CN115576009A - 断层的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种断层的确定方法、装置、计算机设备和存储介质，属于地球物理勘探技术领域。方法包括：获取待研究的目标区域的原始地震数据，所述原始地震数据包括多个地震道的波形数据；对于每个地震道，基于所述地震道的波形数据，确定所述地震道的倾角参数，所述地震道包括多个采样点，所述地震道的倾角参数包括每个采样点的倾斜角度；对所述每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到所述地震道的峰值参数；基于所述多个地震道的峰值参数，生成所述目标区域的峰值立体图；基于所述峰值立体图，确定所述目标区域中的断层。该方法提高了确定断层的精确度。
Description
技术领域
本申请涉及地球物理勘探技术领域，特别涉及一种断层的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
断层是岩层或岩体顺破裂面发生位移的地质现象，不同的断层沿其断裂的方向延伸的距离不同，以及沿断层发生滑动的断距不同。在油田开发调整阶段，确定油田区域中的断层，对于该区域进行油藏挖潜具有重要指导作用。
相关技术中，一般通过叠前裂缝预测技术和叠后地震属性技术等方法来确定断层，但是这些方法确定的断层的精度有限，只能确定地层中断距大、延伸距离长的大断层，而难以确定断距小、延伸距离短的小断层，进而使得确定的断层的精确度低。
发明内容
本申请实施例提供了一种断层的确定方法、装置、计算机设备和存储介质，能够提高确定断层的精确度。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种断层的确定方法，所述方法包括：
获取待研究的目标区域的原始地震数据，所述原始地震数据包括多个地震道的波形数据；
对于每个地震道，基于所述地震道的波形数据，确定所述地震道的倾角参数，所述地震道包括多个采样点，所述地震道的倾角参数包括每个采样点的倾斜角度；
对所述每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到所述地震道的峰值参数；
基于所述多个地震道的峰值参数，生成所述目标区域的峰值立体图；
基于所述峰值立体图，确定所述目标区域中的断层。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述地震道的波形数据，确定所述地震道的倾角参数，包括：
对于所述地震道包括的每个采样点，基于所述采样点的第一波形数据与下一采样点的第二波形数据，确定所述采样点的斜率；
对所述采样点的斜率进行反正切处理，得到所述采样点的倾斜角度。
在一种可能的实现方式中，每个采样点的波形数据包括所述采样点的采样时间和所述地震道在所述采样点的振幅值，所述基于所述采样点的第一波形数据与下一采样点的第二波形数据，确定所述采样点的斜率，包括：
确定所述下一采样点的采样时间与所述采样点的采样时间之间的时间差以及所述下一采样点的振幅值与所述采样点的振幅值之间的振幅差；
确定所述振幅差与所述时间差之商，得到所述采样点的斜率。
在一种可能的实现方式中，所述对所述每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到所述地震道的峰值参数，包括：
确定上一采样点的倾斜角度与所述采样点的倾斜角度之间的差值；
将所述差值作为所述采样点的差值角度。
在一种可能的实现方式中，所述地震道的峰值参数包括所述地震道的每个采样点的差值角度，所述基于所述峰值立体图，确定所述目标区域中的断层，包括：
将所述峰值立体图划分为多个地震剖面；
对于每个地震剖面，从所述地震剖面上确定目标地层，所述目标地层为差值角度发生预设间断特征的地层；
确定每个目标地层上的断层；
将多个目标地层上的断层，组成所述目标区域的断层。
在一种可能的实现方式中，所述确定每个目标地层上的断层，包括：
对于每个目标地层，对所述目标地层进行相干属性提取，得到所述目标地层的相干属性图；
确定所述相干属性图上的断层；
将所述相干属性图上的断层作为所述目标地层上的断层。
另一方面，提供了一种断层的确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待研究的目标区域的原始地震数据，所述原始地震数据包括多个地震道的波形数据；
第一确定模块，用于对于每个地震道，基于所述地震道的波形数据，确定所述地震道的倾角参数，所述地震道包括多个采样点，所述地震道的倾角参数包括每个采样点的倾斜角度；
处理模块，用于对所述每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到所述地震道的峰值参数；
生成模块，用于基于所述多个地震道的峰值参数，生成所述目标区域的峰值立体图；
第二确定模块，用于基于所述峰值立体图，确定所述目标区域中的断层。
在一种可能实现方式中，所述第一确定模块，包括：
第一确定单元，用于对于所述地震道包括的每个采样点，基于所述采样点的第一波形数据与下一采样点的第二波形数据，确定所述采样点的斜率；
第一处理单元，用于对所述采样点的斜率进行反正切处理，得到所述采样点的倾斜角度。
在一种可能的实现方式中，每个采样点的波形数据包括所述采样点的采样时间和所述地震道在所述采样点的振幅值，所述第一确定单元，用于：
确定所述下一采样点的采样时间与所述采样点的采样时间之间的时间差以及所述下一采样点的振幅值与所述采样点的振幅值之间的振幅差；
确定所述振幅差与所述时间差之商，得到所述采样点的斜率。
在一种可能的实现方式中，所述处理模块，用于：
确定上一采样点的倾斜角度与所述采样点的倾斜角度之间的差值；
将所述差值作为所述采样点的差值角度。
在一种可能的实现方式中，所述地震道的峰值参数包括所述地震道的每个采样点的差值角度，所述第二确定模块，包括：
划分单元，用于将所述峰值立体图划分为多个地震剖面；
第一确定单元，用于对于每个地震剖面，从所述地震剖面上确定目标地层，所述目标地层为差值角度发生预设间断特征的地层；
第二确定单元，用于确定每个目标地层上的断层；
组成单元，用于将多个目标地层上的断层，组成所述目标区域的断层。
在一种可能的实现方式中，所述第二确定单元，用于：
对于每个目标地层，对所述目标地层进行相干属性提取，得到所述目标地层的相干属性图；
确定所述相干属性图上的断层；
将所述相干属性图上的断层作为所述目标地层上的断层。
另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现上述任一实现方式所述的断层的确定方法所执行的操作。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行，以实现上述任一实现方式所述的断层的确定方法所执行的操作。
另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机程序代码，处理器执行所述计算机程序代码，使得所述计算机设备执行上述的断层的确定方法所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案的有益效果至少包括：
本申请实施例提供了一种断层的确定方法，由于该方法是通过对地震道中的每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到的地震道的峰值参数，这样，峰值参数能够突出地震道的波形数据的峰值特征，实现对波形数据的变化趋势的精细刻画；进而基于峰值立体图中的峰值参数的变化趋势，能够精准的确定目标区域中的断层，从而提高了确定断层的精确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种断层的确定方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的一种地震道的地震波形图；
图3是本申请实施例提供的一种角度值曲线；
图4是本申请实施例提供的一种差值曲线；
图5是本申请实施例提供的一种地震剖面图；
图6是本申请实施例提供的一种原始地震剖面图；
图7是本申请实施例提供的一种相干属性图；
图8是本申请实施例提供的一种相干属性图；
图9是本申请实施例提供的一种断层的确定装置的框图；
图10是本申请实施例提供的一种计算机设备的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任意变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
本申请实施例提供了一种断层的确定方法，参见图1，方法包括：
步骤101：计算机设备获取待研究的目标区域的原始地震数据，原始地震数据包括多个地震道的波形数据。
其中，目标区域为待进行水平井布井的非常规油气勘探区域，该目标区域包括多个地层。
需要说明的是，目标区域的原始地震数据可以直接从目前区域的地震资料中获取。每个地震道包括多个采样点，每个采样点的波形数据包括该采样点的采样时间和该地震道在该采样点的振幅值。
参见图2，图2为某一地震道的波形数据对应的该地震道的地震波形图，可以看出，本申请实施例中的波形数据为横向波的数据，地震波形图用于反映地震道的波形在横向上的变化。该地震波形图包括多个采样点，纵坐标为采样点的采样时间，横坐标为振幅值。从图中可以看出，多个采样点的振幅值之间的变化幅度较小，基于该地震波形，难以确定多个采样点的振幅值变化趋势。
步骤102：计算机设备对于每个地震道，基于地震道的波形数据，确定地震道的倾角参数。
需要说明的是，地震道包括多个采样点，地震道的倾角参数包括每个采样点的倾斜角度。
该步骤可以通过以下步骤(1)-(2)实现：
(1)计算机设备对于地震道包括的每个采样点，基于该采样点的第一波形数据与下一采样点的第二波形数据，确定该采样点的斜率。
其中，每个采样点的波形数据包括该采样点的采样时间和地震道在该采样点的振幅值。该采样点的波形数据可以表示为(ti，zi)，下一采样点的波形数据可以表示为(ti+1，zi+1)，t为采样时间，z为振幅值。
该步骤通过以下步骤A1-A2实现：
A1：计算机设备确定下一采样点的采样时间与该采样点的采样时间之间的时间差以及下一采样点的振幅值与该采样点的振幅值之间的振幅差。
其中，下一采样点的采样时间与该采样点的采样时间之间的时间差表示为(ti+1-ti)，下一采样点的振幅值与该采样点的振幅值之间的振幅差表示为(zi+1-zi)。
A2：计算机设备确定振幅差与时间差之商，得到该采样点的斜率。
该采样点的斜率可以通过以下公式一得到。
公式一：k＝(zi+1-zi)/(ti+1-ti)
其中，k为斜率，(zi+1-zi)为振幅差，(ti+1-ti)为时间差。
需要说明的是，由于最后一个采样点无对应的下一采样点，因此，对于最后一个采样点的斜率先不进行确定。
在本申请实施例中，按照两点法逐一确定了每个采样点的斜率，从而确定了多个采样点的振幅值变化趋势。
(2)计算机设备对采样点的斜率进行反正切处理，得到该采样点的倾斜角度。
在本申请实施例中，计算机设备通过反三角函数中的反正切函数对该采样点的斜率进行反正切运算，得到反正切函数值，作为该采样点的倾斜角度。需要说明的是，反正切函数值的值域范围为(-π/2，π/2)，即倾斜角度的角度范围为(-π/2，π/2)。
反正切函数：θ＝arctank
其中，θ为该采样点的倾斜角度，k为该采样点的斜率。
需要说明的是，对于最后一个采样点，该采样点无下一采样点；计算机设备对最后一个采样点的振幅值进行反正切处理，得到的反正切函数值作为最后一个采样点的倾斜角度，从而实现了对所有采样点的倾斜角度的确定。
参加图3，图3为与图2对应的某一地震道的倾角参数的角度值曲线；该角度值曲线包括多个采样点，纵坐标为采样点的采样时间，横坐标为采样点的倾斜角度。从图中可以看出，多个采样点的倾斜角度之间存在明显的不同；部分相邻采样点的倾斜角度相同，部分相邻采样点的倾斜角度缓慢增加或缓慢减小，该角度值曲线存在明显的拐点处，基于该角度值曲线可以看出多个采样点之间的振幅值变化趋势。
步骤103：计算机设备对每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到地震道的峰值参数。
其中，地震道的峰值参数包括地震道的每个采样点的差值角度。
该步骤可以通过以下步骤(1)-(2)实现：
(1)计算机设备确定上一采样点的倾斜角度与该采样点的倾斜角度之间的差值。
(2)计算机设备将该差值作为采样点的差值角度。
需要说明的是，由于第一个采样点无对应的上一采样点，因此，将第一个采样点的差值角度赋值为零。
参见图4，图4为与图3对应的某一地震道的峰值参数的差值曲线；该差值曲线包括多个采样点，纵坐标为采样点的采样时间，横坐标为采样点的差值角度。从图中可以看出，多个采样点的差值角度之间存在明显的不同；部分采样点的差值角度为零值，部分采样点的差值角度达到了一定范围内的最大值和最小值，突出了波峰波谷的峰值特征，清晰刻画了地震道的波形数据在横向上的变化趋势。
步骤104：计算机设备基于多个地震道的峰值参数，生成目标区域的峰值立体图。
继续参见图4，计算机设备将如图4所示的多个地震道的差值曲线按照地震道的排列顺序依次组合，得到目标区域的峰值立体图。
在另一种可能的实现方式中，计算机设备将多个地震道的峰值参数输入绘图模块，直接生成峰值立体图。
需要说明的是，峰值立体图为三维立体图，包括横向的地震剖面图和纵向的地震剖面图。参见图5，图5为某一横向的地震剖面图，该地震剖面图包括多个地震道的差值曲线。参见图6，图6为与图5对应的多个地震道的波形数据生成的原始地震剖面图，从图中可以看出，原始地震剖面图中的虚线对应的地层处的地震波形横向上比较稳定，没有断层的响应特征，即没有确定出断层。而对比图5中与该虚线位置对应的地层，可以看出差值角度在圆圈所示位置发生了明显的间断特征，即出现了断层的响应特征。由以上对比可知，通过本申请实施例确定的峰值立体图能够有效突出断层的特征，能够确定出原始地震剖面图不能确定的断层，即通过本申请实施例提供的方法确定断层的精确度更高。
步骤105：计算机设备基于峰值立体图，确定目标区域中的断层。
该步骤可以通过以下步骤(1)-(4)实现：
(1)计算机设备将峰值立体图划分为多个地震剖面。
继续参见图5，计算机设备将峰值立体图划分为如图5所示的多个地震剖面。
(2)计算机设备对于每个地震剖面，从地震剖面上确定目标地层，目标地层为差值角度发生预设间断特征的地层。
继续参见图5，若任一地层出现如图中圆圈所示位置的差值角度发生间断的特征，则将该地层作为目标地层。需要说明的是，若地层为连续的未发生断层的地层，则该地层的差值角度应连续不间断，一旦某一处的差值角度发生了间断，则说明该地层在此处产生了断层。
(3)计算机设备确定每个目标地层上的断层。
该步骤可以通过以下步骤A1-A3实现：
A1：计算机设备对于每个目标地层，对目标地层进行相干属性提取，得到目标地层的相干属性图。
其中，相干属性是一种突出和强调地震数据的不相关性的地震属性，这种属性通过对不连续地层的分析，实现对断层的确定。在本申请实施例中，计算机设备基于目标地层的差值角度对目标地层进行相干属性提取，得到该目标地层的相干属性图，相干属性图为目标地层的平面分布图。
在本申请实施例中，通过对目标地层进行了相干属性提取，生成的相干属性图可以突出和强调差值角度的不相干性。参见图7，图7为图5圆圈处的目标地层的相干属性图，从图中可以明显看出，相干属性图在一些深色的区域发生了明显的间断，说明这些区域的差值角度不相干，为不连续的断层，断层的出现导致逐道相干的差值角度发生了间断。
A2：计算机设备确定相干属性图上的断层。
继续参见图7，图中的深色区域为差值角度发生间断的区域，将这些区域确定为相干属性图上的断层，目标地层的相干属性图上包括至少一个断层。
参见图8，图8为图6中的虚线处对应的地层的相干属性图，图8是基于地层的振幅值进行相干属性提取，得到的该地层的相干属性图。对比图7和图8可知，图8中仅确定出了地层中间断明显的断层，而图7中不仅确定出了目标地层中间断明显的断层，还确定出了间断不明显、图8未确定出的断层，说明通过对目标地层的差值角度提取相干属性，得到的相干属性图的精确度更高。其中，图7中的间断明显的断层为断距大、延伸距离长的大断层，间断不明显的断层为断距小、延伸距离小的小断层，说明通过本申请实施例提取得到的相干属性图，不仅能够确定断距大、延伸距离长的大断层，还能确定断距小、延伸距离小的小断层，使确定断层的精确度高。
A3：计算机设备将相干属性图上的断层作为目标地层上的断层。
需要说明的是，由于相干属性图是基于目标地层的差值角度进行相干属性提取得到的，则相干属性图上的断层即代表目标地层上的断层，因此将相干属性图上的断层作为目标地层上的断层。
在本申请实施例中，计算机设备确定目标地层上的断层，实现了对断层在平面分布上的刻画，进而能够有效确定目标地层上的断层。
(4)计算机设备将多个目标地层上的断层，组成目标区域的断层。
其中，每个目标地层上包括至少一个断层，计算机设备将多个目标地层包括的多个断层组成目标区域的断层。
需要说明的是，通过本申请实施例提供的方法能够提高确定目标区域的断层的精确度，即使对于断距小，延伸距离短的小断层也能精准确定，进而为目标区域的精细构造解释、开发方案调整、非常规油气勘探提供了可靠的技术支持，即实现了为目标区域上的水平井钻井预警提供了可靠的技术支持，从而能够提高水平井钻井的效率。
本申请实施例提供了一种断层的确定方法，由于该方法是通过对地震道中的每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到的地震道的峰值参数，这样，峰值参数能够突出地震道的波形数据的峰值特征，实现对波形数据的变化趋势的精细刻画；进而基于峰值立体图中的峰值参数的变化趋势，能够精准的确定目标区域中的断层，从而提高了确定断层的精确度。
本申请实施例还提供了一种断层的确定装置，参见图9，装置包括：
获取模块901，用于获取待研究的目标区域的原始地震数据，原始地震数据包括多个地震道的波形数据；
第一确定模块902，用于对于每个地震道，基于地震道的波形数据，确定地震道的倾角参数，地震道包括多个采样点，地震道的倾角参数包括每个采样点的倾斜角度；
处理模块903，用于对每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到地震道的峰值参数；
生成模块904，用于基于多个地震道的峰值参数，生成目标区域的峰值立体图；
第二确定模块905，用于基于峰值立体图，确定目标区域中的断层。
在一种可能实现方式中，第一确定模块902，包括：
第一确定单元，用于对于地震道包括的每个采样点，基于采样点的第一波形数据与下一采样点的第二波形数据，确定采样点的斜率；
第一处理单元，用于对采样点的斜率进行反正切处理，得到采样点的倾斜角度。
在一种可能的实现方式中，每个采样点的波形数据包括采样点的采样时间和地震道在采样点的振幅值，第一确定单元，用于：
确定下一采样点的采样时间与采样点的采样时间之间的时间差以及下一采样点的振幅值与采样点的振幅值之间的振幅差；
确定振幅差与时间差之商，得到采样点的斜率。
在一种可能的实现方式中，处理模块903，用于：
确定上一采样点的倾斜角度与采样点的倾斜角度之间的差值；
将差值作为采样点的差值角度。
在一种可能的实现方式中，地震道的峰值参数包括地震道的每个采样点的差值角度，第二确定模块905，包括：
划分单元，用于将峰值立体图划分为多个地震剖面；
第一确定单元，用于对于每个地震剖面，从地震剖面上确定目标地层，目标地层为差值角度发生预设间断特征的地层；
第二确定单元，用于确定每个目标地层上的断层；
组成单元，用于将多个目标地层上的断层，组成目标区域的断层。
在一种可能的实现方式中，第二确定单元，用于：
对于每个目标地层，对目标地层进行相干属性提取，得到目标地层的相干属性图；
确定相干属性图上的断层；
将相干属性图上的断层作为目标地层上的断层。
图10示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机设备1000的结构框图。该计算机设备1000可以是便携式移动计算机设备，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。计算机设备1000还可能被称为用户设备、便携式计算机设备、膝上型计算机设备、台式计算机设备等其他名称。
通常，计算机设备1000包括有：处理器1001和存储器1002。
处理器1001可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1001可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1001可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1001还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1002可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1002还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1002中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1001所执行以实现本申请中方法实施例提供的断层的确定方法。
在一些实施例中，计算机设备1000还可选包括有：外围设备接口1003和至少一个外围设备。处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1003相连。具体地，外围设备包括：射频电路1004、显示屏1005、摄像头组件1006、音频电路1007、定位组件1008和电源1009中的至少一种。
外围设备接口1003可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1001和存储器1002。在一些实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1004用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1004通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1004将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1004包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1004可以通过至少一种无线通信协议来与其它计算机设备进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1004还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏1005用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1005是触摸显示屏时，显示屏1005还具有采集在显示屏1005的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1001进行处理。此时，显示屏1005还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1005可以为一个，设置在计算机设备1000的前面板；在另一些实施例中，显示屏1005可以为至少两个，分别设置在计算机设备1000的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏1005可以是柔性显示屏，设置在计算机设备1000的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1005还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1005可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(OrganicLight-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1006用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1006包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在计算机设备的前面板，后置摄像头设置在计算机设备的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1006还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1007可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1001进行处理，或者输入至射频电路1004以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在计算机设备1000的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1001或射频电路1004的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1007还可以包括耳机插孔。
定位组件1008用于定位计算机设备1000的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location Based Service，基于位置的服务)。定位组件1008可以是基于美国的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
电源1009用于为计算机设备1000中的各个组件进行供电。电源1009可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1009包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，计算机设备1000还包括有一个或多个传感器1010。该一个或多个传感器1010包括但不限于：加速度传感器1011、陀螺仪传感器1012、压力传感器1013、指纹传感器1014、光学传感器1015以及接近传感器1016。
加速度传感器1011可以检测以计算机设备1000建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1011可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1001可以根据加速度传感器1011采集的重力加速度信号，控制显示屏1005以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1011还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1012可以检测计算机设备1000的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1012可以与加速度传感器1011协同采集用户对计算机设备1000的3D动作。处理器1001根据陀螺仪传感器1012采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1013可以设置在计算机设备1000的侧边框和/或显示屏1005的下层。当压力传感器1013设置在计算机设备1000的侧边框时，可以检测用户对计算机设备1000的握持信号，由处理器1001根据压力传感器1013采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1013设置在显示屏1005的下层时，由处理器1001根据用户对显示屏1005的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1014用于采集用户的指纹，由处理器1001根据指纹传感器1014采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1014根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1001授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1014可以被设置在计算机设备1000的正面、背面或侧面。当计算机设备1000上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1014可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1015用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1001可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，控制显示屏1005的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏1005的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏1005的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1001还可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1006的拍摄参数。
接近传感器1016，也称距离传感器，通常设置在计算机设备1000的前面板。接近传感器1016用于采集用户与计算机设备1000的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1016检测到用户与计算机设备1000的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1001控制显示屏1005从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1016检测到用户与计算机设备1000的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1001控制显示屏1005从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构并不构成对计算机设备1000的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储至少一条指令，至少一条指令由处理器加载并执行，以实现上述任一实现方式的断层的确定方法所执行的操作。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取计算机程序代码，处理器执行计算机程序代码，使得计算机设备执行上述的断层的确定方法所执行的操作。
在一些实施例中，本申请实施例所涉及的计算机程序可被部署在一个计算机设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行，分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备可以组成区块链系统。
本申请实施例提供了一种断层的确定方法，由于该方法是通过对地震道中的每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到的地震道的峰值参数，这样，峰值参数能够突出地震道的波形数据的峰值特征，实现对波形数据的变化趋势的精细刻画；进而基于峰值立体图中的峰值参数的变化趋势，能够精准的确定目标区域中的断层，从而提高了确定断层的精确度。
以上仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种断层的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待研究的目标区域的原始地震数据，所述原始地震数据包括多个地震道的波形数据；
对于每个地震道，基于所述地震道的波形数据，确定所述地震道的倾角参数，所述地震道包括多个采样点，所述地震道的倾角参数包括每个采样点的倾斜角度；
对所述每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到所述地震道的峰值参数；
基于所述多个地震道的峰值参数，生成所述目标区域的峰值立体图；
基于所述峰值立体图，确定所述目标区域中的断层。
2.根据权利要求1所述的断层的确定方法，其特征在于，所述基于所述地震道的波形数据，确定所述地震道的倾角参数，包括：
对于所述地震道包括的每个采样点，基于所述采样点的第一波形数据与下一采样点的第二波形数据，确定所述采样点的斜率；
对所述采样点的斜率进行反正切处理，得到所述采样点的倾斜角度。
3.根据权利要求2所述的断层的确定方法，其特征在于，每个采样点的波形数据包括所述采样点的采样时间和所述地震道在所述采样点的振幅值，所述基于所述采样点的第一波形数据与下一采样点的第二波形数据，确定所述采样点的斜率，包括：
确定所述下一采样点的采样时间与所述采样点的采样时间之间的时间差以及所述下一采样点的振幅值与所述采样点的振幅值之间的振幅差；
确定所述振幅差与所述时间差之商，得到所述采样点的斜率。
4.根据权利要求1所述的断层的确定方法，其特征在于，所述对所述每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到所述地震道的峰值参数，包括：
确定上一采样点的倾斜角度与所述采样点的倾斜角度之间的差值；
将所述差值作为所述采样点的差值角度。
5.根据权利要求1所述的断层的确定方法，其特征在于，所述地震道的峰值参数包括所述地震道的每个采样点的差值角度，所述基于所述峰值立体图，确定所述目标区域中的断层，包括：
将所述峰值立体图划分为多个地震剖面；
对于每个地震剖面，从所述地震剖面上确定目标地层，所述目标地层为差值角度发生预设间断特征的地层；
确定每个目标地层上的断层；
将多个目标地层上的断层，组成所述目标区域的断层。
6.根据权利要求5所述的断层的确定方法，其特征在于，所述确定每个目标地层上的断层，包括：
对于每个目标地层，对所述目标地层进行相干属性提取，得到所述目标地层的相干属性图；
确定所述相干属性图上的断层；
将所述相干属性图上的断层作为所述目标地层上的断层。
7.一种断层的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待研究的目标区域的原始地震数据，所述原始地震数据包括多个地震道的波形数据；
第一确定模块，用于对于每个地震道，基于所述地震道的波形数据，确定所述地震道的倾角参数，所述地震道包括多个采样点，所述地震道的倾角参数包括每个采样点的倾斜角度；
处理模块，用于对所述每个采样点的倾斜角度进行差值处理，得到所述地震道的峰值参数；
生成模块，用于基于所述多个地震道的峰值参数，生成所述目标区域的峰值立体图；
第二确定模块，用于基于所述峰值立体图，确定所述目标区域中的断层。
8.根据权利要求7所述的断层的确定装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：
第一确定单元，用于对于所述地震道包括的每个采样点，基于所述采样点的第一波形数据与下一采样点的第二波形数据，确定所述采样点的斜率；
第一处理单元，用于对所述采样点的斜率进行反正切处理，得到所述采样点的倾斜角度。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的断层的确定方法所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的断层的确定方法所执行的操作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110762451.9A CN115576009A (zh) | 2021-07-06 | 2021-07-06 | 断层的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110762451.9A CN115576009A (zh) | 2021-07-06 | 2021-07-06 | 断层的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN115576009A true CN115576009A (zh) | 2023-01-06 |
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ID=84580048
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110762451.9A Pending CN115576009A (zh) | 2021-07-06 | 2021-07-06 | 断层的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115576009A (zh) |
-
2021
- 2021-07-06 CN CN202110762451.9A patent/CN115576009A/zh active Pending
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