CN115569367A - 运动效果评估方法与运动效果评估系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种运动效果评估方法与运动效果评估系统，主要应用于运动管理单位评估从事运动的用户的运动效果，上述评估方法先取得运动设备被操作之后的运行信息，运行信息对应于用户的用户信息，然后累积收集大量运行信息之后以人工智能演算方式建立功效评估模型，接着依据功效评估模型比对用户信息得到专属于用户的运动建议信息，再依据运动建议信息回馈给用户，借以建立真正有效增进运动效果的运动建议信息，各种不同身体状态的使用者都能具备专属而有效的运动评估结果与对策，提升运动健身的效率、效果与精准性。

Description

运动效果评估方法与运动效果评估系统
技术领域
本发明与运动、健身有关，特别是指一种运动效果评估方法与运动效果评估系统。
背景技术
为了维护身体健康，现代人在工作、生活之余仍需要通过合适的运动项目与运动习惯，才能增进与保持身体与心理的良好质量。
除了利用自身所处环境与手边的对象作运动以外，人们通常还会寻找专业运动设备、健身房，与健身教练一起作完整的运动训练课程，达到更加全面性与有效率的运动成果。
但是，目前的健身房、运动训练课程都只能单向的提供运动方式与指引，无法针对运动人士提出客制化与真正有用处的运动建议，造成运动一阵子之后没有产生预期的有效成果，进而无法持续维持锻炼，增加运动健身的迟延时间与惰性。
发明内容
因此，本发明的主要目的乃在于提供一种运动效果评估方法与运动效果评估系统，其可建立真正有效增进运动效果的运动建议信息，各种不同身体状态的使用者都能具备专属而有效的运动评估结果与对策，提升运动健身的效率、效果与精准性。
为了达成前述目的，本发明提供的运动效果评估方法，主要应用于运动管理单位评估从事运动的用户的运动效果，该评估方法先取得运动设备被操作之后的运行信息，该运行信息对应于该用户的用户信息，然后收集多数该运行信息之后以人工智能演算方式建立功效评估模型，接着依据该功效评估模型比对该用户信息得到专属于该用户的运动建议信息，再依据该运动建议信息回馈给该用户；借以建立真正有效增进运动效果的运动建议信息，各种不同身体状态的使用者都能具备专属而有效的运动评估结果与对策，提升运动健身的效率、效果与精准性。
更佳地，其中利用人工智能(包含但不限于机器学习等方式)建立该功效评估模型。
更佳地，该运行信息包含但不限于该运动设备的运动次数、重量、扭力、移动位置、角度、运动频率、振幅，或是律动状态的数字化数据。
更佳地，该运动建议信息包含对应该用户当时的身体指针、体能信息，或生理数值所评估出的运动方式、运动设备。
本发明提供的运动效果评估系统，包含一运动设备与一服务器，运动设备提供使用者做运动，同时产生对应使用者的操作状态的运行信息，服务器可执行功效评估模型，该服务器累积接收该用户的用户信息与该运行信息，同时利用该功效评估模型建立专属于该用户的运动建议信息。
有关本发明的详细特点、运行方式等技术特征将于后续的实施方式详细说明中予以描述。本发明所属技术领域中具有通常知识者应能了解，该等详细说明以及实施本发明所列举的特定实施例，仅用于说明本发明，并非用以限制本发明的专利申请范围。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
以下借由列举较佳实施例配合图式，详细说明本发明的技术内容及特征，本发明可广泛应用于运动、健身课程或管理等领域及应用场合，在以下说明书包括即将介绍的实施例与申请专利范围的权利要求，有关方向性名词皆以图式中的方向为基准，相同的组件标号代表相同或近似的组件或其技术特征。
所属技术领域具有通常知识者能了解本实施方式的说明用语属于不限制应用领域的上位式描述，例如通讯、演算技术用语包括且不限于描述内容所指定的接口、模式与计算器制，运动设备包括且不限于所举例的运动设备、项目，各组件的数量用语“一”包含了一个与一个以上多个组件数量，而且各举例说明皆非作为限制主张范围的用意。
如图1所示，本较佳实施例所举出的运动效果评估方法与运动效果评估系统是以应用于提供运动健身课程或运动设备的运动场域作为举例说明，当然也能够应用于具有类似功能的健身房、小区运动中心、网络型运动咨询顾问等等服务。上述提供运动健身课程或运动设备的场域通常由运动管理单位负责提供运动设备、运动课程、运动教练等服务，再以会员制方式让参加运动课程的使用者由教练引导做运动。
为了符合本案需要收集大量运动信息的需求，上述参加运动课程的使用者将利用自行携带的用户装置(例如手机)预载会员应用程序(APP)，运动管理单位配置的控制装置(例如计算机、移动式平板计算机，或是手机)具备管理程序，会员应用程序可执行产生出对应个别用户的用户信息，用户信息可以是年龄、身高、体重等基本个人信息。
当用户带着用户装置进入运动场域的时候，管理单位可通过执行管理程序的控制装置感应用户的用户装置取得代表用户的用户信息，用户信息随即被传送至管理单位的服务器取得当下专属于用户信息的运动建议信息，运动建议信息可以是对应个别用户当时的身体指针、体能信息，或生理数值所评估出的推荐运动方式、推荐运动设备等信息，用户信息与运动建议信息可选择地相互搭配启动对应的运动设备供使用者操作，或是用户以运动建议信息做为辅助信息直接操作运动设备。
本发明的运动评估方法主要是先取得运动设备被用户操作之后的运行信息，运行信息可以是常见运动设备的运动次数、重量、扭力、移动位置，与角度等数字化数据，或者是具有律动效果的运动设备所产生的运动频率、振幅与律动状态等数字化数据，运行信息对应个别用户的用户信息。用户信息、用户操作的运动设备、运动设备产生的运行信息，以及对应个别用户信息的运动建议信息都会以数字化数据方式回传至服务器。
利用服务器持续累积且大量收集所有用户的用户信息、运动设备的运行信息，以及运动建议信息之后，通过各项信息、信息之间的比对整理、统计，修正评估等方式，再以人工智能演算方式取得功效评估模型，功效评估模型的建立可选择地使用机器学习(MachineLearning)，借由数据探勘与各种算法建立模型，再评估各种运动建议信息及运动设备的运行信息于不同算法的表现，进而确认上述演算表现是否合理。经过重复不断的尝试最后把得到的结果回馈至服务器，运动管理单位就可借由上述运动效果评估方法将正确、优化、适切且有效增进体能的运动建议信息提供给专属用户。
本发明通过大数据收集不同用户的用户信息、运动建议信息，以及运动设备的运行信息，再通过人工智能演算方式取得的功效评估模型建立出真正有效增进运动效果的运动建议信息，用于广泛使用各种不同身体状态的使用者，运动效果的评估与建议更加符合使用者的需要，运动健身的课程或建议不再只是制式的操作方式，而是最为贴切使用者本身状态的运动建议信息，提高运动效率、效果与精准性，保障人们的健康。

Claims (5)

1.一种运动效果的评估方法，主要应用于运动管理单位评估从事运动的用户的运动效果，其特征在于，该评估方法包含：
a.取得运动设备被操作之后的运行信息，该运行信息对应于该用户的用户信息；
b.收集多数该运行信息之后以人工智能演算方式建立功效评估模型；
c.依据该功效评估模型比对该用户信息得到专属于该用户的运动建议信息；以及
d.依据该运动建议信息回馈给该用户。
2.根据权利要求1所述运动效果的评估方法，其特征在于，是利用机器学习方式建立该功效评估模型。
3.根据权利要求1所述运动效果的评估方法，其特征在于，该运行信息包含该运动设备的运动次数、重量、扭力、移动位置、角度、运动频率、振幅，或是律动状态的数字化数据。
4.根据权利要求1所述运动效果的评估方法，其特征在于，该运动建议信息包含对应该用户当时的身体指针、体能信息，或生理数值所评估出的运动方式、运动设备。
5.一种运动效果评估系统，包含：
一运动设备，提供使用者做运动，同时产生对应使用者的操作状态的运行信息；以及
一服务器，可执行功效评估模型，该服务器累积接收该用户的用户信息与该运行信息，同时利用该功效评估模型建立专属于该用户的运动建议信息。
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