CN115578007B - 一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法及系统，属于税务信息技术领域，所述方法包括：根据纳税人风险计算规则，获得多个纳税人风险积分；根据管理主体内任务处理风险计算规则，获得多个任务风险积分；加权计算后获得多个目标纳税人多个综合风险积分；对多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人；按照规模对多个待管理纳税人进行分组，根据多个综合风险积分进行排序，获得多个纳税人序列；按照多个纳税人序列和多个综合风险积分，对多个待管理纳税人进行管理。本申请解决了现有技术中存在税务积分计算准确度低和缺乏科学化的任务统筹，管理效率低的技术问题，达到了提高税务积分计算准确度，降低管理任务量的技术效果。

Description

一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法及系统

技术领域

本申请涉及税务信息技术领域，尤其涉及一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法及系统。

背景技术

我国的经济发展水平不断提高，涉税市场主体也不断增加，需要进行处理的税务工作量也随之加大。因此，研究税务工作方法对于提升税务管理质量，在防范风险的同时降低办税成本有着十分重要的意义。

目前，按照国家税务总局要求，对纳税人的管理主要依据风险管理进行，以纳税人行为及相关数据为依据确定税务管理的风险，进而选取相应的纳税人对象进行风险管理。然而，在实际的税务风险管理过程中，通过税务机关对根据风险评估数据得到的管理任务进行人工筛选和分析，并根据实际税务机关的实际处理能力对管理任务进行重新分配，由此为税务机关风险管理任务带来了大量的额外工作量，导致纳税管理时间延长，成本加大的后果。现有技术中存在税务积分计算准确度低和缺乏科学化的任务统筹，管理效率低的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法及系统，用以解决现有技术中存在税务积分计算准确度低和缺乏科学化的任务统筹，管理效率低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法，其中，所述方法包括：根据纳税人风险计算规则，计算多个目标纳税人的风险积分，获得多个纳税人风险积分；根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算所述多个目标纳税人的任务风险积分，获得多个任务风险积分；根据所述多个纳税人风险积分和多个任务风险积分，加权计算获得所述多个目标纳税人的多个综合风险积分；对所述多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人；按照所述多个待管理纳税人的规模，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得多个纳税人分组；根据所述多个综合风险积分，对所述多个纳税人分组内的多个待管理纳税人进行排序，获得多个纳税人序列；按照所述多个纳税人序列和所述多个综合风险积分，对所述多个待管理纳税人进行管理。

另一方面，本申请还提供了一种税务行业的积分计算和任务统筹的系统，其中，所述系统包括：纳税人风险积分获得模块，所述纳税人风险积分获得模块用于根据纳税人风险计算规则，计算多个目标纳税人的风险积分，获得多个纳税人风险积分；任务风险积分获得模块，所述任务风险积分获得模块用于根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算所述多个目标纳税人的任务风险积分，获得多个任务风险积分；风险积分加权计算模块，所述风险积分加权计算模块用于根据所述多个纳税人风险积分和多个任务风险积分，加权计算获得所述多个目标纳税人的多个综合风险积分；纳税人筛选模块，所述纳税人筛选模块用于对所述多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人；纳税人分组模块，所述纳税人分组模块用于按照所述多个待管理纳税人的规模，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得多个纳税人分组；纳税人排序模块，所述纳税人排序模块用于根据所述多个综合风险积分，对所述多个纳税人分组内的多个待管理纳税人进行排序，获得多个纳税人序列；纳税人管理模块，所述纳税人管理模块用于按照所述多个纳税人序列和所述多个综合风险积分，对所述多个待管理纳税人进行管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请从纳税人风险的角度，按照纳税人风险计算规则计算多个目标纳税人的风险积分，然后从管理任务风险的角度，根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算多个目标纳税人的任务风险积分，然后根据多个纳税人风险积分和多个任务风险积分，进行加权计算获得多个综合风险积分，进而通过目标纳税人在管理周期内是否被管理对目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人，从待管理纳税人的规模角度，对多个待管理纳税人进行分组，根据多个综合风险积分，对多个纳税人分组内的多个待管理纳税人进行排序，获得多个纳税人序列，进而根据多个纳税人序列和多个综合风险积分，对多个待管理纳税人进行管理。由此，达到了对税务行业的积分进行精确计算，提高管理的效率和管理质量的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法中计算多个目标纳税人的任务风险积分的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法中获得多个待管理纳税人的流程示意图；

图4为本申请一种税务行业的积分计算和任务统筹的系统的结构示意图。

附图标记说明：纳税人风险积分获得模块11，任务风险积分获得模块12，风险积分加权计算模块13，纳税人筛选模块14，纳税人分组模块15，纳税人排序模块16，纳税人管理模块17。

具体实施方式

本申请通过提供一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法及系统，解决了现有技术中存在税务积分计算准确度低和缺乏科学化的任务统筹，管理效率低的技术问题。达到了对税务管理任务进行科学化、合理化的安排，减少管理工作量，提高管理质量的技术效果。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：根据纳税人风险计算规则，计算多个目标纳税人的风险积分，获得多个纳税人风险积分；

进一步的，所述根据纳税人风险计算规则，计算多个目标纳税人的风险积分，本申请实施例步骤S100还包括：

步骤S110：按照多个税务疑点种类，采集所述多个目标纳税人的税务疑点，获得多个税务疑点集合；

步骤S120：按照所述多个税务疑点种类，对所述多个税务疑点集合进行加权计算求和，获得所述多个目标纳税人的多个税务疑点积分；

步骤S130：根据所述多个税务疑点积分，计算所述多个目标纳税人的多个税务规则积分，通过下式计算：

其中，CG_i为第i个目标纳税人的税务疑点积分，CY_max为多个税务疑点积分内的最大值，CG_i为第i个目标纳税人的税务规则积分；

步骤S140：根据所述多个目标纳税人的规模，计算所述多个目标纳税人的多个税务风险积分，通过下式计算：

CF_i＝CG_i*a

其中，CF_i为第i个目标纳税人的税务风险积分，α为根据第i个目标纳税人的规模设置的权重系数；

步骤S150：将所述多个税务风险积分作为所述多个目标纳税人的多个纳税人风险积分。

具体而言，在对税务管理的过程中，为了能够准确的对纳税人进行风险管理，提高风险管理的准确度，需要先对纳税人的风险情况进行计算评估，为后续风险管理提供基础数据。所述纳税人风险计算规则是对纳税人风险积分进行计算的具体方法，根据规则进行风险计算能够提高风险积分计算的全面性、统一性和准确性。所述目标纳税人是进行税务工作的任意对象，在此不做限制。所述风险积分是对纳税人存在的税务疑点情况进行量化计算后得到的具体数值，可以反映纳税人的整体风险情况。

具体的，在进行风险积分计算的过程中，通过对目标纳税人在纳税过程中的不符合纳税规定的情况进行采集汇总，按照不规范纳税情况对纳税人税务评级的影响程度确定影响权重，进而通过加权计算得到纳税人的不符合纳税规定的风险值，进而考虑纳税人对不符合纳税规定情况的处置能力对风险值进行优化调整，从而得到能够准确反应纳税人风险的纳税人风险积分。

具体的，所述多个税务疑点种类指在纳税过程中容易产生税务风险，违背纳税规定的多个类型，包括：内部借款、账外资金回流、发票虚开、支出无票等。按照所述税务疑点种类对多个目标纳税人的纳税行为进行监察，判断多个目标纳税人在纳税过程中是否存在税务疑点种类中的疑点，得到每个目标纳税人的税务疑点，汇总后得到所述多个税务疑点集合。进而，根据多个税务疑点种类中不同税务疑点对纳税人的风险评价的影响程度，确定从是否符合税务规则的角度进行风险计算的权重分配值，进而根据权重分配值对每个目标纳税人对应的税务疑点集合进行加权计算求和，得到对应的税务疑点积分，汇总后得到多个目标纳税人的多个税务疑点积分。进而，根据所述多个税务疑点积分，作为计算的基础数据，输入税务规则积分公式中，对多个目标纳税人的税务规则积分进行计算，得到多个税务规则积分。其中，所述税务规则积分是为了使多个目标纳税人的数量级处在一个稳定的范围，实现精细化、准确化管理。进而，通过根据目标纳税人的规模设定不同目标纳税人在税务管理中的权重系数α，优选的，α的取值范围为[0,1]，规模越大，则α越大，可以实现考虑目标纳税人应对风险的能力，进而对风险进行多维度评估，提高风险管理的准确性的目标。通过权重系数α对多个目标纳税人的多个税务规则积分进行优化调整，得到多个目标纳税人的多个纳税人风险积分，由此，达到了提高纳税管理的准确度，对纳税人的风险进行量化评估的技术效果。

步骤S200：根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算所述多个目标纳税人的任务风险积分，获得多个任务风险积分；

进一步的，如图2所示，根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算所述多个目标纳税人的任务风险积分，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S210：获取所述管理主体内的多个税务管理任务类别；

步骤S220：按照所述多个税务管理任务类别，获得对应的多个管理任务疑点类别；

步骤S230：按照所述多个管理任务疑点类别，采集所述多个目标纳税人的税务疑点，获得多个管理任务疑点集合；

步骤S240：根据所述多个管理任务疑点集合，计算所述多个目标纳税人的管理任务风险积分，获得所述多个任务风险积分。

具体而言，所述管理主体是进行税务管理的部门，所述多个目标纳税人在所述管理主体的税务管理范围内。所述任务处理风险计算规则是管理主体对多种税务管理任务在处理过程中的产生的风险进行量化计算的规则。所述任务风险积分反映了所述目标纳税人在管理主体的多个税务管理任务类别下存在的风险情况。所述多个税务管理任务类别是从管理的角度，按照税务工作的内容不同划分的不同任务类型，可选的，包括：进出口商品税收、增值税税收、消费税税收、企业所得税税收等。根据所述多个税务管理任务类别的工作内容，对税收过程中会产生税收风险的任务情况进行采集，得到所述多个管理任务疑点类别，每种税务管理任务类别对应一个或多个管理任务疑点类别。其中，所述管理任务疑点是在管理过程中，每种任务类别可能会产生风险的工作点。示例性的，在增值税税收管理过程中，进行跨地区预缴增值税时存在未缴纳教育附加、地方教育附加风险。此时，是否缴纳教育附加和是否缴纳地方教育附加可分别作为一个管理任务疑点。进而，根据所述多个管理任务疑点类别对多个目标纳税人的税务疑点进行采集，主要是通过按照不同的管理任务疑点类别对目标纳税人的纳税情况进行逐项排查，进而得到目标纳税人在多个管理任务疑点类别下的税务疑点。所述多个目标纳税人的税务疑点是所述管理主体的工作重点，进而得到所述多个管理任务疑点集合。

具体的，在获取所述多个管理任务疑点集合后，根据不同管理任务疑点类别对税务管理风险的贡献程度，得到管理权重分配值，对多个目标纳税人的多个管理任务疑点集合进行分别加权计算求和，得到多个目标纳税人的多个管理任务疑点积分，进而根据所述多个管理任务疑点积分，计算多个目标纳税人的多个管理任务风险积分，结合多个目标纳税人的规模，对所述多个管理任务风险积分进行优化调整，从而得到所述多个任务风险积分。

具体的，根据所述多个管理任务疑点积分，计算多个目标纳税人的多个管理任务风险积分，主要是通过将多个管理任务疑点积分输入公式中：其中，CL_i为第i个目标纳税人的管理任务疑点积分，CA_max为多个管理任务疑点积分内的最大值，CL_i为第i个目标纳税人的管理任务风险积分，然后，根据多个目标纳税人的规模，计算多个目标纳税人的多个任务风险积分，通过下式计算：CB_i＝CL_i*α,其中，CB_i为第i个目标纳税人的任务风险积分，α为根据第i个目标纳税人的规模设置的权重系数。由此，实现了从管理的角度对目标纳税人的风险情况进行量化计算的目标，达到了多角度分析评估目标纳税人的管理风险，提高积分计算的全面性和准确性的技术效果。

步骤S300：根据所述多个纳税人风险积分和多个任务风险积分，加权计算获得所述多个目标纳税人的多个综合风险积分；

具体而言，在获得所述多个纳税人风险积分和多个任务风险积分后，根据纳税人和纳税任务对税务工作风险的贡献度，获得综合权重分配结果。优选的，由于在实际税务管理中管理主体在考虑纳税人风险的时候，主要针对要管理的税务内容进行分析，因此，在进行权重分配的过程中，任务风险积分所占的权重要比纳税人风险积分所占的权重高。优选地，纳税人风险积分的权重值为0.3，任务风险积分的权重值为0.7，由此，按照综合权重分配结果对所述多个纳税人风险积分和多个任务风险积分进行加权计算，从而得到多个目标纳税人的多个综合风险积分，达到了提高对风险的综合分析，量化评估风险的技术效果。

步骤S400：对所述多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人；

进一步的，如图3所示，对所述多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人，本申请实施例步骤S400还包括：

步骤S410：获得预设时间周期；

步骤S420：获取在上一预设时间周期内，所述管理主体进行税务管理的多个纳税人，作为多个标记纳税人；

步骤S430：从所述多个目标纳税人内删除所述多个标记纳税人，将剩余的多个目标纳税人作为所述多个待管理纳税人。

具体而言，在进行纳税管理的过程中，为了避免对同一个纳税人进行反复管理，可以通过对所述多个目标纳税人进行筛选，减少重复工作，提高管理效率。所述预设时间周期为管理主体进行两次税务管理之间的间隔时间，可选的，所述预设时间周期为：3个月、6个月、一年等。通过获取在上一个预设时间周期内，所述管理主体进行税务管理的多个纳税人，对其进行已管理标记，设置为多个标记纳税人。从而，以已管理标记为索引对所述多个目标纳税人进行查找，找到所述多个标记纳税人并删除，将没有标记的目标纳税人作为所述多个待管理纳税人。从而对待管理人员进行筛选，提高管理效率，减少工作量。

步骤S500：按照所述多个待管理纳税人的规模，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得多个纳税人分组；

步骤S600：根据所述多个综合风险积分，对所述多个纳税人分组内的多个待管理纳税人进行排序，获得多个纳税人序列；

进一步的，按照所述多个待管理纳税人的规模，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得多个纳税人分组，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：采集获取所述多个待管理纳税人的规模信息，获得多个规模信息；

步骤S520：对所述多个规模信息进行划分，获得第一规模组、第二规模组和第三规模组；

步骤S530：根据所述第一规模组、第二规模组和第三规模组，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得第一纳税人组、第二纳税人组和第三纳税人组，作为所述多个纳税人分组。

具体而言，在进行管理任务统筹的过程中，不仅仅要考虑管理的风险，还要根据纳税人的规模进行管理任务合理化分配。通过对多个待管理纳税人的规模信息进行采集，根据规模对多个待管理纳税人进行分组，并根据多个综合风险积分对每组内的多个待管理纳税人进行排序，得到多个纳税人序列，实现对纳税人的管理进行科学划分的目标。

具体的，所述待管理纳税人的规模信息是通过对待管理纳税人的实体企业大小、现金流、资产等进行综合评估后得到的。多个规模信息与多个待管理纳税人一一对应。所述多个规模信息反映了多个待管理纳税人的税务管理工作量。进而，按照工作量的多少，将税务管理工作量进行等级划分，工作量等级分为一级、二级和三级。将所述多个规模信息与工作量等级进行匹配，从而将工作量等级为一级的多个规模信息划分为第一规模组，工作量等级为二级的多个规模信息划分为第二规模组，工作量等级为三级的规模信息划分为第三规模组。然后根据规模信息与待管理纳税人的一一对应管理，将规模信息属于第一规模组的多个待管理纳税人分为第一纳税人组，将规模信息属于第二规模组的多个待管理纳税人分为第二纳税人组，将规模信息属于第三规模组的多个待管理纳税人分为第三纳税人组。汇总后，得到所述多个纳税人分组。进而，对每个纳税人分组中的多个纳税人以对应的多个综合风险积分的大小为依据，按照综合风险积分由大到小的顺序进行待管理纳税人排序，从而得到多个纳税人序列。其中，所述多个纳税人序列的个数与多个纳税人分组的个数相同。

步骤S700：按照所述多个纳税人序列和所述多个综合风险积分，对所述多个待管理纳税人进行管理。

进一步的，按照所述多个纳税人序列和所述多个综合风险积分，对所述多个待管理纳税人进行管理，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S710：获得所述管理主体纳税管理任务数量；

步骤S720：按照所述纳税管理任务数量，依次从所述第一纳税人组、第二纳税人组和第三纳税人组依次选择所述纳税管理任务数量的待管理纳税人，作为待管理纳税人组；

步骤S730：构建税务管理任务统筹模型；

步骤S740：获得所述待管理纳税人组内的多个待管理纳税人的综合风险积分，并分别输入所述税务管理任务统筹模型内，获得多个税务管理任务统筹方案，对所述待管理纳税人组进行管理。

进一步的，所述构建税务管理任务统筹模型，本申请实施例步骤S730还包括：

步骤S731：采集此前多个待管理纳税人的综合风险积分，获得多个样本综合风险积分；

步骤S732：获取此前对多个待管理纳税人进行税务管理的税务管理任务统筹方案，作为多个样本任务统筹方案；

步骤S733：从所述多个样本综合风险积分内随机选择一样本综合风险积分，作为第一样本综合风险积分；

步骤S734：基于所述第一样本综合风险积分，构建所述税务管理任务统筹模型的一级划分节点，其中，所述一级划分节点对输入所述税务管理任务统筹模型的综合风险积分进行二分类；

步骤S735：再次从所述多个样本综合风险积分内随机选择一样本综合风险积分，作为第二样本综合风险积分；

步骤S736：基于所述第二样本综合风险积分，构建所述税务管理任务统筹模型的二级划分节点，其中，所述二级划分节点对一级划分节点的二分类结果进行二分类；

步骤S737：继续构建所述税务管理任务统筹模型的多级划分节点；

步骤S738：根据所述多级划分节点，获得多个分类结果，采用所述多个样本任务统筹方案对所述多个分类结果设置不同的样本任务统筹方案，获得所述税务管理任务统筹模型。

具体而言，在任务统筹的过程中管理主体的纳税管理任务数量与管理主体的应对能力有关，根据管理主体对于对应风险任务可以应为的纳税人数量，确定所述管理主体的纳税管理任务数量。在确定管理主体所要管理的纳税人时，纳税人数量应与纳税管理任务数量相匹配。按照所述纳税管理任务数量，按照选择顺序依次从第一纳税人组、第二纳税人组和第三纳税人组，直至选择的纳税人数量满足所述纳税管理任务数量。通过建立对税务管理任务的方案进行智能化分配的所述税务管理任务统筹模型，实现任务统筹的智能化管理。通过获取待管理纳税人组内的多个待管理纳税人的综合风险积分，以多个综合风险积分为输入数据，输入所述税务管理任务统筹模型中，得到多个税务管理任务的管理主体进行任务分配的方案，根据统筹方案中安排的人员以及人员管理的待管理纳税人名单，分别进行纳税人管理，由此，实现对所有的待管理纳税人组的税务管理。达到了提高管理效率和管理准确度，提高管理质量的技术效果。

具体的，通过获取管理主体在之前管理过程中的管理纳税人的综合风险积分和税务管理任务统筹方案，作为分析样本，以之前对不同管理任务的不同综合风险积分的待管理纳税人进行管理统筹的方案，来为后续的任务统筹提供参考依据。示例性地，此前的税务管理任务统筹方案包括对纳税人进行不同严格程度的税务宣传、税务核算、监督、检查、税收的促产等，形成多个不同的样本任务统筹方案。

基于决策树算法的思想，以所述多个样本综合风险积分作为税务管理任务统筹模型的划分总数据，从中随机选取一样本综合风险积分作为对划分总数据进行划分的一级划分节点，将综合风险积分高于第一样本综合风险积分的样本划分为一类，低于第一样本综合风险积分的样本划分为一类，由此，实现对划分总数据进行二分类。进而，通过再次随机选取一样本综合风险积分作为第二样本综合风险积分，以此为划分依据，对一级划分节点的二分类结果继续进行二分类；以此类推，通过多次随机选取划分样本作为多级划分节点，可以将所述多个样本综合风险积分逐级划分为多个类别，得到多个分类结果。由于，根据多个分类结果中对应的多个样本综合风险积分，可以对应查找匹配对应的多个样本任务统筹方案，从而根据分类结果就可以获得对应的任务统筹方案，由此，根据多个分类结果以及对应的多个样本任务统筹方案构建所述税务管理任务统筹模型。由此，达到了提高任务统筹的智能化程度，提高任务统筹效率的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法具有如下技术效果：

1.本申请通过从纳税人风险和任务管理风险两个角度对纳税人的风险积分计算进行考虑，通过利用纳税人风险计算规则和管理主体内的任务处理风险计算规则，分别计算得到多个目标纳税人的多个纳税人风险积分和多个任务风险积分，进而按照纳税人风险和任务管理风险对税务管理过程中的风险的贡献度，得到权重分配结果，进而按照权重分配结果进行加权计算，得到多个目标纳税人的多个综合风险积分，然后通过考虑纳税人的规模对多个待管理纳税人进行分组，以及多个待管理纳税人对应的多个综合风险积分，从而对多个纳税人分组内的多个待管理纳税人进行排序，从而得到多个纳税人序列，然后通过综合考虑多个纳税人序列和多个综合风险积分，对多个待管理纳税人进行管理。达到了提高积分计算的全面度、科学性以及提高任务统筹效率的技术效果。

2.本申请实施例从管理主体关注的税务管理任务存在的管理任务疑点的角度，对多个目标纳税人的税务疑点进行采集，从而得到多个管理任务疑点集合，进而通过按照任务处理风险计算规则对管理任务风险进行量化计算，从而得到多个任务风险积分。达到了从管理的角度评估纳税人的风险，提高了积分计算的准确度的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法同样的发明构思，如图4所示，本申请还提供了一种税务行业的积分计算和任务统筹的系统，其中，所述系统包括：

纳税人风险积分获得模块11，所述纳税人风险积分获得模块11用于根据纳税人风险计算规则，计算多个目标纳税人的风险积分，获得多个纳税人风险积分；

任务风险积分获得模块12，所述任务风险积分获得模块12用于根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算所述多个目标纳税人的任务风险积分，获得多个任务风险积分；

风险积分加权计算模块13，所述风险积分加权计算模块13用于根据所述多个纳税人风险积分和多个任务风险积分，加权计算获得所述多个目标纳税人的多个综合风险积分；

纳税人筛选模块14，所述纳税人筛选模块14用于对所述多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人；

纳税人分组模块15，所述纳税人分组模块15用于按照所述多个待管理纳税人的规模，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得多个纳税人分组；

纳税人排序模块16，所述纳税人排序模块16用于根据所述多个综合风险积分，对所述多个纳税人分组内的多个待管理纳税人进行排序，获得多个纳税人序列；

纳税人管理模块17，所述纳税人管理模块17用于按照所述多个纳税人序列和所述多个综合风险积分，对所述多个待管理纳税人进行管理。

进一步的，所述系统还包括：

税务疑点采集单元，所述税务疑点采集单元用于按照多个税务疑点种类，采集所述多个目标纳税人的税务疑点，获得多个税务疑点集合；

加权计算单元，所述加权计算单元用于按照所述多个税务疑点种类，对所述多个税务疑点集合进行加权计算求和，获得所述多个目标纳税人的多个税务疑点积分；

税务规则积分计算单元，所述税务规则积分计算单元用于根据所述多个税务疑点积分，计算所述多个目标纳税人的多个税务规则积分，通过下式计算：

其中，CG_i为第i个目标纳税人的税务疑点积分，CY_max为多个税务疑点积分内的最大值，CG_i为第i个目标纳税人的税务规则积分；

税务风险积分计算单元，所述税务风险积分计算单元用于根据所述多个目标纳税人的规模，计算所述多个目标纳税人的多个税务风险积分，通过下式计算：

CF_i＝CG_i*α

其中，CF_i为第i个目标纳税人的税务风险积分，α为根据第i个目标纳税人的规模设置的权重系数；

纳税人风险积分设定单元，所述纳税人风险积分设定单元用于将所述多个税务风险积分作为所述多个目标纳税人的多个纳税人风险积分。

进一步的，所述系统还包括：

管理任务类别获得单元，所述管理任务类别获得单元用于获取所述管理主体内的多个税务管理任务类别；

任务疑点类别获得单元，所述任务疑点类别获得单元用于按照所述多个税务管理任务类别，获得对应的多个管理任务疑点类别；

税务疑点集合获得单元，所述税务疑点集合获得单元用于按照所述多个管理任务疑点类别，采集所述多个目标纳税人的税务疑点，获得多个管理任务疑点集合；

任务风险积分计算单元，所述任务风险积分计算单元用于根据所述多个管理任务疑点集合，计算所述多个目标纳税人的管理任务风险积分，获得所述多个任务风险积分。

进一步的，所述系统还包括：

时间周期获得单元，所述时间周期获得单元用于获得预设时间周期；

标记纳税人获得单元，所述标记纳税人获得单元用于获取在上一预设时间周期内，所述管理主体进行税务管理的多个纳税人，作为多个标记纳税人；

待管理纳税人获得单元，所述待管理纳税人获得单元用于从所述多个目标纳税人内删除所述多个标记纳税人，将剩余的多个目标纳税人作为所述多个待管理纳税人。

进一步的，所述系统还包括：

规模信息采集单元，所述规模信息采集单元用于采集获取所述多个待管理纳税人的规模信息，获得多个规模信息；

规模信息划分单元，所述规模信息划分单元用于对所述多个规模信息进行划分，获得第一规模组、第二规模组和第三规模组；

待管理纳税人分组单元，所述待管理纳税人分组单元用于根据所述第一规模组、第二规模组和第三规模组，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得第一纳税人组、第二纳税人组和第三纳税人组，作为所述多个纳税人分组。

进一步的，所述系统还包括：

管理任务数量获得单元，所述管理任务数量获得单元用于获得所述管理主体纳税管理任务数量；

待管理纳税人组获得单元，所述待管理纳税人组获得单元用于按照所述纳税管理任务数量，依次从所述第一纳税人组、第二纳税人组和第三纳税人组依次选择所述纳税管理任务数量的待管理纳税人，作为待管理纳税人组；

任务统筹模型构建单元，所述任务统筹模型构建单元用于构建税务管理任务统筹模型；

纳税人组管理单元，所述纳税人组管理单元用于获得所述待管理纳税人组内的多个待管理纳税人的综合风险积分，并分别输入所述税务管理任务统筹模型内，获得多个税务管理任务统筹方案，对所述待管理纳税人组进行管理。

进一步的，所述系统还包括：

样本综合风险积分获得单元，所述样本综合风险积分获得单元用于采集此前多个待管理纳税人的综合风险积分，获得多个样本综合风险积分；

样本任务统筹方案获得单元，所述样本任务统筹方案获得单元用于获取此前对多个待管理纳税人进行税务管理的税务管理任务统筹方案，作为多个样本任务统筹方案；

第一样本综合风险积分获得单元，所述第一样本综合风险积分获得单元用于从所述多个样本综合风险积分内随机选择一样本综合风险积分，作为第一样本综合风险积分；

一级划分节点获得单元，所述一级划分节点获得单元用于基于所述第一样本综合风险积分，构建所述税务管理任务统筹模型的一级划分节点，其中，所述一级划分节点对输入所述税务管理任务统筹模型的综合风险积分进行二分类；

第二样本综合风险积分获得单元，所述第二样本综合风险积分获得单元用于再次从所述多个样本综合风险积分内随机选择一样本综合风险积分，作为第二样本综合风险积分；

二级划分节点获得单元，所述二级划分节点获得单元用于基于所述第二样本综合风险积分，构建所述税务管理任务统筹模型的二级划分节点，其中，所述二级划分节点对一级划分节点的二分类结果进行二分类；

多级划分节点构建单元，所述多级划分节点构建单元用于继续构建所述税务管理任务统筹模型的多级划分节点；

管理任务统筹模型获得单元，所述管理任务统筹模型获得单元用于根据所述多级划分节点，获得多个分类结果，采用所述多个样本任务统筹方案对所述多个分类结果设置不同的样本任务统筹方案，获得所述税务管理任务统筹模型。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法和具体实例同样适用于本实施例的一种税务行业的积分计算和任务统筹的系统，通过前述对一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种税务行业的积分计算和任务统筹的系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种税务行业的积分计算和任务统筹的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据纳税人风险计算规则，计算多个目标纳税人的风险积分，获得多个纳税人风险积分；

根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算所述多个目标纳税人的任务风险积分，获得多个任务风险积分；

根据所述多个纳税人风险积分和多个任务风险积分，加权计算获得所述多个目标纳税人的多个综合风险积分；

对所述多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人；

按照所述多个待管理纳税人的规模，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得多个纳税人分组；

根据所述多个综合风险积分，对所述多个纳税人分组内的多个待管理纳税人进行排序，获得多个纳税人序列；

按照所述多个纳税人序列和所述多个综合风险积分，对所述多个待管理纳税人进行管理；

其中，所述根据纳税人风险计算规则，计算多个目标纳税人的风险积分，包括：

按照多个税务疑点种类，采集所述多个目标纳税人的税务疑点，获得多个税务疑点集合；

按照所述多个税务疑点种类，对所述多个税务疑点集合进行加权计算求和，获得所述多个目标纳税人的多个税务疑点积分；

根据所述多个税务疑点积分，计算所述多个目标纳税人的多个税务规则积分，通过下式计算：

其中，CG_i为第i个目标纳税人的税务疑点积分，CY_max为多个税务疑点积分内的最大值，CG_i为第i个目标纳税人的税务规则积分；

根据所述多个目标纳税人的规模，计算所述多个目标纳税人的多个税务风险积分，通过下式计算：

CF_i＝CG_i*α

其中，CF_i为第i个目标纳税人的税务风险积分，α为根据第i个目标纳税人的规模设置的权重系数；

将所述多个税务风险积分作为所述多个目标纳税人的多个纳税人风险积分；

其中，根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算所述多个目标纳税人的任务风险积分，包括：

获取所述管理主体内的多个税务管理任务类别；

按照所述多个税务管理任务类别，获得对应的多个管理任务疑点类别；

按照所述多个管理任务疑点类别，采集所述多个目标纳税人的税务疑点，获得多个管理任务疑点集合；

根据所述多个管理任务疑点集合，计算所述多个目标纳税人的管理任务风险积分，获得所述多个任务风险积分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人，包括：

获得预设时间周期；

获取在上一预设时间周期内，所述管理主体进行税务管理的多个纳税人，作为多个标记纳税人；

从所述多个目标纳税人内删除所述多个标记纳税人，将剩余的多个目标纳税人作为所述多个待管理纳税人。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述多个待管理纳税人的规模，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得多个纳税人分组，包括：

采集获取所述多个待管理纳税人的规模信息，获得多个规模信息；

对所述多个规模信息进行划分，获得第一规模组、第二规模组和第三规模组；

根据所述第一规模组、第二规模组和第三规模组，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得第一纳税人组、第二纳税人组和第三纳税人组，作为所述多个纳税人分组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述多个纳税人序列和所述多个综合风险积分，对所述多个待管理纳税人进行管理，包括：

获得所述管理主体纳税管理任务数量；

按照所述纳税管理任务数量，依次从所述第一纳税人组、第二纳税人组和第三纳税人组依次选择所述纳税管理任务数量的待管理纳税人，作为待管理纳税人组；

构建税务管理任务统筹模型；

获得所述待管理纳税人组内的多个待管理纳税人的综合风险积分，并分别输入所述税务管理任务统筹模型内，获得多个税务管理任务统筹方案，对所述待管理纳税人组进行管理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建税务管理任务统筹模型，包括：

采集此前多个待管理纳税人的综合风险积分，获得多个样本综合风险积分；

获取此前对多个待管理纳税人进行税务管理的税务管理任务统筹方案，作为多个样本任务统筹方案；

从所述多个样本综合风险积分内随机选择一样本综合风险积分，作为第一样本综合风险积分；

基于所述第一样本综合风险积分，构建所述税务管理任务统筹模型的一级划分节点，其中，所述一级划分节点对输入所述税务管理任务统筹模型的综合风险积分进行二分类；

再次从所述多个样本综合风险积分内随机选择一样本综合风险积分，作为第二样本综合风险积分；

基于所述第二样本综合风险积分，构建所述税务管理任务统筹模型的二级划分节点，其中，所述二级划分节点对一级划分节点的二分类结果进行二分类；

继续构建所述税务管理任务统筹模型的多级划分节点；

根据所述多级划分节点，获得多个分类结果，采用所述多个样本任务统筹方案对所述多个分类结果设置不同的样本任务统筹方案，获得所述税务管理任务统筹模型。

6.一种税务行业的积分计算和任务统筹的系统，其特征在于，所述系统包括：

纳税人风险积分获得模块，所述纳税人风险积分获得模块用于根据纳税人风险计算规则，计算多个目标纳税人的风险积分，获得多个纳税人风险积分；

任务风险积分获得模块，所述任务风险积分获得模块用于根据管理主体内的任务处理风险计算规则，计算所述多个目标纳税人的任务风险积分，获得多个任务风险积分；

风险积分加权计算模块，所述风险积分加权计算模块用于根据所述多个纳税人风险积分和多个任务风险积分，加权计算获得所述多个目标纳税人的多个综合风险积分；

纳税人筛选模块，所述纳税人筛选模块用于对所述多个目标纳税人进行筛选，获得多个待管理纳税人；

纳税人分组模块，所述纳税人分组模块用于按照所述多个待管理纳税人的规模，对所述多个待管理纳税人进行分组，获得多个纳税人分组；

纳税人排序模块，所述纳税人排序模块用于根据所述多个综合风险积分，对所述多个纳税人分组内的多个待管理纳税人进行排序，获得多个纳税人序列；

纳税人管理模块，所述纳税人管理模块用于按照所述多个纳税人序列和所述多个综合风险积分，对所述多个待管理纳税人进行管理；

税务疑点采集单元，所述税务疑点采集单元用于按照多个税务疑点种类，采集所述多个目标纳税人的税务疑点，获得多个税务疑点集合；

加权计算单元，所述加权计算单元用于按照所述多个税务疑点种类，对所述多个税务疑点集合进行加权计算求和，获得所述多个目标纳税人的多个税务疑点积分；

税务规则积分计算单元，所述税务规则积分计算单元用于根据所述多个税务疑点积分，计算所述多个目标纳税人的多个税务规则积分，通过下式计算：

其中，CG_i为第i个目标纳税人的税务疑点积分，CY_max为多个税务疑点积分内的最大值，CG_i为第i个目标纳税人的税务规则积分；

税务风险积分计算单元，所述税务风险积分计算单元用于根据所述多个目标纳税人的规模，计算所述多个目标纳税人的多个税务风险积分，通过下式计算：

CF_i＝CG_i*α

其中，CF_i为第i个目标纳税人的税务风险积分，α为根据第i个目标纳税人的规模设置的权重系数；

纳税人风险积分设定单元，所述纳税人风险积分设定单元用于将所述多个税务风险积分作为所述多个目标纳税人的多个纳税人风险积分；

管理任务类别获得单元，所述管理任务类别获得单元用于获取所述管理主体内的多个税务管理任务类别；

任务疑点类别获得单元，所述任务疑点类别获得单元用于按照所述多个税务管理任务类别，获得对应的多个管理任务疑点类别；

税务疑点集合获得单元，所述税务疑点集合获得单元用于按照所述多个管理任务疑点类别，采集所述多个目标纳税人的税务疑点，获得多个管理任务疑点集合；

任务风险积分计算单元，所述任务风险积分计算单元用于根据所述多个管理任务疑点集合，计算所述多个目标纳税人的管理任务风险积分，获得所述多个任务风险积分。