CN115614941A - 用于调节空调的方法、装置及空调 - Google Patents

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吴洪金
吴丽琴
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Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd
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Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd
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Abstract

本申请涉及智慧家电设备技术领域，公开一种用于调节空调的方法，包括：采集用户所在位置的天气信息；在天气信息表示用户将存在不适症状的情况下，根据天气信息，确定空调的目标设定信息及目标设定信息的预调节时刻；在预调节时刻调节空调，以使空调在目标设定信息下运行。有效地在确定用户将会出现不适症状的情况下，对空调的设定信息进行预调节，以便在用户出现不适症状前，改善用户所在的环境，避免不利天气的影响导致用户不适情况的发生，以实现在用户不适症状发生前进行干预，有效地降低不适症状发生的可能性。本申请还公开一种用于调节空调的装置及空调。

Description

用于调节空调的方法、装置及空调
技术领域
本申请涉及智慧家电设备技术领域，例如涉及一种用于调节空调的方法、装置及空调。
背景技术
目前，随着社会生活节奏不断加快，越来越多的用户在不利天气时容易出现身体不适的症状，例如，肩颈酸痛、腰痛、膝盖痛等。当出现此类症状时，由于缺乏去医院诊治的必要性，用户往往选择通过理疗的方式进行缓解或治疗，而该解决方案仅能在用户出现不适症状后进行处理，而无法在不适症状发生前进行干预。
因此，如何在用户不适症状发生前进行干预并降低不适症状发生的可能性成为亟待解决的技术问题。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于调节空调的方法、装置及空调，以为用户提供了一种降低用户不适症状产生的可能性的技术方案。
在一些实施例中，所述方法包括：采集用户所在位置的天气信息；在天气信息表示用户将存在不适症状的情况下，根据天气信息，确定空调的目标设定信息及目标设定信息的预调节时刻；在预调节时刻调节空调，以使空调在目标设定信息下运行。
在一些实施例中，所述方法包括：确定天气信息对应的季节信息；根据季节信息，确定影响用户健康状态的目标环境参数；确定目标环境参数对应的目标设定信息。
在一些实施例中，所述方法包括：在季节信息为冬季的情况下，确定影响用户健康状态的目标环境参数为温度；在季节信息为夏季的情况下，确定影响用户健康状态的目标环境参数为湿度。
在一些实施例中，目标环境参数为温度，确定目标环境参数对应的目标设定信息，包括：T＝T0+(T1-T2)×n；其中，T为空调的目标设定温度，T0为空调当前的设定温度，T1为用户所在位置的室外环境温度，T2为用户所在位置预设时长后的室外环境温度，n为温度修正参数。
在一些实施例中，目标环境参数为湿度，确定目标环境参数对应的目标设定信息，包括：H＝H0-(H2-H1)×m；其中，H为空调的目标设定湿度，H0为空调当前的设定湿度，H1为用户所在位置的室外环境湿度，H2为用户所在位置预设时长后的室外环境湿度，m为湿度修正参数。
在一些实施例中，所述方法包括：在天气信息中的环境参数信息与已确定的用户存在不适症状的环境参数范围相匹配的情况下，确定用户存在不适症状的不适时刻；根据不适时刻及空调的调节时长，确定目标设定信息的预调节时刻；其中，调节时长为预调节时刻至不适时刻的间隔时长。
在一些实施例中，所述方法包括：空调的运行模式为制冷模式，通过以下方式确定空调的调节时长：t＝tα+(H2-Hα)×100；其中，t为空调的调节时长，tα为临界时长，H2为用户所在位置预设时长后的室外环境湿度，Hα为湿度临界值。
在一些实施例中，所述方法包括：空调的运行模式为制热模式，通过以下方式确定空调的调节时长：t＝tα+(Tα-T2)；其中，t为空调的调节时长，tα为临界时长，T2为用户所在位置预设时长后的室外环境温度，Tα为温度临界值。
在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在运行程序指令时，执行前述的用于调节空调的方法。
在一些实施例中，所述空调包括：用于调节空调的装置。
本公开实施例提供的用于调节空调的方法、装置及空调，可以实现以下技术效果：通过天气信息，预先判断用户是否将会出现不适症状，并在天气信息表示用户将存在不适症状的情况下，结合天气信息，确定能够提前改善用户所在环境的目标设定信息及目标设定信息的预调节时刻，并控制空调在预调节时刻调节空调的目标设定信息。以此方案，有效地在确定用户将存在不适症状的情况下，对空调的设定信息进行预调节，以便在用户出现不适症状前，改善用户所在的环境，避免不利天气的影响导致用户不适情况的发生，以实现在用户不适症状发生前进行干预，有效地降低不适症状发生的可能性。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
图1是本公开实施例提供的一个用于调节空调的方法示意图；
图2是本公开实施例提供的一个用于确定目标设定信息的方法示意图；
图3是本公开实施例提供的一个用于确定预调节时刻的方法示意图；
图4是本公开实施例提供的一个用于调节空调的装置示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
图1是本公开实施例提供的一个用于调节空调的方法示意图，结合图1所示，本公开实施例提供一种用于调节空调的方法，包括：
S11，空调采集用户所在位置的天气信息。
S12，在天气信息表示用户将存在不适症状的情况下，空调根据天气信息，确定空调的目标设定信息及目标设定信息的预调节时刻。
S13，在预调节时刻空调调节其设定，以使空调在目标设定信息下运行。
在本方案中，空调可以采集用户所在位置的天气信息。这里，用户所在位置可以通过空调关联的用户的可穿戴设备进行采集。其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。具体地，用户所在的位置可以为用户所在城市，例如，北京、上海等。用户所在的位置可以为用户所在城市的区域。例如，北京市开发区等。进一步地，可以在确定用户所在位置后，采集用户所在位置的天气信息。这里，天气信息可以为预设时间段内的天气预报信息。例如预设时间段可以为一天，则天气信息可以为一天内的天气预报信息。在本方案中，空调可以获取中国气象网中的天气预报信息，筛选出用户所在位置对应的天气信息。例如，若用户在青岛市市南区，则可在中国气象网中筛选出青岛市市南区预设时间段内的天气信息。在另外一种示例中，还可以通过空调关联的移动设备获取用户所在位置的天气信息。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合。以此方案，能够通过多种方式获取用户所在位置的天气信息，实现天气数据的精准获取。
在本方案中，空调的设定信息指空调的设定温度及空调的设定湿度。预调节时刻指空调预先调节设定信息的时间。不适症状可以包括肩颈酸痛、腰痛、膝盖痛等。可以理解地，室外天气因素一定程度上会导致用户出现不适症状。具体地，可以在空调中建立并预存用户的环境数据库，其中，环境数据库中存储了用户多种不适症状各自对应的室外温度及室外湿度。具体地，可以在用户开启空调的理疗模式时，确定用户出现的不适症状，并采集当前的室外温度及室外湿度。这里，空调的理疗模式是指向用户的不适部位对应处吹热风的空调模式，以实现通过热风吹拂按压不适部位，缓解用户的不适感，实现理疗效果。在一种优化的方案中，为了确保环境数据库中不适症状对应的室外温度及室外湿度的精准度，则可以在确定用户出现不适症状后，多次获取室外温度及室外湿度，当获取3次及以上的室外湿度及室外温度均相同时，确定不适症状对应的室外湿度及室外温度为有效数据，并将其存储于环境数据库中，以确保数据存储的精准度。这里，多次数据采集的时间间隔为1天，以避免反复采集导致的数据不准确。进一步地，若在环境数据库中匹配到与天气信息中相同的室外温度及室外湿度时，则确定天气信息表示用户将会存在不适症状。例如，若环境数据库中存储有室外温度为31℃、室外湿度为70％，对应用户的不适症状为肩颈痛时，当采集的8:00-17:00的天气预报信息中表示，在15:00的天气为室外温度为31℃、室外湿度为70％，则确定该用户在15:00时将会存在肩颈不适症状。以此方式，更加精准地判断出用户在预设时间段内是否会出现不适症状。进一步地，可以结合天气信息，确定能够改善用户所在环境的目标设定信息及预调节时刻，以便在用户存在不适症状之前实现对空调的有益调节。
在本方案中，通过天气信息，判断用户是否存在不适症状，并在天气信息表示用户将会存在不适症状的情况下，结合天气信息，确定能够改善用户所在环境的目标设定信息及目标设定信息的预调节时刻，并控制空调在预调节时刻调节空调的设定信息。以此方案，有效地在用户出现不适症状前，提前对空调的设定信息进行预调节，以便在用户出现不适症状前，改善用户所在的环境，避免不利天气的影响导致用户不适情况的发生，以实现在用户不适症状发生前进行干预，有效地降低不适症状发生的可能性。
图2是本公开实施例提供的一个用于确定目标设定信息的方法示意图，结合图2所示，根据天气信息，确定空调的目标设定信息，包括：
S21，空调确定天气信息对应的季节信息。
S22，空调根据季节信息，确定影响用户健康状态的目标环境参数。
S23，空调确定目标环境参数对应的目标设定信息。
在本方案中，空调可以通过多种方式，确定天气信息对应的季节信息，在一种示例中，空调可以从天气信息中提取出当前的日期信息，根据当前的日期信息，确定天气信息对应的季节信息。例如，若当前的日期信息为7月5日，则确定天气信息对应的季节信息为夏季。在另外一种示例中，空调可以从天气信息中提取出当前的环境参数信息。这里，环境参数信息为温度值或湿度值。并结合环境参数信息确定天气信息对应的季节信息。这里，可以预先设置环境参数信息与季节信息的对应关系。例如，若获取当前的温度值为35℃、湿度值为70％，则确定天气信息对应的季节信息为夏季。以此方式，更加精准地确定天气信息对应的季节信息。此外，在本方案中，可以理解地，不同季节影响用户健康状态的环境参数并不相同。具体地，可以在确定季节信息后，确定在该季节中，影响用户健康状态的目标环境参数，并通过确定目标环境参数的目标设定信息的方式，对用户所在的室内的目标环境参数进行调节，以避免在不利环境下目标环境参数对用户的不利影响。
可选地，S22，空调根据季节信息，确定影响用户健康状态的目标环境参数，包括：
在季节信息为冬季的情况下，空调确定影响用户健康状态的目标环境参数为温度；
在季节信息为夏季的情况下，空调确定影响用户健康状态的目标环境参数为湿度。
在本方案中，可以在空调中预存季节信息与环境参数的对应关系。在一种示例中，可以理解地，在夏季时，由于室外温度过高，容易引起用户出现不适症状的环境参数为湿度，则可以将季节信息与环境参数的对应关系确定为夏季对应湿度，并将该对应关系存储于空调。进一步地，可以在确定季节信息为夏季时，可以确定影响用户健康状态的目标环境参数为湿度。在冬季时，由于室外温度过低，空气中饱和湿度下的含水量较少，容易引起用户出现不适症状的环境参数为温度，则可以将季节信息与环境参数的对应关系确定为冬季对应温度，并将该对应关系存储于空调。进一步地，可以在确定季节信息为冬季时，可以确定影响用户健康状态的目标环境参数为温度。以此方式，有效地确定了不利天气影响下能够影响用户健康状态的目标环境参数，为空调设定信息的预调节提供了准确地数据基础。
可选地，目标环境参数为温度，S23，空调确定目标环境参数对应的目标设定信息，包括：
T＝T0+(T1-T2)×n
其中，T为空调的目标设定温度，T0为空调当前的设定温度，T1为用户所在位置的室外环境温度，T2为用户所在位置预设时长后的室外环境温度，n为温度修正参数。
在本方案中，空调的目标设定温度T为预调节时刻的空调的设定温度。空调当前的设定温度T0可以通过空调显示面板的显示参数或空调关联的移动设备上的APP中的空调运行信息获得。这里，显示面板可以配置于空调上，还可以配置于空调关联的遥控端。用户所在位置的室外环境温度T1可以通过配置于空调关联的室外机上的温度传感器获得，还可以通过空调移动设备获取云端的天气预报信息获得。用户所在位置预设时长后的室外环境温度T2同样可以通过空调移动设备获取的云端的天气预报信息获得。这里，用户所在位置预设时长后的室外环境温度T2用于与用户所在位置的室外环境温度T1作比较，以获取室外环境温度的变化量，因此预设时长可以根据用户的需求进行预先设定。在一种示例中，预设时长可以为1小时，以此可以有效确定1小时内室外环境温度的有效变化。此外，n为温度修正参数。具体地，n可以取值0.1。在一种示例中，若空调当前的设定温度T0为28℃，用户所在位置的室外环境温度T1为10℃，预设时长为1小时，用户所在位置1小时后的室外环境温度T2为0℃，则此时空调的目标设定温度T＝28+(10-0)×0.1＝29℃，以此方案，更加精准地结合室外环境温度变化与温度修正参数确定空调的目标设定温度。
可选地，目标环境参数为湿度，S23，空调确定目标环境参数对应的目标设定信息，包括：
H＝H0-(H2-H1)×m
其中，H为空调的目标设定湿度，H0为空调当前的设定湿度，H1为用户所在位置的室外环境湿度，H2为用户所在位置预设时长后的室外环境湿度，m为湿度修正参数。
在本方案中，空调的目标设定湿度H为预调节时刻的空调的设定湿度。空调当前的设定湿度H0可以通过空调显示面板的显示参数或空调关联的移动设备上的APP中的空调运行信息获得。这里，显示面板可以配置于空调上，还可以配置于空调关联的遥控端。用户所在位置的室外环境湿度H1可以通过配置于空调关联的室外机上的湿度传感器获得，还可以通过空调移动设备获取云端的天气预报信息获得。用户所在位置预设时长后的室外环境湿度H2同样可以通过空调移动设备获取的云端的天气预报信息获得。这里，用户所在位置预设时长后的室外环境湿度H2用于与用户所在位置的室外环境湿度H1作比较，以获取室外环境湿度的变化量，因此预设时长可以根据用户的需求进行预先设定。在一种示例中，预设时长可以为1小时，以此可以有效确定1小时内室外环境湿度的有效变化。此外，m为湿度修正参数。具体地，m可以取值0.2。在一种示例中，若空调当前的设定湿度H0为52％，用户所在位置的室外环境湿度H1为70％，预设时长为1小时，用户所在位置1小时后的室外环境湿度H2为90％，则此时空调的目标设定湿度H＝52％-(90％-70％)×0.2＝48％，以此方案，更加精准地结合室外环境湿度变化与湿度修正参数确定空调的目标设定湿度。
图3是本公开实施例提供的一个用于确定预调节时刻的方法示意图，结合图3所示，可选地，S12，空调根据天气信息，确定目标设定信息的预调节时刻，包括：
S31，在天气信息中的环境参数信息与已确定的用户存在不适症状的环境参数范围相匹配的情况下，空调确定用户存在不适症状的不适时刻。
S32，空调根据不适时刻及空调的调节时长，确定目标设定信息的预调节时刻。
在本方案中，可以在空调中建立并预存用户的环境数据库，其中，环境数据库中存储了用户多种不适症状各自对应的室外温度及室外湿度。进一步地，可以将多种不适症状各自对应的室外温度及室外湿度取并集，以确定用户存在不适症状的环境参数范围，并在天气信息中的环境参数信息落入已确定的环境参数范围时，确定环境参数信息与环境参数范围相匹配。这里，环境参数信息指环境湿度及环境温度。进一步地，可以将落入环境参数范围的环境参数信息对应的时刻确定为用户存在不适症状的不适时刻。例如，若在10点时环境参数信息为温度28℃，湿度90％，且已确定的环境参数范围为温度≥26℃，湿度≥70％，则确定10点的环境参数信息落入环境参数范围，并将10点确定为用户的不适时刻。进一步地，可以结合调节时长为预调节时刻至不适时刻的间隔时长这一特性，在确定用户的不适时刻及调节时长后，确定目标设定信息的预调节时刻。以此方式，更加精准地确定了在不利环境到达前空调的预调节时机，以降低不利环境对用户的不利影响，有效降低用户不适症状发生的可能性。
可选地，空调的运行模式为制冷模式，通过以下方式确定空调的调节时长：
t＝tα+(H2-Hα)×100
其中，t为空调的调节时长，tα为临界时长，H2为用户所在位置预设时长后的室外环境湿度，Hα为湿度临界值。
在本方案中，可以预先设定临界时长。这里，临界时长为空调设定目标设定信息的时刻距不适时刻的最短时长。具体地，临界时长可以为30分钟。进一步地，可以将临界时长确定为空调的调节时长。
在一种优化地方案中，还可以通过空调的显示面板确定空调正在运行的运行模式。这里，显示面板可以配置于空调，显示面板还可以配置于空调的遥控设备。运行模式包括制冷模式及制热模式。具体地，若空调的运行模式为制冷模式，则可以通过t＝tα+(H2-Hα)×100进行调节时长确定。这里，临界时长tα为空调设定目标设定信息的时刻距不适时刻的最短时长。临界时长为30分钟。用户所在位置预设时长后的室外环境湿度H2可以通过空调移动设备获取的云端的天气预报信息获得。预设时长可以根据用户的需求进行预先设定。在一种示例中，预设时长可以为1小时。湿度临界值Hα为不利环境的边界值，即当室外环境湿度超过湿度临界值Hα时，确定室外处于不利湿度环境。一般地，湿度临界值Hα为70％。在一种示例中，临界时长tα为30分钟，预设时长为1小时，用户所在位置1小时后的室外环境湿度H2为90％，则空调的调节时长t＝30+(90％-70％)×100＝50分钟。以此方案，在空调运行制冷模式的情况下，更加精准地结合室外环境湿度变化与湿度临界值确定空调的调节时长。
可选地，空调的运行模式为制热模式，通过以下方式确定空调的调节时长：
t＝tα+(Tα-T2)
其中，t为空调的调节时长，tα为临界时长，T2为用户所在位置预设时长后的室外环境温度，Tα为温度临界值。
在本方案中，还可以通过空调的显示面板确定空调正在运行的运行模式。这里，显示面板可以配置于空调，显示面板还可以配置于空调的遥控设备。运行模式包括制冷模式及制热模式。具体地，若空调的运行模式为制冷模式，则可以通过t＝tα+(Tα-T2)进行调节时长确定。这里，临界时长tα为空调设定目标设定信息的时刻距不适时刻的最短时长。临界时长为30分钟。用户所在位置预设时长后的室外环境温度T2可以通过空调移动设备获取的云端的天气预报信息获得。预设时长可以根据用户的需求进行预先设定。在一种示例中，预设时长可以为1小时。温度临界值Tα为不利环境的边界值，即当室外环境温度低于温度临界值Tα时，确定室外处于不利温度环境。一般地，温度临界值Tα为5℃。在一种示例中，临界时长tα为30分钟，预设时长为1小时，用户所在位置1小时后的室外环境温度T2为-1℃，则空调的调节时长t＝30+(5-(-1))＝36分钟。以此方案，在空调运行制热模式的情况下，更加精准地结合室外环境温度变化与温度临界值确定空调的调节时长。
可选地，为了在预调节时刻调节空调后，确定调节效果，可以通过设置在空调的图像采集模块采集空调的图像信息，若在用户的图像信息中未提取出敲打、按揉动作时，确定空调在目标设定信息下运行，能够实现在用户不适症状发生前进行干预，有效地降低不适症状发生的可能性。在一种优化的方案中，为了确保方案的实现过程中的干预效果，还可以对用户开启理疗模式的时间进行记录，当确定用户的理疗时间减少时，确定该方式能够在用户不适症状发生前进行干预。进一步地，可以对湿度修正参数m、温度修正参数n进行修正。在一种示例中，可以将m的取值扩大为0.3，将n的取值扩大为0.2，以便进一步对室内环境进行干预。
本公开实施例提供一种用于调节空调的装置，包括采集模块、确定模块和调节模块。采集模块被配置为采集用户所在位置的天气信息；确定模块被配置为在天气信息表示用户存在不适症状的情况下，根据天气信息，确定空调的目标设定信息及目标设定信息的预调节时刻；调节模块被配置为在预调节时刻调节空调，以使空调在目标设定信息下运行。
采用本公开实施例提供的用于调节空调的装置，通过天气信息，预先判断用户是否将会出现不适症状，并在天气信息表示用户将存在不适症状的情况下，结合天气信息，确定能够提前改善用户所在环境的目标设定信息及目标设定信息的预调节时刻，并控制空调在预调节时刻调节空调的目标设定信息。以此方案，有效地在确定用户将存在不适症状的情况下，对空调的设定信息进行预调节，以便在用户出现不适症状前，改善用户所在的环境，避免不利天气的影响导致用户不适情况的发生，以实现在用户不适症状发生前进行干预，有效地降低不适症状发生的可能性。
图4是本公开实施例提供的一个用于调节空调的装置示意图，结合图4所示，本公开实施例提供一种用于调节空调的装置，包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于调节空调的方法。
此外，上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于调节空调的方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种空调，包含上述的用于调节空调的装置。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于调节空调的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于调节空调的方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于调节空调的方法，其特征在于，包括：
采集用户所在位置的天气信息；
在所述天气信息表示所述用户将存在不适症状的情况下，根据所述天气信息，确定所述空调的目标设定信息及所述目标设定信息的预调节时刻；
在所述预调节时刻调节所述空调，以使所述空调在所述目标设定信息下运行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述天气信息，确定所述空调的目标设定信息，包括：
确定所述天气信息对应的季节信息；
根据所述季节信息，确定影响用户健康状态的目标环境参数；
确定所述目标环境参数对应的目标设定信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述季节信息，确定影响用户健康状态的目标环境参数，包括：
在所述季节信息为冬季的情况下，确定所述影响用户健康状态的目标环境参数为温度；
在所述季节信息为夏季的情况下，确定所述影响用户健康状态的目标环境参数为湿度。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标环境参数为温度，所述确定所述目标环境参数对应的目标设定信息，包括：
T＝T0+(T1-T2)×n
其中，T为空调的目标设定温度，T0为空调当前的设定温度，T1为用户所在位置的室外环境温度，T2为用户所在位置预设时长后的室外环境温度，n为温度修正参数。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标环境参数为湿度，所述确定所述目标环境参数对应的目标设定信息，包括：
H＝H0-(H2-H1)×m
其中，H为空调的目标设定湿度，H0为空调当前的设定湿度，H1为用户所在位置的室外环境湿度，H2为用户所在位置预设时长后的室外环境湿度，m为湿度修正参数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述天气信息，确定所述目标设定信息的预调节时刻，包括：
在所述天气信息中的环境参数信息与已确定的所述用户存在不适症状的环境参数范围相匹配的情况下，确定所述用户存在不适症状的不适时刻；
根据所述不适时刻及所述空调的调节时长，确定所述目标设定信息的预调节时刻；
其中，所述调节时长为所述预调节时刻至所述不适时刻的间隔时长。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述空调的运行模式为制冷模式，通过以下方式确定所述空调的调节时长：
t＝tα+(H2-Hα)×100
其中，t为空调的调节时长，tα为临界时长，H2为用户所在位置预设时长后的室外环境湿度，Hα为湿度临界值。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述空调的运行模式为制热模式，通过以下方式确定所述空调的调节时长：
t＝tα+(Tα-T2)
其中，t为空调的调节时长，tα为临界时长，T2为用户所在位置预设时长后的室外环境温度，Tα为温度临界值。
9.一种用于调节空调的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的用于调节空调的方法。
10.一种空调，其特征在于，包括如权利要求9所述的用于调节空调的装置。
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CN105509230A (zh) * 2015-12-15 2016-04-20 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种智能设备的控制方法及装置
KR102416507B1 (ko) * 2016-02-18 2022-07-05 삼성전자주식회사 공기조화기의 제어 방법
CN108759001B (zh) * 2018-04-27 2020-12-11 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、空调器和可读存储介质
CN108844185A (zh) * 2018-07-12 2018-11-20 重庆科技学院 一种基于不同人群热舒适需求的室内环境综合调控系统

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