CN115577927A - 基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法及装置。该方法包括：获取多个候选影响因素的历史值；基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与目标指标对应的目标影响因素；实时获取各目标影响因素对应的实时值；基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态；基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值；基于目标影响因素的调整值计算目标指标的风险概率，以进行重要电力用户用电安全评估。本发明在影响因素的基础上结合了分布式电源的出力状态，能够提高用电安全评估结果的准确性。

Description

基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法及装置
技术领域
本发明涉及用电安全技术领域，尤其涉及一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法及装置。
背景技术
重要电力用户一旦发生供电中断可能造成诸如人身伤亡、社会混乱、经济损失、环境污染等重大的停电损失，因此对供电安全性和供电连续性有非常高的要求。为了保证供电连续性和便利性，用户会使用分布式应急电源，此类应急电源的连接位置不固定，可以随用户需求灵活更换。
但是，对于供电稳定性和设备用电安全健康状态评估来说，此类应急电源的出力状态具有不确定性，使得用户的用电情况与常规电网供电时差别较大。目前仅能够在常规电网供电状态下对用户的供电安全状态进行评估，对供电安全评估效果较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法及装置，以解决在用户使用分布式电源时，对用户的供电安全评估效果差的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法，包括：
获取多个候选影响因素的历史值；其中，影响因素反映对各个评估指标的影响；
基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与目标指标对应的目标影响因素；
实时获取各目标影响因素对应的实时值；
基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态；其中，分布式电源用于作为应急电源，为电力用户供电；
基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值；
基于目标影响因素的调整值计算目标指标的风险概率，以进行重要电力用户用电安全评估。
在一种可能的实现方式中，基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与目标指标对应的目标影响因素，包括：
对各个候选影响因素的历史值进行归一化处理，得到各个候选影响因素的量化值；
针对多个历史时间节点，以候选影响因素为条件属性、以目标指标为决策属性，生成多条样本并组合成粗糙集；其中，每条样本对应一个历史时间节点，包括该历史时间节点对应的条件属性的值和决策属性的值；
遍历移除各个条件属性中的任一候选影响因素，并计算粗糙集的关联度在移除该候选影响因素前后的变化量，若关联度的变化量大于预设阈值，则将该候选影响因素作为目标影响因素；其中，粗糙集的关联度为粗糙集中各样本之间关联度的平均值。
在一种可能的实现方式中，基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态，包括：
获取分布式电源的多个历史出力状态；
去除与目标影响因素的实时值互斥的历史出力状态；
对各个历史出力状态进行离散化处理，得到离散数据集；其中，离散数据集包括多个离散数据子集，每个离散数据子集包括至少一个历史出力状态；
针对每个离散数据子集，基于该离散数据子集的历史出力状态的数量，确定该离散数据子集对应的抽样概率；
基于各个抽样概率，在离散数据集中对各个离散数据子集进行抽样，将抽样得到的离散数据子集中的历史出力状态作为分布式电源的模拟出力状态。
在一种可能的实现方式中，在基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值之前，该方法还包括:
基于目标指标产生对应的随机事件；
相应的，基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值，包括：
基于随机事件和模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值。
在一种可能的实现方式中，基于目标指标产生对应的随机事件，包括：
获取目标指标对应的多个历史事件；
基于各个历史事件的发生时间和发生次数生成随机事件概率模型；
基于随机事件概率模型，对各个历史事件进行抽样得到随机事件。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估装置，包括：
第一获取模块，用于获取多个候选影响因素的历史值；其中，影响因素反映对各个评估指标的影响；
约简模块，用于基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与目标指标对应的目标影响因素；
第二获取模块，用于实时获取各目标影响因素对应的实时值；
模拟模块，用于基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态；其中，分布式电源用于作为应急电源，为电力用户供电；
调整模块，用于基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值；
评估模块，用于基于目标影响因素的调整值计算目标指标的风险概率，以进行重要电力用户用电安全评估。
第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式方法的步骤。
本发明实施例提供一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法及装置，该方法包括：获取多个候选影响因素的历史值；其中，影响因素反映对各个评估指标的影响；基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与目标指标对应的目标影响因素；实时获取各目标影响因素对应的实时值；基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态；其中，分布式电源用于作为应急电源，为电力用户供电；基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值；基于目标影响因素的调整值计算目标指标的风险概率，以进行重要电力用户用电安全评估。本发明首先通过粗糙集约简算法对影响因素进行约简，能够选取出与目标指标关联度高的影响因素，降低评估过程的复杂度；然后在影响因素的基础上结合了分布式电源的出力状态，调整后的影响因素考虑到了分布式电源对用户用电安全的影响，能够提高用电安全评估结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
参见图1，其示出了本发明实施例提供的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法的实现流程图，详述如下：
步骤101，获取多个候选影响因素的历史值；其中，影响因素反映对各个评估指标的影响。
在本实施例中，影响因素是指与重要电力用户的用电状态相关的因素，影响因素的变化可能导致重要电力用户用电安全状态的变化。影响因素的具体类型可以如表1所示：
表1
Figure BDA0003871538510000051
Figure BDA0003871538510000061
由表1可知，影响因素的种类很多，如果将全部的影响因素用于进行重要电力用户用电安全评估，进行评估时的运算量很大，并且对于不同的评估指标，可能存在不相关的影响因素，导致评估结果受到干扰，因此需要对影响因素进行筛选，剔除冗余的影响因素。本实施例中的候选影响因素是指需要进行筛选的影响因素，各个候选影响因素的历史值能够用于判断目标指标受到各个候选影响因素的影响程度，从而剔除冗余的影响因素。
步骤102，基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与目标指标对应的目标影响因素。
在本实施例中，可以通过指标实现对重要电力用户进行用电安全评估，具体用于进行评估的指标为目标指标。本实施例中使用的指标具体可以包括基础配置、组织制度、设备运行、应急管理和社会影响，各指标分别对应于重要电力用户用电安全状态中的基础配置风险、组织制度风险、设备运行风险、应急管理风险和社会影响风险。
具体的，基础配置风险是指由基础配置性因素缺陷导致的风险。这一因素决定了重要电力用户供电安全的基本水平，难以通过其他补救手段予以实质性地提高供电安全，主要包括供电电源配置、自备应急电源配置、外部应急电源接入配置、配用电设备及非电性质保安措施配置等方面。
组织制度风险是指由重要电力用户安全组织体系或安全管理制度缺陷引起的风险，决定了运营执行性风险和事故控制性风险能否消除、降低或控制，主要包括管理体系完备性风险和管理制度完备性风险。
设备运行风险是指由于运维作业人员的作业质量缺陷引起的风险，决定了重要电力用户的基础配置和组织管理体系能否运行在良好的状态区间，能否有效降低供电安全事故发生的概率，主要包括两票三制、外部协调渠道和外部协调能力等。
应急管理风险是指事故应急处置不及时、不到位引起的风险，决定了事故范围能否得到控制、次生灾害能否得以避免，主要指事故应急管理风险。包括应急预案的完备性、应急演练的充分性、备品备件的符合性。
社会影响风险是考虑政治、经济、社会影响、环境保护等因素的风险。
本实施例中通过粗糙集约简算法对影响因素进行约简，其中，粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数据的数学方法，本实施例中影响因素与指标之间的关系正存在此类不精确、不确定的关系，因此通过粗糙集约简算法可以有效去除冗余的影响因素，将关联较大的影响因素保留下来，进行安全评估。
步骤103，实时获取各目标影响因素对应的实时值。
在本实施例中，在确定目标影响因素之后，通过各目标影响因素对应的实时值，可以评估重要电力用户在当前的用电安全状态。
步骤104，基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态；其中，分布式电源用于作为应急电源，为电力用户供电。
在本实施例中，分布式电源可以是重要电力用户设置的应急电源。在使用应急电源供电时，重要电力用户的用电情况与常规电网供电时差别较大，因此在进行用电安全评估时应考虑应急电源的出力状态。
本实施例中基于分布式电源的历史出力状态确定模拟出力状态，从而得到一个较为真实、常见的模拟出力状态。基于此模拟出力状态进行用电安全评估，能够得到更准确的评估结果。
步骤105，基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值。
在本实施例中，模拟出力状态模拟了分布式电源为重要电力用户供电的状态，基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，即将模拟出的分布式电源的供电状态叠加到重要电力用户的真实用电环境中，得到的目标影响因素的调整值即能够对应重要电力用户在使用了分布式电源供电时的用电状态。
步骤106，基于目标影响因素的调整值计算目标指标的风险概率，以进行重要电力用户用电安全评估。
在本实施例中，目标指标的风险概率是指目标指标发生对应风险的概率。在进行重要电力用户用电安全评估时，可以选取多个目标指标，并分别计算各个目标指标的风险概率，最后将各个目标指标的风险概率进行综合，完成重要电力用户用电安全评估。也可以仅通过单个目标指标的风险概率，对该目标指标对应的风险进行预警。
在一种可能的实现方式中，基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与目标指标对应的目标影响因素，包括：
对各个候选影响因素的历史值进行归一化处理，得到各个候选影响因素的量化值；
针对多个历史时间节点，以候选影响因素为条件属性、以目标指标为决策属性，生成多条样本并组合成粗糙集；其中，每条样本对应一个历史时间节点，包括该历史时间节点对应的条件属性的值和决策属性的值；
遍历移除各个条件属性中的任一候选影响因素，并计算粗糙集的关联度在移除该候选影响因素前后的变化量，若关联度的变化量大于预设阈值，则将该候选影响因素作为目标影响因素；其中，粗糙集的关联度为粗糙集中各样本之间关联度的平均值。
在本实施例中，条件属性对应需要进行约简的候选影响因素，决策属性对应目标指标，候选影响因素对目标指标的影响小于某个水平，则说明该候选影响因素在评估过程中的作用很小，需要去除该候选影响因素。本实施例中对各个候选影响因素进行遍历移除，具体步骤可以包括：
针对某个候选影响因素，将全部样本中的该候选影响因素的值去除，然后分别计算粗糙集的关联度，得到粗糙集的关联度的变化量。如果关联度的变化量大，则说明该候选影响因素对于目标指标的影响较大，应保留该候选影响因素，反之则应去除该候选影响因素。其中，本实施例中的关联度可以是灰色关联度。
在一种可能的实现方式中，基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态，包括：
获取分布式电源的多个历史出力状态；
去除与目标影响因素的实时值互斥的历史出力状态；
对各个历史出力状态进行离散化处理，得到离散数据集；其中，离散数据集包括多个离散数据子集，每个离散数据子集包括至少一个历史出力状态；
针对每个离散数据子集，基于该离散数据子集的历史出力状态的数量，确定该离散数据子集对应的抽样概率；
基于各个抽样概率，在离散数据集中对各个离散数据子集进行抽样，将抽样得到的离散数据子集中的历史出力状态作为分布式电源的模拟出力状态。
在本实施例中，应急电源可以连接在重要电力用户的用电环境中的任意位置，供电方式灵活，便利性高，这一特点也导致了应急电源的出力状态具有较强的随机性，难以进行预测。针对这一特点，本实施例中将分布式电源的多个历史出力状态进行离散化，对应于多个具有代表性的离散场景，然后基于这些场景的出现次数比例，在这些场景中进行抽取，确定最符合重要电力用户的实际用电状态的模拟出力状态，从而能够将分布式电源的不确定性融合到用电安全评估结果中，得到最贴近重要电力用户的实际用电状态的用电安全评估结果。
此外，考虑到在重要电力用户的实际用电状态下，一些历史出力状态可能会对重要电力用户的用电造成不良影响，因此本实施例还通过目标影响因素的实时值对历史出力状态进行了筛选。例如，目标影响因素为用户运行状态时，此时分布式电源的出力不可能高于用户的用电功率，因此出力高于用电功率的历史出力状态与目标影响因素互斥，应将这些历史出力状态去除。
在一种可能的实现方式中，在基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值之前，该方法还包括:
基于目标指标产生对应的随机事件；
相应的，基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值，包括：
基于随机事件和模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值。
在本实施例中，除分布式电源的出力状态外，重要电力用户在用电过程中遇到的随机事件也会影响用户的用电状态，导致用户的用电安全受到影响。例如，随机事件可以是某个用电设备发生故障，导致该用电设备所在的支路需要断电，同时用户的用电功率也相应降低；或者，工作人员操作失误，导致用户的用电环境的湿度突然增加，此时用电设备/线路发生短路的可能性相应增加。
在一种可能的实现方式中，基于目标指标产生对应的随机事件，包括：
获取目标指标对应的多个历史事件；
基于各个历史事件的发生时间和发生次数生成随机事件概率模型；
基于随机事件概率模型，对各个历史事件进行抽样得到随机事件。
在本实施例中，抽取随机事件，能够将随机事件的不确定性融合到用电安全评估结果中，提高用电安全评估结果的准确度。
本发明实施例首先通过粗糙集约简算法对影响因素进行约简，能够选取出与目标指标关联度高的影响因素，降低评估过程的复杂度；然后在影响因素的基础上结合了分布式电源的出力状态，调整后的影响因素考虑到了分布式电源对用户用电安全的影响，能够提高用电安全评估结果的准确性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。
图2示出了本发明实施例提供的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
如图2所示，基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估装置2包括：
第一获取模块21，用于获取多个候选影响因素的历史值；其中，影响因素反映对各个评估指标的影响；
约简模块22，用于基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与目标指标对应的目标影响因素；
第二获取模块23，用于实时获取各目标影响因素对应的实时值；
模拟模块24，用于基于分布式电源的历史出力状态确定分布式电源的模拟出力状态；其中，分布式电源用于作为应急电源，为电力用户供电；
调整模块25，用于基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值；
评估模块26，用于基于目标影响因素的调整值计算目标指标的风险概率，以进行重要电力用户用电安全评估。
在一种可能的实现方式中，约简模块22具体用于：
对各个候选影响因素的历史值进行归一化处理，得到各个候选影响因素的量化值；
针对多个历史时间节点，以候选影响因素为条件属性、以目标指标为决策属性，生成多条样本并组合成粗糙集；其中，每条样本对应一个历史时间节点，包括该历史时间节点对应的条件属性的值和决策属性的值；
遍历移除各个条件属性中的任一候选影响因素，并计算粗糙集的关联度在移除该候选影响因素前后的变化量，若关联度的变化量大于预设阈值，则将该候选影响因素作为目标影响因素；其中，粗糙集的关联度为粗糙集中各样本之间关联度的平均值。
在一种可能的实现方式中，模拟模块24具体用于：
获取分布式电源的多个历史出力状态；
去除与目标影响因素的实时值互斥的历史出力状态；
对各个历史出力状态进行离散化处理，得到离散数据集；其中，离散数据集包括多个离散数据子集，每个离散数据子集包括至少一个历史出力状态；
针对每个离散数据子集，基于该离散数据子集的历史出力状态的数量，确定该离散数据子集对应的抽样概率；
基于各个抽样概率，在离散数据集中对各个离散数据子集进行抽样，将抽样得到的离散数据子集中的历史出力状态作为分布式电源的模拟出力状态。
在一种可能的实现方式中，基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估装置2还包括:
事件产生模块27，用于在基于模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值之前，基于目标指标产生对应的随机事件；
相应的，调整模块25具体用于：
基于随机事件和模拟出力状态对目标影响因素的实时值进行调整，得到目标影响因素的调整值。
在一种可能的实现方式中，事件产生模块27具体用于：
获取目标指标对应的多个历史事件；
基于各个历史事件的发生时间和发生次数生成随机事件概率模型；
基于随机事件概率模型，对各个历史事件进行抽样得到随机事件。
本发明实施例首先通过粗糙集约简算法对影响因素进行约简，能够选取出与目标指标关联度高的影响因素，降低评估过程的复杂度；然后在影响因素的基础上结合了分布式电源的出力状态，调整后的影响因素考虑到了分布式电源对用户用电安全的影响，能够提高用电安全评估结果的准确性。
图3是本发明实施例提供的终端的示意图。如图3所示，该实施例的终端3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤106。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块21至27的功能。
示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成图2所示的模块21至27。
所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端3可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端3的示例，并不构成对终端3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元，例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备，例如所述终端3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法，其特征在于，包括：获取多个候选影响因素的历史值；其中，影响因素反映对各个评估指标的影响；
基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与所述目标指标对应的目标影响因素；
实时获取各目标影响因素对应的实时值；
基于分布式电源的历史出力状态确定所述分布式电源的模拟出力状态；其中，所述分布式电源用于作为应急电源，为电力用户供电；
基于所述模拟出力状态对所述目标影响因素的实时值进行调整，得到所述目标影响因素的调整值；基于所述目标影响因素的调整值计算所述目标指标的风险概率，以进行重要电力用户用电安全评估。
2.根据权利要求1所述的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法，其特征在于，所述基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与所述目标指标对应的目标影响因素，包括：
对各个候选影响因素的历史值进行归一化处理，得到各个候选影响因素的量化值；
针对多个历史时间节点，以候选影响因素为条件属性、以所述目标指标为决策属性，生成多条样本并组合成粗糙集；其中，每条样本对应一个历史时间节点，包括该历史时间节点对应的条件属性的值和决策属性的值；
遍历移除各个条件属性中的任一候选影响因素，并计算所述粗糙集的关联度在移除该候选影响因素前后的变化量，若所述关联度的变化量大于预设阈值，则将该候选影响因素作为目标影响因素；其中，所述粗糙集的关联度为所述粗糙集中各样本之间关联度的平均值。
3.根据权利要求1所述的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法，其特征在于，所述基于分布式电源的历史出力状态确定所述分布式电源的模拟出力状态，包括：
获取分布式电源的多个历史出力状态；
去除与所述目标影响因素的实时值互斥的历史出力状态；
对各个历史出力状态进行离散化处理，得到离散数据集；其中，所述离散数据集包括多个离散数据子集，每个离散数据子集包括至少一个历史出力状态；
针对每个离散数据子集，基于该离散数据子集的历史出力状态的数量，确定该离散数据子集对应的抽样概率；
基于各个抽样概率，在所述离散数据集中对各个离散数据子集进行抽样，将抽样得到的离散数据子集中的历史出力状态作为所述分布式电源的模拟出力状态。
4.根据权利要求1所述的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法，其特征在于，在所述基于所述模拟出力状态对所述目标影响因素的实时值进行调整，得到所述目标影响因素的调整值之前，所述方法还包括:
基于所述目标指标产生对应的随机事件；
相应的，所述基于所述模拟出力状态对所述目标影响因素的实时值进行调整，得到所述目标影响因素的调整值，包括：
基于所述随机事件和所述模拟出力状态对所述目标影响因素的实时值进行调整，得到所述目标影响因素的调整值。
5.根据权利要求4所述的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估方法，其特征在于，所述基于所述目标指标产生对应的随机事件，包括：
获取所述目标指标对应的多个历史事件；
基于各个历史事件的发生时间和发生次数生成随机事件概率模型；
基于所述随机事件概率模型，对各个历史事件进行抽样得到随机事件。
6.一种基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取多个候选影响因素的历史值；其中，影响因素反映对各个评估指标的影响；
约简模块，用于基于进行评估的目标指标、各个候选影响因素的历史值和粗糙集约简算法对各个候选影响因素进行约简，得到与所述目标指标对应的目标影响因素；
第二获取模块，用于实时获取各目标影响因素对应的实时值；
模拟模块，用于基于分布式电源的历史出力状态确定所述分布式电源的模拟出力状态；其中，所述分布式电源用于作为应急电源，为电力用户供电；
调整模块，用于基于所述模拟出力状态对所述目标影响因素的实时值进行调整，得到所述目标影响因素的调整值；
评估模块，用于基于所述目标影响因素的调整值计算所述目标指标的风险概率，以进行重要电力用户用电安全评估。
7.根据权利要求6所述的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估装置，其特征在于，所述约简模块具体用于：
对各个候选影响因素的历史值进行归一化处理，得到各个候选影响因素的量化值；
针对多个历史时间节点，以候选影响因素为条件属性、以所述目标指标为决策属性，生成多条样本并组合成粗糙集；其中，每条样本对应一个历史时间节点，包括该历史时间节点对应的条件属性的值和决策属性的值；
遍历移除各个条件属性中的任一候选影响因素，并计算所述粗糙集的关联度在移除该候选影响因素前后的变化量，若所述关联度的变化量大于预设阈值，则将该候选影响因素作为目标影响因素；其中，所述粗糙集的关联度为所述粗糙集中各样本之间关联度的平均值。
8.根据权利要求6所述的基于粗糙集的重要电力用户用电安全评估装置，其特征在于，所述模拟模块具体用于：
获取分布式电源的多个历史出力状态；
去除与所述目标影响因素的实时值互斥的历史出力状态；
对各个历史出力状态进行离散化处理，得到离散数据集；其中，所述离散数据集包括多个离散数据子集，每个离散数据子集包括至少一个历史出力状态；
针对每个离散数据子集，基于该离散数据子集的历史出力状态的数量，确定该离散数据子集对应的抽样概率；
基于各个抽样概率，在所述离散数据集中对各个离散数据子集进行抽样，将抽样得到的离散数据子集中的历史出力状态作为所述分布式电源的模拟出力状态。
9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116610931A (zh) * 2023-07-17 2023-08-18 成都飞机工业（集团）有限责任公司 一种飞机数控锪窝影响因素提取方法、装置、介质及设备
CN116610931B (zh) * 2023-07-17 2023-11-10 成都飞机工业（集团）有限责任公司 一种飞机数控锪窝影响因素提取方法、装置、介质及设备

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