CN115586366B - 引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法 - Google Patents

引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115586366B
CN115586366B CN202211441876.0A CN202211441876A CN115586366B CN 115586366 B CN115586366 B CN 115586366B CN 202211441876 A CN202211441876 A CN 202211441876A CN 115586366 B CN115586366 B CN 115586366B
Authority
CN
China
Prior art keywords
current
charging
time
value
steady
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211441876.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115586366A (zh
Inventor
周孟哲
周伟
焦敏
赵辉
刘涛
周竞睿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Electronic Engineering of CAEP
Original Assignee
Institute of Electronic Engineering of CAEP
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Electronic Engineering of CAEP filed Critical Institute of Electronic Engineering of CAEP
Priority to CN202211441876.0A priority Critical patent/CN115586366B/zh
Publication of CN115586366A publication Critical patent/CN115586366A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115586366B publication Critical patent/CN115586366B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/0092—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof measuring current only
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/0047—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with monitoring or indicating devices or circuits
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法，该计算方法首先获取引信高压充电过程中的充电电源的电流波形图；接着识别电流波形图中的充电起止时刻，并截取充电起止时刻之间的电流值；然后从截取的电流值中提取所有的电流峰值；最后确定引信充电过程中电流的稳态区域，并计算稳态区域的电流峰值的平均值。本发明公开的引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流的计算方法能够实现引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流的自动测试，克服了现有的人工观察准确性不高的问题，弥补了引信电流自动化测试的空白。

Description

引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法
技术领域
本发明属于电流测试及计算领域，尤其涉及引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法。
背景技术
直列式引信在武器系统中用于引爆战斗部，是整个弹药的核心部件，引信作用的可靠性是影响整个武器系统作战效能发挥的重要因素之一。为了确保引信能够可靠的发挥作用，必须在引信的研制、生产和使用过程中，不断的对其进行电性能测试，确认其技术指标是否满足武器系统的使用要求。
直列式引信的主要构成有电源模块、安全控制模块、高压电容电源、触发电路和起爆电路，其中由高压电容电源、起爆电路和触发电路构成的高压电路是直列式引信中的关键电路，引信解除保险后，高压变换器将低电压转换成几千伏的高电压，给高压电容器电源充电，充电的过程就是存储能量的过程，如果不能成功将能量存储在高压电容器电源中，则冲击片雷管将无法成功起爆。
然而当关键电路中某个模块的电路发生故障（例如短路）时，电源模块的电流将发生变化，若电流过大，则有可能会发生烧毁元器件或者电路的风险，而引信又与雷管直接相连，这种风险直接关系到人员的生命安全，因此，对引信高压充电过程中的电流进行检测十分必要。
目前对于引信充电过程中的电流的测试主要通过人为观察电流波形得出一个大致的电流值，或万用表等工具进行测试，准确性不高。
在引信的自动化测试技术方面，我国起步较晚，并且在智能化方面与外军存在比较大的差距，我国对直列式引信的自动化测试内容主要包括控制信号输出、通信、模拟电压采集和导通电阻等部分，对电流的自动化测试几乎没有。
发明内容
有鉴于此，本发明提供引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流的计算方法，该方法能够对引信高压充电过程中的电源电流变化情况进行分析，并自动计算出高压充电过程中工作电流峰值，实现了引信高压充电过程中的稳态工作电流平均峰值的自动化计算，克服了现有的人工观察准确性不高的问题，弥补了引信电流自动化测试的空白。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法，所述方法包括：
S1：获取引信高压充电过程中的充电电源的电流波形图；
S2：识别电流波形图中的充电起止时刻，并截取充电起止时刻之间的电流值；
S3：从截取的电流值中提取所有的电流峰值；
S4：确定引信充电过程中电流的稳态工作区域，并计算得到稳态工作区域的平均峰值电流。
优选的，所述S2中包括：
S21：识别电源电流的充电起始时刻t1：
（1）分别设定电源充电起始时刻前的采样点数n、充电瞬间电流剧烈抖动时间段的采样点数m以及“W”型震荡时间段内的采样点数k的数值；
（2）利用判别公式进行充电起始时刻t1的计算，所述判别公式如下：
Figure 366681DEST_PATH_IMAGE001
Figure 418951DEST_PATH_IMAGE002
Figure 12874DEST_PATH_IMAGE003
其中，t1为充电起始时刻，为未知值；I 阈值为设定的充电前后电流变化的阈值；h()表示不同时刻的电流值，t i 为与第i个采样点对应的时刻，i表示第i个采样点；f为采样率；
S22：识别电源电流的充电结束时刻t2，设定电源电流充电结束时刻后的采样点数量j，并利用判别公式计算充电结束时刻t2，所述判别公式如下：
Figure 466989DEST_PATH_IMAGE004
其中，f为采样率，
Figure 370223DEST_PATH_IMAGE005
为截至电源电流充电结束时刻后的电流变化阈值；
S23：截取充电充电起始时刻t1与充电结束时刻t2之间的电流值。
优选的，所述步骤S3中提取所有的电流峰值的过程为：
首先设定任意电流峰值所处的时刻为p，其计算公式如下：
Figure 706527DEST_PATH_IMAGE006
其中，f为采样率，h()表示采样点对应时刻的电流值，t p*f 、t p*f-1和t p*f+1分别表示p*f、p*f-1和p*f+1采样点对应的时刻，通过上述公式计算出截取电流值中所有的离散的电流峰值。
优选的，所述步骤S4包括：
S41：对步骤S3中得到的所有的电流峰值进行曲线拟合，得到电流峰值与时间的拟 合函数f(x)，并求取拟合函数f(x)的导数
Figure 228775DEST_PATH_IMAGE007
；
S42：设定
Figure 914227DEST_PATH_IMAGE007
的阈值
Figure 863729DEST_PATH_IMAGE008
，稳定工作区域内的电流峰值的总数为
Figure 484066DEST_PATH_IMAGE010
，根据以下公式计算为引信充电过程中稳态工作区域的充电起始点
Figure 810005DEST_PATH_IMAGE011
：
Figure 848499DEST_PATH_IMAGE012
其中，r，s均表示电流峰值的时刻值，
Figure 765640DEST_PATH_IMAGE013
表示取r，s中的较大值，
Figure 279798DEST_PATH_IMAGE014
为从
Figure 268482DEST_PATH_IMAGE013
到t2时刻对应的峰值的数量；
S43：计算稳态工作区域的平均峰值电流I：
Figure 286117DEST_PATH_IMAGE015
其中，q表示稳态工作区域内第q个电流峰值，x q 表示第q个电流峰值对应的时刻值。
本发明的有益效果是：本发明公开的引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流的计算方法能够实现引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流的自动测试，克服了现有的人工观察准确性不高的问题，弥补了引信电流自动化测试的空白。
具体实施方式
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。
通过对具体型号的直列式引信电源电流进行示波器采样，观察电源电流包络发现：在充电前，电流为几十mA的小电流，在充电瞬间，电流突然增大，首先有较大幅度抖动，然后变成W型震荡，最终趋于稳态。在充电结束的瞬间，电流突然减小，有较大幅度抖动，然后变成稳定的小电流。因此，在引信的高压充电过程中，电源电流只有在某一段时间内是稳定的，在充电起始时刻t1前和截止时刻t2后的充电电流都有巨大抖动，若想求得准确的稳态电流峰值的均值，需提取稳态工作下的电流值进行分析。故实现引信充电过程中稳态工作平均峰值电流的自动化计算需执行以下几步：
第一步：采样获取引信高压充电过程中的充电电源电流波形图；
第二步：识别电流波形图中的充电起止时刻，并截取充电过程中的电流值；
（一）识别电源电流的充电起始时刻t1：
（1）分别设定电源充电起始时刻前的采样点数n、充电瞬间电流剧烈抖动的时间段的采样点数m以及“W”型震荡的时间段内的采样点数k的数值；
（2）利用判别公式进行充电起始时刻的计算，所述判别公式如下：
Figure 951322DEST_PATH_IMAGE001
(1)
Figure 952776DEST_PATH_IMAGE002
(2)
Figure 213994DEST_PATH_IMAGE003
(3)
其中，t1为充电起始时刻，为未知值；I 阈值为设定的充电前后电流变化的阈值；h()表示不同时刻的电流值，t i 为与第i个采样点对应的时刻；f为采样率；
公式（1）表示t1时刻前的n个采样点对应的电流均值应小于电流阈值，因此计算了(t1×f-n)~t1×f个采样点对应时刻点的电流的平均值，这段时间内电流为稳定的小电流；公式（2）表示t1时刻后的m个点的电流均值应大于电流阈值，这段时间内电流产生剧烈抖动和W型震荡，但是电流已经上升；公式（3）表示第（t1×f+m+1）个采样点之后的k个点的电流均值应大于电流阈值，这时电流已经趋于稳态。
作为实施例，针对某型号的直列式引信，设I 阈值=50mA，f=10，令n=10，m=100，k=10，则充电起始时刻t1应该满足：
Figure 351714DEST_PATH_IMAGE017
Figure 954865DEST_PATH_IMAGE019
h(t i )表示不同时刻t i 的电流值，可通过示波器获得，经计算可得t1为第547个采样点对应的时刻；
（二）识别电源电流的充电结束时刻t2，设定电源电流充电结束时刻后的采样点数量j，并利用判别公式计算充电结束时刻t2，所述判别公式如下：
Figure 709194DEST_PATH_IMAGE020
其中，f为采样率，
Figure 180627DEST_PATH_IMAGE021
为截至电源电流充电结束时刻后的电流变化阈值；
针对上述某型号的直列式引信，设I 阈值=50mA，f=10，令j=10，t2应满足：
Figure 31908DEST_PATH_IMAGE022
；经计算可得t2为第1542个采样点对应的时刻。
（三）根据（一）和（二）的计算，从电源电流波形图中截取t1时刻到t2时刻之间的电流波形图，获得充电过程中的电流采样值。
第三步：从截取的电流值中提取所有的电流峰值，具体过程如下：
设任意电流峰值所处的时刻为p，其计算公式如下：
Figure 665015DEST_PATH_IMAGE023
其中，f为采样率，h()表示采样点对应时刻的电流值，t p*f 、t p*f-1和t p*f+1分别表示p*f、p*f-1和p*f+1采样点对应的时刻，通过上述公式计算出截取电流值中所有的离散的电流峰值。
第四步：确定引信充电过程中电流的稳态工作区域，并计算稳态工作区域的电流峰值的平均值。
（一）对上一步中得到的所有的离散的电流峰值进行曲线拟合，得到电流峰值与时 间的拟合函数f (x)，并求取拟合函数f (x)的导数
Figure 752313DEST_PATH_IMAGE024
；
针对上述某型号的直列式引信，使用傅里叶展开式进行曲线拟合，得到拟合函数f(x)：
Figure 558595DEST_PATH_IMAGE025
进而得到：
Figure 405328DEST_PATH_IMAGE026
。
（二）通过设定
Figure 333970DEST_PATH_IMAGE027
的阈值
Figure 266154DEST_PATH_IMAGE028
，即可判断电流是否进入稳态工 作区域，设定电源电流峰值对应的时刻点数进入稳态工作区域的有
Figure 876127DEST_PATH_IMAGE030
个，根据以下公式计 算为引信充电过程中稳态工作区域的充电起始点
Figure 718312DEST_PATH_IMAGE031
：
Figure 427642DEST_PATH_IMAGE032
其中，r，s均表示电流峰值的时刻值，
Figure 237335DEST_PATH_IMAGE031
表示取r，s中的较大值；
针对上述某型号的直列式引信，令[
Figure 385419DEST_PATH_IMAGE033
]=[-0.02 0.02]，计算可得r =627，s=754，由此可知引信充电过程中的电流的稳态区域的起始点为第
Figure 206745DEST_PATH_IMAGE031
=754个采 样点对应的时刻，
Figure 726457DEST_PATH_IMAGE030
即为从
Figure 367654DEST_PATH_IMAGE031
到t2时刻对应的电流峰值的数量，本实施例中对应的 值为
Figure 647325DEST_PATH_IMAGE030
=87；
（三）计算稳态区域的电流峰值的平均值I：
Figure 323157DEST_PATH_IMAGE034
其中，q表示稳态工作区域内第q个电流峰值，x q 表示第q个电流峰值对应的时刻值。
针对上述某型直列式引信，计算得到其充电过程的电流峰值平均值为I 计算=2.2607，通过示波器计算电流峰值的平均值I=2.247，其均方误差为：(2.2607-2.249)2=1.37×10-4。
通过对上述某型直列式引信进行30次上述的充电过程中的电流峰值的均值计算 （[
Figure 780815DEST_PATH_IMAGE033
]=[0.02 -0.02]），令第i次的计算值为
Figure 768362DEST_PATH_IMAGE035
，同时记录每次的示波 器测量值
Figure 461512DEST_PATH_IMAGE036
，计算其均方误差
Figure 622542DEST_PATH_IMAGE037
由此可见，本方法求得的电流值与真实值之间的均方误差值很小，仅为
Figure 375734DEST_PATH_IMAGE038
。

Claims (1)

1.引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：获取引信高压充电过程中的充电电源的电流波形图；
S2：识别电流波形图中的充电起止时刻，并截取充电起止时刻之间的电流值；
S3：从截取的电流值中提取所有的电流峰值；
S4：确定引信充电过程中电流的稳态工作区域，并计算稳态工作区域的平均峰值；所述步骤S2包括：
S21：识别电源电流的充电起始时刻t1：
(1)分别设定电源电流充电起始时刻前的采样点数n、充电瞬间电流剧烈抖动时间段的采样点数m以及“W”型震荡时间段内的采样点数k的数值；
(2)利用判别公式进行充电起始时刻t1的计算，所述判别公式如下：
Figure FDA0004066619060000011
Figure FDA0004066619060000012
Figure FDA0004066619060000013
其中，t1为充电起始时刻，为未知值；I阈值为设定的充电前后电流变化的阈值；h()表示不同时刻的电流值，ti为与第i个采样点对应的时刻；f为采样率；
S22：识别电源电流的充电结束时刻t2，设定电源电流充电结束时刻后的采样点数量j，并利用判别公式计算充电结束时刻t2，所述判别公式如下：
Figure FDA0004066619060000014
其中，f为采样率，I'阈值为截至电源电流充电结束时刻后的电流变化阈值；
S23：截取充电充电起始时刻t1与充电结束时刻t2之间的电流值；
所述步骤S3中提取所有的电流峰值如下：
设任意电流峰值所处的时刻为p，其计算公式如下：
h(tp*f)≥h(tp*f-1)
h(tp*f)≥h(tp*f+1)
其中，f为采样率，h()表示不同时刻的电流值，tp*f、tp*f-1和tp*f+1分别表示p*f、p*f-1和p*f+1采样点对应的时刻，通过上述公式计算出截取电流值中所有的离散的电流峰值；
所述步骤S4包括：
S41：对步骤S3中得到的所有的电流峰值进行曲线拟合，得到电流峰值与时间的拟合函数f(x)，并求取拟合函数f(x)的导数f(x)'；
S42：设定f(x)'的阈值[f(x)'min f(x)'max]，稳定工作区域内的电流峰值的总数为l，根据以下公式计算为引信充电过程中稳态工作区域的充电起始点max[r,s]：
f(r-1)'＜f(x)'min＜f(r)'
f(s-1)'＞f(x)'max＞f(s)'；
其中，r，s均表示电流峰值的时刻值，max[r,s]表示取r，s中的较大值，此时，l取值为max[r,s]到t2之间的电流峰值的总数；
S43：计算稳态区域的电流峰值的平均值I：
Figure FDA0004066619060000021
其中，q表示稳态工作区域内第q个电流峰值，xq表示第q个电流峰值对应的时刻值。
CN202211441876.0A 2022-11-17 2022-11-17 引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法 Active CN115586366B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211441876.0A CN115586366B (zh) 2022-11-17 2022-11-17 引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211441876.0A CN115586366B (zh) 2022-11-17 2022-11-17 引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115586366A CN115586366A (zh) 2023-01-10
CN115586366B true CN115586366B (zh) 2023-03-10

Family

ID=84783242

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211441876.0A Active CN115586366B (zh) 2022-11-17 2022-11-17 引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115586366B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4225330C1 (de) * 1992-07-31 1993-11-04 Bergwerksverband Gmbh Vorrichtung zum sequentiellen zuenden von elektrischen zuendern
JPH07324973A (ja) * 1994-05-31 1995-12-12 Advantest Corp 定常音波の評価方法及びその装置
DE10004582C1 (de) * 2000-02-02 2001-08-30 Honeywell Ag Elektronischer Geschoßzünder
CN101895245A (zh) * 2009-05-22 2010-11-24 通用汽车环球科技运作公司 用于检测电流传感器误差的方法和系统
KR20160036284A (ko) * 2014-09-25 2016-04-04 국방과학연구소 실시간 시각화 전자전 시뮬레이션 시스템 및 그 방법
CN107726931A (zh) * 2017-11-22 2018-02-23 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种参数可装订的全电子引信测试仪及其控制方法
CN108271428A (zh) * 2016-02-05 2018-07-10 广东欧珀移动通信有限公司 充电系统、充电时的保护方法、电源适配器
CN109633322A (zh) * 2018-12-24 2019-04-16 苏州烽燧电子有限公司 电子引信测试台控制电路
CN110645853A (zh) * 2019-11-05 2020-01-03 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种电流可控的物联网引信测试仪
CN111142172A (zh) * 2020-01-17 2020-05-12 中国人民解放军海军工程大学 一种在板式地震波引信自检系统
CN112526429A (zh) * 2020-12-01 2021-03-19 中国人民解放军陆军工程大学 引信静电放电模块电压校准系统及方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8723493B2 (en) * 2010-10-06 2014-05-13 Alliant Techsystems Inc. Methods and apparatuses for inductive energy capture for fuzes
TR201802249T4 (tr) * 2015-03-30 2018-03-21 Maxamcorp Holding Sl Sigorta başlıklarının doğrulanması için yöntem.
CN107782208B (zh) * 2017-11-22 2023-05-26 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种多套引信并行测试的全电子引信测试仪及其测试方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4225330C1 (de) * 1992-07-31 1993-11-04 Bergwerksverband Gmbh Vorrichtung zum sequentiellen zuenden von elektrischen zuendern
JPH07324973A (ja) * 1994-05-31 1995-12-12 Advantest Corp 定常音波の評価方法及びその装置
DE10004582C1 (de) * 2000-02-02 2001-08-30 Honeywell Ag Elektronischer Geschoßzünder
CN101895245A (zh) * 2009-05-22 2010-11-24 通用汽车环球科技运作公司 用于检测电流传感器误差的方法和系统
KR20160036284A (ko) * 2014-09-25 2016-04-04 국방과학연구소 실시간 시각화 전자전 시뮬레이션 시스템 및 그 방법
CN108271428A (zh) * 2016-02-05 2018-07-10 广东欧珀移动通信有限公司 充电系统、充电时的保护方法、电源适配器
CN107726931A (zh) * 2017-11-22 2018-02-23 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种参数可装订的全电子引信测试仪及其控制方法
CN109633322A (zh) * 2018-12-24 2019-04-16 苏州烽燧电子有限公司 电子引信测试台控制电路
CN110645853A (zh) * 2019-11-05 2020-01-03 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种电流可控的物联网引信测试仪
CN111142172A (zh) * 2020-01-17 2020-05-12 中国人民解放军海军工程大学 一种在板式地震波引信自检系统
CN112526429A (zh) * 2020-12-01 2021-03-19 中国人民解放军陆军工程大学 引信静电放电模块电压校准系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
高冲击载荷作用下弹载记录仪防护系统动力学响应特性;程祥利 等;《爆炸与冲击》;20191231;第39卷(第12期);125102-1-125102-9 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115586366A (zh) 2023-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA1184599A (en) Method and apparatus for testing a battery
US5027294A (en) Method and apparatus for battery-power management using load-compensation monitoring of battery discharge
RU2138896C1 (ru) Способ и устройство для зарядки аккумуляторной батареи
CN111175661A (zh) 一种用于确定锂离子电池的荷电状态的方法及系统
CN110180802A (zh) 一种梯次利用电池的筛选成组方法及系统
EP0051290A2 (en) Engine generated waveform analyzer
KR102550371B1 (ko) 내부 단락 고장 조기 검출 방법 및 장치
CN110794316A (zh) 一种梯次利用三元动力电池“跳水”故障的辨识预判方法
CN111175653A (zh) 一种用于辨识预判三元电池容量“跳水”故障的方法
CN110764014A (zh) 电池内短路的检测方法、装置、终端及可读存储介质
CN103939255B (zh) 基于发动机运行状态下的点火测试方法
CN104198850A (zh) 一种发火试验中火工品并联式旁路测试方法
CN115586366B (zh) 引信高压充电过程中的稳态工作平均峰值电流计算方法
EP4446759A1 (en) Battery capacity determination method and apparatus, and storage medium
CN109991556A (zh) 一种针对磷酸铁锂动力电池短期衰竭故障的诊断方法
CN112104031A (zh) 一种锂电池充电方法及充电装置
CN113030576B (zh) 一种交流注入绝缘电阻检测电路及方法
JP7106792B2 (ja) 蓄電池の劣化診断データ抽出装置及び蓄電池の劣化診断データ抽出方法
CN117249735A (zh) 电子雷管发火性能异常检测方法
CN113203957A (zh) 基于动态阻抗测量的锂离子内部温度预测方法
CN113311262B (zh) 电弧炉三相整流器可控硅触发脉冲的在线检测方法
CN108490299A (zh) 一种高压起爆组件参数自动测试方法及设备
CN111679216B (zh) 一种检测动力电池高压连接可靠性的装置和方法
CN115097305A (zh) 电池短路在线预测方法、控制器、汽车及存储介质
CN110994709A (zh) 一种电池充电电量控制方法及控制器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant