CN111075439B - 确定砾岩储层有效厚度的方法、装置和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种确定砾岩储层有效厚度的方法、装置和存储介质,属于油田勘探开发领域。所述方法包括:获取目标区块中分布在不同位置处的多个取心岩心的成像图像,并根据该多个取心岩心的成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,含油面积校正系数用于指示多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值,根据含油面积校正系数,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。本发明通过为砾岩储层确定含油面积校正系数,使在计算砾岩储层的有效厚度时,可以将根据测井解释曲线确定的测井有效厚度中不含油的区域去除,得到的砾岩储层的有效厚度较测井有效厚度更加符合地层中砾岩储层的真实有效厚度。

Description

确定砾岩储层有效厚度的方法、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及油田勘探开发技术领域,特别涉及一种确定砾岩储层有效厚度的方法、装置和存储介质。
背景技术
砾岩储层是指以1-20mm的砾石为主要成分的油气储层。由于砾岩储层的结构成熟度较低、孔隙结构复杂、储层非均质性强以及油气分布不均,因此,在对砾岩储层进行评价与开发时,需要先确定砾岩储层的有效厚度,以便根据砾岩储层的有效厚度和孔隙度,确定砾岩储层的地质储量。
相关技术确定砾岩储层的有效厚度的方法和确定砂泥岩储层的有效厚度的方法相同,均是采用测井技术中的自然伽马测井法、电阻率测井法、补偿密度测井法、和/或声波时差测井法对钻遇砾岩储层的生产井进行全井测试,得到多条测井解释曲线,多条测井解释曲线中的每条测井解释曲线可以解释出一种生产井井内不同深度处对应地层的油、气和水的含量的地层油气分布结果,将多条测井解释曲线的地层油气分布结果进行综合分析,可以确定砾岩储层的有效厚度。
然而,由于砾岩储层中砾石的粒径较小,其最大粒径小于测井技术中自然伽马、声波时差、补偿密度以及电阻率等主流测井方法的最小纵向分辨率,因此,采用测井技术不能对砾岩储层的边界位置进行准确识别,基于此,确定出的砾岩储层的有效厚度与其真实有效厚度有较大出入,准确度较低,进而会影响砾岩储层的地质储量的确定。
发明内容
本发明实施例提供了一种确定砾岩储层有效厚度的方法、装置和存储介质,可以用来解决根据测井技术确定的砾岩储层的有效厚度与真实有效厚度差异较大的问题。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种确定砾岩储层有效厚度的方法,所述方法包括:
获取油藏的目标区块中的砾岩储层的测井有效厚度和所述目标区块中的多个取心岩心的成像图像,所述测井有效厚度是通过测井技术确定的所述目标区块中砾岩储层的有效厚度,所述多个取心岩心分布在所述目标区块的不同位置;
根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述砾岩储层的含油面积校正系数,所述含油面积校正系数用于指示所述多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与所述多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值;
根据所述含油面积校正系数,对所述测井有效厚度进行校正,得到所述目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
可选地,所述根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述砾岩储层的含油面积校正系数,包括:
根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述多个取心岩心的目标成像图像;
根据所述多个取心岩心的目标成像图像,确定所述砾岩储层的含油面积校正系数。
可选地,所述根据所述多个取心岩心的目标成像图像,确定所述砾岩储层的含油面积校正系数,包括:
对于所述多个取心岩心的目标成像图像中的每个取心岩心的目标成像图像,确定所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,所述含油区域面积是指所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像的面积;
将所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积与所述每个取心岩心的目标成像图像的总面积之间的比值,确定为所述每个取心岩心的初始含油面积校正系数;
将所述多个取心岩心的初始含油面积校正系数的平均值,确定为所述砾岩储层的含油面积校正系数。
可选地,所述确定所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,包括:
从所述每个取心岩心的目标成像图像中确定含油区域图像;
确定所述每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和所述每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数;
将所述每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和所述每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数的乘积,确定为所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积。
可选地,所述根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述多个取心岩心的目标成像图像,包括:
对于所述多个取心岩心的成像图像中的每个取心岩心的成像图像,对所述每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到所述每个取心岩心的优化成像图像;
将所述每个取心岩心的优化成像图像,确定为所述每个取心岩心的目标成像图像。
可选地,所述对所述每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到所述每个取心岩心的优化成像图像,包括:
对所述每个取心岩心的成像图像进行时域到频域的转换,得到所述每个取心岩心的频域成像图像;
根据所述每个取心岩心的频域成像图像和预设退化模型,确定所述每个取心岩心的优化频域成像图像;
对所述每个取心岩心的优化频域成像图像进行频域到时域的转换,得到所述每个取心岩心的优化成像图像。
可选地,所述根据所述含油面积校正系数,对所述测井有效厚度进行校正,得到所述目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度,包括:
将所述含油面积校正系数与所述测井有效厚度的乘积,确定为所述目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
第二方面,提供了一种确定砾岩储层有效厚度的装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取油藏的目标区块中的砾岩储层的测井有效厚度和所述目标区块中的多个取心岩心的成像图像,所述测井有效厚度是通过测井技术确定的所述目标区块中砾岩储层的有效厚度,所述多个取心岩心分布在所述目标区块的不同位置;
确定模块,用于根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述砾岩储层的含油面积校正系数,所述含油面积校正系数用于指示所述多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与所述多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值;
校正模块,用于根据所述含油面积校正系数,对所述测井有效厚度进行校正,得到所述目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
可选地,所述确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述多个取心岩心的目标成像图像;
第二确定单元,用于根据所述多个取心岩心的目标成像图像,确定所述砾岩储层的含油面积校正系数。
可选地,所述第二确定单元包括:
第一确定子单元,用于对所述多个取心岩心的目标成像图像中的每个取心岩心的目标成像图像,确定所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,所述含油区域面积是指所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像的面积;
第二确定子单元,用于将所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积与所述每个取心岩心的目标成像图像的总面积之间的比值,确定为所述每个取心岩心的初始含油面积校正系数;
第三确定子单元,用于将所述多个取心岩心的初始含油面积校正系数的平均值,确定为所述砾岩储层的含油面积校正系数。
可选地,所述第一确定子单元具体用于:
从所述每个取心岩心的目标成像图像中确定含油区域图像;
确定所述每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和所述每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数;
将所述每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和所述每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数的乘积,确定为所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积。
可选地,所述第二确定单元包括:
复原子单元,用于对所述多个取心岩心的成像图像中的每个取心岩心的成像图像,对所述每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到所述每个取心岩心的优化成像图像;
第四确定子单元,用于将所述每个取心岩心的优化成像图像,确定为所述每个取心岩心的目标成像图像。
可选地,所述复原子单元具体用于:
对所述每个取心岩心的成像图像进行时域到频域的转换,得到所述每个取心岩心的频域成像图像;
根据所述每个取心岩心的频域成像图像和预设退化模型,确定所述每个取心岩心的优化频域成像图像;
对所述每个取心岩心的优化频域成像图像进行频域到时域的转换,得到所述每个取心岩心的优化成像图像。
可选地,所述校正模块具体用于:
将所述含油面积校正系数与所述测井有效厚度的乘积,确定为所述目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
第三方面,提供了一种确定砾岩储层有效厚度的装置,所述装置包括:
处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行上述第一方面所述的任一项方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的任一所述的方法。
本发明实施例提供的技术方案至少带来如下的有益效果:在本发明实施例中,可以获取目标区块中分布在不同位置处的多个取心岩心的成像图像,并根据该多个取心岩心的成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,含油面积校正系数用于指示多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值,最后根据含油面积校正系数,对测井有效厚度进行校正,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。本发明通过为砾岩储层确定含油面积校正系数,使在计算砾岩储层的有效厚度时,可以将根据测井解释曲线确定的测井有效厚度中不含油的区域去除,使得确定的有效厚度较测井有效厚度更加符合地层中砾岩储层的真实有效厚度,提高了确定砾岩储层的有效厚度的准确性,进而能够提高根据砾岩储层的有效厚度确定砾岩储层的地质储量的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种确定砾岩储层有效厚度的方法流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种确定砾岩储层有效厚度的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的一种确定砾岩储层有效厚度的装置结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种终端400的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
在对本发明实施例进行详细的解释说明之前,先对本发明实施例中涉及到的名词进行解释说明。
取心岩心的成像图像
取心岩心的成像图像是指通过岩心取心工具从地层中钻取出连续岩心后,利用带有高分辨率摄影原件的图像拍摄仪器对取心岩心进行全岩心全角度拍照而形成的图像。
测井技术
测井技术是指利用岩层的电化学特性、导电特性、声学特性、放射性等地球物理特性,对地层的地球物理参数进行测量的技术。
图像复原
图像复原是指图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量的下降,需要利用先验知识,去恢复图像本来面目的一种技术手段。
图1是本发明实施例提供的一种确定砾岩储层有效厚度的方法流程图。参见图1,该方法包括如下步骤:
步骤101:获取油藏的目标区块中的砾岩储层的测井有效厚度和目标区块中的多个取心岩心的成像图像,测井有效厚度是通过测井技术确定出的目标区块中砾岩储层的有效厚度,多个取心岩心分布在目标区块的不同位置。
步骤102:根据多个取心岩心的成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,含油面积校正系数用于指示多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值。
步骤103:根据含油面积校正系数,对测井有效厚度进行校正,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
在本发明实施例中,可以获取目标区块中分布在不同位置处的多个取心岩心的成像图像,并根据该多个取心岩心的成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,含油面积校正系数用于指示多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值,最后根据含油面积校正系数,对测井有效厚度进行校正,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。本发明通过为砾岩储层确定含油面积校正系数,使在计算砾岩储层的有效厚度时,可以将根据测井解释曲线确定的测井有效厚度中不含油的区域去除,使得确定的有效厚度较测井有效厚度更加符合地层中砾岩储层的真实有效厚度,提高了确定砾岩储层的有效厚度的准确性,进而能够提高根据砾岩储层的有效厚度确定砾岩储层的地质储量的准确性。
可选地,根据多个取心岩心的成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,包括:
根据多个取心岩心的成像图像,确定多个取心岩心的目标成像图像;
根据多个取心岩心的目标成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数。
可选地,根据多个取心岩心的目标成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,包括:
对于多个取心岩心的目标成像图像中的每个取心岩心的目标成像图像,确定每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,含油区域面积是指每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像的面积;
将每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积与每个取心岩心的目标成像图像的总面积之间的比值,确定为每个取心岩心的初始含油面积校正系数;
将多个取心岩心的初始含油面积校正系数的平均值,确定为砾岩储层的含油面积校正系数。
可选地,确定每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,包括:
从每个取心岩心的目标成像图像中确定含油区域图像;
确定每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数;
将每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数的乘积,确定为每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积。
可选地,根据多个取心岩心的成像图像,确定多个取心岩心的目标成像图像,包括:
对于多个取心岩心的成像图像中的每个取心岩心的成像图像,对每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到每个取心岩心的优化成像图像;
将每个取心岩心的优化成像图像,确定为每个取心岩心的目标成像图像。
可选地,对每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到每个取心岩心的优化成像图像,包括:
对每个取心岩心的成像图像进行时域到频域的转换,得到每个取心岩心的频域成像图像;
根据每个取心岩心的频域成像图像和预设退化模型,确定每个取心岩心的优化频域成像图像;
对每个取心岩心的优化频域成像图像进行频域到时域的转换,得到每个取心岩心的优化成像图像。
可选地,根据含油面积校正系数,对测井有效厚度进行校正,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度,包括:
将含油面积校正系数与测井有效厚度的乘积,确定为目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
上述所有可选技术方案,均可按照任意结合形成本发明的可选实施例,本发明实施例对此不再一一赘述。
图2是本发明实施例提供的另一种确定砾岩储层有效厚度的方法流程图,该方法可以应用于终端中,该终端可以为手机、平板电脑或计算机等。参见图2,该方法包括如下步骤:
步骤201:获取油藏的目标区块中的砾岩储层的测井有效厚度和目标区块中的多个取心岩心的成像图像。
其中,目标区块是指油藏中待确定砾岩储层的有效厚度的区块,具体可以为油藏中的任一指定区块,本发明实施例对此不做限定。
其中,测井有效厚度是通过测井技术确定的目标区块中砾岩储层的有效厚度。测井技术是指利用岩层的电化学特性、导电特性、声学特性、放射性等地球物理特性,对地层的地球物理参数进行测量的技术,常用的测井技术包括自然伽马、声波时差、补偿密度以及电阻率等。在实际应用中,测井有效厚度可以由用户输入得到,可以由其他设备发送得到,也可以通过对测井解释曲线分析得到。例如,获取电阻率测井法测得到生产井的测井解释曲线,将测井解释曲线中电阻率高于一定阈值的层段确定为砾岩储层,并根据测井解释曲线中曲线与深度的对应关系,将砾岩储层对应顶界位置与底界位置之间的距离,确定为测井有效厚度。需要说明的是,本发明实施例对确定测井有效厚度的测井方法不做具体限定。
其中,多个取心岩心分布在目标区块的不同位置,可以通过岩心取心工具从地层中连续钻取得到。取心岩心的成像图像是指在通过岩心取心工具从地层中钻取出连续岩心后,利用带有高分辨率的摄影原件的图像拍摄仪器对取心岩心进行全岩心全角度拍照而形成的图像。取心岩心的成像图像可以由用户输入得到,也可以由其他设备发送得到,还可以由用户控制终端,由终端拍摄得到,本发明实施例对取心岩心的成像图像的具体获取方式做具体限定。
需要说明的是,由于砾岩储层在一个区块中的分布位置可能存在不均匀的情况,导致一个区块中不同位置处的砾岩储层的厚度也可能不相同,因此,可以对目标区块的不同位置处的多个生产井进行测井,得到目标区块内的平均测井有效厚度。并且,可以在目标区块的不同位置对岩心进行取心作业,得到多个取心岩心,并对多个取心岩心进行成像处理,得到多个取心岩心的成像图像,根据多个取心岩心的成像图像计算出的目标区块中砾岩储层的目标有效厚度即为目标区块中砾岩储层的平均有效厚度。
步骤202:根据多个取心岩心的成像图像,确定多个取心岩心的目标成像图像。
其中,取心岩心的目标成像图像是指能够通过对该图像进行分析处理得到目标区块的砾岩储层的含油面积校正系数的图像。
具体地,根据多个取心岩心的成像图像,确定多个取心岩心的目标成像图像可以包括以下两种实现方式:
第一种实现方式:将多个取心岩心的成像图像,确定为多个取心岩心的目标成像图像。
也即是,对于多个取心岩心中的每个取心岩心,不对每个取心岩心的成像图像进行处理,直接将每个取心岩心的成像图像确定为每个取心岩心的目标成像图像。
第二种实现方式:对多个取心岩心的成像图像进行优化处理,得到多个取心岩心的目标成像图像。
具体地,可以通过如下步骤2021-步骤2022确定多个取心岩心的目标成像图像:
步骤2021:对于多个取心岩心的成像图像中的每个取心岩心的成像图像,对每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到每个取心岩心的优化成像图像。
需要说明的是,在对取心岩心进行成像操作,得到成像图像的过程中,由于图像拍摄仪器可能受各种因素的影响,如图像拍摄仪器的传感器存在噪声,或图像拍摄仪器的聚焦不佳,或取心岩心与图像拍摄仪器之间发生了相对移动导致、或图像拍摄仪器的光学系统的较差,或成像图像的成像光源和射线的散射等,都会导致成像图像中的部分像素或全部像素模糊,使成像图像失真、图像质量的降低,最终造成成像图像的图像质量退化。如果直接用图像质量退化的成像图像确定砾岩储层的含油面积校正系数,会降低砾岩储层的含油面积校正系数的准确性,从而使根据本发明实施例确定的砾岩储层的目标有效厚度与砾岩储层的真实有效厚度仍存在较大差异。因此,还可以对多个取心岩心的成像图像的每个取心岩心的成像图像进行图像复原,以提高与改善多个取心岩心的成像图像的每个取心岩心的成像图像的图像质量。
需要说明的是,图像复原是指图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量的下降,而需要利用先验知识,去恢复图像本来面目的技术手段。而先验知识则是指根据导致成像图像的图像质量下降的具体原因,选择预设退化模型的知识。
具体地,可以通过如下步骤(1)-(3)对每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到每个取心岩心的优化成像图像。
(1)对每个取心岩心的成像图像进行时域到频域的转换,得到每个取心岩心的频域成像图像。
(2)根据每个取心岩心的频域成像图像和预设退化模型,确定每个取心岩心的优化频域成像图像。
其中,退化模型是指针对图像实际成像过程中因为某种特定原因引起的图像质量下降,而建立的可以提高图像成像质量的一种数学模型。预设退化模型可以根据成像图像的退化原因而设置为因运动而引起的图像模糊的退化模型、因散焦而引起的图像模糊的退化模型或因几何畸变而引起的图像模糊的退化模型,本发明实施例对预设退化模型的类型不做具体限定。
可选地,由于成像系统、记录设备、传输介质等影响因素可以在拍摄取心岩心的图像时通过选择合适的图像拍摄仪器而被消除,因此,需要进行图像复原的图像均为图像拍摄仪器曝光时间内发生了运动而引起的图像模糊的图像,相应地,该预设退化模型可以为因运动而引起的图像模糊的退化模型。当然,该预设退化模型也可以为因其他原因引起的图像模糊而选择的退化模型,本发明实施例对此不做限定。
(3)对每个取心岩心的优化频域成像图像进行频域到时域的转换,得到每个取心岩心的优化成像图像。
需要说明的是,由运动而引起的图像模糊可以认为是在图像拍摄仪器的曝光时间内拍摄对象发生了运动,并且该运动为匀速运动,因此,在对成像图像进行图像复原时,可以将时域的成像图像转换为频域的成像图像,并在频域的成像图像结合预设退化模型对该成像图像进行优化,最后将优化过的频域成像图像进行频域到时域的转换,得到每个取心岩心的优化成像图像。
具体地,因运动而引起的图像模糊的退化模型可以为下述公式(1):
Figure BDA0001835646080000111
其中,a是指x方向上随时间变化的运动参数,b是指y方向上随时间变化的运动参数,u是指x方向上的位置,v是指y方向上的位置,H(u,v)是指坐标(u,v)处的退化方程。
在选定退化模型后,可以将每个取心岩心的成像图像的时域f(x,y)转化到频域F(x,y),在频域F(x,y)中,根据每个取心岩心的频域成像图像和预设退化模型,可以通过下述公式(2)确定每个取心岩心的优化频域成像图像。
Figure BDA0001835646080000121
其中,F(x,y)是指每个取心岩心的成像图像的频域,H(x,y)是指在每个取心岩心的成像图像的优化域,G(x,y)是指每个取心岩心的成像图像的优化频域。
在确定了G(x,y)后,可以将每个取心岩心的成像图像的优化频域G(x,y)转换成每个取心岩心的成像图像的优化时域g(x,y),从而得到每个取心岩心的优化成像图像。
需要说明的是,对每个取心岩心的成像图像进行时域到频域的转换以及频域到时域的转换过程是本领域的公知常识,本发明实施例对此不再赘述。
步骤2022:将每个取心岩心的优化成像图像,确定为每个取心岩心的目标成像图像。
需要说明的是,在对每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到每个取心岩心的优化成像图像后,将每个取心岩心的优化成像图像确定为每个取心岩心的目标成像图像,每个取心岩心的目标成像图像均为优化后的时域图像。
可选地,在将每个取心岩心的优化成像图像,确定为每个取心岩心的目标成像图像之前,还可以将每个取心岩心的优化成像图像中的含油区域图像的颜色和非含油区域图像的颜色进行颜色变化,使每个取心岩心的优化成像图像中的含油区域图像的颜色和非含油区域图像的颜色的存在明显的区别,以方便对含油区域图像和非含油区域图像的区分。例如,在每个取心岩心的优化成像图像中,含油区域图像的颜色为黑色,非含油区域图像的颜色为灰色,两个区域的对比度较低,在两个区域的边界处的区分较差,此时,将含油区域图像的颜色由黑色变为蓝色,将非含油区域图像的颜色由灰色变为玫红色,使每个取心岩心的优化成像图像中的含油区域图像的颜色和非含油区域图像的颜色的存在明显的区别,本发明实施例对每个取心岩心的优化成像图像中的含油区域图像和非含油区域图像的颜色显示不做具体限定。之后,将每个经过颜色变化的取心岩心的优化成像图像,确定为每个取心岩心的目标成像图像。
步骤203:根据多个取心岩心的目标成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数。
需要说明的是,含油面积校正系数可以用于指示多个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像面积与多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值。因为砾岩油藏的结构成熟度较低、孔隙结构复杂、储层非均质性强,因此,在砾岩油藏中的油气分布是不均匀的,而砾岩储层的测井有效厚度中既包括了含油气区域的厚度,也包括了不含油气区域的厚度,如果直接将砾岩储层的测井有效厚度作为真实厚度来确定砾岩储层的地质储量,会远高于砾岩储层的真实地质储量。因此,根据多个取心岩心的目标成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,利用砾岩储层的含油面积校正系数对砾岩储层的测井的有效厚度进行校正,根据得到的目标有效厚度确定砾岩储层的地质储量更加接近砾岩储层的真实地质储量。
具体地,可以根据多个取心岩心的目标成像图像,通过如下步骤2031-步骤2032来确定砾岩储层的含油面积校正系数:
步骤2031:对于多个取心岩心的目标成像图像中的每个取心岩心的目标成像图像,确定每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像面积。
其中,含油区域图像面积是指每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像的面积。具体地,在确定含油区域图像面积时,对于每个取心岩心的目标成像图像,可以先从该取心岩心的目标成像图像中确定含油区域图像,然后确定该取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和该取心岩心的含油区域图像的总像素个数,将该取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和该取心岩心的含油区域图像的总像素个数的乘积,确定为该取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积。
需要说明的是,每个取心岩心的目标成像图像中包含了含油区域图像和非含油区域图像,若含油区域图像的颜色和非含油区域图像的颜色是不相同的,例如,含油区域的颜色可以为蓝色,非含油区域的颜色可以为玫红色,则选取每个取心岩心的目标成像图像中含油区域图像也即是在每个取心岩心的目标成像图像中选取颜色与含油区域图像的颜色相同的所有像素点。
此外,每个取心岩心的目标成像图像中的各个像素点的面积是相同的,在选取颜色与含油区域图像的颜色相同的所有像素点后,利用像素点统计工具统计出选取颜色与含油区域图像的颜色相同的所有像素点的总像素个数,并将每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数的乘积,确定为每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积。
例如,在一个取心岩心的目标成像图像中,含油区域的颜色可以为蓝色,非含油区域的颜色可以为玫红色,该取心岩心的目标成像图像的图像分辨率为300dpi,利用Matlab软件中的roipoly函数选取一个取心岩心的目标成像图像中像素点为蓝色的所有像素点,并用matlab软件自动的像素点统计工具计算出该取心岩心的含油区域图像的总像素个数为100000个,计算出每个取心岩心的目标成像图像中的单个像素点的面积为7.17127×10- 5cm2,之后将每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数的乘积,确定为每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积为7.17127cm2。本发明实施例对确定每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积的工具,以及取心岩心的含油区域图像的总像素个数、每个取心岩心的目标成像图像中的单个像素点的面积和每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积的数值均不做具体限定。
步骤2032:将每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积与每个取心岩心的目标成像图像的总面积之间的比值,确定为每个取心岩心的初始含油面积校正系数。
具体地,对于每个取心岩心的目标成像图像,可以通过确定每个取心岩心的目标成像图像的单个像素面积和每个取心岩心的目标成像图像的总像素个数,确定出每个取心岩心的目标成像图像的总面积,之后,可以将每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积与每个取心岩心的目标成像图像的总面积之间的比值,确定为每个取心岩心的初始含油面积校正系数。
例如,在一个取心岩心的目标成像图像中,目标成像图像的总像素个数为300000个,单个像素点的面积为7.17127×10-5cm2,每个取心岩心的目标成像图像的总面积为21.5138cm2,而每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积为7.17127cm2,因此,该取心岩心的初始含油面积校正系数为7.17127÷21.5138=0.3333。
需要说明的是,上述一个取心岩心的目标成像图像的总像素个数、单个像素点的面积、目标成像图像总面积、每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积以及初始含油面积校正系数均是本发明实施例给出的示例性数据,并不构成对目标成像图像的总像素个数、单个像素点的面积、目标成像图像总面积、每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积以及初始含油面积校正系数的具体限定。
步骤2033:将多个取心岩心的初始含油面积校正系数的平均值,确定为砾岩储层的含油面积校正系数。
需要说明的是,一个取心岩心的初始含油面积校正系数只能表征目标区块中一个位置处的砾岩储层的初始含油面积校正系数,为了得到目标区块中砾岩储层的含油面积校正系数,还可以对多个取心岩心的初始含油面积校正系数进行平均计算,以确定为砾岩储层的含油面积校正系数。
表1示出了一个目标区块位于不同位置处的20个取心岩心的初始含油面积校正系数,通过对该20个取心岩心的初始含油面积校正系数计算平均值,可以确定该目标区块中砾岩储层的含油面积校正系数。其中,表1的第1列示出了取心岩心的序号,第2列示出了取心岩心的对应的初始含油面积校正系数。
表1
Figure BDA0001835646080000151
Figure BDA0001835646080000161
通过对表1示出的20个取心岩心的初始含油面积校正系数进行计算,可以得到该20个取心岩心的初始含油面积校正系数的平均值为0.3961,因此,该目标区块中砾岩储层的含油面积校正系数为0.3961。
需要说明的是,上述表1所示出的目标区块的取心岩心的初始含油面积校正系数和含油面积校正系数均是本发明实施例给出的示例性数据,并不构成对目标区块的取心岩心的初始含油面积校正系数和含油面积校正系数的具体限定。
步骤204:根据含油面积校正系数,对测井有效厚度进行校正,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
需要说明的是,含油面积校正系数是用来对测井有效厚度进行校正的系数,含油面积校正系数可以表征在单位面积的砾岩储层中含油区域的面积,通过用含油面积校正系数对测井有效厚度校正,可以去除利用测井技术确定的测井有效厚度中不含油区域的厚度,从而使确定出的目标有效厚度更接近于砾岩储层的真实有效厚度。
具体地,可以将含油面积校正系数与测井有效厚度的乘积,确定为目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
例如,在一个区块中,测井有效厚度为13.8米,通过本发明实施例提供的方法确定出的含油面积校正系数为0.3406,将含油面积校正系数与测井有效厚度相乘,得到校正后的有效厚度为4.7米,也即是目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度为4.7米。本发明实施例对测井有效厚度、含油面积校正系数以及目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度的数值不做具体限定。
此外,在确定了目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度后,还可以获取目标区块中的砾岩储层在平面上的投影面积,以及利用测井技术确定的该砾岩储层的孔隙度和含油饱和度,将该砾岩储层投影面积、目标有效厚度、孔隙度和含油饱和度进行相乘,便可得到该砾岩储层的原油地质储量。
在本发明实施例中,可以获取目标区块中分布在不同位置处的多个取心岩心的成像图像,并根据该多个取心岩心的成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,含油面积校正系数用于指示多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值,最后根据含油面积校正系数,对测井有效厚度进行校正,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。本发明通过为砾岩储层确定含油面积校正系数,使在计算砾岩储层的有效厚度时,可以将根据测井解释曲线确定的测井有效厚度中不含油的区域去除,使得确定的有效厚度较测井有效厚度更加符合地层中砾岩储层的真实有效厚度,提高了确定砾岩储层的有效厚度的准确性,进而能够提高根据砾岩储层的有效厚度确定砾岩储层的地质储量的准确性。
图3是本发明实施例提供的一种确定砾岩储层有效厚度的装置结构示意图。参见图3,该装置包括:
获取模块301,用于获取油藏的目标区块中的砾岩储层的测井有效厚度和目标区块中的多个取心岩心的成像图像,测井有效厚度是通过测井技术确定的目标区块中砾岩储层的有效厚度,多个取心岩心分布在目标区块的不同位置。
确定模块302,用于根据多个取心岩心的成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,含油面积校正系数用于指示多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值。
校正模块303,用于根据含油面积校正系数,对测井有效厚度进行校正,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
可选地,确定模块包括:
第一确定单元,用于根据多个取心岩心的成像图像,确定多个取心岩心的目标成像图像;
第二确定单元,用于根据多个取心岩心的目标成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数。
可选地,第二确定单元包括:
第一确定子单元,用于对多个取心岩心的目标成像图像中的每个取心岩心的目标成像图像,确定每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,含油区域面积是指每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像的面积;
第二确定子单元,用于将每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积与每个取心岩心的目标成像图像的总面积之间的比值,确定为每个取心岩心的初始含油面积校正系数;
第三确定子单元,用于将多个取心岩心的初始含油面积校正系数的平均值,确定为砾岩储层的含油面积校正系数。
可选地,第一确定子单元具体用于:
从每个取心岩心的目标成像图像中确定含油区域图像;
确定每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数;
将每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数的乘积,确定为每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积。
可选地,第二确定单元包括:
复原子单元,用于对多个取心岩心的成像图像中的每个取心岩心的成像图像,对每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到每个取心岩心的优化成像图像;
第四确定子单元,用于将每个取心岩心的优化成像图像,确定为每个取心岩心的目标成像图像。
可选地,复原子单元具体用于:
对每个取心岩心的成像图像进行时域到频域的转换,得到每个取心岩心的频域成像图像;
根据每个取心岩心的频域成像图像和预设退化模型,确定每个取心岩心的优化频域成像图像;
对每个取心岩心的优化频域成像图像进行频域到时域的转换,得到每个取心岩心的优化成像图像。
可选地,校正模块具体用于:
将含油面积校正系数与测井有效厚度的乘积,确定为目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
在本发明实施例中,可以获取目标区块中分布在不同位置处的多个取心岩心的成像图像,并根据该多个取心岩心的成像图像,确定砾岩储层的含油面积校正系数,含油面积校正系数用于指示多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值,最后根据含油面积校正系数,对测井有效厚度进行校正,得到目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。本发明通过为砾岩储层确定含油面积校正系数,使在计算砾岩储层的有效厚度时,可以将根据测井解释曲线确定的测井有效厚度中不含油的区域去除,使得确定的有效厚度较测井有效厚度更加符合地层中砾岩储层的真实有效厚度,提高了确定砾岩储层的有效厚度的准确性,进而能够提高根据砾岩储层的有效厚度确定砾岩储层的地质储量的准确性。
需要说明的是:上述实施例提供的确定砾岩储层的有效厚度的装置在确定砾岩储层的有效厚度时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的确定砾岩储层的有效厚度的装置与确定砾岩储层的有效厚度的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图4是本发明实施例提供的一种终端400的结构示意图。该终端400可以是:智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端400还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常,终端400包括有:处理器401和存储器402。
处理器401可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器401可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器401可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器401还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器402可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器402还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器402中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器401所执行以实现本申请中方法实施例提供的确定砾岩储层的有效厚度的方法。
在一些实施例中,终端400还可选包括有:外围设备接口403和至少一个外围设备。处理器401、存储器402和外围设备接口403之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口403相连。具体地,外围设备包括:射频电路404、触摸显示屏404、摄像头406、音频电路407、定位组件408和电源409中的至少一种。
外围设备接口403可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器401和存储器402。在一些实施例中,处理器401、存储器402和外围设备接口403被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器401、存储器402和外围设备接口403中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。
射频电路404用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路404通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路404将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路404包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路404可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于:城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及4G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路404还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本申请对此不加以限定。
显示屏404用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏405是触摸显示屏时,显示屏405还具有采集在显示屏405的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器401进行处理。此时,显示屏405还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏405可以为一个,设置终端400的前面板;在另一些实施例中,显示屏405可以为至少两个,分别设置在终端400的不同表面或呈折叠设计;在再一些实施例中,显示屏405可以是柔性显示屏,设置在终端400的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏405还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏405可以采用LCD(LiquidCrystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件406用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件406包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端的前面板,后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件406还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路407可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器401进行处理,或者输入至射频电路404以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在终端400的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器401或射频电路404的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路407还可以包括耳机插孔。
定位组件408用于定位终端400的当前地理位置,以实现导航或LBS(LocationBased Service,基于位置的服务)。定位组件408可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源409用于为终端400中的各个组件进行供电。电源409可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源409包括可充电电池时,该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,终端400还包括有一个或多个传感器410。该一个或多个传感器410包括但不限于:加速度传感器411、陀螺仪传感器412、压力传感器413、指纹传感器414、光学传感器415以及接近传感器416。
加速度传感器411可以检测以终端400建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器411可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器401可以根据加速度传感器411采集的重力加速度信号,控制触摸显示屏405以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器411还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器412可以检测终端400的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器412可以与加速度传感器411协同采集用户对终端400的3D动作。处理器401根据陀螺仪传感器412采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器413可以设置在终端400的侧边框和/或触摸显示屏405的下层。当压力传感器413设置在终端400的侧边框时,可以检测用户对终端400的握持信号,由处理器401根据压力传感器413采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器413设置在触摸显示屏405的下层时,由处理器401根据用户对触摸显示屏405的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器414用于采集用户的指纹,由处理器401根据指纹传感器414采集到的指纹识别用户的身份,或者,由指纹传感器414根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时,由处理器401授权该用户执行相关的敏感操作,该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器414可以被设置终端400的正面、背面或侧面。当终端400上设置有物理按键或厂商Logo时,指纹传感器414可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器415用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器401可以根据光学传感器415采集的环境光强度,控制触摸显示屏405的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高触摸显示屏405的显示亮度;当环境光强度较低时,调低触摸显示屏405的显示亮度。在另一个实施例中,处理器401还可以根据光学传感器415采集的环境光强度,动态调整摄像头组件406的拍摄参数。
接近传感器416,也称距离传感器,通常设置在终端400的前面板。接近传感器416用于采集用户与终端400的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器401控制触摸显示屏405从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器401控制触摸显示屏405从息屏状态切换为亮屏状态。
也即是,本发明实施例不仅提供了一种终端,包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器,其中,处理器被配置为执行图1或图2所示的实施例中的方法,而且,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时可以实现图1或图2所示的实施例中的确定砾岩储层的有效厚度的方法。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构并不构成对终端400的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种确定砾岩储层有效厚度的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取油藏的目标区块中的砾岩储层的测井有效厚度和所述目标区块中的多个取心岩心的成像图像,所述测井有效厚度是通过测井技术确定的所述目标区块中砾岩储层的有效厚度,所述多个取心岩心分布在所述目标区块的不同位置;
根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述多个取心岩心的目标成像图像;
对于所述多个取心岩心的目标成像图像中的每个取心岩心的目标成像图像,确定所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,所述含油区域面积是指所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像的面积;
将所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积与所述每个取心岩心的目标成像图像的总面积之间的比值,确定为所述每个取心岩心的初始含油面积校正系数;
将所述多个取心岩心的初始含油面积校正系数的平均值,确定为所述砾岩储层的含油面积校正系数,所述含油面积校正系数用于指示所述多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与所述多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值;
将所述含油面积校正系数与所述测井有效厚度的乘积,确定为所述目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,包括:
从所述每个取心岩心的目标成像图像中确定含油区域图像;
确定所述每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和所述每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数;
将所述每个取心岩心的含油区域图像的单个像素面积和所述每个取心岩心的含油区域图像的总像素个数的乘积,确定为所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述多个取心岩心的目标成像图像,包括:
对于所述多个取心岩心的成像图像中的每个取心岩心的成像图像,对所述每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到所述每个取心岩心的优化成像图像;
将所述每个取心岩心的优化成像图像,确定为所述每个取心岩心的目标成像图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述每个取心岩心的成像图像进行图像复原,得到所述每个取心岩心的优化成像图像,包括:
对所述每个取心岩心的成像图像进行时域到频域的转换,得到所述每个取心岩心的频域成像图像;
根据所述每个取心岩心的频域成像图像和预设退化模型,确定所述每个取心岩心的优化频域成像图像;
对所述每个取心岩心的优化频域成像图像进行频域到时域的转换,得到所述每个取心岩心的优化成像图像。
5.一种确定砾岩储层有效厚度的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取油藏的目标区块中的砾岩储层的测井有效厚度和所述目标区块中的多个取心岩心的成像图像,所述测井有效厚度是通过测井技术确定的所述目标区块中砾岩储层的有效厚度,所述多个取心岩心分布在所述目标区块的不同位置;
确定模块,用于根据所述多个取心岩心的成像图像,确定所述多个取心岩心的目标成像图像;对于所述多个取心岩心的目标成像图像中的每个取心岩心的目标成像图像,确定所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积,所述含油区域面积是指所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域图像的面积;将所述每个取心岩心的目标成像图像中的含油区域面积与所述每个取心岩心的目标成像图像的总面积之间的比值,确定为所述每个取心岩心的初始含油面积校正系数;将所述多个取心岩心的初始含油面积校正系数的平均值,确定为所述砾岩储层的含油面积校正系数,所述含油面积校正系数用于指示所述多个取心岩心的成像图像中的含油区域面积与所述多个取心岩心的成像图像的总面积之间的比值;
校正模块,用于将所述含油面积校正系数与所述测井有效厚度的乘积,确定为所述目标区块中的砾岩储层的目标有效厚度。
6.一种确定砾岩储层有效厚度的装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法。
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