CN115577814B - 一种溶蚀检测及修复方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种溶蚀检测及修复方法及系统，涉及溶蚀检测技术领域。该方法包括收集同类型工程溶蚀检测资料，建立溶蚀类型判断数据模型；根据溶蚀类型判断数据模型，并结合同类型工程溶蚀检测资料，形成溶蚀类型对应的修复建议方法集；根据溶蚀类型判断数据模型，获取目标检测对象的检测参量数据，形成检测参量数据集；根据检测参量数据集，并结合溶蚀类型判断数据模型，进行目标检测对象的溶蚀类型的判断，形成溶蚀检测类型集；根据溶蚀检测类型集，并结合修复建议方法集，确定溶蚀修复指引方法数据。该方法能够为工程人员提供快速的溶蚀检测引导，并提供针对不同溶蚀类型的修复方案参考，以更高效的实现溶蚀检测和修复。

Description

一种溶蚀检测及修复方法及系统
技术领域
本申请涉及溶蚀检测技术领域，具体而言，涉及一种溶蚀检测及修复方法及系统。
背景技术
溶蚀是指水对可溶性岩石的化学侵蚀过程。在水利工程中，溶蚀是以混凝土或砂浆为主的水利工程建筑物或砌筑物最常见的病害和主要破坏原因之一。由于混凝土含有钙质成分，而在水体的长期作用下，混凝土中的石灰被溶蚀，液相石灰浓度下降，水泥水化产物分解，混凝土空隙率增加，强度降低，导致混凝土结构被腐蚀破坏。
为了避免溶蚀所造成的水利工程建筑的破坏，也为了能够及时性的采取针对溶蚀情况的修复性措施，人们对溶蚀现象进行了深入的研究和分析，逐渐掌握了溶蚀发生的成因以及溶蚀可能造成的后果，同时也提供了对应的修复解决方法。在长期的水利工程学科发展和建设中，以积累出了丰富的工程和理论经验知识。目前，对于水利工程上出现的溶蚀现象以及针对溶蚀情况的修复，基本上是采用的方式是在发现问题后进行现场检测、理论分析、实验检验，进而获取到对于目前溶蚀情况的判断结果，从而针对性的提出修复方案进行工程修复。
但是，对于如何进行溶蚀的检测，并没有形成一个可靠且具有高度参考性的方法引导。多是工程人员基于自身的工程经验，通过现场检测、理论分析等方式来逐步进行溶蚀类型的确认，最后根据确定的溶蚀类型提供针对性的修复方案。这样的方式会消耗大量的人力、成本以及时间资源，同时需要工程人员具备丰富的工程经验才能进行。在实际的工程应用上具有一定的局限性。基于目前水利工程的发展，对于不同种类的溶蚀类型以及针对不同溶蚀类型的修复处理方案已经积累了丰富的工程经验，如何将这些工程经验应用在实际工程实践中，以快速的对溶蚀检测提供方法引导，为无论是否具有经验丰富的工程人员提供溶蚀类型的判断以及对应修复方案的选择是当下急需考虑的问题。
因此，设计一种溶蚀检测及修复方法及系统，能够为工程人员提供快速的溶蚀检测引导，并提供针对不同溶蚀类型的修复方案参考，以更高效的实现溶蚀检测和修复，是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种溶蚀检测及修复方法，通过对同类型工程溶蚀检测资料的收集，能够快速的获得针对特定工程的溶蚀检测参考数据，为无论是否具有工程经验的工程人员提供丰富的工程实践数据参考。同时，对获取的溶蚀检测资料直接进行溶蚀类型判断数据模型的建立，清晰的展示出对不同溶蚀类型进行判断的数据选择，方便工程人员针对目标检测对象进行有方法引导和数据有效选择的溶蚀类型检测，相比工程人员自己进行检测和分析，该方法为工程人员提供了溶蚀检测方法和数据的有效引导，大大提高了工程人员进行溶蚀检测的效率以及对溶蚀类型判断的准确性。另外，由于本方法是在历史工程数据的基础上建立，随着工程数据的增加，对于溶蚀类型和修复方案的引导会越来越准确和有效，有利的保障了工程人员对于溶蚀情况的控制，进一步增加工程使用的安全性和寿命。
本申请实施例的目的在于还提供一种溶蚀检测及修复系统，该系统通过数据存储单元、检测数据采集单元以及数据处理单元形成针对溶蚀检测及修复的专业分析处理系统，能够针对不同的工程溶蚀情况进行准确高效的分析处理，以实现对工程溶蚀的有效修复。同时经过数据的不断积累，能为后续的工程溶蚀分析提供更加可靠的数据参考，使溶蚀修复更加丰富和准确。
第一方面，本申请实施例提供一种溶蚀检测及修复方法，包括收集同类型工程溶蚀检测资料，建立溶蚀类型判断数据模型；根据溶蚀类型判断数据模型，并结合同类型工程溶蚀检测资料，形成溶蚀类型对应的修复建议方法集；根据溶蚀类型判断数据模型，获取目标检测对象的检测参量数据，形成检测参量数据集；根据检测参量数据集，并结合溶蚀类型判断数据模型，进行目标检测对象的溶蚀类型的判断，形成溶蚀检测类型集；根据溶蚀检测类型集，并结合修复建议方法集，确定溶蚀修复指引方法数据。
在本申请实施例中，该方法通过对同类型工程溶蚀检测资料的收集，能够快速的获得针对特定工程的溶蚀检测参考数据，为无论是否具有工程经验的工程人员提供丰富的工程实践数据参考。同时，对获取的溶蚀检测资料直接进行溶蚀类型判断数据模型的建立，清晰的展示出对不同溶蚀类型进行判断的数据选择，方便工程人员针对目标检测对象进行有方法引导和数据有效选择的溶蚀类型检测，相比工程人员自己进行检测和分析，该方法为工程人员提供了溶蚀检测方法和数据的有效引导，大大提高了工程人员进行溶蚀检测的效率以及对溶蚀类型判断的准确性。另外，由于本方法是在历史工程数据的基础上建立，随着工程数据的增加，对于溶蚀类型和修复方案的引导会越来越准确和有效，有利的保障了工程人员对于溶蚀情况的控制，进一步增加工程使用的安全性和寿命。
作为一种可能的实现方式，收集同类型工程溶蚀检测资料，建立溶蚀类型判断数据模型，包括：根据同类型工程溶蚀检测资料，建立单一溶蚀类型集；根据同类型工程溶蚀检测资料，并结合单一溶蚀类型集，确定判断单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型所需的参量集。
在本申请实施例中，若要为工程人员提供溶蚀检测的引导，则需要利用历史参考资料建立关于不同溶蚀类型的检测模型，该模型包括可能的溶蚀类型，以及判断为该溶蚀类型所要进行检测的数据，进而形成溶蚀类型与所需检测数据的一一对应关系，方便后续工程人员在进行溶蚀类型判断时，提供清晰的数据对比参考。
作为一种可能的实现方式，参量集包括：根据工程概况获取的基础参量数据；根据判断单一溶蚀类型所需的参量数据确定的主要类型参量数据；根据判断单一溶蚀类型所需的参量数据确定的相关类型参量数据。
在本申请实施例中，可以理解的是，若要进行准确的溶蚀类型判断，则需要对判断的数据进行有目的的，合理的区分，再根据目标检测对象的实际情况进行逐项、逐类的检测判断。当然，由于工程实践存在自身的特异性，针对这一特点需要对检测数据进行不同类型的划分。本实施例中，考虑溶蚀现象产生的机理以及溶蚀发生后进行检测的工程经验，将进行溶蚀类型判断所需的参量集划分为基于工程概况的基础参量数据，和基于溶蚀类型判断的主要类型参量数据和相关类型参量数据。其中，基于工程概况的基础参量数据主要是考虑每个工程都具有自身的特点，尤其是环境的、气象的、工程自身的设计要求等。将基础参量数据进行溶蚀类型首要判断的数据类型，可以更好的将目标检测对象对历史工程实践进行匹配，在基础参量数据保持相似或相同的情况下，后续对于溶蚀类型判断所进行的数据对比才会更加有效和准确。对于主要类型参量数据则是溶蚀类型判断所主要依据的测量数据，这些测量数据在发生溶蚀现象后数据变化反应强烈，对溶蚀类型的判断具有直接的重要的影响，比如水中钙离子的浓度、二氧化碳的浓度、压力、强度、含水率等。对于相关类型参量，则是对溶蚀类型判断起到辅助判断依据的参考性数据，比如PH值、远点水质、渗水流量等。
作为一种可能的实现方式，根据溶蚀类型判断数据模型，获取目标检测对象的检测参量数据，形成检测参量数据集，包括：获取目标检测对象的基础数据，并结合基础参量数据，确定目标检测对象的检测基础参量数据；获取溶蚀类型判断数据模型中每个单一溶蚀类型对应的基础参量数据，并将检测基础参量数据与基础参量数据进行对比：若基础参量数据与检测基础参量数据相似，则获取与检测基础参量数据相似的基础参量数据所对应的所有单一溶蚀类型，形成相似基础单一溶蚀类型集；获取相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型的主要类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标主要类型参量，并对目标检测对象进行目标主要类型参量的检测，形成目标主要类型检测参量数据；获取相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型的相关类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标相关类型参量，并对目标检测对象进行目标相关类型参量的检测，形成目标相关类型检测参量数据。
在本申请实施例中，本实施例中提供的溶蚀类型判断引导方法，主要的步骤是首先进行基础参量数据的对比，如果能够确定目标检测对象的检测基础参量数据和溶蚀类型判断数据模型中的基础参量数据相似或相同，则能够通过溶蚀类型判断数据模型快速的确定目标检测对象发生可能溶蚀类型的范围。这样再在这一范围中进行主要类型参量数据和相关类型参量数据的对比。当然，最理想的方式是主要类型参量数据和相关类型参量数据都能够实现匹配，这样能够精准的进行溶蚀类型的确定。可以理解，在进行基础参量数据的对比时，如何进行数据相似性判断是确定目标检测对象和历史工程具有相同溶蚀情况的基础依据。本实施例中，考虑工程实际的情况，对于基础参量数据的相似性对比可进行类型的归类对比，比如一组基础参量数据M基础={坝体高度∈（20m，30m），工程位置经度∈（110，115），工程位置纬度∈（20，25）}，若目标检测对象的检测基础参量数据都在所设定的范围内，则可以判断目标检测对象的检测基础参量数据与基础参量数据相似。
作为一种可能的实现方式，根据检测参量数据集，并结合溶蚀类型判断数据模型，进行目标检测对象的溶蚀类型判断，形成溶蚀检测类型集，包括：根据相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型对应的主要类型参量数据和相关类型参量数据，对目标主要类型检测参量数据和目标相关类型检测参量数据进行提取，并进行判断性对比，确定目标检测对象的溶蚀检测类型：若存在主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似，同时相关类型参量数据与目标相关类型检测参量数据相似，则确定相似的单一溶蚀类型为目标检测对象的溶蚀检测类型；若存在主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似，相关类型参量数据与目标相关类型检测参量数据不相似，则确定主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似的单一溶蚀类型为目标检测对象可能的溶蚀检测类型；对可能的溶蚀检测类型进行包含关系判断，确定目标检测对象的溶蚀检测类型集。
在本申请实施例中，可以理解，在目标检测对象的检测基础参量数据与基础参量数据相似的情况下，如果在进行目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据的对比，以及相关类型检测参量数据和相关类型参量数据的对比后，两种数据都能够匹配则能准确确定检测目标对象的溶蚀类型。但最常见的结果可能是只存在目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据的匹配。这里考虑到目标主要类型检测参量所选取的检测数据都是与溶蚀密切相关的数据，因此可以依据目标主要类型检测数据基本判断溶蚀的类型，而不需要去考虑目标相关类型检测参量数据，因为可能相关类型检测参量数据和相关类型参量数据的不匹配来自于目标检测对象的工程实际情况与历史工程情况的差异。对于目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据的匹配性对比，数据之间具有高度的相关性，可以通过对历史工程数据的分析建立数据的相关性，并通过相关性来进行判断。例如，根据历史工程数据建立某一基础参量数据下的主要类型参量数据的相关性公式：K1β1+K2β2+K3β3+K4β4∈（0.5，0.8），其中K1、K2、K3、K4分别为不同主要类型参量的有效检测数据，β1、β2、β3、β4分别为对应主要类型参量的相关因子。根据相关性计算公式，若主要类型检测参量数据的相关性数值处于（0.5，0.8）范围，可以确定目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据是匹配的。而对于相关类型检测参量数据和相关类型参量数据的匹配性对比，考虑相关类型参量之间相关性不大，则也可以参考基础参量数据进行类型的归类对比。
作为一种可能的实现方式，对可能的溶蚀检测类型进行包含关系判断，确定目标检测对象的溶蚀检测类型集，包括：若存在可能的溶蚀检测类型具有包含关系，则将具有包含关系的溶蚀检测类型确定为目标检测对象的溶蚀检测类型集；若不存在可能的溶蚀检测类型具有包含关系，则将可能的溶蚀检测类型确定的目标检测对象的溶蚀检测类型集。
在本申请实施例中，可以理解，在根据目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据匹配后确定的溶蚀类型，通常情况下这些溶蚀类型都有自己独特的目标主要类型检测数据进行表征，而对于大部分目标主要类型检测数据相同，尤其是具有包含关系的目标主要类型检测数据，可以考虑目标检测对象存在多种溶蚀类型并存的情况，而具有包含关系的目标主要类型检测数据所对应的溶蚀类型可以确定为目标检测对象的溶蚀类型。
作为一种可能的实现方式，根据溶蚀类型判断数据模型，获取目标检测对象的检测参量数据，形成检测参量数据集，包括：获取目标检测对象的基础数据，形成检测基础参量数据；获取溶蚀类型判断数据模型中每种单一溶蚀类型对应的基础参量数据，并将检测基础参量数据与基础参量数据进行对比，若基础参量数据与检测基础参量数据不相似，则：获取溶蚀类型判断数据模型中每个单一溶蚀类型对应的主要类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标主要类型参量；对目标检测对象进行目标主要类型参量的检测，形成目标主要类型检测参量数据。
在本申请实施例中，还提供一种溶蚀类型判断方法，即在检测基础参量数据与基础参量数据无法匹配时，这样可以理解为目标检测对象可能是不曾有过的环境情况下的新工程，对于这种新工程，可进行参考的依据主要来自对目标主要类型参量的检测。通过历史工程所涉及的所有主要类型参量数据来确定需要进行测量的目标主要类型检测参量数据，这样能够从所积累的溶蚀类型数据上入手进行快速的溶蚀类型确定。避免了无匹配工程情况下没有数据参考的情况。这样的确定方式也能从溶蚀类型的角度上更加针对性的进行数据检测和匹配，为工程人员提供正确的数据采集方案引导和溶蚀类型判断参考。
作为一种可能的实现方式，根据检测参量数据集，并结合溶蚀类型判断数据模型，进行目标检测对象的溶蚀类型的判断，形成溶蚀检测类型集，包括：根据溶蚀类型判断数据模型中的每个单一溶蚀类型对应的主要类型参量数据，对目标主要类型检测参量数据进行提取，并进行判断性对比，确定目标检测对象的初始溶蚀检测类型；对确定的目标检测对象的初始溶蚀检测类型进行包含性判断，确定可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集。
在本申请实施例中，该方式下，首先确定能够匹配的对应溶蚀类型。可以理解的是，直接进行目标主要类型检测参量数据的匹配更加容易获取到具有包含关系的数据参量。考虑这些具有包含关系的数据参量可能来自不同的基础参量数据对应的历史工程，所以需要对其进行处理，以获得更加准确的溶蚀类型判断范围。
作为一种可能的实现方式，对确定的目标检测对象的初始溶蚀检测类型进行包含性判断，确定可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集，包括：若存在具有包含关系的溶蚀检测类型，将包含关系中属于被包含的溶蚀检测类型排除，将剩下的溶蚀检测类型作为可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集。
在本申请实施例中，考虑这些具有包含关系的数据参量可能来自不同的基础参量数据对应的历史工程，基本上不可能成为同一工程下的综合性溶蚀类型，因此在检测数据足量的情况下，可以对包含关系中属于被包含的溶蚀类型进行排除，保留检测参量更多的溶蚀类型作为工程可能的溶蚀类型。
第二方面，本申请实施例还提供一种溶蚀检测及修复系统，该系统采用第一方面所说的溶蚀检测及修复方法，包括数据存储单元，对同类型的工程溶蚀检测资料进行存储，并将当下进行的工程溶蚀检测数据以及修复建议方法集进行存储，以为后续进行溶蚀类型判断数据模型和形成新的修复建议方法集提供数据基础；检测数据采集单元，对所进行的工程溶蚀检测数据进行采集，以进行当下工程溶蚀检测和修复的分析判断；数据处理单元，用于建立溶蚀类型判断数据模型，并分析产生修复建议方法集，同时完成溶蚀类型的判断和形成溶蚀修复指引方法数据。
在本申请实施例中，该系统通过数据存储单元、检测数据采集单元以及数据处理单元形成针对溶蚀检测及修复的专业分析处理系统，能够针对不同的工程溶蚀情况进行准确高效的分析处理，以实现对工程溶蚀的有效修复。同时经过数据的不断积累，能为后续的工程溶蚀分析提供更加可靠的数据参考，使溶蚀修复更加丰富和准确。
本实施例提供的一种溶蚀检测及修复方法的有益效果有：
通过对同类型工程溶蚀检测资料的收集，能够快速的获得针对特定工程的溶蚀检测参考数据，为无论是否具有工程经验的工程人员提供丰富的工程实践数据参考。同时，对获取的溶蚀检测资料直接进行溶蚀类型判断数据模型的建立，清晰的展示出对不同溶蚀类型进行判断的数据选择，方便工程人员针对目标检测对象进行有方法引导和数据有效选择的溶蚀类型检测，相比工程人员自己进行检测和分析，该方法为工程人员提供了溶蚀检测方法和数据的有效引导，大大提高了工程人员进行溶蚀检测的效率以及对溶蚀类型判断的准确性。另外，由于本方法是在历史工程数据的基础上建立，随着工程数据的增加，对于溶蚀类型和修复方案的引导会越来越准确和有效，有利的保障了工程人员对于溶蚀情况的控制，进一步增加工程使用的安全性和寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的溶蚀检测及修复方法方法的步骤图。
实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
溶蚀是指水对可溶性岩石的化学侵蚀过程。在水利工程中，溶蚀是以混凝土或砂浆为主的水利工程建筑物或砌筑物最常见的病害和主要破坏原因之一。由于混凝土含有钙质成分，而在水体的长期作用下，混凝土中的石灰被溶蚀，液相石灰浓度下降，水泥水化产物分解，混凝土空隙率增加，强度降低，导致混凝土结构被腐蚀破坏。
为了避免溶蚀所造成的水利工程建筑的破坏，也为了能够及时性的采取针对溶蚀情况的修复性措施，人们对溶蚀现象进行了深入的研究和分析，逐渐掌握了溶蚀发生的成因以及溶蚀可能造成的后果，同时也提供了对应的修复解决方法。在长期的水利工程学科发展和建设中，以积累出了丰富的工程和理论经验知识。目前，对于水利工程上出现的溶蚀现象以及针对溶蚀情况的修复，基本上是采用的方式是在发现问题后进行现场检测、理论分析、实验检验，进而获取到对于目前溶蚀情况的判断结果，从而针对性的提出修复方案进行工程修复。
但是，对于如何进行溶蚀的检测，并没有形成一个可靠且具有高度参考性的方法引导。多是工程人员基于自身的工程经验，通过现场检测、理论分析等方式来逐步进行溶蚀类型的确认，最后根据确定的溶蚀类型提供针对性的修复方案。这样的方式会消耗大量的人力、成本以及时间资源，同时需要工程人员具备丰富的工程经验才能进行。在实际的工程应用上具有一定的局限性。基于目前水利工程的发展，对于不同种类的溶蚀类型以及针对不同溶蚀类型的修复处理方案已经积累了丰富的工程经验，如何将这些工程经验应用在实际工程实践中，以快速的对溶蚀检测提供方法引导，为无论是否具有经验丰富的工程人员提供溶蚀类型的判断以及对应修复方案的选择是当下急需考虑的问题。
参考图1，本申请实施例提供一种溶蚀检测及修复方法。该方法通过对同类型工程溶蚀检测资料的收集，能够快速的获得针对特定工程的溶蚀检测参考数据，为无论是否具有工程经验的工程人员提供丰富的工程实践数据参考。同时，对获取的溶蚀检测资料直接进行溶蚀类型判断数据模型的建立，清晰的展示出对不同溶蚀类型进行判断的数据选择，方便工程人员针对目标检测对象进行有方法引导和数据有效选择的溶蚀类型检测，相比工程人员自己进行检测和分析，该方法为工程人员提供了溶蚀检测方法和数据的有效引导，大大提高了工程人员进行溶蚀检测的效率以及对溶蚀类型判断的准确性。另外，由于本方法是在历史工程数据的基础上建立，随着工程数据的增加，对于溶蚀类型和修复方案的引导会越来越准确和有效，有利的保障了工程人员对于溶蚀情况的控制，进一步增加工程使用的安全性和寿命。
溶蚀检测及修复方法包括以下主要步骤：
S1：收集同类型工程溶蚀检测资料，建立溶蚀类型判断数据模型。
收集同类型工程溶蚀检测资料，建立溶蚀类型判断数据模型，包括：根据同类型工程溶蚀检测资料，建立单一溶蚀类型集；根据同类型工程溶蚀检测资料，并结合单一溶蚀类型集，确定判断单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型所需的参量集。
若要为工程人员提供溶蚀检测的引导，则需要利用历史参考资料建立关于不同溶蚀类型的检测模型，该模型包括可能的溶蚀类型，以及判断为该溶蚀类型所要进行检测的数据，进而形成溶蚀类型与所需检测数据的一一对应关系，方便后续工程人员在进行溶蚀类型判断时，提供清晰的数据对比参考。
对于参量集，其包括：根据工程概况获取的基础参量数据；根据判断单一溶蚀类型所需的参量数据确定的主要类型参量数据；根据判断单一溶蚀类型所需的参量数据确定的相关类型参量数据。
可以理解的是，若要进行准确的溶蚀类型判断，则需要对判断的数据进行有目的的，合理的区分，再根据目标检测对象的实际情况进行逐项、逐类的检测判断。当然，由于工程实践存在自身的特异性，针对这一特点需要对检测数据进行不同类型的划分。本实施例中，考虑溶蚀现象产生的机理以及溶蚀发生后进行检测的工程经验，将进行溶蚀类型判断所需的参量集划分为基于工程概况的基础参量数据，和基于溶蚀类型判断的主要类型参量数据和相关类型参量数据。其中，基于工程概况的基础参量数据主要是考虑每个工程都具有自身的特点，尤其是环境的、气象的、工程自身的设计要求等。将基础参量数据进行溶蚀类型首要判断的数据类型，可以更好的将目标检测对象对历史工程实践进行匹配，在基础参量数据保持相似或相同的情况下，后续对于溶蚀类型判断所进行的数据对比才会更加有效和准确。对于主要类型参量数据则是溶蚀类型判断所主要依据的测量数据，这些测量数据在发生溶蚀现象后数据变化反应强烈，对溶蚀类型的判断具有直接的重要的影响，比如水中钙离子的浓度、二氧化碳的浓度、压力、强度、含水率等。对于相关类型参量，则是对溶蚀类型判断起到辅助判断依据的参考性数据，比如PH值、远点水质、渗水流量等。
 S2：根据溶蚀类型判断数据模型，并结合同类型工程溶蚀检测资料，形成溶蚀类型对应的修复建议方法集。
该步骤包括：根据不同的单一溶蚀类型，结合同类型工程溶蚀检测资料，确定每个单一溶蚀类型的修复类型、修复建议条件以及修复建议时间。
根据历史工程经验，针对不同的溶蚀类型会有不同的修复方式，通过对历史工程资料的分析，针对不同的溶蚀类型可以提供相当丰富的修复方案参考。本实施例中，由于本方法主要是为工程人员提供目标检测对象溶蚀现象的修复参考，因此，针对不同的溶蚀类型，主要是提供修复类型、修复建议条件以及修复建议时间的参考。针对修复类型，由于溶蚀修复的类型主要包括改性材料的使用和表面防水工艺的采纳这两种，结合修复建议条件和时间能够为工程人员提供有效的修复方案参考，以便工程人员结合工程实际情况快速准确的确定最佳的修复方案。
 S3：根据溶蚀类型判断数据模型，获取目标检测对象的检测参量数据，形成检测参量数据集；根据检测参量数据集，并结合溶蚀类型判断数据模型，进行目标检测对象的溶蚀类型的判断，形成溶蚀检测类型集。
本实施例中该步骤主要包括两种方式：
第一种：
根据溶蚀类型判断数据模型，获取目标检测对象的检测参量数据，形成检测参量数据集，包括：获取目标检测对象的基础数据，并结合基础参量数据，确定目标检测对象的检测基础参量数据；获取溶蚀类型判断数据模型中每个单一溶蚀类型对应的基础参量数据，并将检测基础参量数据与基础参量数据进行对比：若基础参量数据与检测基础参量数据相似，则获取与检测基础参量数据相似的基础参量数据所对应的所有单一溶蚀类型，形成相似基础单一溶蚀类型集；获取相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型的主要类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标主要类型参量，并对目标检测对象进行目标主要类型参量的检测，形成目标主要类型检测参量数据；获取相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型的相关类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标相关类型参量，并对目标检测对象进行目标相关类型参量的检测，形成目标相关类型检测参量数据。
本实施例中提供的溶蚀类型判断引导方法，主要的步骤是首先进行基础参量数据的对比，如果能够确定目标检测对象的检测基础参量数据和溶蚀类型判断数据模型中的基础参量数据相似或相同，则能够通过溶蚀类型判断数据模型快速的确定目标检测对象发生可能溶蚀类型的范围。这样再在这一范围中进行主要类型参量数据和相关类型参量数据的对比。当然，最理想的方式是主要类型参量数据和相关类型参量数据都能够实现匹配，这样能够精准的进行溶蚀类型的确定。可以理解，在进行基础参量数据的对比时，如何进行数据相似性判断是确定目标检测对象和历史工程具有相同溶蚀情况的基础依据。本实施例中，考虑工程实际的情况，对于基础参量数据的相似性对比可进行类型的归类对比，比如一组基础参量数据M基础={坝体高度∈（20m，30m），工程位置经度∈（110，115），工程位置纬度∈（20，25）}，若目标检测对象的检测基础参量数据都在所设定的范围内，则可以判断目标检测对象的检测基础参量数据与基础参量数据相似。
根据检测参量数据集，并结合溶蚀类型判断数据模型，进行目标检测对象的溶蚀类型判断，形成溶蚀检测类型集，包括：根据相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型对应的主要类型参量数据和相关类型参量数据，对目标主要类型检测参量数据和目标相关类型检测参量数据进行提取，并进行判断性对比，确定目标检测对象的溶蚀检测类型：若存在主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似，同时相关类型参量数据与目标相关类型检测参量数据相似，则确定相似的单一溶蚀类型为目标检测对象的溶蚀检测类型；若存在主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似，相关类型参量数据与目标相关类型检测参量数据不相似，则确定主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似的单一溶蚀类型为目标检测对象可能的溶蚀检测类型；对可能的溶蚀检测类型进行包含关系判断，确定目标检测对象的溶蚀检测类型集。
可以理解，在目标检测对象的检测基础参量数据与基础参量数据相似的情况下，如果在进行目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据的对比，以及相关类型检测参量数据和相关类型参量数据的对比后，两种数据都能够匹配则能准确确定检测目标对象的溶蚀类型。但最常见的结果可能是只存在目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据的匹配。这里考虑到目标主要类型检测参量所选取的检测数据都是与溶蚀密切相关的数据，因此可以依据目标主要类型检测数据基本判断溶蚀的类型，而不需要去考虑目标相关类型检测参量数据，因为可能相关类型检测参量数据和相关类型参量数据的不匹配来自于目标检测对象的工程实际情况与历史工程情况的差异。对于目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据的匹配性对比，数据之间具有高度的相关性，可以通过对历史工程数据的分析建立数据的相关性，并通过相关性来进行判断。例如，根据历史工程数据建立某一基础参量数据下的主要类型参量数据的相关性公式：K1β1+K2β2+K3β3+K4β4∈（0.5，0.8），其中K1、K2、K3、K4分别为不同主要类型参量的有效检测数据，β1、β2、β3、β4分别为对应主要类型参量的相关因子。根据相关性计算公式，若主要类型检测参量数据的相关性数值处于（0.5，0.8）范围，可以确定目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据是匹配的。而对于相关类型检测参量数据和相关类型参量数据的匹配性对比，考虑相关类型参量之间相关性不大，则也可以参考基础参量数据进行类型的归类对比。
对可能的溶蚀检测类型进行包含关系判断，确定目标检测对象的溶蚀检测类型集，包括：若存在可能的溶蚀检测类型具有包含关系，则将具有包含关系的溶蚀检测类型确定为目标检测对象的溶蚀检测类型集；若不存在可能的溶蚀检测类型具有包含关系，则将可能的溶蚀检测类型确定的目标检测对象的溶蚀检测类型集。
可以理解，在根据目标主要类型检测参量数据和主要类型参量数据匹配后确定的溶蚀类型，通常情况下这些溶蚀类型都有自己独特的目标主要类型检测数据进行表征，而对于大部分目标主要类型检测数据相同，尤其是具有包含关系的目标主要类型检测数据，可以考虑目标检测对象存在多种溶蚀类型并存的情况，而具有包含关系的目标主要类型检测数据所对应的溶蚀类型可以确定为目标检测对象的溶蚀类型。
第二种：
根据溶蚀类型判断数据模型，获取目标检测对象的检测参量数据，形成检测参量数据集，包括：获取目标检测对象的基础数据，形成检测基础参量数据；获取溶蚀类型判断数据模型中每种单一溶蚀类型对应的基础参量数据，并将检测基础参量数据与基础参量数据进行对比，若基础参量数据与检测基础参量数据不相似，则：获取溶蚀类型判断数据模型中每个单一溶蚀类型对应的主要类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标主要类型参量；对目标检测对象进行目标主要类型参量的检测，形成目标主要类型检测参量数据。
该溶蚀类型判断方法，即在检测基础参量数据与基础参量数据无法匹配时，这样可以理解为目标检测对象可能是不曾有过的环境情况下的新工程，对于这种新工程，可进行参考的依据主要来自对目标主要类型参量的检测。通过历史工程所涉及的所有主要类型参量数据来确定需要进行测量的目标主要类型检测参量数据，这样能够从所积累的溶蚀类型数据上入手进行快速的溶蚀类型确定。避免了无匹配工程情况下没有数据参考的情况。这样的确定方式也能从溶蚀类型的角度上更加针对性的进行数据检测和匹配，为工程人员提供正确的数据采集方案引导和溶蚀类型判断参考。
根据检测参量数据集，并结合溶蚀类型判断数据模型，进行目标检测对象的溶蚀类型的判断，形成溶蚀检测类型集，包括：根据溶蚀类型判断数据模型中的每个单一溶蚀类型对应的主要类型参量数据，对目标主要类型检测参量数据进行提取，并进行判断性对比，确定目标检测对象的初始溶蚀检测类型；对确定的目标检测对象的初始溶蚀检测类型进行包含性判断，确定可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集。该方式下，首先确定能够匹配的对应溶蚀类型。可以理解的是，直接进行目标主要类型检测参量数据的匹配更加容易获取到具有包含关系的数据参量。考虑这些具有包含关系的数据参量可能来自不同的基础参量数据对应的历史工程，所以需要对其进行处理，以获得更加准确的溶蚀类型判断范围。
对确定的目标检测对象的初始溶蚀检测类型进行包含性判断，确定可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集，包括：若存在具有包含关系的溶蚀检测类型，将包含关系中属于被包含的溶蚀检测类型排除，将剩下的溶蚀检测类型作为可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集。考虑这些具有包含关系的数据参量可能来自不同的基础参量数据对应的历史工程，基本上不可能成为同一工程下的综合性溶蚀类型，因此在检测数据足量的情况下，可以对包含关系中属于被包含的溶蚀类型进行排除，保留检测参量更多的溶蚀类型作为工程可能的溶蚀类型。
 S4：根据溶蚀检测类型集，并结合修复建议方法集，确定溶蚀修复指引方法数据。
针对所确定的溶蚀类型，提供基于历史工程数据的修复建议方法集，能为工程人员提供快速的修复方案参考，以方便工程人员确定适合目标检测对象的最佳修复方案。
本申请实施例还提供一种溶蚀检测及修复系统，该系统采用本实施例所提供的溶蚀检测及修复方法。该系统包括数据存储单元，对同类型的工程溶蚀检测资料进行存储，并将当下进行的工程溶蚀检测数据以及修复建议方法集进行存储，以为后续进行溶蚀类型判断数据模型和形成新的修复建议方法集提供数据基础；检测数据采集单元，对所进行的工程溶蚀检测数据进行采集，以进行当下工程溶蚀检测和修复的分析判断；数据处理单元，用于建立溶蚀类型判断数据模型，并分析产生修复建议方法集，同时完成溶蚀类型的判断和形成溶蚀修复指引方法数据。该系统通过数据存储单元、检测数据采集单元以及数据处理单元形成针对溶蚀检测及修复的专业分析处理系统，能够针对不同的工程溶蚀情况进行准确高效的分析处理，以实现对工程溶蚀的有效修复。同时经过数据的不断积累，能为后续的工程溶蚀分析提供更加可靠的数据参考，使溶蚀修复更加丰富和准确。
综上所述，本申请实施例提供的溶蚀检测及修复方法的有益效果有：
通过对同类型工程溶蚀检测资料的收集，能够快速的获得针对特定工程的溶蚀检测参考数据，为无论是否具有工程经验的工程人员提供丰富的工程实践数据参考。同时，对获取的溶蚀检测资料直接进行溶蚀类型判断数据模型的建立，清晰的展示出对不同溶蚀类型进行判断的数据选择，方便工程人员针对目标检测对象进行有方法引导和数据有效选择的溶蚀类型检测，相比工程人员自己进行检测和分析，该方法为工程人员提供了溶蚀检测方法和数据的有效引导，大大提高了工程人员进行溶蚀检测的效率以及对溶蚀类型判断的准确性。另外，由于本方法是在历史工程数据的基础上建立，随着工程数据的增加，对于溶蚀类型和修复方案的引导会越来越准确和有效，有利的保障了工程人员对于溶蚀情况的控制，进一步增加工程使用的安全性和寿命。
溶蚀检测及修复系统通过数据存储单元、检测数据采集单元以及数据处理单元形成针对溶蚀检测及修复的专业分析处理系统，能够针对不同的工程溶蚀情况进行准确高效的分析处理，以实现对工程溶蚀的有效修复。同时经过数据的不断积累，能为后续的工程溶蚀分析提供更加可靠的数据参考，使溶蚀修复更加丰富和准确。
 本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项（个）或复数项（个）的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项（个），可以表示：a, b, c, a-b, a-c, b-c, 或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
 所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种溶蚀检测及修复方法，其特征在于，包括：
收集同类型工程溶蚀检测资料，建立溶蚀类型判断数据模型：根据同类型工程溶蚀检测资料，建立单一溶蚀类型集；根据同类型工程溶蚀检测资料，并结合单一溶蚀类型集，确定判断单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型所需的参量集；
所述参量集包括：检测基础参量数据，所述检测基础参量数据根据所述溶蚀类型判断数据模型，并结合基础参量数据确定；
目标主要类型检测参量数据，所述目标主要类型检测参量数据经所述溶蚀类型判断数据模型获取的基础参量数据同所述检测基础参量数据进行相似性对比后，由对单一溶蚀类型的主要类型参量数据的检测获得；
目标相关类型检测参量数据，所述目标相关类型检测参量数据经所述溶蚀类型判断数据模型获取的基础参量数据同所述检测基础参量数据进行相似性对比后，由对单一溶蚀类型的相关类型参量数据的检测获得；
根据所述溶蚀类型判断数据模型，并结合同类型工程溶蚀检测资料，形成溶蚀类型对应的修复建议方法集；
根据所述溶蚀类型判断数据模型，获取目标检测对象的检测参量数据，形成检测参量数据集，包括：
获取目标检测对象的基础数据，并结合所述基础参量数据，确定目标检测对象的检测基础参量数据；获取所述溶蚀类型判断数据模型中每个单一溶蚀类型对应的所述基础参量数据，并将所述检测基础参量数据与所述基础参量数据进行对比：若所述基础参量数据与所述检测基础参量数据相似，则获取与所述检测基础参量数据相似的所述基础参量数据所对应的所有单一溶蚀类型，形成相似基础单一溶蚀类型集；获取所述相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型的主要类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标主要类型参量，并对目标检测对象进行所述目标主要类型参量的检测，形成目标主要类型检测参量数据；获取所述相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型的相关类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标相关类型参量，并对目标检测对象进行所述目标相关类型参量的检测，形成目标相关类型检测参量数据；
或，获取目标检测对象的基础数据，形成检测基础参量数据；获取所述溶蚀类型判断数据模型中每种单一溶蚀类型对应的所述基础参量数据，并将所述检测基础参量数据与所述基础参量数据进行对比，若所述基础参量数据与所述检测基础参量数据不相似，则：获取所述溶蚀类型判断数据模型中每个单一溶蚀类型对应的所述主要类型参量数据，并进行非重复性测量选择，形成目标主要类型参量；对目标检测对象进行所述目标主要类型参量的检测，形成目标主要类型检测参量数据；
根据所述检测参量数据集，并结合所述溶蚀类型判断数据模型，进行所述目标检测对象的溶蚀类型的判断，形成溶蚀检测类型集；
根据所述溶蚀检测类型集，并结合所述修复建议方法集，确定溶蚀修复指引方法数据。
2.根据权利要求1所述的溶蚀检测及修复方法，其特征在于，对于包含目标主要类型检测参量数据和目标相关类型检测参量数据的所述检测参量数据集，所述根据所述检测参量数据集，并结合所述溶蚀类型判断数据模型，进行所述目标检测对象的溶蚀类型判断，形成溶蚀检测类型集，包括：
根据所述相似基础单一溶蚀类型集中每个单一溶蚀类型对应的主要类型参量数据和相关类型参量数据，对所述目标主要类型检测参量数据和所述目标相关类型检测参量数据进行提取，并进行判断性对比，确定目标检测对象的溶蚀检测类型：
若存在主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似，同时相关类型参量数据与目标相关类型检测参量数据相似，则确定相似的单一溶蚀类型为目标检测对象的溶蚀检测类型；
若存在主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似，相关类型参量数据与目标相关类型检测参量数据不相似，则确定主要类型参量数据与目标主要类型检测数据相似的单一溶蚀类型为目标检测对象可能的溶蚀检测类型；
对可能的溶蚀检测类型进行包含关系判断，确定目标检测对象的溶蚀检测类型集。
3.根据权利要求2所述的溶蚀检测及修复方法，其特征在于，所述对可能的溶蚀检测类型进行包含关系判断，确定目标检测对象的溶蚀检测类型集，包括：
若存在可能的溶蚀检测类型具有包含关系，则将具有包含关系的溶蚀检测类型确定为目标检测对象的溶蚀检测类型集；
若不存在可能的溶蚀检测类型具有包含关系，则将可能的溶蚀检测类型确定的目标检测对象的溶蚀检测类型集。
4.根据权利要求1所述的溶蚀检测及修复方法，其特征在于，对于仅包含目标主要类型检测参量数据的所述检测参量数据集，所述根据所述检测参量数据集，并结合所述溶蚀类型判断数据模型，进行所述目标检测对象的溶蚀类型的判断，形成溶蚀检测类型集，包括：
根据所述溶蚀类型判断数据模型中的每个单一溶蚀类型对应的主要类型参量数据，对所述目标主要类型检测参量数据进行提取，并进行判断性对比，确定目标检测对象的初始溶蚀检测类型；
对确定的目标检测对象的初始溶蚀检测类型进行包含性判断，确定可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集。
5.根据权利要求4所述的溶蚀检测及修复方法，其特征在于，所述对确定的目标检测对象的初始溶蚀检测类型进行包含性判断，确定可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集，包括：
若存在具有包含关系的溶蚀检测类型，将包含关系中属于被包含的溶蚀检测类型排除，将剩下的溶蚀检测类型作为可能的溶蚀检测类型，并形成溶蚀检测类型集。
6.一种溶蚀检测及修复系统，采用权利要求1-5任一一项所述溶蚀检测及修复方法，其特征在于，包括：
数据存储单元，对同类型的工程溶蚀检测资料进行存储，并将当下进行的工程溶蚀检测数据以及修复建议方法集进行存储，以为后续进行溶蚀类型判断数据模型和形成新的修复建议方法集提供数据基础；
检测数据采集单元，对所进行的工程溶蚀检测数据进行采集，以进行当下工程溶蚀检测和修复的分析判断；
数据处理单元，用于建立溶蚀类型判断数据模型，并分析产生修复建议方法集，同时完成溶蚀类型的判断和形成溶蚀修复指引方法数据。
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