CN113139814B - 陶瓷生产交易溯源系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种陶瓷生产交易溯源系统，通过区块链网络以及多种类型的预言机，实现去中心化记录，能够客观记录陶瓷产品生产过程信息，提升溯源客观性、准确性以及可靠性；通过提供陶瓷成品质量审查技术，提高企业产品自我审查能力；同时，还提供链下智能加密交易模式，有效提高交易速率以及安全性；另外，还通过图卷积优化与知识图谱，监督交易过程以进行资源再分配，能够提高区块链网络交易效率。

Description

陶瓷生产交易溯源系统
技术领域
本发明涉及产品溯源技术领域，具体来说涉及区块链技术在陶瓷生产流程溯源方面的应用，更具体地，涉及一种陶瓷生产交易溯源系统。
背景技术
目前的陶瓷生产工艺当中，生产的环境相对较差，缺少类似这种信息化工具辅助，人力进行信息收集和统计不仅浪费资源，而且数据可靠性不强。而市场对产品质量要求越来越高，作为陶瓷产品，其质量和材质难以通过普通的方法溯源。
如公开日为2020.11.12，公开号为CN111369261A的中国专利：产品溯源方法和系统、产品溯源信息处理方法所示，为了避免数据遭到篡改，现有的商品溯源技术已经运用到了区块链作为载体；虽然也能够实现部分生产流程的去中心化，但是却因为区块链无法进行高并发交易的问题而无法实现直接在区块链基础上进行交易；同时现有技术也无法实现根据生产工艺信息和交易信息进行区块链的二次自我学习和调整。
发明内容
针对现有技术的局限性，本发明提出一种陶瓷生产交易溯源系统，本发明采用的技术方案是：
一种陶瓷生产交易溯源系统，包括：生产工艺流程信息采集模块、多用户智能链下交易模块、节点交易图卷积优化与知识图谱模块以及客户溯源模块；
其中：所述生产工艺流程信息采集模块连接所述多用户智能链下交易模块以及客户溯源模块；所述多用户智能链下交易模块连接所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块以及客户溯源模块；
所述生产工艺流程信息采集模块用于通过部署在陶瓷生产企业的若干种预言机对陶瓷生产过程中的原料供应、加工流程以及运输加工时间进行数据采集、整合以及上链处理，生成陶瓷成品对应的商品时间戳链条、商品信息汇总表以及产品区块链，通过由训练获得的成品流程异常检测分类器对所述商品时间戳链条以及商品信息汇总表进行检测并生成对应的溯源二维码；
所述多用户智能链下交易模块用于通过预设的智能合约以及闪电网络执行陶瓷生产企业与零售商之间的链下交易，对交易过程中产生的交易数据进行上链处理；
所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块用于对所述多用户智能链下交易模块产生的交易信息进行数据挖掘以及交易监控；
所述客户溯源模块用于在客户对所述溯源二维码进行扫描查询后根据所述产品区块链向客户返回查询结果。
相较于现有技术，本发明的陶瓷生产交易溯源系统通过区块链网络以及多种类型的预言机，实现去中心化记录，能够客观记录陶瓷产品生产过程信息，提升溯源客观性、准确性以及可靠性；通过提供陶瓷成品质量审查技术，提高企业产品自我审查能力；同时，还提供链下智能加密交易模式，有效提高交易速率以及安全性；另外，还通过图卷积优化与知识图谱，监督交易过程以进行资源再分配，能够提高区块链网络交易效率。
作为一种优选方案，所述陶瓷生产交易溯源系统以联盟区块链网络C＝<Ni,P>的方式连通生产以及交易过程中的各节点，其中Ni表示所述联盟区块链网络中的第i个节点，P表示节点Ni与其他节点存在的P条通路；节点Nl＝<Kpublic,Kprivate,a>中，Kpublic表示公钥，Kprivate表示私钥，a表示节点的访问权限值。
进一步的，所述智能合约通过主节点之间的数据接收与更新、校验、投票产生，所述智能合约的内容涵盖所述预言机的种类、产品信息匹配检验过程、访问权限值配置、原料供应的交易方式、基于闪电链下的交易方式、所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块以及所述客户溯源模块的运行方式。
进一步的，所述预言机包括硬件预言机、软件预言机以及可信共识预言机；其中：
所述硬件预言机为部署在加工流程中各工位上的传感器，用于采集原料供应数据以及加工流程数据；
所述软件预言机连接陶瓷企业生产现有的信息管理系统，用于获取相关批次产品原料和零售商数据；
所述可信共识预言机用于监管所述硬件预言机以及软件预言机，根据所述硬件预言机与软件预言机的共识对进行所述硬件预言机与软件预言机采集到的数据进行上链处理。
进一步的，联盟区块链网络中各节点遵循以下共识机制：
对经由所述可信共识预言机上链的数据需要各节点背书确认；
所述成品流程异常检测分类器的训练数据由各节点背书提供；
闪电网络产生的交易数据由各节点背书提供；
对交易过程中产生的交易数据进行上链处理过程需要各节点背书确认。
作为一种优选方案，所述成品流程异常检测分类器通过判断生产流程是否欠缺，工艺时间是否异常以及产品生产质量是否异常从陶瓷成品中筛选出合格产品；所述生产工艺流程信息采集模块根据所述商品时间戳链条以及商品信息汇总表为所述合格产品生成对应的溯源二维码。
作为一种优选方案，所述多用户智能链下交易模块采用的加密方式为V-RSA加密。
作为一种优选方案，所述多用户智能链下交易模块在执行链下交易的过程中，对于存在多次合作关系的陶瓷生产企业与零售商，利用预存着资金的多重签名钱包，通过基于闪电网络构建的交易通道在智能合约下执行交易；在交易完成后，参与交易的双方分别提供各自的私钥开启所述多重签名钱包并清算过往的交易事件，对所述多重签名钱包内的资金进行分配。
作为一种优选方案，所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块的运行内容包括：所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块调用智能合约，连接交易节点，搭建图卷积神经网络，在半监督学习中，利用已知标签节点的分类器推测交易节点的属性；通过非对称加密算法ECC，获得各交易节点的公钥以及私钥，调用所述智能合约、公钥以及私钥，对各交易节点的交易信息以及属性进行背书记录，绘制生成非欧式空间节点的交易背书图；运用所述图卷积神经网络提取所述交易背书图的空间特征；通过搭建节点交易信息知识图谱，根据所述空间特征对所述交易背书图的图数据进行节点分类、图分类、边预测；根据所述智能合约，运用预设的异常峰值模型对节点分类、图分类、边预测的结果进行异常预测。
进一步的，所述交易背书图表示为SignGraph(A)，其中，SignGraph(A)＝(V,E)，V为节点的集合，E为边的集合，各节点i的空间特征Xi表示为矩阵XM*D，其中M表示为节点数，D表示各节点特征向量的维度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的陶瓷生产交易溯源系统示意图；
图2为本发明实施例提供的网络交互示意图；
图3为本发明实施例提供的陶瓷成品流程异常检测流程图；
图4为本发明实施例提供的V-RSA加密流程示意图；
附图标记说明：1、生产工艺流程信息采集模块；2、多用户智能链下交易模块；3、节点交易图卷积优化与知识图谱模块；4、客户溯源模块。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请实施例保护的范围。
在本申请实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请实施例。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。以下结合附图和实施例对本发明做进一步的阐述。
为了解决现有技术的局限性，本实施例提供了一种技术方案，下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
请参考图1，一种陶瓷生产交易溯源系统，包括：生产工艺流程信息采集模块1、多用户智能链下交易模块2、节点交易图卷积优化与知识图谱模块3以及客户溯源模块4；
其中：所述生产工艺流程信息采集模块1连接所述多用户智能链下交易模块2以及客户溯源模块4；所述多用户智能链下交易模块2连接所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块3以及客户溯源模块4；
所述生产工艺流程信息采集模块1用于通过部署在陶瓷生产企业的若干种预言机对陶瓷生产过程中的原料供应、加工流程以及运输加工时间进行数据采集、整合以及上链处理，生成陶瓷成品对应的商品时间戳链条、商品信息汇总表以及产品区块链，通过由训练获得的成品流程异常检测分类器对所述商品时间戳链条以及商品信息汇总表进行检测并生成对应的溯源二维码；
所述多用户智能链下交易模块2用于通过预设的智能合约以及闪电网络执行陶瓷生产企业与零售商之间的链下交易，对交易过程中产生的交易数据进行上链处理；
所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块3用于对所述多用户智能链下交易模块2产生的交易信息进行数据挖掘以及交易监控；
所述客户溯源模块4用于在客户对所述溯源二维码进行扫描查询后根据所述产品区块链向客户返回查询结果。
相较于现有技术，本发明的陶瓷生产交易溯源系统通过区块链网络以及多种类型的预言机，实现去中心化记录，能够客观记录陶瓷产品生产过程信息，提升溯源客观性、准确性以及可靠性；通过提供陶瓷成品质量审查技术，提高企业产品自我审查能力；同时，还提供链下智能加密交易模式，有效提高交易速率以及安全性；另外，还通过图卷积优化与知识图谱，监督交易过程以进行资源再分配，能够提高区块链网络交易效率。
具体的，区块与节点的状态机共同构成了所述陶瓷生产交易溯源系统的数据底层。节点，即区块链中一般意义所指代的用户，包括原料供应商、陶瓷生产企业以及零售商；区块存储了系统中所有需要共识的操作，如产品生产工艺流程数据、交易数据等，的历史记录，这些操作的记录极难被篡改；区块链领域中的共识即指各节点对某一信息达成共同的认识，或者说各节点都知晓、认可某一信息。
节点的状态机存储了节点运行时的最新状态，是区块链底层维护自身状态的存储空间，它使得智能合约能够被正确执行。通过在服务器部署私有链，可通过局域网访问的方式，将链码上传到私有链进行测试。并在私有链上进行环境配置，部署golang环境、安装docker-compose来创建私有链的存储空间。
作为一种优选实施例，所述陶瓷生产交易溯源系统以联盟区块链网络C＝<Ni,P>的方式连通生产以及交易过程中的各节点，其中Ni表示所述联盟区块链网络中的第i个节点，P表示节点Ni与其他节点存在的P条通路；节点Nl＝<Kpublic,Kprivate,a>中，Kpublic表示公钥，Kprivate表示私钥，a表示节点的访问权限值。
具体的，区块链分为公有链、私有链以及联盟链；私有链为对单独的个人或实体开放的区块链：一个企业的私有链，链上的节点就是该企业内部上传数据的一些设备，如软硬预言机等。联盟链，只针对某个特定群体的成员和有限的第三方，其内部指定多个预选节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定。在本实施例中，请参阅图2，联盟区块链网络连通各原料供应商、陶瓷生产企业以及零售商的信息。
各节点的私有链为ci＝<ni,p>表示为第i个节点的私有链网络ci，主要由单种货物供应链上各环节组成。
在搭建的过程中，需要配置相关硬件并获取资源，通过搭建区块链网络空间C，构建排序服务节点N和通道P以及CA认证证书等。创建不同产品的节点N，此处的角色节点N是由不同的陶瓷制造企业以及监管部门构成，并且监管部门节点负责检测节点状态以及节点注册。
客户购买陶瓷成品后，可以通过所述陶瓷生产交易溯源系统适配的客户端对陶瓷成品所附带的二维码扫码进行溯源；由于二维码本身是经过RSA算法加密。而通过扫码，则是对于产品二维码先进行验证签名，再解锁，从而查询出相应的商品，这样也可以从终端处杜绝一物不同一码的现象；在客户对所述溯源二维码进行扫描查询后，所述陶瓷生产交易溯源系统接收订单号并触发智能合约中图卷积网络接口以及溯源交互请求，基于远程过程调用协议(RPC)通信查询返回查询结果，通过返回结果得出是否为赝品、以及生产工艺流程信息，返回结果如下表所示：
表1溯源返回结果示例
序号 流程工序名称 参数
1 溯源码 10001
2 区块ID 001
3 开始生产时间 2020-02-22
4 胚料型号 GC401
5 原料工序检测 合格
6 釉用原料检验 合格
7 烧成工序质检 合格
8 抛光质检 合格
9 成品质检 合格
10 生产工艺流程核检 合格
11 入库时间 2020-02-22
12 销售时间 2020-02-27
13 生产商 某陶瓷冶炼厂
14 零售商 某陶瓷销售店
进一步的，所述智能合约通过主节点之间的数据接收与更新、校验、投票产生，所述智能合约的内容涵盖所述预言机的种类、产品信息匹配检验过程、访问权限值配置、原料供应的交易方式、基于闪电链下的交易方式、所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块以及所述客户溯源模块的运行方式。
进一步的，所述预言机包括硬件预言机、软件预言机以及可信共识预言机；其中：
所述硬件预言机为部署在加工流程中各工位上的传感器，用于采集原料供应数据以及加工流程数据；
所述软件预言机连接陶瓷企业生产现有的信息管理系统，用于获取相关批次产品原料和零售商数据；
所述可信共识预言机用于监管所述硬件预言机以及软件预言机，根据所述硬件预言机与软件预言机的共识对进行所述硬件预言机与软件预言机采集到的数据进行上链处理。
具体的，当原料到达陶瓷生产企业后，通过不同工位上的硬件预言机以及部署的软件预言机，把供应商信息以及原料相关信息采集入库作为该产品的起始数据区块，并生成区块时间戳存入时间戳链条；例如在原料收货后，对坯料进行检测，再此时刻为产品的起始时间点，为创世区块，初始化一个时间戳；在陶瓷生产制造过程中，由硬件预言机对各生产工艺流程进行数据获取。在后续每一个环节都会进行原料工序检测，截取一头一尾的时间点作来表示原料加工的时长，当原材料工序完成时，则表示已完成原料陈腐操作。由于釉用原料检验与原料工序检验同时进行，而在烧成工序中将用到配釉，因此将在烧成工序检验的前面进行检查。最后再经过抛光质检、成品质检后，将产品进行入库，并形成产品区块链，将产品的质量信息整合并且传至后续缺陷检测环节。
另外，根据产品生产工艺，对应每道工序都有一个对应的数据采集接口进行数据的获取，并且对成型商品进行拍照记录，照片也将被上链，通过产品的id与区块id的关联，从而生成完整的生产工艺时间戳链条。设Am＝<S1,S2,......,Sy>，其中，A产品的批次为m，Sy表示产品在采购生产制造销售过程第y环节中所记录的信息。
进一步的，联盟区块链网络中各节点遵循以下共识机制：
对经由所述可信共识预言机上链的数据需要各节点背书确认；
所述成品流程异常检测分类器的训练数据由各节点背书提供；
闪电网络产生的交易数据由各节点背书提供；
对交易过程中产生的交易数据进行上链处理过程需要各节点背书确认。
作为一种优选实施例，所述成品流程异常检测分类器通过判断生产流程是否欠缺，工艺时间是否异常以及产品生产质量是否异常从陶瓷成品中筛选出合格产品；所述生产工艺流程信息采集模块根据所述商品时间戳链条以及商品信息汇总表为所述合格产品生成对应的溯源二维码。
具体的，以单层双向循环神经网络为例：在预言机中申请空间H2，并在数据空间中搭建单层双向循环神经网络，对接制造企业节点中提供的产品生产工艺流程传感器数据样本集，以此训练识别缺陷的分类器。
在筛选过程中，请参阅图3，若所述商品信息汇总表中的时间序列与所述商品时间戳链条的序列匹配出现不对称，则将该陶瓷成品标注为待审品，通过智能合约发送到各个节点，并通知生产厂商进行整改。若匹配则将所述商品信息汇总表与对应产品的物流码以及对应零售商信息存入所述商品时间戳链条中，通过系统内部的广播机制，把该陶瓷成品的时间戳发送到各个关节节点的消息列表，并将信息传入二维码生成器，生成二维码。
作为一种优选实施例，所述多用户智能链下交易模块采用的加密方式为V-RSA加密。
具体的，V-RSA加密为一种结合VRF(Virtual Routing Forwarding，虚拟路由转发)的RSA加密技术。
作为一种优选实施例，所述多用户智能链下交易模块在执行链下交易的过程中，对于存在多次合作关系的陶瓷生产企业与零售商，利用预存着资金的多重签名钱包，通过基于闪电网络构建的交易通道在智能合约下执行交易；在交易完成后，参与交易的双方分别提供各自的私钥开启所述多重签名钱包并清算过往的交易事件，对所述多重签名钱包内的资金进行分配。
具体的，在实际陶瓷供应链交易过程中，需要涉及到多用户多次数的交易，在交易发起时，构建基于闪电链链下交易技术搭建两节点交易通道；交易双方可以设置一个多重签名钱包并在其中存储一些资金，这些资金只有在双方均提供私钥的情况下才能动用。在双方决定开通一个支付通道后，他们就可以在智能合约下快速执行多次交易，在钱包中来回传递资金。尽管建立支付通道的过程涉及链上交易，但所有在通道内发生的交易都是链下的，因此不需要区块链中各节点的整体共识。通过链下进行交易，并且周期性和区块链内交互来更新账本，确保交易高效以及安全。
请参阅图4，陶瓷生产企业通过V-RSA加密利用Kprivate调用VRF随机数生成算法生成随机数和证明VRF Proof对商品生产工艺流程信息进行加密，让零售商进行验证VRF随机数以及解密，从而进行交易，获取到产品信息。
而零售商利用陶瓷生产企业提供的公钥，调用VRF验证函数、验证VRF Proof是否有效。若有效，则将VRF Proof转换为随机数Random，这里的随机数Random与陶瓷生产企业端计算的随机数Random一致；若无效，则说明这是一个伪造的VRF证明。
交易完成后，双方可以关闭支付通道并把自己的资产记录广播到全网，闪电网络的智能合约会确保交易双方按照最新的资产记录接收加密货币，同时将节点交易信息传递智能合约数据接口模块，交易数据会通过节点背书后上传到闪电网络节点。
作为一种优选实施例，所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块的运行内容包括：所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块调用智能合约，连接交易节点，搭建图卷积神经网络，在半监督学习中，利用已知标签节点的分类器推测交易节点的属性；通过非对称加密算法ECC，获得各交易节点的公钥以及私钥，调用所述智能合约、公钥以及私钥，对各交易节点的交易信息以及属性进行背书记录，绘制生成非欧式空间节点的交易背书图；运用所述图卷积神经网络提取所述交易背书图的空间特征；通过搭建节点交易信息知识图谱，根据所述空间特征对所述交易背书图的图数据进行节点分类、图分类、边预测；根据所述智能合约，运用预设的异常峰值模型对节点分类、图分类、边预测的结果进行异常预测。
具体的，在进行异常检测之后，还可以进一步结合交易的因果关系分析节点交易是否符合常理。
进一步的，所述交易背书图表示为SignGraph(A)，其中，SignGraph(A)＝(V,E)，V为节点的集合，E为边的集合，各节点i的空间特征Xi表示为矩阵XM*D，其中M表示为节点数，D表示各节点特征向量的维度。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，包括：生产工艺流程信息采集模块(1)、多用户智能链下交易模块(2)、节点交易图卷积优化与知识图谱模块(3)以及客户溯源模块(4)；
其中：所述生产工艺流程信息采集模块(1)连接所述多用户智能链下交易模块(2)以及客户溯源模块(4)；所述多用户智能链下交易模块(2)连接所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块(3)以及客户溯源模块(4)；
所述生产工艺流程信息采集模块(1)用于通过部署在陶瓷生产企业的若干种预言机对陶瓷生产过程中的原料供应、加工流程以及运输加工时间进行数据采集、整合以及上链处理，生成陶瓷成品对应的商品时间戳链条、商品信息汇总表以及产品区块链，通过由训练获得的成品流程异常检测分类器对所述商品时间戳链条以及商品信息汇总表进行检测并生成对应的溯源二维码；
所述多用户智能链下交易模块(2)用于通过预设的智能合约以及闪电网络执行陶瓷生产企业与零售商之间的链下交易，对交易过程中产生的交易数据进行上链处理；
所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块(3)用于对所述多用户智能链下交易模块(2)产生的交易信息进行数据挖掘以及交易监控；
所述客户溯源模块(4)用于在客户对所述溯源二维码进行扫描查询后根据所述产品区块链向客户返回查询结果；
所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块(3)的运行内容包括：所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块(3)调用智能合约，连接交易节点，搭建图卷积神经网络，在半监督学习中，利用已知标签节点的分类器推测交易节点的属性；通过非对称加密算法ECC，获得各交易节点的公钥以及私钥，调用所述智能合约、公钥以及私钥，对各交易节点的交易信息以及属性进行背书记录，绘制生成非欧式空间节点的交易背书图；运用所述图卷积神经网络提取所述交易背书图的空间特征；通过搭建节点交易信息知识图谱，根据所述空间特征对所述交易背书图的图数据进行节点分类、图分类、边预测；根据所述智能合约，运用预设的异常峰值模型对节点分类、图分类、边预测的结果进行异常预测。
2.根据权利要求1所述的陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，所述陶瓷生产交易溯源系统以联盟区块链网络C＝<Ni,P>的方式连通生产以及交易过程中的各节点，其中Ni表示所述联盟区块链网络中的第i个节点，P表示节点Ni与其他节点存在的P条通路；节点Nl＝<Kpublic,Kprivate,a>中，Kpublic表示公钥，Kprivate表示私钥，a表示节点的访问权限值。
3.根据权利要求2所述的陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，所述智能合约通过主节点之间的数据接收与更新、校验、投票产生，所述智能合约的内容涵盖所述预言机的种类、产品信息匹配检验过程、访问权限值配置、原料供应的交易方式、基于闪电链下的交易方式、所述节点交易图卷积优化与知识图谱模块(3)以及所述客户溯源模块(4)的运行方式。
4.根据权利要求2所述的陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，所述预言机包括硬件预言机、软件预言机以及可信共识预言机；其中：
所述硬件预言机为部署在加工流程中各工位上的传感器，用于采集原料供应数据以及加工流程数据；
所述软件预言机连接陶瓷企业生产现有的信息管理系统，用于获取相关批次产品原料和零售商数据；
所述可信共识预言机用于监管所述硬件预言机以及软件预言机，根据所述硬件预言机与软件预言机的共识对进行所述硬件预言机与软件预言机采集到的数据进行上链处理。
5.根据权利要求4所述的陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，联盟区块链网络中各节点遵循以下共识机制：
对经由所述可信共识预言机上链的数据需要各节点背书确认；
所述成品流程异常检测分类器的训练数据由各节点背书提供；
闪电网络产生的交易数据由各节点背书提供；
对交易过程中产生的交易数据进行上链处理过程需要各节点背书确认。
6.根据权利要求1所述的陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，所述成品流程异常检测分类器通过判断生产流程是否欠缺，工艺时间是否异常以及产品生产质量是否异常从陶瓷成品中筛选出合格产品；所述生产工艺流程信息采集模块(1)根据所述商品时间戳链条以及商品信息汇总表为所述合格产品生成对应的溯源二维码。
7.根据权利要求1所述的陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，所述多用户智能链下交易模块(2)采用的加密方式为V-RSA加密。
8.根据权利要求1所述的陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，所述多用户智能链下交易模块(2)在执行链下交易的过程中，对于存在多次合作关系的陶瓷生产企业与零售商，利用预存着资金的多重签名钱包，通过基于闪电网络构建的交易通道在智能合约下执行交易；在交易完成后，参与交易的双方分别提供各自的私钥开启所述多重签名钱包并清算过往的交易事件，对所述多重签名钱包内的资金进行分配。
9.根据权利要求1所述的陶瓷生产交易溯源系统，其特征在于，所述交易背书图表示为SignGraph(A)，其中，SignGraph(A)＝(V,E)，V为节点的集合，E为边的集合，各节点i的空间特征Xi表示为矩阵XM*D，其中M表示为节点数，D表示各节点特征向量的维度。
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