CN115577184A - 信息推荐方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

信息推荐方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN115577184A CN202211408684.XA CN202211408684A CN115577184A CN 115577184 A CN115577184 A CN 115577184A CN 202211408684 A CN202211408684 A CN 202211408684A CN 115577184 A CN115577184 A CN 115577184A
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Abstract

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取目标企业的要求信息,分别获取多个候选企业的候选画像信息;基于目标企业的要求信息和候选企业的候选画像信息,确定候选企业在多个预设维度上的价值度;基于目标企业的要求信息,确定每一预设维度的权重;基于多个预设维度上的价值度以及每一预设维度的权重,从多个候选企业中确定与目标企业匹配的候选企业,以将匹配的候选企业的信息推送至目标企业。该方法能够对候选企业在多个维度上进行综合评估,根据目标企业的要求信息提高所需维度的比重,筛选出最合适的企业,节省了人力资源和时间成本,有效降低了运营成本,提高了运营效率。

Description

信息推荐方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
近年来,随着移动互联网、大数据、人工智能的快速发展,推荐相关的技术已经在越来越多的互联网产品上得到广泛的应用。但在企业领域较为稀少。目前,企业之间的合作不管是从效率还是合作的精准度上都略显粗放传统,只有通过人力进行大量的搜索才能找到合适的合作企业,消耗了极大的人力资源和时间资源。因此对于企业的服务方案的智能推荐就显得尤为重要。
发明内容
为解决上述技术问题或至少部分地解决上述技术问题,本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及介质。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,包括:
获取目标企业的要求信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息;
针对每一候选企业,基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度;
基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重;
基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
可选地,所述基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重,包括:
解析所述目标企业的要求信息,从所述要求信息中提取关键词;
确定与所述关键词对应的预设维度,将与所述关键词对应的预设维度作为目标维度;
根据预设的权重配置策略,确定所述目标维度的权重以及所述多个预设维度中除所述目标维度之外的其他维度的权重,其中,所述目标维度的权重大于所述其他维度的权重。
可选地,所述方法还包括:设置多准则实力评估指标,并设置所述多准则实力评估指标的评分标准;
所述基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度,包括:
基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在供需关系维度上的价值度;基于所述候选企业的候选画像信息、所述多准则实力评估指标以及所述多准则实力评估指标的评分标准,确定所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度。
可选地,在确定所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度后,所述方法还包括:基于所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度,确定所述候选企业在企业景气指数维度上的价值度。
可选地,所述方法还包括:获取所述目标企业的目标画像信息;
所述基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度,包括:
基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度。
可选地,所述目标画像信息包括第一地理位置信息,所述候选画像信息包括第二地理位置信息;
所述基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度,包括:
基于所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息,计算所述候选企业与所述目标企业之间的距离;
根据所述距离,确定所述候选企业在地理位置维度上的价值度。
可选地,所述目标画像信息包括第一工商信息,所述候选画像信息包括第二工商信息;
所述基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度,包括:
基于所述第一工商信息和所述第二工商信息,确定所述候选企业与所述目标企业在所属行业维度上的价值度。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息推荐装置,包括:
信息获取模块,用于获取目标企业的要求信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息;
价值评估模块,用于针对每一候选企业,基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度;
权重确定模块,用于基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重;
筛选模块,用于基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
可选地,所述权重确定模块还用于:解析所述目标企业的要求信息,从所述要求信息中提取关键词;确定与所述关键词对应的预设维度,将与所述关键词对应的预设维度作为目标维度;根据预设的权重配置策略,确定所述目标维度的权重以及所述多个预设维度中除所述目标维度之外的其他维度的权重,其中,所述目标维度的权重大于所述其他维度的权重。
可选地,所述装置还包括设置模块,用于设置多准则实力评估指标,并设置所述多准则实力评估指标的评分标准;
所述价值评估模块还用于:基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在供需关系维度上的价值度;基于所述候选企业的候选画像信息、所述多准则实力评估指标以及所述多准则实力评估指标的评分标准,确定所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度。
可选地,所述价值评估模块还用于:基于所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度,确定所述候选企业在企业景气指数维度上的价值度。
可选地,所述方法还包括:获取所述目标企业的目标画像信息;
所述价值评估模块还用于:基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度。
可选地,所述目标画像信息包括第一地理位置信息,所述候选画像信息包括第二地理位置信息;
所述价值评估模块还用于:基于所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息,计算所述候选企业与所述目标企业之间的距离;根据所述距离,确定所述候选企业在地理位置维度上的价值度。
可选地,所述目标画像信息包括第一工商信息,所述候选画像信息包括第二工商信息;
所述价值评估模块还用于:基于所述第一工商信息和所述第二工商信息,确定所述候选企业与所述目标企业在所属行业维度上的价值度。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任一实施例的信息推荐方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明任一实施例的信息推荐方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:
本发明实施例的信息推荐方法,通过获取的目标企业的要求信息,以及多个候选企业的候选画像信息,确定每个候选企业在多个预设维度上的价值度;基于目标企业的要求信息,确定每一预设维度的权重;基于候选企业在多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从多个候选企业中确定与目标企业匹配的候选企业,并将所匹配的候选企业的信息推送至目标企业的技术手段,能够对候选企业在多个维度上进行综合评估,根据目标企业的要求信息提高所需维度的比重,筛选出最合适的企业,节省了人力资源和时间成本,有效降低了运营成本,提高了运营效率,使企业专注于提供产品质量,推动企业之间的良性竞争。本发明实施例中的目标企业和候选企业可以是商贸类企业,能有效的改善这类设有商品营业场所、柜台,直接面向最终消费者的企业经营状况,能够满足从多方面对企业进行分析从而推荐最优供需,方便需求方和供给方相互匹配查询,降低运营成本。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1示出了本发明实施例的信息推荐方法的流程示意图;
图2示出了本发明另一实施例的信息推荐方法的流程示意图;
图3示出了本发明实施例的信息推荐方法的供需关系匹配示意图;
图4示出了本发明实施例信息推荐方法中的多准则实力评估指标的示意图;
图5示出了本发明另一实施例的信息推荐方法的流程示意图;
图6示出了本发明另一实施例的信息推荐方法的流程示意图;
图7示出了本发明实施例的信息推荐装置的结构示意图;
图8示出了本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1示出了本发明实施例的信息推荐方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括:
步骤S101:获取目标企业的要求信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息。
其中,目标企业为需要推荐信息的企业,可以是需要某种产品或服务的企业(即需求方),也可以是提供各种产品或服务的企业(即供应方)。目标企业可以是任意行业(例如制造业、服务业,更具体的例如成品油、汽车销售、重点商超、电子商务、医药零售等)、任意类型的企业。作为示例,目标企业可以是商贸类企业。商贸企业即为商业零售企业。商业零售企业是指设有商品营业场所、柜台、网络店铺,不自产商品、直接面向最终消费者的企业,包括直接从事综合商品销售的百货商场、超级市场、零售商店等。
目标企业的要求信息用于指示目标企业的需求,其可以包括多项信息,不同类别的目标企业或不同行业的目标企业所对应的要求信息可能不同,本发明在此不做限制,作为示例,目标企业的要求信息可以包括但不限于目标企业需要的产品或服务、产品的数量以及对产品的要求等。
候选企业为提供各种产品或服务的企业(即供应方),也可以是需要某种产品或服务的企业(即需求方)。候选企业的候选画像信息可以包括但不限于以下信息项:工商注册信息、企业信用信息、企业资质、产品信息、招标信息、投标信息、上市信息、关联信息(例如关联企业的信息)、地理位置信息(该地理位置信息可以是企业的注册地址信息,也可以是实际办公地址)、舆情信息以及对外发布的供给和需求信息(例如供需标题、内容、有效期等信息)。其中,工商注册信息可以包括企业名称;企业住所、企业法定代表人姓名、企业注册资本数额;企业类型;企业经营方式和经营范围;企业投资人(是企业的就是股东的基本情况,如名称或者姓名、出资额等等)、企业的分支机构等。企业信用信息可以从公开的企业信用信息公示系统或第三方企业信用信息平台获取,企业信用信息可以包括企业社保信息、税务信息、信用等级信息、信贷信息等。
可选的,可以由候选企业提供其画像信息,也可以从第三方平台上采集候选企业相关的数据,例如,可以从第三方平台搜索采集候选企业的舆情信息。在可选的实施例中,可以在获取到候选企业的相关数据之后,对其进行数据清洗、标准化等处理,以去除重复、错误的信息,进而得到候选企业的画像信息。
在可选的实施例中,在获取到候选企业的相关数据之后,可以依据预先设定的标签体系确定候选企业的实力标签,该实力标签可以用于表征候选企业的规模、实力或特点等。作为实力,实力标签可以包括但不限以下几项:上市企业、新三板企业、瞪羚企业、独角兽企业、创新企业、规上企业、高新企业、央企、中国N强企业、世界N强企业,其中N为正整数,例如N=500。
在可选的实施例中,该信息推荐方法还可以对候选企业进行分类,在确定目标企业匹配的候选企业时,可以根据目标企业的类别从对应类别的候选企业中进行筛选,以提高筛选效率和准确性。作为示例,可以根据候选企业所属的行业分类,例如,金融行业、旅游业、汽车制造业、互联网行业、电子行业等;也可以根据供给角色(或交易角色)进行分类,例如将候选企业分为供给方或需求方,当目标企业的要求信息为购买某样产品时,可以从供给方中进行筛选,当目标企业的要求信息为出售某样产品时,可以从需求方中进行筛选。
步骤S102:针对每一候选企业,基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度。
在本实施例中可以从多个预设维度上评价候选企业是否能够满足目标企业的要求,是否与目标企业的要求信息相匹配。其中,预设维度可以包括与目标企业所属行业相对应的维度,也可以包括大多数行业通用的维度,本发明在此不做限制。作为示例,该预设维度可以包括但不限于供需关系维度、企业信誉维度、企业实力维度、距离维度等。价值度可以用于衡量候选企业在某一维度上与目标企业的要求之间的匹配度,也可以用于衡量候选企业在某一维度上的优势。
在确定候选企业的价值度时,可以基于机器学习算法或者预设规则策略对目标企业的要求信息和候选企业的候选画像信息进行分析,从而确定候选企业的价值度。
步骤S103:基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重。
预设维度的权重可以用于表征该维度的相对重要程度。在本实施例中预设维度的权重与目标企业的要求信息相关,要求信息中所涉及的维度的权重要高于其他维度的权重。相比于固定的权重,本实施例动态确定每一预设维度的方式更能筛选出满足目标企业要求的候选企业,提高准确性。
在可选的实施例中,基于目标企业的要求信息,确定每一预设维度的权重的过程可以包括:
解析目标企业的要求信息,从要求信息中提取关键词;
确定与关键词对应的预设维度,将与关键词对应的预设维度作为目标维度;
根据预设的权重配置策略,确定目标维度的权重以及多个预设维度中除目标维度之外的其他维度的权重,其中,目标维度的权重大于其他维度的权重。
在本实施例中,可以预先设置与预设维度相关的关键词,若目标企业的要求信息中包含相关的关键词,则可以确定该预设维度的权重高于其他维度的权重。例如,目标企业的要求信息为最优质的供需,则本实施例设置供需关系维度的权重高于其他维度的权重;目标企业的要求信息为最近的供需,则本实施例设置供需关系维度的权重、距离维度的权重高于其他维度的权重。
预设的权重配置策略可以配置了每个预设维度的可选值,例如,对于某一预设维度,在目标企业的要求信息中包含相关关键词的情况下,该预设维度的权重可以为第一预设值,在该要求信息不包含相关关键词的情况下,该预设维度的权重可以为第二预设值。更进一步的,该权重配置策略还可以配置在该要求信息包含第一关键词的情况下,该预设维度的权重值可以为第三预设值,在包含第二关键词的情况下,该预设维度的权重值可以为第四预设值。
步骤S104:基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
在本步骤中,可以利用权重对候选企业在多个预设维度上的价值度进行加权求和,将计算得到的和作为该候选企业的评分,评分越高,该候选企业越符合目标企业的要求。
在计算得到每个候选企业的评分之后,可以将评分最高的候选企业的信息推送至目标企业,也可以按照评分从大到小的顺序对候选企业进行排序,将前M个候选企业的信息推送至目标企业。其中,M为正整数。
本发明实施例的信息推荐方法,通过获取的目标企业的要求信息,以及多个候选企业的候选画像信息,确定每个候选企业在多个预设维度上的价值度;基于目标企业的要求信息,确定每一预设维度的权重;基于候选企业在多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从多个候选企业中确定与目标企业匹配的候选企业,并将所匹配的候选企业的信息推送至目标企业的技术手段,能够对候选企业在多个维度上进行综合评估,根据目标企业的要求信息提高所需维度的比重,筛选出最合适的企业,节省了人力资源和时间成本,有效降低了运营成本,提高了运营效率,使企业专注于提供产品质量,推动企业之间的良性竞争。本发明实施例中的目标企业和候选企业可以是商贸类企业,能有效的改善这类设有商品营业场所、柜台,直接面向最终消费者的企业经营状况。
图2示出了本发明另一实施例的信息推荐方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括:
步骤S201:获取目标企业的要求信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息;
步骤S202:基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在供需关系维度上的价值度;
步骤S203:设置多准则实力评估指标,并设置所述多准则实力评估指标的评分标准;
步骤S204:基于所述候选企业的候选画像信息、所述多准则实力评估指标以及所述多准则实力评估指标的评分标准,确定所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度;
步骤S205:基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重;
步骤S206:基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
其中,步骤S201、S205-S206与图1所示的实施例相同,本发明在此不再赘述。
对于步骤S202,候选企业的候选画像信息包括候选企业对外发布的供给和需求信息,例如供需标题、内容、有效期等信息。目标企业的要求信息指示了目标企业的需求。对候选企业对外发布的供给和需求信息与目标企业的需求进行匹配,可以确定候选企业与目标企业在供需关系维度上的匹配度,该匹配度即为供需关系维度上的价值度。
可选的,如图3所示,该步骤S202可以包括:从目标企业的要求信息中提取第一关键字,以及从候选企业的候选画像信息中提取第二关键字,对第一关键字和第二关键字进行匹配,根据相匹配的关键字确定候选企业与目标企业在供需关系维度上的价值度。其中,可以预先设置关键字词典,通过该关键字词典从目标企业的要求信息以及候选企业的候选画像信息中提取关键字。该关键字词典可以包括供给类的关键字以及需求类的关键字。作为示例,供给类的关键字可以包括但不限于:维修保养、设备租赁、长途搬家、空车配货、家具家电、轿车托运、汽车销售、标书制作、食材配送。需求类的关键字可以包括但不限于:维修保养订单、设备租赁求购、搬家订单、新房装修、出行工具、送货上门、招标文件、旅游攻略。在根据相匹配的关键字确定候选企业与目标企业在供需关系维度上的价值度时,可以根据相匹配的关键字的数量确定候选企业与目标企业在供需关系维度上的价值度;也可以根据预训练的关键字匹配模型对第一关键字和第二关键字进行推理,以确定第一关键字与第二关键字的匹配度,将匹配度即为候选企业与目标企业在供需关系维度上的价值度。
对于步骤S203-204,该多准则实力评估指标可以从多个角度、多个维度对候选企业进行评估。该多准则实力评估指标可以包括多级指标,该多级指标可以全面地对候选企业进行评估。
在可选的实施例中,可以设置多准则实力评估指标的评分标准,进一步的可以设置每项指标的最高分和最低分,以使候选企业的评估更加规范、更加合理。因此,可以基于该多准则实力评估指标以及该多准则实力评估指标的评分标准,对候选企业的画像信息进行分析,确定候选企业在多准则实力评估指标维度上的价值度。其中,可以根据评分标准确定候选企业在多准则实力评估指标上的评分,将该评分作为候选企业在该指标上的价值度。
作为示例,如图4所示,该多准则实力评估指标可以包括一级指标、二级指标、三级指标,其中,二级指标是对一级指标的细分,三级指标是对二级指标的细分。作为示例,一级指标可以包括但不限于法律环境风险指数、企业实力指数、可持续经营能力指数、企业未来发展指数和信誉指数。法律环境风险指数对应的二级指标可以包括但不限于:法律诉讼、经营的合法合规、企业名称合规性、营业期限合规性。企业实力指数对应的二级指标可以包括但不限于:企业规模、技术实力、融资能力、股东实力、实力标签、网站建设实力。可持续经营能力指数对应的二级指标包括但不限于盈利能力、经营稳定性。企业未来发展指数对应的二级指标可以包括但不限于注册资本变更、存续经营状况和对外投资。信誉指数对应的二级指标可以包括但不限于社会信誉质量、企业信用记录。各二级指标对应的三级指标以及评分标准可以参考图4,本发明在此不再赘述。
在可选的实施例中,基于上述表1,该信息推荐方法还可以包括:基于候选企业在多准则实力评估指标维度上的价值度,确定候选企业在企业景气指数维度上的价值度。即,本发明实施例可以对候选企业在多准则实力评估指标维度上的价值度进行综合分析,得到该候选企业在企业景气指数维度上的价值度,以表征该候选企业的企业景气指数。
图5和图6示出了本发明另一实施例的信息推荐方法的流程示意图,如图5和图6所示,该方法包括:
步骤S501:获取目标企业的要求信息和目标画像信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息;
步骤S502:基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度;
步骤S503:基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重;
步骤S504:基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
对于步骤S501,目标企业的目标画像信息与候选企业的候选画像信息所包含的信息项与图1所示的实施例相同,本发明不再赘述。在本实施例中将目标企业的地理位置信息称为第一地理位置信息,候选企业的地理位置信息称为第二地理位置信息。
对于步骤S502,如图6所示,可以包括:
(1)基于目标企业的要求信息和候选企业的候选画像信息,确定候选企业在供需关系维度上的价值度。该步骤可以参考图2所示的步骤S202,本发明在此不再赘述。
(2)基于候选企业的候选画像信息、多准则实力评估指标以及多准则实力评估指标的评分标准,确定候选企业在企业景气指数维度上的价值度。该步骤可以参考图2所示的步骤S203-S204,本发明在此不再赘述。
(3)基于目标企业的目标画像信息,获取目标企业的第一地理位置信息,以及基于候选企业的候选画像信息,获取候选企业的第二地理位置信息;基于第一地理位置信息和第二地理位置信息,确定候选企业在地理位置维度上的价值度。其中,第一地理位置信息和第二地理位置信息可以是经纬度信息,则根据下式计算目标企业与候选企业之间的距离:
d=R*arcos[cos(Y1)*cos(Y2)*cos(X1-X2)+sin(Y1)*sin(Y2)]
其中,d表示目标企业与候选企业之间的距离,R表示地球半径,(X1,Y1)表示目标企业的第一地理位置信息,(X2,Y2)表示候选企业的第二地理位置信息。在确定目标企业与候选企业之间的距离之后,可以根据两者之间的距离确定候选企业在地理位置维度上的价值度,两者之间的距离越近,候选企业在地理位置维度上的价值度越高。
(4)基于第一工商信息和第二工商信息,确定候选企业与目标企业在所属行业维度上的价值度。在本实施例中可以预先根据工商信息中行业门类、大类、中类、小类、经营范围等信息定义所属行业标签,如商贸类企业可以分为成品油、汽车销售、重点商超、电子商务、医药零售等行业标签,然后将目标企业与候选企业的工商信息与预先设置的行业进行匹配,分别确定目标企业与候选企业的行业标签,将目标企业的行业标签与候选企业的行业标签进行匹配,从而确定候选企业与目标企业在所属行业维度上的价值度。
步骤S503-S504与图1所示的实施例相同,本发明在此不再赘述。
本发明实施例的信息推荐方法,根据供需关系维度、企业景气指数维度、地理位置维度、行业标签维度等多方面匹配优质供需,满足从多方面对企业进行分析从而推荐最优供需,方便需求方和供给方相互匹配查询;使企业专注于提供产品质量,推动企业之间的良性竞争。
图7示意性示出了本发明实施例的信息推荐装置700的结构示意图,如图7所示,该信息推荐装置700包括:
信息获取模块701,用于获取目标企业的要求信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息;
价值评估模块702,用于针对每一候选企业,基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度;
权重确定模块703,用于基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重;
筛选模块704,用于基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
本发明实施例的信息推荐装置,通过获取的目标企业的要求信息,以及多个候选企业的候选画像信息,确定每个候选企业在多个预设维度上的价值度;基于目标企业的要求信息,确定每一预设维度的权重;基于候选企业在多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从多个候选企业中确定与目标企业匹配的候选企业,并将所匹配的候选企业的信息推送至目标企业的技术手段,能够对候选企业在多个维度上进行综合评估,根据目标企业的要求信息提高所需维度的比重,筛选出最合适的企业,节省了人力资源和时间成本,有效降低了运营成本,提高了运营效率,使企业专注于提供产品质量,推动企业之间的良性竞争。本发明实施例中的目标企业和候选企业可以是商贸类企业,能有效的改善这类设有商品营业场所、柜台,直接面向最终消费者的企业经营状况。
可选地,所述权重确定模块还用于:解析所述目标企业的要求信息,从所述要求信息中提取关键词;确定与所述关键词对应的预设维度,将与所述关键词对应的预设维度作为目标维度;根据预设的权重配置策略,确定所述目标维度的权重以及所述多个预设维度中除所述目标维度之外的其他维度的权重,其中,所述目标维度的权重大于所述其他维度的权重。
可选地,所述装置还包括设置模块,用于设置多准则实力评估指标,并设置所述多准则实力评估指标的评分标准;
所述价值评估模块还用于:基于所述候选企业的候选画像信息、所述多准则实力评估指标以及所述多准则实力评估指标的评分标准,确定所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度;基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在供需关系维度上的价值度。
可选地,所述价值评估模块还用于:基于所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度,确定所述候选企业在企业景气指数维度上的价值度。
可选地,所述方法还包括:获取所述目标企业的目标画像信息;
所述价值评估模块还用于:基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度。
可选地,所述目标画像信息包括第一地理位置信息,所述候选画像信息包括第二地理位置信息;
所述价值评估模块还用于:基于所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息,计算所述候选企业与所述目标企业之间的距离;根据所述距离,确定所述候选企业在地理位置维度上的价值度。
可选地,所述目标画像信息包括第一工商信息,所述候选画像信息包括第二工商信息;
所述价值评估模块还用于:基于所述第一工商信息和所述第二工商信息,确定所述候选企业与所述目标企业在所属行业维度上的价值度。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图8所示,包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804,其中,处理器801,通信接口802,存储器803通过通信总线804完成相互间的通信,
存储器803,用于存放计算机程序;
处理器801,用于执行存储器803上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取目标企业的要求信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息;
针对每一候选企业,基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度;
基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重;
基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
上述终端提到的通信总线804可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线804可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口802用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器803可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器801的存储装置。
上述的处理器801可以是通用处理器,包括中央处理器 (Central ProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器 (Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的信息推荐方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的信息推荐方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk (SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标企业的要求信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息;
针对每一候选企业,基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度;
基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重;
基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重,包括:
解析所述目标企业的要求信息,从所述要求信息中提取关键词;
确定与所述关键词对应的预设维度,将与所述关键词对应的预设维度作为目标维度;
根据预设的权重配置策略,确定所述目标维度的权重以及所述多个预设维度中除所述目标维度之外的其他维度的权重,其中,所述目标维度的权重大于所述其他维度的权重。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
设置多准则实力评估指标,并设置所述多准则实力评估指标的评分标准;
所述基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度,包括:
基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在供需关系维度上的价值度;
基于所述候选企业的候选画像信息、所述多准则实力评估指标以及所述多准则实力评估指标的评分标准,确定所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度后,所述方法还包括:
基于所述候选企业在所述多准则实力评估指标维度上的价值度,确定所述候选企业在企业景气指数维度上的价值度。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标企业的目标画像信息;
所述基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度,包括:
基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标画像信息包括第一地理位置信息,所述候选画像信息包括第二地理位置信息;
所述基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度,包括:
基于所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息,计算所述候选企业与所述目标企业之间的距离;
根据所述距离,确定所述候选企业在地理位置维度上的价值度。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标画像信息包括第一工商信息,所述候选画像信息包括第二工商信息;
所述基于所述目标企业的要求信息、所述目标画像信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度,包括:
基于所述第一工商信息和所述第二工商信息,确定所述候选企业与所述目标企业在所属行业维度上的价值度。
8.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取目标企业的要求信息,以及分别获取多个候选企业的候选画像信息;
价值评估模块,用于针对每一候选企业,基于所述目标企业的要求信息和所述候选企业的候选画像信息,确定所述候选企业在多个预设维度上的价值度;
权重确定模块,用于基于所述目标企业的要求信息,确定每一所述预设维度的权重;
筛选模块,用于基于所述多个预设维度上的价值度以及每一所述预设维度的权重,从所述多个候选企业中确定与所述目标企业匹配的候选企业,以将所述匹配的候选企业的信息推送至所述目标企业。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116151847A (zh) * 2023-03-17 2023-05-23 深圳市企企通科技有限公司 合作邀约单生成方法、装置、设备及介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107330592A (zh) * 2017-06-20 2017-11-07 北京因果树网络科技有限公司 一种标的企业对象的筛选方法、装置及计算设备
CN114707835A (zh) * 2022-03-25 2022-07-05 中国建设银行股份有限公司 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107330592A (zh) * 2017-06-20 2017-11-07 北京因果树网络科技有限公司 一种标的企业对象的筛选方法、装置及计算设备
CN114707835A (zh) * 2022-03-25 2022-07-05 中国建设银行股份有限公司 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116151847A (zh) * 2023-03-17 2023-05-23 深圳市企企通科技有限公司 合作邀约单生成方法、装置、设备及介质

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