CN115618120A - 一种公众号信息推送方法、系统、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及计网络信息技术领域，尤其涉及一种公众号信息推送方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，获取当前公众号的公众号名称和用户历史浏览记录；识别公众号名称，生成对应的关联语义；根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息；根据关联语义获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇；判断关联选取信息中是否存在关联词汇；若关联选取信息中存在关联词汇，则获取关联词汇在用户历史浏览记录中对应的目标权重；根据目标权重，设置关联选取信息的推送优先级；根据推送优先级，推送关联选取信息。本申请提供的一种公众号信息推送方法、系统、终端设备及存储介质具有提升公众号向用户推送信息质量的效果。

Description

一种公众号信息推送方法、系统、终端设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计网络信息技术领域，尤其涉及一种公众号信息推送方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

随着社交网络及大数据时代的迅速发展，越来越多的社交网络将用户进行区分，以微信为例，除了一般用户可注册的一般账号，其还设置公众号账号供用户进行注册。

个人、组织或者公司可注册公众账号来直接向其他用户发布公众号信息，公众信息一般可发布在一对一聊天场景中，公众号信息也可以发布在朋友圈（社交网络交互场景）中。公众号信息可以是文本、图片、音频、视频或者他们的组合，用户可根据自身的喜好关注相应的公众号，通过点击关注的公众号来获取相应的信息，公众号也可定期向用户推送信息。

然而，公众号发布或向关注用户推送的信息中掺杂着大量虚假或者无价值的信息，现有技术无法综合分析公众号中哪些信息是用户真正需要的，导致公众号无法根据用户需求对信息进行有效筛选推送，造成用户体验感较差。

发明内容

为了提升公众号向用户推送信息的质量，本申请提供一种公众号信息推送方法、系统、终端设备及存储介质。

本申请提供一种公众号信息推送方法，包括以下步骤：

获取当前公众号的公众号名称和用户历史浏览记录；

识别所述公众号名称，生成对应的关联语义；

根据所述关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息；

根据所述关联语义，获取所述用户历史浏览记录中对应的关联词汇；

判断所述关联选取信息中是否存在所述关联词汇；

若所述关联选取信息中存在所述关联词汇，则获取所述关联词汇在所述用户历史浏览记录中对应的目标权重；

根据所述目标权重，设置所述关联选取信息的推送优先级；

根据所述推送优先级，推送所述关联选取信息。

通过采用上述技术方案，首先识别当前公众号对应的公众号名称，生成与公众号名称意思相近的关联语义，以便于根据该关联语义从待推送信息中筛选出对于用户有价值的关联选取信息，然后根据关联语义获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇，通过分析判断关联选取信息中是否存在相应的关联词汇，可进一步筛选出用户感兴趣的信息，随即根据关联词汇在用户历史浏览记录中对应的目标权重设置关联选取信息对应的推送优先级，进而根据该推送优先级依次对关联选取信息进行推送，从而提升了公众号向用户推送信息的质量。

可选的，所述根据所述关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息包括以下步骤：

判断所述当前公众号对应的所述待推送信息的来源类型；

若所述当前公众号对应的所述待推送信息的来源类型为原创，则判断所述当前公众号是否存在对应的认证信息；

若所述当前公众号存在对应的认证信息，则获取并根据对应的资质信息，获取对应的口碑评价；

判断所述口碑评价的评价类型；

若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

通过采用上述技术方案，对当前公众号对应的认证信息、资质信息以及相应口碑评价进行判断分析，从而提升了原创待推送信息的信息安全与质量。

可选的，所述若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息包括以下步骤：

若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则判断所述待推送信息中是否存在待证实数据；

若所述待推送信息中存在所述待证实数据，则对所述待证实数据进行真实性评估，生成对应的真实评估值；

判断所述真实评估值是否超出预设评估阈值；

若所述真实评估值超出所述预设评估阈值，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

通过采用上述技术方案，对待推送信息中容易误导用户的待证实数据进行真实性评估，进一步判断生成的真实评估值是否超出预设评估阈值的可控范围，从而提升了公众号推送信息的真实性。

可选的，所述若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息包括以下步骤：

若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则判断所述待推送信息中是否存在营销信息；

若所述待推送信息中存在所述营销信息，则获取所述营销信息对应的营销产品；

判断所述营销产品是否符合预设产品类型；

若所述营销产品符合所述预设产品类型，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

通过采用上述技术方案，判断待推送信息中存在的营销产品是否符合用户感兴趣的预设产品类型，进一步选取符合预设产品类型对应营销产品的待推送信息，从而扩大了用户获取相关感兴趣产品信息的范围。

可选的，所述判断所述当前公众号对应的所述待推送信息的来源类型之后还包括以下步骤：

若所述当前公众号对应的所述待推送信息的来源类型为转载，则获取对应的阅读点赞量；

判断所述阅读点赞量是否超出预设浏览阈值；

若所述阅读点赞量超出所述预设浏览阈值，则获取所述待推送信息对应的评论信息；

判断所述评论信息中是否存在负面评论；

若所述评论信息中存在所述负面评论，则获取对应的负面评论比例；

判断所述负面评论比例是否超出预设负面评论阈值；

若所述负面评论比例未超出所述预设负面评论阈值，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

通过采用上述技术方案，根据阅读点赞量、负面评论以及负面评论比例对转载待推送信息进行分析筛选，从而提升了公众号推送信息的质量。

可选的，在所述判断所述负面评论比例是否超出预设负面评论阈值之后还包括以下步骤：

若所述负面评论比例超出所述预设负面评论阈值，则获取对应的所述负面评论；

获取所述负面评论中的评论关键词；

检索验证所述评论关键词，生成对应的检索验证结果；

根据所述检索验证结果对所述负面评论中的虚假言论进行排除，生成对应的目标负面评论；

计算所述目标负面评论对应的目标负面评论比例；

判断所述目标负面评论比例是否超出所述预设负面评论阈值；

若所述目标负面评论比例未超出所述预设负面评论阈值，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

通过采用上述技术方案，根据对负面评论中评论关键词进行检索验证，进一步根据生成的检索验证结果对负面评论中的虚假言论进行排除，从而提升了对待推送信息中相关负面评论的真假性分析。

可选的，在所述根据所述推送优先级，推送所述关联选取信息之后还包括以下步骤：

获取所述关联选取信息中用户选取阅读的目标关联选取信息；

获取所述目标关联选取信息对应的标准阅读时间以及用户阅读时间；

判断所述用户阅读时间是否大于所述标准阅读时间；

若所述用户阅读时间大于所述标准阅读时间，则获取所述目标关联选取信息对应的标题名称至推送选取目录。

通过采用上述技术方案，选取用户阅读时间大于标准阅读时间的目标关联选取信息对应标题名称至推送选取目录，从而根据推送选取目录中收藏记录的标题名称，便于为用户推送与该标题名称相关的价值信息。

第二方面，本申请提供一种公众号信息推送系统，包括：

第一获取模块，用于获取当前公众号的公众号名称和用户历史浏览记录；

识别模块，用于识别所述公众号名称，生成对应的关联语义；

筛选模块，用于根据所述关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息；

第二获取模块，根据所述关联语义，获取所述用户历史浏览记录中对应的关联词汇；

判断模块，用于判断所述关联选取信息中是否存在所述关联词汇；

第三获取模块，若所述关联选取信息中存在所述关联词汇，所述第三的获取模块则用于获取所述关联词汇在所述关联选取信息中对应的目标权重；

设置模块，用于根据所述目标权重，设置所述关联选取信息的推送优先级；

推送模块，用于根据所述推送优先级，推送所述关联选取信息。

通过采用上述技术方案，首先通过识别模块识别当前公众号对应的公众号名称，生成与公众号名称意思相近的关联语义，以便于筛选模块根据该关联语义从待推送信息中筛选出对于用户有价值的关联选取信息，然后根据关联语义获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇，通过判断模块分析判断关联选取信息中是否存在相应的关联词汇，可进一步筛选出用户感兴趣的信息，随即通过设置模块根据关联词汇在用户历史浏览记录中对应的目标权重设置关联选取信息对应的推送优先级，进而通过推送模块根据该推送优先级依次对关联选取信息进行推送，从而提升了公众号向用户推送信息的质量。

第三方面，本申请提供一种终端设备，采用如下的技术方案：

一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有能够在处理器上运行的计算机指令，所述处理器加载并执行计算机指令时，采用了上述的一种公众号信息推送方法。

通过采用上述技术方案，通过将上述的一种公众号信息推送方法生成计算机指令，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器加载并执行时，采用了上述的一种公众号信息推送方法。

通过采用上述技术方案，通过将上述的一种公众号信息推送方法生成计算机指令，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机指令的可读及存储。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：首先识别当前公众号对应的公众号名称，生成与公众号名称意思相近的关联语义，以便于根据该关联语义从待推送信息中筛选出对于用户有价值的关联选取信息，然后根据关联语义获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇，通过分析判断关联选取信息中是否存在相应的关联词汇，可进一步筛选出用户感兴趣的信息，随即根据关联词汇在用户历史浏览记录中对应的目标权重设置关联选取信息对应的推送优先级，进而根据该推送优先级依次对关联选取信息进行推送，从而提升了公众号向用户推送信息的质量。

附图说明

图1是本申请提供的一种公众号信息推送方法中步骤S101至步骤S108的流程示意图。

图2是本申请提供的一种公众号信息推送方法中步骤S201至步骤S205的流程示意图。

图3是本申请提供的一种公众号信息推送方法中步骤S301至步骤S304的流程示意图。

图4是本申请提供的一种公众号信息推送方法中步骤S401至步骤S404的流程示意图。

图5是本申请提供的一种公众号信息推送方法中步骤S501至步骤S507的流程示意图。

图6是本申请提供的一种公众号信息推送方法中步骤S601至步骤S607的流程示意图。

图7是本申请提供的一种公众号信息推送方法中步骤S701至步骤S704的流程示意图。

图8是本申请提供的一种公众号信息推送系统的模块示意图。

附图标记说明：

1、第一获取模块；2、识别模块；3、筛选模块；4、第二获取模块；5、判断模块；6、第三获取模块；7、设置模块；8、推送模块。

具体实施方式

以下结合附图1-8对本申请作进一步详细说明。

为了便于对本方案进行说明，以微信公众号为例展开阐述。

微信公众号是开发者或商家在微信公众平台上申请的应用账号，该账号与QQ账号互通，平台上实现和特定群体的文字、图片、语音、视频的全方位沟通、互动，形成了一种主流的线上线下微信互动营销方式。

本申请实施例公开一种公众号信息推送方法，如图1所示，包括以下步骤：

S101.获取当前公众号的公众号名称和用户历史浏览记录；

S102.识别公众号名称，生成对应的关联语义；

S103.根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息；

S104.根据关联语义，获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇；

S105.判断关联选取信息中是否存在关联词汇；

S106.若关联选取信息中存在关联词汇，则获取关联词汇在用户历史浏览记录中对应的目标权重；

S107.根据目标权重，设置关联选取信息的推送优先级；

S108.根据推送优先级，推送关联选取信息。

步骤S101中的当前公众号是指当前用户关注的公众号，公众号可以以名片的方式通过好友推荐获取关注，也可以搜索公众号对应的ID名称即公众号名称搜索获取关注，用户历史浏览记录是指用户浏览关注公众号信息的历史记录。

一般情况下，公众号名称就代表着所发布信息内容的基本种类，例如，公众号名称为软件安装管家，其对应发布信息内容的基本种类为各种电脑软件的安装、使用和更新。

其中，用户所关注的公众号除了发布该公众号基本内容种类的信息之外还会发送一些与该公众号无关联的植入广告或者垃圾信息。例如，软件安装管家公众号发布了CAD更新教程信息以及信用卡推广信息，可判定CAD更新教程信息为软件安装管家公众号基本内容种类的信息，信用卡推广信息为植入广告。

为了对这些植入广告或者垃圾信息进行过滤，进一步通过识别当前公众号对应的公众号名称，生成与当前公众号基本内容种类对应的语义即步骤S102中的关联语义。例如，公众号名称为软件安装管家，通过对其进行识别，生成系统功能或工具软件的关联语义，

进一步根据上述生成的关联语义对当前公众号后台已编辑完成准备向客户推送的信息即步骤S103中的待推送信息进行筛选，选取符合当前公众号基本内容种类的信息即步骤S103中的关联选取信息。

例如，软件安装管家公众号后台已经编辑完成了CAD更新教程信息以及信用卡推广信息，在向对应的关注用户推送之前，已知软件安装管家对应的关联语义为系统功能或工具软件，根据该关联语义过滤掉信用卡推广信息，选取CAD更新教程信息为关联选取信息。

为了进一步向公众号关注用户推送更为关注的高质量信息，根据上述关联语义获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇，关联词汇是指用户浏览关注公众号信息历史记录中符合关联语义的相关词汇，进一步判断关联选取信息中是否存在上述相关关联词汇，可进一步对关联选取信息进行。

例如，用户在软件安装管家公众号中浏览过CAD安装说明信息、CAD更新1.0教程信息、CAD更新2.0教程信息以及CAD更新3.0教程信息，根据系统功能或工具软件的关联语义，获取CAD安装说明信息对应的关联词汇为CAD工具软件安装，CAD更新1.0教程信息对应的关联词汇为CAD工具软件更新，CAD更新2.0教程信息对应的关联词汇为CAD工具软件更新，CAD更新3.0教程信息对应的关联词汇为CAD工具软件更新。

其中，软件安装管家公众号后台编辑了CAD安装教程信息、CAD更新教程信息以及信用卡推广的待推送信息，经过系统功能或工具软件的关联语义筛选后，生成对应关联选取信息为CAD安装教程信息和CAD更新教程信息，CAD安装教程信息对应的关联词汇为CAD工具软件安装，CAD更新教程信息对应的关联词汇为CAD工具软件更新，可判定CAD安装教程信息和CAD更新教程信息中存在上述用户历史浏览记录中对应的CAD工具软件安装和CAD工具软件更新的关联词汇。

进一步，获取用户历史浏览记录中CAD工具软件安装和CAD工具软件更新的关联词汇各自所占的比例即步骤S106中的目标权重，目标权重是指CAD工具软件安装和CAD工具软件更新的关联词汇占用户历史浏览记录中关联词汇整体的比例。

由上述可得，在软件安装管家公众号中对应的用户历史浏览记录显示有CAD安装说明信息、CAD更新1.0教程信息、CAD更新2.0教程信息以及CAD更新3.0教程信息，可得CAD工具软件安装的关联词汇对应目标权重为25%，CAD工具软件更新的关联词汇对应目标权重为75%。

关联词汇在用户历史浏览记录中的目标权重越大，就说明该关联词汇所对应的信息是用户更倾向关注的，因此，目标权重越大设置关联选取信息对应的优先级越高即步骤S107中的推送优先级。

例如，软件安装管家公众号后台已编辑完成两篇文章即关联选取信息：CAD更新策略和CAD安装指导，CAD更新策略对应的关联词汇为CAD工具软件更新，CAD安装指导对应的关联词汇为CAD工具软件安装。

由上述可得CAD工具软件更新的关联词汇在用户历史浏览记录中对应的目标权重为75%，CAD工具软件安装的关联词汇在用户历史浏览记录中对应目标权重为25%，因此设置CAD更新策略的推送优先级为1级，设置CAD安装指导的推送优先级为2级，1级推送优先级大于2级推送优先级，随即先为用户推送CAD更新策略的关联选取信息，后推送CAD安装指导的关联选取信息。

本实施例提供的公众号信息推送方法，首先识别当前公众号对应的公众号名称，生成与公众号名称意思相近的关联语义，以便于根据该关联语义从待推送信息中筛选出对于用户有价值的关联选取信息，然后根据关联语义获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇，通过分析判断关联选取信息中是否存在相应的关联词汇，可进一步筛选出用户感兴趣的信息，随即根据关联词汇在用户历史浏览记录中对应的目标权重设置关联选取信息对应的推送优先级，进而根据该推送优先级依次对关联选取信息进行推送，从而提升了公众号向用户推送信息的质量。

在本实施例的其中一种实施方式中，如图2所示，步骤S103即根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息包括以下步骤：

S201.判断当前公众号对应的待推送信息的来源类型；

S202.若当前公众号对应的待推送信息的来源类型为原创，则判断当前公众号是否存在对应的认证信息；

S203.若当前公众号存在对应的认证信息，则获取并根据对应的资质信息，获取对应的口碑评价；

S204.判断口碑评价的评价类型；

S205.若口碑评价的评价类型为优良，则根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息。

在实际运用中，公众号向用户推送信息一般为公众号开发者或者商家原创的，但是也存在一些虚假公众号，用户在不知情的情况下关注了虚假公众号，虚假公众号会向用户推送一些误导性言论。

为了进一步保证公众号向用户推送信息的可信度，通过判断当前公众号是否存在对应的实名认证即步骤S202中的认证信息，来保证信息获取的源头是否真实。

例如，经系统判断当前公众号为软件安装管家，其对应的待推送信息都为原创，进一步检查软件安装管家公众号的认证页面，该认证页面显示有软件安装管家公众号对应公司的营业执照、法人及管理员身份证号，可得该软件安装管家公众号存在相应的认证信息，说明已经经过了实名认证。

又例如，检查软件安装管家公众号的认证页面，该认证页面显示有软件安装管家公众号对应法人及管理员身份证号，但是没有相关公司的营业执照，可判定该软件安装管家公众号相应的认证不完整，视为不存在相关认证信息，未通过实名认证。

为了进一步提升公众号推送信息的质量，在当前公众号通过实名认证的基础上，对当前公众号对应企业或者商家的影响力即口碑评价进行评判，口碑评价是指公众号关注用户或者网络用户对该公众号所对应企业或者商家的评价。

在实际运用中，可通过网络媒体平台查看全网各大媒体平台上讨论企业的相关信息，不论是新闻媒体、社交媒体还是主流门户网站、论坛，或者是微博公众号等平台，都可以覆盖监测，快速了解网络上谈论企业的各种声音，并识别负面信息，快速告警。

例如，在网络媒体平台显示软件安装管家公众号对应口碑评价的评级类型为优良，则说明软件安装管家公众号受到了广大网络用户的支持。

在确保当前公众号企业商家口碑评价优良的基础上，根据上述生成关联语义对该当前公众号对应的待推送信息进行筛选，提升了优质公众号的获取。

本实施方式提供的公众号信息推送方法，对当前公众号对应的认证信息、资质信息以及相应口碑评价进行判断分析，从而提升了原创待推送信息的信息安全与质量。

在本实施例的其中一种实施方式中，如图3所示，步骤S205即若口碑评价的评价类型为优良，则根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息包括以下步骤：

S301.若口碑评价的评价类型为优良，则判断待推送信息中是否存在待证实数据；

S302.若待推送信息中存在待证实数据，则对待证实数据进行真实性评估，生成对应的真实评估值；

S303.判断真实评估值是否超出预设评估阈值；

S304.若真实评估值超出预设评估阈值，则根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息。

步骤S301中的待证实数据是指未经过相关证实的数据，例如，软件安装管家公众号对应的待推送信息中上传有CAD软件3.0版本下载资源，并指明该CAD软件3.0版本为全网最新更新版本，该CAD软件3.0版本下载资源以及指明该CAD软件3.0版本为全网最新更新版本即待证实数据。

需要说明的是，软件安装管家公众号对应的待推送信息中上传有CAD软件3.0版本下载资源，并指明该CAD软件3.0版本为全网最新更新版本，因为软件安装管家公众号并不是CAD官方平台，CAD的最新更新版本一般会在CAD官方平台说明或发放相关下载资源，所以软件安装管家公众号在对应待推送信息中直接指明CAD软件3.0版本为全网最新更新版本未得到相关证实，所以会存在一定的信息差。

进一步对待证实数据进行真实性评估，生成步骤S302中对应的真实评估值，真实性评估是指对待推送信息中的待证实数据进行真实性验证，真实评估值是指待推送信息中得到真实性验证的待证实数据所占的比例。

例如，软件安装管家公众号对应的待推送信息中上传有CAD软件3.0版本下载资源，并指明该CAD软件3.0版本为全网CAD最新更新版本，WORD办公软件3.1版本下载资源，并指明该WORD办公软件3.1版本为全网WORD最新更新版本，电脑病毒杀毒软件A，并指明该电脑病毒杀毒软件A为全网电脑杀毒效率最高的软件。

进一步，根据CAD软件3.0版本搜索CAD官网最新更新讯息并对其进行真实性评估，根据WORD办公软件3.1版本搜索WORD官网最新更新讯息并对其进行真实性评估，根据电脑病毒杀毒软件A搜索杀毒软件官方性价对比及排名并对其进行真实性评估。

根据CAD官网最新更新讯息得知CAD软件3.0版本为最新更新版本，根据WORD官网最新更新讯息得知WORD办公软件3.1版本为最新更新版本，

根据杀毒软件官方性价对比及排名得知电脑病毒杀毒软件B为全网电脑杀毒效率最高的软件，由上述可得对应该待推送信息中待证实数据对应的真实性评估值为66.6%。

步骤S303至步骤S304中的预设评估阈值是指预先设定的待推送信息中得到真实性验证的待证实数据所占最低比例数值，设置该预设评估阈值也是为了保证当前公众号待推送信息的真实性。

例如，由上述可得待推送信息中待证实数据对应的真实性评估值为66.6%，已知预设评估阈值为60%，则可判定该真实性评估值超出该预设评估阈值，说明待推送信息中待证实数据的真实性达到了预设评估阈值的标准，则进一步根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息。

又例如，若待推送信息中待证实数据对应的真实性评估值为52.6%，已知预设评估阈值为60%，则可判定该真实性评估值未超出该预设评估阈值，系统将该待推送信息屏蔽。

本实施例提供的一种公众号信息推送方法，对待推送信息中容易误导用户的待证实数据进行真实性评估，进一步判断生成的真实评估值是否超出预设评估阈值的可控范围，从而提升了公众号推送信息的真实性。

在本实施例的其中一种实施方式中，如图4所示，步骤S205即若口碑评价的评价类型为优良，则根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息包括以下步骤：

S401.若口碑评价的评价类型为优良，则判断待推送信息中是否存在营销信息；

S402.若待推送信息中存在营销信息，则获取营销信息对应的营销产品；

S403.判断营销产品是否符合预设产品类型；

S404.若营销产品符合预设产品类型，则根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息。

在实际运用中，当前公众号对应的待推送信息中可能存在相应的产品推广销售信息即步骤S401至步骤S402中的营销信息。

为了进一步规避无用的营销信息，进一步对营销信息中涉及的营销产品的类型进行分析判断，判断该营销产品是否符合当前公众号关注用户感兴趣的产品类型即步骤S403至步骤S404中的预设产品类型，若该营销产品符合对应的预设产品类型，则进系统识别后进入下一步对该待推送信息进行筛选的相关操作筛选操作。

例如，待推送信息中存在CAD技能教学的营销信息，该营销信息中对应营销产品为CAD技能教学课程的售卖，已知预设产品类型为CAD软件学习产品，可得该CAD技能教学课程符合对应的预设产品类型，则经系统识别后进入下一步对该待推送信息进行筛选的相关操作。

又例如，待推送信息中存在WORD样式模板的营销信息，该营销信息中对应营销产品为PP模板的售卖，可得该PP模板不符合对应的预设产品类型，系统对该营销信息进行拦截屏蔽。

本实施方式提供的公众号信息推送方法，判断待推送信息中存在的营销产品是否符合用户感兴趣的预设产品类型，进一步选取符合预设产品类型对应营销产品的待推送信息，从而扩大了用户获取相关感兴趣产品信息的范围。

在本实施例的其中一种实施方式中，如图5所示，在步骤S201即判断当前公众号对应的待推送信息的来源类型之后还包括以下步骤：

S501.若当前公众号对应的待推送信息的来源类型为转载，则获取对应的阅读点赞量；

S502.判断阅读点赞量是否超出预设浏览阈值；

S503.若阅读点赞量超出预设浏览阈值，则获取待推送信息对应的评论信息；

S504.判断评论信息中是否存在负面评论；

S505.若评论信息中存在负面评论，则获取对应的负面评论比例；

S506.判断负面评论比例是否超出预设负面评论阈值；

S507.若负面评论比例未超出预设负面评论阈值，则根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息。

在实际运用中，若当前公众号的待推送信息的获取方式为转载，则会涉及以下转载行为规范：任何组织或者个人将他人的作品通过信息网络向公众提供，应当取得权利人许可，未经权利人同意授权，不得转载。

需要说明的是，在取得相关授权条件下，为了提升转载信息所传播的信息价值，则进一步对该转载待推送信息的阅读点赞量进行判断，一般情况下，转载信息的阅读点赞量越高就说明该信息的热度以及相关参考性就越强，也就是该转载信息的质量越高，所以为了提升获取相关转载信息的质量，设定步骤S502至步骤S503中的预设浏览阈值，预设浏览阈值是指对当前公众号待推送信息进行筛选前预先设置的阅读点赞量标准。

例如，转载待推送信息为CAD问题解答，其介绍了CAD在实际使用中的问题反馈以及反馈问题的解决方式，对应的阅读点赞量为300，已知预设浏览阈值为230，则可判定该CAD问题解答对应的阅读点赞量超出了对应的预设浏览阈值。

又例如，转载待推送信息为CAD版本介绍，对应的阅读点赞量为100，则可判定该CAD版本介绍对应的阅读点赞量未超出对应的预设浏览阈值，系统将该转载待推送信息的推送顺序置后。

进一步，为了加强符合预设浏览阈值的待推送信息的质量，进一步判断待推送信息中是否存在步骤S504至步骤S505中的负面评论，负面评论是指对该待推送信息的相关消极负面评价，若待推送信息中存在相关负面评论，则进一步判断该负面评论对应的负面评论比例，负面评论比例越高就说明该待推送信息的价值评判就越低，负面评论比例越低就说明该待推送信息的价值评判就越高。

例如，待推送信息为CAD问题解答，系统经过识别在该待推送信息的评论区存在一些“提供的解决方案没有实际地解决问题、提供解决的方案又复杂又费时间”的负面评论，经系统识别统计CAD问题解答对应的负面评论比例为3%。

为了提升待推送信息的质量，则进一步设置可接受相应负面评论的比例数值即步骤S506至步骤S507中的预设负面评论阈值。

例如，已知预设负面评论阈值为5%，由上述可得，CAD问题解答对应的负面评论比例为3%，可判定该负面评论比例未超出对应的预设负面评论阈值，则经系统识别确认后进入下一步筛选该待推送信息的相关操作。

又例如，已知预设负面评论阈值为5%，CAD问题解答对应的负面评论比例为6%，可判定该负面评论比例超出对应的预设负面评论阈值，则经系统识别确认后将该待推送信息的推送顺序置后。

本实施例提供的公众号信息推送方法，根据阅读点赞量、负面评论以及负面评论比例对转载待推送信息进行分析筛选，从而提升了公众号推送信息的质量。

在本实施例的其中一种实施方式中，如图6所示，在步骤S506即判断负面评论比例是否超出预设负面评论阈值之后还包括以下步骤：

S601.若负面评论比例超出预设负面评论阈值，则获取对应的负面评论；

S602.获取负面评论中的评论关键词；

S603.检索验证评论关键词，生成对应的检索验证结果；

S604.根据检索验证结果对负面评论中的虚假言论进行排除，生成对应的目标负面评论；

S605.计算目标负面评论对应的目标负面评论比例；

S606.判断目标负面评论比例是否超出预设负面评论阈值；

S607.若目标负面评论比例未超出预设负面评论阈值，则根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息。

在实际运用中，信息中的负面评论存在着一定的不真实，为了提升当前公众号待推送信息中负面评论的客观真实性，对负面评论中的评论关键词进行检索验证，评论关键词是指负面评论中指出的关键性负面词语。

例如，系统经过识别在该待推送信息的评论区存在一些“提供的解决方案没有实际地解决问题、提供解决的方案又复杂又费时间”的负面评论，则该负面评论对应的评论关键词为解决方案没有解决问题以及解决方案复杂费时间。

需要说明的是，一些论坛或者官方提供的问题解决方案因获取的个人而异，存在着因个人情况的差异，造成不能准确适用上述提供的问题解决方案。

进一步对上述评论关键词进行检索验证，检索验证是指对负面评论中的评论关键词进行检索适用以及效果验证，检索验证结果是指对负面评论中相关评论关键词的检索验证结果。

其中，根据上述检索验证结果可对负面评论中的虚假言论进行排除，筛选出真实的目标负面评论，目标负面评论是指经过相关检索验证，且检索验证结果为真实的负面评论。

为了提升对负面评论的真实性分析效果，再一次计算目标负面评论对应的目标负面评论比例，判断该目标负面评论比例是否超出上述预设负面评论阈值，若目标负面评论比例未超出上述预设负面评论阈值，则可判定该推送信息的负面评论处于可接受的范围，经系统识别确认后进入下一步筛选该待推送信息的相关操作。

若所目标负面评论比例超出上述预设负面评论阈值，则说明待推送信息中负面评论处于不可接受范围，经系统识别确认后将该待推送信息的推送顺序置后。

本实施方式提供的公众号信息推送方法，根据对负面评论中评论关键词进行检索验证，进一步根据生成的检索验证结果对负面评论中的虚假言论进行排除，从而提升了对待推送信息中相关负面评论的真假性分析。

在本实施例的其中一种实施方式中，如图7所示，在步骤S108即根据推送优先级，推送关联选取信息之后还包括以下步骤：

S701.获取关联选取信息中用户选取阅读的目标关联选取信息；

S702.获取目标关联选取信息对应的标准阅读时间以及用户阅读时间；

S703.判断用户阅读时间是否大于标准阅读时间；

S704.若用户阅读时间大于标准阅读时间，则获取目标关联选取信息对应的标题名称至推送选取目录。

在实际运用中，用户在获取到当前公众号推送的信息即步骤S701至步骤S702中的目标关联选取信息之后，会点击进行阅读，一般情况下，用户阅读时间越长就说明用户对该信息的兴趣就越大，当然，还与该目标关联选取信息对应的标准阅读时间有关，标准阅读时间是指根据目标关联选取信息内容的数量，结合普通人的阅读速度所得出的阅读时间。

需要说明的是，若用户阅读时间大于标准阅读时间，则说明用户对该目标关联选取信息的兴趣点比较高，进一步关联获取该目标关联选取信息对应的标题名称至推送选取目录，推送选取目录是指对于用户阅读时间是否大于标准阅读时间的目标关联选取信息对应标题进行记录存档，将该标题作为筛选后续待推送信息的标准。

本实施方式提供的公众号信息推送方法，选取用户阅读时间大于标准阅读时间的目标关联选取信息对应标题名称至推送选取目录，从而根据推送选取目录中收藏记录的标题名称，便于为用户推送与该标题名称相关的价值信息。

本申请实施例公开一种公众号信息推送系统，如图8所示，包括：

第一获取模块1，用于获取当前公众号的公众号名称和用户历史浏览记录；

识别模块2，用于识别公众号名称，生成对应的关联语义；

筛选模块3，用于根据关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息；

第二获取模块4，根据关联语义，获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇；

判断模块5，用于判断关联选取信息中是否存在关联词汇；

第三获取模块6，若关联选取信息中存在关联词汇，第三获取模块6则用于获取关联词汇在关联选取信息中对应的目标权重；

设置模块7，用于根据目标权重，设置关联选取信息的推送优先级；

推送模块8，用于根据推送优先级，推送关联选取信息。

本实施例提供的公众号信息推送系统，首先通过识别模块2识别当前公众号对应的公众号名称，生成与公众号名称意思相近的关联语义，以便于筛选模块3根据该关联语义从待推送信息中筛选出对于用户有价值的关联选取信息，然后根据关联语义获取用户历史浏览记录中对应的关联词汇，通过判断模块5分析判断关联选取信息中是否存在相应的关联词汇，可进一步筛选出用户感兴趣的信息，随即通过设置模块7根据关联词汇在用户历史浏览记录中对应的目标权重设置关联选取信息对应的推送优先级，进而通过推送模块8根据该推送优先级依次对关联选取信息进行推送，从而提升了公众号向用户推送信息的质量。

需要说明的是，本申请实施例所提供的公众号信息推送系统，还包括与上述任一公众号信息推送方法的逻辑功能或逻辑步骤所对应的各个模块和/或对应的子模块，实现与各个逻辑功能或者逻辑步骤相同的效果，具体在此不再累述。

本申请实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机指令，其中，处理器执行计算机指令时，采用了上述实施例中的任意一种公众号信息推送方法。

其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。

其中，处理器可以采用中央处理单元（CPU），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现成可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本申请对此不做限制。

其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（SMC）、安全数字卡（SD）或者闪存卡（FC）等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机指令以及终端设备所需的其他指令和数据，存储器还可以用于暂时的存储已经输出或者将要输出的数据，本申请对此不做限制。

其中，通过本终端设备，将上述实施例中的任意一种公众号信息推送方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机指令，其中，计算机指令被处理器执行时，采用了上述实施例中的任意一种公众号信息推送方法。

其中，计算机指令可以存储于计算机可读介质中，计算机指令包括计算机指令代码，计算机指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。

其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例中的任意一种公众号信息推送方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种公众号信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前公众号的公众号名称和用户历史浏览记录；

识别所述公众号名称，生成对应的关联语义；

根据所述关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息；

根据所述关联语义，获取所述用户历史浏览记录中对应的关联词汇；

判断所述关联选取信息中是否存在所述关联词汇；

若所述关联选取信息中存在所述关联词汇，则获取所述关联词汇在所述用户历史浏览记录中对应的目标权重；

根据所述目标权重，设置所述关联选取信息的推送优先级；

根据所述推送优先级，推送所述关联选取信息。

2.根据权利要求1所述的一种公众号信息推送方法，其特征在于，所述根据所述关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息包括以下步骤：

判断所述当前公众号对应的所述待推送信息的来源类型；

若所述当前公众号对应的所述待推送信息的来源类型为原创，则判断所述当前公众号是否存在对应的认证信息；

若所述当前公众号存在对应的认证信息，则获取并根据对应的资质信息，获取对应的口碑评价；

判断所述口碑评价的评价类型；

若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

3.根据权利要求2所述的一种公众号信息推送方法，其特征在于，所述若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息包括以下步骤：

若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则判断所述待推送信息中是否存在待证实数据；

若所述待推送信息中存在所述待证实数据，则对所述待证实数据进行真实性评估，生成对应的真实评估值；

判断所述真实评估值是否超出预设评估阈值；

若所述真实评估值超出所述预设评估阈值，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

4.根据权利要求2所述的一种公众号信息推送方法，其特征在于，所述若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息包括以下步骤：

若所述口碑评价的所述评价类型为优良，则判断所述待推送信息中是否存在营销信息；

若所述待推送信息中存在所述营销信息，则获取所述营销信息对应的营销产品；

判断所述营销产品是否符合预设产品类型；

若所述营销产品符合所述预设产品类型，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

5.根据权利要求2所述的一种公众号信息推送方法，其特征在于，所述判断所述当前公众号对应的所述待推送信息的来源类型之后还包括以下步骤：

若所述当前公众号对应的所述待推送信息的来源类型为转载，则获取对应的阅读点赞量；

判断所述阅读点赞量是否超出预设浏览阈值；

若所述阅读点赞量超出所述预设浏览阈值，则获取所述待推送信息对应的评论信息；

判断所述评论信息中是否存在负面评论；

若所述评论信息中存在所述负面评论，则获取对应的负面评论比例；

判断所述负面评论比例是否超出预设负面评论阈值；

若所述负面评论比例未超出所述预设负面评论阈值，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

6.根据权利要求5所述的一种公众号信息推送方法，其特征在于，在所述判断所述负面评论比例是否超出预设负面评论阈值之后还包括以下步骤：

若所述负面评论比例超出所述预设负面评论阈值，则获取对应的所述负面评论；

获取所述负面评论中的评论关键词；

检索验证所述评论关键词，生成对应的检索验证结果；

根据所述检索验证结果对所述负面评论中的虚假言论进行排除，生成对应的目标负面评论；

计算所述目标负面评论对应的目标负面评论比例；

判断所述目标负面评论比例是否超出所述预设负面评论阈值；

若所述目标负面评论比例未超出所述预设负面评论阈值，则根据所述关联语义对所述当前公众号对应的所述待推送信息进行筛选，生成对应的所述关联选取信息。

7.根据权利要求1所述的一种公众号信息推送方法，其特征在于，在所述根据所述推送优先级，推送所述关联选取信息之后还包括以下步骤：

获取所述关联选取信息中用户选取阅读的目标关联选取信息；

获取所述目标关联选取信息对应的标准阅读时间以及用户阅读时间；

判断所述用户阅读时间是否大于所述标准阅读时间；

若所述用户阅读时间大于所述标准阅读时间，则获取所述目标关联选取信息对应的标题名称至推送选取目录。

8.一种公众号信息推送系统，其特征在于，包括：

第一获取模块（1），用于获取当前公众号的公众号名称和用户历史浏览记录；

识别模块（2），用于识别所述公众号名称，生成对应的关联语义；

筛选模块（3），用于根据所述关联语义对当前公众号对应的待推送信息进行筛选，生成对应的关联选取信息；

第二获取模块（4），根据所述关联语义，获取所述用户历史浏览记录中对应的关联词汇；

判断模块（5），用于判断所述关联选取信息中是否存在所述关联词汇；

第三获取模块（6），若所述关联选取信息中存在所述关联词汇，所述第三获取模块（6）则用于获取所述关联词汇在所述用户历史浏览记录中对应的目标权重；

设置模块（7），用于根据所述目标权重，设置所述关联选取信息的推送优先级；

推送模块（8），用于根据所述推送优先级，推送所述关联选取信息。

9.一种终端设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器加载并执行所述计算机指令时，采用了如权利要求1至7中任一项所述公众号信息推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器加载并执行时，采用了如权利要求1至7中任一项所述公众号信息推送方法。

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