CN115578832B - 一种应用于消防物联网的无线监控报警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用于消防物联网的无线监控报警系统，涉及消防预警技术领域，所述无线监控报警系统用于对监测区域进行消防监控和预警；所述无线监控报警系统包括物联网无线采集模块、物联网网关以及报警分析服务器；所述物联网无线采集模块包括若干温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头；所述温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头内分别设置有供电连接模块，供电连接模块包括独立供电单元、插电供电单元以及无线连接单元，本发明通过对物联网无线采集模块进行分组设计，且对物联网无线采集模块内的检测部件进行分阶段开启，能够保证及时找到预警位置，同时降低精细监控带来的能源损耗。
Description
技术领域
本发明涉及消防预警技术领域，具体为一种应用于消防物联网的无线监控报警系统。
背景技术
消防监控是建筑物消防员的主要职责，建筑物消防员是指从事建筑物、构筑物消防安全管理、防火检查和建筑消防设施操作与维护等工作的消防人员。现有的城市消防远程监控系统是结合当代最先进的火灾报警技术、信息通讯及网络技术、计算机控制技术和多媒体显示技术、通过公用（单位）电话网络、局域/广域网络、无线GPRS/CDMA网络等多种传输方式，实时采集监控现场的各类报警信号、故障信号、图像信息，并及时可靠地将上述信息传送到远程的报警检测中心的设备。
但是在现有的消防监控领域中，在针对重点区域进行消防监控时，通常会在监控区域内布置较多的检测器，如针对大型服务器所在的区域内，通常要在该区域内布置若干组检测装置，但是多组检测装置采用常开状态时，会带来监测能源消耗过高的问题，同时现有的监控报警系统的检测精密程度不够，不能及时有效地找到报警所对应的位置，如现有的监控装置的检测装置的设置方式通常都是基于高于一定的阈值之后发出警报声响，这种方式很难让场外人员及时发现预警位置，且现有的监控报警系统在出现险情后自身的功能会因供电切断不能进行运作，不能进行持续的数据采集，因此需要一种应用于消防物联网的无线监控报警系统来解决上述的技术难题。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一。为此，本发明提供了一种应用于消防物联网的无线监控报警系统，所述无线监控报警系统用于对监测区域进行消防监控和预警；所述无线监控报警系统包括物联网无线采集模块、物联网网关以及报警分析服务器；所述物联网无线采集模块包括若干温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头；所述温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头内分别设置有供电连接模块，供电连接模块包括独立供电单元、插电供电单元以及无线连接单元；
所述插电供电单元与独立供电单元电连接，所述无线连接单元与物联网网关无线通信连接，所述物联网网关与报警分析服务器无线通信连接；所述物联网无线采集模块配置有供电策略，所述供电策略包括：设定正常监测状态和预警监测状态；在正常监测状态下采用插电供电单元进行供电，且独立供电单元通过插电供电单元进行充电；在预警监测状态下采用独立供电单元进行供电，并切断插电供电单元；
所述报警分析服务器配置有无线连接单元，所述报警分析服务器通过无线连接单元与物联网网关无线通信连接，所述报警分析服务器通过无线连接单元与外界终端无线通信连接；所述报警分析服务器配置有报警分析策略；
所述报警分析策略包括：对温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头采集到的数据进行综合分析得到基础预警变化值和热成像预警变化值，将基础预警变化值和热成像预警值通过综合预警公式求得综合预警值；当综合预警值小于第一综合预警阈值时，输出低风险等级消防预警信号；当综合预警值大于等于第一综合预警阈值且小于第二综合预警阈值时，输出中风险等级消防预警信号；当综合预警值大于等于第二综合预警阈值时，输出高风险等级消防预警信号。
进一步地，所述物联网无线采集模块配置有采集排布策略，所述采集排布策略包括：在监测区域内设置若干基础采集组，每个基础采集组包括一个温度传感器、一个湿度传感器以及一个烟雾浓度传感器，且每个基础采集组内的温度传感器、湿度传感器以及烟雾浓度传感器设置在相邻位置；
相邻两个基础采集组之间相距第一采集距离；
设置若干组合采集组，每个组合采集组包括第一采集数量的基础采集组和一个红外摄像头；每个组合采集组内的红外摄像头的拍摄区域覆盖第一采集数量的基础采集组；
对每个组合采集组进行标记，依次标记为Zc1至Zci，其中Zc为组合采集组的代表符号，1至i分别为组合采集组的标号，i与组合采集组的数量相同；
对每个组合采集组在监测区域内的位置进行预存储，并将每个组合采集组在监测区域内的位置设定为组合采集区域，将组合采集区域与组合采集组的标记进行对应存储；每个组合采集组内的温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头在输出采集数据时，同时将对应的组合采集组的标记输出。
进一步地，所述物联网无线采集模块还配置有常规采集策略，所述常规采集策略包括：在正常监测状态下，将温度传感器和烟雾浓度传感器设置为常开状态，将湿度传感器和红外摄像头设置为睡眠状态；
每间隔第一常规监控时长，通过温度传感器和烟雾浓度传感器将检测到的温度值和烟雾浓度值输出至报警分析服务器。
进一步地，所述报警分析服务器配置有常规分析单元，所述常规分析单元配置有常规分析策略，所述常规分析策略包括：将每个组合采集组获取到的温度值和烟雾浓度值通过常规预警公式计算得到常规预警值；所述常规预警公式配置为：
；其中，Pcy为常规预警值，iT1至iTj分别为一个组合采集组内若干温度传感器采集到的温度值，iN1至iNj分别为一个组合采集组内若干烟雾浓度传感器采集到的烟雾浓度值，Tc为最低温度预警参考值，Nc为最低烟雾浓度预警参考值，k1为温度参考转换系数，k2为烟雾浓度参考转换系数；
当常规预警值小于第一常规预警阈值时，对该组合采集组保持正常监测状态；
当常规预警值大于等于第一常规预警阈值且小于第二常规预警阈值时，将该组合采集组的常规预警值和相邻的两个组合采集组的常规预警值求取平均值，并设定为常规参照值；当常规参照值小于第一常规预警阈值时，对该组合采集组保持正常监测状态；当常规参照值大于等于第一常规预警阈值时，对该组合采集组设置为预警监测状态；
当常规预警值大于等于第二常规预警阈值时，对该组合采集组设置为预警监测状态。
进一步地，所述物联网无线采集模块还配置有常规红外采集策略，所述常规红外采集策略包括：当常规预警值小于第一常规预警阈值时，通过红外摄像头获取一次组合采集区域的常规红外热图像，并输出至报警分析服务器。
进一步地，所述物联网无线采集模块还配置有预警采集策略，所述预警采集策略包括：当组合采集组处于预警监测状态时，每间隔第一预警监控时长，通过温度传感器、烟雾浓度传感器以及湿度传感器将检测到的温度值、烟雾浓度值以及湿度值输出至报警分析服务器；第一预警监控时长小于第一常规监控时长；
每间隔第二预警监控时长通过红外摄像头获取一次组合采集区域的预警红外热图像，并输出至报警分析服务器。
进一步地，所述报警分析服务器还包括预警分析单元，所述预警分析单元配置有预警分析策略，所述预警分析策略包括：将获取到的温度值、烟雾浓度值以及湿度值通过基础预警公式求得基础预警值；所述基础预警公式配置为：
；其中，Pjy为基础预警值，iS1至iSj分别为一个组合采集组内若干湿度传感器采集到的湿度值，Sc为最低湿度预警参考值，k3为湿度参考转换系数；
每求取第一预警数量的基础预警值，通过基础预警变化公式求得基础预警变化值；所述基础预警变化公式配置为：
；其中，Bjy为基础预警变化值，Pjy1为第一预警数量中第一个求取的基础预警值，Pjyn为第一预警数量中最后一个求取的基础预警值；
对获取到的常规红外热图像和预警红外热图像进行热度等级划分，对热度等级分别进行赋值，并获取每个热度等级的区域面积，将常规红外热图像和预警红外热图像的热度等级的赋值以及热度等级对应的区域面积通过热成像预警公式求得热成像预警值；热成像预警公式配置为：
所述综合预警公式配置为：
；其中，Pzh为综合预警值，a1为基础预警变化值的占比系数，a2为热成像预警值的占比系数。
本发明的有益效果：本发明通过无线监控报警系统能够对监测区域进行消防监控和预警；其中，无线监控报警系统包括物联网无线采集模块、物联网网关以及报警分析服务器；通过物联网无线采集模块的若干温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头进行全面的消防监控数据采集，再通过报警分析服务器对温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头采集到的数据进行综合分析，并输出消防预警结果信息；该方法能够及时对监测区域内进行全方位的检测，并对检测数据进行综合分析，实现及时预警，提高消防预警的全面性和及时性；
本发明的温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头内分别设置有供电连接模块，供电连接模块包括独立供电单元、插电供电单元以及无线连接单元；且物联网无线采集模块配置有供电策略，供电策略包括：设定正常监测状态和预警监测状态；在正常监测状态下采用插电供电单元进行供电，且独立供电单元通过插电供电单元进行充电；在预警监测状态下采用独立供电单元进行供电，并切断插电供电单元；通过上述供电单元的设置，能够在发生险情后继续保持本系统的数据采集的持续性，从而为后续预警提供数据支持。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1为本发明的无线监控报警系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种应用于消防物联网的无线监控报警系统，通过对物联网无线采集模块进行分组设计，且对物联网无线采集模块内的检测部件进行分阶段开启，能够保证及时找到预警位置，同时降低精细监控带来的能源损耗。
具体地，无线监控报警系统用于对监测区域进行消防监控和预警；无线监控报警系统包括物联网无线采集模块、物联网网关以及报警分析服务器；物联网无线采集模块包括若干温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头；温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头内分别设置有供电连接模块，供电连接模块包括独立供电单元、插电供电单元以及无线连接单元；其中独立供电单元采用可充电式锂电池，插电供电单元采用导线和插头的形式与外界的电源进行连接，无线连接单元可以采用ZigBee、蓝牙或者无线网的方式进行无线通信连接。
插电供电单元与独立供电单元电连接，无线连接单元与物联网网关无线通信连接，物联网网关与报警分析服务器无线通信连接；物联网无线采集模块配置有供电策略，供电策略包括：设定正常监测状态和预警监测状态；在正常监测状态下采用插电供电单元进行供电，且独立供电单元通过插电供电单元进行充电；在预警监测状态下采用独立供电单元进行供电，并切断插电供电单元；通过设置独立供电单元，能够在险情发生后保持检测装置的运作。
报警分析服务器配置有无线连接单元，报警分析服务器通过无线连接单元与物联网网关无线通信连接，报警分析服务器通过无线连接单元与外界终端无线通信连接；报警分析服务器配置有报警分析策略，报警分析策略包括：对温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头采集到的数据进行综合分析，并输出消防预警结果信息。
物联网无线采集模块配置有采集排布策略，采集排布策略包括如下步骤：
步骤S1011，在监测区域内设置若干基础采集组，每个基础采集组包括一个温度传感器、一个湿度传感器以及一个烟雾浓度传感器，且每个基础采集组内的温度传感器、湿度传感器以及烟雾浓度传感器设置在相邻位置；
步骤S1012，相邻两个基础采集组之间相距第一采集距离；例如，在一具体的监测区域内，第一采集距离设置为3m，每两个基础采集组之间间隔3m进行设置，具体的设置间距可以根据监测区域的面积来设定，如果监测区域较大，可以将两个基础采集组之间的间距扩大，即保证全方位监测的同时，能够减少监测设备的投入量，降低监测成本；
步骤S1013，设置若干组合采集组，每个组合采集组包括第一采集数量的基础采集组和一个红外摄像头；每个组合采集组内的红外摄像头的拍摄区域覆盖第一采集数量的基础采集组；
步骤S1014，对每个组合采集组进行标记，依次标记为Zc1至Zci，其中Zc为组合采集组的代表符号，1至i分别为组合采集组的标号，i与组合采集组的数量相同；其中，进一步的，可以对组合采集组内的若干温度传感器、湿度传感器以及烟雾浓度传感器进行标记，以标记为Zc1内的若干温度传感器为例，可以依次标记为1Wd1至1Wdj；
步骤S1015，对每个组合采集组在监测区域内的位置进行预存储，并将每个组合采集组在监测区域内的位置设定为组合采集区域，将组合采集区域与组合采集组的标记进行对应存储；每个组合采集组内的温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头在输出采集数据时，同时将对应的组合采集组的标记输出；该方法能够使输出的数据能够与其所在的位置进行对应，从而便于查找预警位置。
物联网无线采集模块还配置有常规采集策略，常规采集策略包括如下步骤：
步骤S1021，在正常监测状态下，将温度传感器和烟雾浓度传感器设置为常开状态，将湿度传感器和红外摄像头设置为睡眠状态；
步骤S1022，每间隔第一常规监控时长，通过温度传感器和烟雾浓度传感器将检测到的温度值和烟雾浓度值输出至报警分析服务器。
报警分析服务器配置有常规分析单元，常规分析单元配置有常规分析策略，常规分析策略包括如下步骤：
步骤S2011，将每个组合采集组获取到的温度值和烟雾浓度值通过常规预警公式计算得到常规预警值；常规预警公式配置为：
；其中，Pcy为常规预警值，iT1至iTj分别为一个组合采集组内若干温度传感器采集到的温度值，iN1至iNj分别为一个组合采集组内若干烟雾浓度传感器采集到的烟雾浓度值，Tc为最低温度预警参考值，Nc为最低烟雾浓度预警参考值，k1为温度参考转换系数，k2为烟雾浓度参考转换系数；
步骤S2012，当常规预警值小于第一常规预警阈值时，对该组合采集组保持正常监测状态；
步骤S2013，当常规预警值大于等于第一常规预警阈值且小于第二常规预警阈值时，将该组合采集组的常规预警值和相邻的两个组合采集组的常规预警值求取平均值，并设定为常规参照值；当常规参照值小于第一常规预警阈值时，对该组合采集组保持正常监测状态；当常规参照值大于等于第一常规预警阈值时，对该组合采集组设置为预警监测状态；求取平均值的目的为：当常规预警值大于等于第一常规预警阈值且小于第二常规预警阈值时，表明该基础采集组检测到的数据预警值略微偏高，因此与其相邻的两个基础采集组的的常规预警值一并求取平均值，能够得到其周边范围内的整体情况，如果求取平均值较低，表明扩散范围不大，基础继续采取正常监测状态，如果求取的平均值较大，表明周边也存在常规预警值偏高的情况，则需要进行预警，进入预警监测状态；
步骤S2014，当常规预警值大于等于第二常规预警阈值时，对该组合采集组设置为预警监测状态。
物联网无线采集模块还配置有常规红外采集策略，常规红外采集策略包括如下步骤：
步骤S1031，当常规预警值小于第一常规预警阈值时，通过红外摄像头获取一次组合采集区域的常规红外热图像，并输出至报警分析服务器。
物联网无线采集模块还配置有预警采集策略，预警采集策略包括如下步骤：
步骤S1041，当组合采集组处于预警监测状态时，每间隔第一预警监控时长，通过温度传感器、烟雾浓度传感器以及湿度传感器将检测到的温度值、烟雾浓度值以及湿度值输出至报警分析服务器；第一预警监控时长小于第一常规监控时长；
步骤S1042，每间隔第二预警监控时长通过红外摄像头获取一次组合采集区域的预警红外热图像，并输出至报警分析服务器。
报警分析服务器还包括预警分析单元，预警分析单元配置有预警分析策略，预警分析策略包括如下步骤：
步骤S2021，将获取到的温度值、烟雾浓度值以及湿度值通过基础预警公式求得基础预警值；基础预警公式配置为：
；其中，Pjy为基础预警值，iS1至iSj分别为一个组合采集组内若干湿度传感器采集到的湿度值，Sc为最低湿度预警参考值，k3为湿度参考转换系数；其中，k1、k2和k3的取值均大于零，例如在具体的设置中，k1设置为1.1，k2设置为100，k3设置为60，温度值的单位为摄氏度；烟雾浓度值的范围采用百分比设定，通常在0-100%之间；湿度值的范围采用百分比设定，通常的范围在0-100%之间。
步骤S2022，每求取第一预警数量的基础预警值，通过基础预警变化公式求得基础预警变化值；基础预警变化公式配置为
；其中，Bjy为基础预警变化值，Pjy1为第一预警数量中第一个求取的基础预警值，Pjyn为第一预警数量中最后一个求取的基础预警值；
步骤S2023，对获取到的常规红外热图像和预警红外热图像进行热度等级划分，对热度等级分别进行赋值，并获取每个热度等级的区域面积，将常规红外热图像和预警红外热图像的热度等级的赋值以及热度等级对应的区域面积通过热成像预警公式求得热成像预警值；热成像预警公式配置为：
步骤S2024，将基础预警变化值和热成像预警值通过综合预警公式求得综合预警值；综合预警公式配置为：
；其中，Pzh为综合预警值，a1为基础预警变化值的占比系数，a2为热成像预警值的占比系数；其中，a1和a2均大于零，且a1+a2=1，具体地，a1设置为0.45，a2设置为0.55。
步骤S2025，当综合预警值小于第一综合预警阈值时，输出低风险等级消防预警信号；当综合预警值大于等于第一综合预警阈值且小于第二综合预警阈值时，输出中风险等级消防预警信号；当综合预警值大于等于第二综合预警阈值时，输出高风险等级消防预警信号。
工作原理：首先通过物联网无线采集模块的若干温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头能够进行全面的消防监控数据采集，再通过报警分析服务器对温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头采集到的数据进行综合分析，并输出消防预警结果信息，能够提高消防预警的全面性和及时性。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random AccessMemory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable ProgrammableRead Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
Claims (1)
1.一种应用于消防物联网的无线监控报警系统，其特征在于，所述无线监控报警系统用于对监测区域进行消防监控和预警；所述无线监控报警系统包括物联网无线采集模块、物联网网关以及报警分析服务器；所述物联网无线采集模块包括若干温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头；所述温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头内分别设置有供电连接模块，供电连接模块包括独立供电单元、插电供电单元以及无线连接单元；所述插电供电单元与独立供电单元电连接，所述无线连接单元与物联网网关无线通信连接，所述物联网网关与报警分析服务器无线通信连接；所述物联网无线采集模块配置有供电策略，所述供电策略包括：设定正常监测状态和预警监测状态；在正常监测状态下采用插电供电单元进行供电，且独立供电单元通过插电供电单元进行充电；在预警监测状态下采用独立供电单元进行供电，并切断插电供电单元；
所述报警分析服务器配置有无线连接单元，所述报警分析服务器通过无线连接单元与物联网网关无线通信连接，所述报警分析服务器通过无线连接单元与外界终端无线通信连接；所述报警分析服务器配置有报警分析策略；
所述报警分析策略包括：对温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头采集到的数据进行综合分析得到基础预警变化值和热成像预警变化值，将基础预警变化值和热成像预警值通过综合预警公式求得综合预警值；当综合预警值小于第一综合预警阈值时，输出低风险等级消防预警信号；当综合预警值大于等于第一综合预警阈值且小于第二综合预警阈值时，输出中风险等级消防预警信号；当综合预警值大于等于第二综合预警阈值时，输出高风险等级消防预警信号；
所述物联网无线采集模块配置有采集排布策略，所述采集排布策略包括：在监测区域内设置若干基础采集组，每个基础采集组包括一个温度传感器、一个湿度传感器以及一个烟雾浓度传感器，且每个基础采集组内的温度传感器、湿度传感器以及烟雾浓度传感器设置在相邻位置；
相邻两个基础采集组之间相距第一采集距离；
设置若干组合采集组，每个组合采集组包括第一采集数量的基础采集组和一个红外摄像头；每个组合采集组内的红外摄像头的拍摄区域覆盖第一采集数量的基础采集组；
对每个组合采集组进行标记，依次标记为Zc1至Zci，其中Zc为组合采集组的代表符号，1至i分别为组合采集组的标号，i与组合采集组的数量相同；
对每个组合采集组在监测区域内的位置进行预存储，并将每个组合采集组在监测区域内的位置设定为组合采集区域，将组合采集区域与组合采集组的标记进行对应存储；每个组合采集组内的温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器以及红外摄像头在输出采集数据时，同时将对应的组合采集组的标记输出；
所述物联网无线采集模块还配置有常规采集策略，所述常规采集策略包括：在正常监测状态下，将温度传感器和烟雾浓度传感器设置为常开状态，将湿度传感器和红外摄像头设置为睡眠状态；
每间隔第一常规监控时长，通过温度传感器和烟雾浓度传感器将检测到的温度值和烟雾浓度值输出至报警分析服务器；
所述报警分析服务器配置有常规分析单元，所述常规分析单元配置有常规分析策略，所述常规分析策略包括：将每个组合采集组获取到的温度值和烟雾浓度值通过常规预警公式计算得到常规预警值；所述常规预警公式配置为：
；其中，Pcy为常规预警值，iT1至iTj分别为一个组合采集组内若干温度传感器采集到的温度值，iN1至iNj分别为一个组合采集组内若干烟雾浓度传感器采集到的烟雾浓度值，Tc为最低温度预警参考值，Nc为最低烟雾浓度预警参考值，k1为温度参考转换系数，k2为烟雾浓度参考转换系数；
当常规预警值小于第一常规预警阈值时，对该组合采集组保持正常监测状态；
当常规预警值大于等于第一常规预警阈值且小于第二常规预警阈值时，将该组合采集组的常规预警值和相邻的两个组合采集组的常规预警值求取平均值，并设定为常规参照值；当常规参照值小于第一常规预警阈值时，对该组合采集组保持正常监测状态；当常规参照值大于等于第一常规预警阈值时，对该组合采集组设置为预警监测状态；
当常规预警值大于等于第二常规预警阈值时，对该组合采集组设置为预警监测状态；
所述物联网无线采集模块还配置有常规红外采集策略，所述常规红外采集策略包括：当常规预警值小于第一常规预警阈值时，通过红外摄像头获取一次组合采集区域的常规红外热图像，并输出至报警分析服务器；
所述物联网无线采集模块还配置有预警采集策略，所述预警采集策略包括：当组合采集组处于预警监测状态时，每间隔第一预警监控时长，通过温度传感器、烟雾浓度传感器以及湿度传感器将检测到的温度值、烟雾浓度值以及湿度值输出至报警分析服务器；第一预警监控时长小于第一常规监控时长；
每间隔第二预警监控时长通过红外摄像头获取一次组合采集区域的预警红外热图像，并输出至报警分析服务器；
所述报警分析服务器还包括预警分析单元，所述预警分析单元配置有预警分析策略，所述预警分析策略包括：将获取到的温度值、烟雾浓度值以及湿度值通过基础预警公式求得基础预警值；所述基础预警公式配置为：
；其中，Pjy为基础预警值，iS1至iSj分别为一个组合采集组内若干湿度传感器采集到的湿度值，Sc为最低湿度预警参考值，k3为湿度参考转换系数；
每求取第一预警数量的基础预警值，通过基础预警变化公式求得基础预警变化值；所述基础预警变化公式配置为：
；其中，Bjy为基础预警变化值，Pjy1为第一预警数量中第一个求取的基础预警值，Pjyn为第一预警数量中最后一个求取的基础预警值；
对获取到的常规红外热图像和预警红外热图像进行热度等级划分，对热度等级分别进行赋值，并获取每个热度等级的区域面积，将常规红外热图像和预警红外热图像的热度等级的赋值以及热度等级对应的区域面积通过热成像预警公式求得热成像预警值；热成像预警公式配置为：
；其中，Pyr为热成像预警值，P1至Pm分别为若干热度等级的赋值，Sy1至Sym分别为预警红外热图像的若干热度等级对应的区域面积，Sc1至Scm分别为常规红外热图像的若干热度等级对应的区域面积；
所述综合预警公式配置为：
；其中，Pzh为综合预警值，a1为基础预警变化值的占比系数，a2为热成像预警值的占比系数。
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