CN115564280A - 一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，涉及粮仓管理技术领域，解决了现有技术中，在粮食存储后不能够将其进行环境分析，以至于各个存储区域的监测缺少针对性的技术问题，将当前粮食的除杂过程进行检测，保证除杂的工作效率，降低存储粮食内杂质含量，以至于能够降低粮食内生虫的风险；将实时存储的粮食进行环境数据分析，判断粮食存储区域内实时环境是否正常，从而保证粮食存储区域内环境合格，确保当前环境下粮食霉变以及生虫的风险降至最低，提高了粮仓内粮食存储的安全性；将存储区域内防虫效率进行分析，判断粮食存储区域内防虫效率是否合格，保证粮食存储的安全性以及存储质量合格性，降低粮食生虫的风险。

Description

一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统

技术领域

本发明涉及粮仓管理技术领域，具体为一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统。

背景技术

粮食是指烹饪食品中各种植物种子总称，也可概括称为谷物，粮食作物含营养物质丰富，主要为蛋白质、维生素、膳食纤维、脂肪、淀粉等，在粮食存储过程中，其粮食的存储监管十分重要；

在现有技术中，粮食存储前不能够对其除杂工序和干燥工序进行分析，无法在保证工序监测力度的同时不能够最大限度的控制粮食存储风险，同时在粮食存储后不能够将其进行环境分析，以至于各个存储区域的监测缺少针对性，同时在存储区域环境监测后，不能够根据存储区域类型合理判断除虫工序后除虫的风险；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，将当前粮食的除杂过程进行检测，判断粮食与杂质颗粒在不同振型或不同空气流场下的分离规律是否满足除杂要求，从而保证除杂的工作效率，降低存储粮食内杂质含量，以至于能够降低粮食内生虫的风险，保证粮食存储的工作效率；将完成除杂工序的粮食进行干燥效率分析，判断待存储粮食的干燥效率是否合格，从而保证粮食存储前的干燥程度，降低粮食存储过程中潮湿的风险，有利于降低粮食霉变或者生虫的概率，便于粮食存储的工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，包括数据管理平台，数据管理平台通讯连接有：

除杂数据分析单元，用于将当前粮食的除杂过程进行检测，在当前除杂过程中根据除杂性能将除杂工序设置除杂档位，且除杂档位不唯一，除杂性能表示为除杂过程的参数，通过数据采集分析生成杂质高风险信号和杂质低风险信号，并将其发送至数据管理平台；

干燥数据分析单元，用于将完成除杂工序的粮食进行干燥效率分析，判断待存储粮食的干燥效率是否合格，通过分析生成干燥风险信号、干燥效率异常信号以及干燥效率合格信号，并将其发送至数据管理平台；

环境数据分析单元，用于将实时存储的粮食进行环境数据分析，将实时粮食存储区域划分为i个子区域，i为大于1的自然数，通过子区域分析获取到实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数，根据环境数据分析系数比较将子区域划分为高数值预设风险区域和低数值预设风险区域，并将其发送至数据管理平台，数据管理平台根据粮食质量监测将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应标记为高数值风险区域和低数值风险区域；

防虫数据分析单元，用于将存储区域内防虫效率进行分析，判断粮食存储区域内防虫效率是否合格，将高数值风险区域和低数值风险区域作为首选监测对象，通过分析生成低虫害信号和高虫害信号，并将其发送至数据管理平台。

作为本发明的一种优选实施方式，除杂数据分析单元的运行过程如下：

采集到当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值以及当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的往复浮动频率，并将其分别与缓冲时长差值阈值和往复浮动频率阈值进行比较：

若当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值超过缓冲时长差值阈值，或者当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的浮动值超过速度浮动值阈值，则判定当前待存储粮食的除杂效率存在风险，生成杂质高风险信号并将杂质高风险信号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到杂质高风险信号后，将当前进行除杂的粮食进行二次除杂，且二次除杂的档位要高于一次除杂的档位；

若当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值未超过缓冲时长差值阈值，且当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的浮动值未超过速度浮动值阈值，则判定当前待存储粮食的除杂效率合格，生成杂质低风险信号并将杂质低风险信号发送至数据管理平台。

作为本发明的一种优选实施方式，干燥数据分析单元的运行过程如下：

采集到不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长以及对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率，并将其分别与干燥需求时长阈值和含水率阈值进行比较：

若不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长超过干燥需求时长阈值，或者对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率超过含水率阈值，则判定不同粮食种类场景下干燥效率不合格，生成干燥风险信号并将干燥风险信号发送至数据管理平台；

若不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长未超过干燥需求时长阈值，且对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率未超过含水率阈值，则判定不同粮食种类场景下干燥效率合格，将同一粮食种类的场景下进行干燥效率分析。

作为本发明的一种优选实施方式，同一粮食种类的场景下的干燥效率分析过程如下：

采集到同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值以及同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值，并将其分别与速度最大差值阈值和平均耗能差值阈值进行比较：

若同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值超过速度最大差值阈值，或者同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值超过平均耗能差值阈值，则判定同一粮食种类场景下干燥效率不合格，生成干燥效率异常信号并将干燥效率异常信号发送至数据管理平台；若同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值未超过速度最大差值阈值，且同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值未超过平均耗能差值阈值，则判定同一粮食种类场景下干燥效率合格，生成干燥效率合格信号并将干燥效率合格信号发送至数据管理平台。

作为本发明的一种优选实施方式，环境数据分析单元的运行过程如下：

采集到实时粮食存储区域内各个子区域的温湿度最大差值以及对应温湿度出现差值后持续时长；采集到实时粮食存储区域内各个子区域的温湿度差值增长速度；通过分析获取到实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数；将实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数与环境数据分析系数阈值进行比较：

若实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数超过环境数据分析系数阈值，则判定实时粮食存储区域的环境数据分析存在异常，并将对应子区域进行分析，将温湿度高的子区域标记为高数值预设风险区域，将温湿度低的子区域标记为低数值预设风险区域，并将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应编号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应编号后，将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域内粮食的质量进行监测，若粮食质量不合格，则将高数值预设风险区域标记为高数值风险区域，将低数值预设风险区域标记为低数值风险区域；若实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数未超过环境数据分析系数阈值，则判定实时粮食存储区域的环境数据分析合格，生成环境数据分析合格信号并将环境数据分析合格信号发送至数据管理平台。

作为本发明的一种优选实施方式，防虫数据分析单元的运行过程如下：

采集到高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度以及低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值，并将其分别与降低速度阈值和实时差值阈值进行比较：

若高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度超过降低速度阈值，且低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值未超过实时差值阈值，则生成低虫害信号并将低虫害信号发送至数据管理平台；

若高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度未超过降低速度阈值，或者低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值超过实时差值阈值，则判定除虫工序执行后存储区域的生虫风险高，生成高虫害信号并将高虫害信号发送至数据管理平台。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，将当前粮食的除杂过程进行检测，判断粮食与杂质颗粒在不同振型或不同空气流场下的分离规律是否满足除杂要求，从而保证除杂的工作效率，降低存储粮食内杂质含量，以至于能够降低粮食内生虫的风险，保证粮食存储的工作效率；将完成除杂工序的粮食进行干燥效率分析，判断待存储粮食的干燥效率是否合格，从而保证粮食存储前的干燥程度，降低粮食存储过程中潮湿的风险，有利于降低粮食霉变或者生虫的概率，便于粮食存储的工作效率；

2、本发明中，将实时存储的粮食进行环境数据分析，判断粮食存储区域内实时环境是否正常，从而保证粮食存储区域内环境合格，确保当前环境下粮食霉变以及生虫的风险降至最低，提高了粮仓内粮食存储的安全性；将存储区域内防虫效率进行分析，判断粮食存储区域内防虫效率是否合格，保证粮食存储的安全性以及存储质量合格性，降低粮食生虫的风险。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统的原理框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在阐述本发明的具体实施方式前，先对本发明的实施方式所针对的现有技术的一些情况进行介绍，在现有的物流仓储过程中极易变质，同时粮食中秸秆碎片等易霉变的杂质含量较高，也容易导致粮食一同霉变，为减少粮食物流和仓储损失，需要在粮食采收后及时进行烘干和清理，将含水率和含杂率降低到入库的标准，同时，在物流和仓储过程中充分运用物联网、大数据、人工智能等现代技术，全程自动控制粮食的温度、湿度、气氛等粮情参数，并进行物流仓储的多层级信息管理与安全监控，实现粮食的智慧物流与仓储。

为了解决上述现有模式中的痛点，本发明旨在于提供一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，请参阅图1所示，该系统包括数据管理平台，数据管理平台通讯连接有环境数据分析单元、除杂数据分析单元、防虫数据分析单元以及干燥数据分析单元，其中，数据管理平台与环境数据分析单元、除杂数据分析单元、防虫数据分析单元以及干燥数据分析单元均为双向通讯连接；

在粮食存储过程中，需要粮食存储的每个环境进行数据分析，以至于保证粮食存储的合格性，降低粮食生虫的风险，同时保证粮食各存放区域测虫的准确性；

在粮食存储前粮食需进行除杂，当粮食进行除杂时，数据管控平台生成除杂数据分析信号并将除杂数据分析信号发送至除杂数据分析单元，除杂数据分析单元接收到除杂数据分析信号后，将当前粮食的除杂过程进行检测，判断粮食与杂质颗粒在不同振型或不同空气流场下的分离规律是否满足除杂要求，从而保证除杂的工作效率，降低存储粮食内杂质含量，以至于能够降低粮食内生虫的风险，保证粮食存储的工作效率；

在当前除杂过程中根据除杂性能将除杂工序设置除杂档位，且除杂档位不唯一，除杂性能表示为除杂过程的参数，即振动除杂时，除杂性能为振动频率，空气流动除杂时，除杂性能为空气流动速度；采集到当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值以及当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的往复浮动频率，并将当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值以及当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的往复浮动频率分别与缓冲时长差值阈值和往复浮动频率阈值进行比较：其中，往复浮动频率表示为速度数值往复浮动的频率，即速度上一个时刻为10，当前时刻为5，当前时刻至下一时刻后，速度数值为13，则将对应数值变化过程标记为往复浮动；

若当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值超过缓冲时长差值阈值，或者当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的浮动值超过速度浮动值阈值，则判定当前待存储粮食的除杂效率存在风险，生成杂质高风险信号并将杂质高风险信号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到杂质高风险信号后，将当前进行除杂的粮食进行二次除杂，且二次除杂的档位要高于一次除杂的档位，本申请中除杂档位越高，除杂性能也强；

若当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值未超过缓冲时长差值阈值，且当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的浮动值未超过速度浮动值阈值，则判定当前待存储粮食的除杂效率合格，生成杂质低风险信号并将杂质低风险信号发送至数据管理平台；

数据管理平台接收到杂质低风险信号后，生成干燥数据分析信号并将干燥数据分析信号发送至干燥数据分析单元，干燥数据分析单元接收到干燥数据分析信号后，将完成除杂工序的粮食进行干燥效率分析，判断待存储粮食的干燥效率是否合格，从而保证粮食存储前的干燥程度，降低粮食存储过程中潮湿的风险，有利于降低粮食霉变或者生虫的概率，便于粮食存储的工作效率；

采集到不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长以及对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率，并将不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长以及对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率分别与干燥需求时长阈值和含水率阈值进行比较：

若不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长超过干燥需求时长阈值，或者对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率超过含水率阈值，则判定不同粮食种类场景下干燥效率不合格，生成干燥风险信号并将干燥风险信号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到干燥风险信号后，将对应粮食的干燥工序进行整顿，提高了干燥效率；

若不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长未超过干燥需求时长阈值，且对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率未超过含水率阈值，则判定不同粮食种类场景下干燥效率合格，将同一粮食种类的场景下进行干燥效率分析；

采集到同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值以及同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值，并将同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值以及同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值分别与速度最大差值阈值和平均耗能差值阈值进行比较：

若同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值超过速度最大差值阈值，或者同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值超过平均耗能差值阈值，则判定同一粮食种类场景下干燥效率不合格，生成干燥效率异常信号并将干燥效率异常信号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到干燥效率异常信号后，将干燥过程内各个工序进行监测，同时将干燥过程中涉及的设备进行维护，保证同一种类粮食的干燥效率一致；

若同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值未超过速度最大差值阈值，且同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值未超过平均耗能差值阈值，则判定同一粮食种类场景下干燥效率合格，生成干燥效率合格信号并将干燥效率合格信号发送至数据管理平台；

数据管理平台接收到干燥效率合格信号后，在通过干燥除杂的粮食完成存储后，生成环境数据分析信号并将环境数据分析信号发送至环境数据分析单元，环境数据分析单元接收到环境数据分析信号后，将实时存储的粮食进行环境数据分析，判断粮食存储区域内实时环境是否正常，从而保证粮食存储区域内环境合格，确保当前环境下粮食霉变以及生虫的风险降至最低，提高了粮仓内粮食存储的安全性；

将实时粮食存储区域划分为i个子区域，i为大于1的自然数，采集到实时粮食存储区域内各个子区域的温湿度最大差值以及对应温湿度出现差值后持续时长，并将实时粮食存储区域内各个子区域的温湿度最大差值以及对应温湿度出现差值后持续时长分别标记为WSDi和CSXi；采集到实时粮食存储区域内各个子区域的温湿度差值增长速度，并将实时粮食存储区域内各个子区域的温湿度差值增长速度标记为ZSDi；

通过公式

获取到实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

将实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数Xi与环境数据分析系数阈值进行比较：

若实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数Xi超过环境数据分析系数阈值，则判定实时粮食存储区域的环境数据分析存在异常，并将对应子区域进行分析，将温湿度高的子区域标记为高数值预设风险区域，将温湿度低的子区域标记为低数值预设风险区域，并将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应编号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应编号后，将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域内粮食的质量进行监测，若粮食质量不合格，则将高数值预设风险区域标记为高数值风险区域，将低数值预设风险区域标记为低数值风险区域；

若实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数Xi未超过环境数据分析系数阈值，则判定实时粮食存储区域的环境数据分析合格，生成环境数据分析合格信号并将环境数据分析合格信号发送至数据管理平台；

完成环境数据分析后，将对应风险区域进行防虫管控，数据管理平台生成防虫数据分析信号并将防虫数据分析信号发送至防虫数据分析单元，防虫数据分析单元接收到防虫数据分析信号后，将存储区域内防虫效率进行分析，判断粮食存储区域内防虫效率是否合格，保证粮食存储的安全性以及存储质量合格性，降低粮食生虫的风险；

将高数值风险区域和低数值风险区域作为首选监测对象，采集到高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度以及低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值，并将高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度以及低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值分别与降低速度阈值和实时差值阈值进行比较：

若高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度超过降低速度阈值，且低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值未超过实时差值阈值，则判定除虫工序执行后存储区域的生虫风险低，生成低虫害信号并将低虫害信号发送至数据管理平台；

若高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度未超过降低速度阈值，或者低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值超过实时差值阈值，则判定除虫工序执行后存储区域的生虫风险高，生成高虫害信号并将高虫害信号发送至数据管理平台；数据管理平台接收到高虫害信号后，将对应高数值风险区域和低数值风险区域进行除虫工序管控，保证在除虫工序完成后，对应区域的温湿度处于合格范围内，防止除虫后生虫风险增高；

本申请中，除虫工序包括现有技术中翻仓、通风、气调、消杀；通过翻仓通风工序能够将区域内的温湿度进行控制。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过除杂数据分析单元将当前粮食的除杂过程进行检测，在当前除杂过程中根据除杂性能将除杂工序设置除杂档位，且除杂档位不唯一，除杂性能表示为除杂过程的参数，通过数据采集分析生成杂质高风险信号和杂质低风险信号，并将其发送至数据管理平台；通过干燥数据分析单元将完成除杂工序的粮食进行干燥效率分析，判断待存储粮食的干燥效率是否合格，通过分析生成干燥风险信号、干燥效率异常信号以及干燥效率合格信号，并将其发送至数据管理平台；通过环境数据分析单元将实时存储的粮食进行环境数据分析，将实时粮食存储区域划分为i个子区域，通过子区域分析获取到实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数，根据环境数据分析系数比较将子区域划分为高数值预设风险区域和低数值预设风险区域，并将其发送至数据管理平台，数据管理平台根据粮食质量监测将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应标记为高数值风险区域和低数值风险区域；通过防虫数据分析单元将存储区域内防虫效率进行分析，判断粮食存储区域内防虫效率是否合格，将高数值风险区域和低数值风险区域作为首选监测对象，通过分析生成低虫害信号和高虫害信号，并将其发送至数据管理平台。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，其特征在于，包括数据管理平台，数据管理平台通讯连接有：

除杂数据分析单元，用于将当前粮食的除杂过程进行检测，在当前除杂过程中根据除杂性能将除杂工序设置除杂档位，且除杂档位不唯一，除杂性能表示为除杂过程的参数，通过数据采集分析生成杂质高风险信号和杂质低风险信号，并将其发送至数据管理平台；

干燥数据分析单元，用于将完成除杂工序的粮食进行干燥效率分析，判断待存储粮食的干燥效率是否合格，通过分析生成干燥风险信号、干燥效率异常信号以及干燥效率合格信号，并将其发送至数据管理平台；

环境数据分析单元，用于将实时存储的粮食进行环境数据分析，将实时粮食存储区域划分为i个子区域，i为大于1的自然数，通过子区域分析获取到实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数，根据环境数据分析系数比较将子区域划分为高数值预设风险区域和低数值预设风险区域，并将其发送至数据管理平台，数据管理平台根据粮食质量监测将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应标记为高数值风险区域和低数值风险区域；

防虫数据分析单元，用于将存储区域内防虫效率进行分析，判断粮食存储区域内防虫效率是否合格，将高数值风险区域和低数值风险区域作为首选监测对象，通过分析生成低虫害信号和高虫害信号，并将其发送至数据管理平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，其特征在于，除杂数据分析单元的运行过程如下：

采集到当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值以及当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的往复浮动频率，并将其分别与缓冲时长差值阈值和往复浮动频率阈值进行比较：

若当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值超过缓冲时长差值阈值，或者当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的浮动值超过速度浮动值阈值，则判定当前待存储粮食的除杂效率存在风险，生成杂质高风险信号并将杂质高风险信号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到杂质高风险信号后，将当前进行除杂的粮食进行二次除杂，且二次除杂的档位要高于一次除杂的档位；

若当前除杂过程中不同除杂档位时粮食杂质分离的缓冲时长差值未超过缓冲时长差值阈值，且当前除杂过程中同一除杂档位时不同时刻对应粮食杂质分离速度的浮动值未超过速度浮动值阈值，则判定当前待存储粮食的除杂效率合格，生成杂质低风险信号并将杂质低风险信号发送至数据管理平台。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，其特征在于，干燥数据分析单元的运行过程如下：

采集到不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长以及对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率，并将其分别与干燥需求时长阈值和含水率阈值进行比较：

若不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长超过干燥需求时长阈值，或者对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率超过含水率阈值，则判定不同粮食种类场景下干燥效率不合格，生成干燥风险信号并将干燥风险信号发送至数据管理平台；

若不同种类的粮食进行干燥时平均干燥需求时长未超过干燥需求时长阈值，且对应干燥需求时长结束后粮食内的含水率未超过含水率阈值，则判定不同粮食种类场景下干燥效率合格，将同一粮食种类的场景下进行干燥效率分析。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，其特征在于，同一粮食种类的场景下的干燥效率分析过程如下：

采集到同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值以及同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值，并将其分别与速度最大差值阈值和平均耗能差值阈值进行比较：

若同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值超过速度最大差值阈值，或者同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值超过平均耗能差值阈值，则判定同一粮食种类场景下干燥效率不合格，生成干燥效率异常信号并将干燥效率异常信号发送至数据管理平台；若同一种类粮食干燥过程中干燥速度的最大差值未超过速度最大差值阈值，且同一种类粮食干燥过程的平均耗能差值未超过平均耗能差值阈值，则判定同一粮食种类场景下干燥效率合格，生成干燥效率合格信号并将干燥效率合格信号发送至数据管理平台。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，其特征在于，环境数据分析单元的运行过程如下：

采集到实时粮食存储区域内各个子区域的温湿度最大差值以及对应温湿度出现差值后持续时长；采集到实时粮食存储区域内各个子区域的温湿度差值增长速度；通过分析获取到实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数；将实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数与环境数据分析系数阈值进行比较：

若实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数超过环境数据分析系数阈值，则判定实时粮食存储区域的环境数据分析存在异常，并将对应子区域进行分析，将温湿度高的子区域标记为高数值预设风险区域，将温湿度低的子区域标记为低数值预设风险区域，并将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应编号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到高数值预设风险区域和低数值预设风险区域对应编号后，将高数值预设风险区域和低数值预设风险区域内粮食的质量进行监测，若粮食质量不合格，则将高数值预设风险区域标记为高数值风险区域，将低数值预设风险区域标记为低数值风险区域；若实时粮食存储区域内子区域的环境数据分析系数未超过环境数据分析系数阈值，则判定实时粮食存储区域的环境数据分析合格，生成环境数据分析合格信号并将环境数据分析合格信号发送至数据管理平台。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的粮仓测虫用数据管理系统，其特征在于，防虫数据分析单元的运行过程如下：

采集到高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度以及低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值，并将其分别与降低速度阈值和实时差值阈值进行比较：

若高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度超过降低速度阈值，且低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值未超过实时差值阈值，则生成低虫害信号并将低虫害信号发送至数据管理平台；

若高数值风险区域进行除虫工序时温湿度的降低速度未超过降低速度阈值，或者低数值风险区域进行除虫工序时温湿度与对应阈值的实时差值超过实时差值阈值，则判定除虫工序执行后存储区域的生虫风险高，生成高虫害信号并将高虫害信号发送至数据管理平台。

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