CN115616342A - 在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115616342A CN115616342A CN202211252403.6A CN202211252403A CN115616342A CN 115616342 A CN115616342 A CN 115616342A CN 202211252403 A CN202211252403 A CN 202211252403A CN 115616342 A CN115616342 A CN 115616342A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distance
- original
- clustering
- power grid
- lightning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
- G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
- G01R31/086—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
- G01R19/17—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values giving an indication of the number of times this occurs, i.e. multi-channel analysers
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置;针对各个位置,计算当前位置与临近的其他位置之间在电网中间隔的原始距离;筛选出变化趋势为离群的原始距离,作为目标距离;根据目标距离对位置进行聚类,获得电网布局电力设备的范围中的雷区。由于有些雷击的位置可能很分散、有些雷击的位置可能很密集,在与发生雷击的位置近邻的原始距离中筛选变化趋势为离群原始聚类,可以较好地区分雷击分散的位置与雷击密集的位置,通过选用最小数值作为原始距离从而滤除分散的位置、将密集的位置聚类到一个雷区中,通过查找提高了聚类的精确度,保证电网的安全运行。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域,尤其涉及一种在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
雷电定位系统(Lightning Location System,简称LLS)是一种在电网中广泛应用的雷点监测技术,雷电监测技术用作雷击事故的鉴别以及雷击故障点的快速定位。
目前雷电定位系统使用聚类算法分析引雷塔建立前后雷云运动轨迹变化情况,以保障电网的安全运行。
在某些聚类算法中,要求对聚类的尺寸设定合适的参数,这些参数主要是依赖人工经验进行设置,若参数选取过大会使得雷点聚到同一个簇中,半径选取过小会使得大多数雷点聚到多个簇中,使得聚类的精确度较低,对电网的安全运行造成影响。
发明内容
本发明提供了一种在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质,以解决如何提高电网中发生雷击区域的精确度的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种在电网中搜寻雷击区域的方法,包括:查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置;
针对各个所述位置,计算当前所述位置与临近的其他所述位置之间在所述电网中间隔的原始距离;
筛选出变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离;
根据所述目标距离对所述位置进行聚类,获得所述电网布局电力设备的范围中的雷区。
根据本发明的另一方面,提供了一种在电网中搜寻雷击区域的装置,包括:位置查询模块,用于查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置;
原始距离计算模块,用于针对各个所述位置,计算当前所述位置与临近的其他所述位置之间在所述电网中间隔的原始距离;
目标距离筛选模块,用于筛选出变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离;
位置聚类模块,用于根据所述目标距离对所述位置进行聚类,获得所述电网布局电力设备的范围中的雷区。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种在电网中搜寻雷击区域的方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种在电网中搜寻雷击区域的方法。
本发明实施例查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置;针对各个位置,计算当前位置与临近的其他位置之间在电网中间隔的原始距离;筛选出变化趋势为离群的原始距离,作为目标距离;根据目标距离对位置进行聚类,获得电网布局电力设备的范围中的雷区。由于有些雷击的位置可能很分散、有些雷击的位置可能很密集,本实施例在与发生雷击的位置近邻的原始距离中筛选变化趋势为离群原始聚类,作为聚类的参数,可以较好地区分雷击分散的位置与雷击密集的位置,通过选用最小数值作为原始距离从而滤除分散的位置、将密集的位置聚类到一个雷区中,通过查找提高了聚类的精确度,便于分析雷区中防雷措施是否合适,保证电网的安全运行,并且,本实施例的计算量较低,能够在较短时间内筛选出合适的目标距离。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种在电网中搜寻雷击区域的方法的流程图;
图2是根据本发明实施例一提供的一种原始距离与原始距离的数值关系曲线图;
图3是根据本发明实施例二提供的一种在电网中搜寻雷击区域的装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、范围、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种在电网中搜寻雷击区域的方法的流程图,本实施例可适用于依据雷击位置的分布情况筛选合适的聚类参数,从而查找电网布局电力设备的范围中频发发生雷击的区域的情况,该方法可以由一种在电网中搜寻雷击区域的装置来执行,该一种在电网中搜寻雷击区域的装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该一种在电网中搜寻雷击区域的装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
步骤101、查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置。
雷电定位系统是一种实时雷电监测系统,能够实时显示雷击的发生时间、位置、回击次数等各种雷点参数,是观测和研究雷点,进行雷电预警的高新技术。回击次数以及每次回击的参数,雷击点的分时彩色图清晰地显示雷暴的运动轨迹。
在雷雨天气中,会产生直击雷和感应雷,这两种雷容易对电力设备产生雷击现象,电力设备遭受雷击现象是指电源线路遭受到了雷电。电力设备主要包括发电设备和供电设备两大类,发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机、变压器等等,供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器、接触器等等。电力设备带电后,电力设备周围会形成电场,根据电压等级不同,被电离的空气层厚度不一。当雷电闪击时,更容易通过被电离的空气及电力设备形成放电回路。电力设备在没有防雷装置等保护措施的情况下,会遭受到雷电的破坏,使电力设备受到一定的损坏。
本发明实例中,提供电网中搜寻雷击区域的方法,当电力设备遭受雷击后,查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置。
步骤102、针对各个位置,计算当前位置与临近的其他位置之间在电网中间隔的原始距离。
在发生雷击的位置范围中,针对各个位置,计算当前位置与临近的其他位置之间在电网中间隔的距离,将此距离作为原始距离。
本发明的一个实施例中,步骤102可以包括以下步骤:
步骤1021、针对各个位置,计算当前位置与其他任一位置之间在电网中间隔的候选距离。
在本实施例中,当计算出当前雷击位置与临近的其他位置之间在电网中间隔的原始距离后,针对各个位置,计算当前位置与其他任一位置之间在电网中间隔的距离作为候选距离。
步骤1022、将所有候选距离中最小的候选距离设置为原始距离。
候选距离为当前位置与其他任一位置之间在电网中间隔的距离。通过候选距离筛选出在电网布局电力设备的范围中落雷点多点位置。即,通过选出所有候选距离中数值最小的候选距离,将该候选距离设置为原始距离,此时,原始距离为当前位置与最邻近的其他位置之间在电网中间隔的候选距离。
最小的候选距离设置为原始距离,当电网布局电力设备的范围中发生雷击现象,通过最小的候选距离将距离近的雷击点进行归类,相近距离的雷击点特性较一致,可通过最小的候选距离将距离近的雷击点聚类在一起。
在一个示例中,可以对候选距离按照从小到大进行排序,得到候选序列,所谓从小到到,可以指排序越前,候选距离的数值越小,反之,排序越后,候选距离的数值越大,那么,排序首位的候选距离即为所有候选距离中数值最小的候选距离,此时,在候选序列中提取排序首位的候选距离,作为原始距离。
步骤103、筛选出变化趋势为离群的原始距离,作为目标距离。
所谓离群,从数据范围看,分为全局离群点和局部离群点,整体来看,某些落雷点没有离群特征,但从局部来看,却显示了一定的离群性;从数据类型来看,分为数值型离群点和分类型离群点,这是以数据集的属性类型进行划分;从属性的个数来看,分为一维离群点和多维离群点,一个对象可能有一个或多个属性。
对于离群点的检测有基于统计、基于邻近度、基于密度、基于聚类。其中基于聚类的离群点的检测方法是丢弃远离其他簇的小簇,更全面监测离群点的方法,即,首先聚类发生雷击的位置,然后评估落雷位置属于簇的程度,可通过聚类发现离群点高度有效。
在本实施例中,对各个原始距离的分布情况进行分析,从所有原始距离中选出变化趋势为离群的原始距离,记为目标距离。
本发明的一个实施例中,步骤103可以包括以下步骤:
步骤1031、将各个原始距离进行排序,得到原始序列。
在发生雷击的位置范围中,针对各个位置,计算当前位置与临近的其他位置之间在电网中间隔的距离,将各个距离按照从小到大的顺序进行排序得到原始序列。
步骤1032、将原始序列转换为呈现原始距离变化的曲线。
将获得的各个位置中的原始序列转换为呈现原始距离变化的曲线。
在具体实现中,可以建立二维的坐标系,该坐标系的横轴X为原始距离的数值、纵轴Y为原始距离的标识。
在该坐标系中按照各个原始距离的顺序为各个原始距离标记点,得到呈现原始距离变化的曲线。
步骤1033、依据原始距离在曲线中变化寻找变化趋势为离群的原始距离,作为目标距离。
在曲线中观察原始距离变化的趋势,根据原始距离寻找变化趋势为离群的原始距离,即寻找当前点的原始距离较上一个点的原始距离差值最大的点,将该点的原始距离作为目标距离。
针对曲线中的每个表示原始距离的点,计算当前点与上一个点之间在数值上的差值。计算差值与当前点的数值之间的比值,获得当前点变化幅值。
若某个变化幅值在所有变化幅值中最大,则将当前点表示的原始距离设置为目标距离。当将变化幅值最大对应的当前点设置为目标距离时,聚类效果较好。
示例性的,如图2所示,横轴X为原始距离的数值,纵轴Y为原始距离的标识,其中a点记为(1,Y1),b点记为(2,Y2),c点记为(3,Y3),d点记为(4,Y4),e点记为(5,Y5),计算b点、c点、d点、e点处的变化率,并将b点、c点、d点、e点的变化率按顺序记为w1、w2、w3、w4,即其中Y1<Y2<Y3<Y4,(Y2-Y1)<(Y3-Y2)<(Y5-Y4)<(Y4-Y3),计算得出w1<w2<w4<w3,则w3对应d点的原始距离作为目标距离。
步骤104、根据目标距离对位置进行聚类,获得电网布局电力设备的范围中的雷区。
将物理或抽象对象集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。根据获得的目标距离,将目标距离对应落雷点的位置进行聚类操作后获得电网布局电力设备的范围中的雷区。
本发明实施例中,步骤104可以包括以下步骤:
步骤1041、将目标距离设置为基于密度的聚类函数中的半径。
基于密度的聚类函数DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise)将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇。DBSCAN需要两个参数,扫描的半径与最小包含的点数。
在电网布局电力设备的范围中,基于密度的聚类函数中,发现密度较高的点,然后把相近的高密度的点逐步连成一片,进而生成各个簇。以目标距离对应的点为圆心,以目标距离为半径画圈,在圈内计算有多少个点在圈内即是该目标距离对应的点的密度值。取一个密度阈值与目标距离对应的点的密度值进行比较。若该目标距离对应的点的圈内的密度值小于密度阈值,则为低密度的点,反之则为高密度的点。
将获得的目标距离设置为基于密度的聚类函数中的半径。
步骤1042、若完成设置,则调用聚类函数对位置进行基于密度的聚类,得到多个簇。
完成设置后,调用聚类函数对位置进行基于密度的聚类后得到多个簇,即通过半径在电网布局电力设备的范围中,以半径遍历各个位置的原始距离,在电网布局电力设备的范围中,将原始距离与半径满足指定的阈值匹配,若满足匹配则此以原始距离对应的点开始新一类的聚类,得到多个簇。
步骤1043、将每个簇中的位置组成电网布局电力设备的范围中的雷区。
完成对位置进行基于密度的聚类操作得到多个簇后,记录每个簇中的位置,将每个簇中的位置组成电网布局电力设备的范围中的雷区。
示例性的,对电网布局电力设备的范围中,查询落雷位置,对于落雷定位的数据进行经纬度划分并记录对应位置上的距离数据,计算集合中任意一点记为P={P(i);i=0,1,……,n}与其他所数据点记为S={P(1),P(2),P(3),……,P(i-1)}之间的距离,并将集合P中任一一点与集合S计算得出距离记为候选距离,将计算得到的候选距离按照从小到大的顺序排序并将排序后的候候选距离以集合形式记为D={D(1),D(2),...,D(k-1),D(k),D(k+1),...,D(n)},从候选距离中选出数值最小作为该点的原始距离。计算出集合P中每个点的原始距离,按照从小到大的顺序排序后以集合E={E(1),E(2),...,E(n)}表示集合P中每个点的原始距离。以原始距离为纵轴,原始距离对应的点的数量为横轴在直角坐标系中建立原始距离-原始距离数目曲线图。通过计算得出变化幅值最大的数值点,将该原始距离数目点对应的原始距离视为基于密度的聚类函数的半径进而找出雷区。
本发明实施例查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置;针对各个位置,计算当前位置与临近的其他位置之间在电网中间隔的原始距离;筛选出变化趋势为离群的原始距离,作为目标距离;根据目标距离对位置进行聚类,获得电网布局电力设备的范围中的雷区。由于有些雷击的位置可能很分散、有些雷击的位置可能很密集,本实施例在与发生雷击的位置近邻的原始距离中筛选变化趋势为离群原始聚类,作为聚类的参数,可以较好地区分雷击分散的位置与雷击密集的位置,通过选用最小数值作为原始距离从而滤除分散的位置、将密集的位置聚类到一个雷区中,通过查找提高了聚类的精确度,便于分析雷区中防雷措施是否合适,保证电网的安全运行,并且,本实施例的计算量较低,能够在较短时间内筛选出合适的目标距离。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种在电网中搜寻雷击区域的装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:
位置查询模块301,用于查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置;
原始距离计算模块302,用于针对各个所述位置,计算当前所述位置与临近的其他所述位置之间在所述电网中间隔的原始距离;
目标距离筛选模块303,用于筛选出变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离;
位置聚类模块304,用于根据所述目标距离对所述位置进行聚类,获得所述电网布局电力设备的范围中的雷区。
在本发明的一个实施例中,所述原始距离计算模块302包括:
候选距离计算模块,用于针对各个所述位置,计算当前所述位置与其他任一所述位置之间在所述电网中间隔的候选距离;
原始距离设置模块,用于将所有所述候选距离中最小的所述候选距离设置为原始距离。
在本发明的一个实施例中,所述原始距离设置模块包括:
候选距离排序模块,用于对所述候选距离按照从小到大进行排序,得到候选序列;
候选距离提取模块,用于在所述候选序列中提取排序首位的所述候选距离,作为原始距离。
在本发明的一个实施例中,所述目标距离筛选模块303包括:
原始距离排序模块,用于将各个所述原始距离进行排序,得到原始序列;
曲线生成模块,用于将所原始序列转换为呈现所述原始距离变化的曲线;
目标距离寻找模块,用于依据所述原始距离在所述曲线中变化寻找变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离。
在本发明的一个实施例中,所述曲线生成模块包括:
坐标系建立模块,用于建立坐标系,所述坐标系的横轴为所述原始距离的标识、纵轴为所述原始距离的数值;
点标记模块,用于在所述坐标系中为各个所述原始距离标记点,得到呈现所述原始距离变化的曲线。
在本发明的一个实施例中,所述目标距离寻找模块包括:
差值计算模块,用于针对所述曲线中的每个表示所述原始距离的点,计算当前所述点与下一个所述点之间在数值上的差值;
变化幅值计算模块,用于计算所述差值与当前所述点的数值之间的比值,获得当前所述点变化幅值;
目标距离设置模块,用于若某个所述变化幅值在所有所述变化幅值中最大,则将当前所述点表示的所述原始距离设置为目标距离。
在本发明的一个实施例中,所述位置聚类模块304包括:
半径设置模块,用于将所述目标距离设置为基于密度的聚类函数中的半径;
位置聚类模块,用于若完成设置,则调用所述聚类函数对所述位置进行基于密度的聚类,得到多个簇;
雷区组成模块,用于将每个所述簇中的所述位置组成所述电网布局电力设备的范围中的雷区。
本发明实施例所提供的一种在电网中搜寻雷击区域的装置可执行本发明任意实施例所提供的一种在电网中搜寻雷击区域的方法,具备执行一种在电网中搜寻雷击区域的方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如一种在电网中搜寻雷击区域的方法。
在一些实施例中,一种在电网中搜寻雷击区域的方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的一种在电网中搜寻雷击区域的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行一种在电网中搜寻雷击区域的方法。
本文中以上描述的范围和技术的各种实施方式可以在数字电子电路范围、集成电路范围、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上范围的范围(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程范围上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储范围、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储范围、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行范围、装置或设备使用或与指令执行范围、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体范围、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的范围和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的范围和技术实施在包括后台部件的计算范围(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算范围(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算范围(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的范围和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算范围中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将范围的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算范围可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
实施例四
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现如本发明任一实施例所提供的一种在电网中搜寻雷击区域的方法。
计算机程序产品在实现的过程中,可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种在电网中搜寻雷击区域的方法,其特征在于,包括:
查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置;
针对各个所述位置,计算当前所述位置与临近的其他所述位置之间在所述电网中间隔的原始距离;
筛选出变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离;
根据所述目标距离对所述位置进行聚类,获得所述电网布局电力设备的范围中的雷区。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对各个所述位置,计算当前所述位置与临近的其他所述位置之间在所述电网中间隔的原始距离,包括:
针对各个所述位置,计算当前所述位置与其他任一所述位置之间在所述电网中间隔的候选距离;
将所有所述候选距离中最小的所述候选距离设置为原始距离。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所有所述候选距离中最小的所述候选距离设置为原始距离,包括:
对所述候选距离按照从小到大进行排序,得到候选序列;
在所述候选序列中提取排序首位的所述候选距离,作为原始距离。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述筛选出变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离,包括:
将各个所述原始距离进行排序,得到原始序列;
将所原始序列转换为呈现所述原始距离变化的曲线;
依据所述原始距离在所述曲线中变化寻找变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所原始序列转换为呈现所述原始距离变化的曲线,包括:
建立坐标系,所述坐标系的横轴为所述原始距离的数值、纵轴为所述原始距离的标识;
在所述坐标系中为各个所述原始距离标记点,得到呈现所述原始距离变化的曲线。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述原始距离在所述曲线中变化寻找变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离,包括:
针对所述曲线中的每个表示所述原始距离的点,计算当前所述点与下一个所述点之间在数值上的差值;
计算所述差值与当前所述点的数值之间的比值,获得当前所述点变化幅值;
若某个所述变化幅值在所有所述变化幅值中最大,则将当前所述点表示的所述原始距离设置为目标距离。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标距离对所述位置进行聚类,获得所述电网布局电力设备的范围中的雷区,包括:
将所述目标距离设置为基于密度的聚类函数中的半径;
若完成设置,则调用所述聚类函数对所述位置进行基于密度的聚类,得到多个簇;
将每个所述簇中的所述位置组成所述电网布局电力设备的范围中的雷区。
8.一种在电网中搜寻雷击区域的装置,其特征在于,包括:
位置查询模块,用于查询在电网布局电力设备的范围中发生雷击的位置;
原始距离计算模块,用于针对各个所述位置,计算当前所述位置与临近的其他所述位置之间在所述电网中间隔的原始距离;
目标距离筛选模块,用于筛选出变化趋势为离群的所述原始距离,作为目标距离;
位置聚类模块,用于根据所述目标距离对所述位置进行聚类,获得所述电网布局电力设备的范围中的雷区。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的一种在电网中搜寻雷击区域的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211252403.6A CN115616342A (zh) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | 在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211252403.6A CN115616342A (zh) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | 在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115616342A true CN115616342A (zh) | 2023-01-17 |
Family
ID=84862079
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211252403.6A Pending CN115616342A (zh) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | 在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115616342A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11960050B1 (en) * | 2023-02-15 | 2024-04-16 | Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences | Fusion method of satellite-based and ground-based lightning data |
-
2022
- 2022-10-13 CN CN202211252403.6A patent/CN115616342A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11960050B1 (en) * | 2023-02-15 | 2024-04-16 | Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences | Fusion method of satellite-based and ground-based lightning data |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111858820B (zh) | 用地性质识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106599915B (zh) | 一种车载激光点云分类方法 | |
KR101721114B1 (ko) | 위치정보가 포함된 포인트 데이터를 다축척의 웹 지도상에 클러스터링하기 위하여 격자의 크기를 결정하는 방법 | |
CN108230016B (zh) | 一种农产品市场价格传递分析方法及分析装置 | |
CN114897329A (zh) | 一种输电线路巡检方法、装置、系统及存储介质 | |
CN115616342A (zh) | 在电网中搜寻雷击区域的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115409434B (zh) | 基于信令大数据的区域人口统计方法、系统及存储介质 | |
CN110995153A (zh) | 一种光伏电站的异常数据检测方法、装置及电子设备 | |
CN114978877B (zh) | 一种异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN115712845A (zh) | 一种基于半径参数优化的雷电时空聚类方法及系统 | |
CN113516105B (zh) | 一种车道检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN106021452A (zh) | 一种电磁环境测量数据清洗方法 | |
CN110348717A (zh) | 基于栅格粒度的基站价值评分方法和装置 | |
CN113705693A (zh) | 一种电网雷电预警方法、装置、记录媒体及系统 | |
CN104301170B (zh) | 基于特征分类的移动终端应用友好性评判方法 | |
CN115907159B (zh) | 一种相似路径台风的确定方法、装置、设备及介质 | |
CN116668264A (zh) | 一种告警聚类的根因分析方法、装置、设备及存储介质 | |
US11782923B2 (en) | Optimizing breakeven points for enhancing system performance | |
CN115329428A (zh) | 一种风机排布方式的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115687587A (zh) | 一种基于位置信息的物联设备与空间对象关联匹配方法、装置、设备及介质 | |
CN114090621A (zh) | 一种地空一体化生态环境监测系统 | |
Niu et al. | On a two-stage progressive clustering algorithm with graph-augmented density peak clustering | |
CN112199841A (zh) | 一种雷害差异化评估仿真计算方法 | |
CN109981325A (zh) | 一种告警阈值的设定方法、装置、计算设备及介质 | |
CN116820826B (zh) | 一种基于调用链的根因定位方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |