CN115577081A - 对话方法及装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于虚拟角色的对话方法及装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理技术领域。实现方案为：获取用户与虚拟角色的历史对话数据；基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度；基于所述亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级；以及响应于接收到所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，基于所述关系等级和所述第一对话信息，确定用于向所述用户发送的第一回复信息。

Description

对话方法及装置、设备和介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种对话方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

随着计算机技术的发展，人机对话的应用越来越广泛，特别是基于虚拟角色与用户进行对话，以模拟真实的人际对话。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种基于虚拟角色的对话方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种基于虚拟角色的对话方法，包括：获取用户与虚拟角色的历史对话数据；基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度；基于所述亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级；以及响应于接收到所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，基于所述关系等级和所述第一对话信息，确定用于向所述用户发送的第一回复信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种基于虚拟角色的对话装置，包括：获取单元，被配置为获取用户与虚拟角色的历史对话数据；第一确定单元，被配置为基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度；第二确定单元，被配置为基于所述亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级；以及第三确定单元，被配置为响应于接收到所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，基于所述关系等级和所述第一对话信息，确定用于向所述用户发送的第一回复信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述对话方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述对话方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时能够实现上述对话方法。

根据本公开的一个或多个实施例，可以更准确地生成用于向用户发送的对话内容。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开示例性实施例的对话方法的流程图；

图3示出了根据本公开示例性实施例的对话方法的流程图；

图4示出了根据本公开示例性实施例的对话过程的示意图；

图5示出了根据本公开示例性实施例的对话装置的结构框图；

图6示出了能够用于实现本公开实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

相关技术中，通常是利用大量语料来训练深度学习模型，以得到能够基于用户所发送的对话内容生成回复内容或能够生成用于向用户主动发送的对话内容的对话生成模型。但是，上述基于深度学习模型的对话生成方式仅能针对短时的对话情景实现内容理解和生成，当用户与虚拟角色进行长时间对话时，无法考虑到长时间对话过程中双方关系的递进发展，对真实的人际对话的模拟效果较差，影响用户体验。

基于此，本公开提供了一种基于虚拟角色的对话方法，根据用户与虚拟角色的历史对话数据，确定历史对话内容的亲密度，进而确定用户与虚拟角色的关系等级，从而能够在语义分析的基础上结合二者间的关系等级确定回复信息，提升回复信息的准确度。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行对话方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供其他服务或软件应用，这些服务或软件应用可以包括非虚拟环境和虚拟环境。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来发送对话信息。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、区块链网络、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

图2示出了根据本公开示例性实施例的对话方法200的流程图。如图2所示，方法200包括：

步骤S210、获取用户与虚拟角色的历史对话数据；

步骤S220、基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度；

步骤S230、基于所述亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级；以及

步骤S240、响应于接收到所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，基于所述关系等级和所述第一对话信息，确定用于向所述用户发送的第一回复信息。

通过对用户与虚拟角色的历史对话数据进行分析，进而确定历史对话内容的亲密度，能够基于此来确定用户与虚拟角色的关系等级，利用所述关系等级，能够指示该用户与虚拟角色间的关系发展程度，以模拟真实的人际关系阶段，从而能够在语义分析的基础上结合二者间的关系等级确定用于向用户发送的回复信息，以使得该回复信息能够更准确地模拟真实的人际对话，提升用户体验。

在一些示例中，所述虚拟角色可以是部署在实体的聊天机器人中，利用实体机器人与用户进行对话，所述回复信息可以是以文字或语音的形式向用户发送的。但不限于此，例如，也可以是部署在特定的应用程序、网站平台上，本公开对此不作限定。

在一些示例中，可以是从多个预设关系等级中确定所述用户与虚拟角色的关系等级，多个预设关系等级可以是预先由人工配置的。

在一些示例中，所述历史对话内容的亲密度是以量化的亲密度评分的形式体现的。由此，可以基于亲密度评分与预设阈值的相对大小关系来确定用户与虚拟角色的关系等级。例如，当所述关系等级是从多个预设关系等级中确定时，可以利用一定数值范围内的评分来表征所述历史对话内容的亲密度，并且设置每个预设关系等级对应的等级阈值，基于所述亲密度评分与多个等级阈值之间的相对大小关系来从所述多个预设关系等级中确定该用户与虚拟角色的关系等级。

在一些示例中，可以是利用亲密度评分模型来对所述历史对话数据包含的历史对话内容进行分析，以得到相应的亲密度评分，所述亲密度评分模型可以是利用包括人工标注的亲密度评分标签的样本对话内容进行训练得到的。

在一些示例中，也可以是通过分析历史对话内容中所包含的关键词，基于特定的能够指示较高亲密度的关键词的出现频次来确定历史对话内容的亲密度。

申请人发现，在历史对话内容的基础上，用户与虚拟角色的历史对话时间特征也能够有效地指示二者的关系发展程度。例如当用户与虚拟角色每天均进行较长时间的对话时，可以相应判断二者的关系较为亲密，即对应更高的关系等级。

基于此，根据一些实施例，方法200还包括：基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话时长和历史对话频率，并且步骤S230中确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级包括：基于所述亲密度、所述历史对话时长和历史对话频率，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级。由此，能够结合用户与虚拟角色的历史对话时长和历史对话频率来更准确地确定二者的关系等级。

在一些示例中，可以是基于一定的预设规则，利用量化的分数来表征用户与虚拟角色的历史对话时长和历史对话频率，例如可以利用历史对话时长和历史对话频率与预设阈值的相对大小关系来确定量化分数，再将该分数与亲密度评分加权求和，基于所述加权求和的结果来确定二者的关系等级。

通常而言，用户与虚拟角色之间的对话内容是围绕一定话题展开的，不同的话题内容能够指示不同的对话亲密度。例如，当用户与虚拟角色围绕较为私密的话题展开对话时，则可以判断该段对话内容对应较高的亲密度。

基于此，根据一些实施例，步骤S220中基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度包括：基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的至少一个历史话题；从话题库中获取每个历史话题对应的话题亲密度，所述话题数据库中包括多个话题及其话题亲密度之间的映射关系；以及基于所述至少一个历史话题各自的话题亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。由此，能够利用话题数据库所存储的话题亲密度信息，更高效准确地确定用户与虚拟角色的历史话题的话题亲密度，基于此来确定所述历史对话内容的亲密度，更加简捷准确。

在一些示例中，在确定用户与虚拟角色的历史话题的话题亲密度后，也可以进一步对该历史话题对应的历史对话内容进行语义分析，以更精准地确定相应的亲密度。参照上文所描述的示例，当利用亲密度评分模型来对所述历史对话数据包含的历史对话内容进行分析，以得到量化的亲密度评分时，可以是将该历史对话内容所对应的话题亲密度同时输入模型，以得到更精确的亲密度评分结果。

在利用话题亲密度来指示历史对话内容的亲密度的情况下，可以基于每一话题对应的历史对话时长和历史对话频率来更准确地确定历史对话内容的亲密度。例如，当话题亲密度较高的历史话题对应的历史对话时长和历史对话频率较高时，则可以判断所述历史对话内容的亲密度较高。

基于此，根据一些实施例，方法200还包括：针对所述至少一个历史话题中的每个历史话题，确定该历史话题对应的历史话题对话时长和历史话题对话频率，并且步骤S220中确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度包括：基于所述至少一个历史话题分别对应的话题亲密度、历史话题对话时长和历史话题对话频率，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。由此，能够结合历史话题对话时长和历史话题对话频率来更准确地确定历史对话内容的亲密度。

根据一些实施例，方法200还包括：针对所述至少一个历史话题中的每个历史话题，确定所述用户对该历史话题的偏好，并且步骤S220中确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度包括：基于所述至少一个历史话题分别对应的话题亲密度和所述用户对所述至少一个历史话题的偏好，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。由此，能够结合用户对每个历史话题的偏好来更准确地确定历史对话内容的亲密度。例如，当用户对话题亲密度较高的历史话题较为偏好时，则可以判断所述历史对话内容的亲密度较高。

在一些示例中，当用户与虚拟角色的关系等级较低时，二者间的对话是由用户主导的，即虚拟角色仅能响应于用户主动发送的对话信息来生成回复信息，二者仅是围绕用户所发起的话题展开对话。随着二者之间关系的发展，虚拟角色可以主动发起其他话题，以模拟真实的人际对话，进一步提升用户体验。

基于此，根据一些实施例，方法200还包括：响应于所述关系等级满足预设条件，基于所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，确定所述第一对话信息对应的第一话题；基于所述关系等级，确定第二话题，其中，所述第二话题不同于所述第一话题；以及基于所述第二话题，确定用于向所述用户发送的第二对话信息。由此，能够基于用户与虚拟角色的关系等级确定用于向用户发送的对话信息，以发起围绕新话题的与用户间的对话，进一步提升用户体验。

在一些示例中，可以是对历史对话数据进行分析，基于分析结果和关系等级来确定所述第二话题。例如，可以是基于用户与虚拟角色的历史对话内容中各个历史话题的历史对话时长和历史对话频率来从历史话题中确定第二话题，也可以是基于用户对各个历史话题的偏好来确定第二话题，从而能够使所发送的第二对话信息更符合用户的喜好。

在一些示例中，也可以是根据预设规则来确定第二话题。如前文所描述的，不同话题具有不同的话题亲密度，因此，可以是基于用户与虚拟角色的关系等级，从话题库中选择话题亲密度与关系等级相匹配的第二话题，基于此确定向用户发送的第二对话信息。或者，也可以是从话题库中选择话题亲密度略高于当前关系等级所匹配的亲密度的第二话题，从而能够主动发起围绕亲密度较高的话题的对话内容，以推动虚拟角色与用户的关系发展，提升用户体验。例如，可以是获取一定的历史时间段内的关系等级信息，响应于当前的关系等级所持续的时间超过预设时长，从话题库中选择话题亲密度略高于当前关系等级所匹配的亲密度的第二话题，以推动虚拟角色与用户的关系发展。

根据一些实施例，方法200还包括：获取所述用户针对所述第二对话信息所发送的第二回复信息；基于所述第二回复信息，确定当前亲密度；以及基于所述当前亲密度，调整所述用户与所述虚拟角色的关系等级。由此，能够基于用户的回复信息来分析当前亲密度，进而调整关系等级，提升关系等级的准确性。

当计算机能够较为准确地确定用户对至少一部分话题的偏好时，则能够指示虚拟角色与用户的关系等级较高，即二者的关系较为亲密时。基于此，在一些示例中，可以是在确定用户的偏好的基础上，基于所述第二对话信息确定相应的预期回复信息，进而基于预期回复信息和用户所发送的第二回复信息来判断该预期回复信息是否准确，进而更加精准地分析当前亲密度，提升关系等级的准确性。

图3示出了根据本公开示例性实施例的对话方法300的流程图。如图3所示，方法300包括：

步骤S301、获取用户与虚拟角色的历史对话数据；

步骤S302、基于历史对话数据，确定用户与虚拟角色的历史对话时长和历史对话频率；

步骤S303、基于历史对话数据，确定用户与虚拟角色的至少一个历史话题；

步骤S304、从话题库中获取每个历史话题对应的话题亲密度；

步骤S305、针对每个历史话题，确定该历史话题对应的历史话题对话时长和历史话题对话频率；

步骤S306、针对每个历史话题，确定所用户对该历史话题的偏好；

步骤S307、基于每个历史话题分别对应的话题亲密度、历史话题对话时长和历史话题对话频率以及用户对每个历史话题的偏好，确定用户与虚拟角色的历史对话内容的亲密度；

步骤S308、基于所述亲密度、历史对话时长和历史对话频率，确定用户与虚拟角色的关系等级；

步骤S309、响应于接收到用户向虚拟角色发送的第一对话信息，基于所述关系等级和第一对话信息，确定用于向用户发送的第一回复信息。

通过利用上述方法300，能够通过对用户与虚拟角色的历史对话数据进行分析，进而确定历史对话内容的亲密度和历史对话时长、历史对话频率，进而确定用户与虚拟角色的关系等级，在语义分析的基础上结合二者间的关系等级确定用于向用户发送的回复信息，使得该回复信息能够更准确地模拟真实的人际对话，提升用户体验。

图4示出了根据本公开示例性实施例的对话过程的示意图。在这一示例中，可以是预先设置四个预设关系等级，分别对应用户与虚拟角色的关系发展的四个阶段，例如可以包括初识阶段、探索交流阶段、深入交流阶段和稳定交流阶段，基于用户与虚拟角色的对话数据来分析相应的亲密度，以指示二者间的关系等级。

在这一示例中，响应于接收到用户向虚拟角色发送的第一对话信息，即可对用户与虚拟角色的历史对话数据进行分析，确定二者的关系等级，以基于所述关系等级和所述第一对话信息的语义内容来确定所述虚拟角色向该用户发送的第一回复信息。

在一些示例中，当得到用户与虚拟角色的关系等级后，可以将其存入关系等级记忆库中，从而能够直接从关系等级记忆库中提取关系等级信息，无需重复执行数据分析和关系等级确定步骤。例如，当用户与虚拟角色的关系等级满足预设条件时，即可从关系等级记忆库中提取关系等级信息，结合历史对话内容来确定可发起的新话题，基于新话题生成第二对话信息并发送给用户，以发起围绕新话题的对话。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的一方面，还提供一种基于虚拟角色的对话装置。图5示出了根据本公开示例性实施例的对话装置500的结构框图。如图5所示，装置500包括：

获取单元510，被配置为获取用户与虚拟角色的历史对话数据；

第一确定单元520，被配置为基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度；

第二确定单元530，被配置为基于所述亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级；以及

第三确定单元540，被配置为响应于接收到所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，基于所述关系等级和所述第一对话信息，确定用于向所述用户发送的第一回复信息。

根据一些实施例，装置500还包括：第四确定单元，被配置为基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话时长和历史对话频率，其中，第二确定单元530被配置为：基于所述亲密度、所述历史对话时长和历史对话频率，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级。

根据一些实施例，第一确定单元520包括：第一确定子单元，被配置为基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的至少一个历史话题；获取子单元，被配置为从话题库中获取每个历史话题对应的话题亲密度，所述话题数据库中包括多个话题及其话题亲密度之间的映射关系；以及第二确定子单元，被配置为基于所述至少一个历史话题各自的话题亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

根据一些实施例，装置500还包括：第五确定单元，被配置为针对所述至少一个历史话题中的每个历史话题，确定该历史话题对应的历史话题对话时长和历史话题对话频率，其中，所述第二确定子单元被配置为：基于所述至少一个历史话题分别对应的话题亲密度、历史话题对话时长和历史话题对话频率，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

根据一些实施例，装置500还包括：第六确定单元，被配置为针对所述至少一个历史话题中的每个历史话题，确定所述用户对该历史话题的偏好，其中，所述第二确定子单元被配置为：基于所述至少一个历史话题分别对应的话题亲密度和所述用户对所述至少一个历史话题的偏好，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

根据一些实施例，装置500还包括：第七确定单元，被配置为响应于所述关系等级满足预设条件，基于所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，确定所述第一对话信息对应的第一话题；第八确定单元，被配置为基于所述关系等级，确定第二话题，其中，所述第二话题不同于所述第一话题；以及第九确定单元，被配置为基于所述第二话题，确定用于向所述用户发送的第二对话信息。

根据一些实施例，获取单元510还被配置为获取所述用户针对所述第二对话信息所发送的第二回复信息，装置500还包括：第十确定单元，被配置为基于所述第二回复信息，确定当前亲密度；以及调整单元，被配置为基于所述当前亲密度，调整所述用户与所述虚拟角色的关系等级。

对话装置500的单元510-单元540的操作与前面描述的步骤S210-步骤S240的操作类似，在此不作赘述。

根据本公开的另一方面，还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于虚拟角色的对话方法。

根据本公开的另一方面，还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的基于虚拟角色的对话方法。

根据本公开的另一方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序再被处理器执行时实现上述的基于虚拟角色的对话方法。

参考图6，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于虚拟角色的对话方法。例如，在一些实施例中，基于虚拟角色的对话方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的基于虚拟角色的对话方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于虚拟角色的对话方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (17)

1.一种基于虚拟角色的对话方法，包括：

获取用户与虚拟角色的历史对话数据；

基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度；

基于所述亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级；以及

响应于接收到所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，基于所述关系等级和所述第一对话信息，确定用于向所述用户发送的第一回复信息。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话时长和历史对话频率，

其中，所述确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级包括：

基于所述亲密度、所述历史对话时长和历史对话频率，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度包括：

基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的至少一个历史话题；

从话题库中获取每个历史话题对应的话题亲密度，所述话题数据库中包括多个话题及其话题亲密度之间的映射关系；以及

基于所述至少一个历史话题各自的话题亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

4.如权利要求3所述的方法，还包括：

针对所述至少一个历史话题中的每个历史话题，确定该历史话题对应的历史话题对话时长和历史话题对话频率，

其中，所述确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度包括：

基于所述至少一个历史话题分别对应的话题亲密度、历史话题对话时长和历史话题对话频率，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

5.如权利要求3或4所述的方法，还包括：

针对所述至少一个历史话题中的每个历史话题，确定所述用户对该历史话题的偏好，

其中，所述确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度包括：

基于所述至少一个历史话题分别对应的话题亲密度和所述用户对所述至少一个历史话题的偏好，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：

响应于所述关系等级满足预设条件，基于所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，确定所述第一对话信息对应的第一话题；

基于所述关系等级，确定第二话题，其中，所述第二话题不同于所述第一话题；以及

基于所述第二话题，确定用于向所述用户发送的第二对话信息。

7.如权利要求6所述的方法，还包括：

获取所述用户针对所述第二对话信息所发送的第二回复信息；

基于所述第二回复信息，确定当前亲密度；以及

基于所述当前亲密度，调整所述用户与所述虚拟角色的关系等级。

8.一种基于虚拟角色的对话装置，包括：

获取单元，被配置为获取用户与虚拟角色的历史对话数据；

第一确定单元，被配置为基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度；

第二确定单元，被配置为基于所述亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级；以及

第三确定单元，被配置为响应于接收到所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，基于所述关系等级和所述第一对话信息，确定用于向所述用户发送的第一回复信息。

9.如权利要求8所述的装置，还包括：

第四确定单元，被配置为基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话时长和历史对话频率，

其中，所述第二确定单元被配置为：

基于所述亲密度、所述历史对话时长和历史对话频率，确定所述用户与所述虚拟角色的关系等级。

10.如权利要求8或9所述的装置，其中，所述第一确定单元包括：

第一确定子单元，被配置为基于所述历史对话数据，确定所述用户与所述虚拟角色的至少一个历史话题；

获取子单元，被配置为从话题库中获取每个历史话题对应的话题亲密度，所述话题数据库中包括多个话题及其话题亲密度之间的映射关系；以及

第二确定子单元，被配置为基于所述至少一个历史话题各自的话题亲密度，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

11.如权利要求10所述的装置，还包括：

第五确定单元，被配置为针对所述至少一个历史话题中的每个历史话题，确定该历史话题对应的历史话题对话时长和历史话题对话频率，

其中，所述第二确定子单元被配置为：

基于所述至少一个历史话题分别对应的话题亲密度、历史话题对话时长和历史话题对话频率，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

12.如权利要求10或11所述的装置，还包括：

第六确定单元，被配置为针对所述至少一个历史话题中的每个历史话题，确定所述用户对该历史话题的偏好，

其中，所述第二确定子单元被配置为：

基于所述至少一个历史话题分别对应的话题亲密度和所述用户对所述至少一个历史话题的偏好，确定所述用户与所述虚拟角色的历史对话内容的亲密度。

13.如权利要求8-12中任一项所述的装置，还包括：

第七确定单元，被配置为响应于所述关系等级满足预设条件，基于所述用户向所述虚拟角色发送的第一对话信息，确定所述第一对话信息对应的第一话题；

第八确定单元，被配置为基于所述关系等级，确定第二话题，其中，所述第二话题不同于所述第一话题；以及

第九确定单元，被配置为基于所述第二话题，确定用于向所述用户发送的第二对话信息。

14.如权利要求13所述的装置，其中，

所述获取单元还被配置为获取所述用户针对所述第二对话信息所发送的第二回复信息，

所述装置还包括：

第十确定单元，被配置为基于所述第二回复信息，确定当前亲密度；以及

调整单元，被配置为基于所述当前亲密度，调整所述用户与所述虚拟角色的关系等级。

15.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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