CN115617686A - 超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115617686A
CN115617686A CN202211347954.0A CN202211347954A CN115617686A CN 115617686 A CN115617686 A CN 115617686A CN 202211347954 A CN202211347954 A CN 202211347954A CN 115617686 A CN115617686 A CN 115617686A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
cluster
virtual machine
configuration file
platform type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211347954.0A
Other languages
English (en)
Inventor
周华
徐文豪
王弘毅
张凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SmartX Inc
Original Assignee
SmartX Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SmartX Inc filed Critical SmartX Inc
Priority to CN202211347954.0A priority Critical patent/CN115617686A/zh
Publication of CN115617686A publication Critical patent/CN115617686A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3664—Environments for testing or debugging software
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45591—Monitoring or debugging support

Abstract

本发明公开一种超融合集群测试方法，包括：获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息；基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试；读取集群中的所有虚拟机，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试。本发明的测试方法能够自动检测集群平台的类型，引入配置文件，根据配置文件里定义的内容决定不需要运行的测试用例，同时，增加或变更条件时，不需要修改源代码，只需要修改配置文件。使得一套自动化测试脚本能在不同测试集群平台运行。不用针对不同的集群平台重复开发代码。同时将测试用例和测试环境解耦，提高系统的稳定性。

Description

超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明属于测试技术领域，尤其涉及一种超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
超融合基础架构是软件定义的统一系统，是一种将计算、网络和存储等资源作为基础设施进行整合，可以根据具体业务系统需求进行选择组合和定义，方便快捷地进行数据中心搭建和业务系统部署的一种技术架构。超融合架构下往往具有拥有不同CPU类型的多个主机，因此SMTXOS ELF的GuestOS兼容性自动化测试需要在多个集群平台上运行，且并发测试多个不同客户机操作系统的虚拟机。而每个集群类型对应一个测试脚本，多个测试脚本除了个别测试用例不执行外，其他功能都相同。因此存在以下3个问题：
1、大量重复的代码，除了设置skip的逻辑外，测试的上下文环境和功能实现均相同。
2、额外的代码开发，遇到有些用例不需要在某平台执行或不需要在某个客户机操作系统上运行时，测试人员需要开发额外的代码标记此用例skip。
3、维护成本高，当需要调整某个用例为skip时，需要修改源代码，然后编译上传，增加维护成本。
发明内容
为解决上述问题，本发明的目的是提供一种超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质。该超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质能够基于超融合系统中的不同集群以及不同主机上部署的不同虚拟机，针对性的进行测试，以提高测试效率和代码维护效率。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：一种超融合集群测试方法，包括以下步骤：获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息；基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试；读取集群中的所有虚拟机，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试。
在本发明的一个优选实施例中，获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息进一步包括：根据Jenkins部署自动化测试时的cluster_id判断集群的平台类型，安全链接到测试集群，查看版本信息，判断当前测试集群的平台类型是否属于配置文件里的平台类型；在当前测试集群的平台类型属于配置文件里的平台类型的情况下，获取其相应的配置信息。
在本发明的一个优选实施例中，基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试进一步包括：获取测试脚本ID，根据Jenkins部署自动化测试时测试集合参数的脚本ID判断当前执行的脚本ID是否与配置文件里指定的脚本ID一致；在当前执行的脚本ID与配置文件里指定的脚本ID一致的情况下，执行该测试脚本对所述目标集群进行测试。
在本发明的一个优选实施例中，读取集群中的所有虚拟机之后还包括：获取虚拟机名称，判断当前虚拟机镜像文件名称是否包含配置文件指定的虚拟机名称并返回包含的虚拟机名称的值；在所述值为空的情况下，所有虚拟机都不跳过执行测试，在所述值不为空的情况下，返回值中的虚拟机跳过不执行测试。
在本发明的一个优选实施例中，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试进一步包括：获取测试用例ID，判断当前执行的测试用例ID是否与配置文件里的测试用例ID一致；在判断当前执行的测试用例ID与配置文件里的测试用例ID一致的情况下，返回“跳过”；跳过当前执行的测试用例进行下一测试用例的判断。
在本发明的一个优选实施例中，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试进一步包括：在判断当前执行的测试用例ID与配置文件里的测试用例ID不一致的情况下，执行当前测试用例对当前虚拟机进行测试。
基于相同的构思，本发明还提供一种超融合集群测试装置，包括：检测模块，用于获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息；集群测试模块，用于基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试；虚拟机测试模块，用于读取集群中的所有虚拟机，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试。
在本发明的一个优选实施例中，所述检测模块还包括：识别单元，用于根据Jenkins部署自动化测试时的cluster_id判断集群的平台类型，安全链接到测试集群，查看版本信息，判断当前测试集群的平台类型是否属于配置文件里的平台类型；获取单元，用于在当前测试集群的平台类型属于配置文件里的平台类型的情况下，获取其相应的配置信息。
基于相同的构思，本发明还提供一种计算机设备，包括：存储器，所述存储器用于存储处理程序；处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现所述的超融合集群测试方法。
基于相同的构思，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现所述的超融合集群测试方法。
采用上述技术方案后，与现有技术相比，本发明的有益之处在于：
1、本发明的测试方法能够自动检测集群平台的类型，引入配置文件，根据配置文件里定义的内容决定不需要运行的测试用例，同时，增加或变更条件时，不需要修改源代码，只需要修改配置文件。使得一套自动化测试脚本能在不同测试集群平台运行。不用针对不同的集群平台重复开发代码。
2、本发明的技术方案能够减少测试程序的冗余代码，避免额外的代码开发，不需要每个用例编写skip逻辑，因此能够降低维护成本。
3、本发明通过提供一个大的测试用例集合的方式，将测试用例和测试环境解耦，提高系统的稳定性。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明，其中：
图1为本发明超融合集群测试方法流程图；
图2为本发明用例skip判断逻辑流程；
图3为本发明超融合集群测试装置实施例示意图；
图4为本发明计算机设备的实施例示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比率，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
实施例一
本实施例提供一种超融合集群测试方法，包括以下步骤：
S100：获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息；
S200：基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试；
S300：读取集群中的所有虚拟机，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试。
本发明的测试方法能够自动检测集群平台的类型，引入配置文件，根据配置文件里定义的内容决定不需要运行的测试用例，同时，增加或变更条件时，不需要修改源代码，只需要修改配置文件。使得一套自动化测试脚本能在不同测试集群平台运行。不用针对不同的集群平台重复开发代码。常见的集群平台有：Hygon平台、ARM平台、Intel x86-vHost平台、Intel x86-noVhost平台等，相应的，集群类型一般有海光x86集群、英特尔x86集群、ARM集群。
在本发明的一个优选实施例中，获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息进一步包括：根据Jenkins部署自动化测试时的cluster_id判断集群的平台类型，安全链接到测试集群，查看版本信息，判断当前测试集群的平台类型是否属于配置文件里的平台类型；在当前测试集群的平台类型属于配置文件里的平台类型的情况下，获取其相应的配置信息。
Jenkins自动化部署可以解决集成、测试、部署等重复性的工作，工具集成的效率明显高于人工操作；并且持续集成可以更早的获取代码变更的信息，从而更早的进入测试阶段，更早的发现问题，这样解决问题的成本就会显著下降：持续集成缩短了从开发、集成、测试、部署各个环节的时间，从而也就缩短了中间出现的等待时间；持续集成也意味着开发、集成、测试、部署得以持续。cluster_id是在一个集群初始化时,由Master FE生成的唯一集群标识。
本发明的测试方法引入配置文件，增加或变更条件时，不需要修改源代码，只需要修改配置文件。
在本发明的一个优选实施例中，基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试进一步包括：获取测试脚本ID，根据Jenkins部署自动化测试时测试集合参数的脚本ID判断当前执行的脚本ID是否与配置文件里指定的脚本ID一致；在当前执行的脚本ID与配置文件里指定的脚本ID一致的情况下，执行该测试脚本对所述目标集群进行测试。
本发明通过提供一个大的测试用例集合的方式，将测试用例和测试环境解耦，提高系统的稳定性。
在本发明的一个优选实施例中，读取集群中的所有虚拟机之后还包括：获取虚拟机名称，判断当前虚拟机镜像文件名称是否包含配置文件指定的虚拟机名称并返回包含的虚拟机名称的值；在所述值为空的情况下，所有虚拟机都不跳过执行测试，在所述值不为空的情况下，返回值中的虚拟机跳过不执行测试。
当然，根据实际的需要，也可以采用所述值为空的情况下，所有虚拟机均跳过不执行测试，目的在于识别出需要测试的虚拟机和不需要测试的虚拟机。
虚拟机的名称，在自动化兼容性测试中，虚拟机的名称通过为虚拟机镜像文件名称的一部分，标记虚拟机的类型，例如：centos7.8,kylin_server_v10等。
在本发明的一个优选实施例中，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试进一步包括：获取测试用例ID，判断当前执行的测试用例ID是否与配置文件里的测试用例ID一致；在判断当前执行的测试用例ID与配置文件里的测试用例ID一致的情况下，返回“跳过”；跳过当前执行的测试用例进行下一测试用例的判断。
在本发明的一个优选实施例中，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试进一步包括：在判断当前执行的测试用例ID与配置文件里的测试用例ID不一致的情况下，执行当前测试用例对当前虚拟机进行测试。
举个例子，如图2所示，是测试用例skip判断逻辑流程。
伪代码如下：
Figure BDA0003918865820000061
Figure BDA0003918865820000071
其中，Skip为SMTXOS ELF兼容性测试框架的关键字，遇到此关键字，跳过执行过程。
实施例二
本实施例提供一种超融合集群测试装置400，包括：检测模块401，用于获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息；集群测试模块402，用于基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试；虚拟机测试模块403，用于读取集群中的所有虚拟机，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试。
在本发明的一个优选实施例中，所述检测模块还包括：识别单元，用于根据Jenkins部署自动化测试时的cluster_id判断集群的平台类型，安全链接到测试集群，查看版本信息，判断当前测试集群的平台类型是否属于配置文件里的平台类型；获取单元，用于在当前测试集群的平台类型属于配置文件里的平台类型的情况下，获取其相应的配置信息。
本发明的测试方法引入配置文件，增加或变更条件时，不需要修改源代码，只需要修改配置文件。本发明的技术方案能够减少测试程序的冗余代码，避免额外的代码开发，不需要每个用例编写skip逻辑，因此能够降低维护成本。本发明通过提供一个大的测试用例集合的方式，将测试用例和测试环境解耦，提高系统的稳定性。
实施例三
如图4所示，基于相同的构思，本发明还提供本发明还提供一种计算机设备500，该计算机设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器510(central processing units，CPU)(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对计算机设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在计算机设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
计算机设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图4示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述计算机可读指令时实现以下步骤：获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息；基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试；读取集群中的所有虚拟机，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试。
在本发明的一个优选实施例中，获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息进一步包括：根据Jenkins部署自动化测试时的cluster_id判断集群的平台类型，安全链接到测试集群，查看版本信息，判断当前测试集群的平台类型是否属于配置文件里的平台类型；在当前测试集群的平台类型属于配置文件里的平台类型的情况下，获取其相应的配置信息。
在本发明的一个优选实施例中，基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试进一步包括：获取测试脚本ID，根据Jenkins部署自动化测试时测试集合参数的脚本ID判断当前执行的脚本ID是否与配置文件里指定的脚本ID一致；在当前执行的脚本ID与配置文件里指定的脚本ID一致的情况下，执行该测试脚本对所述目标集群进行测试。
在本发明的一个优选实施例中，读取集群中的所有虚拟机之后还包括：获取虚拟机名称，判断当前虚拟机镜像文件名称是否包含配置文件指定的虚拟机名称并返回包含的虚拟机名称的值；在所述值为空的情况下，所有虚拟机都不跳过执行测试，在所述值不为空的情况下，返回值中的虚拟机跳过不执行测试。
在本发明的一个优选实施例中，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试进一步包括：获取测试用例ID，判断当前执行的测试用例ID是否与配置文件里的测试用例ID一致；在判断当前执行的测试用例ID与配置文件里的测试用例ID一致的情况下，返回“跳过”；跳过当前执行的测试用例进行下一测试用例的判断。
在本发明的一个优选实施例中，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试进一步包括：在判断当前执行的测试用例ID与配置文件里的测试用例ID不一致的情况下，执行当前测试用例对当前虚拟机进行测试。
在一个实施例中，提出了一种可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述超融合系统主机维护方法，具体步骤在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种超融合集群测试方法，其特征在于，包括：
获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息；
基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试；
读取集群中的所有虚拟机，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试。
2.如权利要求1所述的超融合集群测试方法，其特征在于，获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息进一步包括：
根据Jenkins部署自动化测试时的cluster_id判断集群的平台类型，安全链接到测试集群，查看版本信息，判断当前测试集群的平台类型是否属于配置文件里的平台类型；
在当前测试集群的平台类型属于配置文件里的平台类型的情况下，获取其相应的配置信息。
3.如权利要求1所述的超融合集群测试方法，其特征在于，基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试进一步包括：
获取测试脚本ID，根据Jenkins部署自动化测试时测试集合参数的脚本ID判断当前执行的脚本ID是否与配置文件里指定的脚本ID一致；
在当前执行的脚本ID与配置文件里指定的脚本ID一致的情况下，执行该测试脚本对所述目标集群进行测试。
4.如权利要求1所述的超融合集群测试方法，其特征在于，读取集群中的所有虚拟机之后还包括：
获取虚拟机名称，判断当前虚拟机镜像文件名称是否包含配置文件指定的虚拟机名称并返回包含的虚拟机名称的值；
在所述值为空的情况下，所有虚拟机都不跳过执行测试，在所述值不为空的情况下，返回值中的虚拟机跳过不执行测试。
5.如权利要求4所述的超融合集群测试方法，其特征在于，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试进一步包括：
获取测试用例ID，判断当前执行的测试用例ID是否与配置文件里的测试用例ID一致；
在判断当前执行的测试用例ID与配置文件里的测试用例ID一致的情况下，返回“跳过”；
跳过当前执行的测试用例进行下一测试用例的判断。
6.如权利要求5所述的超融合集群测试方法，其特征在于，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试进一步包括：在判断当前执行的测试用例ID与配置文件里的测试用例ID不一致的情况下，执行当前测试用例对当前虚拟机进行测试。
7.一种超融合集群测试装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于获取目标集群的平台类型，基于所述平台类型从配置文件中查询对应的配置信息；
集群测试模块，用于基于所述配置信息调用测试脚本中相应的测试用例对所述目标集群进行测试；
虚拟机测试模块，用于读取集群中的所有虚拟机，针对每个虚拟机调用测试脚本中相应的测试用例对每个虚拟机进行测试。
8.如权利要求7所述的超融合集群测试装置，其特征在于，所述检测模块还包括：
识别单元，用于根据Jenkins部署自动化测试时的cluster_id判断集群的平台类型，安全链接到测试集群，查看版本信息，判断当前测试集群的平台类型是否属于配置文件里的平台类型；
获取单元，用于在当前测试集群的平台类型属于配置文件里的平台类型的情况下，获取其相应的配置信息。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，所述存储器用于存储处理程序；
处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现如权利要求1至权利要求6中任意一项所述的超融合集群测试方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求6中任意一项所述的超融合集群测试方法。
CN202211347954.0A 2022-10-31 2022-10-31 超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质 Pending CN115617686A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211347954.0A CN115617686A (zh) 2022-10-31 2022-10-31 超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211347954.0A CN115617686A (zh) 2022-10-31 2022-10-31 超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115617686A true CN115617686A (zh) 2023-01-17

Family

ID=84875943

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211347954.0A Pending CN115617686A (zh) 2022-10-31 2022-10-31 超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115617686A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107302475A (zh) * 2017-07-06 2017-10-27 郑州云海信息技术有限公司 一种面向分布式存储集群的测试方法及装置
CN110119351A (zh) * 2019-04-09 2019-08-13 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种测试用例执行方法及装置
CN110389900A (zh) * 2019-07-10 2019-10-29 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种分布式数据库集群测试方法、装置及存储介质
CN110502436A (zh) * 2019-07-30 2019-11-26 广东分利宝金服科技有限公司 提高自动化测试执行效率的方法
CN111737109A (zh) * 2020-05-20 2020-10-02 山东鲸鲨信息技术有限公司 一种集群文件系统测试方法及装置
CN112445708A (zh) * 2020-11-30 2021-03-05 统信软件技术有限公司 一种压力测试方法、装置及计算设备
CN114461531A (zh) * 2022-02-15 2022-05-10 平安证券股份有限公司 测试用例的平台适应性测试方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107302475A (zh) * 2017-07-06 2017-10-27 郑州云海信息技术有限公司 一种面向分布式存储集群的测试方法及装置
CN110119351A (zh) * 2019-04-09 2019-08-13 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种测试用例执行方法及装置
CN110389900A (zh) * 2019-07-10 2019-10-29 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种分布式数据库集群测试方法、装置及存储介质
CN110502436A (zh) * 2019-07-30 2019-11-26 广东分利宝金服科技有限公司 提高自动化测试执行效率的方法
CN111737109A (zh) * 2020-05-20 2020-10-02 山东鲸鲨信息技术有限公司 一种集群文件系统测试方法及装置
CN112445708A (zh) * 2020-11-30 2021-03-05 统信软件技术有限公司 一种压力测试方法、装置及计算设备
CN114461531A (zh) * 2022-02-15 2022-05-10 平安证券股份有限公司 测试用例的平台适应性测试方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8843945B2 (en) Automated application programming interface (API) generation
JPH0588859A (ja) 両立性検査方法、システムコンポーネント及びコンピユータシステム
CN111475390A (zh) 日志采集系统部署方法、装置、设备及存储介质
CN116594796A (zh) 一种基于eBPF的进程崩溃信息收集方法和装置
CN115935631A (zh) 用于车机设备的测试系统和方法、存储介质
CN111897711B (zh) 代码中bug的定位方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110941520B (zh) 基于二取二安全控制单元的硬件功能测试系统及方法
US7149943B2 (en) System for flexible embedded Boundary Scan testing
CN114817028B (zh) 一种基于软件开发平台中多目标交叉调试系统
CN112506612A (zh) 一种集群巡检方法、装置、设备及可读存储介质
CN114721719A (zh) 一种在集群中容器化部署异构应用的方法和系统
CN109582542B (zh) 一种嵌入式系统核心转储的方法
CN102063367B (zh) 针对当机程序的离线分析方法及装置
US20240045787A1 (en) Code inspection method under weak memory ordering architecture and corresponding device
CN115617686A (zh) 超融合集群测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN100552636C (zh) 一种用于并行计算机系统的带外诊断测试接口及测试方法
CN112685275A (zh) 算法策略搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN115756935A (zh) 嵌入式软件系统的异常故障定位方法、装置及设备
CN112035352B (zh) 一种基于云生命周期管理的快速自动化编译部署的方法
CN114817047A (zh) 编译器测试方法、用例生成方法及装置、指令存储结构
CN113157556A (zh) 一种基于选择主成分识别的行业建筑软件缺陷管理方法
CN113535494B (zh) 一种设备调试的方法及电子设备
US20060101398A1 (en) Program output management
CN114385271B (zh) 基于插件的命令执行系统
JP7331617B2 (ja) 抽出装置、及び抽出プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20230117

RJ01 Rejection of invention patent application after publication