CN115619087A - 一种智能排程的方法、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能排程的方法、存储介质及电子装置;应用于服务器端;方法包括:获取商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息;根据商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息实时更新排程信息;将排程信息发送到排程池。本发明通过获取商家用户端单日处理的工单量和已接收客户用户端发送的工单的任务信息有利于合理的给服务人员安排工作及出行行程,进而客户用户端能够预约到精准的上门服务时间,不需要反复改约,提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种智能排程的方法、存储介质及电子装置。
背景技术
当下,人们的休闲时间越来越少,家庭内部的很多事情没有时间去一一处理,在这样的需求背景下,上门服务业应运而生。然而,目前上门服务业处于行业发展初期,很多功能并不完善,进而出现了很多问题,比如:不能够对于服务人员的空闲时间和任务时间进行合理规划,服务人员的行程路径不是最优行程路径,进而导致用户不能选择精准可上门的服务时间,需要反复改约。
申请公布号为CN114118868A的专利公开了一种排程系统及方法,包括订单模块、客户信息模块、服务人员信息模块以及控制中心。其中,订单模块用于根据客户订单确定客户信息,其中客户信息包括客户地址、客户所需服务、以及期望服务时间。客户信息模块用于存储订单模块确定的客户信息。服务人员信息模块用于存储服务人员信息,其中服务人员信息包括每个服务人员所采用的交通工具。控制中心用于根据客户信息及服务人员信息,确定服务人员的具有最短总服务时长的排成方案。
上述发明的技术方案仍然存在当遇到紧急工单时,系统不能够及时的调配人员、安排服务人员的工作,进而不能及时的处理紧急工单的问题。
有鉴于此,特提出本申请。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,本发明目的在于提供一种智能排程系统,实现了智能化可视排程,预约到精准的上门服务时间,减少反复改约次数的目的。
为解决上述技术问题,本发明采用技术方案的基本构思是:一种智能排程的方法,应用于服务器端;方法包括:
获取到商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息;
根据商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单信息实时更新排程信息;
将排程信息发送到排程池。
采用上述技术方案,通过获取到商家用户端单日处理的工单量可以得知服务人员每天可以处理工单的数量,有利于合理的给服务人员安排工作量;获取到商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息可以得知目前服务人员接收的工单的单量、工单所属行业、产品、服务类型和客户用户端的地址,可以更好地给服务人员安排工作及出行行程。
进一步的,所述商家用户端单日处理的工单量的计算方法包括:
获取商家用户端N天历史单量中每日处理单量的平均数作为所述商家用户端单日处理的工单量,其中,N为正整数。
采用上述技术方案,商家用户端N天历史单量中每日处理单量的平均数可以准确地反映出商家用户端单日能够处理的工单量,对于给商家用户端派发工单量具有参考意义。
进一步的,所述商家用户端单日处理的工单量的计算方法包括:获取商家用户端N天历史单量中单日处理工单量最多的数据作为所述商家用户端的最大单日处理工单量,其中,N为正整数。
采用上述技术方案,从商家用户端N天历史单量中单日处理工单量最多的数据可知商家用户端单日最多可以处理的工单数量,具有参考意义,当遇到工单量较多时,可以短时期内适当的为商家用户端增加日处理工单量。
进一步的,所述任务信息包括待处理工单的单量和信息、第一服务时长、预约时间段内待处理工单的路径规划信息、第二服务时长;所述工单信息包括工单地址、工单所属的服务行业、产品、服务类型和用户的基本信息;
所述第一服务时长为商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与商家用户端预计完成工单服务的时长的总和;
所述第二服务时长为所述工单所属的服务行业、产品、服务类型的平均服务时长。
采用上述技术方案,通过商家用户端已接收的遗留单量、当前已接受还未处理工单单量还有第一服务时长、第二服务时长这些因素综合起来对于做出合理的排程安排具有参考意义。
进一步的,所述第一服务时长的计算方法包括:
获取商家用户端的技能属性和行程信息;
根据商家用户端的技能属性和行程信息计算得到第一服务时长。
采用上述技术方案,第一服务时长是商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与商家用户端预计完成工单服务的时长的总和,所以获取商家用户端的技能属性和行程信息是计算第一服务时长的重要参数。
进一步的,技能属性包括商家用户端存储的技能等级;行程信息包括商家用户端按照规划路径到工单地址的时长;商家用户端的技能等级与第一服务时长成反比关系;商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与第一服务时长成正比关系。
采用上述技术方案,由于服务人员的技能等级越高表明服务人员的专业技术越熟练,解决问题的速度越快;服务人员到达客户用户端的距离越远,表明服务人员路上所花的时间越长,所以设置商家用户端的技能等级与第一服务时长成反比关系,商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与第一服务时长成正比关系对于计算第一服务时长具有重要的参考意义。
进一步的,第二服务时长的计算方法包括:
将需要上门服务的行业、产品、服务类型进行分类并建立服务时长模型;
获取不同行业、产品、服务类型N天历史服务时长的数据集输入所述服务时长模型中进行训练,得到训练后的服务时长模型;
将接收到的工单信息中对应的行业、产品、服务类型输入到服务时长模型中得到第二服务时长。
采用上述技术方案,由于不同行业、不同产品、不同服务类型所需的时长不同,所以建立服务时长模型有利于快速计算出不同行业、产品、服务类型的第二服务时长。
进一步的,工单信息包括是否为紧急工单的标识信息;所述智能排程的方法还包括:获取工单信息,判断所述工单是否为紧急工单,若是,则暂停所述紧急工单对应所属行业、产品、服务类型的所有商家用户端排程添加非紧急工单,将排程信息发送到所述紧急工单的客户用户端。
采用上述技术方案,通过判断接收的工单是否为紧急工单,可以优先处理紧急的工单,提高客户满意度。
一种智能排程的方法,应用于商家用户端;方法包括:
确定已接收客户用户端发送的工单任务信息和单日处理的工单量,将所述工单任务信息和所述单日处理的工单量发送到服务器端;
指示服务器端根据接收到的所述工单任务信息和所述单日处理的工单量实时更新排程信息,服务器端将所述排程信息发送到排程池;
从排程池获取更新后的排程信息,根据更新后的排程信息规划工单处理。
一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。
一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述任一项智能排程的方法。
采用上述技术方案后,本发明与现有技术相比具有以下有益效果。
通过获取到商家用户端单日处理的工单量可以知道服务人员每天可以处理工单的数量,有利于合理的给服务人员安排工作;获取到商家用户端已接收客户用户端发送的工单信息可以知道目前商家用户端接收的工单所属行业、产品、服务类型和客户用户端的地址,有利于给服务人员安排行程。
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种智能设备的交互方法的硬件环境示意图;
图2是本发明一种智能排程的方法中排程逻辑示意图;
图3是本发明一种智能排程的方法中第一服务时长计算逻辑示意图;
图4是本发明一种智能排程的方法中第二服务时长计算逻辑示意图;
图5是本发明一种智能排程的系统中商家用户端排程逻辑示意图。
需要说明的是,这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种智能家居设备的交互方法。该智能家居设备的交互方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地,在本实施例中,上述智能家居设备的交互方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示,服务器104通过网络与终端设备102进行连接,可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等),可在服务器上或独立于服务器设置数据库,用于为服务器104提供数据存储服务,可在服务器上或独立于服务器配置云计算服务,用于为服务器104提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一:有线网络,无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一:广域网,城域网,局域网,上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一:WIFI(Wireless Fidelity,无线保真),蓝牙。终端设备可以并不限定于为PC、手机、平板电脑等。
本发明工单来源渠道包括但不限于应用软件、公众号、小程序和电话渠道;系统前端部录入产品信息、用户基本信息和客户预约上门服务时间;其中,产品信息包括产品所属行业、产品名称、产品服务类型;确定了产品所属行业、产品名称、产品服务类型能够准确的匹配相关的商家和服务人员,有利于快速解决用户的问题。
系统前端部录入用户基本信息后系统会自动识别用户的历史服务信息,比如:历史上门服务的次数、是否有遗留工单、服务的产品、行业和服务类型、用户端地址、用户对于历史上门服务的评价和用户是否为会员等,系统会匹配服务该用户的服务网点、匹配对应等级的商家用户端的服务人员;同时,系统也会将商家用户端可预约时间段发送到客户用户端供用户客户端选择。
本申请的智能排程的系统可与其他地图或者导航应用软件或者平台合作对接,实现路径优化。
如图2至图4所示,作为本发明一种实施例,本发明提供一种智能排程的方法。应用于服务器端;
方法包括:获取商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息;根据商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单信息实时更新排程信息;将排程信息发送到排程池。
具体的,如图2,所示:
S1、获取商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息;
S2、根据商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单信息实时更新排程信息;
S3、将排程信息发送到排程池。
其中,步骤S1中客户登录系统下订单,系统将客户用户端下的订单转化为工单;
排程池内的排程信息是实时更新的,当服务人员没有上门或者用户发生改约,系统会自动记录信息,更新排程池;当服务人员上门后并没有一次解决用户的问题时,商家用户端需记录下次上门服务的时间,排程池动态更新。
排程算法的搭建:根据商家用户端单日处理的工单量、遗留单量、当前商家用户端已接受未处理的单量、处理这些工单所需用的时间、路径规划实时计算并更新排程信息;排程最小服务时间段精确到分钟。
将排程信息发送到排程池后客户用户端可以根据排程池中商家用户端和服务人员的时间段选择自己需要预约的上门服务时间段。
商家用户端的时间段占用划分标准不唯一,优先选用以最小30分钟为一个单位时间段划分;影响占用商家用户端单位时间段数量的因素包括路程耗时(x)、客户问题处理耗时(y);
若(x+y)<30min,则占用一个空闲单位时间段;
若(x+y-10)/30>1,则占用ceil((x+y)/30)个空闲单位时间段;
其中,ceil在数学中是一种函数,可以理解为向上取整;
每个单位时间段被占用后需标记对应的工单编号;
客户用户端选择空闲时间段时只能选择当前时间之后的空闲时间段;
当一个工单需要占用多个单位时间段时,被占用的单位时间段必须是连续的单位时间段,不可间隔占用不相邻的单位时间段;
商家用户端时间段释放的逻辑为:
根据当前工单编号,对于因该工单被占用的时间段,服务完成后,商家用户端的时间段释放出来;
当客户用户端主动发起改约需要重新计算排程时间。
本发明通过获取商家用户端单日处理的工单量得知服务人员每天可以处理工单的数量,有利于合理的给服务人员安排工作量;获取商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息可以得知目前服务人员接收的工单的单量、工单所属行业、产品、服务类型和客户用户端的地址,可以更好地给服务人员安排工作及出行行程。
进一步的,作为本实施例的一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
商家用户端单日处理的工单量的计算方法包括:获取商家用户端N天历史单量中每日处理单量的平均数作为所述商家用户端单日处理的工单量。
其中,N为正整数,选取N天历史数据可在一段时间内间隔相等时间选取数据,也可在一段时间内连续选取数据,优先从临近当天的一段时间选取连续N天的历史数据。
本发明通过商家用户端N天历史单量中每日处理单量的平均数可以准确地反映出商家用户端单日能够处理的工单量,对于给商家用户端派发工单量具有参考意义。
进一步的,作为本实施例的另一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
商家用户端单日处理的工单量的计算方法包括:获取商家用户端N天历史单量中单日处理工单量最多的数据作为商家用户端的最大单日处理工单量。
其中,N为正整数,从N天历史数据选取单日处理工单量最多的数据可在一段时间内间隔相等时间选取单日处理工单量最多的数据,也可在一段连续时间内选取单日处理工单量最多的数据,优先从临近当天的一段连续时间内选取单日处理工单量最多的数据。
当近期工单量骤增,为商家用户端分配工单量时按照商家用户端的最大单日处理工单量分配。
本发明通过从商家用户端一年内历史单量中单日处理工单量最多的数据可知商家用户端单日最多可以处理的工单数量,具有参考意义,当遇到工单量较多时,可以短时期内适当的为商家用户端增加日处理工单量。
当日处理工单量超出商家用户端历史单日处理工单数量的最高值时,商家用户端的排程信息中的排程时间锁定,不再增加新的工单。
进一步的,作为本实施例的一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
任务信息包括待处理工单的单量和信息、第一服务时长、预约时间段内待处理工单的路径规划信息、第二服务时长;工单信息包括工单地址、工单所属的服务行业、产品、服务类型和用户的基本信息;
第一服务时长为商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与商家用户端预计完成工单服务的时长的总和;
第二服务时长为工单所属的服务行业、产品、服务类型的平均服务时长。
其中,待处理工单的单量包括服务器端发送到商家用户端还未处理过的工单和商家用户端处理过,但是还没有处理完需要再次上门服务的的遗留工单;
术语“遗留单量”是指服务人员前一次上门服务没有把客户的问题全部解决,还需要再次上门服务或者由于客户临时改变上门服务时间遗留的工单;
“当前单量”是指接收的未处理过的工单数量;
本发明通过商家用户端已接收的遗留工单单量、当前已接受还未处理工单单量还有第一服务时长、第二服务时长这些因素综合起来对于做出合理的排程安排具有参考意义。
进一步的,作为本实施例的一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
第一服务时长的计算方法包括:获取商家用户端的技能属性和行程信息;根据商家用户端的技能属性和行程信息计算得到第一服务时长。
具体的,如图3,所示:
第一服务时长计算的方法包括:
M1、获取商家用户端的技能属性和行程信息;
M2、根据商家用户端的技能属性和行程信息计算得到第一服务时长;
第一服务时长是指商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与商家用户端预计完成工单服务的时长的总和,所以获取商家用户端的技能属性和行程信息是计算第一服务时长的重要参数。
进一步的,作为本实施例的一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
技能属性包括商家用户端存储的技能等级;行程信息包括商家用户端按照规划路径到工单地址的时长;商家用户端的技能等级与第一服务时长成反比关系;商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与第一服务时长成正比关系。
由于服务人员的技能等级越高表明服务人员的专业技术越熟练,解决问题的速度越快;服务人员到达客户用户端的距离越远,表明服务人员路上所花的时间越长,所以设置商家用户端的技能等级与第一服务时长成反比关系,商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与第一服务时长成正比关系对于计算第一服务时长具有重要的参考意义。
进一步的,作为本实施例的一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
第二服务时长的计算方法包括:将需要上门服务的行业、产品、服务类型进行分类并建立服务时长模型;获取到不同行业、产品、服务类型N天历史服务时长的数据集输入服务时长模型中进行训练,得到训练后的服务时长模型;将接收到的工单信息中对应的行业、产品、服务类型输入到服务时长模型中得到第二服务时长;其中,N为正整数。
具体的,如图4,所示:
第二服务时长的计算方法包括:
N1、将需要上门服务的行业、产品、服务类型进行分类并建立服务时长模型;
N2、获取到不同行业、产品、服务类型N天历史服务时长的数据集输入所述服务时长模型中进行训练,得到训练后的服务时长模型;
N3、将接收到的工单信息中对应的行业、产品、服务类型输入到服务时长模型中得到第二服务时长。
由于不同行业、不同产品、不同服务类型所需的时长不同,所以建立服务时长模型有利于快速计算出不同行业、产品、服务类型的第二服务时长。
进一步的,作为本实施例的一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
工单信息包括是否为紧急工单的标识信息;
智能排程的方法还包括:获取工单信息,判断所述工单是否为紧急工单,若是,则暂停所述紧急工单对应所属行业、产品、服务类型的所有商家用户端排程添加非紧急工单,将排程信息发送到紧急工单的客户用户端。
本发明通过判断接收的工单是否为紧急工单,可以优先处理紧急的工单,提高客户满意度。
工单信息还包括但不限于客户用户端地址、工单接入渠道、工单服务记录和用户基础信息;其中,用户基础信息包括但不限于用户家庭信息、身份信息、服务产品信息和要求服务时间。
服务器端接收到客户用户端提交的订单后,服务器端将订单转为工单并记录工单信息。
进一步的,作为本实施例的一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
接收到紧急工单添加到排程池的信号后将处于暂停添加非紧急工单状态的商家用户端的状态转为可添加非紧急工单状态。
进一步的,作为本实施例的一种实施方式,本发明提供一种智能排程的方法。
智能排程的方法还包括预派工执行;
预派工执行方法包括:客户用户端地址解析,工单接入渠道识别、服务记录校验和用户基础信息识别。
本发明还提供了一种智能排程的方法,应用于商家用户端;方法包括:接收到服务器端发送的工单信息和工单所预约时间段;解析工单信息得到用户客户端地址;根据商家用户端当前位置、预约时间段内待处理工单的路径规划信息、第一服务时长、第二服务时长和用户客户端地址规划上门路径。
具体的,如图5,所示:
L1、确定已接收客户用户端发送的工单任务信息和单日处理的工单量,将工单任务信息和单日处理的工单量发送到服务器端;
L2、指示服务器端根据接收到的工单任务信息和单日处理的工单量实时更新排程信息,服务器端将所述排程信息发送到排程池;
L3、从排程池获取更新后的排程信息,根据更新后的排程信息规划工单处理。
其中,规划工单处理包括但不限于规划上门服务路径和时间。
本发明还提供了一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项智能排程的方法。
本发明还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述任一项智能排程的方法。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种智能排程的方法,应用于服务器端,其特征在于,
获取商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息;
根据商家用户端单日处理的工单量和商家用户端已接收客户用户端发送的工单的任务信息实时更新排程信息;
将排程信息发送到排程池。
2.根据权利要求1所述的一种智能排程的方法,其特征在于,
所述商家用户端单日处理的工单量的计算方法包括:
获取商家用户端N天历史单量中每日处理单量的平均数作为所述商家用户端单日处理的工单量;
其中,N为正整数。
3.根据权利要求1所述的一种智能排程的方法,其特征在于,所述任务信息包括待处理工单的单量和信息、第一服务时长、预约时间段内待处理工单的路径规划信息、第二服务时长;所述工单信息包括工单地址、工单所属的服务行业、产品、服务类型和用户的基本信息;
所述第一服务时长为商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与商家用户端预计完成工单服务的时长的总和;
所述第二服务时长为所述工单所属的服务行业、产品、服务类型的平均服务时长。
4.根据权利要求3所述的一种智能排程的方法,其特征在于,
所述第一服务时长的计算方法包括:
获取商家用户端的技能属性和行程信息;
根据商家用户端的技能属性和行程信息计算得到第一服务时长。
5.根据权利要求4所述的一种智能排程的方法,其特征在于,技能属性包括商家用户端存储的技能等级;行程信息包括商家用户端按照规划路径到工单地址的时长;商家用户端的技能等级与第一服务时长成反比关系;商家用户端按照规划路径到工单地址的时长与第一服务时长成正比关系。
6.根据权利要求3所述的一种智能排程的方法,其特征在于,第二服务时长的计算方法包括:
将需要上门服务的行业、产品、服务类型进行分类并建立服务时长模型;
获取不同行业、产品、服务类型N天历史服务时长的数据集输入所述服务时长模型中进行训练,得到训练后的服务时长模型;
将接收到的工单信息中对应的行业、产品、服务类型输入到服务时长模型中得到第二服务时长。
7.根据权利要求6所述的一种智能排程的方法,其特征在于,工单信息还包括是否为紧急工单的标识信息;
所述智能排程的方法还包括:获取工单信息,判断所述工单是否为紧急工单,若是,则暂停所述紧急工单对应所属行业、产品、服务类型的商家用户端排程添加非紧急工单,将排程信息发送到所述紧急工单的客户用户端。
8.一种智能排程的方法,应用于商家用户端,其特征在于,
确定已接收客户用户端发送的工单任务信息和单日处理的工单量,将所述工单任务信息和所述单日处理的工单量发送到服务器端;
指示服务器端根据接收到的所述工单任务信息和所述单日处理的工单量实时更新排程信息,服务器端将所述排程信息发送到排程池;
从排程池获取更新后的排程信息,根据更新后的排程信息规划工单处理。
9.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202211188055.0A CN115619087A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种智能排程的方法、存储介质及电子装置 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202211188055.0A CN115619087A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种智能排程的方法、存储介质及电子装置 |
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