CN115599634A - 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当接收到目标事件时,确定与所述目标事件相对应的当前触发时刻;基于所述当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件;将所述至少一个待删除历史事件从所述缓存中移除。本发明实施例的技术方案,通过控制时间切片向前滑动,实现了对完整时间线中产生相关数据的全面、精确的处理分析。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的发展,网站功能越来越丰富,因业务要求,后台经常需要监测某事件发生的次数,并将事件的发生频率控制在一定范围内。如监测验证码发送给一个用户的次数,并且规定每分钟发送验证码次数不超过5次。
现有技术是以一定时长为单位,划分固定的时间切片。在每个时间切片内统计一次访问次数,并控制固定时间片内某事件发生的频次不超过设定上限。
在上述方案,在固定时间切片内对数据进行统计时存在以下问题:若事件集中发生在上一个时间片的末尾以及下一个时间片的开始,虽然可以分别处理两个时间片内的相关数据,但在两个时间片相邻的这段时间内,无法对数据进行有效分析处理。因此现有技术对整个时间线中产生的相关数据处理不全面、不精确。
发明内容
本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,实现了对完整时间线中产生相关数据的全面、精确的处理分析。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据处理方法,该方法包括:
当接收到目标事件时,确定与所述目标事件相对应的当前触发时刻;
基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件;
将至少一个待删除历史事件从所述缓存中移除。
第二方面,本发明实施例还提供了一种数据处理装置,该装置包括:
当前触发时刻确定模块,用于当接收到目标事件时,确定与目标事件相对应的当前触发时刻;
待删除事件确定模块,用于基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件;
事件移除模块,用于将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。
本发明实施例的技术方案,通过接收到目标事件,确定与目标事件相对应的当前触发时刻;并基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件;将至少一个待删除历史事件从所述缓存中移除。通过控制时间切片向前滑动,实现了对完整时间线中产生相关数据的全面、精确的处理分析。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图;
图4是根据本发明实施例四提供的一种数据处理方法的流程图;
图5是根据本发明实施例五提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图6是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图,本实施例可适用于控制时间切片向前滑动,对完整时间线中产生相关数据进行全面、精确的处理分析的情况,该方法可以由数据处理装置来执行,该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该数据处理装置可配置于计算机中。
如图1所示,该方法包括:
S110、当接收到目标事件时,确定与目标事件相对应的当前触发时刻。
其中,目标事件是指需要对其发生次数进行监测和控制的相关事件,例如,发送验证码、推送广告、投票等。当前触发时刻是指最近一次接收到目标事件所对应的时间。
示例性的,以目标事件为后台接收到用户触发请求发送验证码的指令为例,当后台在2:06接收到用户触发请求发送验证码的指令,确定接收该指令的时刻2:06为当前触发时刻。
S120、基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件。
其中,历史事件是指在当前触发时刻对应的目标事件之前发生的各个目标事件。在上述示例基础上,在2:06之前,后台每次接收到用户触发请求发送验证码的指令的事件均为历史事件。历史触发时刻是指各历史事件发生时所对应的时刻。待删除事件是指与当前触发时刻时间间隔大于一定范围的历史触发时刻所对应的历史事件。进一步的,由于在同一时间可能同时接收到两次和/或两次以上的目标事件,因此待删除历史事件的数量可以包括多个。
可选的,在本实施例中用到的存储系统为Redis,好处是基于Redis列表可以满足分布式环境统计的需求。在上述示例基础上,在银行系统中用户会因办理不同的业务,在一个时间切片中多次触发请求发送相关业务验证码的指令,负责不同业务的分布式节点在接收到相应的指令后,会将数据集中同步到Redis中进行缓存、分析、处理等操作。
具体的,将目标事件对应的当前触发时刻与缓存中的各历史事件所对应的历史触发时刻进行比较,当两个时刻的间隔时长大于一个时间切片的长度,则将该历史触发时刻对应的历史事件确定为待删除历史事件。在上述示例基础上,预设一个时间片的长度为5分钟,若接收到用户触发请求发送验证码的指令的当前触发时刻为2:06,Redis列表中某次接收到用户触发请求发送验证码的指令的历史触发时刻为2:00,两个时刻的间隔时长大于5分钟,则将2:00接收到用户触发请求发送验证码的指令的事件确定为待删除历史事件。进一步的,在2:00可能多次接收到用户触发请求发送验证码的指令,因此待删除历史事件的数量可以包括多个。
S130、将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。
具体的,将基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件中,确定的至少一个待删除历史事件对应的历史触发时刻从缓存中删除。在上述示例基础上,将2:06接收到用户触发请求发送验证码的指令所对应的至少一个历史触发时刻从缓存中删除。
本实施例技术方案,通过接收到目标事件,确定与目标事件相对应的当前触发时刻;并基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件;将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。通过控制时间切片向前滑动,实现了对完整时间线中产生相关数据的全面、精确的处理分析。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图,在前述实施例基础上,可以对基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件进行细化,其具体的实施方式可以参见本发明实施例的详细阐述,其中,与上述实施例相同或相应的技术术语在此不再赘述。
如图2所示,该方法包括:
S210、当接收到目标事件时,确定与目标事件相对应的当前触发时刻。
S220、获取缓存中各历史事件的历史触发时刻,并确定各历史触发时刻与当前触发时刻之间的当前间隔时长。
其中,当前间隔时长是指各历史事件对应的历史触发时刻与目标事件的当前触发时刻之间的时间间隔时长。在上述示例基础上,若接收到用户触发请求发送验证码的指令的当前触发时刻为2:06,,由于对各历史触发时刻执行相同操作,以其中一个历史触发时刻为例,获取缓存中某次接收到用户触发请求发送验证码的指令对应的历史触发时刻为2:00,则当前间隔时长为6分钟。
S230、将当前间隔时长大于预设时间切片长度的历史事件作为待删除历史事件。
其中,预设时间切片长度是指因业务需要,由人工预先设置的一个时间长度,例如,想要统计5分钟内接收到用户触发请求发送验证码的指令的次数,则将预设时间切片长度设置为5分钟。需要说明的是,预设时间切片长度根据不同业务需求进行设置,本实施例在此不做限制。在上述示例基础上,工作人员预先将预设时间切片长度设置为5分钟,在前一步骤中确定当前间隔时长为6分钟,大于预设时间切片长度,则将2:06接收到用户触发请求发送验证码的指令事件作为待删除历史事件。
S240、将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。
可选的,本发明实施例的数据处理方法还包括,统计目标事件在预设时长内的触发次数;若触发次数大于预设次数阈值,则反馈目标事件发送品类较高的反馈提示。
其中,预设时长是预先设置的一个时间范围,例如,预设时长可以是1小时、15分钟,系统将对在预设时长内接收到目标事件对应的时刻进行记录、缓存或移除等操作。触发次数是指在预设时长内,接收到目标事件的总次数。预设次数阈值是预先设置的参数,为根据业务需求设置的目标事件在预设时长内触发次数的上限值,当在预设时长内目标事件的触发次数大于预设次数阈值,则反馈目标事件发送品类较高的反馈提示。
示例性的,预先将预设时长设置为5分钟,预设次数阈值设置为10次,这样做的意义是,将同一用户在5分钟内触发请求发送验证码的指令的次数控制在10次及以内。若接收到该指令的次数大于10次,则向相关部门和/或系统反馈目标事件发送品类较高的反馈提示。好处是,在相关系统和/或工作人员收到反馈提示时,可停止后台继续向用户发送消息,和/或向用户发送相关提示信息。需要说明的是,收到反馈后的相关操作根据业务需求由工作人员决定,本实施例在此不作限定。
可选的,将当前触发时刻作为历史触发时刻并与目标事件绑定;将历史触发时刻作为最新时刻更新至缓存。
在上述实施例基础上,若后台接收到用户触发请求发送验证码的指令的当前触发时刻为2:00,则将2:00作为历史触发时刻与接收到用户触发请求发送验证码的指令这个事件进行绑定,并将2:00作为最新时刻输入到缓存中。
本实施例技术方案,通过接收到目标事件,确定与目标事件相对应的当前触发时刻;获取缓存中各历史事件的历史触发时刻,并确定各历史触发时刻与当前触发时刻之间的当前间隔时长;将当前间隔时长大于预设时间切片长度的历史事件作为待删除历史事件;将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。通过控制时间切片向前滑动,解决了因时间片固定,导致系统对整个时间线中产生的相关数据处理不全面、不精确的问题,实现了对完整时间线中产生相关数据的全面、精确的处理分析。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图,在前述实施例基础上,可以对基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件进行细化,其具体的实施方式可以参见本发明实施例的详细阐述,其中,与上述实施例相同或相应的技术术语在此不再赘述。
如图3所示,该方法包括:
S310、当接收到目标事件时,确定与目标事件相对应的当前触发时刻。
S320、从最早的历史触发时刻为起始点,确定当前历史触发时刻与当前触发时刻之间的当前间隔时长。
其中,最早的历史触发时刻是指缓存中最早的历史事件对应的历史触发时刻。当前历史触发时刻是指当前缓存中最早的历史触发时刻。当前间隔时长是最早的历史触发时刻与当前触发时刻的间隔时长。在上述示例基础上,当前系统中的历史触发时刻分别为2:00、2:01、2:02,接收到用户触发请求发送验证码的指令对应的当前触发时刻为2:06,则当前历史触发时刻为2:00,则从2:00为起始点,确定2:00到2:06的当前间隔时长为6分钟。
S330、将首个当前间隔时长小于预设时间切片长度所对应的历史触发时刻作为终止触发时刻。
其中,终止触发时刻是缓存中与当前触发时刻间隔时长最长的历史触发时刻。在上述示例的基础上,预先设置时间切片长度为5分钟,接收到用户触发请求发送验证码的指令对应的当前触发时刻为2:06,缓存中的历史触发时刻分别为2:00、2:01、2:02,则从2:00开始,按从早到晚的顺序,依次计算当前历史触发时刻对应的当前间隔时长,分别为6分钟、5分钟、4分钟。将2:02作为终止触发时刻。
S340、将历史触发时刻早于终止触发时刻的历史事件作为待删除历史事件。
在上述示例基础上,将早于2:02接收到用户触发请求发送验证码的指令事件作为待删除历史事件。
S350、将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。
本实施例技术方案,通过接收到目标事件,确定与目标事件相对应的当前触发时刻;从最早的历史触发时刻为起始点,确定当前历史触发时刻与当前触发时刻之间的当前间隔时长;将首个当前间隔时长小于预设时间切片长度所对应的历史触发时刻作为终止触发时刻;将历史触发时刻早于终止触发时刻的历史事件作为所述待删除历史事件;将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。通过控制时间切片向前滑动,解决了因时间片固定,导致系统对整个时间线中产生的相关数据处理不全面、不精确的问题,实现了对完整时间线中产生相关数据的全面、精确的处理分析。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种数据处理方法的流程图,在前述实施例基础上对本发明技术方案的各个步骤进行详细阐述,其具体的实施方式可以参见本发明实施例的详细阐述,其中,与上述实施例相同或相应的技术术语在此不再赘述。
如图4所示,该方法包括,
S410、接收到目标事件,确定与目标事件相对应的当前触发时刻。
示例性的,以目标事件为后台接收到用户触发请求发送验证码的指令为例,当后台在2:06接收到用户触发请求发送验证码的指令,确定接收该指令的时刻2:06为当前触发时刻。
S420、取出Redis缓存列表中最早的历史触发时刻。
在本实施例中,由于Redis缓存列表是按时间顺序由小到大依次保存的数据,所以最早的历史触发时刻就是列表的第一个数据。
在上述示例基础上,Redis缓存列表中的历史触发时刻分别为2:00、2:01、2:02,则取出2:00这个历史触发时刻。
S430、确定当前间隔时长是否大于预设时间切片长度。
若是,则执行S440;若否,则执行S450。
在上述示例基础上,预先设置预设时间切片长度为5分钟,计算2:00到2:06之间的当前间隔时长,结果当前间隔时长>5分钟,则删除2:00这个历史触发时刻,取出2:01计算此时列表中当前历史触发时刻对应的当前间隔时长,结果当前间隔时长≤5分钟,则计算列表中历史触发时刻的个数。
S440、删除列表中的当前历史触发时刻,重复取出Redis缓存列表中最早的历史触发时刻。
S450、计算列表长度。
其中,计算列表长度是指统计Redis列表中数据的个数。列表中数据的个数代表了预设时间切片内目标事件发生的次数。
在上述示例基础上,列表中包括2:01、2:02,所以列表中的数据个数为2,即在5分钟内,后台接收到用户触发请求发送验证码的指令次数为2次。
可选的,可以根据业务需要决定应该采取何种处理方式,比如:如果需求是5分钟内,用户触发请求发送验证码的指令不超过10次,如果列表长度大于等于10,就需要提醒后台和/或通知用户请求发送验证码频率过高。
S460、将当前触发时刻加入到列表末尾,保持列表为时间由小到大的有序状态。
在上述示例基础上,将2:06加入到列表末尾,保持列表时间依次是2:01、2:02、2:06。
在本实施例中,由于使用Redis列表,可以满足对分布式环境统计的需求,将各个分布式节点的数据信息发送至Redis列表,如果想查询预设时间切片内目标事件的发生次数,可以直接计算列表长度。
本实施例技术方案,通过接收到目标事件,确定与目标事件相对应的当前触发时刻;取出Redis缓存列表中最早的历史触发时刻;确定当前间隔时长是否大于预设时间切片长度;若是,则计算列表长度;若否,则重复:删除列表中的当前历史触发时刻,取出Redis缓存列表中最早的历史触发时刻、确定当前间隔时长是否大于预设时间切片长度这两个步骤,直到当前间隔时长是否小于等于预设时间切片长度;最后将当前触发时刻加入到列表末尾,保持列表为时间由小到大的有序状态。解决了现有技术中因时间片固定导致某时间段内事件发生频次超过控制上限的问题,实现了对目标事件在任一时间段内的发生次数的精准控制。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种数据处理装置的结构示意图。
如图5所示,该装置包括:
当前触发时刻确定模块510,用于当接收到目标事件时,确定与目标事件相对应的当前触发时刻。待删除事件确定模块520,用于基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件。事件移除模块530,用于将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。
在上述各技术方案的基础上,待删除事件确定模块包括,
当前间隔时长计算单元,用于获取缓存中各历史事件的历史触发时刻,并确定各历史触发时刻与当前触发时刻之间的当前间隔时长;待删除事件确定单元,用于将当前间隔时长大于预设时间切片长度的历史事件作为待删除历史事件。
在上述各技术方案的基础上,待删除事件确定模块还包括,
当前间隔时长确定单元,用于从最早的历史触发时刻为起始点,确定当前历史触发时刻与所述当前触发时刻之间的当前间隔时长;终止触发时刻确定单元,用于将首个当前间隔时长小于预设时间切片长度所对应的历史触发时刻作为终止触发时刻;待删除事件确定单元,用于将历史触发时刻早于所述终止触发时刻的历史事件作为待删除历史事件。
在上述各技术方案的基础上,本发明实施例中的数据处理装置还包括,
触发次数统计模块,用于统计目标事件在预设时长内的触发次数;反馈模块,用于若触发次数大于预设次数阈值,则反馈目标事件发送品类较高的反馈提示。
在上述各技术方案的基础上,当前触发时刻确定模块包括,
时间与事件绑定单元,用于将当前触发时刻作为历史触发时刻并与目标事件绑定;触发时刻缓存单元,用于将历史触发时刻作为最新时刻更新至所述缓存。
本实施例技术方案,通过接收到目标事件,确定与目标事件相对应的当前触发时刻;并基于当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件;将至少一个待删除历史事件从缓存中移除。通过控制时间切片向前滑动,实现了对完整时间线中产生相关数据的全面、精确的处理分析。
本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如本实施中的数据处理方法。
在一些实施例中,该数据处理方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行本方案中的数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的数据处理方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
当接收到目标事件时,确定与所述目标事件相对应的当前触发时刻;
基于所述当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件;
将所述至少一个待删除历史事件从所述缓存中移除。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件,包括:
获取所述缓存中各历史事件的历史触发时刻,并确定各历史触发时刻与所述当前触发时刻之间的当前间隔时长;
将所述当前间隔时长大于预设时间切片长度的历史事件作为所述待删除历史事件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件,包括:
从最早的历史触发时刻为起始点,确定当前历史触发时刻与所述当前触发时刻之间的当前间隔时长;
将首个当前间隔时长小于预设时间切片长度所对应的历史触发时刻作为终止触发时刻;
将历史触发时刻早于所述终止触发时刻的历史事件作为所述待删除历史事件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
统计所述目标事件在预设时长内的触发次数;
若所述触发次数大于预设次数阈值,则反馈所述目标事件发送品类较高的反馈提示。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述当前触发时刻作为历史触发时刻并与所述目标事件绑定;
将所述历史触发时刻作为最新时刻更新至所述缓存。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
当前触发时刻确定模块,用于当接收到目标事件时,确定与所述目标事件相对应的当前触发时刻;
待删除事件确定模块,用于基于所述当前触发时刻以及缓存中存储的各历史事件所对应的历史触发时刻,确定至少一个待删除历史事件;
事件移除模块,用于将所述至少一个待删除历史事件从所述缓存中移除。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
触发次数统计模块,用于统计所述目标事件在预设时长内的触发次数:
反馈模块,用于若所述触发次数大于预设次数阈值,则反馈所述目标事件发送品类较高的反馈提示。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
时间与事件绑定单元,用于将所述当前触发时刻作为历史触发时刻并与所述目标事件绑定;
触发时刻缓存单元,用于将所述历史触发时刻作为最新时刻更新至所述缓存。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211328177.5A CN115599634A (zh) | 2022-10-27 | 2022-10-27 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202211328177.5A CN115599634A (zh) | 2022-10-27 | 2022-10-27 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
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CN115599634A true CN115599634A (zh) | 2023-01-13 |
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202211328177.5A Pending CN115599634A (zh) | 2022-10-27 | 2022-10-27 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
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-
2022
- 2022-10-27 CN CN202211328177.5A patent/CN115599634A/zh active Pending
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