CN115598309B - 一种大气环境铅含量的监测预警方法及系统 - Google Patents

一种大气环境铅含量的监测预警方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种大气环境铅含量的监测预警方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过采集获得监测厂区的厂区设计信息。通过图像采集装置进行监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合。对多角度图像采集集合进行监测厂区的特征识别,根据特征识别结果生成厂区布设信息。将厂区布设信息和厂区设计信息输入智能测定拟合模型,获得模型输出结果。通过采集分布结果布设采集装置,通过布设完成的采集装置进行监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果。通过铅含量测定结果和采集分布结果输出监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果。解决了现有技术中工厂大气环境铅含量预警检测存在检测精度低,预警不准确的技术问题。

Description

一种大气环境铅含量的监测预警方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种大气环境铅含量的监测预警方法及系统。
背景技术
大气颗粒物是空气质量评价的重要指标之一,而铅元素对环境的污染来源主要是在工业生产冶炼、制造和铅制品制造过程中产生。而在现有技术中,对于工厂制造环境中的大气环境铅含量的监测预警,多按照标准数值进行预警,且对应的大气环境铅含量预警检测精度较低,导致预警不准确的问题。
因此,在现有技术中工厂大气环境铅含量预警检测存在检测精度低,预警不准确的技术问题。
发明内容
本申请通过提供一种大气环境铅含量的监测预警方法及系统,解决了在现有技术中工厂大气环境铅含量预警检测存在检测精度低,预警不准确的技术问题。实现对大气环境铅含量监测预警。提高了工厂大气环境铅含量预警检测精度和监测预警准确率的技术效果。
本申请提供一种大气环境铅含量的监测预警方法,其特征在于,所述方法应用于智能监测预警系统,所述智能监测预警系统与图像采集装置、采集装置通信连接,所述方法包括:采集获得监测厂区的厂区设计信息;通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合;对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的特征识别,根据特征识别结果生成厂区布设信息;将所述厂区布设信息和所述厂区设计信息输入智能测定拟合模型,获得模型输出结果,其中,所述模型输出结果包括采集分布结果;通过所述采集分布结果布设所述采集装置,通过布设完成的所述采集装置进行所述监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果;通过所述铅含量测定结果和所述采集分布结果输出所述监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果。
本申请还提供了一种大气环境铅含量的监测预警系统,其特征在于,所述系统与图像采集装置、采集装置通信连接,所述系统包括:设计信息获取模块,用于采集获得监测厂区的厂区设计信息;图像采集集合获取模块,用于通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合;特征识别模块,用于对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的特征识别,根据特征识别结果生成厂区布设信息;模型输出结果获取模块,用于将所述厂区布设信息和所述厂区设计信息输入智能测定拟合模型,获得模型输出结果,其中,所述模型输出结果包括采集分布结果;铅含量测定模块,用于通过所述采集分布结果布设所述采集装置,通过布设完成的所述采集装置进行所述监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果;监测预警结果获取模块,用于通过所述铅含量测定结果和所述采集分布结果输出所述监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果。
本申请还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请实施例提供的一种大气环境铅含量的监测预警方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种大气环境铅含量的监测预警方法。
拟通过本申请提出的一种大气环境铅含量的监测预警方法及系统,通过厂区布设信息和厂区设计信息进行智能测定拟合模型构建获取更为准确的铅含量检测装置的采集分布结果,实现对大气环境铅含量监测预警。实现了提高工厂大气环境铅含量预警检测精度和监测预警准确率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地,下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
图1为本申请实施例提供的一种大气环境铅含量的监测预警方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种大气环境铅含量的监测预警方法进行采集装置的布设采集的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种大气环境铅含量的监测预警方法将特征约束层添加至智能测定拟合模型流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种大气环境铅含量的监测预警方法的系统的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种大气环境铅含量的监测预警方法的系统电子设备的结构示意图。
附图标记说明:设计信息获取模块11,图像采集集合获取模块12,特征识别模块13,模型输出结果获取模块14,铅含量测定模块15,监测预警结果获取模块16。
具体实施方式
实施例一
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中,所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而,任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上,所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
如图1所示,本申请实施例提供了一种大气环境铅含量的监测预警方法,所述方法应用于智能监测预警系统,所述智能监测预警系统与图像采集装置、采集装置通信连接,所述方法包括:
S10:采集获得监测厂区的厂区设计信息;
S20:通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合;
S30:对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的特征识别,根据特征识别结果生成厂区布设信息;
S40:将所述厂区布设信息和所述厂区设计信息输入智能测定拟合模型,获得模型输出结果,其中,所述模型输出结果包括采集分布结果;
具体的,大气颗粒物是空气质量评价的重要指标之一,而铅元素对环境的污染来源主要是在工业生产冶炼、制造和铅制品制造过程中产生。通过采集获取监测厂区的厂区设计信息,其中厂区设计信息包括厂区的大小,厂房的分布位置、以及其他建筑的分布位置等。随后通过图像采集装置进行监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合。进一步的,对多角度图像采集集合进行所述监测厂区的特征识别,识别图像采集集合中厂区的布设信息,其中厂区布设信息包括厂区内各类设备的布设位置。随后,将厂区布设信息和所述厂区设计信息输入智能测定拟合模型,对厂区的生产环境进行三维模型拟合,根据厂区的生产环境三维模型拟合结果,进行采集分布结果获取,通过厂区布设信息和厂区设计信息对厂区的铅含量采集装置按照采集装置的实际采集辐射范围,在厂区内进行采集装置的布设,保证采集装置的布设结果可以完整的覆盖整个厂区范围,对实际的采集位置进行输出,得到模型输出结果,在模型的输出结果中包含采集分布结果,即采集装置的具体分布位置。
本申请实施例提供的方法S30还包括:
S31:通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的连续图像监测采集,获得连续监测图像集合;
S32:基于所述连续监测图像集合进行工人活动轨迹拟合,获得轨迹拟合结果;
S33:将所述轨迹拟合结果生成所述厂区布设信息。
具体的,通过图像采集装置进行监测厂区的连续图像监测采集,获取连续监测图像集合。基于连续监测图像集合,进行工人活动轨迹拟合,获得轨迹拟合结果,即获取连续监测图像集合中的工人活动轨迹。将轨迹拟合结果生成所述厂区布设信息,便于获取工人的活动范围,在工人活动范围区域内,可以适当的降低铅污染浓度的预警值,实现智能化的对铅污染浓度进行调整,以保证工人处于较为安全的工作环境中。
如图3所示,本申请实施例提供的方法S40还包括:
S41:获得铅含量测定精度需求信息;
S42:根据所述铅含量测定精度需求信息和所述厂区设计信息进行所述监测厂区的检测点数量等级匹配,获得检测点数量等级约束信息;
S43:基于所述检测点数量等级约束信息构建特征约束层;
S44:将所述特征约束层添加至所述智能测定拟合模型。
具体的,获取铅含量测定精度需求信息,根据铅含量测定精度需求信息和所述厂区设计信息进行所述监测厂区的检测点数量等级匹配,匹配铅含量测定精度对应的检测点数量,精度越高,对应的检测点数量越多,厂区设计信息中厂区越大对应的检测点数量也越多。通过铅含量测定精度需求信息和所述厂区设计信息对监测厂区的检测点数量进行等级匹配,获取检测点数量等级约束信息,在进行等级匹配时通过检测精度和厂区设计信息中厂区大小进行对应的等级匹配,不同的等级存在不同的检测点约束数量。基于所述检测点数量等级约束信息构建特征约束层,对设置的检测点数量进行约束。最后,将所述特征约束层添加至所述智能测定拟合模型,对检测点数量按照实际的需求进行约束,避免模型输出的检测点分布结果中检测点数量不符合实际的精度需求和厂区设计信息需求,保证污染采集装置的分布的合理性。
本申请实施例提供的方法S40还包括:
S45:获得所述多角度图像采集集合的采集点位置、采集控制数据;
S46:对所述多角度图像采集集合进行采集的相同特征识别,获得相同特征识别结果;
S47:基于所述采集点位置、所述采集控制数据和所述相同特征识别结果进行三维场景拟合重构,并在重构的三维场景中构建坐标系;
S48:对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的设备特征识别,并基于所述坐标系获得设备坐标;
S49:根据所述特征识别结果和所述设备坐标生成厂区布设信息。
具体的,获取多角度图像采集集合的采集点位置、采集控制数据,采集控制数据为图像采集装置的采集方位,对所述多角度图像采集集合进行采集的相同特征识别,识别多角度图像采集集合中存在相同特征的位置,获得相同特征识别结果。随后,基于所述采集点位置、所述采集控制数据和所述相同特征识别结果进行三维场景拟合重构,将采集的图像重构为三维场景,三维场景的重构可以采用现有技术中常用的三维构建方式进行场景构建,并在重构的三维场景中构建坐标系。通过在重构的三维场景中构建坐标系便于后续获取准确的设备的具体坐标位置。进一步,对多角度图像采集集合进行所述监测厂区的设备特征识别,识别监测厂区的设备,并基于所述坐标系获得设备坐标,得到设备的准确位置坐标,根据特征识别结果和所述设备坐标生成厂区布设信息。
S50:通过所述采集分布结果布设所述采集装置,通过布设完成的所述采集装置进行所述监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果;
S60:通过所述铅含量测定结果和所述采集分布结果输出所述监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果。
具体的,通过采集分布结果布设所述采集装置,即根据采集分布结果进行含铅量采集装置的布设。根据布设完成的所述采集装置进行所述监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果。随后,通过铅含量测定结果和所述采集分布结果输出所述监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果,实现了提高工厂大气环境铅含量预警检测精度和监测预警准确率的技术效果。
如图2所示,本申请实施例提供的方法S50还包括:
S51:对所述监测厂区进行设备运行数据采集,获得设备运行数据采集结果;
S52:基于所述设备运行数据采集结果进行空间含铅影响分析,获得影响分析系数;
S53:通过所述影响分析系数对所述智能测定拟合模型进行模型补偿,基于补偿后的所述智能测定拟合模型输出调整采集分布结果;
S54:通过所述调整采集分布结果进行所述采集装置的布设采集。
具体的,对监测厂区进行设备运行数据采集,获取设备运行数据的采集结果。
具体的,对监测厂区进行设备运行数据采集,获取厂区内的各类设备运行数据,得到设备运行数据采集结果。进一步基于设备运行数据采集结果进行空间含铅影响分析,分析设备的对空间内的铅含量的影响,如工厂生产时各设备运行会产生一定的铅污染,根据产生铅污染的设备的污染量大小确定影响分析系数,污染量越大,对应的影响分析系数越高,其中影响分析系数可以设定为具体的数值,或对应的等级。通过所述影响分析系数对所述智能测定拟合模型进行模型补偿,对于影响系数高的设备则对应设备的铅污染采集设备可以适当增加,以保证采集精度,基于补偿后的所述智能测定拟合模型输出调整采集分布结果。最后,通过调整采集分布结果进行所述采集装置的布设采集。
本申请实施例提供的方法S50还包括:
S55:通过所述厂区设计信息获得通风口位置信息、通风口尺寸信息;
S56:获得通风设备的运行数据,通过所述运行数据、所述通风口尺寸信息进行空气排量拟合,获得排量拟合结果;
S57:通过所述排量拟合结果和所述通风口位置信息进行监测厂区的空间含铅影响分析,基于影响分析结果对所述影响分析系数进行修正。
具体的,通过厂区设计信息获得通风口位置信息、通风口尺寸信息,获得通风设备的运行数据,通过所述运行数据、所述通风口尺寸信息进行空气排量拟合,获得排量拟合结果,得到各通风口的排量数据。通过所述排量拟合结果和所述通风口位置信息进行监测厂区的空间含铅影响分析,分析通风设备对设备环境存在的铅污染浓度的影响,基于影响分析结果对所述影响分析系数进行修正,如通风设备可以在一定程度上减少设备工作环境的污染浓度,则可以对应的将其影响分析系数进行调低。
本申请实施例提供的方法S60还包括:
S61:通过所述铅含量测定结果、所述采集分布结果和所述通风口位置信息获得排气铅含量测定结果;
S62:判断所述排气铅含量测定结果是否满足排放铅含量预设阈值;
S63:当所述排气铅含量测定结果不满足所述排放铅含量预设阈值时,则所述排气铅含量测定结果生成排放预警信息;
S64:通过所述排放预警信息进行所述监测厂区的气体排放预警。
具体的,通过铅含量测定结果,采集分布结果和通风口位置信息获得排气铅含量测定结果,判断排气铅含量测定结果是否满足排放铅含量预设阈值。当所述排气铅含量测定结果不满足排放铅含量预设阈值时,则所述排气铅含量测定结果生成排放预警信息。通过所述排放预警信息进行所述监测厂区的气体排放预警。
本发明实施例所提供的技术方案,通过采集获得监测厂区的厂区设计信息。通过图像采集装置进行监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合。对多角度图像采集集合进行监测厂区的特征识别,根据特征识别结果生成厂区布设信息。将厂区布设信息和厂区设计信息输入智能测定拟合模型,获得模型输出结果,其中,模型输出结果包括采集分布结果。通过采集分布结果布设采集装置,通过布设完成的采集装置进行监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果。通过铅含量测定结果和采集分布结果输出监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果。解决了现有技术中工厂大气环境铅含量预警检测存在检测精度低,预警不准确的技术问题。实现了提高工厂大气环境铅含量预警检测精度和监测预警准确率的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种大气环境铅含量的监测预警方法同样发明构思,本发明还提供了一种大气环境铅含量的监测预警方法的系统,系统可以由硬件和/或软件的方式来实现,一般可集成于电子设备中,用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示,所述系统包括:
设计信息获取模块11,用于采集获得监测厂区的厂区设计信息;
图像采集集合获取模块12,用于通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合;
特征识别模块13,用于对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的特征识别,根据特征识别结果生成厂区布设信息;
模型输出结果获取模块14,用于将所述厂区布设信息和所述厂区设计信息输入智能测定拟合模型,获得模型输出结果,其中,所述模型输出结果包括采集分布结果;
铅含量测定模块15,用于通过所述采集分布结果布设所述采集装置,通过布设完成的所述采集装置进行所述监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果;
监测预警结果获取模块16,用于通过所述铅含量测定结果和所述采集分布结果输出所述监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果。
进一步地,所述铅含量测定模块15还用于:
对所述监测厂区进行设备运行数据采集,获得设备运行数据采集结果;
基于所述设备运行数据采集结果进行空间含铅影响分析,获得影响分析系数;
通过所述影响分析系数对所述智能测定拟合模型进行模型补偿,基于补偿后的所述智能测定拟合模型输出调整采集分布结果;
通过所述调整采集分布结果进行所述采集装置的布设采集。
进一步地,所述铅含量测定模块15还用于:
通过所述厂区设计信息获得通风口位置信息、通风口尺寸信息;
获得通风设备的运行数据,通过所述运行数据、所述通风口尺寸信息进行空气排量拟合,获得排量拟合结果;
通过所述排量拟合结果和所述通风口位置信息进行监测厂区的空间含铅影响分析,基于影响分析结果对所述影响分析系数进行修正。
进一步地,所述特征识别模块13还用于:
通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的连续图像监测采集,获得连续监测图像集合;
基于所述连续监测图像集合进行工人活动轨迹拟合,获得轨迹拟合结果;
将所述轨迹拟合结果生成所述厂区布设信息。
进一步地,所述监测预警结果获取模块16还用于:
通过所述铅含量测定结果、所述采集分布结果和所述通风口位置信息获得排气铅含量测定结果;
判断所述排气铅含量测定结果是否满足排放铅含量预设阈值;
当所述排气铅含量测定结果不满足所述排放铅含量预设阈值时,则所述排气铅含量测定结果生成排放预警信息;
通过所述排放预警信息进行所述监测厂区的气体排放预警。
进一步地,所述模型输出结果获取模块14还用于:
获得铅含量测定精度需求信息;
根据所述铅含量测定精度需求信息和所述厂区设计信息进行所述监测厂区的检测点数量等级匹配,获得检测点数量等级约束信息;
基于所述检测点数量等级约束信息构建特征约束层;
将所述特征约束层添加至所述智能测定拟合模型。
进一步地,所述模型输出结果获取模块14还用于:
获得所述多角度图像采集集合的采集点位置、采集控制数据;
对所述多角度图像采集集合进行采集的相同特征识别,获得相同特征识别结果;
基于所述采集点位置、所述采集控制数据和所述相同特征识别结果进行三维场景拟合重构,并在重构的三维场景中构建坐标系;
对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的设备特征识别,并基于所述坐标系获得设备坐标;
根据所述特征识别结果和所述设备坐标生成厂区布设信息。
本发明实施例所提供的一种大气环境铅含量的监测预警系统可执行本发明任意实施例所提供的一种大气环境铅含量的监测预警系统方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图,示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示,该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34;电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个,图5中以一个处理器31为例,电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的一种大气环境铅含量的监测预警方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述一种大气环境铅含量的监测预警方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种大气环境铅含量的监测预警方法,其特征在于,所述方法应用于智能监测预警系统,所述智能监测预警系统与图像采集装置、铅含量采集装置通信连接,所述方法包括:
采集获得监测厂区的厂区设计信息,所述厂区设计信息包括厂区的大小、厂房的分布位置、其他建筑的分布位置;
通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合;
对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的特征识别,根据特征识别结果生成厂区布设信息,所述厂区布设信息包括厂区内各设备的布设位置;
将所述厂区布设信息和所述厂区设计信息输入智能测定拟合模型,获得模型输出结果,其中,所述模型输出结果包括采集分布结果;
通过所述采集分布结果布设所述铅含量采集装置,通过布设完成的所述铅含量采集装置进行所述监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果;
通过所述铅含量测定结果和所述采集分布结果输出所述监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果;
所述方法还包括:
获得铅含量测定精度需求信息;
根据所述铅含量测定精度需求信息和所述厂区设计信息进行所述监测厂区的检测点数量等级匹配,获得检测点数量等级约束信息;
基于所述检测点数量等级约束信息构建特征约束层;
将所述特征约束层添加至所述智能测定拟合模型;
所述方法还包括:
获得所述多角度图像采集集合的采集点位置、采集控制数据,其中采集控制数据具体为图像采集装置的采集方位;
对所述多角度图像采集集合进行采集的相同特征识别,获得相同特征识别结果;
基于所述采集点位置、所述采集控制数据和所述相同特征识别结果进行三维场景拟合重构,并在重构的三维场景中构建坐标系;
对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的设备特征识别,并基于所述坐标系获得设备坐标;
根据所述特征识别结果和所述设备坐标生成厂区布设信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述监测厂区进行设备运行数据采集,获得设备运行数据采集结果;
基于所述设备运行数据采集结果进行空间含铅影响分析,获得影响分析系数;
通过所述影响分析系数对所述智能测定拟合模型进行模型补偿,基于补偿后的所述智能测定拟合模型输出调整采集分布结果;
通过所述调整采集分布结果进行所述铅含量采集装置的布设采集。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述厂区设计信息获得通风口位置信息、通风口尺寸信息;
获得通风设备的运行数据,通过所述运行数据、所述通风口尺寸信息进行空气排量拟合,获得排量拟合结果;
通过所述排量拟合结果和所述通风口位置信息进行监测厂区的空间含铅影响分析,基于影响分析结果对所述影响分析系数进行修正。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的连续图像监测采集,获得连续监测图像集合;
基于所述连续监测图像集合进行工人活动轨迹拟合,获得轨迹拟合结果;
将所述轨迹拟合结果生成所述厂区布设信息。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述铅含量测定结果、所述采集分布结果和所述通风口位置信息获得排气铅含量测定结果;
判断所述排气铅含量测定结果是否满足排放铅含量预设阈值;
当所述排气铅含量测定结果不满足所述排放铅含量预设阈值时,则所述排气铅含量测定结果生成排放预警信息;
通过所述排放预警信息进行所述监测厂区的气体排放预警。
6.一种大气环境铅含量的监测预警系统,其特征在于,所述系统与图像采集装置、铅含量采集装置通信连接,所述系统包括:
设计信息获取模块,用于采集获得监测厂区的厂区设计信息,所述厂区设计信息包括厂区的大小、厂房的分布位置、其他建筑的分布位置;
图像采集集合获取模块,用于通过所述图像采集装置进行所述监测厂区的多角度图像采集,获得多角度图像采集集合;
特征识别模块,用于对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的特征识别,根据特征识别结果生成厂区布设信息,所述厂区布设信息包括厂区内各设备的布设位置;
模型输出结果获取模块,用于将所述厂区布设信息和所述厂区设计信息输入智能测定拟合模型,获得模型输出结果,其中,所述模型输出结果包括采集分布结果;
铅含量测定模块,用于通过所述采集分布结果布设所述铅含量采集装置,通过布设完成的所述铅含量采集装置进行所述监测厂区的铅含量测定,生成铅含量测定结果;
监测预警结果获取模块,用于通过所述铅含量测定结果和所述采集分布结果输出所述监测厂区的大气环境铅含量监测预警结果;
所述模型输出结果获取模块还用于:
获得铅含量测定精度需求信息;
根据所述铅含量测定精度需求信息和所述厂区设计信息进行所述监测厂区的检测点数量等级匹配,获得检测点数量等级约束信息;
基于所述检测点数量等级约束信息构建特征约束层;
将所述特征约束层添加至所述智能测定拟合模型;
所述模型输出结果获取模块还用于:
获得所述多角度图像采集集合的采集点位置、采集控制数据,其中采集控制数据具体为图像采集装置的采集方位;
对所述多角度图像采集集合进行采集的相同特征识别,获得相同特征识别结果;
基于所述采集点位置、所述采集控制数据和所述相同特征识别结果进行三维场景拟合重构,并在重构的三维场景中构建坐标系;
对所述多角度图像采集集合进行所述监测厂区的设备特征识别,并基于所述坐标系获得设备坐标;
根据所述特征识别结果和所述设备坐标生成厂区布设信息。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现权利要求1至5任一项所述的一种大气环境铅含量的监测预警方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的一种大气环境铅含量的监测预警方法。
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