CN115565693A - 传染病溯源方法、系统和装置、可读存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种传染病溯源方法、系统和装置、可读存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息；获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点；根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。本公开提高了传染病溯源的效率。

Description

传染病溯源方法、系统和装置、可读存储介质、电子设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种传染病溯源方法、系统和装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

在传染病传播过程中，流调报告中的个人轨迹信息在传染病溯源等工作中起到了非常关键的作用。

当有传染病发生时，溯源工作人员的唯一信息输出是流调人员提供的自然语言的流调报告，在该自然语言的流调报告中记载了大量的非结构化信息，需要溯源工作人员对其中的轨迹点进行分析，因此，如何根据确诊患者的轨迹信息快速定位传染病的传播路径，从而提供溯源工作人员的工作效率是亟需解决的问题。

因此，提供一种新的传染病溯源方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种传染病溯源方法、传染病溯源装置、传染病溯源系统、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的传染病溯源效率低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种传染病溯源方法，包括：

获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息；

获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点；

根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。

在本公开的一种示例性实施例中，在确定所述第一轨迹信息之后，所述传染病溯源方法还包括：

获取所述第一轨迹信息中每一轨迹点的时间信息；

根据所述时间信息对所述第一轨迹信息中的轨迹点进行排序，将所述第一轨迹信息中的轨迹点，按照所述时间信息显示在地图中。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点，包括：

获取所述共同轨迹配置信息中包括的间隔距离以及间隔时间；

根据所述第一轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间信息、所述第二轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间信息、所述间隔距离以及所述间隔时间，确定与所述第一轨迹信息中的轨迹点存在交集的所述共同轨迹点。

在本公开的一种示例性实施例中，在确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点之后，所述传染病溯源方法还包括：

获取所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将所述第一轨迹点的标注信息显示在地图中；

获取所述标注信息在所述地图中的位置信息，根据所述位置信息生成缓冲区；

根据所述缓冲区中包括的轨迹点的权重，对所述缓冲区中包括的轨迹点进行标注，并将所述标注信息显示在所述地图中。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将所述第一轨迹点的标注信息显示在所述地图中，包括：

获取所述共同轨迹点中所有的轨迹点，确定所述所有的轨迹点中每一轨迹点的用户到达数，根据所述用户到达数确定所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重；

确定权重最高的第一轨迹点，获取所述第一轨迹点的名称，将所述第一轨迹点的名称作为所述标注信息，显示在所述地图中。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述标注信息在所述地图中的位置信息，根据所述位置信息生成缓冲区，包括：

获取所述地图中与所述第一轨迹点的名称对应的显示框；

获取所述地图的缩放比例，根据所述缩放比例，确定与所述第一轨迹点的名称对应的显示框的四角像素坐标；

根据所述四角像素坐标，得到所述显示框的长度以及宽度，以所述显示框的长度以及宽度为基础，根据预设扩充比例进行扩充，得到所述缓冲区。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述缓冲区中包括的轨迹点的权重，对所述缓冲区中包括的轨迹点进行标注，包括：

获取所述缓冲区中包括的轨迹点，确定所述缓冲区中包括的每一轨迹点的用户到达数；

根据所述每一轨迹点的用户到达数，确定所述缓冲区中包括的每一轨迹点的权重，获取所述缓冲区中权重最高的第二轨迹点；

将所述第二轨迹点的名称标注在所述地图中。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述第二轨迹点的名称标注在所述地图中之后，所述传染病溯源方法还包括：

对所述第一轨迹点的权重与所述第二轨迹点的权重进行比较；

在所述第一轨迹点的权重小于所述第二轨迹点的权重时，地图中不显示与所述第一轨迹点对应的标注信息；

在所述第一轨迹点的权重大于所述第二轨迹点的权重时，地图中显示第一轨迹点的标注信息以及所述第二轨迹点的标注信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述传染病溯源方法还包括：

获取地图中显示的轨迹点，计算各所述轨迹点之间的距离；

获取所述地图的当前缩放比例，以及与所述当前缩放比例对应的聚合半径阈值，确定由所述聚合半径阈值构成的第一范围内包括的轨迹点的数量；

根据所述第一范围内包括的轨迹点的数量，确定所述第一范围的热力值，根据所述热力值生成热力图，并在所述地图上显示。

根据本公开的一个方面，提供一种传染病溯源系统，包括：

共同轨迹点确定单元，用于获取当前确诊患者的第一轨迹信息，根据所述第一轨迹信息、共同轨迹配置信息以及历史确诊患者的第二轨迹信息，得到共同轨迹点；

风险区域划定单元，用于获取所述当前确诊患者的基本信息，根据所述基本信息中的现住址信息以及所述现住址信息中的建筑物信息，确定风险区域；

风险点确定单元，用于获取所述历史确诊患者的基本信息中的现住址信息，当预设时间段内，与所述当前确诊患者的现住址信息相同的历史确诊患者的人数达到预设值时，将所述现住址信息设置为风险点。

根据本公开的一个方面，提供一种传染病溯源装置，包括：

轨迹信息获取模块，用于获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息；

共同轨迹点确定模块，用于获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点；

传播关系确定模块，用于根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一示例性实施例所述的传染病溯源方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一示例性实施例所述的传染病溯源方法。

本公开实施例提供的一种传染病溯源方法，当获取到当前确诊患者的第一轨迹信息之后，根据用户配置的共同轨迹配置信息、当前确诊患者的第一轨迹信息以及历史确诊患者的第二轨迹信息，确定当前确诊患者与历史确诊患者的共同轨迹点，根据共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定患者之间的传播关系，提高了溯源工作人员的溯源工作效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种传染病溯源方法的流程图。

图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种传染病溯源系统底层架构的框图。

图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种在确定第一轨迹信息之后，传染病溯源方法的方法流程图。

图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种获根据共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点的方法流程图。

图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种在确定与第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点之后，传染病溯源方法的流程图。

图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种获取共同轨迹中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将第一轨迹点的标注信息显示在地图中的方法流程图。

图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种获取标注信息在地图中的位置信息，根据位置信息生成缓冲区的方法流程图。

图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据缓冲区中包括的轨迹点的权重，对缓冲区中包括的轨迹点进行标注的方法流程图。

图9示意性示出根据本公开示例实施例的一种在将第二轨迹点的名称标注在地图中之后传染病溯源的方法流程图。

图10示意性示出根据本公开示例实施例的一种传染病溯源的方法流程图。

图11示意性示出根据本公开示例实施例的一种传染病溯源的方法流程图。

图12示意性示出根据本公开示例实施例的一种传染病溯源系统的框图。

图13示意性示出根据本公开示例实施例的一种传染病溯源装置的框图。

图14示意性示出根据本公开示例实施例的用于实现上述传染病溯源方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种传染病溯源方法，该方法可以运行于设备终端，该设备终端可以包括台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该传染病溯源方法可以包括步骤S110-步骤S130：

步骤S110.获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息；

步骤S120.获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点；

步骤S130.根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。

上述传染病溯源方法，当获取到当前确诊患者的第一轨迹信息之后，根据用户配置的共同轨迹配置信息、当前确诊患者的第一轨迹信息以及历史确诊患者的第二轨迹信息，确定当前确诊患者与历史确诊患者的共同轨迹点，根据共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定患者之间的传播关系，提高了溯源工作人员的溯源工作效率。

以下，对本公开示例实施例的传染病溯源方法中涉及的各步骤进行详细的解释以及说明。

首先，对本公开示例实施例的应用场景以及目的进行解释以及说明。具体的，本公开示例实施例可以应用于对流调数据的可视化展示，主要研究如何根据流调数据对确诊患者进行溯源，提高溯源工作人员的溯源效率。

在本公开中以获取到的结构化流调数据中的轨迹点数据为基础，当获取到用户输入的当前确诊患者的第一患者信息之后，根据该当前确诊患者的第一患者信息，确定第一轨迹信息，根据用户输入的共同轨迹配置信息该当前确诊患者的第一轨迹信息以及历史确诊患者的第二轨迹信息，确定第二轨迹信息与第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点，当得到轨迹共同点之后，根据该与共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定当前确诊患者与历史确诊患者之间的传播关系，提高了传染病溯源的效率。

其次，对本公开示例实施例中涉及到的传染病溯源系统的底层架构进行解释以及说明。参考图2所示，该传染病溯源系统的底层架构可以包括数据源210、基础服务220、管理模块230以及应用模块240。其中，数据源210，用于对系统所需的流调数据以及基础数据进行存储管理，流调数据中可以包括结构化流调报告211以及对结构化流调数据进行处理的应用程序编程接口212，基础数据中包括地区的行政区划数据213、PoI(Point ofInterest，通常为地图中的点类数据)数据213以及AoI(Area of Interest，用于在地图中表达区域状的地理实体)数据214；基础服务220，与数据源210网络连接，用于基于系统运行所需要的数据运算能力、空间查询能力以及空间计算能力三方面的需求，提供模型服务和GIS(Geographic Information System，地理信息系统)服务，模型服务中包括时空伴随221、高频点位222以及搜索功能223，GIS服务中包括地图服务224、PoI查询服务225、AoI查询服务226以及地理编码服务227；管理模块230与基础服务220网络连接，用于提供数据管理和配置管理管理能力，为系统适应不同用户需求提供辅助支撑，其中，数据管理包括元数据管理231、主数据管理232以及权限管理233，配置管理包括消息通知234、数据配置235以及日志管理236；应用模块240，与管理模块230网络连接，为系统客户端用户入口和能力集成，包括人员轨迹241、风险区域242、风险点243、地理数据244以及工具箱245。

以下，将结合图2对步骤S110-步骤S130进行详细的解释以及说明。

在步骤S110中，获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息。

在本示例实施例中，模型服务提供了多维度、多视角的轨迹点分析以及结果展示，可以从多个确诊患者的轨迹信息聚合高频轨迹点，也可以对多个确诊患者的轨迹信息进行时空伴随分析，得到共同轨迹点。其中，轨迹信息中可以确诊患者的姓名、途径时间和日期、途径地点以及经纬度等，在本示例实施例中对轨迹信息不做具体限定。可以根据轨迹信息中包括的每一个轨迹点数据的经纬度将该轨迹点在地图中标注出来，在对轨迹点进项标注时，可以对标注字段的字体大小、字体颜色、背景颜色以及筛选条件以及日期格式进行设置，在本示例实施例中对此不作具体限定。

在本示例实施例中，参考图3所示，在确定所述第一轨迹信息之后，所述传染病溯源方法还可以包括：

步骤S310.获取所述第一轨迹信息中每一轨迹点的时间信息；

步骤S320.根据所述时间信息对所述第一轨迹信息中的轨迹点进行排序，将所述第一轨迹信息中的轨迹点，按照所述时间信息显示在地图中。

以下，将对步骤S310、步骤S320进行进一步的解释以及说明。具体的，当获取到当前确诊患者的第一患者信息之后，可以根据第一患者信息，确定与该第一患者信息对应的第一轨迹信息，当得到该第一轨迹信息之后，可以获取该第一轨迹信息中每个轨迹点的时间信息，根据时间信息对每个轨迹点进行排序，排序之后将当前确诊患者的每个轨迹点按照时间信息显示在地图中。

在本示例实施例中，当获取到第一轨迹信息中每个轨迹点的时间信息后，将每个轨迹点按照时间信息显示在地图中，有利于溯源工作人员根据每个轨迹点的时间信息以及输入的共同轨迹配置信息，得到历史确诊患者的轨迹点中与当前确诊患者的轨迹点存在交集的共同轨迹点，提高了溯源工作人员的溯源效率。

在步骤S120中，获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点。

当将当前确诊患者的轨迹点显示在地图中之后，可以获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据该共同轨迹配置信息，可以得到与当前确诊患者的轨迹点存在交集的历史确诊患者，以及当前感染病患者与历史确诊患者之间的共同轨迹点。

在本示例实施例中，参考图4所示，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点，可以包括：

步骤S410.获取所述共同轨迹配置信息中包括的间隔距离以及间隔时间；

步骤S420.根据所述第一轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间信息、所述第二轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间信息、所述间隔距离以及所述间隔时间，确定与所述第一轨迹信息中的轨迹点存在交集的所述共同轨迹点。

以下，将对步骤S410、步骤S420进行进一步的解释以及说明。具体的，首先，获取用户设置的共同轨迹配置信息，该共同轨迹配置信息中可以包括间隔距离以及间隔时间，当得到间隔距离以及间隔时间之后，可以根据第一轨迹信息中轨迹点的位置信息、时间信息、第二轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间、间隔时间、间隔距离，确定与第一轨迹信息中的轨迹点存在交集的共同轨迹点。在确定共同轨迹点时，第二轨迹信息中的轨迹点距离第一轨迹信息中的轨迹点的距离在间隔距离内，且该第二轨迹信息中轨迹点时间信息与第一轨迹信息中的轨迹点的时间信息相差在间隔时间内。其中，间隔时间可以为24小时内，也可以为12小时内；间隔距离可以为200米，也可以为300米，在本示例实施例中对间隔时间以及间隔距离不做具体限定。

在本示例实施例中，当得到共同轨迹点之后，可以将共同轨迹点的标注信息标注在地图中，但是，当共同轨迹点较多时，将每一个共同轨迹点的标注信息都显示在地图上会出现标注信息遮盖、重叠的情况，且不能体现地图中较多传染病患者用户去过的轨迹点，因此，在本申请中可以对轨迹点的标注信息开启避让计算。即，当得到当前确诊患者与历史确诊患者的共同轨迹点之后，可以根据共同轨迹点中每个轨迹点的权重，得到权重最高的轨迹点，将权重最高的轨迹点的标注信息显示在地图中。

参考图5所示，在确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点之后，所述传染病溯源方法还可以包括：

步骤S510.获取所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将所述第一轨迹点的标注信息显示在地图中；

步骤S520.获取所述标注信息在所述地图中的位置信息，根据所述位置信息生成缓冲区；

步骤S530.根据所述缓冲区中包括的轨迹点的权重，对所述缓冲区中包括的轨迹点进行标注，并将所述标注信息显示在所述地图中。

以下，将对步骤S510-步骤S530进行进一步的解释以及说明。具体的，首先，获取共同轨迹点中每个轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，并将该权重最高的第一轨迹点的标注信息显示在地图中，标注在地图中后，可以获取该标注信息在地图中的位置信息，根据标注信息在地图中的位置信息生成缓冲区。最后，根据缓冲区中包括的轨迹点的权重，对缓冲区中包括的轨迹点进行标注，并将标注信息显示在地图中。

进一步的，在本示例实施例中，参考图6所示，获取所述共同轨迹中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将所述第一轨迹点的标注信息显示在所述地图中，可以包括：

步骤S610.获取所述共同轨迹点中所有的轨迹点，确定所述所有的轨迹点中每一轨迹点的用户到达数，根据所述用户到达数确定所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重；

步骤S620.确定权重最高的第一轨迹点，获取所述第一轨迹点的名称，将所述第一轨迹点的名称作为所述标注信息，显示在所述地图中。

以下，将对步骤S610、步骤S620进行进一步的解释以及说明。具体的，首先，获取共同轨迹点中包括的所有的轨迹点，确定每个轨迹点的用户到达数，对所有的轨迹点的用户到达数进行归一化处理，得到每一个轨迹点的权重；然后，选取权重值最大的第一轨迹点，将该第一轨迹点作为起始标注点，将该第一轨迹点的标注信息显示在地图上。其中，轨迹点的标注信息可以为该轨迹点的名称；标注信息以显示框的形式显示在地图中，标注信息在地图中的位置信息可以为标注信息所在的显示框在地图中的位置信息。当得到目标信息所在的显示框在地图中的位置信息之后，可以根据标注信息的显示框的位置信息得到该显示框的大小，以该显示框的大小进行扩充，可以得到缓冲区。在该缓冲区中可以包括多个轨迹点。

参考图7所示，获取所述标注信息在所述地图中的位置信息，根据所述位置信息生成缓冲区，可以包括：

步骤S710.获取所述地图中与所述第一轨迹点的名称对应的显示框；

步骤S720.获取所述地图的缩放比例，根据所述缩放比例，确定与所述第一轨迹点的名称对应的显示框的四角像素坐标；

步骤S730.根据所述四角像素坐标，得到所述显示框的长度以及宽度，以所述显示框的长度以及宽度为基础，根据预设扩充比例进行扩充，得到所述缓冲区。

以下，将对步骤S710-步骤S730进行进一步的解释以及说明。具体的，首先，获取地图中与第一轨迹点的名称对应的显示框；然后，获取地图的当前的缩放比例，确定在当前的缩放比例下显示框的外框四角像素坐标；接着，得到显示框的外框的四角像素坐标之后，可以根据该四角像素坐标，得到显示框的大小，即，显示框的长度和宽度；当得到显示框的大小之后，以显示框的长度和宽度为基础，按照预设的扩充比例，对显示框的长度以及宽度进行扩张，进而得到由扩张后的长度以及宽度组成的缓冲区。其中，预设的扩充比例可以为显示框的长度以及宽度的2倍，也可以为3倍，在本示例实施例中对预设的扩充比例不做具体限定。

在本示例实施例中，当得到缓冲区之后，由于该缓冲区中可能包括有轨迹点，因此，可以对缓冲区中包括的轨迹点的权重进行计算，得到缓冲区中包括的权重最高的第二轨迹点，参考图8所示，根据所述缓冲区中包括的轨迹点的权重，对所述缓冲区中包括的轨迹点进行标注，可以包括：

步骤S810.获取所述缓冲区中包括的轨迹点，确定所述缓冲区中包括的每一轨迹点的用户到达数；

步骤S820.根据所述每一轨迹点的用户到达数，确定所述缓冲区中包括的每一轨迹点的权重，获取所述缓冲区中权重最高的第二轨迹点；

步骤S830.将所述第二轨迹点的名称标注在所述地图中。

以下，将对步骤S810-步骤S830进行进一步的解释以及说明。具体的，当获取到缓冲区之后，首先，获取缓冲区中包括的轨迹点；然后，确定各轨迹点的用户到达数，其中，用户到达数为经过该轨迹点的确诊患者的数量，对各轨迹点的用户到达数进行归一化处理，得到各轨迹点的权重；接着，根据各轨迹点的权重得到缓冲区中包括的权重最高的第二轨迹点，获取该第二轨迹点的名称，将该第二轨迹点的名称以显示框的形式显示在地图中。在将标注信息显示在地图中时，可以将该标注信息的显示框显示在轨迹点的正上方，也可以将标注信息的显示框显示在轨迹点的正下方，在本示例实施例中对此不做具体限定。

在本示例实施例中，参考图9所示，在将所述第二轨迹点的名称标注在所述地图中之后，所述传染病溯源方法还可以包括：

步骤S910.对所述第一轨迹点的权重与所述第二轨迹点的权重进行比较；

步骤S920.在所述第一轨迹点的权重小于所述第二轨迹点的权重时，地图中不显示与所述第一轨迹点对应的标注信息；

步骤S930.在所述第一轨迹点的权重大于所述第二轨迹点的权重时，地图中显示第一轨迹点的标注信息以及所述第二轨迹点的标注信息。

以下，将对步骤S910-步骤S930进行进一步的解释以及说明。具体的，当将第二轨迹点的标注信息显示在地图中之后，可以对该第一轨迹点的权重与该第二轨迹点的权重进行比较，当第一轨迹点的权重小于第二轨迹点的权重时，在地图中不显示第一轨迹点的标注信息，即，在地图中，对于一个缓冲区中的轨迹点，只显示权重最高的轨迹点的标注信息；当第二轨迹点的权重小于第一轨迹点的权重时，可以在地图中显示第一轨迹点的标注信息以及第二轨迹点的标注信息。

需要补充说明的是，第一轨迹点为当前确诊患者与历史确诊患者的共同轨迹点中权重最高的轨迹点，当确定第一轨迹点的缓冲区域后，第二轨迹点为第一轨迹点的缓冲区域中权重最高的共同轨迹点。另外，在本示例实施例中，通过开启轨迹点的标注信息的避让计算，即，在地图中对第一轨迹点以及第二轨迹点的标注信息进行显示，解决了相关技术中对所有轨迹点的标注信息进行显示，而导致的标注信息互相遮挡的问题；进一步的，通过对第一轨迹点的权重与第二轨迹点的权重进行比较，对权重较小的轨迹点的标注信息进行筛选，在一个缓冲区中仅显示权重最大的轨迹点的标注信息，提高了标注信息显示的效率，进一步提高了溯源工作人员的处理效率。

在本示例实施例中，参考图10所示，所述传染病溯源方法还可以包括：

步骤S1010.获取地图中显示的轨迹点，计算各所述轨迹点之间的距离；

步骤S1020.获取所述地图的当前缩放比例，以及与所述当前缩放比例对应的聚合半径阈值，确定由所述聚合半径阈值构成的第一范围内包括的轨迹点的数量；

步骤S1030.根据所述第一范围内包括的轨迹点的数量，确定所述第一范围的热力值，根据所述热力值生成热力图，并在所述地图上显示。

以下，将对步骤S1010-步骤S1030进行进一步的解释以及说明。具体的，除了将轨迹点的标注信息显示在地图上，还可以根据开源的热图库实现热力图渲染功能，在该热力渲染功能中可以包括热力的最大值、最小值、聚合半径以及热力的单位。由于目标人员的数量是随时变化的，因此，参与热力图的轨迹点的数量也是不断变化的，一般的热力图渲染无法满足在不同地图级别下查看热力图。但是，在本公开中，可以通过设置热力图的自动渲染计算功能来实现。首先，获取地图中包括的所有的轨迹点，计算每个轨迹点之间的距离；然后，获取地图的当前缩放比例，以及预设的与该当前缩放比例对应的聚合半径阈值，当获取到聚合半径阈值之后，可以确定由该聚合半径阈值构成的第一范围，获取该第一范围内包括的轨迹点的数量，根据该第一范围内包括的轨迹点的数量确定该第一范围的热力值，并根据该热力值生成热力图，将该热力图显示在地图中。

在本示例实施例中，通过地图的当前缩放比例以及与当前缩放比例对应的聚合半径阈值的设置，动态获取由聚合半径阈值构成的范围内包括的轨迹点的数量，从而达到自动渲染热力图的目的，解决了相关技术中无法满足在不同地图级别下查看热力图的问题，提高了热力图的生成效率。

在本示例实施例中，参考图11所示，所述传染病溯源方法还可以包括：

步骤S1110.根据所述当前确诊患者的第一患者信息，得到与所述第一患者信息对应的第一地区的建筑空间数据；

步骤S1120.获取所述建筑空间数据中包括的第一建筑，通过所述第一患者信息与所述第一建筑进行叠加，得到与所述第一患者信息对应的目标建筑；

步骤S1130.对所述目标建筑进行标注，并在所述地图中进行显示。

以下，将对步骤S1110-步骤S1130进行进一步的解释以及说明。具体的，在本示例实施例中，当实现确诊患者轨迹功能之后，还可以实现风险区域功能，该风险区域功能是根据疫情防控政策自动划定风险区域，将区域与病理信息进行关联，在地图中以区域面的形式进行展示，当不同区域的风险等级不同时，可以以不同的颜色对不同的风险等级进行区分，在本示例实施例中对此不作具体限定。在对区域进行划定时，可以包括自动划定以及手动划定，自动划定包括：首先，当获取到当前确诊患者的第一患者信息之后，根据该第一患者信息进行匹配，得到与该第一患者信息对应的第一地区的建筑空间数据；然后，根据第一地区的建筑空间数据在地图上得到该与该建筑空间数据对应的第一建筑；最后，对第一患者信息与第一建筑进行叠加，得到与第一患者信息对应的目标建筑的边界，对该目标建筑的边界中包括的建筑进行风险区域的标注。

在本示例实施例中，当得到当前确诊患者的第一患者信息之后，根据该第一患者信息与建筑空间数据进行自动匹配，得到与第一患者信息对应的目标建筑的边界，进而对该目标建筑进行风险区域的标注，提高了风险区域划定的效率。

在本示例实施例中，也可以对地图中的建筑物的风险等级进行手动划定，包括：在地图中选中任一建筑物区域后，弹出编辑界面，在该编辑界面中可以对该建筑物区域的名称进行设置，还可以设置该建筑物区域的风险等级、该建筑物的归属市、归属区县以及归属乡镇等，在本示例实施例中对此不做具体限定。

在本示例实施例中还可以在地图中显示风险点，该风险点综合了当前确诊患者以及历史确诊患者的轨迹点，将经过同一轨迹点的确诊患者数量与该地址进行关联，通过预设时间范围内与该地址关联的确诊患者数量来确定该地址的风险等级，当预设时间范围内，与该地址的关联的确诊患者数量达到预设值时，可以将该地址设置为风险点，并通过不同的颜色在地图上渲染不同等级的风险点以及风险点详情。其中，风险点详情中可以包括预设时间内该地址的确诊患者达数，在本示例实施例中对此不做具体限定。

在本示例实施例中，将某个地址的风险等级与该预设时间范围内到达该地址的确诊患者数进行关联，提高了风险点的划定效率。

在步骤S130中，根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。

在本示例实施例中，当得到当前确诊患者以历史确诊患者的共同轨迹点之后，可以获取与共同轨迹点对应的轨迹信息、该轨迹信息中包括的每个轨迹点的时间信息，当获取到时间信息之后，可以根据时间信息确定当前确诊患者与历史确诊患者之间的传播关系。

根据本公开的一方面，还提供一种传染病溯源系统，参考图12所示，该传染病溯源系统可以包括：共同轨迹点确定单元1210、风险区域划定单元1220以及风险点确定单元1230。其中：

共同轨迹点确定单元1210，用于获取当前确诊患者的第一轨迹信息，根据所述第一轨迹信息、共同轨迹配置信息以及历史确诊患者的第二轨迹信息，得到共同轨迹点；

风险区域划定单元1220，用于获取所述当前确诊患者的基本信息，根据所述基本信息中的现住址信息以及所述现住址信息中的建筑物信息，确定风险区域；

风险点确定单元1230，用于获取所述历史确诊患者的基本信息中的现住址信息，当预设时间段内，与所述当前确诊患者的现住址信息相同的历史确诊患者的人数达到预设值时，将所述现住址信息设置为风险点。

本公开示例实施例还提供了一种传染病溯源装置，参考图13所示，可以包括：轨迹信息获取模块1310、共同轨迹点确定模块1320以及传播关系确定模块1330。其中：

轨迹信息获取模块1310，用于获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息；

共同轨迹点确定模块1320，用于获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点；

传播关系确定模块1330，用于根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。

上述传染病溯源装置中各模块的具体细节已经在对应的传染病溯源方法中进行了详细的描述，因此，此处不再赘述。

在本公开的一种示例性实施例中，在确定所述第一轨迹信息之后，所述传染病溯源方法还包括：

获取所述第一轨迹信息中每一轨迹点的时间信息；

根据所述时间信息对所述第一轨迹信息中的轨迹点进行排序，将所述第一轨迹信息中的轨迹点，按照所述时间信息显示在地图中。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点，包括：

获取所述共同轨迹配置信息中包括的间隔距离以及间隔时间；

根据所述第一轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间信息、所述第二轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间信息、所述间隔距离以及所述间隔时间，确定与所述第一轨迹信息中的轨迹点存在交集的所述共同轨迹点。

在本公开的一种示例性实施例中，在确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点之后，所述传染病溯源方法还包括：

获取所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将所述第一轨迹点的标注信息显示在地图中；

获取所述标注信息在所述地图中的位置信息，根据所述位置信息生成缓冲区；

根据所述缓冲区中包括的轨迹点的权重，对所述缓冲区中包括的轨迹点进行标注，并将所述标注信息显示在所述地图中。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将所述第一轨迹点的标注信息显示在所述地图中，包括：

获取所述共同轨迹点中所有的轨迹点，确定所述所有的轨迹点中每一轨迹点的用户到达数，根据所述用户到达数确定所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重；

确定权重最高的第一轨迹点，获取所述第一轨迹点的名称，将所述第一轨迹点的名称作为所述标注信息，显示在所述地图中。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述标注信息在所述地图中的位置信息，根据所述位置信息生成缓冲区，包括：

获取所述地图中与所述第一轨迹点的名称对应的显示框；

获取所述地图的缩放比例，根据所述缩放比例，确定与所述第一轨迹点的名称对应的显示框的四角像素坐标；

根据所述四角像素坐标，得到所述显示框的长度以及宽度，以所述显示框的长度以及宽度为基础，根据预设扩充比例进行扩充，得到所述缓冲区。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述缓冲区中包括的轨迹点的权重，对所述缓冲区中包括的轨迹点进行标注，包括：

获取所述缓冲区中包括的轨迹点，确定所述缓冲区中包括的每一轨迹点的用户到达数；

根据所述每一轨迹点的用户到达数，确定所述缓冲区中包括的每一轨迹点的权重，获取所述缓冲区中权重最高的第二轨迹点；

将所述第二轨迹点的名称标注在所述地图中。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述第二轨迹点的名称标注在所述地图中之后，所述传染病溯源方法还包括：

对所述第一轨迹点的权重与所述第二轨迹点的权重进行比较；

在所述第一轨迹点的权重小于所述第二轨迹点的权重时，地图中不显示与所述第一轨迹点对应的标注信息；

在所述第一轨迹点的权重大于所述第二轨迹点的权重时，地图中显示第一轨迹点的标注信息以及所述第二轨迹点的标注信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述传染病溯源方法还包括：

获取地图中显示的轨迹点，计算各所述轨迹点之间的距离；

获取所述地图的当前缩放比例，以及与所述当前缩放比例对应的聚合半径阈值，确定由所述聚合半径阈值构成的第一范围内包括的轨迹点的数量；

根据所述第一范围内包括的轨迹点的数量，确定所述第一范围的热力值，根据所述热力值生成热力图，并在所述地图上显示。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图14来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1400。图14显示的电子设备1400仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图14所示，电子设备1400以通用计算设备的形式表现。电子设备1400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1410、上述至少一个存储单元1420、连接不同系统组件(包括存储单元1420和处理单元1410)的总线1430以及显示单元1440。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1410执行，使得所述处理单元1410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1410可以执行如图1中所示的步骤S110：获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息；S120：获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点；S130：根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。

存储单元1420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)14201和/或高速缓存存储单元14202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)14203。

存储单元1420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块14205的程序/实用工具14204，这样的程序模块14205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1400也可以与一个或多个外部设备1500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1450进行。并且，电子设备1400还可以通过网络适配器1460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1460通过总线1430与电子设备1400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (13)

1.一种传染病溯源方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息；

获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点；

根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。

2.根据权利要求1所述的传染病溯源方法，其特征在于，在确定所述第一轨迹信息之后，所述传染病溯源方法还包括：

获取所述第一轨迹信息中每一轨迹点的时间信息；

根据所述时间信息对所述第一轨迹信息中的轨迹点进行排序，将所述第一轨迹信息中的轨迹点，按照所述时间信息显示在地图中。

3.根据权利要求2所述的传染病溯源方法，其特征在于，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点，包括：

获取所述共同轨迹配置信息中包括的间隔距离以及间隔时间；

根据所述第一轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间信息、所述第二轨迹信息中轨迹点的位置信息以及时间信息、所述间隔距离以及所述间隔时间，确定与所述第一轨迹信息中的轨迹点存在交集的所述共同轨迹点。

4.根据权利要求1所述的传染病溯源方法，其特征在于，在确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点之后，所述传染病溯源方法还包括：

获取所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将所述第一轨迹点的标注信息显示在地图中；

获取所述标注信息在所述地图中的位置信息，根据所述位置信息生成缓冲区；

根据所述缓冲区中包括的轨迹点的权重，对所述缓冲区中包括的轨迹点进行标注，并将所述标注信息显示在所述地图中。

5.根据权利要求4所述的传染病溯源方法，其特征在于，获取所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重，确定权重最高的第一轨迹点，将所述第一轨迹点的标注信息显示在所述地图中，包括：

获取所述共同轨迹点中所有的轨迹点，确定所述所有的轨迹点中每一轨迹点的用户到达数，根据所述用户到达数确定所述共同轨迹点中每一轨迹点的权重；

确定权重最高的第一轨迹点，获取所述第一轨迹点的名称，将所述第一轨迹点的名称作为所述标注信息，显示在所述地图中。

6.根据权利要求5所述的传染病溯源方法，其特征在于，获取所述标注信息在所述地图中的位置信息，根据所述位置信息生成缓冲区，包括：

获取所述地图中与所述第一轨迹点的名称对应的显示框；

获取所述地图的缩放比例，根据所述缩放比例，确定与所述第一轨迹点的名称对应的显示框的四角像素坐标；

根据所述四角像素坐标，得到所述显示框的长度以及宽度，以所述显示框的长度以及宽度为基础，根据预设扩充比例进行扩充，得到所述缓冲区。

7.根据权利要求6所述的传染病溯源方法，其特征在于，根据所述缓冲区中包括的轨迹点的权重，对所述缓冲区中包括的轨迹点进行标注，包括：

获取所述缓冲区中包括的轨迹点，确定所述缓冲区中包括的每一轨迹点的用户到达数；

根据所述每一轨迹点的用户到达数，确定所述缓冲区中包括的每一轨迹点的权重，获取所述缓冲区中权重最高的第二轨迹点；

将所述第二轨迹点的名称标注在所述地图中。

8.根据权利要求7所述的传染病溯源方法，其特征在于，在将所述第二轨迹点的名称标注在所述地图中之后，所述传染病溯源方法还包括：

对所述第一轨迹点的权重与所述第二轨迹点的权重进行比较；

在所述第一轨迹点的权重小于所述第二轨迹点的权重时，地图中不显示与所述第一轨迹点对应的标注信息；

在所述第一轨迹点的权重大于所述第二轨迹点的权重时，地图中显示第一轨迹点的标注信息以及所述第二轨迹点的标注信息。

9.根据权利要求1所述的传染病溯源方法，其特征在于，所述传染病溯源方法还包括：

获取地图中显示的轨迹点，计算各所述轨迹点之间的距离；

获取所述地图的当前缩放比例，以及与所述当前缩放比例对应的聚合半径阈值，确定由所述聚合半径阈值构成的第一范围内包括的轨迹点的数量；

根据所述第一范围内包括的轨迹点的数量，确定所述第一范围的热力值，根据所述热力值生成热力图，并在所述地图上显示。

10.一种传染病溯源系统，其特征在于，包括：

共同轨迹点确定单元，用于获取当前确诊患者的第一轨迹信息，根据所述第一轨迹信息、共同轨迹配置信息以及历史确诊患者的第二轨迹信息，得到共同轨迹点；

风险区域划定单元，用于获取所述当前确诊患者的基本信息，根据所述基本信息中的现住址信息以及所述现住址信息中的建筑物信息，确定风险区域；

风险点确定单元，用于获取所述历史确诊患者的基本信息中的现住址信息，当预设时间段内，与所述当前确诊患者的现住址信息相同的历史确诊患者的人数达到预设值时，将所述现住址信息设置为风险点。

11.一种传染病溯源装置，其特征在于，包括：

轨迹信息获取模块，用于获取用户输入的当前确诊患者的第一患者信息，根据所述第一患者信息，确定与所述第一患者信息对应的第一轨迹信息；

共同轨迹点确定模块，用于获取用户输入的共同轨迹配置信息，根据所述共同轨迹配置信息，在历史确诊患者的第二轨迹信息中确定与所述第一轨迹信息存在轨迹交集的共同轨迹点；

传播关系确定模块，用于根据与所述共同轨迹点对应的轨迹信息中的时间信息，确定所述当前确诊患者与所述历史确诊患者之间的传播关系。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的传染病溯源方法。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-9任一项所述的传染病溯源方法。

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