CN115587824A - 一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统 - Google Patents

一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115587824A
CN115587824A CN202211331192.5A CN202211331192A CN115587824A CN 115587824 A CN115587824 A CN 115587824A CN 202211331192 A CN202211331192 A CN 202211331192A CN 115587824 A CN115587824 A CN 115587824A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
module
milk
raw milk
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211331192.5A
Other languages
English (en)
Inventor
杨奇
韩明
刘维华
杨俊华
赵娟
李昕
张雯
邓亚婷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningxia Boraite Technology Development Co ltd
Yinchuan Fangda Electronic System Engineering Co ltd
Ningxia Hui Autonomous Region Veterinary Medicine And Feed Supervision Institute Ningxia Animal Food Quality And Safety Testing Center
Original Assignee
Ningxia Boraite Technology Development Co ltd
Yinchuan Fangda Electronic System Engineering Co ltd
Ningxia Hui Autonomous Region Veterinary Medicine And Feed Supervision Institute Ningxia Animal Food Quality And Safety Testing Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningxia Boraite Technology Development Co ltd, Yinchuan Fangda Electronic System Engineering Co ltd, Ningxia Hui Autonomous Region Veterinary Medicine And Feed Supervision Institute Ningxia Animal Food Quality And Safety Testing Center filed Critical Ningxia Boraite Technology Development Co ltd
Priority to CN202211331192.5A priority Critical patent/CN115587824A/zh
Publication of CN115587824A publication Critical patent/CN115587824A/zh
Priority to US18/205,214 priority patent/US20240152855A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0832—Special goods or special handling procedures, e.g. handling of hazardous or fragile goods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures
    • G06F16/2255—Hash tables
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477—Temporal data queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，包括数据库模块用于储存系统内信息，数据加密模块对获取的信息进行加密，企业信息模块、原料信息模块、第一检测模块、销毁信息模块、运输信息模块、第二检测模块、加工信息模块、出厂信息模块、各个信息模块进行信息获取，数据解密模块对获取的信息进行解密，车况分析模块对车辆行驶状况与产品质量的关系进行分析，数据分析模块对系统内数据进行分析。本系统通过生鲜乳的信息收集和保存，保证在出现问题时，可以追溯整体生产链中所有与问题产品相关的产品以保证危险产品能够及时被召回；通过对所有数据的加密，保证数据的真实有效，提高产品的安全性。

Description

一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统
技术领域
本发明涉及大数据信息领域，具体为一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统。
背景技术
当前，宁夏各市县生鲜乳生产数据不准确，乳品加工企业对生鲜乳产品加工数据缺失，流向外省生鲜乳产品缺失，不合格产品处理信息缺失，乳品运输信息缺失，各类信息同时存在虚报、瞒报或者篡改的可能，目前各市县养殖场、奶站只能在监管单位要求时上报生产数据，对上报数据真实性和准确性无法判定，其次无法第一时间快速查看各市县及企业生鲜乳生产数据，只能通过逐级上报得到生产数据，时间周期长影响监管单位对市场的监控，市场上一旦出现生鲜乳质量问题无法完成全链条质量溯源；其次乳品加工企业将本地生产的生鲜乳原奶送往外省其他加工企业进行加工处理，影响本地经济发展，使得本地养殖企业、生鲜乳生产和加工数据混乱，无法真实有效的体现产业发展情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于，包括数据库模块、数据加密模块、企业信息模块、原料信息模块、第一检测模块、销毁信息模块、运输信息模块、第二检测模块、加工信息模块、出厂信息模块、车况分析模块、数据解密模块和数据分析模块，所述数据库模块用于储存系统内所有数据，所述数据加密模块用于对系统内产生的数据进行加密，所述原料信息模块用于获取每日生产的生鲜乳原奶的信息，所述企业信息模块用于获取养殖场及散养户的信息，所述第一检测模块用于检测每日从养殖场及散养户运出的生鲜乳，所述销毁信息模块用于获取第一检测中不符合国家标准的生鲜乳的信息，所述运输信息模块用于获取奶罐车的运输信息，所述第二检测模块用于检测运输至乳品加工企业的生鲜乳，所述加工信息模块用于获取乳品加工企业加工生鲜乳的数据，所述出厂信息模块用于获取加工乳品在出厂后的数据，所述车况分析模块用于对车辆道路行驶状况进行分析，所述数据解密模块用于对加密的信息进行检测，所述数据分析模块用于对数据库内的数据进行分析。
进一步的，所述数据加密模块包括哈希加密模块、储存节点生成模块、储存节点加密模块，所述哈希加密模块用于生成与各个模块中生产的数据相对应的原始哈希字符串，所述储存节点生成模块用于在生成原始哈希字符串时同时生成一个随机的储存原始哈希字符串的节点位置，所述储存节点加密模块用于通过系统内置公钥对储存原始哈希字符串的节点位置进行加密，并将节点加密信息储存至数据库。通过数据加密的方法对所有系统内的数据进行加密，防止不法人员对系统内的数据进行篡改导致不合格产品流入市场危害消费者权益或者由于错误数据导致整体追溯产生问题，遗漏问题产品。
进一步的，所述企业信息模块用于获取各养殖场及散养户的生产许可证信息、营业执照信息、生产规模信息，并储存至数据库，将各项证件的期限与系统时间匹配，对存在证件超时失效的企业进行标注，并向监管人员预警，同时生成企业信息编码C1，通过企业信息编码C1直接获取养殖场及散养户的企业信息的节点加密信息。通过企业信息的收集，加强对原奶来源的管控，剔除不符合要求的奶源，从源头降低加工奶产业的安全隐患。
进一步的，所述原料信息模块用于获取每日生产的生鲜乳原奶的信息，包括生产一批原奶A的来源、原奶A的生产时间、原奶A的质量，并储存至数据库，同时生成原料信息编码C2，通过原料信息编码C2直接获取原奶A的信息的节点加密信息，原奶A为任意一批原奶。
进一步的，所述第一检测模块用于检测原奶A的各项质量指标On并将原奶A的各项质量指标On与国家标准指标In比较，当原奶A的各项质量指标On都符合国家标准In时，原奶A才能够从产地运出，并储存至数据库，同时生成第一检测信息编码C3，通过第一检测信息编码C3直接获取原奶A的各项质量指标On的节点加密信息。原奶A的各项质量指标On包括：蛋白质检测值O1、脂肪检测值O2、微生物检测值O3、冰点检测值O4、相对密度检测值O5、非脂乳固体检测值O6、酸度检测值O7和掺假检测值O8，国家标准In包括：蛋白质检测值I1≥2.8、脂肪检测值I2≥3.1、微生物检测值I3≤200、-0.56≤冰点检测值I4≤-0.5、相对密度检测值I5≥1.027、非脂乳固体检测值I6≥8.1、12≤酸度检测值I7≤18和掺假检测值I8＝0。通过检测各项质量指标On并与国家标准In比较，保证原奶的品质，并且对原奶的指标On进行记录以方便数据的研究和后续问题的调查。
进一步的，所述销毁信息模块用于获取存在质量指标On不符合国家标准In的原奶B的各项质量指标On、原奶B的销毁方式、原奶B的销毁地点，将销毁信息储存至数据库，并将销毁信息发送给监管人员提醒监管人员对销毁过程进行监督，同时生成销毁信息编码Cd，通过销毁信息编码Cd直接获取原奶B的各项质量指标On、原奶B的销毁方式、原奶B的销毁地点三项信息的节点加密信息，原奶B为任意一批质量指标不合格的原奶；所述运输信息模块用于获取原奶A从产地到加工企业的运输途中的运输信息，包括车辆信息、驾驶员信息、车辆定位、奶罐温度和运输起止时间，将原奶A的运输信息储存于数据库中，同时生成运输信息编码C4，通过运输信息编码C4直接在数据库中获取原奶A的运输信息。对不符合国家标准In的原奶B的销毁信息进行记录，准确追踪到每一批不合格原奶，防止不合格原奶进入市场，影响消费者的安全。通过对原奶从产地到加工企业的运输途中的运输信息的记录，可以分析出运输途中是否发生了意外情况并对原奶造成了影响，通过数据的记录，可有效提高原奶的品质和来源的可靠性并且方便后续出问题时问题根源的定位。
进一步的，所述第二检测模块用于检测原奶A的各项质量指标On并将原奶A的各项质量指标On与国家标准指标In比较，当原奶A的各项质量指标On都符合国家标准In时，原奶A才能够从运输车进入加工企业，并储存至数据库，同时生成第二检测信息编码C5，通过第二检测信息编码C5直接获取原奶A的各项质量指标On的节点加密信息。通过对进入加工企业前原奶的各项质量指标On的检测，既可以保证原奶进入加工企业前的质量，也可以及时发现原奶在装车、运输途中出现的问题，方便问题的排查。
进一步的，所述加工信息模块用于获取原奶A在加工企业内的加工信息，包括加工时间、加工温度、加工设备和加工批次，并储存至数据库，同时生成加工信息编码C6，通过加工信息编码C6直接获取原奶A的加工信息的节点加密信息；所述出厂信息模块用于获取原奶A在加工企业加工后的每一件产品的出厂信息，包括出厂时间、出厂批次、出厂流向和产品数量，并储存至数据库，同时给每一件通过原奶A加工后产出的产品生成一个出厂信息编码C7，通过加工信息编码C7直接获取原奶A在加工企业加工后的每一件产品的出厂信息的节点加密信息。通过原奶在加工企业中加工信息的详细记录，既可降低后续对问题产品的问题根源的排查的难度，也可对问题产品及与其相关批次准确定位，提高风险管控的能力。通过对每一件的出厂信息的记录，有助于通过一件产品找到与这一件产品同批次的所有产品，方便对问题产品的风险管控，也有利于对于问题的追溯，降低后续出问题的概率。
进一步的，所述车况分析模块包括行驶数据获取模块、产品包装质量获取模块和影响分析模块，用于通过分析历史数据，得到生鲜乳产品的包装质量与车辆行驶状态的关系，所述行驶数据获取模块用于通过大数据对运输车辆行驶过程中的车辆每次转弯角度Ai，车辆急刹初速度Dh进行记录，所述产品包装质量获取模块用于获取产品包装在运输中的出现问题产品的概率F，所述影响分析模块用于分析出现问题产品的概率F与车辆每次转弯角度Ai、车辆急刹初速度Dh之间的关系，根据公式：
Figure BDA0003913489880000041
其中，J为车辆转弯对产品影响占据权重，K为车辆急刹对产品影响占据权重，β为车辆转弯角度对产品能够造成影响的最低阈值，γ为车辆急刹初速度对产品能够造成影响的最低阈值，180为正常行驶时车辆转弯最大角度，100为正常行驶时车辆最大行驶速度；
确定车辆转弯对产品影响占据权重J和车辆急刹对产品影响占据权重K包括以下步骤：
S1：将车辆每次转弯角度Ai作为第一特征值、将车辆急刹初速度Dh作为第二特征值，通过爬虫采集工具获取L次运输的第一特征值和第二特征值；
S2：对所有特征值进行归一化处理：
Figure BDA0003913489880000042
其中，xij为第i次运输的第j特征值，i≤L，j＝1,2；
S3：计算第j特征值中第i次运输的特征值所占的比重pij
Figure BDA0003913489880000043
S4：计算第j特征值的熵值ej：
Figure BDA0003913489880000044
其中，k＝1/ln(L)>0；
S5：计算信息熵冗余度dj
dj＝1-ej；
S6：计算各项特征值的权重wj：
Figure BDA0003913489880000045
S7：为车辆转弯对产品影响占据权重J赋值，为车辆急刹对产品影响占据权重K赋值。通过对车辆行驶状况与产品质量之间关系的统计与分析，可以有效选择更加安全快捷的运输路线，降低运输损耗，提高当地生鲜乳产品效益。
进一步的，所述数据解密模块包括加密信息读取模块、节点解密模块、哈希对比模块，所述加密信息读取模块用于根据所需读取的信息的编码Cn获取对应的节点加密信息，所述节点解密模块用于运用模块内与系统公钥匹配的私钥对节点加密信息进行解码并根据解码所得的节点位置获取原始哈希字符串，所述哈希对比模块通过所需读取的信息的编码Cn获取数据库中的对应数据并将其转化为哈希字符串，将哈希字符串与原始哈希字符串进行对比，若一致则判断数据库中的数据未经过篡改，若不一致则判断数据库中的数据已经过篡改并发送给监管人员提醒监管人员进行检查；所述数据分析模块用于对数据库内储存的数据进行分析，包括按时间、地点对所生产的生鲜乳产品的生产及加工数据进行分析，对不同地区生产的生鲜乳产品的各项质量指标On进行分析。按照不同的分类方式，对整个省内的生鲜乳的生产数据、加工数据进行分析，以及对整个省内生鲜乳的质量指标进行分析，可以高效地分析出生鲜乳产业的问题所在以及后续发展方向。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：通过生鲜乳从生产到出厂的全程的信息收集和保存，保证在出现问题时，可以通过问题产品的数据来追溯整体生产链中所有与问题产品相关的产品以保证危险产品能够及时被召回；通过对所有数据的加密，保证了所有数据的真实有效，防止不法人员对数据进行篡改，降低了因数据篡改而导致产品出现问题而不能被及时发现的可能，提高了产品的安全性。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统的结构示意图；
图2是本发明一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统的数据加密模块的结构示意图；
图3是本发明一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统的数据解密模块的结构示意图；
图4是本发明一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统的车况分析模块的结构示意图；
图5是本发明一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统的车况分析权重计算的步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图5，本发明提供技术方案：一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于，包括数据库模块、数据加密模块、企业信息模块、原料信息模块、第一检测模块、销毁信息模块、运输信息模块、第二检测模块、加工信息模块、出厂信息模块、车况分析模块、数据解密模块和数据分析模块，所述数据库模块用于储存系统内所有数据，所述数据加密模块用于对系统内产生的数据进行加密，所述原料信息模块用于获取每日生产的生鲜乳原奶的信息，所述企业信息模块用于获取养殖场及散养户的信息，所述第一检测模块用于检测每日从养殖场及散养户运出的生鲜乳，所述销毁信息模块用于获取第一检测中不符合国家标准的生鲜乳的信息，所述运输信息模块用于获取奶罐车的运输信息，所述第二检测模块用于检测运输至乳品加工企业的生鲜乳，所述加工信息模块用于获取乳品加工企业加工生鲜乳的数据，所述出厂信息模块用于获取加工乳品在出厂后的数据，所述车况分析模块用于对车辆道路行驶状况进行分析，所述数据解密模块用于对加密的信息进行检测，所述数据分析模块用于对数据库内的数据进行分析。
所述数据加密模块包括哈希加密模块、储存节点生成模块、储存节点加密模块，所述哈希加密模块用于生成与各个模块中生产的数据相对应的原始哈希字符串，所述储存节点生成模块用于在生成原始哈希字符串时同时生成一个随机的储存原始哈希字符串的节点位置，所述储存节点加密模块用于通过系统内置公钥对储存原始哈希字符串的节点位置进行加密，并将节点加密信息储存至数据库。
所述企业信息模块用于获取各养殖场及散养户的生产许可证信息、营业执照信息、生产规模信息，并储存至数据库，将各项证件的期限与系统时间匹配，对存在证件超时失效的企业进行标注，并向监管人员预警，同时生成企业信息编码C1，通过企业信息编码C1直接获取养殖场及散养户的企业信息的节点加密信息。
所述原料信息模块用于获取每日生产的生鲜乳原奶的信息，包括生产一批原奶A的来源、原奶A的生产时间、原奶A的质量，并储存至数据库，同时生成原料信息编码C2，通过原料信息编码C2直接获取原奶A的信息的节点加密信息，原奶A为任意一批原奶。
所述第一检测模块用于检测原奶A的各项质量指标On并将原奶A的各项质量指标On与国家标准指标In比较，当原奶A的各项质量指标On都符合国家标准In时，原奶A才能够从产地运出，并储存至数据库，同时生成第一检测信息编码C3，通过第一检测信息编码C3直接获取原奶A的各项质量指标On的节点加密信息。
本实施例中，一批原奶的各项质量指标On为：蛋白质检测值O1＝2.9、脂肪检测值O2＝3.1、微生物检测值O3＝189、冰点检测值O4＝-0.52、相对密度检测值O5＝1.035、非脂乳固体检测值O6＝8.1、酸度检测值O7＝13和掺假检测值O8＝0，这一批原奶复合国家标准，可以运出产地。
所述销毁信息模块用于获取存在质量指标On不符合国家标准In的原奶B的各项质量指标On、原奶B的销毁方式、原奶B的销毁地点，将销毁信息储存至数据库，并将销毁信息发送给监管人员提醒监管人员对销毁过程进行监督，同时生成销毁信息编码Cd，通过销毁信息编码Cd直接获取原奶B的各项质量指标On、原奶B的销毁方式、原奶B的销毁地点三项信息的节点加密信息，原奶B为任意一批质量指标不合格的原奶；所述运输信息模块用于获取原奶A从产地到加工企业的运输途中的运输信息，包括车辆信息、驾驶员信息、车辆定位、奶罐温度和运输起止时间，将原奶A的运输信息储存于数据库中，同时生成运输信息编码C4，通过运输信息编码C4直接在数据库中获取原奶A的运输信息。
所述第二检测模块用于检测原奶A的各项质量指标On并将原奶A的各项质量指标On与国家标准指标In比较，当原奶A的各项质量指标On都符合国家标准In时，原奶A才能够从运输车进入加工企业，并储存至数据库，同时生成第二检测信息编码C5，通过第二检测信息编码C5直接获取原奶A的各项质量指标On的节点加密信息。
本实施例中，一批原奶的各项质量指标On为：蛋白质检测值O1＝2.6、脂肪检测值O2＝3.1、微生物检测值O3＝188、冰点检测值O4＝-0.51、相对密度检测值O5＝1.034、非脂乳固体检测值O6＝8.2、酸度检测值O7＝14和掺假检测值O8＝0，这一批原奶不复合国家标准，需要进行销毁并且通知监管人员进行监督。
所述加工信息模块用于获取原奶A在加工企业内的加工信息，包括加工时间、加工温度、加工设备和加工批次，并储存至数据库，同时生成加工信息编码C6，通过加工信息编码C6直接获取原奶A的加工信息的节点加密信息；所述出厂信息模块用于获取原奶A在加工企业加工后的每一件产品的出厂信息，包括出厂时间、出厂批次、出厂流向和产品数量，并储存至数据库，同时给每一件通过原奶A加工后产出的产品生成一个出厂信息编码C7，通过加工信息编码C7直接获取原奶A在加工企业加工后的每一件产品的出厂信息的节点加密信息。
所述车况分析模块包括行驶数据获取模块、产品包装质量获取模块和影响分析模块，用于通过分析历史数据，得到生鲜乳产品的包装质量与车辆行驶状态的关系，所述行驶数据获取模块用于通过大数据对运输车辆行驶过程中的车辆每次转弯角度Ai，车辆急刹初速度Dh进行记录，所述产品包装质量获取模块用于获取产品包装在运输中的出现问题产品的概率F，所述影响分析模块用于分析出现问题产品的概率F与车辆每次转弯角度Ai、车辆急刹初速度Dh之间的关系，根据公式：
Figure BDA0003913489880000081
其中，J为车辆转弯对产品影响占据权重，K为车辆急刹对产品影响占据权重，β为车辆转弯角度对产品能够造成影响的最低阈值，γ为车辆急刹初速度对产品能够造成影响的最低阈值；
确定车辆转弯对产品影响占据权重J和车辆急刹对产品影响占据权重K包括以下步骤：
S1：将车辆每次转弯角度Ai作为第一特征值、将车辆急刹初速度Dh作为第二特征值，通过爬虫采集工具获取L次运输的第一特征值和第二特征值；
S2：对所有特征值进行归一化处理：
Figure BDA0003913489880000082
其中，xij为第i次运输的第j特征值，i≤L，j＝1,2；
S3：计算第j特征值中第i次运输的特征值所占的比重pij
Figure BDA0003913489880000083
S4：计算第j特征值的熵值ej：
Figure BDA0003913489880000084
其中，k＝1/ln(L)>0；
S5：计算信息熵冗余度dj
dj＝1-ej；
S6：计算各项特征值的权重wj：
Figure BDA0003913489880000091
S7：为车辆转弯对产品影响占据权重J赋值，为车辆急刹对产品影响占据权重K赋值。
本实施例中，车辆转弯对产品能够造成影响的最低阈值β取90，车辆急刹对产品能够造成影响的最低阈值γ取60，m＝5，n＝5，x11＝90，x21＝120，x31＝180，x41＝90，x51＝180，计算得到p11＝0，
Figure BDA0003913489880000092
p31＝1，p41＝0，p51＝1；第一特征值e1＝0.625，信息熵冗余度d1＝0.375，第二特征值e2＝0.616，信息熵冗余度d2＝0.384，第一特征值的权重w1＝0.49，第二特征值的权重w2＝0.51，则为车辆转弯对产品影响占据权重J赋值0.49，为车辆急刹对产品影响占据权重K赋值0.51，产品包装在本次运输中的出现问题产品的概率F＝0.96％。
所述数据解密模块包括加密信息读取模块、节点解密模块、哈希对比模块，所述加密信息读取模块用于根据所需读取的信息的编码Cn获取对应的节点加密信息，所述节点解密模块用于运用模块内与系统公钥匹配的私钥对节点加密信息进行解码并根据解码所得的节点位置获取原始哈希字符串，所述哈希对比模块通过所需读取的信息的编码Cn获取数据库中的对应数据并将其转化为哈希字符串，将哈希字符串与原始哈希字符串进行对比，若一致则判断数据库中的数据未经过篡改，若不一致则判断数据库中的数据已经过篡改并发送给监管人员提醒监管人员进行检查；所述数据分析模块用于对数据库内储存的数据进行分析，包括按时间、地点对所生产的生鲜乳产品的生产及加工数据进行分析，对不同地区所生产的生鲜乳产品的各项质量指标On进行分析。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于，包括数据库模块、数据加密模块、企业信息模块、原料信息模块、第一检测模块、销毁信息模块、运输信息模块、第二检测模块、加工信息模块、出厂信息模块、车况分析模块、数据解密模块和数据分析模块，所述数据库模块用于储存系统内所有数据，所述数据加密模块用于对系统内产生的数据进行加密，所述原料信息模块用于获取每日生产的生鲜乳原奶的信息，所述企业信息模块用于获取养殖场及散养户的信息，所述第一检测模块用于检测每日从养殖场及散养户运出的生鲜乳，所述销毁信息模块用于获取第一检测中不符合国家标准的生鲜乳的信息，所述运输信息模块用于获取奶罐车的运输信息，所述第二检测模块用于检测运输至乳品加工企业的生鲜乳，所述加工信息模块用于获取乳品加工企业加工生鲜乳的数据，所述出厂信息模块用于获取加工乳品在出厂后的数据，所述车况分析模块用于对车辆道路行驶状况进行分析，所述数据解密模块用于对加密的信息进行检测，所述数据分析模块用于对数据库内的数据进行分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述数据加密模块包括哈希加密模块、储存节点生成模块、储存节点加密模块，所述哈希加密模块用于生成与各个模块中生产的数据相对应的原始哈希字符串，所述储存节点生成模块用于在生成原始哈希字符串时同时生成一个随机的储存原始哈希字符串的节点位置，所述储存节点加密模块用于通过系统内置公钥对储存原始哈希字符串的节点位置进行加密，并将节点加密信息储存至数据库。
3.根据权利要求1所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述企业信息模块用于获取各养殖场及散养户的生产许可证信息、营业执照信息、生产规模信息，并储存至数据库，将各项证件的期限与系统时间匹配，对存在证件超时失效的企业进行标注，并向监管人员预警，同时生成企业信息编码C1，通过企业信息编码C1直接获取养殖场及散养户的企业信息的节点加密信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述原料信息模块用于获取每日生产的生鲜乳原奶的信息，包括生产一批原奶A的来源、原奶A的生产时间、原奶A的质量，并储存至数据库，同时生成原料信息编码C2，通过原料信息编码C2直接获取原奶A的信息的节点加密信息，原奶A为任意一批原奶。
5.根据权利要求1所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述第一检测模块用于检测原奶A的各项质量指标On并将原奶A的各项质量指标On与国家标准指标In比较，当原奶A的各项质量指标On都符合国家标准In时，原奶A才能够从产地运出，并储存至数据库，同时生成第一检测信息编码C3，通过第一检测信息编码C3直接获取原奶A的各项质量指标On的节点加密信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述销毁信息模块用于获取存在质量指标On不符合国家标准In的原奶B的各项质量指标On、原奶B的销毁方式、原奶B的销毁地点，将销毁信息储存至数据库，并将销毁信息发送给监管人员提醒监管人员对销毁过程进行监督，同时生成销毁信息编码Cd，通过销毁信息编码Cd直接获取原奶B的各项质量指标On、原奶B的销毁方式、原奶B的销毁地点三项信息的节点加密信息，原奶B为任意一批质量指标不合格的原奶；所述运输信息模块用于获取原奶A从产地到加工企业的运输途中的运输信息，包括车辆信息、驾驶员信息、车辆定位、奶罐温度和运输起止时间，将原奶A的运输信息储存于数据库中，同时生成运输信息编码C4，通过运输信息编码C4直接在数据库中获取原奶A的运输信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述第二检测模块用于检测原奶A的各项质量指标On并将原奶A的各项质量指标On与国家标准指标In比较，当原奶A的各项质量指标On都符合国家标准In时，原奶A才能够从运输车进入加工企业，并储存至数据库，同时生成第二检测信息编码C5，通过第二检测信息编码C5直接获取原奶A的各项质量指标On的节点加密信息。
8.根据权利要求1所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述加工信息模块用于获取原奶A在加工企业内的加工信息，包括加工时间、加工温度、加工设备和加工批次，并储存至数据库，同时生成加工信息编码C6，通过加工信息编码C6直接获取原奶A的加工信息的节点加密信息；所述出厂信息模块用于获取原奶A在加工企业加工后的每一件产品的出厂信息，包括出厂时间、出厂批次、出厂流向和产品数量，并储存至数据库，同时给每一件通过原奶A加工后产出的产品生成一个出厂信息编码C7，通过加工信息编码C7直接获取原奶A在加工企业加工后的每一件产品的出厂信息的节点加密信息。
9.根据权利要求1所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述车况分析模块包括行驶数据获取模块、产品包装质量获取模块和影响分析模块，用于通过分析历史数据，得到生鲜乳产品的包装质量与车辆行驶状态的关系，所述行驶数据获取模块用于通过大数据对运输车辆行驶过程中的车辆每次转弯角度Ai，车辆急刹初速度Dh进行记录，所述产品包装质量获取模块用于获取产品包装在运输中的出现问题产品的概率F，所述影响分析模块用于分析出现问题产品的概率F与车辆每次转弯角度Ai、车辆急刹初速度Dh之间的关系，根据公式：
Figure FDA0003913489870000031
其中，J为车辆转弯对产品影响占据权重，K为车辆急刹对产品影响占据权重，β为车辆转弯角度对产品能够造成影响的最低阈值，γ为车辆急刹初速度对产品能够造成影响的最低阈值；
确定车辆转弯对产品影响占据权重J和车辆急刹对产品影响占据权重K包括以下步骤：
S1：将车辆每次转弯角度Ai作为第一特征值、将车辆急刹初速度Dh作为第二特征值，通过爬虫采集工具获取L次运输的第一特征值和第二特征值；
S2：对所有特征值进行归一化处理：
Figure FDA0003913489870000032
其中，xij为第i次运输的第j特征值，i≤L，j＝1，2；
S3：计算第j特征值中第i次运输的特征值所占的比重pij
Figure FDA0003913489870000033
S4：计算第j特征值的熵值ej：
Figure FDA0003913489870000034
其中，k＝1/ln(L)＞0；
S5：计算信息熵冗余度dj
dj＝1-ej；
S6：计算各项特征值的权重wj：
Figure FDA0003913489870000041
S7：为车辆转弯对产品影响占据权重J赋值，为车辆急刹对产品影响占据权重K赋值。
10.根据权利要求1所述的一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统，其特征在于：所述数据解密模块包括加密信息读取模块、节点解密模块、哈希对比模块，所述加密信息读取模块用于根据所需读取的信息的编码Cn获取对应的节点加密信息，所述节点解密模块用于运用模块内与系统公钥匹配的私钥对节点加密信息进行解码并根据解码所得的节点位置获取原始哈希字符串，所述哈希对比模块通过所需读取的信息的编码Cn获取数据库中的对应数据并将其转化为哈希字符串，将哈希字符串与原始哈希字符串进行对比，若一致则判断数据库中的数据未经过篡改，若不一致则判断数据库中的数据已经过篡改并发送给监管人员提醒监管人员进行检查；所述数据分析模块用于对数据库内储存的数据进行分析，包括按时间、地点对生产的生鲜乳产品的生产及加工数据进行分析，对不同地区所生产的生鲜乳产品的各项质量指标On进行分析。
CN202211331192.5A 2022-10-28 2022-10-28 一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统 Pending CN115587824A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211331192.5A CN115587824A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统
US18/205,214 US20240152855A1 (en) 2022-10-28 2023-06-02 Information-based intelligent quality traceability system for fresh milk

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211331192.5A CN115587824A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115587824A true CN115587824A (zh) 2023-01-10

Family

ID=84782006

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211331192.5A Pending CN115587824A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20240152855A1 (zh)
CN (1) CN115587824A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116664021A (zh) * 2023-08-01 2023-08-29 应急管理部天津消防研究所 一种基于移动端的工厂检查辅助决策系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116664021A (zh) * 2023-08-01 2023-08-29 应急管理部天津消防研究所 一种基于移动端的工厂检查辅助决策系统及方法
CN116664021B (zh) * 2023-08-01 2023-10-27 应急管理部天津消防研究所 一种基于移动端的工厂检查辅助决策系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20240152855A1 (en) 2024-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109087005B (zh) 基于智能合约与雾计算的商品物流环境的监测方法
US20050236478A1 (en) Port and cargo security
CN106022796A (zh) 二维码实现食品信息追溯系统
CN115587824A (zh) 一种基于信息化的生鲜乳质量智能追溯系统
CN106600286A (zh) 基于可变二维码的农产品质量安全全程可信追溯系统
CA2493331C (en) Method and system for tracking and managing animal health and food quality
CN111598585A (zh) 一种农产品质量追溯方法、设备及介质
Lorenc et al. An Intelligent System to Predict Risk and Costs of Cargo Thefts in Road Transport.
Xiao et al. SMS‐CQ: A quality and safety traceability system for aquatic products in cold‐chain integrated WSN and QR code
CN117010918B (zh) 一种基于区块链的农产品全程溯源系统
CN111738745A (zh) 农产品供应链品质检测与质量追溯系统
Zakeri et al. An early detection system for proactive management of raw milk quality: An australian case study
CN112288441A (zh) 一种基于区块链的进口冷冻肉溯源方法、设备及介质
Rahayu et al. Economic losses estimation due to rejection of Indonesian exported food
CN116205478A (zh) 一种粮食储备风险防控方法及系统
US20230120636A1 (en) Item Identification and Tracking System and Data Access and Governance System
CN115860747A (zh) 一种基于大数据的海关进出口商品风险管理方法及系统
Ketprom et al. RFID for cattle traceability system at animal checkpoint
US8833643B1 (en) On-line authentication of probiotics to ensure source and quality
Saxena et al. A Blockchain and Machine Learning based IoT Framework to Improve Contract Farming
Mao et al. Application process design of digital quality monitoring and traceability system for fresh agricultural products
CN117579400B (zh) 一种基于神经网络的工控系统网络安全监测方法及系统
CN116306754B (zh) 一种二维码的生成方法及装置
Kumar et al. Tracking of Food Products from Source to consumption, Enhancing Transparency and Food Safety using Blockchain
US20220270036A1 (en) Method of data driven regulation for cannabis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination