CN106095682A - 一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其实现过程为：首先设置网络环境，即建立模拟的网络，然后用安卓手机连接此网络；将手机连接到计算机，在计算机段通过脚本控制进行稳定性测试，得到平均无故障时间这一可量化指标；自动保存并抓取全部日志，根据该日志进行缺陷分析。该模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法与现有技术相比，可最大限度的发现安卓应用在复杂网络环境下的崩溃问题，测试自动化执行完毕后可得出被测安卓应用的稳定性可量化指标，即平均无故障时间，并且自动保存了全部日志，为缺陷分析提供了可靠的依据，实用性强，适用范围广泛，易于推广。

Description

一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法

技术领域

本发明涉及系统测试技术领域，具体地说是一种实用性强、模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法。

背景技术

手机已经成为人们日常学习和生活中不可或缺的工具，当今移动智能终端除了提供基本的语音通话和短信功能之外，也提供了各式各样的软件应用功能，而且这些功能已经成为终端设备新的卖点。随着测试对象的复杂化，软件系统测试目标也有了根本性的改变，不仅仅要提供可以使用的功能，更要保证用户获取到的移动应用服务是稳定的、可靠的。因此，移动应用稳定性测试成为了必不可少的环节。

对于安卓系统应用的稳定性测试方法来说，monkey是主要的测试工具。monkey是安卓系统中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流（如按键输入、触摸屏输入、手势输入等），实现对正在开发的安卓应用程序进行压力测试。但是其缺点也是明显的，一是遇到应用崩溃会自动停止，无法持续测试，从而不能得出应用的稳定性指标，无法量化；二是工具本身并不能自动捕获全部安卓系统日志，这样会对之后的缺陷分析不利；三是工具并不能模拟复杂的网络环境，而复杂的网络环境是引起安卓应用崩溃的重要原因。

鉴于此，现提供一种基于模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种实用性强、模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法。

一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其实现过程为：

首先设置网络环境，即建立模拟的网络，然后用安卓手机连接此网络；

将手机连接到计算机，在计算机段通过脚本控制进行稳定性测试，得到平均无故障时间这一可量化指标；

自动保存并抓取全部日志，根据该日志进行缺陷分析。

所述网络环境采用开源工具ATC，即Augmented Traffic Control部署在虚拟机上完成模拟，具体为：

首先在虚拟机中设置wifi热点并开启；

然后在该虚拟机中部署ATC；

最后启动ATC并设置网络参数。

上述网络参数具体包括：网络带宽的单位kpbs、延迟的单位ms、丢包率的单位百分比、错报率的单位百分比、乱序率的单位百分比，且各个参数分为上行和下行，通过该网络参数设置，模拟出包括2G、3G、4G、WiFi的网络环境，并可模拟出信号很差、延迟很大、丢包率高的异常情况。

获取可量化指标的具体过程为：使用python脚本控制monkey多次执行，对安卓应用进行稳定性测试，直至运行完特定的时间，脚本自动统计崩溃次数，从而得出被测安卓应用的平均无故障时间：平均无故障时间=运行总时间/（崩溃次数+1），即在特定网络环境下被测安卓应用平均多长时间崩溃一次，并且脚本会自动记录测试过程中所需的所有日志。

所述抓取日志是指抓取运行过程中的monkey日志、logcat日志、总运行情况日志和崩溃次数分析日志。

所述logcat日志是在python脚本每次调用monkey之前先执行创建、清空和开始保存操作，每次稳定性测试执行完之后再结束命令；

monkey日志、总运行情况日志和崩溃次数分析日志则是通过testLogger.py脚本进行控制实现的。

本发明的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，具有以下优点：

本发明提供的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，可最大限度的发现安卓应用在复杂网络环境下的崩溃问题，测试自动化执行完毕后可得出被测安卓应用的稳定性可量化指标，即平均无故障时间，并且自动保存了全部日志，为缺陷分析提供了可靠的依据，实用性强，适用范围广泛，易于推广。

附图说明

附图1为基于monkey的计算安卓应用平均无故障时间示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。

为实现在复杂的网络环境下测试安卓应用的稳定性，得出应用的平均无故障时间，并且能自动抓取全部安卓日志，从而能够更加便携的进行缺陷分析。本发明的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其实现过程为：

首先设置网络环境，即建立模拟的网络，然后用安卓手机连接此网络；

将手机连接到计算机，在计算机段通过脚本控制进行稳定性测试，得到平均无故障时间这一可量化指标；

自动保存并抓取全部日志，根据该日志进行缺陷分析。

使用本专利测试方法，可最大限度的发现安卓应用在复杂网络环境下的崩溃问题，测试自动化执行完毕后可得出被测安卓应用的稳定性可量化指标，即平均无故障时间，并且自动保存了全部日志，为缺陷分析提供了可靠的依据。

所述网络环境采用开源工具ATC，即Augmented Traffic Control部署在虚拟机上完成模拟，虚拟机采用Ubuntu（12.04）版本，无线网卡是雷凌Ralink RT3070L芯片 11N150M USB无线网卡。具体为：

一、首先在虚拟机中设置wifi热点并开启，即

安装hostapd和dhcpd；

配置hostapd和dhcpd；

开启wifi热点；

二、然后在该虚拟机中部署ATC；

三、最后启动ATC并设置网络参数：

启动ATC；

首先用手机连上ATC分享的wifi热点。例如ATC所在的主机ip地址为：192.168.64.34，手机浏览器里访问：http://192.168.6.1:8000；

上述网络参数具体包括：网络带宽的单位kpbs、延迟的单位ms、丢包率的单位百分比、错报率的单位百分比、乱序率的单位百分比，且各个参数分为上行和下行，通过该网络参数设置，模拟出包括2G、3G、4G、WiFi的网络环境，并可模拟出信号很差、延迟很大、丢包率高的异常情况。

如附图1所示，获取可量化指标的具体过程为：使用python脚本控制monkey多次执行，对安卓应用进行稳定性测试，直至运行完特定的时间，脚本自动统计崩溃次数，从而得出被测安卓应用的平均无故障时间：平均无故障时间=运行总时间/（崩溃次数+1），即在特定网络环境下被测安卓应用平均多长时间崩溃一次，并且脚本会自动记录测试过程中所需的所有日志。

在附图1中，用python脚本多次调用monkey命令，每次调用monkey命令执行100次随机点击，持续执行，如应用崩溃则抓取日志继续调用monkey命令，否则继续执行，直到执行完30分钟。执行完毕后应用崩溃2次，则平均无故障时间为30/(2+1)=10分钟，即此安卓应用在使用过程中平均每10分钟崩溃一次。

所述抓取日志是指抓取运行过程中的monkey日志、logcat日志、总运行情况日志和崩溃次数分析日志。

所述logcat日志是在python脚本每次调用monkey之前先执行创建、清空和开始保存操作，每次稳定性测试执行完之后再结束命令；

monkey日志、总运行情况日志和崩溃次数分析日志则是通过testLogger.py脚本进行控制实现的。

综上，启动稳定性测试脚本之前先设置ATC参数，生成wifi热点来模拟复杂网络环境，让目标手机连接此wifi热点。然连接安卓手机到PC，在PC端执行python脚本，即可开始稳定性测试，执行完毕后可得出在本次特定复杂网络环境下被测安卓应用的平均无故障时间，如有崩溃发生，则可根据monkey日志、logcat日志、总运行情况日志和崩溃次数分析日志来进行缺陷分析。

上述具体实施方式仅是本发明的具体个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式，任何符合本发明的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法的权利要求书的且任何所述技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (6)

1.一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其特征在于，其实现过程为：

首先设置网络环境，即建立模拟的网络，然后用安卓手机连接此网络；

将手机连接到计算机，在计算机段通过脚本控制进行稳定性测试，得到平均无故障时间这一可量化指标；

自动保存并抓取全部日志，根据该日志进行缺陷分析。

2.根据权利要求1所述的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其特征在于，所述网络环境采用开源工具ATC，即Augmented Traffic Control部署在虚拟机上完成模拟，具体为：

首先在虚拟机中设置wifi热点并开启；

然后在该虚拟机中部署ATC；

最后启动ATC并设置网络参数。

3.根据权利要求2所述的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其特征在于，上述网络参数具体包括：网络带宽的单位kpbs、延迟的单位ms、丢包率的单位百分比、错报率的单位百分比、乱序率的单位百分比，且各个参数分为上行和下行，通过该网络参数设置，模拟出包括2G、3G、4G、WiFi的网络环境，并可模拟出信号很差、延迟很大、丢包率高的异常情况。

4.根据权利要求1所述的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其特征在于，获取可量化指标的具体过程为：使用python脚本控制monkey多次执行，对安卓应用进行稳定性测试，直至运行完特定的时间，脚本自动统计崩溃次数，从而得出被测安卓应用的平均无故障时间：平均无故障时间=运行总时间/（崩溃次数+1），即在特定网络环境下被测安卓应用平均多长时间崩溃一次，并且脚本会自动记录测试过程中所需的所有日志。

5.根据权利要求1所述的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其特征在于，所述抓取日志是指抓取运行过程中的monkey日志、logcat日志、总运行情况日志和崩溃次数分析日志。

6.根据权利要求5所述的一种模拟复杂网络的安卓应用稳定性测试方法，其特征在于，所述logcat日志是在python脚本每次调用monkey之前先执行创建、清空和开始保存操作，每次稳定性测试执行完之后再结束命令；

monkey日志、总运行情况日志和崩溃次数分析日志则是通过testLogger.py脚本进行控制实现的。