710,通信接口720,存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令,以执行确定企业的产品服务的方法,该方法包括:获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品的至少一个来源;根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务。
此外,上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本申请还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各实施例所提供的确定企业的产品服务的方法,该方法包括:获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品的至少一个来源;根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务。
又一方面,本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的确定企业的产品服务的方法,该方法包括:获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品的至少一个来源;根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种确定企业的产品服务的方法,其特征在于,包括:
获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;
根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品服务的至少一个来源;
根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务;
所述根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务,包括:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务、所述待选产品服务的至少一个来源和所述来源准确率,生成所述待选产品服务的权重矩阵表,所述权重矩阵表用于指示各所述来源的来源准确率;
根据各所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述目标产品服务;
所述根据各所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述目标产品服务,包括:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度;
确定产品服务层级关系,所述产品服务层级关系指示各所述待选产品服务中的根级待选产品服务和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务;
根据各所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度、以及所述产品服务层级关系,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度;
根据所述根级待选产品服务的综合业务相关度,确定所述目标产品服务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待选产品服务、所述待选产品服务的至少一个来源和所述来源准确率,生成所述待选产品服务的权重矩阵表,包括:
根据所述来源准确率对所述待选产品服务的各来源进行排序,得到排序后的各来源;
根据所述排序后的各来源,和所述来源准确率,确定第一来源和第二来源之间的权重比较值,其中,所述第一来源为所述至少一个来源中的任意一个,所述第二来源为所述至少一个来源中的任意一个;
根据所述权重比较值,生成所述待选产品服务的权重矩阵表。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度,包括:
根据所述权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的第一得分;
根据第一得分,确定各所述来源的单项业务相关度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度、以及所述产品服务层级关系,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度,包括:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的各来源,确定所述待选产品服务在各所述来源下的第二得分;
根据所述第二得分,和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务,确定所述根级待选产品服务的累积得分;
根据所述根级待选产品服务的累积得分和所述根级待选产品服务的各来源的单项业务相关度,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述根级待选产品服务的综合业务相关度,确定所述目标产品服务,包括:
若所述根级待选产品服务的数量为1,则将所述根级待选产品服务确定为所述目标产品服务;
若所述根级待选产品服务的数量大于1,则将对应的来源的数量小于或等于预设值的根级待选产品服务,以及综合业务相关度最大的根级待选产品服务确定为所述目标产品服务。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品服务的至少一个来源,包括:
根据所述数据级别对所述数据内容进行分类处理,得到各所述数据级别下的数据内容;
根据各所述数据级别下的数据内容,得到企业产品服务信息表,所述企业产品服务信息表中包括所述企业的至少一个待选产品服务,以及各所述待选产品服务的至少一个来源。
7.一种确定企业的产品服务的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取企业的企业信息数据,所述企业信息数据包括数据内容和所述数据内容的数据级别;
处理模块,用于根据所述数据级别和所述数据内容,确定所述企业的至少一个待选产品服务,以及所述待选产品服务的至少一个来源;
确定模块,用于根据所述至少一个待选产品服务、各所述待选产品服务的至少一个来源和各所述来源的来源准确率,确定所述企业的目标产品服务;
所述确定模块具体用于:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务、所述待选产品服务的至少一个来源和所述来源准确率,生成所述待选产品服务的权重矩阵表,所述权重矩阵表用于指示各所述来源的来源准确率;
根据各所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述目标产品服务;
所述确定模块具体用于:
针对任意待选产品服务,根据所述待选产品服务的权重矩阵表,确定所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度;
确定产品服务层级关系,所述产品服务层级关系指示各所述待选产品服务中的根级待选产品服务和所述根级待选产品服务下的子级待选产品服务;
根据各所述待选产品服务的各所述来源的单项业务相关度、以及所述产品服务层级关系,确定所述根级待选产品服务的综合业务相关度;
根据所述根级待选产品服务的综合业务相关度,确定所述目标产品服务。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的确定企业的产品服务的方法。
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