CN115563775A - 电力仿真方法和装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种电力仿真方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：建立电力仿真网络，其中，电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；获取电力仿真网络运行过程中的运行数据；对运行数据进行处理，得到运行状态结果；如果运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致，则完成电力仿真。通过本申请，解决了相关技术中存在无法全面对电力系统进行仿真并及时发现运行过程中的错误的问题。

Description

电力仿真方法和装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种电力仿真方法和装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着电力系统的日益发展，用于电力系统计算分析的设备参数以及运行数据的种类越来越多，数据量也不断增大。准确的设备参数对于进行电力系统的保护、故障分析、损耗分析起着关键性的作用，有利于电力系统安全稳定的运行。通过建立模拟电力系统可以优化电力系统运行过程并获取准确地设备参数，也可以用来培训操作人员使用电力系统。开发包含多种仿真应用的综合仿真系统，拓展仿真系统的功能和应用范围，逐渐成为技术发展的主流。然而，目前还没有一套结构和功能较为完整的仿真系统，无法全面对电力系统进行仿真并及时发现运行过程中的错误。

因此，有必要研究开发一种能够满足多种电力系统仿真需求的自适应电力仿真方法。

发明内容

本申请提供了一种电力仿真方法和装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中存在无法全面对电力系统进行仿真并及时发现运行过程中的错误的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电力仿真方法，该方法包括：

建立电力仿真网络，其中，所述电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；

获取所述电力仿真网络运行过程中的运行数据；

对所述运行数据进行处理，得到运行状态结果；

如果所述运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；

基于所述问题分析结果调整所述电力仿真网络，直到所述电力仿真网络输出的所述运行状态结果与所述参考状态结果一致，则完成所述电力仿真。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种电力仿真装置，该装置包括：

建立模块，用于建立电力仿真网络，其中，所述电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；

获取模块，用于获取所述电力仿真网络运行过程中的运行数据；

处理模块，用于对所述运行数据进行处理，得到运行状态结果；

生成模块，用于如果所述运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；

调整模块，用于基于所述问题分析结果调整所述电力仿真网络，直到所述电力仿真网络输出的所述运行状态结果与所述参考状态结果一致，则完成所述电力仿真。

可选地，处理模块包括：

提取单元，用于对所述运行数据进行特征量提取处理，得到所述运行数据的特征量；

第一建立单元，用于基于所述特征量，建立分析模型；

第一得到单元，用于根据所述分析模型通过预设方法进行数据挖掘，得到所述运行状态结果。

处理单元，用于将所述运行数据进行过滤处理，得到过滤后的运行数据；

第二建立单元，用于基于所述过滤后的运行数据建立预设数量个数据管理库；

输出单元，用于按照预设顺序输出所述数据管理库中的数据信息。

可选地，第一得到单元包括：

获取子模块，用于获取所述真实电力系统的历史日志数据，其中，所述历史日志数据包含所述真实电力系统的历史运行状态结果以及对应的历史运行数据；

划分子模块，用于将所述历史日志数据划分为训练集和测试集；

训练子模块，用于以所述训练集中的所述历史运行数据为输入，以对应的所述历史运行状态结果作为训练标签，通过第一预设算法对所述分析模型进行训练，直到分析误差在预设范围内，则停止训练操作，得到训练后的分析模型；

测试子模块，用于用所述测试集中的数据对所述训练后的分析模型进行测试，得到整体分析准确率；

判断子模块，用于判断所述整体分析准确率是否大于预设阈值，如果是，则完成对所述分析模型的训练。

可选地，训练子模块包括：

得到子单元，用于根据所述历史运行数据和所述历史运行状态结果，通过第二预设算法得到拟合函数；

生成子单元，用于通过第三预设算法生成损失函数；

训练子单元，用于基于所述拟合函数和所述损失函数，通过第一预设算法对所述分析模型进行训练。

可选地，调整模块包括：

生成单元，用于根据所述问题分析结果和电力系统基本原理知识生成调整策略；

调整单元，用于基于所述调整策略对所述电力仿真网络进行调整，得到调整后的电力仿真网络；

第一获取单元，用于获取所述调整后的电力仿真网络的运行状态结果；

判断单元，用于判断所述调整后的电力仿真网络的运行状态结果与所述参考状态结果是否相同，如果不同，则从所述根据所述问题分析结果和电力系统基本原理知识生成调整策略开始执行后续操作，如果相同，则停止调整所述电力仿真网络并存储所述调整策略。

可选地，获取模块包括：

第二获取单元，用于获取所述电力仿真网络的电力数据信息和非电力数据信息；

第二得到单元，用于根据所述电力数据信息和所述非电力数据信息得到所述运行数据。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。

在本申请实施例中，通过建立电力仿真网络，其中，电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；获取电力仿真网络运行过程中的运行数据；对运行数据进行处理，得到运行状态结果；如果运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致，则完成电力仿真。由于本申请实施例先对真实电力系统进行仿真，并实时获取电力仿真网络的运行数据，通过对运行数据分析得到电力仿真网络运行状态和问题分析结果，根据问题分析结果调整电力仿真网络，实现电力仿真网络自适应调整，上述方法能够全面对电力系统进行仿真，并及时发现电网运行过程中的实际问题，做到准确认识问题并及时解决问题，不仅能够减少电网的运行成本，又使电网运行更加稳定、安全，解决了相关技术中存在无法全面对电力系统进行仿真并及时发现运行过程中的错误的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例的一种可选的电力仿真方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的自适应的电力仿真系统结构示意图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的电力仿真装置的结构框图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在设计出新的电力系统即电网运行方案之后，如果将该方案直接用在使用中的真实电力系统，很容易因为方案设计缺陷对真实电力系统造成巨大损失，因此，在使用该方案之前，需要设计一种电力仿真方法和装置，对该方案进行测试和验证。在该电力仿真方法建立的电力仿真网络中使用该方案，如果发现方案缺陷，则生成针对该缺陷的调整方法，对该运行方案进行改进，之后继续在该电力仿真网络中验证改进是否成功，如果没有成功则重复改进该运行方案，直到得到能够直接运行在真实电力系统的运行方案。综合考虑现有技术存在的问题以及上述需求，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电力仿真方法，如图1所示，该方法的流程可以包括以下步骤：

步骤S101，建立电力仿真网络，其中，电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程。

可选地，建立电力仿真网络用于模拟电力系统正常运行过程、事故以及故障运行过程。该电力仿真网络能够基于不同电网运行方案中的数据，仿真不同的电力系统并满足多种电力仿真需求。

步骤S102，获取电力仿真网络运行过程中的运行数据。

可选地，采集电力仿真网络正常运行过程中和存在故障的运行过程中的运行数据，该运行数据可包含电力信息数据和非电力信息数据，用于全面描述该电力仿真网络的状态。

步骤S103，对运行数据进行处理，得到运行状态结果。

可选地，首先提取运行数据中的特征量，对特征量进行分析得到具有关联性的运行状态结果。

步骤S104，如果运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果。

可选地，对运行状态结果进行抽取，并验证与建立该电力仿真网络时期望的运行状态即参考状态是否一致，若出现与期望运行状态、机理或经验不一致的情况，则生成问题分析结果。

步骤S105，基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致，则完成电力仿真。

可选地，具体分析产生该问题分析结果的原因，进而重复对电力仿真网络进行调整，直到电力仿真网络的状态与上述期望运行状态一致，并记录起作用的调整方案。

在本申请实施例中，通过建立电力仿真网络，其中，电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；获取电力仿真网络运行过程中的运行数据；对运行数据进行处理，得到运行状态结果；如果运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致，则完成电力仿真。先对真实电力系统进行仿真，并实时获取电力仿真网络的运行数据，由于本申请实施例通过对运行数据分析得到电力仿真网络运行状态和问题分析结果，根据问题分析结果调整电力仿真网络，实现电力仿真网络自适应调整，上述方法能够全面对电力系统进行仿真，并及时发现电网运行过程中的实际问题，做到准确认识问题并及时解决问题，不仅能够减少电网的运行成本，又使电网运行更加稳定、安全，解决了相关技术中存在无法全面对电力系统进行仿真并及时发现运行过程中的错误的问题。

作为一种可选实施例，对运行数据进行处理，得到运行状态结果包括：

对运行数据进行特征量提取处理，得到运行数据的特征量；

基于特征量，建立分析模型；

根据分析模型通过预设方法进行数据挖掘，得到运行状态结果。

可选地，首先提取运行数据中的特征量，过程主要包括特征初筛和压缩，在初筛确定了与问题可能相关的特征量，然后再根据需要进行数据压缩。根据特征量建立分析模型，然后，基于该分析模型通过预设算法进行数据挖掘，预设算法主要涉及机器学习、数据挖掘、人工智能等技术，在与电网系统相结合时，需要结合电力系统仿真分析的特点，进行算法自身改进和算法融合，最终得到具有关联性的运行状态结果。

在本申请实施例中，通过建立分析模型，利用分析模型进行数据挖掘，提高了分析电力仿真网络状态的效率和准确率。并且，该分析模型能够综合考虑电力仿真网络运行过程中的大数据，有助于全面对真实电力系统的仿真，达到了现有技术难以实现的技术效果。

作为一种可选实施例，基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致包括：

根据问题分析结果和电力系统基本原理知识生成调整策略；

基于调整策略对电力仿真网络进行调整，得到调整后的电力仿真网络；

获取调整后的电力仿真网络的运行状态结果；

判断调整后的电力仿真网络的运行状态结果与参考状态结果是否相同，如果不同，则从根据问题分析结果和电力系统基本原理知识生成调整策略开始执行后续操作，如果相同，则停止调整电力仿真网络并存储调整策略。

可选地，具体分析产生该问题分析结果的原因，然后将该结果与电力系统基本原理知识相结合产生调整策略。根据调整策略对电力仿真网络进行纠错与梳理。获取调整之后的电力仿真网络的运行数据进而得到运行状态结果。判断调整后的电力仿真网络的运行状态与建立该电力仿真网络时期望的运行状态即参考状态是否一致，如果一致，则停止调整该电力仿真网络，并记录起作用的调整策略。如果不一致，则重新对当前的电力仿真网络进行调整，直到电力仿真网络运行状态与参考状态一致。

在本申请实施例中，一方面，通过对电力仿真网络不断调整，使得电力仿真网络实现自适应的需求，并且在得到起作用的调整策略过程中，也可以培训电网操作人员分析并调整电网的业务能力。另一方面，通过上述方法能够对电力系统运行方案进行优化，拓展了上述电力仿真方法的功能和应用范围。

作为一种可选实施例，获取电力仿真网络运行过程中的运行数据包括：

获取电力仿真网络的电力数据信息和非电力数据信息；

根据电力数据信息和非电力数据信息得到运行数据。

可选地，采集电力仿真网络各个测试点处的电力数据信息如电流、电压、电阻等，以及非电力数据信息如各设备和仪表的温度信息等。综合上述电力数据信息和非电力数据信息得到电力仿真网络的运行数据。

在本申请实施例中，综合考虑电力数据信息和非电力数据信息有利于全面对电力系统进行仿真，并及时发现电网运行过程中的实际问题，提高发现问题的准确率。

作为一种可选实施例，在根据分析模型通过预设方法进行数据挖掘，得到运行状态结果之前，方法还包括：

获取真实电力系统的历史日志数据，其中，历史日志数据包含真实电力系统的历史运行状态结果以及对应的历史运行数据；

将历史日志数据划分为训练集和测试集；

以训练集中的历史运行数据为输入，以对应的历史运行状态结果作为训练标签，通过第一预设算法对分析模型进行训练，直到分析误差在预设范围内，则停止训练操作，得到训练后的分析模型；

用测试集中的数据对训练后的分析模型进行测试，得到整体分析准确率；

判断整体分析准确率是否大于预设阈值，如果是，则完成对分析模型的训练。

可选地，从用于记录真实电力系统日常运行数据、运行状态和故障情况等信息的日志中获取运行数据即历史运行数据以及对应的运行状态即历史运行状态结果，并将运行数据以及对应的运行状态作为样本，并将生成的多个样本分为训练集和测试集。

以训练集中的运行数据为输入，以对应的运行状态作为训练标签，通过决策树算法即第一预设算法对该分析模型进行训练，直到分析误差在预设范围内，则停止训练操作，预设范围根据使用需求提前人工设定。

以测试集中的运行数据输入训练后的分析模型，得到对应的运行状态结果，将该运行状态结果与测试集中对应的运行状态进行对比，综合考虑测试集中所有样本得到该分析模型的整体分析准确率。

如果该整体分析准确率超过使用需求，则可以通过该分析模型分析之后的运行数据。

在本申请实施例中，通过训练集中的数据对该分析模型进行训练，之后通过测试集中的数据得到训练后分析模型的准确率，确保通过该分析模型得到的运行状态结果准确反映电力仿真网络的运行状态。

作为一种可选实施例，以训练集中的历史运行数据为输入，以对应的历史运行状态结果作为训练标签，通过第一预设算法对分析模型进行训练包括：

根据历史运行数据和历史运行状态结果，通过第二预设算法得到拟合函数；

通过第三预设算法生成损失函数；

基于拟合函数和损失函数，通过第一预设算法对分析模型进行训练。

可选地，通过多元线性回归算法即第二预设算法生成N个拟合函数，N为大于0的整数，这里不限制N的具体数值。可以根据需求选择生成一个综合性强的拟合函数，仅用一个拟合函数就可以满足得到运行状态结果中多个指标的需求，又或者根据需求针对每种指标生成一个拟合函数。其中拟合函数的自变量可以为全部运行数据或部分运行数据，因变量可以为与不同指标对应的参数。

通过多元线性回归算法生成拟合函数，可采用如下形式：

P＝a+bx+cy (1)

其中，a、b、c为权重值，x、y表示运行数据中的不同电力参数，P为不同运行状态对应的数值。

根据基于最小二乘法的算法即第三预设算法生成损失函数，并采用最小化损失函数的方法，通过决策树算法对该分析模型进行训练，一方面通过训练使得该拟合函数中的权重值对于每个训练样本的误差最小，另一方面通过训练使得该分析模型的分析误差最小。最终，使得权重值a、b、c对每个训练样本的误差最小，得到目标a、b、c。

之后根据不同训练样本的x，y得到对应的P值，通过决策树算法根据不同P值分类出对应的运行状态，结合真实的历史运行状态算出一个整体的正确率，这个正确率就是判断是否停止训练的指标。

最后，根据测试集数据对上述内容进行测试，并判断训练后的模型是否可用。

在本申请实施例中，通过设定拟合函数能够考虑电力仿真网络运行状态结果中的多种指标，使得该电力仿真网络功能完整，安全稳定的运行。并通过最小化损失函数以及决策树算法对该分析模型进行训练，使得该分析模型的分析误差最小，能够做到准确认识电网运行过程中的实际问题。

作为一种可选实施例，在对运行数据进行处理，得到运行状态结果之前，方法还包括：

将运行数据进行过滤处理，得到过滤后的运行数据；

基于过滤后的运行数据建立预设数量个数据管理库；

按照预设顺序输出数据管理库中的数据信息。

可选地，对运行数据进行过滤处理，去除噪点和异常数据。将过滤处理后的运行数据分别存储进多个数据管理库中，根据需要按照设定好的顺序输出数据，进行后续对数据的处理的步骤。

在本申请实施例中，通过去除运行数据中的噪点和异常数据并根据需要输出数据，让后续对数据处理更为准确，更容易发现电力仿真网络运行过程中产生的问题。

作为一种可选实施例，图2是根据本申请实施例的一种可选的自适应的电力仿真系统结构示意图，该系统可以包括：

仿真数据库，包含设备的初始参数、静态参数和动态参数，以及有功功率仿真值、无功功率仿真值、电压仿真值等。

数据库更新模块，用于定时更新仿真数据库中的数据信息。

仿真操作模块，用于调用仿真数据库中的数据信息来模拟电力系统正常运行过程、事故以及故障运行过程。

数据采集模块，用于采集正常运行过程、事故以及故障运行过程中的数据。

数据交互模块，用于将数据采集模块采集的数据传输至主控制模块。

主控制模块，用于控制数据模块进行数据的采集，并将采集的数据输入处理模块进行数据的处理。

数据分配模块，用于将采集到的数据进行过滤，并按照一定规则队列发送给处理模块。

处理模块，用于接收主控模块输入的数据，进行处理，完成电力仿真。

显示模块，用于接收处理模块处理后的各项指标数据并进行显示，同时显示各项指标数据与标准数据的对比图。本申请对电力仿真系统中的设备和仪表工作时的各项数据进行实时监测，并将监测结果发送至显示模块，显示模块接收各项指标数据后进行显示，同时将各项指标数据与标准数据进行对比，估算仿真系统的运行状态，便于在仿真系统出现故障时及时进行排查。

在本申请实施例中，通过仿真操作模块模拟电力系统在各个状态下的运行过程。通过数据采集模块采集仿真操作模块的数据。利用数据交互模块将采集的数据传输至主控制模块。主控制模块控制数据采集模块进行数据采集，并将采集的数据输入处理模块进行数据的处理。处理模块收到数据后，对数据进行处理，完成电力仿真。本申请实施例能够全面对电力系统进行仿真，及时发现电网运行过程中的实际问题，做到准确认识，及时解决，不仅能够减少了电网的运行成本，而且使电网运行更加稳定和安全，从而实现立体全面地保护整个电力网络安全的目的。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述电力仿真方法的电力仿真装置。图3是据本申请实施例的一种可选的电力仿真装置的结构框图，如图3所示，该装置可以包括：

建立模块301，用于建立电力仿真网络，其中，电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；

获取模块302，用于获取电力仿真网络运行过程中的运行数据；

处理模块303，用于对运行数据进行处理，得到运行状态结果；

生成模块304，用于如果运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；

调整模块305，用于基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致，则完成电力仿真。

可选地，处理模块包括：

提取单元，用于对运行数据进行特征量提取处理，得到运行数据的特征量；

第一建立单元，用于基于特征量，建立分析模型；

第一得到单元，用于根据分析模型通过预设方法进行数据挖掘，得到运行状态结果。

处理单元，用于将运行数据进行过滤处理，得到过滤后的运行数据；

第二建立单元，用于基于过滤后的运行数据建立预设数量个数据管理库；

输出单元，用于按照预设顺序输出数据管理库中的数据信息。

可选地，第一得到单元包括：

获取子模块，用于获取真实电力系统的历史日志数据，其中，历史日志数据包含真实电力系统的历史运行状态结果以及对应的历史运行数据；

划分子模块，用于将历史日志数据划分为训练集和测试集；

训练子模块，用于以训练集中的历史运行数据为输入，以对应的历史运行状态结果作为训练标签，通过第一预设算法对分析模型进行训练，直到分析误差在预设范围内，则停止训练操作，得到训练后的分析模型；

测试子模块，用于用测试集中的数据对训练后的分析模型进行测试，得到整体分析准确率；

判断子模块，用于判断整体分析准确率是否大于预设阈值，如果是，则完成对分析模型的训练。

可选地，训练子模块包括：

得到子单元，用于根据历史运行数据和历史运行状态结果，通过第二预设算法得到拟合函数；

生成子单元，用于通过第三预设算法生成损失函数；

训练子单元，用于基于拟合函数和损失函数，通过第一预设算法对分析模型进行训练。

可选地，调整模块包括：

生成单元，用于根据问题分析结果和电力系统基本原理知识生成调整策略；

调整单元，用于基于调整策略对电力仿真网络进行调整，得到调整后的电力仿真网络；

第一获取单元，用于获取调整后的电力仿真网络的运行状态结果；

判断单元，用于判断调整后的电力仿真网络的运行状态结果与参考状态结果是否相同，如果不同，则从根据问题分析结果和电力系统基本原理知识生成调整策略开始执行后续操作，如果相同，则停止调整电力仿真网络并存储调整策略。

可选地，获取模块包括：

第二获取单元，用于获取电力仿真网络的电力数据信息和非电力数据信息；

第二得到单元，用于根据电力数据信息和非电力数据信息得到运行数据。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

图4是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401、通信接口402和存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，其中，

存储器403，用于存储计算机程序；

处理器401，用于执行存储器403上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：

建立电力仿真网络，其中，电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；

获取电力仿真网络运行过程中的运行数据；

对运行数据进行处理，得到运行状态结果；

如果运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；

基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致，则完成电力仿真。

可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括RAM，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

作为一种示例，如图4所示，上述存储器403中可以但不限于包括上述电力仿真装置中的建立模块301、获取模块302、处理模块303、生成模块304、调整模块305。此外，还可以包括但不限于上述电力仿真装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(DigitalSignal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，实施上述电力仿真方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图4其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图4所示的不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于存储执行电力仿真方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

建立电力仿真网络，其中，电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；

获取电力仿真网络运行过程中的运行数据；

对运行数据进行处理，得到运行状态结果；

如果运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；

基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致，则完成电力仿真。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本说明书的描述中，参考术语“本实施例”、“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种电力仿真方法，其特征在于，所述方法包括：

建立电力仿真网络，其中，所述电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；

获取所述电力仿真网络运行过程中的运行数据；

对所述运行数据进行处理，得到运行状态结果；

如果所述运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；

基于所述问题分析结果调整所述电力仿真网络，直到所述电力仿真网络输出的所述运行状态结果与所述参考状态结果一致，则完成所述电力仿真。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述运行数据进行处理，得到运行状态结果包括：

对所述运行数据进行特征量提取处理，得到所述运行数据的特征量；

基于所述特征量，建立分析模型；

根据所述分析模型通过预设方法进行数据挖掘，得到所述运行状态结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述问题分析结果调整所述电力仿真网络，直到所述电力仿真网络输出的所述运行状态结果与所述参考状态结果一致包括：

根据所述问题分析结果和电力系统基本原理知识生成调整策略；

基于所述调整策略对所述电力仿真网络进行调整，得到调整后的电力仿真网络；

获取所述调整后的电力仿真网络的运行状态结果；

判断所述调整后的电力仿真网络的运行状态结果与所述参考状态结果是否相同，如果不同，则从所述根据所述问题分析结果和电力系统基本原理知识生成调整策略开始执行后续操作，如果相同，则停止调整所述电力仿真网络并存储所述调整策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述电力仿真网络运行过程中的运行数据包括：

获取所述电力仿真网络的电力数据信息和非电力数据信息；

根据所述电力数据信息和所述非电力数据信息得到所述运行数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述分析模型通过预设方法进行数据挖掘，得到所述运行状态结果之前，所述方法还包括：

获取所述真实电力系统的历史日志数据，其中，所述历史日志数据包含所述真实电力系统的历史运行状态结果以及对应的历史运行数据；

将所述历史日志数据划分为训练集和测试集；

以所述训练集中的所述历史运行数据为输入，以对应的所述历史运行状态结果作为训练标签，通过第一预设算法对所述分析模型进行训练，直到分析误差在预设范围内，则停止训练操作，得到训练后的分析模型；

用所述测试集中的数据对所述训练后的分析模型进行测试，得到整体分析准确率；

判断所述整体分析准确率是否大于预设阈值，如果是，则完成对所述分析模型的训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述以所述训练集中的所述历史运行数据为输入，以对应的所述历史运行状态结果作为训练标签，通过第一预设算法对所述分析模型进行训练包括：

根据所述历史运行数据和所述历史运行状态结果，通过第二预设算法得到拟合函数；

通过第三预设算法生成损失函数；

基于所述拟合函数和所述损失函数，通过第一预设算法对所述分析模型进行训练。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述运行数据进行处理，得到运行状态结果之前，所述方法还包括：

将所述运行数据进行过滤处理，得到过滤后的运行数据；

基于所述过滤后的运行数据建立预设数量个数据管理库；

按照预设顺序输出所述数据管理库中的数据信息。

8.一种电力仿真装置，其特征在于，包括：

建立模块，用于建立电力仿真网络，其中，所述电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；

获取模块，用于获取所述电力仿真网络运行过程中的运行数据；

处理模块，用于对所述运行数据进行处理，得到运行状态结果；

生成模块，用于如果所述运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；

调整模块，用于基于所述问题分析结果调整所述电力仿真网络，直到所述电力仿真网络输出的所述运行状态结果与所述参考状态结果一致，则完成所述电力仿真。

9.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行权利要求1至7中任一项中所述的方法步骤。

10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项中所述的方法步骤。

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