CN115618427B - 数据上链方法、装置及数据平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种数据上链方法、装置及数据平台，涉及计算机应用的技术领域，该方法包括：响应针对于数据的上链操作，判断数据是否满足上链权限；如果是，触发软件预言机逐一验证生产监督图像数据的图像标识；如果验证通过，则确认数据满足上链条件；将数据存储至数据平台对应的数据存储区。本发明提供的数据上链方法、装置及数据平台，能够响应针对于数据的上链操作，判断数据是否满足上链权限；并在数据满足上链权限时，触发软件预言机逐一验证生产监督图像数据的图像标识；并在验证通过时确认数据满足上链条件；进而将数据存储至数据平台对应的数据存储区，不仅增加了数据的可信度，也为区块链提供了数据可信度的保障机制。

Description

数据上链方法、装置及数据平台
技术领域
本发明涉及计算机应用的技术领域，尤其是涉及一种数据上链方法、装置及数据平台。
背景技术
区块链，就是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息，它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的。相比于传统的网络，区块链具有两大核心特点：一是数据难以篡改、二是去中心化。基于这两个特点，区块链所记录的信息更加真实可靠，可以帮助解决人们互不信任的问题。
对于区块链来说，可信的数据上链是区块链构建信任机制、提供信息与价值传递可信通道的基础，因此，如何通过技术和机制的设计实现链下数据上传至区块链，同时满足用户对信任的需求，是当前区块链发展亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据上链方法、装置及数据平台，以对数据建立可靠的上链机制，增加用户的信任度。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据上链方法，应用于配置有区块链的数据平台，所述区块链部署有智能合约和软件预言机，所述方法包括：响应针对于数据的上链操作，判断所述数据是否满足上链权限；其中，所述数据为设置于预设产品生产线上的生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据；如果是，触发所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据的图像标识；如果验证通过，则确认所述数据满足上链条件；将所述数据存储至所述数据平台对应的数据存储区。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述配置有区块链的数据平台与生产作业数据库的服务器通信；所述方法还包括：如果通过所述服务器监测到目标生产监督设备的生产监督图像数据，则基于所述图像标识将所述生产作业数据库中所有的所述生产监督图像数据进行打包处理，生成包含所述生产监督图像数据的数据包；其中，所述目标生产监督设备为所述预设产品的生产线上的最后一个生产环节上的所述生产监督设备；触发所述服务器向所述配置有区块链的数据平台发起上链操作，以使所述数据平台响应所述上链操作，对所述数据包进行上链处理。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述配置有区块链的数据平台还包括硬件预言机，所述硬件预言机部署于所述生产监督设备；所述方法还包括：响应生产监督设备采集生产环节中的生产监督图像数据，通过所述硬件预言机为所述生产监督图像数据添加与所述生产环节对应的图像标识，以及所述生产监督设备的设备签名；保存所述生产监督图像数据，以便于将所述生产监督图像数据传输至下一个生产环节。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：触发所述生产监督设备获取前一个生产环节的生产监督图像数据；提取所述前一个生产环节的所述生产监督图像数据的图像标识；判断所述图像标识是否对应有返工记录；如果未对应有返工记录，则基于所述生产监督图像数据判断所述前一个生产环节是否处理合格；如果是，生成合格信息，并将所述生产监督图像数据存储至生产作业数据库；如果否，生成不合格信息，并将所述生产监督图像数据写入不合格产品信息库。
结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述生产监督设备预先部署有图像检测模型；基于所述生产监督图像数据判断所述前一个生产环节是否处理合格的步骤，包括：将所述生产监督图像数据输入至所述图像检测模型，其中，所述图像检测模型为基于预先训练好的神经网络模型得到的，且，所述神经网络模型的训练样本包括对应生产环节的产品图像样本，所述产品图像样本包括正样本和负样本；通过所述图像检测模型输出所述生产监督图像数据的检验数据，所述检验数据包括合格或者不合格；基于所述检验数据判断所述前一个生产环节是否处理合格。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，上述判断所述数据是否满足上链权限的步骤，包括：提取所述数据中携带的设备签名；判断所述设备签名对应的生产监督设备是否为部署有所述硬件预言机的生产监督设备；如果是，确认所述数据满足上链权限。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，上述触发所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据的图像标识的步骤，包括：通过所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据是否均标记有所述图像标识；如果是，确定所述生产监督图像数据的验证通过。
第二方面，本发明实施例还提供一种数据上链装置，应用于配置有区块链的数据平台，所述区块链部署有智能合约和软件预言机，所述装置包括：判断模块，用于响应针对于数据的上链操作，判断所述数据是否满足上链权限；其中，所述数据为设置于预设产品生产线上的生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据；验证模块，用于所述判断模块的判断结果为是时，触发所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据的图像标识；确认模块，用于如果验证通过，则确认所述数据满足上链条件；存储模块，用于将所述数据存储至所述数据平台对应的数据存储区。
第三方面，本发明实施例还提供一种数据平台，所述数据平台为配置有区块链的数据平台，且所述区块链部署有智能合约和软件预言机；所述数据平台的服务器配置有第二方面的数据上链装置。
第四方面，本发明实施例还提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的方法的步骤。
第五方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面所述的方法的步骤。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的数据上链方法、装置及数据平台，能够响应针对于数据的上链操作，判断数据是否满足上链权限；并在数据满足上链权限时，触发软件预言机逐一验证生产监督图像数据的图像标识；并在验证通过时确认数据满足上链条件；进而将数据存储至数据平台对应的数据存储区，由于上述数据为设置于预设产品生产线上的生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据，因此，通过上述上链权限和上链条件的验证过程，可以提高生产监督设备的信任度，同时，也增加了数据的可信度，为区块链提供了数据可信度的保障机制。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种区块链框架的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种数据上链方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种数据上链装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
通常，区块链可以看作是一个不断增长的账本，每个完全的节点都拥有完整的区块链，并且，节点总是信任最长的区块链，而区块链的一个重要特性就是不可篡改。因此，可信的数据上链是区块链构建信任机制、提供信息与价值传递可信通道的基础，而如何通过技术和机制的设计实现链下数据上传至区块链的智能合约，同时满足用户对信任的需求，是当前区块链发展亟待解决的问题。
基于此，本发明实施例提供的一种数据上链方法、装置及数据平台，可以构建可信的数据上链机制，以增加区块链数据的可信度。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种数据上链方法进行详细介绍。
在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供了一种数据上链方法，该方法应用于配置有区块链的数据平台，且区块链部署有智能合约和软件预言机。其中，软件预言机作为预言机的一种，可以为区块链项目提供真实世界数据服务的中间件，其充当了区块链与链外数据交换的桥梁，本发明实施例中，使用多个预言机进行协同，以保证数据可以互相印证，进而增强数据的真实可信度。
在本发明实施例中，预言机的工作角色主要由三部分组成：链上用户智能合约即区块链智能合约、链上的预言机智能合约及链外的外部数据源，为了便于理解，图1示出了一种区块链框架的示意图，基于图1所示的区块链框架，本发明实施例中的数据上链的工作流程主要包括以下4步：1、请求数据；2、获取数据；3、数据提取；4、数据存储。本发明实施例中的数据上链过程，则主要是针对图1中的3和4，即数据提取和数据存储的过程，执行数据上链，以保证上链数据的可信度。
具体地，如图2所示的一种数据上链方法的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S202，响应针对于数据的上链操作，判断数据是否满足上链权限；
其中，本发明实施例中的数据为设置于预设产品生产线上的生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据；
在实际使用时，生产监督设备部署在预设产品生产线上的各个生产环节，每个生产环节的生产监督设备可以采集该生产环节的生产监督图像数据，在实际使用时，生产监督设备采集的是上一生产环节处理完之后，到达当前生产环节的产品的生产监督图像数据，即，上一生产环节处理完之后，在预设产品生产线上到达下一生产环节时，由下一生产环节的生产监督设备进行采集图像，进而得到生产监督图像数据；对于这些生产监督图像数据，在进行上链操作时，为了保证数据的可信度和可靠性，则需要去判断数据的上链权限。
步骤S204，如果是，触发软件预言机逐一验证生产监督图像数据的图像标识；
步骤S206，如果验证通过，则确认数据满足上链条件；
在实际使用时，对于上述数据，如果满足了上链权限，可以继续执行步骤S204来触发软件预言机对生产监督图像数据进行逐一验证，如果不满足上链权限，则可以直接丢弃数据。
当每个生产监督图像数据的图像标识均验证通过后，才确信数据满足上链条件，进而执行步骤S208，对数据进行存储。
步骤S208，将数据存储至数据平台对应的数据存储区。
本发明实施例提供的数据上链方法，能够响应针对于数据的上链操作，判断数据是否满足上链权限；并在数据满足上链权限时，触发软件预言机逐一验证生产监督图像数据的图像标识；并在验证通过时确认数据满足上链条件；进而将数据存储至数据平台对应的数据存储区，由于上述数据为设置于预设产品生产线上的生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据，因此，通过上述上链权限和上链条件的验证过程，可以提高生产监督设备的信任度，同时，也增加了数据的可信度，为区块链提供了数据可信度的保障机制。
在实际使用时，上述上链操作通常是生产作业数据库的服务器发起的，即上述生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据通常都存储在生产作业数据库中，当预设产品生产线上所有生产环节的生产监督设备均完成生产监督作业之后，可以将采集到的生产监督图像数据存储至配置有区块链的数据平台。
因此，本发明实施例中，上述配置有区块链的数据平台与生产作业数据库的服务器通信；上述数据上链方法，还包括以下过程：
如果通过服务器监测到目标生产监督设备的生产监督图像数据，则基于图像标识将生产作业数据库中所有的生产监督图像数据进行打包处理，生成包含生产监督图像数据的数据包；其中，目标生产监督设备为预设产品的生产线上的最后一个生产环节上的生产监督设备；然后触发服务器向配置有区块链的数据平台发起上链操作，以使数据平台响应该上链操作，进而执行上述图2所示的数据上链方法，对数据包进行上链处理。
在实际使用时，对于上述存入至生产作业数据库中的生产监督图像数据通常都设置有图像标识以及对应的生产监督设备的设备签名，以便于在执行上链操作时，可以根据图像标识对生产监督图像数据进行验证，以及，通过设备签名进行上链权限的判断。
具体地，本发明实施例中配置有区块链的数据平台还包括硬件预言机，该硬件预言机部署于生产监督设备；本发明实施例中的数据上链方法，还包括：响应生产监督设备采集生产环节中的生产监督图像数据，通过硬件预言机为生产监督图像数据添加与生产环节对应的图像标识，以及生产监督设备的设备签名；保存生产监督图像数据，以便于将生产监督图像数据传输至下一个生产环节。
在实际使用时，对于上述预设产品生产线，产品在各个生产环节进行生产作业，即，当前生产环节完成产品生产之后，在预设产品生产线上，向下一个生产环节流转，在下一个生产环节进行生产作业之间，下一个生产环节的生产监督设备需要采集预设产品的生产监督图像数据，因此，对于生产监督设备而言，其采集获取的是前一个生产环节的生产监督图像数据，因此，本发明实施例中，是触发生产监督设备获取前一个生产环节的生产监督图像数据；然后提取前一个生产环节的生产监督图像数据的图像标识；判断该图像标识是否对应有返工记录；如果未对应有返工记录，则基于生产监督图像数据判断前一个生产环节是否处理合格；如果是，则生成合格信息，并将生产监督图像数据存储至生产作业数据库；如果否，即，判断出前一个生产环节的产品处理不合格，则会生成不合格信息，并将生产监督图像数据写入不合格产品信息库。
在实际使用时，上述图像标识通常包括RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）标签、二维码、条形码等标识符，作为生产监督图像数据的唯一标识，来进行标记。为了便于理解，以图形标识为RFID为例进行说明。
生产监督设备部署在预设产品生产线上的各个生产环节，在预设产品生产线执行生产作业时，部署在各个生产环节的生产监督设备采集其所在生产环节的上一环节处理的产品部位的生产监督图像数据，并提取图像标识，即，产品的唯一标识，然后判断该图像标识是否有工作人员进行返工，即，是否对应有返工记录。
若没有返工记录，则可以继续基于生产监督图像数据判断前一个生产环节是否处理合格，如不合格，则生成不合格信息，以提示生产作业人员将该产品提出来并返回前一个生产环节的作业人员进行返工，同时将该产品的图像标识，以及对应的不合格的生产环节，及其生产监督图像数据写入整个所有生产环节的生产监督设备共享的不合格产品信息，同时，还可以对不合格产品的不合格之处进行标注，以进行记录等等；若合格，则可以生成合格信息，以提示当前生产环节的作业人员可以正常作业，并将生产监督图像数据存储至生产作业数据库，同时，可以将该生产监督图像数据的图像标识以哈希值作为索引，并附加时间戳，以及进行设备签名。
在实际使用时，上述设备签名可以使用第三方设备服务器厂商派发的设备证书中包含的设备标识作为设备签名，因此，本发明实施例中的上述配置有区块链的数据平台还包括联盟链预言机，该联盟链预言机可以适应第三方设备服务器的协议，以进行设备签名的补充验证。
进一步，本发明实施例中，上述基于生产监督图像数据判断前一个生产环节是否处理合格时，是借助于神经网络模型实现的，具体地，在上述生产监督设备中，预先部署有图像检测模型；因此，在基于生产监督图像数据判断前一个生产环节是否处理合格时，可以将生产监督图像数据输入至图像检测模型，通过图像检测模型输出生产监督图像数据的检验数据，此时，检验数据包括合格或者不合格；然后基于检验数据去判断前一个生产环节是否处理合格。
具体地，本发明实施例中的图像检测模型，为基于预先训练好的神经网络模型得到的，且，该神经网络模型的训练样本包括对应生产环节的产品图像样本，产品图像样本包括正样本和负样本；
具体地，该产品图像样本通常包括具体生产环节后，对应的产品的作业结果的产品图像检测点的位置，对应的检测点的检测结果以显示图像标注的形式添加标签，例如，可以分别采集同一个产品的多个角度的图像，并添加合格标签作为正样本，以及在不合格之处添加不合格标签作为负样本对神经网络模型进行训练。
例如，每个生产监督设备可以具有不同角度的多个摄像头，用于采集产品图像得到产品图像样本，每个摄像头采集的图像进行人工标注后，作为一个的神经网络模型的训练样本。每个神经网络模型采用与该摄像头拍摄角度相同采集的大量正、负样本对神经网络模型进行训练得到，进而生成本发明实施例的上述图像检测模型。
进一步，基于上述图像标识和设备签名，上述步骤S202中，判断数据是否满足上链权限时，可以提取数据中携带的设备签名；判断设备签名对应的生产监督设备是否为部署有硬件预言机的生产监督设备；如果是，则确认数据满足上链权限。
在实际使用时，上述设备签名与生产监督设备的设备证书对应，因此，在数据上链前，先验证生产监督设备的设备证书，通过后，即可以确定此时的生产监督设备具有上传数据的权限，即满足上链权限。
进一步，上述步骤S204中，软件预言机逐一验证生产监督图像数据的图像标识的过程，通常是通过软件预言机逐一验证生产监督图像数据是否均标记有图像标识；如果是，则确定生产监督图像数据的验证通过。
在实际使用时，该图像标识还可以作为产品追溯的依据，以RFID标签为例，该RFID标签通常设置在产品的特定位置，因此，在实际生产过程中，可以设置每个生产环节中扫描RFID标签的朝向位置，当产品的RFID标签正确朝向时，检测到产品RFID标签信息之后，可以触发生产监督设备进行图像采集。
当需要对产品进行追溯时，可以接入上述区别链，通过输入（或者扫描）产品的RFID标签，区别链对RIFD标签中的产品唯一标识信息进行哈希运算后作为检索索引，从而可以获取产品的各生产环节的溯源数据。
因此，基于上述数据上链方法，可以借助于配置有区块链的数据平台自动监督整个生产流程，并能够及时发现生产过程中产生的作业失误，停止已有作业环节不合格产品的继续生产，同时溯源信息比较真实可信，避免人工操作数据上链产生的不可靠性，同时，通过上述上链权限和上链条件的验证过程，可以提高生产监督设备的信任度，同时，也增加了数据的可信度，为区块链提供了数据可信度的保障机制。
进一步，在上述实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种数据上链装置，该装置应用于配置有区块链的数据平台，所述区块链部署有智能合约和软件预言机，如图3所示的一种数据上链装置的结构示意图，该装置包括：
判断模块30，用于响应针对于数据的上链操作，判断所述数据是否满足上链权限；其中，所述数据为设置于预设产品生产线上的生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据；
验证模块32，用于所述判断模块的判断结果为是时，触发所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据的图像标识；
确认模块34，用于如果验证通过，则确认所述数据满足上链条件；
存储模块36，用于将所述数据存储至所述数据平台对应的数据存储区。
本发明实施例提供的数据上链装置，与上述实施例提供的数据上链方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
进一步，本发明实施例还提供一种数据平台，所述数据平台为配置有区块链的数据平台，且所述区块链部署有智能合约和软件预言机；
所述数据平台的服务器配置有上述数据上链装置。
进一步，本发明实施例还提供了一种服务器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。
进一步，本发明实施例还提供了一种服务器的结构示意图，如图4所示，为该服务器的结构示意图，其中，该服务器包括处理器41和存储器40，该存储器40存储有能够被该处理器41执行的计算机可执行指令，该处理器41执行该计算机可执行指令以实现上述方法。
在图4示出的实施方式中，该服务器还包括总线42和通信接口43，其中，处理器41、通信接口43和存储器40通过总线42连接。
其中，存储器40可能包含高速随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线42可以是ISA（IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构）总线、PCI（Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构）总线等。所述总线42可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器41可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器41中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器41可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器41读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述方法。
本发明实施例所提供的数据上链方法、装置及数据平台的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的数据平台和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种数据上链方法，其特征在于，应用于配置有区块链的数据平台，所述区块链部署有智能合约和软件预言机，所述方法包括：
响应针对于数据的上链操作，判断所述数据是否满足上链权限；其中，所述数据为设置于预设产品生产线上的生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据；
如果是，触发所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据的图像标识；
如果验证通过，则确认所述数据满足上链条件；
将所述数据存储至所述数据平台对应的数据存储区；
所述配置有区块链的数据平台还包括硬件预言机，所述硬件预言机部署于所述生产监督设备；
所述方法还包括：
响应生产监督设备采集生产环节中的生产监督图像数据，通过所述硬件预言机为所述生产监督图像数据添加与所述生产环节对应的图像标识，以及所述生产监督设备的设备签名；
保存所述生产监督图像数据，以便于将所述生产监督图像数据传输至下一个生产环节。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置有区块链的数据平台与生产作业数据库的服务器通信；
所述方法还包括：
如果通过所述服务器监测到目标生产监督设备的生产监督图像数据，则基于所述图像标识将所述生产作业数据库中所有的所述生产监督图像数据进行打包处理，生成包含所述生产监督图像数据的数据包；其中，所述目标生产监督设备为所述预设产品的生产线上的最后一个生产环节上的所述生产监督设备；
触发所述服务器向所述配置有区块链的数据平台发起上链操作，以使所述数据平台响应所述上链操作，对所述数据包进行上链处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
触发所述生产监督设备获取前一个生产环节的生产监督图像数据；
提取所述前一个生产环节的所述生产监督图像数据的图像标识；
判断所述图像标识是否对应有返工记录；
如果未对应有返工记录，则基于所述生产监督图像数据判断所述前一个生产环节是否处理合格；
如果是，生成合格信息，并将所述生产监督图像数据存储至生产作业数据库；
如果否，生成不合格信息，并将所述生产监督图像数据写入不合格产品信息库。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生产监督设备预先部署有图像检测模型；
基于所述生产监督图像数据判断所述前一个生产环节是否处理合格的步骤，包括：
将所述生产监督图像数据输入至所述图像检测模型，其中，所述图像检测模型为基于预先训练好的神经网络模型得到的，且，所述神经网络模型的训练样本包括对应生产环节的产品图像样本，所述产品图像样本包括正样本和负样本；
通过所述图像检测模型输出所述生产监督图像数据的检验数据，所述检验数据包括合格或者不合格；
基于所述检验数据判断所述前一个生产环节是否处理合格。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述数据是否满足上链权限的步骤，包括：
提取所述数据中携带的设备签名；
判断所述设备签名对应的生产监督设备是否为部署有所述硬件预言机的生产监督设备；
如果是，确认所述数据满足上链权限。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据的图像标识的步骤，包括：
通过所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据是否均标记有所述图像标识；
如果是，确定所述生产监督图像数据的验证通过。
7.一种数据上链装置，其特征在于，应用于配置有区块链的数据平台，所述区块链部署有智能合约和软件预言机，所述装置包括：
判断模块，用于响应针对于数据的上链操作，判断所述数据是否满足上链权限；其中，所述数据为设置于预设产品生产线上的生产监督设备采集的生产环节的生产监督图像数据；
验证模块，用于所述判断模块的判断结果为是时，触发所述软件预言机逐一验证所述生产监督图像数据的图像标识；
确认模块，用于如果验证通过，则确认所述数据满足上链条件；
存储模块，用于将所述数据存储至所述数据平台对应的数据存储区；
其中，所述配置有区块链的数据平台还包括硬件预言机，所述硬件预言机部署于所述生产监督设备；
所述装置还用于：
响应生产监督设备采集生产环节中的生产监督图像数据，通过所述硬件预言机为所述生产监督图像数据添加与所述生产环节对应的图像标识，以及所述生产监督设备的设备签名；
保存所述生产监督图像数据，以便于将所述生产监督图像数据传输至下一个生产环节。
8.一种数据平台，其特征在于，所述数据平台为配置有区块链的数据平台，且所述区块链部署有智能合约和软件预言机；
所述数据平台的服务器配置有权利要求7所述的数据上链装置。
9.一种服务器，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
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