CN115580402B - 一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法 - Google Patents

一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115580402B
CN115580402B CN202211577165.6A CN202211577165A CN115580402B CN 115580402 B CN115580402 B CN 115580402B CN 202211577165 A CN202211577165 A CN 202211577165A CN 115580402 B CN115580402 B CN 115580402B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
private key
key
encrypted
elliptic curve
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211577165.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115580402A (zh
Inventor
邢冰
马煜翔
王玥
刘文博
冯黎明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lanxiang Zhilian Hangzhou Technology Co ltd
Original Assignee
Lanxiang Zhilian Hangzhou Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lanxiang Zhilian Hangzhou Technology Co ltd filed Critical Lanxiang Zhilian Hangzhou Technology Co ltd
Priority to CN202211577165.6A priority Critical patent/CN115580402B/zh
Publication of CN115580402A publication Critical patent/CN115580402A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115580402B publication Critical patent/CN115580402B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0816—Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
    • H04L9/0819—Key transport or distribution, i.e. key establishment techniques where one party creates or otherwise obtains a secret value, and securely transfers it to the other(s)
    • H04L9/0825—Key transport or distribution, i.e. key establishment techniques where one party creates or otherwise obtains a secret value, and securely transfers it to the other(s) using asymmetric-key encryption or public key infrastructure [PKI], e.g. key signature or public key certificates
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/30—Public key, i.e. encryption algorithm being computationally infeasible to invert or user's encryption keys not requiring secrecy
    • H04L9/3066—Public key, i.e. encryption algorithm being computationally infeasible to invert or user's encryption keys not requiring secrecy involving algebraic varieties, e.g. elliptic or hyper-elliptic curves
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2209/00—Additional information or applications relating to cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communication H04L9/00
    • H04L2209/42—Anonymization, e.g. involving pseudonyms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2209/00—Additional information or applications relating to cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communication H04L9/00
    • H04L2209/46—Secure multiparty computation, e.g. millionaire problem

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法。它包括如下步骤：预处理阶段：数据方利用椭圆曲线生成每个id对应的私钥s，用私钥s加密对应的id、特征数据，得到每个id对应的加密id数据、加密特征数据组成的加密数据对D，并发送给查询方；在线处理阶段：查询方利用椭圆曲线生成查询id对应的私钥q；数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p；查询方将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key，采用密钥dec_key加密查询id得到加密数据id_key，根据加密数据id_key从加密数据对D中找出一致的加密id数据，并解密对应的加密特征数据，得到查询id的特征数据。本发明提高了查询效率，减少了查询带宽消耗。

Description

一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法
技术领域
本发明涉及数据查询技术领域，尤其涉及一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法。
背景技术
个人信息保护法里明确提出在企业数据交互中要去标识化和匿名化，去标识化是指个人信息经过处理，使其在不借助额外信息的情况下无法识别特定自然人的过程，匿名化是指是指个人信息经过处理无法识别特定自然人且不能复原的过程。
隐匿查询用于保护查询方的查询信息，常用于金融风控场景的各大关键安全多方计算过程中。随着安全多方计算技术的普及，隐匿查询技术快速发展，在保证安全的前提下，对于此类技术的性能要求也越来越高。目前的隐匿查询大多使用OT算法来实现，基于OT算法的隐匿查询需要先实现PSI协议获取待查询的数据位置，再用n选1的OT算法来隐藏查询id信息，整个过程比较复杂并且带宽消耗很大，在线上业务中带宽是个瓶颈，限制了大规模商业应用。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题，提供了一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其在保证查询方、数据方不会泄漏各自数据的情况下，提高了查询效率，减少了查询带宽消耗。
为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案予以实现：
本发明的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，包括预处理阶段和在线处理阶段；
所述预处理阶段包括：
数据方在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥k，将私钥k和自身数据库存储的每个id分别做椭圆曲线乘法运算得到每个id对应的私钥s，每个id及其对应的特征数据都采用该id对应的私钥s分别进行加密，得到加密id数据和加密特征数据，每个id对应的加密id数据、加密特征数据组成该id对应的加密数据对D，将所有的加密数据对D发送给查询方；
所述在线处理阶段包括：
S1：查询方在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥r，将私钥r和查询id做椭圆曲线乘法运算得到私钥q，并将私钥q发送到数据方；
S2：数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p，并将私钥p发送到查询方；
S3：查询方将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key，采用密钥dec_key加密查询id得到加密数据id_key，查询所有加密数据对D中的加密id数据，如果有加密id数据与加密数据id_key一致，则找出该加密id数据对应的加密特征数据，采用密钥dec_key对加密特征数据进行解密，得到原始的特征数据，如果没有加密id数据与加密数据id_key一致，则表示数据方没有查询id对应的特征数据。
在本方案中，数据方的数据库内存储有多个id以及每个id对应的特征数据，查询方想要查询某个id的特征数据时，需要向数据方发送查询请求，获取该id的特征数据。
预处理阶段，数据方先在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥k，用私钥k分别与每个id做椭圆曲线乘法运算得到每个id唯一对应的私钥s，然后用每个id对应的私钥s对该id及对应的特征数据分别进行加密，这样就得到了加密数据对D，并发送给查询方。
在线处理阶段，查询方同样在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥r，将私钥r和查询id做椭圆曲线乘法运算得到私钥q，先将私钥q发送到数据方，这样数据方无法获取查询id的信息，接着，数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p，将私钥p发送到查询方，这样查询方无法获取私钥k的信息，然后查询方将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key，这个过程中将私钥p中的私钥r消去，得到的密钥dec_key就是私钥k和查询id做椭圆曲线乘法运算的结果，由于椭圆曲线密码学的特性，查询方知道密钥dec_key和查询id是无法算出私钥k的值的，所以保护了数据方的数据安全，然后，采用密钥dec_key加密查询id得到加密数据id_key，最后去查找加密数据对D中的加密id数据是否有与加密数据id_key一致的，如果有，则说明查询id与该加密id数据对应的id是一致的，则找出该加密id数据对应的加密特征数据，由于查询id与该加密id数据对应的id是一致的，则密钥dec_key与该id对应的私钥s是一致的，可直接采用密钥dec_key对加密特征数据进行解密，得到该id对应的原始的特征数据；如果没有，则说明数据方没有查询id对应的特征数据。
从上述内容可以看出，通过预处理阶段的处理，可以大大缩短在线处理阶段的处理时间，减少在线处理阶段的查询带宽消耗，且由于对id及对应的特征数据进行了加密处理，查询方无法获取数据方的数据，保护了数据方的数据安全；在线处理阶段，查询方将查询id加密后得到的私钥q发送给数据方，保护了查询方的数据安全，查询方、数据方只需各自进行一次私钥的发送，大大减少了查询带宽消耗，且查询方的查询计算部分计算简单，提高了查询效率。
作为优选，所述预处理阶段中将私钥k和id做椭圆曲线乘法运算得到对应的私钥s的公式如下：s=id*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法。
作为优选，所述预处理阶段中id及其对应的特征数据采用该id对应的私钥s分别进行加密，得到对应的加密数据对D的公式如下：
D={ENC(s,id)，ENC(s,d)}，其中，d表示特征数据，ENC(s,id)表示采用私钥s作为加密密钥对 id做加密得到的加密id数据，ENC(s,d)表示采用私钥s作为加密密钥对特征数据做加密得到的加密特征数据。
作为优选，所述步骤S1中将私钥r和查询id做椭圆曲线乘法运算得到私钥q的公式如下：q=id*r，其中，*表示椭圆曲线的乘法。
作为优选，所述步骤S2中数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p的公式如下：p=q*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法。
作为优选，所述步骤S3中将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key的公式如下：
dec_key=p*r^-1=id*r*k*r^-1=id*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法，r^-1表示私钥r的逆元。
作为优选，所述预处理阶段中数据方加密id、特征数据使用的加密算法与在线处理阶段中查询方加密查询id的使用的加密算法一致。
作为优选，所述加密算法为aes加密算法或者国密sm4加密算法。
本发明的有益效果是：在保证查询方、数据方不会泄漏各自数据的情况下，提高了查询效率，减少了查询带宽消耗。
附图说明
图1是实施例的流程图；
图2是数据方的数据库内存储的id的特征数据表；
图3是数据方生成的加密数据对D的数据。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：本实施例的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，如图1所示，包括预处理阶段和在线处理阶段；
预处理阶段包括：
数据方在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥k，数据方提取自身数据库存储的所有id及每个id对应的特征数据，将私钥k和每个id分别做椭圆曲线乘法运算得到每个id对应的私钥s，每个id及其对应的特征数据都采用该id对应的私钥s分别进行加密，得到加密id数据和加密特征数据，每个id对应的加密id数据、加密特征数据组成该id对应的加密数据对D，将所有的加密数据对D发送给查询方；
将私钥k和id做椭圆曲线乘法运算得到对应的私钥s的公式如下：s=id*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法；
id及其对应的特征数据采用该id对应的私钥s分别进行加密，得到对应的加密数据对D的公式如下：
D={ENC(s,id)，ENC(s,d)}，其中，d表示特征数据，ENC(s,id)表示采用私钥s作为加密密钥对 id做加密得到的加密id数据，ENC(s,d)表示采用私钥s作为加密密钥对特征数据做加密得到的加密特征数据；
在线处理阶段包括：
S1：查询方在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥r，将私钥r和查询id做椭圆曲线乘法运算得到私钥q，并将私钥q发送到数据方；
将私钥r和查询id做椭圆曲线乘法运算得到私钥q的公式如下：q=id*r，其中，*表示椭圆曲线的乘法；
S2：数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p，并将私钥p发送到查询方；
数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p的公式如下：p=q*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法；
S3：查询方将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key，采用密钥dec_key加密查询id得到加密数据id_key，查询所有加密数据对D中的加密id数据，如果有加密id数据与加密数据id_key一致，则找出该加密id数据对应的加密特征数据，采用密钥dec_key对加密特征数据进行解密，得到原始的特征数据，如果没有加密id数据与加密数据id_key一致，则表示数据方没有查询id对应的特征数据；
将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key的公式如下：
dec_key=p*r^-1=id*r*k*r^-1=id*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法，r^-1表示私钥r的逆元；
采用密钥dec_key加密查询id得到加密数据id_key的公式如下：
id_key=ENC(dec_key,id)。
在本方案中，数据方的数据库内存储有多个id以及每个id对应的特征数据，查询方想要查询某个id的特征数据时，需要向数据方发送查询请求，获取该id的特征数据（例如：查询方要查询张三的消费记录，id是张三的身份证号，对应的特征数据是张三的消费记录）。
预处理阶段中数据方加密id、特征数据使用的加密算法与在线处理阶段中查询方加密查询id使用的加密算法一致，加密算法统一采用aes加密算法或者国密sm4加密算法。高级加密标准(AES,Advanced Encryption Standard)为最常见的对称加密算法，其加密和解密使用相同的密钥，和非对称加密算法相比优点是其加密速度很快，只需要移位和比特异或操作。国密sm4是中华人民共和国政府采用的一种分组密码标准，是一种对称密钥算法，由我国国家密码管理局在2012年发布，常用于无线互联网加密等领域，其加解密过程与aes类似。
椭圆曲线密码学是一种基于椭圆曲线的公开密钥加密方案，其优势在于使用较小的密钥长度并提供相当等级的安全性，其安全假设基于椭圆曲线离散对数问题，Q = k *P，*表示椭圆曲线的乘法，已知Q和椭圆曲线上的点P，求解k是困难的。本方案采用的椭圆曲线为fourq椭圆曲线。
本方案的数据隐匿查询方法分为两个阶段。预处理阶段，数据方先在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥k，数据方提取自身数据库存储的所有id及每个id对应的特征数据，用私钥k分别与每个id做椭圆曲线乘法运算得到每个id唯一对应的私钥s，然后用每个id对应的私钥s对该id及对应的特征数据分别进行加密，这样就得到了每个id对应的加密数据对D，将所有id对应的加密数据对D发送给查询方，D={ENC(s,id)，ENC(s,d)}。通过预处理阶段的处理，可以大大缩短在线处理阶段的处理时间，减少在线处理阶段的查询带宽消耗，且由于对id及对应的特征数据进行了加密处理，查询方无法获取数据方的数据，保护了数据方的数据安全。
在线处理阶段，查询方同样在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥r，将私钥r和查询id做椭圆曲线乘法运算得到私钥q，q=id*r，先将私钥q发送到数据方，这样数据方无法获取查询id的信息，接着，数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p，p=q*k=id*r*k，将私钥p发送到查询方，这样查询方无法获取私钥k的信息，然后查询方将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key，dec_key=p*r^-1=id*r*k*r^-1=id*k，这个过程中将私钥p中的私钥r消去，得到的密钥dec_key就是私钥k和查询id做椭圆曲线乘法运算的结果，由于椭圆曲线密码学的特性，查询方知道密钥dec_key和查询id是无法算出私钥k的值的，所以保护了数据方的数据安全，然后，采用密钥dec_key加密查询id得到加密数据id_key，id_key=ENC(dec_key,id)，最后去查找加密数据对D中的加密id数据是否有与加密数据id_key一致的，由于id_key=ENC(dec_key,id)=ENC(id*k,id)，ENC(s,id)=ENC(id*k,id)，所以如果有，则说明查询id与该加密id数据对应的id是一致的，则找出该加密id数据对应的加密特征数据，由于查询id与该加密id数据对应的id是一致的，则密钥dec_key与该id对应的私钥s是一致的，可直接采用密钥dec_key对加密特征数据进行解密，得到该id对应的原始的特征数据；如果没有，则说明数据方没有查询id对应的特征数据。从上述内容可以看出，在线处理阶段，查询方、数据方只需各自进行一次私钥的发送，大大减少了查询带宽消耗，且查询方的查询计算部分计算简单，提高了查询效率。
举例说明：
如图2所示，数据方的数据库内存储有5个id的特征数据，5个id分别为id_0、id_1、id_2、id_3、id_4，5个id对应的5个特征数据分别为feature_data_0、feature_data_1、feature_data_2、feature_data_3、feature_data_4，查询方要查询id_4的特征数据，方法如下：
预处理阶段：
数据方在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥k，
k=7fc3eac601244527e1116343de422eb7b12fb73010c314ce2946b9f8aae31100，
将私钥k和5个id分别做椭圆曲线乘法运算得到每个id对应的私钥s，
id_0对应的私钥s为：
s=c3dd0922bb2e022ae106311d9d7fa55d5b4e506e784ab885f2d930c83777365c，
id_1对应的私钥s为：
s=ce42563365a8f0e795a72aa97656a26d5a31fe4a991d7e41235fe192706e127a，
id_2对应的私钥s为：
s=73d891465c4f0519dc6b7b169ba2fc29b5e09e2f5fa96715c18848be12168f54，
id_3对应的私钥s为：
s=db92f8fba15366df619829e84ca7461b2cec6a7fc6af07a72066190bf6c64901，
id_4对应的私钥s为：
s=54aeb6b270067157a71430ad2886402cd8598336a0d407b938790ba904bb9837，
每个id及其对应的特征数据都采用该id对应的私钥s分别进行加密，得到的5个加密数据对D如图3所示，将5个加密数据对D发送给查询方；
在线处理阶段：
S1：查询方在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥r，
r=6cb18e58cc9707cc08ba824e89298535ab547c1c138bc8dc60a986533df60400，
将私钥r和查询id（id_4）做椭圆曲线乘法运算得到私钥q，
q=fb08a67c395473244db83ad8a501ca7e58e7ca5a1b4439f33f405d71a66e7665，
将私钥q发送到数据方；
S2：数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p，
p=c85318ba4d7f640a8cd9e3d8e7e3d45a5fd4dea602bd62508e91fcca3be4e0b9，
将私钥p发送到查询方；
S3：查询方将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key，
dec_key=54aeb6b270067157a71430ad2886402cd8598336a0d407b938790ba904bb9837，与id_4对应的私钥s一致。
采用密钥dec_key加密查询id（id_4）得到加密数据id_key，
id_key=e66b2c7aad6a958a81fce816，
由于id_key与图3中的id_4的加密id数据一致，所以采用密钥dec_key对id_4的加密特征数据进行解密，得到原始的特征数据feature_data_4。

Claims (8)

1.一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其特征在于，包括预处理阶段和在线处理阶段；
所述预处理阶段包括：
数据方在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥k，将私钥k和自身数据库存储的每个id分别做椭圆曲线乘法运算得到每个id对应的私钥s，每个id及其对应的特征数据都采用该id对应的私钥s分别进行加密，得到加密id数据和加密特征数据，每个id对应的加密id数据、加密特征数据组成该id对应的加密数据对D，将所有的加密数据对D发送给查询方；
所述在线处理阶段包括：
S1：查询方在椭圆曲线上随机选择一个点作为私钥r，将私钥r和查询id做椭圆曲线乘法运算得到私钥q，并将私钥q发送到数据方；
S2：数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p，并将私钥p发送到查询方；
S3：查询方将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key，采用密钥dec_key加密查询id得到加密数据id_key，查询所有加密数据对D中的加密id数据，如果有加密id数据与加密数据id_key一致，则找出该加密id数据对应的加密特征数据，采用密钥dec_key对加密特征数据进行解密，得到原始的特征数据，如果没有加密id数据与加密数据id_key一致，则表示数据方没有查询id对应的特征数据。
2.根据权利要求1所述的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其特征在于，所述预处理阶段中将私钥k和id做椭圆曲线乘法运算得到对应的私钥s的公式如下：s=id*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法。
3.根据权利要求1所述的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其特征在于，所述预处理阶段中id及其对应的特征数据采用该id对应的私钥s分别进行加密，得到对应的加密数据对D的公式如下：
D={ENC(s,id)，ENC(s,d)}，其中，d表示特征数据，ENC(s,id)表示采用私钥s作为加密密钥对 id做加密得到的加密id数据，ENC(s,d)表示采用私钥s作为加密密钥对特征数据做加密得到的加密特征数据。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其特征在于，所述步骤S1中将私钥r和查询id做椭圆曲线乘法运算得到私钥q的公式如下：q=id*r，其中，*表示椭圆曲线的乘法。
5.根据权利要求4所述的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其特征在于，所述步骤S2中数据方将私钥q与私钥k做椭圆曲线乘法运算得到私钥p的公式如下：p=q*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法。
6.根据权利要求5所述的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其特征在于，所述步骤S3中将私钥p与私钥r的逆元做椭圆曲线乘法运算得到密钥dec_key的公式如下：
dec_key=p*r^-1=id*k，其中，*表示椭圆曲线的乘法，r^-1表示私钥r的逆元。
7.根据权利要求1或2或3所述的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其特征在于，所述预处理阶段中数据方加密id、特征数据使用的加密算法与在线处理阶段中查询方加密查询id使用的加密算法一致。
8.根据权利要求7所述的一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法，其特征在于，所述加密算法为aes加密算法或者国密sm4加密算法。
CN202211577165.6A 2022-12-09 2022-12-09 一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法 Active CN115580402B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211577165.6A CN115580402B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211577165.6A CN115580402B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115580402A CN115580402A (zh) 2023-01-06
CN115580402B true CN115580402B (zh) 2023-03-17

Family

ID=84590792

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211577165.6A Active CN115580402B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115580402B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115865349B (zh) * 2023-02-24 2023-05-09 蓝象智联(杭州)科技有限公司 一种一方加密多方联合解密的数据加解密方法
CN116094844B (zh) * 2023-04-10 2023-06-20 蓝象智联(杭州)科技有限公司 一种用于多方安全计算的地址核对方法
CN116541886A (zh) * 2023-07-05 2023-08-04 山东多次方半导体有限公司 一种用于隐私保护的多键值数据隐匿查询方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1444168A (zh) * 2003-04-23 2003-09-24 浙江大学 一种椭圆曲线上基于公钥证书的概率型非对称加密方法
CN103117859A (zh) * 2013-01-23 2013-05-22 山东大学 一种基于椭圆曲线的非对称光学图像加密方法
CN103903047A (zh) * 2014-03-27 2014-07-02 华中科技大学 一种适用于rfid安全通信的椭圆曲线加密协处理器
CN105207781A (zh) * 2015-09-11 2015-12-30 哈尔滨工业大学（威海） 一种新体制无线传感器网络加密算法
CN105553662A (zh) * 2014-10-29 2016-05-04 航天信息股份有限公司 基于标识密码的动态数字版权保护方法和系统
CN106330910A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 重庆邮电大学 车联网中基于节点身份和信誉的强隐私保护双重认证方法
CN106936593A (zh) * 2017-05-12 2017-07-07 西安电子科技大学 基于椭圆曲线高效匿名的无证书多接收者签密方法
CN107276752A (zh) * 2016-06-27 2017-10-20 收付宝科技有限公司 对云支付限制密钥进行解密的方法、装置和系统

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001320356A (ja) * 2000-02-29 2001-11-16 Sony Corp 公開鍵系暗号を使用したデータ通信システムおよびデータ通信システム構築方法
JP4034585B2 (ja) * 2002-01-28 2008-01-16 松下電器産業株式会社 楕円曲線演算装置及び楕円曲線演算方法
EP2124382A1 (de) * 2008-05-20 2009-11-25 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum verschlüsselten Datenaustausch und Kommunikationssystem
CN101340282B (zh) * 2008-05-28 2011-05-11 北京易恒信认证科技有限公司 复合公钥的生成方法
EP2151947A1 (en) * 2008-08-05 2010-02-10 Irdeto Access B.V. Signcryption scheme based on elliptic curve cryptography
DE102008061483A1 (de) * 2008-12-10 2010-06-24 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Verarbeiten von Daten
AU2010101117A4 (en) * 2010-10-13 2010-12-02 Shah, P G Mr An apparatus and method for selecting dynamic window size based on the fuzzy controller in elliptical curve scalar multiplication on wireless sensor network platform
CN102404121B (zh) * 2011-11-30 2014-03-12 华为技术有限公司 一种密文处理方法、装置及系统
CN104424568A (zh) * 2013-08-22 2015-03-18 成都市易恒信科技有限公司 采用电路核心芯片id号为标识的鉴真防伪溯源系统
CN106100828A (zh) * 2016-05-06 2016-11-09 浙江工业大学 一种基于身份公钥的手机短信加密方法
CN112380269B (zh) * 2020-10-28 2022-03-22 杭州链城数字科技有限公司 一种基于区块链的身份证信息查询固证与取证方法
CN114338016B (zh) * 2022-01-08 2023-11-24 安徽师范大学 一种基于群组密钥协商的危害废料区块链监管系统、方法
CN114757685A (zh) * 2022-04-12 2022-07-15 嘉应学院 一种柚果类农产品加工安全溯源方法和系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1444168A (zh) * 2003-04-23 2003-09-24 浙江大学 一种椭圆曲线上基于公钥证书的概率型非对称加密方法
CN103117859A (zh) * 2013-01-23 2013-05-22 山东大学 一种基于椭圆曲线的非对称光学图像加密方法
CN103903047A (zh) * 2014-03-27 2014-07-02 华中科技大学 一种适用于rfid安全通信的椭圆曲线加密协处理器
CN105553662A (zh) * 2014-10-29 2016-05-04 航天信息股份有限公司 基于标识密码的动态数字版权保护方法和系统
CN105207781A (zh) * 2015-09-11 2015-12-30 哈尔滨工业大学（威海） 一种新体制无线传感器网络加密算法
CN107276752A (zh) * 2016-06-27 2017-10-20 收付宝科技有限公司 对云支付限制密钥进行解密的方法、装置和系统
CN106330910A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 重庆邮电大学 车联网中基于节点身份和信誉的强隐私保护双重认证方法
CN106936593A (zh) * 2017-05-12 2017-07-07 西安电子科技大学 基于椭圆曲线高效匿名的无证书多接收者签密方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
卢闻捷 ; .改进椭圆曲线密码体制在SET协议中的应用.2018,(第04期),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115580402A (zh) 2023-01-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112836229B (zh) 属性基加密和区块链结合的可信数据访问控制方案
CN115580402B (zh) 一种用于安全多方计算的数据隐匿查询方法
WO2021208690A1 (zh) 数据加解密方法、装置、设备及存储介质
Qin et al. Privacy-preserving image processing in the cloud
US10635824B1 (en) Methods and apparatus for private set membership using aggregation for reduced communications
Hu et al. Outsourced biometric identification with privacy
Xiang et al. Outsourcing chaotic selective image encryption to the cloud with steganography
JP2014002365A (ja) プライバシーを保護することができる暗号化データの問い合わせ方法及びシステム
CN107465665A (zh) 一种基于指纹识别技术的文件加解密方法
CN110263570B (zh) 一种实现高效相似性查询和访问控制的基因数据脱敏方法
CN108809936A (zh) 一种基于混合加密算法的智能移动终端身份验证方法及其实现系统
CN116032667B (zh) 支持高效更新的在线匿踪查询方法、系统及相关设备
Lee et al. Instant privacy-preserving biometric authentication for hamming distance
Yousif et al. Enhancing approach for information security in hadoop
CN114528331A (zh) 基于区块链的数据查询方法及装置、介质、设备
Khatarkar et al. A survey and performance analysis of various RSA based encryption techniques
CN1588365A (zh) 密文全文检索技术
CN107454059B (zh) 一种云储存环境下基于序列密码的搜索加密方法
CN109409111B (zh) 一种面向加密图像的模糊搜索方法
Yao et al. A secure hierarchical deduplication system in cloud storage
CN108920968B (zh) 一种基于连接关键词的文件可搜索加密方法
Salman et al. A homomorphic cloud framework for big data analytics based on elliptic curve cryptography
CN112016124B (zh) 基于数据对象主体去标识化实现信息查询的方法
CN112291057B (zh) 城市规划领域提高智能物联网安全性的方法系统可读介质
CN115204876A (zh) 一种用于移动支付的量子安全u盾设备及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant