CN115585338A - 一种基于大数据的人脸识别装置及方法 - Google Patents

一种基于大数据的人脸识别装置及方法 Download PDF

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CN115585338A CN202210862659.2A CN202210862659A CN115585338A CN 115585338 A CN115585338 A CN 115585338A CN 202210862659 A CN202210862659 A CN 202210862659A CN 115585338 A CN115585338 A CN 115585338A
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张岳平
吴学涛
苗壮
李聪
岳强
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的人脸识别装置及方法,包括安装板、第二固定座、人脸识别器主体、拉杆、散热板、顶罩、限位柱、限位块、底板、限位板、支撑板、连接板、限位孔和第三固定座,所述安装板的四角分别开设有安装孔,同时安装板的顶端固定连接有底盒,底盒的一侧底端设置有侧门,同时底盒的内部底端固定连接有第一固定座,该发明,通过设置的限位柱插接到第二固定座内,便于对第二固定座和人脸识别器主体进行限位处理,从而完成对人脸识别器主体的固定工作,改变了现有安装的方式,便于对人脸识别器主体进行固定,同时在使用的过程中,可根据实际的应用场景调节人脸识别器主体的高度,提高了该发明的实用性。

Description

一种基于大数据的人脸识别装置及方法
技术领域
本发明涉及人脸识别装置技术领域,具体为一种基于大数据的人脸识别装置及方法。
背景技术
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等,人脸识别常出现在车站以及高铁站等公告场所,但现有的人脸识别装置,不利于根据不同的使用环境调节不同高度的人脸识别装置,同时在对人脸识别器进行安装的过程中,通常采用螺栓的方式对其进行固定,不利于拆装,从而设计一种基于大数据的人脸识别装置及方法是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的人脸识别装置及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的人脸识别装置,包括安装板、第一锥齿轮、第二锥齿轮、第一固定座、转动块、侧门、顶块、第二固定座、人脸识别器主体、固定框、散热风扇、拉杆、顶杆、移动板、丝杆、限位杆、底盒、散热板、顶罩、分隔板、限位柱、限位块、底板、限位板、支撑板、连接板、限位孔、转动杆、第三固定座和安装孔,所述安装板的四角分别开设有安装孔,同时安装板的顶端固定连接有底盒,底盒的一侧底端设置有侧门,同时底盒的内部底端固定连接有第一固定座,且第一固定座上转动连接有转动杆,转动杆的一端固定连接有转动块,转动杆的另一端固定连接有第二锥齿轮,第二锥齿轮啮合连接有第一锥齿轮,第一锥齿轮套接固定在丝杆的底端,同时丝杆的底端套接固定在底盒的内部底端嵌入安装的轴承内部,丝杆的顶端套接固定在分隔板上设置的轴承内部,同时分隔板水平固定连接在底盒的内部,丝杆上配合连接的滚珠螺母块设置在移动板上,移动板位于限位杆上,且限位杆的底端固定连接在底盒的内部底端,限位杆的顶端固定连接在分隔板上,移动板的顶端固定连接有顶杆,顶杆的顶端穿过分隔板上开设的通孔固定连接在固定框上,固定框的内侧固定连接有散热风扇,同时固定框的顶端固定连接有顶块,且底盒的顶端位于顶块的正上方开设有通孔,移动板的顶端固定连接有拉杆的一端。
优选的,所述拉杆的另一端分别穿过分隔板、底盒以及支撑板上开设的通孔固定连接在连接板上。
优选的,所述支撑板水平固定连接在顶罩内,且支撑板位于底盒的上方。
优选的,所述顶罩的一侧嵌入安装有散热板,且散热板上均匀的开设有若干个相互对应的通孔,支撑板上放置有底板,底板上固定连接有分隔板,且分隔板上设置有限位柱,限位柱上套接固定有限位块。
优选的,所述限位块位于限位孔内滑动,同时限位孔开设在限位板上。
优选的,所述限位板的一侧固定连接有第三固定座,第三固定座固定连接在连接板上。
优选的,所述底板上放置有人脸识别器主体,且人脸识别器主体的两侧底端固定连接有第二固定座,第二固定座上开设有卡孔,同时顶罩与人脸识别器主体的连接处开设有通孔,人脸识别器主体上设置有采集模块、检测定位模块、特征提取模块、建模模块、对比模块、输出模块、结果反馈模块和资料存储模块,
优选的,所述采集模块控制连接有检测定位模块,检测定位模块控制连接有特征提取模块,建模模块控制连接有对比模块,对比模块控制连接有输出模块,输出模块分别控制连接有结果反馈模块和资料存储模块。
一种基于大数据的人脸识别方法,包括步骤一,放置;步骤二,限位;步骤三,调节;步骤四,拆卸;
其中上述步骤一中,首先将人脸识别器主体放置在底板上,且此时利用设置的支撑板对底板起到支撑的作用,即利用设置的支撑板完成对人脸识别器主体的支撑工作;
其中上述步骤二中,首先打开侧门,通过旋转转动块带动转动杆和第二锥齿轮的转动,由于第二锥齿轮和第一锥齿轮啮合连接,进而利用第二锥齿轮的转动,带动丝杆的转动,此时利用丝杆的转动带动顶杆、拉杆、固定框、散热风扇和顶块的移动,且拉杆在移动的过程中带动连接板、第三固定座和限位板的移动,由于限位柱上设置的限位块位于限位孔上移动,从而当限位板在竖直方向进行移动的过程中带动限位柱的横向移动,从而使限位柱插接到第二固定座上,此时即可停止旋转转动块,完成对第二固定座和人脸识别器主体的限位工作,且此时由于顶块与底板之间贴合;
其中上述步骤三中,随后将该人脸识别装置放置在合适的位置处,通过安装板上开设的安装孔将该人脸识别装置进行固定安装,随后打开侧门通过转动转动块带动移动板的上移,此时由于顶块与底板贴合,进而利用顶块的上移带动底板的移动,从而带动人脸识别器主体的上移,此时根据具体的使用场景调节人脸识别器主体的工作高度即可,当调节完成后,即可停止旋转转动块,当使用人脸识别器主体在人脸识别的过程中,首先通过采集模块的工作,将人脸的信息进行采集,随后通过检测定位模块将采集的信息进行人脸信息的定位处理,然后经过定位后的人脸信息通过设置的特征提取模块将脸部特征进行提取,同时利用设置的建模模块对提取的特征进行建模处理,同时将建模后得到的数据利用设置的对比模块对存储库中的人脸信息进行对比,随后将对比后的结果通过设置的输出模块进行输出,且输出后,可利用设置的结果反馈模块将对比后的结果进行反馈处理,同时将该次采集到的人脸信息存储在资料存储模块中;
其中上述步骤四中,通过旋转转动块使移动板下移,进而带动顶块和底板的移动,当支撑板对底板进行支撑时,通过不断的旋转转动块,此时顶块与底板分离,同时拉杆继续下移,继而带动第三固定座和限位板的下移,此时限位柱与第二固定座分离,随后即可停止旋转转动块,然后对人脸识别器主体进行拆卸即可。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该发明,通过设置的限位柱插接到第二固定座内,便于对第二固定座和人脸识别器主体进行限位处理,从而完成对人脸识别器主体的固定工作,改变了现有安装的方式,便于对人脸识别器主体进行固定,同时在使用的过程中,可根据实际的应用场景调节人脸识别器主体的高度,提高了该发明的实用性,同时在对人脸识别器主体进行固定以及调节人脸识别器主体的高度时,只需通过旋转转动块即可,操作简单,易于使用。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图;
图2为本发明的整体剖切结构示意图;
图3为图2中A区域的结构放大图;
图4为本发明中顶杆的安装示意图;
图5为本发明中的整体结构立体图;
图6为本发明中连接板的安装示意图;
图7为本发明中第二固定座的安装示意图;
图8为本发明中的系统流程图;
图9为本发明的方法流程图;
图中:1、安装板;2、第一锥齿轮;3、第二锥齿轮;4、第一固定座;5、转动块;6、侧门;7、顶块;8、第二固定座;9、人脸识别器主体;10、固定框;11、散热风扇;12、拉杆;13、顶杆;14、移动板;15、丝杆;16、限位杆;17、底盒;18、散热板;19、顶罩;20、分隔板;21、限位柱;22、限位块;23、底板;24、限位板;25、支撑板;26、连接板;27、限位孔;28、转动杆;29、第三固定座;30、安装孔;31、采集模块;32、检测定位模块;33、特征提取模块;34、建模模块;35、对比模块;36、输出模块;37、结果反馈模块;38、资料存储模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-8,本发明提供的一种实施例:一种基于大数据的人脸识别装置,包括安装板1、第一锥齿轮2、第二锥齿轮3、第一固定座4、转动块5、侧门6、顶块7、第二固定座8、人脸识别器主体9、固定框10、散热风扇11、拉杆12、顶杆13、移动板14、丝杆15、限位杆16、底盒17、散热板18、顶罩19、分隔板20、限位柱21、限位块22、底板23、限位板24、支撑板25、连接板26、限位孔27、转动杆28、第三固定座29和安装孔30,安装板1的四角分别开设有安装孔30,同时安装板1的顶端固定连接有底盒17,底盒17的一侧底端设置有侧门6,同时底盒17的内部底端固定连接有第一固定座4,且第一固定座4上转动连接有转动杆28,转动杆28的一端固定连接有转动块5,转动杆28的另一端固定连接有第二锥齿轮3,第二锥齿轮3啮合连接有第一锥齿轮2,第一锥齿轮2套接固定在丝杆15的底端,同时丝杆15的底端套接固定在底盒17的内部底端嵌入安装的轴承内部,丝杆15的顶端套接固定在分隔板20上设置的轴承内部,同时分隔板20水平固定连接在底盒17的内部,丝杆15上配合连接的滚珠螺母块设置在移动板14上,移动板14位于限位杆16上,且限位杆16的底端固定连接在底盒17的内部底端,限位杆16的顶端固定连接在分隔板20上,移动板14的顶端固定连接有顶杆13,顶杆13的顶端穿过分隔板20上开设的通孔固定连接在固定框10上,固定框10的内侧固定连接有散热风扇11,同时固定框10的顶端固定连接有顶块7,且底盒17的顶端位于顶块7的正上方开设有通孔,移动板14的顶端固定连接有拉杆12的一端,拉杆12的另一端分别穿过分隔板20、底盒17以及支撑板25上开设的通孔固定连接在连接板26上,支撑板25水平固定连接在顶罩19内,且支撑板25位于底盒17的上方,顶罩19的一侧嵌入安装有散热板18,且散热板18上均匀的开设有若干个相互对应的通孔,支撑板25上放置有底板23,底板23上固定连接有分隔板20,且分隔板20上设置有限位柱21,限位柱21上套接固定有限位块22,限位块22位于限位孔27内滑动,同时限位孔27开设在限位板24上,限位板24的一侧固定连接有第三固定座29,第三固定座29固定连接在连接板26上,底板23上放置有人脸识别器主体9,且人脸识别器主体9的两侧底端固定连接有第二固定座8,第二固定座8上开设有卡孔,同时顶罩19与人脸识别器主体9的连接处开设有通孔,人脸识别器主体9上设置有采集模块31、检测定位模块32、特征提取模块33、建模模块34、对比模块35、输出模块36、结果反馈模块37和资料存储模块38,且采集模块31控制连接有检测定位模块32,检测定位模块32控制连接有特征提取模块33,特征提取模块33控制连接有建模模块34,建模模块34控制连接有对比模块35,对比模块35控制连接有输出模块36,输出模块36分别控制连接有结果反馈模块37和资料存储模块38。
请参阅图9,本发明提供的一种实施例:一种基于大数据的人脸识别方法,包括步骤一,放置;步骤二,限位;步骤三,调节;步骤四,拆卸;
其中上述步骤一中,首先将人脸识别器主体9放置在底板23上,且此时利用设置的支撑板25对底板23起到支撑的作用,即利用设置的支撑板25完成对人脸识别器主体9的支撑工作;
其中上述步骤二中,首先打开侧门6,通过旋转转动块5带动转动杆28和第二锥齿轮3的转动,由于第二锥齿轮3和第一锥齿轮2啮合连接,进而利用第二锥齿轮3的转动,带动丝杆15的转动,此时利用丝杆15的转动带动顶杆13、拉杆12、固定框10、散热风扇11和顶块7的移动,且拉杆12在移动的过程中带动连接板26、第三固定座29和限位板24的移动,由于限位柱21上设置的限位块22位于限位孔27上移动,从而当限位板24在竖直方向进行移动的过程中带动限位柱21的横向移动,从而使限位柱21插接到第二固定座8上,此时即可停止旋转转动块5,完成对第二固定座8和人脸识别器主体9的限位工作,且此时由于顶块7与底板23之间贴合;
其中上述步骤三中,随后将该人脸识别装置放置在合适的位置处,通过安装板1上开设的安装孔30将该人脸识别装置进行固定安装,随后打开侧门6通过转动转动块5带动移动板14的上移,此时由于顶块7与底板23贴合,进而利用顶块7的上移带动底板23的移动,从而带动人脸识别器主体9的上移,此时根据具体的使用场景调节人脸识别器主体9的工作高度即可,当调节完成后,即可停止旋转转动块5,当使用人脸识别器主体9在人脸识别的过程中,首先通过采集模块31的工作,将人脸的信息进行采集,随后通过检测定位模块32将采集的信息进行人脸信息的定位处理,然后经过定位后的人脸信息通过设置的特征提取模块33将脸部特征进行提取,同时利用设置的建模模块34对提取的特征进行建模处理,同时将建模后得到的数据利用设置的对比模块35对存储库中的人脸信息进行对比,随后将对比后的结果通过设置的输出模块36进行输出,且输出后,可利用设置的结果反馈模块37将对比后的结果进行反馈处理,同时将该次采集到的人脸信息存储在资料存储模块38中;
其中上述步骤四中,通过旋转转动块5使移动板14下移,进而带动顶块7和底板23的移动,当支撑板25对底板23进行支撑时,通过不断的旋转转动块5,此时顶块7与底板23分离,同时拉杆12继续下移,继而带动第三固定座29和限位板24的下移,此时限位柱21与第二固定座8分离,随后即可停止旋转转动块5,然后对人脸识别器主体9进行拆卸即可。
基于上述,本发明的优点在于,该发明,通过旋转转动块5带动转动杆28和第二锥齿轮3的转动,由于第二锥齿轮3和第一锥齿轮2啮合连接,从而带动丝杆15的转动,由于丝杆15和移动板14通过滚珠螺母配合连接,继而通过丝杆15的转动带动移动板14的升降,且移动板14在升降的过程中分别带动拉杆12和顶块7的移动,且拉杆12在移动的过程中,由于限位柱21上设置的限位块22位于限位孔27上,由于拉杆12、连接板26、第三固定座29和限位板24之间相对固定,进而当拉杆12在移动的过程中带动限位柱21的移动,从而使限位柱21插接到第二固定座8内,便于对人脸识别器主体9进行限位固定处理,此时利用顶块7的不断移动,推动底板23和人脸识别器主体9的移动,进而便于根据不同的环境调节人脸识别器主体9的不同高度,提高了该发明的实用性,同时在对人脸识别器主体9进行限位以及高度调节的过程中,只需旋转转动块5即可,操作简单,易于使用。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (9)

1.一种基于大数据的人脸识别装置,包括安装板(1)、第二固定座(8)、人脸识别器主体(9)、拉杆(12)、散热板(18)、顶罩(19)、限位柱(21)、限位块(22)、底板(23)、限位板(24)、支撑板(25)、连接板(26)、限位孔(27)和第三固定座(29),其特征在于:所述安装板(1)的四角分别开设有安装孔(30),同时安装板(1)的顶端固定连接有底盒(17),底盒(17)的一侧底端设置有侧门(6),同时底盒(17)的内部底端固定连接有第一固定座(4),且第一固定座(4)上转动连接有转动杆(28),转动杆(28)的一端固定连接有转动块(5),转动杆(28)的另一端固定连接有第二锥齿轮(3),第二锥齿轮(3)啮合连接有第一锥齿轮(2),第一锥齿轮(2)套接固定在丝杆(15)的底端,同时丝杆(15)的底端套接固定在底盒(17)的内部底端嵌入安装的轴承内部,丝杆(15)的顶端套接固定在分隔板(20)上设置的轴承内部,同时分隔板(20)水平固定连接在底盒(17)的内部,丝杆(15)上配合连接的滚珠螺母块设置在移动板(14)上,移动板(14)位于限位杆(16)上,且限位杆(16)的底端固定连接在底盒(17)的内部底端,限位杆(16)的顶端固定连接在分隔板(20)上,移动板(14)的顶端固定连接有顶杆(13),顶杆(13)的顶端穿过分隔板(20)上开设的通孔固定连接在固定框(10)上,固定框(10)的内侧固定连接有散热风扇(11),同时固定框(10)的顶端固定连接有顶块(7),且底盒(17)的顶端位于顶块(7)的正上方开设有通孔,移动板(14)的顶端固定连接有拉杆(12)的一端。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别装置,其特征在于:所述拉杆(12)的另一端分别穿过分隔板(20)、底盒(17)以及支撑板(25)上开设的通孔固定连接在连接板(26)上。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人脸识别装置,其特征在于:所述支撑板(25)水平固定连接在顶罩(19)内,且支撑板(25)位于底盒(17)的上方。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人脸识别装置,其特征在于:所述顶罩(19)的一侧嵌入安装有散热板(18),且散热板(18)上均匀的开设有若干个相互对应的通孔,支撑板(25)上放置有底板(23),底板(23)上固定连接有分隔板(20),且分隔板(20)上设置有限位柱(21),限位柱(21)上套接固定有限位块(22)。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人脸识别装置,其特征在于:所述限位块(22)位于限位孔(27)内滑动,同时限位孔(27)开设在限位板(24)上。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的人脸识别装置,其特征在于:所述限位板(24)的一侧固定连接有第三固定座(29),第三固定座(29)固定连接在连接板(26)上。
7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人脸识别装置,其特征在于:所述底板(23)上放置有人脸识别器主体(9),且人脸识别器主体(9)的两侧底端固定连接有第二固定座(8),第二固定座(8)上开设有卡孔,同时顶罩(19)与人脸识别器主体(9)的连接处开设有通孔,人脸识别器主体(9)上设置有采集模块(31)、检测定位模块(32)、特征提取模块(33)、建模模块(34)、对比模块(35)、输出模块(36)、结果反馈模块(37)和资料存储模块(38)。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的人脸识别装置,其特征在于:所述采集模块(31)控制连接有检测定位模块(32),检测定位模块(32)控制连接有特征提取模块(33,特征提取模块(33控制连接有建模模块(34),建模模块(34)控制连接有对比模块(35),对比模块(35)控制连接有输出模块(36),输出模块(36)分别控制连接有结果反馈模块(37)和资料存储模块(38)。
9.一种基于大数据的人脸识别方法,包括步骤一,放置;步骤二,限位;步骤三,调节;步骤四,拆卸;其特征在于:
其中上述步骤一中,首先将人脸识别器主体(9)放置在底板(23)上,且此时利用设置的支撑板(25)对底板(23)起到支撑的作用,即利用设置的支撑板(25)完成对人脸识别器主体(9)的支撑工作;
其中上述步骤二中,首先打开侧门(6),通过旋转转动块(5)带动转动杆(28)和第二锥齿轮(3)的转动,由于第二锥齿轮(3)和第一锥齿轮(2)啮合连接,进而利用第二锥齿轮(3)的转动,带动丝杆(15)的转动,此时利用丝杆(15)的转动带动顶杆(13)、拉杆(12)、固定框(10)、散热风扇(11)和顶块(7)的移动,且拉杆(12)在移动的过程中带动连接板(26)、第三固定座(29)和限位板(24)的移动,由于限位柱(21)上设置的限位块(22)位于限位孔(27)上移动,从而当限位板(24)在竖直方向进行移动的过程中带动限位柱(21)的横向移动,从而使限位柱(21)插接到第二固定座(8)上,此时即可停止旋转转动块(5),完成对第二固定座(8)和人脸识别器主体(9)的限位工作,且此时由于顶块(7)与底板(23)之间贴合;
其中上述步骤三中,随后将该人脸识别装置放置在合适的位置处,通过安装板(1)上开设的安装孔(30)将该人脸识别装置进行固定安装,随后打开侧门(6)通过转动转动块(5)带动移动板(14)的上移,此时由于顶块(7)与底板(23)贴合,进而利用顶块(7)的上移带动底板(23)的移动,从而带动人脸识别器主体(9)的上移,此时根据具体的使用场景调节人脸识别器主体(9)的工作高度即可,当调节完成后,即可停止旋转转动块(5),当使用人脸识别器主体(9)在人脸识别的过程中,首先通过采集模块(31)的工作,将人脸的信息进行采集,随后通过检测定位模块(32)将采集的信息进行人脸信息的定位处理,然后经过定位后的人脸信息通过设置的特征提取模块(33)将脸部特征进行提取,同时利用设置的建模模块(34)对提取的特征进行建模处理,同时将建模后得到的数据利用设置的对比模块(35)对存储库中的人脸信息进行对比,随后将对比后的结果通过设置的输出模块(36)进行输出,且输出后,可利用设置的结果反馈模块(37)将对比后的结果进行反馈处理,同时将该次采集到的人脸信息存储在资料存储模块(38)中;
其中上述步骤四中,通过旋转转动块(5)使移动板(14)下移,进而带动顶块(7)和底板(23)的移动,当支撑板(25)对底板(23)进行支撑时,通过不断的旋转转动块(5),此时顶块(7)与底板(23)分离,同时拉杆(12)继续下移,继而带动第三固定座(29)和限位板(24)的下移,此时限位柱(21)与第二固定座(8)分离,随后即可停止旋转转动块(5),然后对人脸识别器主体(9)进行拆卸即可。
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