CN115551139A - 基于人工智能的led灯视觉交互方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能及扩展现实技术，提供了基于人工智能的LED灯视觉交互方法及系统，方法包括：可穿戴扩展现实设备采集当前用户面部图像并发送至服务器；服务器接收当前用户面部图像并进行情绪识别，得到情绪识别结果；服务器将情绪识别结果发送至可穿戴扩展现实设备；可穿戴扩展现实设备基于情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，并发送至LED灯组；LED灯组基于LED灯组控制指令对应控制进行照明显示；可穿戴扩展现实设备基于LED灯组控制指令对与LED灯组对应的虚拟LED灯组对应控制进行照明显示。实现了基于可穿戴扩展现实设备采集的用户面部图像进行情绪识别后对现实及虚拟LED灯组的双重控制，使得LED灯组的控制方式智能化且更具多样性。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于人工智能的LED灯视觉交互方法及系统。
背景技术
目前，家庭住宅、办公场所等地方都安装了LED灯以用于照明，现有的LED灯一般是基于遥控器、开关或智能手机的模拟遥控等方式进行控制。这就使得现有的LED灯在进行调整控制时，都是需要基于手动操作触发，这就使得现有的LED灯调节控制效率智能化低下，无法进行自动的智能调节。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于人工智能的LED灯视觉交互方法及系统，旨在解决现有技术中LED灯组的控制根据人工使用遥控器或开关的操作而具体控制，无法进行自动的智能调节的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的LED灯视觉交互方法，应用于智能LED灯交互系统，所述智能LED灯交互系统至少包括用户终端、可穿戴扩展现实设备、LED灯组和服务器，方法包括：
所述可穿戴扩展现实设备响应于调节指令，根据所述调节指令采集当前用户面部图像并发送至所述服务器或所述用户终端；
所述服务器或所述用户终端接收所述当前用户面部图像并进行情绪识别，得到情绪识别结果；
所述服务器或所述用户终端将所述情绪识别结果发送至所述可穿戴扩展现实设备；
所述可穿戴扩展现实设备基于所述情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，并发送至所述LED灯组；
所述LED灯组基于所述LED灯组控制指令对应控制进行照明显示；
所述可穿戴扩展现实设备基于所述LED灯组控制指令对与所述LED灯组对应的虚拟LED灯组对应控制进行照明显示。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的LED灯视觉交互系统，其至少包括用户终端、可穿戴扩展现实设备、LED灯组和服务器；所述基于人工智能的LED灯视觉交互系统用于实现上述第一方面所述的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
本申请实施例提供了一种基于人工智能的LED灯视觉交互方法及系统，方法包括：可穿戴扩展现实设备采集当前用户面部图像并发送至服务器；服务器接收当前用户面部图像并进行情绪识别，得到情绪识别结果；服务器将情绪识别结果发送至可穿戴扩展现实设备；可穿戴扩展现实设备基于情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，并发送至LED灯组；LED灯组基于LED灯组控制指令对应控制进行照明显示；可穿戴扩展现实设备基于LED灯组控制指令对与LED灯组对应的虚拟LED灯组对应控制进行照明显示。实现了基于可穿戴扩展现实设备采集的用户面部图像进行情绪识别后对现实及虚拟LED灯组的双重控制，使得LED灯组的控制方式智能化且更具多样性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的基于人工智能的LED灯视觉交互方法的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的基于人工智能的LED灯视觉交互方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的基于人工智能的LED灯视觉交互系统的示意性框图；
图4为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
为了更清楚地理解本申请的技术方案，下面对扩展现实及扩展现实设备进行介绍。
扩展现实(即XR，XR全称是)是指通过计算机技术和可穿戴设备产生的一个真实与虚拟组合的、可人机交互的环境。扩展现实包括增强现实(AR)，虚拟现实(VR)，混合现实(MR)等多种形式。即XR其实是一个总称，包括了AR，VR，MR。扩展现实设备则是指采用了扩展现实技术的设备，如可穿戴眼镜形式的扩展现实设备就是一种扩展现实设备(也可称为可穿戴扩展现实设备)，在扩展现实设备上往往可设置摄像头、咪头(也称为麦克风)及多种传感器(如陀螺仪、体温传感器等)。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的基于人工智能的LED灯视觉交互方法的流程示意图，该基于人工智能的LED灯视觉交互方法应用于基于人工智能的LED灯视觉交互系统中，在基于人工智能的LED灯视觉交互系统中包括均通讯连接的用户终端、可穿戴扩展现实设备、LED灯组和服务器。
如图2所示，该方法包括步骤S101～S106。
S101、所述可穿戴扩展现实设备响应于调节指令，根据所述调节指令采集当前用户面部图像并发送至所述服务器或所述用户终端。
在本实施例中，当用户佩戴了可穿戴扩展现实设备在用户头部并且处于在家庭室内观看播放的视频或者听音乐等场景时，可以通过所述可穿戴扩展现实设备上的摄像头实时采集用户面部图像并上传至服务器或所述用户终端，以基于服务器或所述用户终端进行用户的情绪识别。
而且，由于在所述可穿戴扩展现实设备中设置了多种传感器，如体温传感器、用于检测周围环境温度的温度传感器、陀螺仪等，故所述可穿戴扩展现实设备还可以获取到当前用户体温、当前环境温度等参数。
其中，所述可穿戴扩展现实设备检测到调节指令，可以是语音控制指令或是体温度控制指令(当可穿戴扩展现实设备检测到用户头部的体表温度高于预设温度阈值，则产生温度控制指令)，其中语音控制指令具体是由可穿戴扩展现实设备上咪头采集到的语音控制指令(如用户说出的调光语句)，或者是所述用户终端(如智能手机等)的咪头采集到的语音控制指令。一旦所述可穿戴扩展现实设备上检测到本地产生或是由用户终端产生的调节指令时，则可以基于所述可穿戴扩展现实设备采集至少一张当前用户面部图像并发送至所述服务器或所述用户终端，并由服务器或用户终端进一步进行情绪识别。
S102、所述服务器或所述用户终端接收所述当前用户面部图像并进行情绪识别，得到情绪识别结果。
在本实施例中，所述服务器可以是云服务器，也可以是边缘服务器。所述用户终端也可以视为一个与所述可穿戴扩展现实设备近距离通讯连接的小型服务器设备。之后可以基于如下的两种方式进行情绪识别：第一种方式是当所述服务器接收到了所述当前用户面部图像后，可进行情绪识别，从而得到情绪识别结果。第二种方式是当所述用户终端接收到了所述当前用户面部图像后，可进行情绪识别，从而得到情绪识别结果。但无论是哪一种方式进行情绪识别，均可得到情绪识别结果。
在一实施例中，步骤S102包括：
获取所述当前用户面部图像中的人脸特征点和嘴部特征点集；
基于所述嘴部特征点集中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的间距确定用户张嘴程度值；
基于所述用户张嘴程度值与预设的张嘴程度阈值的大小关系，确定所述当前用户面部图像的情绪识别结果。
在本实施例中，是可以由服务器或所述用户终端中的人脸情绪识别模型来进行上述的情绪识别过程。即先由人脸情绪识别模型中的人脸检测器来获取所述当前用户面部图像中的人脸特征点和嘴部特征点集，然后基于嘴部特征点集中上端嘴部特征点与下端嘴部特征点之间的间距来确定用户张嘴程度以进一步确定用户情绪。
例如若用户是开心的情绪，表示用户对LED灯组的当前亮度很满意，可不调节当前LED灯组的亮度；若用户是生气的情绪，表示用户对LED灯组的当前亮度不满意，需要调节当前LED灯组的亮度；若用户是正常的情绪，表示用户对LED灯组的当前亮度为中性的态度，可不调节或可调节当前LED灯组的亮度。
在一实施例中，所述基于所述嘴部特征点集中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的间距确定用户张嘴程度值，包括：
获取嘴部特征点集合中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的纵向坐标间距值，根据纵向坐标间距值与人脸边界框的长度之比，获取对应的用户张嘴程度值；
所述基于所述用户张嘴程度值与预设的张嘴程度阈值的大小关系，确定所述当前用户面部图像的情绪识别结果，包括：
若确定所述用户张嘴程度值小于所述张嘴程度阈值，以生气情绪作为情绪识别结果；
若确定所述用户张嘴程度值大于或等于所述张嘴程度阈值，以高兴情绪作为情绪识别结果。
在本实施例中，一般用户面部图像中存在68个人脸特征点，且68个人脸特征点中有16-20个嘴部特征点，上述16-20个嘴部特征点组成嘴部特征点集合。嘴部特征点中每一个嘴部特征点可与人脸边界框(人脸边界框是在所述当前用户面部图像中将人脸特征点全部包围的人脸边界框)均放置于同一个直角坐标系下，此时嘴部特征点集合中最上端的上端嘴部特征点其y值在16-20个嘴部特征点中为最大值，嘴部特征点集合中最下端的下端嘴部特征点其y值在16-20个嘴部特征点中为最小值。通过用户张嘴程度值与预设的张嘴程度阈值的大小关系来确定情绪识别结果，上述步骤中仅以区分高兴情绪和生气情绪为例，具体实施时并不限定于仅识别高兴情绪和生气情绪，还可以有其他多种情绪。
在一实施例中，步骤S102之前，还包括：
所述可穿戴扩展现实设备获取当前网络上行速率；
所述可穿戴扩展现实设备若确定所述当前网络上行速率大于或等于预设的上行速率阈值，所述可穿戴扩展现实设备将所述当前用户面部图像发送至所述服务器；
所述可穿戴扩展现实设备若确定所述当前网络上行速率小于所述上行速率阈值，所述可穿戴扩展现实设备将所述当前用户面部图像发送至所述用户终端。
在本实施例中，为了实现对所述当前用户面部图像的情绪识别结果的快速获取，可以采取基于当前网络上行速率的方式来判断，即将所述可穿戴扩展现实设备获取当前网络上行速率与上行速率阈值的大小关系来确定所述当前用户面部图像的接收对象。
其中，当确定所述当前网络上行速率大于或等于预设的上行速率阈值，则表示当前网络情况较佳，直接可以将当前用户面部图像发送至服务器中进行情绪识别。当确定所述当前网络上行速率小于预设的上行速率阈值，则表示当前网络情况不佳，可以将当前用户面部图像发送至传输距离更近且可以与所述可穿戴扩展现实设备基于蓝牙连接的所述用户终端。可见，在网络良好或不佳的情况下，所述当前用户面部图像是被可穿戴扩展现实设备发送至最优接收对象进行快速的情绪识别。
S103、所述服务器或所述用户终端将所述情绪识别结果发送至所述可穿戴扩展现实设备。
在本实施例中，当在所述服务器或所述用户终端中获取到了所述情绪识别结果，可以将情绪识别结果作为控制LED灯组的重要参考参数发送至所述可穿戴扩展现实设备。
S104、所述可穿戴扩展现实设备基于所述情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，并发送至所述LED灯组。
在本实施例中，当所述可穿戴扩展现实设备接收到所述情绪识别结果后，为了及时地将LED灯组的亮度及色彩等参数进行实时互动和调节，可以基于所述情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，从而基于LED灯组控制指令对其进行实体LED灯组的调光控制。
在一实施例中，步骤S104包括：
获取预先存储的识别结果-调光策略清单；其中，所述识别结果-调光策略清单中存储有多个识别结果-调光策略数据，每一条识别结果-调光策略数据对应一个识别结果相应的调光策略；
基于所述情绪识别结果和所述识别结果-调光策略清单，获取与所述情绪识别结果对应的目标调光策略；
基于所述目标调光策略生成LED灯组控制指令。
在本实施例中，在所述可穿戴扩展现实设备的存储器中存储有识别结果-调光策略清单，例如该识别结果-调光策略清单如下表1所示：
| 识别结果 | 调光策略 |
| 高兴 | 调光策略1 |
| 生气 | 调光策略2 |
| …… | |
| 中性 | 调光策略N |
表1
当确定了所述情绪识别结果和所述识别结果-调光策略清单中其中一种识别结果相同，如所述情绪识别结果所述识别结果-调光策略清单中其中一种识别结果均是高兴，则获取到与所述情绪识别结果对应的目标调光策略是调光策略1。由于在调光策略1中又限定了具体的调光参数，如调节LED灯组显示第一图像(如心型图案)、将LED灯组中的灯光亮度相对于当前灯光亮度增大X1坎德拉/平方米(其中X1是预设正数取值)，并将灯光色彩调整至第一预设色彩(如正白光对应的色彩)。当然，上述调光策略1仅用于示例，具体设置时可以根据用户需求调整为其他参数。当获取到了目标调光策略后，则可基于目标调光策略中的详细调光参数生成对应的LED灯组控制指令，如在LED灯组控制指令中包括了显示第一图像、亮度调亮X1坎德拉/平方米及灯光色彩调整至第一预设色彩。
S105、所述LED灯组基于所述LED灯组控制指令对应控制进行照明显示。
在本实施例中，为了实现对实体的所述LED灯组的及时调节，需要在所述LED灯组获取到所述LED灯组控制指令时，则及时地根据所述LED灯组控制指令对应控制进行照明显示。如根据调光策略1对应的LED灯组控制指令被所述LED灯组接收后，则调节所述LED灯组显示第一图像(如心型图案)、将LED灯组中的灯光亮度相对于当前灯光亮度增大X1坎德拉/平方米，并将灯光色彩调整至第一预设色彩。
S106、所述可穿戴扩展现实设备基于所述LED灯组控制指令对与所述LED灯组对应的虚拟LED灯组对应控制进行照明显示。
在本实施例中，除了对所述LED灯组进行及时控制，还可以同时对在所述可穿戴扩展现实设备对应的虚拟世界中的虚拟LED灯组同时进行调整，同样也基于所述LED灯组控制指令对与所述LED灯组对应的虚拟LED灯组对应控制进行照明显示。具体是，则调节所述虚拟LED灯组显示第一图像(如心型图案)、将虚拟LED灯组中的灯光亮度相对于当前灯光亮度增大X1坎德拉/平方米，并将所述虚拟LED灯组的灯光色彩调整至第一预设色彩。可见，基于这一方式实现了对实体LED灯组和虚拟LED灯组的同步调节，实现了基于情绪识别的视觉交互调整。
在一实施例中，步骤S106之后还包括：
所述可穿戴扩展现实设备获取与所述LED灯组控制指令对应的音频播放控制指令；
所述可穿戴扩展现实设备根据所述音频播放控制指令获取目标音频数据并播放。
在本实施例中，由于所述可穿戴扩展现实设备上除了显示器(如可穿戴扩展现实设备是眼镜形式的扩展现实设备，则其镜片可以作为显示器)、摄像头、咪头，还设置有扬声器(也可以将扬声器替换为骨传导模组并设置在眼镜形式的扩展现实设备的镜腿上)。这样除了进行灯光显示的互动，还可以进行声音播放的互动，即所述可穿戴扩展现实设备获取与所述LED灯组控制指令对应的音频播放控制指令。如LED灯组控制指令中包括了显示第一图像、亮度调亮X1坎德拉/平方米及灯光色彩调整至第一预设色彩，则与该LED灯组控制指令对应的音频播放控制指令是播放音频数据1，此时则所述可穿戴扩展现实设备在本地的存储区域根据所述音频播放控制指令获取音频数据1并播放。可见，基于这一方式，实现了基于情绪识别的视觉及听觉的同步交互及调整。
该方法实现了基于可穿戴扩展现实设备采集的用户面部图像进行情绪识别后对现实及虚拟LED灯组的双重控制，使得LED灯组的控制方式智能化且更具多样性。
本申请实施例还提供一种基于人工智能的LED灯视觉交互系统，该基于人工智能的LED灯视觉交互系统用于执行前述基于人工智能的LED灯视觉交互方法的任一实施例。具体地，请同时参阅图1和图3，图1为本申请实施例提供的基于人工智能的LED灯视觉交互方法的应用场景示意图，图3为本申请实施例提供的基于人工智能的LED灯视觉交互系统的示意性框图。
请参阅图3，本申请实施例提供的基于人工智能的LED灯视觉交互系统包括用户终端101、可穿戴扩展现实设备102、LED灯组103和服务器104。所述基于人工智能的LED灯视觉交互系统用于实现基于人工智能的LED灯视觉交互方法时，具体如下：
11)所述可穿戴扩展现实设备102，用于响应于调节指令，根据所述调节指令采集当前用户面部图像并发送至所述服务器104或所述用户终端101；
12)所述服务器104或所述用户终端101，用于接收所述当前用户面部图像并进行情绪识别，得到情绪识别结果；
13)所述服务器104或所述用户终端101，还用于将所述情绪识别结果发送至所述可穿戴扩展现实设备102；
14)所述可穿戴扩展现实设备102，还用于基于所述情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，并发送至所述LED灯组103；
15)所述LED灯组103，用于基于所述LED灯组控制指令对应控制进行照明显示；
16)所述可穿戴扩展现实设备102，还用于基于所述LED灯组控制指令对与所述LED灯组103对应的虚拟LED灯组对应控制进行照明显示。
在本实施例中，当用户佩戴了可穿戴扩展现实设备102在用户头部并且处于在家庭室内观看播放的视频或者听音乐等场景时，可以通过所述可穿戴扩展现实设备102上的摄像头实时采集用户面部图像并上传至服务器104或所述用户终端101，以基于服务器104或所述用户终端101进行用户的情绪识别。
而且，由于在所述可穿戴扩展现实设备102中设置了多种传感器，如体温传感器、用于检测周围环境温度的温度传感器、陀螺仪等，故所述可穿戴扩展现实设备102还可以获取到当前用户体温、当前环境温度等参数。
其中，所述可穿戴扩展现实设备102检测到调节指令，可以是语音控制指令或是体温度控制指令(当可穿戴扩展现实设备102检测到用户头部的体表温度高于预设温度阈值，则产生温度控制指令)，其中语音控制指令具体是由可穿戴扩展现实设备102上咪头采集到的语音控制指令(如用户说出的调光语句)，或者是所述用户终端101(如智能手机等)的咪头采集到的语音控制指令。一旦所述可穿戴扩展现实设备102上检测到本地产生或是由用户终端101产生的调节指令时，则可以基于所述可穿戴扩展现实设备102采集至少一张当前用户面部图像并发送至所述服务器104或所述用户终端101，并由服务器104或用户终端101进一步进行情绪识别。
在步骤12)中，所述服务器104可以是云服务器，也可以是边缘服务器。所述用户终端101也可以视为一个与所述可穿戴扩展现实设备102近距离通讯连接的小型服务器设备。之后可以基于如下的两种方式进行情绪识别：第一种方式是当所述服务器104接收到了所述当前用户面部图像后，可进行情绪识别，从而得到情绪识别结果。第二种方式是当所述用户终端101接收到了所述当前用户面部图像后，可进行情绪识别，从而得到情绪识别结果。但无论是哪一种方式进行情绪识别，均可得到情绪识别结果。
在一实施例中，步骤12)中所述服务器104或所述用户终端101，具体用于：
获取所述当前用户面部图像中的人脸特征点和嘴部特征点集；
基于所述嘴部特征点集中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的间距确定用户张嘴程度值；
基于所述用户张嘴程度值与预设的张嘴程度阈值的大小关系，确定所述当前用户面部图像的情绪识别结果。
在本实施例中，是可以由服务器104或所述用户终端101中的人脸情绪识别模型来进行上述的情绪识别过程。即先由人脸情绪识别模型中的人脸检测器来获取所述当前用户面部图像中的人脸特征点和嘴部特征点集，然后基于嘴部特征点集中上端嘴部特征点与下端嘴部特征点之间的间距来确定用户张嘴程度以进一步确定用户情绪。
例如若用户是开心的情绪，表示用户对LED灯组103的当前亮度很满意，可不调节当前LED灯组103的亮度；若用户是生气的情绪，表示用户对LED灯组103的当前亮度不满意，需要调节当前LED灯组103的亮度；若用户是正常的情绪，表示用户对LED灯组103的当前亮度为中性的态度，可不调节或可调节当前LED灯组103的亮度。
在一实施例中，所述基于所述嘴部特征点集中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的间距确定用户张嘴程度值，包括：
获取嘴部特征点集合中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的纵向坐标间距值，根据纵向坐标间距值与人脸边界框的长度之比，获取对应的用户张嘴程度值；
所述基于所述用户张嘴程度值与预设的张嘴程度阈值的大小关系，确定所述当前用户面部图像的情绪识别结果，包括：
若确定所述用户张嘴程度值小于所述张嘴程度阈值，以生气情绪作为情绪识别结果；
若确定所述用户张嘴程度值大于或等于所述张嘴程度阈值，以高兴情绪作为情绪识别结果。
在本实施例中，一般用户面部图像中存在68个人脸特征点，且68个人脸特征点中有16-20个嘴部特征点，上述16-20个嘴部特征点组成嘴部特征点集合。嘴部特征点中每一个嘴部特征点可与人脸边界框(人脸边界框是在所述当前用户面部图像中将人脸特征点全部包围的人脸边界框)均放置于同一个直角坐标系下，此时嘴部特征点集合中最上端的上端嘴部特征点其y值在16-20个嘴部特征点中为最大值，嘴部特征点集合中最下端的下端嘴部特征点其y值在16-20个嘴部特征点中为最小值。通过用户张嘴程度值与预设的张嘴程度阈值的大小关系来确定情绪识别结果，上述步骤中仅以区分高兴情绪和生气情绪为例，具体实施时并不限定于仅识别高兴情绪和生气情绪，还可以有其他多种情绪。
在一实施例中，步骤12)之前，还包括：
所述可穿戴扩展现实设备102，还用于获取当前网络上行速率；
所述可穿戴扩展现实设备102，还用于若确定所述当前网络上行速率大于或等于预设的上行速率阈值，所述可穿戴扩展现实设备102将所述当前用户面部图像发送至所述服务器104；
所述可穿戴扩展现实设备102，还用于若确定所述当前网络上行速率小于所述上行速率阈值，所述可穿戴扩展现实设备102将所述当前用户面部图像发送至所述用户终端101。
在本实施例中，为了实现对所述当前用户面部图像的情绪识别结果的快速获取，可以采取基于当前网络上行速率的方式来判断，即将所述可穿戴扩展现实设备102获取当前网络上行速率与上行速率阈值的大小关系来确定所述当前用户面部图像的接收对象。
其中，当确定所述当前网络上行速率大于或等于预设的上行速率阈值，则表示当前网络情况较佳，直接可以将当前用户面部图像发送至服务器104中进行情绪识别。当确定所述当前网络上行速率小于预设的上行速率阈值，则表示当前网络情况不佳，可以将当前用户面部图像发送至传输距离更近且可以与所述可穿戴扩展现实设备102基于蓝牙连接的所述用户终端101。可见，在网络良好或不佳的情况下，所述当前用户面部图像是被可穿戴扩展现实设备102发送至最优接收对象进行快速的情绪识别。
在步骤13)中，当在所述服务器104或所述用户终端101中获取到了所述情绪识别结果，可以将情绪识别结果作为控制LED灯组103的重要参考参数发送至所述可穿戴扩展现实设备102。
在步骤14)中，当所述可穿戴扩展现实设备102接收到所述情绪识别结果后，为了及时的将LED灯组103的亮度及色彩等参数进行实时互动和调节，可以基于所述情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，从而基于LED灯组控制指令对其进行实体LED灯组103的调光控制。
在一实施例中，步骤14)中所述服务器104或所述用户终端101，具体用于：
获取预先存储的识别结果-调光策略清单；其中，所述识别结果-调光策略清单中存储有多个识别结果-调光策略数据，每一条识别结果-调光策略数据对应一个识别结果相应的调光策略；
基于所述情绪识别结果和所述识别结果-调光策略清单，获取与所述情绪识别结果对应的目标调光策略；
基于所述目标调光策略生成LED灯组控制指令。
在本实施例中，在所述可穿戴扩展现实设备102的存储器中存储有识别结果-调光策略清单，例如该识别结果-调光策略清单如下表2所示：
| 识别结果 | 调光策略 |
| 高兴 | 调光策略1 |
| 生气 | 调光策略2 |
| …… | |
| 中性 | 调光策略N |
表2
当确定了所述情绪识别结果和所述识别结果-调光策略清单中其中一种识别结果相同，如所述情绪识别结果所述识别结果-调光策略清单中其中一种识别结果均是高兴，则获取到与所述情绪识别结果对应的目标调光策略是调光策略1。由于在调光策略1中又限定了具体的调光参数，如调节LED灯组103显示第一图像(如心型图案)、将LED灯组103中的灯光亮度相对于当前灯光亮度增大X1坎德拉/平方米(其中X1是预设正数取值)，并将灯光色彩调整至第一预设色彩(如正白光对应的色彩)。当然，上述调光策略1仅用于示例，具体设置时可以根据用户需求调整为其他参数。当获取到了目标调光策略后，则可基于目标调光策略中的详细调光参数生成对应的LED灯组控制指令，如在LED灯组控制指令中包括了显示第一图像、亮度调亮X1坎德拉/平方米及灯光色彩调整至第一预设色彩。
在步骤15)中，为了实现对实体的所述LED灯组103的及时调节，需要在所述LED灯组103获取到所述LED灯组控制指令时，则及时地根据所述LED灯组控制指令对应控制进行照明显示。如根据调光策略1对应的LED灯组控制指令被所述LED灯组103接收后，则调节所述LED灯组103显示第一图像(如心型图案)、将LED灯组103中的灯光亮度相对于当前灯光亮度增大X1坎德拉/平方米，并将灯光色彩调整至第一预设色彩。
在步骤16)中，除了对所述LED灯组103进行及时控制，还可以同时对在所述可穿戴扩展现实设备102对应的虚拟世界中的虚拟LED灯组103同时进行调整，同样也基于所述LED灯组控制指令对与所述LED灯组103对应的虚拟LED灯组103对应控制进行照明显示。具体是，则调节所述虚拟LED灯组103显示第一图像(如心型图案)、将虚拟LED灯组103中的灯光亮度相对于当前灯光亮度增大X1坎德拉/平方米，并将所述虚拟LED灯组103的灯光色彩调整至第一预设色彩。可见，基于这一方式实现了对实体LED灯组103和虚拟LED灯组103的同步调节，实现了基于情绪识别的视觉交互调整。
在一实施例中，步骤16)之后还包括：
所述可穿戴扩展现实设备102，还用于获取与所述LED灯组控制指令对应的音频播放控制指令；
所述可穿戴扩展现实设备102，还用于根据所述音频播放控制指令获取目标音频数据并播放。
在本实施例中，由于所述可穿戴扩展现实设备102上除了显示器(如可穿戴扩展现实设备102是眼镜形式的扩展现实设备，则其镜片可以作为显示器)、摄像头、咪头，还设置有扬声器(也可以将扬声器替换为骨传导模组并设置在眼镜形式的扩展现实设备的镜腿上)。这样除了进行灯光显示的互动，还可以进行声音播放的互动，即所述可穿戴扩展现实设备102获取与所述LED灯组控制指令对应的音频播放控制指令。如LED灯组控制指令中包括了显示第一图像、亮度调亮X1坎德拉/平方米及灯光色彩调整至第一预设色彩，则与该LED灯组控制指令对应的音频播放控制指令是播放音频数据1，此时则所述可穿戴扩展现实设备102在本地的存储区域根据所述音频播放控制指令获取音频数据1并播放。可见，基于这一方式，实现了基于情绪识别的视觉及听觉的同步交互及调整。
该基于人工智能的LED灯视觉交互系统实现了基于可穿戴扩展现实设备102采集的用户面部图像进行情绪识别后对现实及虚拟LED灯组103的双重控制，使得LED灯组103的控制方式智能化且更具多样性。
上述基于人工智能的LED灯视觉交互系统可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。参阅图4，该计算机设备500包括通过装置总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行基于人工智能的LED灯视觉交互系统的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行基于人工智能的LED灯视觉交互系统的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现本申请实施例公开的基于人工智能的LED灯视觉交互系统的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图4所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本申请的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质，也可以为易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例公开的基于人工智能的LED灯视觉交互系统的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，后台服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的LED灯视觉交互方法，应用于智能LED灯交互系统，其特征在于，所述智能LED灯交互系统至少包括用户终端、可穿戴扩展现实设备、LED灯组和服务器，所述方法包括：
所述可穿戴扩展现实设备响应于调节指令，根据所述调节指令采集当前用户面部图像并发送至所述服务器或所述用户终端；
所述服务器或所述用户终端接收所述当前用户面部图像并进行情绪识别，得到情绪识别结果；
所述服务器或所述用户终端将所述情绪识别结果发送至所述可穿戴扩展现实设备；
所述可穿戴扩展现实设备基于所述情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，并发送至所述LED灯组；
所述LED灯组基于所述LED灯组控制指令对应控制进行照明显示；
所述可穿戴扩展现实设备基于所述LED灯组控制指令对与所述LED灯组对应的虚拟LED灯组对应控制进行照明显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器或所述用户终端接收所述当前用户面部图像并进行情绪识别，得到情绪识别结果之前，还包括：
所述可穿戴扩展现实设备获取当前网络上行速率；
所述可穿戴扩展现实设备若确定所述当前网络上行速率大于或等于预设的上行速率阈值，所述可穿戴扩展现实设备将所述当前用户面部图像发送至所述服务器；
所述可穿戴扩展现实设备若确定所述当前网络上行速率小于所述上行速率阈值，所述可穿戴扩展现实设备将所述当前用户面部图像发送至所述用户终端。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器或所述用户终端接收所述当前用户面部图像并进行情绪识别，得到情绪识别结果，包括：
获取所述当前用户面部图像中的人脸特征点和嘴部特征点集；
基于所述嘴部特征点集中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的间距确定用户张嘴程度值；
基于所述用户张嘴程度值与预设的张嘴程度阈值的大小关系，确定所述当前用户面部图像的情绪识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述嘴部特征点集中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的间距确定用户张嘴程度值，包括：
获取嘴部特征点集合中最上端的上端嘴部特征点与最下端的下端嘴部特征点之间的纵向坐标间距值，根据纵向坐标间距值与人脸边界框的长度之比，获取对应的用户张嘴程度值；
所述基于所述用户张嘴程度值与预设的张嘴程度阈值的大小关系，确定所述当前用户面部图像的情绪识别结果，包括：
若确定所述用户张嘴程度值小于所述张嘴程度阈值，以生气情绪作为情绪识别结果；
若确定所述用户张嘴程度值大于或等于所述张嘴程度阈值，以高兴情绪作为情绪识别结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴扩展现实设备基于所述情绪识别结果生成对应的LED灯组控制指令，包括：
获取预先存储的识别结果-调光策略清单；其中，所述识别结果-调光策略清单中存储有多个识别结果-调光策略数据，每一条识别结果-调光策略数据对应一个识别结果相应的调光策略；
基于所述情绪识别结果和所述识别结果-调光策略清单，获取与所述情绪识别结果对应的目标调光策略；
基于所述目标调光策略生成LED灯组控制指令。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴扩展现实设备基于所述LED灯组控制指令对与所述LED灯组对应的虚拟LED灯组对应控制进行照明显示之后，还包括：
所述可穿戴扩展现实设备获取与所述LED灯组控制指令对应的音频播放控制指令；
所述可穿戴扩展现实设备根据所述音频播放控制指令获取目标音频数据并播放。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述调节指令为语音控制指令或温度控制指令。
8.一种基于人工智能的LED灯视觉交互系统，其特征在于，至少包括用户终端、可穿戴扩展现实设备、LED灯组和服务器；所述基于人工智能的LED灯视觉交互系统用于实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的基于人工智能的LED灯视觉交互方法。
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20221230 |