CN115616901A - 一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法 - Google Patents

一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115616901A
CN115616901A CN202211036328.XA CN202211036328A CN115616901A CN 115616901 A CN115616901 A CN 115616901A CN 202211036328 A CN202211036328 A CN 202211036328A CN 115616901 A CN115616901 A CN 115616901A
Authority
CN
China
Prior art keywords
generator
following
denial
attack
state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211036328.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115616901B (zh
Inventor
倪骏康
段菲宇
李伟林
钱顺鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northwestern Polytechnical University
Original Assignee
Northwestern Polytechnical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northwestern Polytechnical University filed Critical Northwestern Polytechnical University
Priority to CN202211036328.XA priority Critical patent/CN115616901B/zh
Publication of CN115616901A publication Critical patent/CN115616901A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115616901B publication Critical patent/CN115616901B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0205Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system
    • G05B13/024Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/20Information technology specific aspects, e.g. CAD, simulation, modelling, system security

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法,包括:1)设计连接破坏拒绝服务攻击检测方法,能够准确区分非触发状态和拒绝服务攻击,准确检测连接破坏拒绝服务攻击;2)为每个跟随发电机设计固定时事件触发分布式观测器,能在拒绝服务攻击下在固定时间内高精度估计出领导发电机状态,并降低通信频次、避免芝诺行为;3)为每个跟随发电机设计指定时间事件触发一致性跟踪控制器,能在拒绝服务攻击下在固定时间内使跟随发电机的功角和频率跟踪上相应领导发电机的功角和频率,并降低控制器更新频次、控制开销。本发明实现了跟随发电机功角和频率在固定时间内高精度一致性跟踪上领导发电机指定的理想功角和频率轨迹。

Description

一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控 制方法
技术领域
本发明涉及电力系统分布式协同控制技术领域,特别涉及一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法。
背景技术
随着分布式发电单元和先进通信技术的引入,电力系统分布式控制显现出越来越大的优势,逐渐取代了传统的集中式控制。电力系统是一种典型的信息物理系统,在电力系统中,由于大量的传感器和通信装置处于开放的网络环境中,容易受到网络攻击的影响。当电力系统受到网络攻击时,分布式发电机之间的数据交换将被中断或遭到破坏,这将使得电力系统发生功角失稳、频率波动和电压崩溃等不良现象,甚至引发大面积停电事故。因此,有必要开展电力系统分布式安全控制研究。
由于拒绝服务攻击无需预先知道系统动态且易于实施,拒绝服务攻击是最常见的网络攻击类型。拒绝服务攻击是指攻击者尝试耗尽与服务相关的网络资源来阻止或中断信息传输的一类攻击。拒绝服务攻击导致网络性能下降,数据丢包,通信延时等不良现象,甚至导致系统失去稳定性。因此,大量文献提出了很多一致性跟踪分布式控制方法来对付拒绝服务攻击。然而,这些控制方法仅能实现渐进一致性跟踪。
固定时一致性跟踪可以保证在不依赖于初值的有限时间内实现一致性跟踪,而且收敛时间的上界是一个仅与设计参数有关的常数。这方便了设计人员根据一致性时间要求设计一致性跟踪控制器参数。同渐进一致性跟踪控制相比,固定时一致性跟踪具有更高的一致性跟踪精度,对干扰和不确定性更强的鲁棒性。近些年来在固定时一致性跟踪控制方面取得了很多有价值的研究成果。然而,这些研究成果采取连续的通信和控制器更新,这将消耗大量的网络通信资源和计算资源。事实上,通信网络的通信资源和单个分布式发电机的计算资源都是有限的。而且,随着更多分布式发电单元的接入,通信网络规模会不断增大,更多信息在通信网络中传输,连续的通信会增加网络负担,甚至导致丢包、延时和其他不良现象。此外,网络攻击消耗了一些网络资源,这使得网络资源更为紧张。因此,提出固定时事件触发一致性跟踪控制方案来降低系统资源消耗并且获得满意的控制性能是很有意义的一件事。然而,目前尚无关于拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式控制方法。
研究拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式控制方法需要解决许多理论难题:1.如何设计拒绝服务攻击检测方法区分非触发状态和拒绝服务攻击?2.如何设计固定时分布式观测器在有限通信资源和不安全的通信环境下在固定时间内估计出领导的状态?3.如何在拒绝服务攻击下确定下一触发时刻?4.如何在拒绝服务攻击下更新控制输入?5.如何设计固定时事件触发控制方法同时实现固定时一致性跟踪和排除芝诺现象?本发明将解决这些难题,实现拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制。
发明内容
要解决的技术问题
为了避免现有技术的不足之处,本发明提供一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法,以实现拒绝服务攻击下电力系统频率一致性跟踪控制,降低系统资源消耗,并获得固定时间高精度一致等满意的控制性能。
技术方案
一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法,所述的电力系统由一个虚拟领导发电机和N个跟随发电机组成,其中虚拟领导发电机编号为0,跟随发电机编号为1~N;N个跟随发电机组成的通信网络是有向图Gs,每个跟随发电机和领导发电机之间都有路径相连,第i个跟随发电机的动态为:
Figure BDA0003819233670000031
式中Δδi表示发电机功角变化,Δωi表示发电机转子角频率的变化,ΔPmi表示发电机机械功率的变化,ΔPei表示发电机电磁功率的变化,Di表示阻尼系数,ωN表示额定频率,Ti表示惯性时间常数,TH∑i是伺服电机时间常数和透平时间常数之和,Efi表示励磁电压,E′qi表示暂态电势,Eqi表示稳态电势,T′di表示暂态时间常数,ui为控制输入;
定义x1i=Δδi,x2i=Δωi
Figure BDA0003819233670000032
设计
Figure BDA0003819233670000033
则跟随发电机动态变为:
Figure BDA0003819233670000034
领导发电机的动态为:
Figure BDA0003819233670000035
通过设计事件触发固定时分布式频率控制方法使得N个跟随发电机的功角和频率跟踪上领导发电机的功角和频率,并保持一致,即实现固定时一致性跟踪;
其特征在于包括如下步骤:
1)连接破坏拒绝服务攻击检测:将拒绝服务攻击分成两类,即,连接保持攻击和连接破坏攻击;如果攻击者在跟随发电机间某些冗余通信连接上发动攻击后,跟随发电机与领导发电机之间的连接性依然能够保持,称为连接保持攻击;如果攻击者在某些关键通信连接上发动攻击使得某些跟随发电机与领导发电机隔离,攻击后无法找到一条从领导发电机到这些跟随发电机之间的路径,称为连接破坏攻击;
如果一个跟随发电机有一条到领导发电机的路径,称该跟随发电机是好的;反之,则称该跟随发电机是坏的;为了辨识坏的发电机,设计一种标签信号S0(t)=1-e-ct其中c为正常数;很明显,S0(t)是关于时间t的一个单调递增函数;领导发电机向其邻居发布其标签信号,该标签信号在跟随发电机集群内进行传播;对于跟随发电机i,其一个邻居的标号为j;定义sj(t)=1表示邻居j是好的,sj(t)=0表示邻居j是坏的;如果跟随发电机j的触发条件不满足,它会周期性发送所收到的最大标签信号给其邻居,假设相邻信号间隔为
Figure BDA0003819233670000044
定义
Figure BDA0003819233670000041
一开始,假设所有的邻居都是好的,即,对于邻居j有sj(0)=1,并将每个邻居的标签信号设置为1,即对于邻居j有Sj(0)= 1;跟随发电机根据所收到邻居发来的最大标签信号来更新自身的标签信号Sj(t);如果在时间t从邻居收到的最大标签信号S′j大于在前一时刻t-收到的最大标签信号,其标签信号Sj(t)将会更新,sj(t)将会设置为1,这意味着跟随发电机j有一条到领导的路径;如果跟随发电机j无法从领导收到标签信号或者从邻居收到的最大标签信号不变,其标签信号Sj(t)将不会更新;有三种情况阻碍跟随发电机更新其标签信号:第一种情况是至少有一个邻居触发但是触发的那个邻居是坏的;第二种情况是所有的邻居不触发并且所有的邻居都是坏的;第三种情况是所有的邻居不触发但是至少有一个邻居是好的;如果跟随发电机j收到邻居传来的最大标签信号在时刻t和时间间隔
Figure BDA0003819233670000042
都不变,跟随发电机j证实其所有的邻居都是坏的,并将sj(t)设置为0;如果跟随发电机 j收到邻居传来的最大标签信号在时刻t不变但在时间间隔
Figure BDA0003819233670000043
内变大,这说明跟随发电机j的邻居中至少一个是好的并且处于非触发状态,此时将sj(t)设置为1;这样,所提出的算法避免了对于第三种情况拒绝服务攻击的误判,能够给出拒绝服务攻击正确的判断结果;
2)领导发电机状态的固定时分布式估计:如果跟随发电机i发生了连接破坏攻击,跟随发电机i的分布式观测器无法获得领导的状态;为了避免分布式观测器状态不正确甚至无界的更新,本发明提出的分布式观测器在发生连接破坏拒绝服务攻击时,观测器状态停止更新;由于拒绝服务攻击消耗系统通信资源,为节约有限的通信资源,设计如下的事件触发分布式观测器:
Figure BDA0003819233670000051
式中φpi,η′pipi∈R+(p=1,2,3,i=1,...,N)是观测器增益,
Figure BDA0003819233670000052
且有ηpi∈R+,α和β是满足β>α的奇数,
Figure BDA0003819233670000061
是状态θpi的事件时间序列,
Figure BDA0003819233670000062
Figure BDA0003819233670000063
是状态θpj最近事件时间,θi0=xi0,上标σ表示由于拒绝服务攻击造成的切换拓扑;
定义测量误差:
Figure BDA0003819233670000064
Figure BDA0003819233670000065
定义
Figure BDA0003819233670000066
事件触发函数设计为:
hri1=|eri1(t)|-ψri1,hri2=|eri2(t)|-ψri2,r=1,2,3 (6)
式中,ψri1和ψri2是非零常值阈值;
设计事件触发条件:
Figure BDA0003819233670000067
3)分布式频率控制器设计:获得领导状态估计后,分布式一致性跟踪问题转化为局部跟踪控制问题;定义
Figure BDA0003819233670000071
跟踪误差动态可以表示为:
Figure BDA0003819233670000072
式中,
Figure BDA0003819233670000073
表示不匹配干扰,
Figure BDA0003819233670000074
表示匹配干扰;
为了实现跟踪误差动态的指定时间收敛,指定时间一致性跟踪控制器的设计步骤如下:
第一步:设计虚拟控制律为:
Figure BDA0003819233670000075
式中,a,Λ,F1i,w1i是正常数,
Figure BDA0003819233670000076
是自适应参数,v(t)的表达式为:
Figure BDA0003819233670000077
参数
Figure BDA0003819233670000078
的自适应律为:
Figure BDA0003819233670000079
式中,γ1为正常数;
第二步:设计有限时微分器估计虚拟控制的导数:
Figure BDA00038192336700000710
式中,ξ11和ξ12是微分器状态,ι1和ι2是微分器增益;
虚拟控制设计为:
Figure BDA0003819233670000081
式中,
Figure BDA0003819233670000082
表示误差,F2i和w2i为正常数,
Figure BDA0003819233670000083
是自适应参数,其自适应律为:
Figure BDA0003819233670000084
式中,γ2为正常数;
第三步:设计有限时微分器估计虚拟控制的导数:
Figure BDA0003819233670000085
式中,ξ21和ξ22是微分器状态,ι3和ι4是微分器增益;
实际控制器设计为:
Figure BDA0003819233670000086
式中,
Figure BDA0003819233670000087
表示误差,F3i和w3i为正常数,
Figure BDA0003819233670000088
是自适应参数,其自适应律为:
Figure BDA0003819233670000089
式中,γ3为正常数;
为了降低控制更新频率和控制开销,设计一种事件触发控制协议;事件触发条件设计为:
Figure BDA00038192336700000810
式中,μ1i3,μ2i3和μ3i3为非零常值阈值。
有益效果
本发明提供的一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法,包括:(1)设计连接破坏拒绝服务攻击检测方法,能够准确区分非触发状态和拒绝服务攻击,准确检测连接破坏拒绝服务攻击;(2)为每个跟随发电机设计固定时事件触发分布式观测器,能在拒绝服务攻击下在固定时间内高精度估计出领导发电机状态,并降低通信频次、避免芝诺行为;(3)为每个跟随发电机设计指定时间事件触发一致性跟踪控制器,能在拒绝服务攻击下在固定时间内使跟随发电机的功角和频率跟踪上相应领导发电机的功角和频率,并降低控制器更新频次、降低控制开销。本发明实现了拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制,在事件触发通信环境下准确检测出连接破坏拒绝服务攻击,降低了通信资源消耗和计算资源消耗,降低了控制器更新频次和控制开销,消除了拒绝服务攻击对电力系统频率控制的影响,实现了跟随发电机功角和频率在固定时间内高精度一致性跟踪上领导发电机指定的理想功角和频率轨迹。本发明提升了拒绝服务攻击下系统资源利用效率和控制性能,并将既有的控制方案扩展到带有通信资源限制、一致性时间限制和处于不安全网络环境中的分布式电力系统中,扩展了既有电力系统分布式频率控制的应用范围。同时,本发明方便了在系统资源受限和拒绝服务攻击下控制增益设计和调节,以满足实际应用对一致性时间的要求。
与现有技术相比,本发明的有益效果体现在以下几个方面:
(a)解决了拒绝服务攻击下事件触发固定时分布式频率控制问题;
(b)提出了一种新颖的连接破坏拒绝服务攻击检测算法,能够在事件触发环境下检测出连接破坏拒绝服务攻击;
(c)提出了一种新颖的事件触发固定时分布式观测器,能够在拒绝服务攻击下实现领导状态的固定时估计并排除了芝诺行为;
(d)提出了一种新颖的指定时间事件触发一致性跟踪控制策略,实现了在拒绝服务攻击下固定时一致性跟踪并排除了芝诺行为。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的,而并不认为是对本发明的限制,在整个附图中,相同的参考符号表示相同的部件。
图1连接破坏拒绝服务攻击检测算法设计图;
图2整体控制方案设计框图;
图3连接保持拒绝服务攻击下分布式发电机通信连接拓扑;
图4连接保持拒绝服务攻击下分布式观测器状态的时间响应;
图5连接保持拒绝服务攻击下每个分布式观测器触发率;
图6连接保持拒绝服务攻击下分布式发电机状态的时间响应;
图7连接破坏拒绝服务攻击下分布式发电机通信连接拓扑;
图8连接破坏拒绝服务攻击下分布式观测器状态的时间响应;
图9连接破坏拒绝服务攻击下每个分布式观测器触发率;
图10连接破坏拒绝服务攻击下分布式发电机状态的时间响应。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
请参阅图1至图10所示,本发明考虑的电力系统由一个虚拟领导发电机(编号0)和N个跟随发电机(编号1~N)组成,N个跟随发电机组成的通信网络是有向图Gs,每个跟随发电机和领导发电机之间都有路径相连,第i个跟随发电机的动态为:
Figure BDA0003819233670000111
式中Δδi表示发电机功角变化,Δωi表示发电机转子角频率的变化,ΔPmi表示发电机机械功率的变化,ΔPei表示发电机电磁功率的变化,Di表示阻尼系数,ωN表示额定频率,Ti表示惯性时间常数,TH∑i是伺服电机时间常数和透平时间常数之和,Efi表示励磁电压,E′qi表示暂态电势,Eqi表示稳态电势,T′di表示暂态时间常数,ui为控制输入。
定义x1i=Δδi,x2i=Δωi
Figure BDA0003819233670000112
设计
Figure BDA0003819233670000113
则跟随发电机动态变为:
Figure BDA0003819233670000114
领导发电机的动态为:
Figure BDA0003819233670000115
本发明的目的是提供一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法,以实现拒绝服务攻击下电力系统频率一致性跟踪控制,降低系统资源消耗,并获得固定时间高精度一致等满意的控制性能。
如图2所示,本发明所提出事件触发固定时分布式频率控制方案的设计流程包括以下步骤:
1)连接破坏拒绝服务攻击检测:将拒绝服务攻击分成两类,即,连接保持攻击和连接破坏攻击。如果攻击者在跟随发电机间某些冗余通信连接上发动攻击后,跟随发电机与领导发电机之间的连接性依然能够保持,称为连接保持攻击。如果攻击者在某些关键通信连接上发动攻击使得某些跟随发电机与领导发电机隔离(攻击后无法找到一条从领导发电机到这些跟随发电机之间的路径),称为连接破坏攻击。接下来,设计连接破坏拒绝服务攻击检测算法。如果一个跟随发电机有一条到领导发电机的路径,称该跟随发电机是好的。反之,则称该跟随发电机是坏的。为了辨识坏的发电机,设计一种标签信号S0(t)=1-e-ct其中c为正常数。很明显,S0(t)是关于时间t的一个单调递增函数。领导发电机向其邻居发布其标签信号,该标签信号在跟随发电机集群内进行传播。对于跟随发电机i,其一个邻居的标号为j。定义sj(t)=1表示邻居j是好的, sj(t)=0表示邻居j是坏的。如果跟随发电机j的触发条件不满足,它会周期性发送所收到的最大标签信号给其邻居,假设相邻信号间隔为
Figure BDA0003819233670000121
定义
Figure BDA0003819233670000122
一开始,假设所有的邻居都是好的,即,对于邻居j有sj(0)=1,并将每个邻居的标签信号设置为1,即,对于邻居j有Sj(0)=1。跟随发电机根据所收到邻居发来的最大标签信号来更新自身的标签信号Sj(t)。如果在时间t从邻居收到的最大标签信号S′j大于在前一时刻t-收到的最大标签信号,其标签信号Sj(t)将会更新,sj(t)将会设置为1,这意味着跟随发电机j有一条到领导的路径。如果跟随发电机j无法从领导收到标签信号或者从邻居收到的最大标签信号不变,其标签信号Sj(t)将不会更新。有三种情况阻碍跟随发电机更新其标签信号。第一种情况是至少有一个邻居触发但是触发的那个邻居是坏的。第二种情况是所有的邻居不触发并且所有的邻居都是坏的。第三种情况是所有的邻居不触发但是至少有一个邻居是好的。如果跟随发电机j收到邻居传来的最大标签信号在时刻t和时间间隔
Figure BDA0003819233670000123
都不变,跟随发电机j证实其所有的邻居都是坏的,并将sj(t)设置为0。如果跟随发电机j收到邻居传来的最大标签信号在时刻t不变但在时间间隔
Figure BDA0003819233670000124
内变大,这说明跟随发电机j的邻居中至少一个是好的并且处于非触发状态,此时将sj(t)设置为1。这样,所提出的算法避免了对于第三种情况拒绝服务攻击的误判,能够给出拒绝服务攻击正确的判断结果。连接破坏拒绝服务攻击检测算法如图1所示,图中,输出ρi(t)=0意味着跟随发电机i的所有邻居是坏的,该发电机受到连接破坏拒绝服务攻击影响,反之,ρi(t)=1。
2)领导发电机状态的固定时分布式估计:如果跟随发电机i发生了连接破坏攻击,跟随发电机i的分布式观测器无法获得领导的状态。为了避免分布式观测器状态不正确甚至无界的更新,本发明呈现的分布式观测器在发生连接破坏拒绝服务攻击时,观测器状态停止更新。由于拒绝服务攻击消耗系统通信资源,为节约有限的通信资源,设计如下的事件触发分布式观测器:
Figure BDA0003819233670000131
式中φpi,η′pipi∈R+(p=1,2,3,i=1,...,N)是观测器增益,
Figure BDA0003819233670000141
且有ηpi∈R+,α和β是满足β>α的奇数,
Figure BDA0003819233670000142
是状态θpi的事件时间序列,
Figure BDA0003819233670000143
Figure BDA0003819233670000144
是状态θpj最近事件时间,θi0=xi0,上标σ表示由于拒绝服务攻击造成的切换拓扑。
定义测量误差:
Figure BDA0003819233670000145
Figure BDA0003819233670000146
定义
Figure BDA0003819233670000147
事件触发函数设计为:
hri1=|eri1(t)|-ψri1,hri2=|eri2(t)|-ψri2,r=1,2,3 (6)
式中,ψri1和ψri2是非零常值阈值。
设计事件触发条件:
Figure BDA0003819233670000151
3)分布式频率控制器设计:获得领导状态估计后,分布式一致性跟踪问题转化为局部跟踪控制问题。定义
Figure BDA0003819233670000152
跟踪误差动态可以表示为:
Figure BDA0003819233670000153
式中,
Figure BDA0003819233670000154
表示不匹配干扰,
Figure BDA0003819233670000155
表示匹配干扰。
为了实现跟踪误差动态的指定时间收敛,指定时间一致性跟踪控制器的设计步骤如下:
第一步:设计虚拟控制律为:
Figure BDA0003819233670000156
式中,a,Λ,F1i,w1i是正常数,
Figure BDA0003819233670000157
是自适应参数,ν(t)的表达式为:
Figure BDA0003819233670000158
参数
Figure BDA0003819233670000159
的自适应律为:
Figure BDA00038192336700001510
式中,γ1为正常数。
第二步:设计有限时微分器估计虚拟控制的导数:
Figure BDA0003819233670000161
式中,ξ11和ξ12是微分器状态,ι1和ι2是微分器增益。
虚拟控制设计为:
Figure BDA0003819233670000162
式中,
Figure BDA0003819233670000163
表示误差,F2i和w2i为正常数,
Figure BDA0003819233670000164
是自适应参数,其自适应律为:
Figure BDA0003819233670000165
式中,γ2为正常数。
第三步:设计有限时微分器估计虚拟控制的导数:
Figure BDA0003819233670000166
式中,ξ21和ξ22是微分器状态,ι3和ι4是微分器增益。
实际控制器设计为:
Figure BDA0003819233670000167
式中,
Figure BDA0003819233670000168
表示误差,F3i和w3i为正常数,
Figure BDA0003819233670000169
是自适应参数,其自适应律为:
Figure BDA00038192336700001610
式中,γ3为正常数。
为了降低控制更新频率和控制开销,设计一种事件触发控制协议。事件触发条件设计为:
Figure BDA0003819233670000171
式中,μ1i3,μ2i3和μ3i3为非零常值阈值。
实施例:电力系统分布式频率控制
考虑一个由1个领导发电机和4个跟随发电机组成的电力系统。文献[Proc. IEEE/PES Trans.Distribution Conf.Exho,2005,1-6]提出了一种最优控制迫使发电机转子角频率跟踪上额定角频率,这里,我们将配备有该控制器 v0=-0.3162z10-0.9964z20-1.14117z30的发电机当做领导。分布式观测器和指定时间控制器参数设计为φ1i=8,η1i=8,α=19,β=21,ψp11=0.55,ψp21=1.05,ψp31=0.65,ψp41=0.85,ψp12=ψp22=ψp32=ψp42=1,ψp13=ψp23=ψp33=ψp43=5,a=10,T=4,Λ=0.01,ωpk=0.01, Fpk=0.1(p=1,2,3,k=1,2,3,4)。初值选择为 (x10(0),x20(0),x30(0),x11(0),x21(0),x31(0),x12(0),x22(0),x32(0),x13(0),x23(0),x33(0), x14(0),x24(0),x34(0))=(0.1745,-0.0942,0.2,0.3491,0.1571,0.35,-0.2618,0.2513,0.15, 0.0837,-0.1885,-0.2,-0.1745,0.1257,0.15)。首先,展示所提出控制策略在连接保持攻击下的有效性。假设在这种攻击下所形成的通信拓扑如图3所示,图中G0是没有攻击时的原始拓扑,G1、G2、G3是受到拒绝服务攻击时的拓扑,分别持续t∈[2,4),t∈[4,6), t∈[6,∞)。所提出的固定时分布式观测器用于估计领导的状态,其状态的时间响应如图 4所示。由图4可见,分布式观测器可以在t<0.185s内高精度估计出领导的状态。图5 给出了所提出分布式观测器触发率,可以看出所提出事件触发分布式观测器降低了通信频率,避免了芝诺行为。在t>0.185s时,所提出的固定时一致性跟踪控制器开始动作,每个跟随发电机状态的时间响应如图6所示,可以看出在t<4s内所有跟随发电机状态跟踪上相应领导发电机状态。接下来,验证所提出控制策略在连接破坏拒绝服务攻击下的有效性。假设在这种攻击下所形成的通信拓扑如图7所示,图中G0是没有攻击时的原始拓扑,G1、G2、G3是受到拒绝服务攻击时的拓扑,分别持续t∈[2,4),t∈[4,6),t∈[6,∞)。在这四种通信拓扑中,G2中节点3无法找到一条到领导节点的路径,G2是连接破坏图。所提出分布式观测器的时间响应如图8所示,可以看到所提出分布式观测器在t<0.185s内高精度估计出领导发电机的状态,当通信拓扑切换到G2,分布式观测器停止更新,当通信拓扑切换到G3,所提出分布式观测器可以在t<6.1s内给出领导发电机状态的高精度估计。图9提供了所提出分布式观测器的事件触发率结果,可以看出所提出分布式观测器降低了通信频次并避免了芝诺行为。图10给出了在所提出一致性跟踪控制器作用下每个智能体状态的时间响应,可以看出在发生连接破坏拒绝服务攻击后,所提出的一致性跟踪控制迫使所有跟随发电机状态在t<8.1s内跟踪上相应领导发电机状态。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明公开的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法,所述的电力系统由一个虚拟领导发电机和N个跟随发电机组成,其中虚拟领导发电机编号为0,跟随发电机编号为1~N;N个跟随发电机组成的通信网络是有向图Gs,每个跟随发电机和领导发电机之间都有路径相连,第i个跟随发电机的动态为:
Figure FDA0003819233660000011
式中Δδi表示发电机功角变化,Δωi表示发电机转子角频率的变化,ΔPmi表示发电机机械功率的变化,ΔPei表示发电机电磁功率的变化,Di表示阻尼系数,ωN表示额定频率,Ti表示惯性时间常数,THΣi是伺服电机时间常数和透平时间常数之和,Efi表示励磁电压,E'qi表示暂态电势,Eqi表示稳态电势,T'di表示暂态时间常数,ui为控制输入;
定义x1i=Δδi,x2i=Δωi
Figure FDA0003819233660000012
设计
Figure FDA0003819233660000013
则跟随发电机动态变为:
Figure FDA0003819233660000014
领导发电机的动态为:
Figure FDA0003819233660000015
通过设计事件触发固定时分布式频率控制方法使得N个跟随发电机的功角和频率跟踪上领导发电机的功角和频率,并保持一致,即实现固定时一致性跟踪;
其特征在于包括如下步骤:
1)连接破坏拒绝服务攻击检测:将拒绝服务攻击分成两类,即,连接保持攻击和连接破坏攻击;如果攻击者在跟随发电机间某些冗余通信连接上发动攻击后,跟随发电机与领导发电机之间的连接性依然能够保持,称为连接保持攻击;如果攻击者在某些关键通信连接上发动攻击使得某些跟随发电机与领导发电机隔离,攻击后无法找到一条从领导发电机到这些跟随发电机之间的路径,称为连接破坏攻击;
如果一个跟随发电机有一条到领导发电机的路径,称该跟随发电机是好的;反之,则称该跟随发电机是坏的;为了辨识坏的发电机,设计一种标签信号S0(t)=1-e-ct其中c为正常数;很明显,S0(t)是关于时间t的一个单调递增函数;领导发电机向其邻居发布其标签信号,该标签信号在跟随发电机集群内进行传播;对于跟随发电机i,其一个邻居的标号为j;定义sj(t)=1表示邻居j是好的,sj(t)=0表示邻居j是坏的;如果跟随发电机j的触发条件不满足,它会周期性发送所收到的最大标签信号给其邻居,假设相邻信号间隔为
Figure FDA0003819233660000021
定义
Figure FDA0003819233660000022
一开始,假设所有的邻居都是好的,即,对于邻居j有sj(0)=1,并将每个邻居的标签信号设置为1,即对于邻居j有Sj(0)=1;跟随发电机根据所收到邻居发来的最大标签信号来更新自身的标签信号Sj(t);如果在时间t从邻居收到的最大标签信号S′j大于在前一时刻t-收到的最大标签信号,其标签信号Sj(t)将会更新,sj(t)将会设置为1,这意味着跟随发电机j有一条到领导的路径;如果跟随发电机j无法从领导收到标签信号或者从邻居收到的最大标签信号不变,其标签信号Sj(t)将不会更新;有三种情况阻碍跟随发电机更新其标签信号:第一种情况是至少有一个邻居触发但是触发的那个邻居是坏的;第二种情况是所有的邻居不触发并且所有的邻居都是坏的;第三种情况是所有的邻居不触发但是至少有一个邻居是好的;如果跟随发电机j收到邻居传来的最大标签信号在时刻t和时间间隔
Figure FDA0003819233660000023
都不变,跟随发电机j证实其所有的邻居都是坏的,并将sj(t)设置为0;如果跟随发电机j收到邻居传来的最大标签信号在时刻t不变但在时间间隔
Figure FDA0003819233660000031
内变大,这说明跟随发电机j的邻居中至少一个是好的并且处于非触发状态,此时将sj(t)设置为1;这样,所提出的算法避免了对于第三种情况拒绝服务攻击的误判,能够给出拒绝服务攻击正确的判断结果;
2)领导发电机状态的固定时分布式估计:如果跟随发电机i发生了连接破坏攻击,跟随发电机i的分布式观测器无法获得领导的状态;为了避免分布式观测器状态不正确甚至无界的更新,本发明提出的分布式观测器在发生连接破坏拒绝服务攻击时,观测器状态停止更新;由于拒绝服务攻击消耗系统通信资源,为节约有限的通信资源,设计如下的事件触发分布式观测器:
Figure FDA0003819233660000032
式中φpi,η'pipi∈R+是观测器增益,p=1,2,3,i=1,...,N;
Figure FDA0003819233660000041
且有ηpi∈R+,α和β是满足β>α的奇数,
Figure FDA0003819233660000042
是状态θpi的事件时间序列,
Figure FDA0003819233660000043
Figure FDA0003819233660000044
是状态θpj最近事件时间,θi0=xi0,上标σ表示由于拒绝服务攻击造成的切换拓扑;
定义测量误差:
Figure FDA0003819233660000045
Figure FDA0003819233660000046
定义
Figure FDA0003819233660000047
事件触发函数设计为:
hri1=|eri1(t)|-ψri1,hri2=|eri2(t)|-ψri2,r=1,2,3 (6)
式中,ψri1和ψri2是非零常值阈值;
设计事件触发条件:
Figure FDA0003819233660000051
3)分布式频率控制器设计:获得领导状态估计后,分布式一致性跟踪问题转化为局部跟踪控制问题;定义
Figure FDA0003819233660000052
跟踪误差动态可以表示为:
Figure FDA0003819233660000053
式中,
Figure FDA0003819233660000054
表示不匹配干扰,
Figure FDA0003819233660000055
表示匹配干扰;
为了实现跟踪误差动态的指定时间收敛,指定时间一致性跟踪控制器的设计步骤如下:
第一步:设计虚拟控制律为:
Figure FDA0003819233660000056
式中,a,Λ,F1i,w1i是正常数,
Figure FDA0003819233660000057
是自适应参数,ν(t)的表达式为:
Figure FDA0003819233660000058
参数
Figure FDA0003819233660000059
的自适应律为:
Figure FDA00038192336600000510
式中,γ1为正常数;
第二步:设计有限时微分器估计虚拟控制的导数:
Figure FDA00038192336600000511
式中,ξ11和ξ12是微分器状态,ι1和ι2是微分器增益;
虚拟控制设计为:
Figure FDA0003819233660000061
式中,
Figure FDA0003819233660000062
表示误差,F2i和w2i为正常数,
Figure FDA0003819233660000063
是自适应参数,其自适应律为:
Figure FDA0003819233660000064
式中,γ2为正常数;
第三步:设计有限时微分器估计虚拟控制的导数:
Figure FDA0003819233660000065
式中,ξ21和ξ22是微分器状态,ι3和ι4是微分器增益;
实际控制器设计为:
Figure FDA0003819233660000066
式中,
Figure FDA0003819233660000067
表示误差,F3i和w3i为正常数,
Figure FDA0003819233660000068
是自适应参数,其自适应律为:
Figure FDA0003819233660000069
式中,γ3为正常数;
为了降低控制更新频率和控制开销,设计一种事件触发控制协议;事件触发条件设计为:
Figure FDA00038192336600000610
式中,μ1i3,μ2i3和μ3i3为非零常值阈值。
CN202211036328.XA 2022-08-28 2022-08-28 一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法 Active CN115616901B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211036328.XA CN115616901B (zh) 2022-08-28 2022-08-28 一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211036328.XA CN115616901B (zh) 2022-08-28 2022-08-28 一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115616901A true CN115616901A (zh) 2023-01-17
CN115616901B CN115616901B (zh) 2024-04-19

Family

ID=84856402

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211036328.XA Active CN115616901B (zh) 2022-08-28 2022-08-28 一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115616901B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050111367A1 (en) * 2003-11-26 2005-05-26 Hung-Hsiang Jonathan Chao Distributed architecture for statistical overload control against distributed denial of service attacks
CN104125195A (zh) * 2013-04-24 2014-10-29 中国民航大学 基于滤波器频域过滤LDDoS攻击流量的方法
CN114415633A (zh) * 2022-01-10 2022-04-29 云境商务智能研究院南京有限公司 多网络攻击下基于动态事件触发机制的安全跟踪控制方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050111367A1 (en) * 2003-11-26 2005-05-26 Hung-Hsiang Jonathan Chao Distributed architecture for statistical overload control against distributed denial of service attacks
CN104125195A (zh) * 2013-04-24 2014-10-29 中国民航大学 基于滤波器频域过滤LDDoS攻击流量的方法
CN114415633A (zh) * 2022-01-10 2022-04-29 云境商务智能研究院南京有限公司 多网络攻击下基于动态事件触发机制的安全跟踪控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王志文;刘伟;: "拒绝服务攻击下信息物理系统事件触发广义预测控制", 上海交通大学学报, no. 09, 28 September 2020 (2020-09-28) *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115616901B (zh) 2024-04-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109729111B (zh) 用于管理分布式系统的方法、设备和计算机程序产品
CN114924588B (zh) 一种无人机集群弹性安全编队方法
Li et al. Robust cooperative guidance law for simultaneous arrival
CN111385155B (zh) 一种基于韧性协议的分布式平均跟踪方法
CN112217683B (zh) 跨异构链数据可达性处理方法、系统、介质、设备、终端
WO2014193708A1 (en) Large-scale, time-sensitive secure distributed control systems and methods
CN109039748B (zh) 一种pbft协议动态增删节点的方法
CN114512983B (zh) 一种网络攻击的分布式电源弹性控制方法
Babahajiani et al. Push-sum-enabled resilient microgrid control
Wu et al. Resilient consensus for multi-agent systems with quantized communication
Sadabadi et al. On resilient design of cooperative systems in presence of cyber-attacks
Yan et al. Resilient vector consensus: An event-based approach
Deng et al. Cooperative fault-tolerant control for a class of nonlinear MASs by resilient learning approach
CN115616901A (zh) 一种拒绝服务攻击下电力系统事件触发固定时分布式频率控制方法
Xie et al. Observer-based adaptive NN security control for switched nonlinear systems against DoS attacks: An ADT approach
CN117891168A (zh) 一种多智能体系统图重构和权重平衡控制方法
Huang et al. Distributed security control for complex cyber-physical systems against denial-of-service attacks
Ni et al. Predefined-time consensus tracking of high-order multiagent system with deception attack
Liu et al. COCA: Communication-censored ADMM for decentralized consensus optimization
CN112637087A (zh) 一种基于节点重要度的动态资源分配方法及系统
Wang et al. Skew estimation based on weighted median for average consensus time synchronization in the presence of communication delays
Li et al. Adaptive fully distributed consensus for a class of second-order nonlinear multi-agent systems with switching networks
Griffioen et al. Decentralized event-triggered control in the presence of adversaries
CN114630322B (zh) 无状态区块链使能的面向任务无人机网络互认证的方法
CN117938543B (zh) 一种基于拓扑差异性度量的网络动态防御方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant