CN115550706A - 显示设备、图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供实施例，属于显示技术，提供一种显示设备、图像处理方法及装置，显示设备包括显示器，用于拍摄图像的摄像头，与显示器连接的处理器，该处理器被配置为在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比，若是，则根据基色配比，确定各基色对应的校正权重，根据校正权重，控制显示器输出图像。本申请能够大大提高输出图像的质量，进而保证图像颜色不失真。

Description

显示设备、图像处理方法及装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术。更具体地讲，涉及一种显示设备、图像处理方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断进步，显示设备正在融入越来越多的功能，朝着智能化的方向发展。大屏视频通话、脸部识别、体感游戏、人工智能(Artificial Intelligence，AI)健身等功能逐渐在显示设备中应用开来，而这些功能的实现离不开摄像头，通过摄像头的图像采集功能来协助实现显示设备的智能化。

当拍摄目标距离显示设备的摄像头比较近时，显示设备会有光照射到拍摄目标上，经拍摄目标反射的光会对摄像头成像造成明显干扰。对于例如电视机等具有大屏的显示设备，当显示设备发出光的光强较强时，该显示设备在显示通过摄像头获取的图像时，存在图像颜色失真(例如偏红)的情况。

发明内容

本申请示例性的实施方式提供一种显示设备、图像处理方法及装置，能够大大提高输出图像的质量，进而保证图像颜色不失真。

第一方面，本申请实施例提供一种显示设备，包括：

显示器；

用于拍摄图像的摄像头；

与显示器连接的处理器，处理器被配置为：

在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比；

若是，则根据基色配比，确定各基色对应的校正权重；

根据校正权重，控制显示器输出图像。

在一些可能的实现方式中，处理器在用于确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比时，具体用于：将摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比进行比较，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像；若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定校正摄像头输出的图像的基色配比；若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不校正摄像头输出的图像的基色配比。

在一些可能的实现方式中，处理器在用于根据基色配比，确定各基色对应的校正权重时，具体用于：根据基色配比以及基准图像的基色配比的差值，确定各基色对应的校正权重，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像。

在一些可能的实现方式中，处理器在用于根据校正权重，控制显示器输出图像时，具体用于：将校正权重发送给摄像头，以使摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正；控制显示器输出来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像。

在一些可能的实现方式中，处理器在用于根据校正权重，控制显示器输出图像时，具体用于：根据校正权重对滤镜的图像参量进行校正；控制显示器输出校正后的图像。

在一些可能的实现方式中，处理器还被配置为：根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离，图像包含拍摄目标。

在一些可能的实现方式中，处理器在用于根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离时，具体用于：分别提取每帧图像中拍摄目标的特征图；确定拍摄目标的特征图在对应的图像中的比例；根据比例，确定距离。

在一些可能的实现方式中，处理器在用于根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离时，具体用于：通过距离传感器，确定距离。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于显示设备，该图像处理方法包括：

在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比；

若是，则根据基色配比，确定各基色对应的校正权重；

根据校正权重，控制显示器输出图像。

在一些可能的实现方式中，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比，包括：将摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比进行比较，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像；若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定校正摄像头输出的图像的基色配比；若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不校正摄像头输出的图像的基色配比。

在一些可能的实现方式中，根据基色配比，确定各基色对应的校正权重，包括：根据基色配比以及基准图像的基色配比的差值，确定各基色对应的校正权重，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像。

在一些可能的实现方式中，根据校正权重，控制显示器输出图像，包括：将校正权重发送给摄像头，以使摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正；控制显示器输出来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像。

在一些可能的实现方式中，根据校正权重，控制显示器输出图像，包括：根据校正权重对滤镜的图像参量进行校正；控制显示器输出校正后的图像。

在一些可能的实现方式中，该图像处理方法还包括：根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离，图像包含拍摄目标。

在一些可能的实现方式中，根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离，包括：分别提取每帧图像中拍摄目标的特征图；确定拍摄目标的特征图在对应的图像中的比例；根据比例，确定距离。

在一些可能的实现方式中，根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离，包括：通过距离传感器，确定距离。

第三方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，应用于显示设备，该图像处理装置包括：

第一确定模块，用于在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比；

处理模块，用于若是，则根据基色配比，确定各基色对应的校正权重；

控制模块，用于根据校正权重，控制显示器输出图像。

在一些可能的实现方式中，第一确定模块具体用于：将摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比进行比较，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像；若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定校正摄像头输出的图像的基色配比；若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不校正摄像头输出的图像的基色配比。

在一些可能的实现方式中，处理模块具体用于：根据基色配比以及基准图像的基色配比的差值，确定各基色对应的校正权重，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像。

在一些可能的实现方式中，控制模块具体用于：将校正权重发送给摄像头，以使摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正；控制显示器输出来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像。

在一些可能的实现方式中，控制模块具体用于：根据校正权重对滤镜的图像参量进行校正；控制显示器输出校正后的图像。

在一些可能的实现方式中，该图像处理装置还包括第二确定模块，用于根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离，图像包含拍摄目标。

在一些可能的实现方式中，第二确定模块具体用于：分别提取每帧图像中拍摄目标的特征图；确定拍摄目标的特征图在对应的图像中的比例；根据比例，确定距离。

在一些可能的实现方式中，第二确定模块具体用于：通过距离传感器，确定距离。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，计算机程序指令被执行时，实现如本申请第二方面所述的任一图像处理方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请第二方面所述的任一图像处理方法。

本申请提供的显示设备、图像处理方法及装置，通过在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比，若是，则根据基色配比，确定各基色对应的校正权重，根据校正权重，控制显示器输出图像。由于本申请能够对摄像头输出的图像的基色配比根据各基色对应的校正权重进行校正，输出校正后的图像，因此，能够大大提高输出图像的质量，进而保证图像颜色不失真。

本申请的这些和其它方面在以下(多个)实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的实施方式，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的显示设备与摄像头之间交互场景的示意图；

图2为本申请一实施例提供的显示设备的硬件配置框图；

图3为本申请一实施例提供的显示设备的软件系统示意图；

图4为本申请一实施例提供的图像处理方法的流程图；

图5为本申请另一实施例提供的图像处理方法的流程图；

图6为本申请一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图7为本申请另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、实施方式和优点更加清楚，下面将结合本申请示例性实施例中的附图，对本申请示例性实施方式进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

基于本申请描述的示例性实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请所附权利要求保护的范围。此外，虽然本申请中公开内容按照示范性一个或几个实例来介绍，但应理解，可以就这些公开内容的各个方面也可以单独构成一个完整实施方式。

需要说明的是，本申请中对于术语的简要说明，仅是为了方便理解接下来描述的实施方式，而不是意图限定本申请的实施方式。除非另有说明，这些术语应当按照其普通和通常的含义理解。

本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语″第一″、″第二″、″第三″等是用于区别类似或同类的对象或实体，而不必然意味着限定特定的顺序或先后次序，除非另外注明(Unless otherwise indicated)。应该理解这样使用的用语在适当情况下可以互换，例如能够根据本申请实施例图示或描述中给出那些以外的顺序实施。

此外，术语″包括″和″具有″以及他们的任何变形，意图在于覆盖但不排他的包含，例如，包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的那些组件，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。

本申请中使用的术语″模块″，是指任何已知或后来开发的硬件、软件、固件、人工智能、模糊逻辑或硬件或/和软件代码的组合，能够执行与该元件相关的功能。

本申请中使用的术语″遥控器″，是指电子设备(如本申请中公开的显示设备)的一个组件，通常可在较短的距离范围内无线控制电子设备。一般使用红外线和/或射频(RF)信号和/或蓝牙与电子设备连接，也可以包括WiFi、无线USB、蓝牙、动作传感器等功能模块。例如：手持式触摸遥控器，是以触摸屏中用户界面取代一般遥控装置中的大部分物理内置硬键。

本申请中使用的术语″手势″，是指用户通过一种手型的变化或手部运动等动作，用于表达预期想法、动作、目的/或结果的用户行为。

图1为本申请一实施例提供的显示设备与摄像头之间交互场景的示意图。如图1中示出，显示设备200显示通过摄像头100获取的用户图像。

如图1中还示出，显示设备200还与服务器400通过多种通信方式进行数据通信。可允许显示设备200通过局域网(LAN)、无线局域网(WLAN)和其他网络进行通信连接。服务器400可以向显示设备200提供各种内容和互动。示例的，显示设备200通过发送和接收信息，以及电子节目指南(EPG)互动，接收软件程序更新，或访问远程储存的数字媒体库。服务器400可以是一个集群，也可以是多个集群，可以包括一类或多类服务器。通过服务器400提供视频点播和广告服务等其他网络服务内容。

显示设备200，可以是液晶显示器、OLED显示器、投影显示设备。具体显示设备类型，尺寸大小和分辨率等不作限定，本领技术人员可以理解的是，显示设备200可以根据需要做性能和配置上一些改变。

显示设备200除了提供广播接收电视功能之外，还可以附加提供计算机支持功能的智能网络电视功能，包括但不限于，网络电视、智能电视、互联网协议电视(IPTV)等。

图2为本申请一实施例提供的显示设备的硬件配置框图。如图2中示出，在一些实施例中，显示设备200中包括控制器250、调谐解调器210、通信器220、检测器230、输入/输出接口255、显示器275，音频输出接口285、存储器260、供电电源290、用户接口265、外部装置接口240中的至少一种。

在一些实施例中，显示器275，用于接收源自第一处理器输出的图像信号，进行显示视频内容和图像以及菜单操控界面的组件。

在一些实施例中，显示器275，包括用于呈现画面的显示屏组件，以及驱动图像显示的驱动组件。

在一些实施例中，显示视频内容，可以来自广播电视内容，也可以是说，可通过有线或无线通信协议接收的各种广播信号。或者，可显示来自网络通信协议接收来自网络服务器端发送的各种图像内容。

在一些实施例中，显示器275用于呈现显示设备200中产生且用于控制显示设备200的用户操控UI界面。

在一些实施例中，根据显示器275类型不同，还包括用于驱动显示的驱动组件。

在一些实施例中，显示器275为一种投影显示器，还可以包括一种投影装置和投影屏幕。

在一些实施例中，通信器220是用于根据各种通信协议类型与外部设备或外部服务器进行通信的组件。例如：通信器可以包括Wifi芯片，蓝牙通信协议芯片，有线以太网通信协议芯片等其他网络通信协议芯片或近场通信协议芯片，以及红外接收器中的至少一种。

在一些实施例中，显示设备200可以通过通信器220与外部控制设备或内容提供设备之间建立控制信号和数据信号发送和接收。

在一些实施例中，用户接口265，可用于接收控制装置(如：红外遥控器等)红外控制信号。

在一些实施例中脸测器230是显示设备200用于采集外部环境或与外部交互的信号。

在一些实施例中，检测器230包括光接收器，用于采集环境光线强度的传感器，可以通过采集环境光可以自适应性显示参数变化等。

在一些实施例中，检测器230还可以包括图像采集器，如相机、摄像头等，可以用于采集外部环境场景，以及用于采集用户的属性或与用户交互手势，可以自适应变化显示参数，也可以识别用户手势，以实现与用户之间互动的功能。

在一些实施例中，检测器230还可以包括温度传感器等，如通过感测环境温度。

在一些实施例中，显示设备200可自适应调整图像的显示色温。如当温度偏高的环境时，可调整显示设备200显示图像色温偏冷色调，或当温度偏低的环境时，可以调整显示设备200显示图像偏暖色调。

在一些实施例中，检测器230还可声音采集器等，如麦克风，可以用于接收用户的声音。示例性的，包括用户控制显示设备200的控制指令的语音信号，或采集环境声音，用于识别环境场景类型，使得显示设备200可以自适应适应环境噪声。

在一些实施例中，如图2所示，输入/输出接口255被配置为，可进行控制器250与外部其他设备或其他控制器250之间的数据传输。如接收外部设备的视频信号数据和音频信号数据、或命令指令数据等。

在一些实施例中，外部装置接口240可以包括，但不限于如下：可以高清多媒体接口HDMI接口、模拟或数据高清分量输入接口、复合视频输入接口、USB输入接口、红绿蓝(RedGreen Blue，RGB)端口等任一个或多个接口。也可以是上述多个接口形成复合性的输入/输出接口。

在一些实施例中，如图2所示，调谐解调器210被配置为，通过有线或无线接收方式接收广播电视信号，可以进行放大、混频和谐振等调制解调处理，从多多个无线或有线广播电视信号中解调出音视频信号，该音视频信号可以包括用户所选择电视频道频率中所携带的电视音视频信号，以及EPG数据信号。

在一些实施例中，调谐解调器210解调的频点受到控制器250的控制，控制器250可根据用户选择发出控制信号，以使的调制解调器响应用户选择的电视信号频率以及调制解调该频率所携带的电视信号。

在一些实施例中，广播电视信号可根据电视信号广播制式不同区分为地面广播信号、有线广播信号、卫星广播信号或互联网广播信号等。或者根据调制类型不同可以区分为数字调制信号，模拟调制信号等。或者根据信号种类不同区分为数字信号、模拟信号等。

在一些实施例中，控制器250和调谐解调器210可以位于不同的分体设备中，即调谐解调器210也可在控制器250所在的主体设备的外置设备中，如外置机顶盒等。这样，机顶盒将接收到的广播电视信号调制解调后的电视音视频信号输出给主体设备，主体设备经过第一输入/输出接口接收音视频信号。

在一些实施例中，控制器250，通过存储在存储器上中各种软件控制程序，来控制显示设备的工作和响应用户的操作。控制器250可以控制显示设备200的整体操作。例如：响应于接收到用于选择在显示器275上显示UI对象的用户命令腔制器250便可以执行与由用户命令选择的对象有关的操作。

在一些实施例中，所述对象可以是可选对象中的任何一个，例如超链接或图标。与所选择的对象有关操作，例如：显示连接到超链接页面、文档、图像等操作，或者执行与所述图标相对应程序的操作。用于选择UI对象用户命令，可以是通过连接到显示设备200的各种输入装置(例如，鼠标、键盘、触摸板等)输入命令或者与由用户说出语音相对应的语音命令。

如图2所示腔制器250包括随机存取存储器251(Random Access Memory，RAM)、只读存储器252(Read-Only Memory，ROM)、视频处理器270、音频处理器280、其他处理器253(例如：图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)、处理器254(Central ProcessingUnit，CPU)、通信接口(Communication Interface)，以及通信总线256(Bus)中的至少一种。其中，通信总线连接各个部件。

在一些实施例中，RAM 251用于存储操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据在一些实施例中，ROM 252用于存储各种系统启动的指令。

在一些实施例中，ROM 252用于存储一个基本输入输出系统，称为基本输入输出系统(Basic Input Output System，BIOS)。用于完成对系统的加电自检、系统中各功能模块的初始化、系统的基本输入/输出的驱动程序及引导操作系统。

在一些实施例中，在收到开机信号时显示设备200电源开始启动，CPU运行ROM 252中系统启动指令，将存储在存储器的操作系统的临时数据拷贝至RAM 251中，以便于启动或运行操作系统。当操作系统启动完成后，CPU再将存储器中各种应用程序的临时数据拷贝至RAM 251中，然后，以便于启动或运行各种应用程序。

在一些实施例中，CPU处理器254，用于执行存储在存储器中操作系统和应用程序指令。以及根据接收外部输入的各种交互指令，来执行各种应用程序、数据和内容，以便最终显示和播放各种音视频内容。

在一些示例性实施例中，CPU处理器254，可以包括多个处理器。多个处理器可包括一个主处理器以及一个或多个子处理器。主处理器，用于在预加电模式中执行显示设备200一些操作，和/或在正常模式下显示画面的操作。一个或多个子处理器，用于在待机模式等状态下一种操作。

在一些实施例中，图形处理器253，用于产生各种图形对象，如：图标、操作菜单、以及用户输入指令显示图形等。包括运算器，通过接收用户输入各种交互指令进行运算，根据显示属性显示各种对象。以及包括渲染器，对基于运算器得到的各种对象，进行渲染，上述渲染后的对象用于显示在显示器上。

在一些实施例中，视频处理器270被配置为将接收外部视频信号，根据输入信号的标准编解码协议，进行解压缩、解码、缩放、降噪、帧率转换、分辨率转换、图像合成等等视频处理，可得到直接可显示设备200上显示或播放的信号。

在一些实施例中，视频处理器270，包括解复用模块、视频解码模块、图像合成模块、帧率转换模块、显示格式化模块等。

其中，解复用模块，用于对输入音视频数据流进行解复用处理，如输入M PEG-2，则解复用模块进行解复用成视频信号和音频信号等。

视频解码模块，则用于对解复用后的视频信号进行处理，包括解码和缩放处理等。

图像合成模块，如图像合成器，其用于将图形生成器根据用户输入或自身生成的GUI信号，与缩放处理后视频图像进行叠加混合处理，以生成可供显示的图像信号。

帧率转换模块，用于对转换输入视频帧率，如将60Hz帧率转换为120Hz帧率或240Hz帧率，通常的格式采用如插帧方式实现。

显示格式化模块，则用于将接收帧率转换后视频输出信号，改变信号以符合显示格式的信号，如输出RGB数据信号。

在一些实施例中，图形处理器253可以和视频处理器可以集成设置，也可以分开设置，集成设置的时候可以执行输出给显示器的图形信号的处理，分离设置的时候可以分别执行不同的功能，例如GPU+FRC(Frame Rate Conversion))架构。

在一些实施例中，音频处理器280，用于接收外部的音频信号，根据输入信号的标准编解码协议，进行解压缩和解码，以及降噪、数模转换、和放大处理等处理，得到可以在扬声器中播放的声音信号。

在一些实施例中，视频处理器270可以包括一颗或多颗芯片组成。音频处理器，也可以包括一颗或多颗芯片组成。

在一些实施例中，视频处理器270和音频处理器280，可以单独的芯片，也可以于控制器一起集成在一颗或多颗芯片中。

在一些实施例中，音频输出，在控制器250的控制下接收音频处理器280输出的声音信号，如：扬声器286，以及除了显示设备200自身携带的扬声器之外，可以输出至外接设备的发生装置的外接音响输出端子，如：外接音响接口或耳机接口等，还可以包括通信接口中的近距离通信模块，例如：用于进行蓝牙扬声器声音输出的蓝牙模块。

供电电源290，在控制器250控制下，将外部电源输入的电力为显示设备200提供电源供电支持。供电电源290可以包括安装显示设备200内部的内置电源电路，也可以是安装在显示设备200外部电源，在显示设备200中提供外接电源的电源接口。

用户接口265，用于接收用户的输入信号，然后，将接收用户输入信号发送给控制器250。用户输入信号可以是通过红外接收器接收的遥控器信号，可以通过网络通信模块接收各种用户控制信号。

在一些实施例中，用户通过控制装置或移动终端输入用户命令，用户输入接口则根据用户的输入，显示设备200则通过控制器250响应用户的输入。

在一些实施例中，用户可在显示器275上显示的图形用户界面(GUI)输入用户命令，则用户输入接口通过图形用户界面(GUI)接收用户输入命令。或者，用户可通过输入特定的声音或手势进行输入用户命令，则用户输入接口通过传感器识别出声音或手势，来接收用户输入命令。

在一些实施例中，″用户界面″，是应用程序或操作系统与用户之间进行交互和信息交换的介质接口，它实现信息的内部形式与用户可以接受形式之间的转换。用户界面常用的表现形式是图形用户界面(Graphic User Interface，GUI)，是指采用图形方式显示的与计算机操作相关的用户界面。它可以是在电子设备的显示屏中显示的一个图标、窗口、控件等界面元素，其中控件可以包括图标、按钮、菜单、选项卡、文本框、对话框、状态栏、导航栏、Widget等可视的界面元素。

存储器260，包括存储用于驱动显示设备200的各种软件模块。如：第一存储器中存储的各种软件模块，包括：基础模块、检测模块、通信模块、显示控制模块、浏览器模块、和各种服务模块等中的至少一种。

基础模块用于显示设备200中各个硬件之间信号通信、并向上层模块发送处理和控制信号的底层软件模块。检测模块用于从各种传感器或用户输入接口中收集各种信息，并进行数模转换以及分析管理的管理模块。

例如，语音识别模块中包括语音解析模块和语音指令数据库模块。显示控制模块用于控制显示器进行显示图像内容的模块，可以用于播放多媒体图像内容和UI界面等信息。通信模块，用于与外部设备之间进行控制和数据通信的模块。浏览器模块，用于执行浏览服务器之间数据通信的模块。服务模块，用于提供各种服务以及各类应用程序在内的模块。同时，存储器260还用存储接收外部数据和用户数据、各种用户界面中各个项目的图像以及焦点对象的视觉效果图等。

图3为本申请一实施例提供的显示设备的软件系统示意图。参见图3在一些实施例中，将系统分为四层，从上至下分别为应用程序(Applications)层(简称″应用层″)，应用程序框架(Application Framework)层(简称″框架层″)，安卓运行时(Android runtime)和系统库层(简称″系统运行库层″)，以及内核层。

在一些实施例中，应用程序层中运行有至少一个应用程序，这些应用程序可以是操作系统自带的窗口(Window)程序、系统设置程序、时钟程序、相机应用等；也可以是第三方开发者所开发的应用程序，比如嗨见程序、K歌程序、魔镜程序等。在具体实施时，应用程序层中的应用程序包不限于以上举例，实际还可以包括其它应用程序包，本申请实施例对此不做限制。

框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(Application ProgrammingInterface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。应用程序框架层相当于一个处理中心，这个中心决定让应用层中的应用程序做出动作。应用程序通过API接口，可在执行中访问系统中的资源和取得系统的服务。

如图3所示，本申请实施例中应用程序框架层包括管理器(Managers)，内容提供者(Content Provider)等，其中管理器包括以下模块中的至少一个：活动管理器(ActivityManager凋与和系统中正在运行的所有活动进行交互；位置管理器(Location Manager)用于给系统服务或应用提供了系统位置服务的访问；文件包管理器(Package Manager)用于检索当前安装在设备上的应用程序包相关的各种信息；通知管理器(NotificationManager)用于控制通知消息的显示和清除；窗口管理器(Window Manager)用于管理用户界面上的括图标、窗口、工具栏、壁纸和桌面部件。

在一些实施例中，活动管理器用于：管理各个应用程序的生命周期以及通常的导航回退功能，比如控制应用程序的退出(包括将显示窗口中当前显示的用户界面切换到系统桌面)、打开、后退(包括将显示窗口中当前显示的用户界面切换到当前显示的用户界面的上一级用户界面)等。

在一些实施例中，窗口管理器用于管理所有的窗口程序，比如获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕，控制显示窗口变化(例如将显示窗口缩小显示、抖动显示、扭曲变形显示等)等。

在一些实施例中，系统运行库层为上层即框架层提供支撑，当框架层被使用时，安卓操作系统会运行系统运行库层中包含的C/C++库以实现框架层要实现的功能。

在一些实施例中，内核层是硬件和软件之间的层。如图3所示，内核层至少包含以下驱动中的至少一种：音频驱动、显示驱动、蓝牙驱动、摄像头驱动、WIFI驱动、USB驱动、HDMI驱动、传感器驱动(如指纹传感器，温度传感器，触摸传感器、压力传感器等)等。

在一些实施例中，内核层还包括用于进行电源管理的电源驱动模块。

在一些实施例中，图3中的软件架构对应的软件程序和/或模块存储在图2所示的第一存储器或第二存储器中。

在一些实施例中，以魔镜应用(拍照应用)为例，当遥控接收装置接收到遥控器输入操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将输入操作加工成原始输入事件(包括输入操作的值，输入操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，根据焦点当前的位置识别该输入事件所对应的控件以及以该输入操作是确认操作，该确认操作所对应的控件为魔镜应用图标的控件，魔镜应用调用应用框架层的接口，启动魔镜应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，实现通过摄像头捕获静态图像或视频。

在一些实施例中，对于具备触摸功能的显示设备，以分屏操作为例，显示设备接收用户作用于显示屏上的输入操作(如分屏操作)，内核层可以根据输入操作产生相应的输入事件，并向应用程序框架层上报该事件。由应用程序框架层的活动管理器设置与该输入操作对应的窗口模式(如多窗口模式)以及窗口位置和大小等。应用程序框架层的窗口管理根据活动管理器的设置绘制窗口，然后将绘制的窗口数据发送给内核层的显示驱动，由显示驱动在显示屏的不同显示区域显示与之对应的应用界面。

显示设备通过摄像头的图像采集功能协助实现智能化。当拍摄目标距离显示设备的摄像头比较近时，显示设备会有光照射到拍摄目标上，经拍摄目标反射的光会对摄像头成像造成明显干扰。当显示设备发出光的光强较强时，该显示设备在显示通过摄像头获取的图像时，存在图像颜色失真(例如偏红)的情况。示例性地，例如电视机等具有大屏的显示设备，由于电视机的屏幕远大于手机屏幕，且电视机的显示亮度也比较高，参考图1，当人距离电视机摄像头比较近时，电视机的屏幕会有较强的光照射到人身上，明显影响摄像头的成像效果，特别是当电视机的屏幕发出的光的光强较强时，拍摄目标比如人脸会明显偏红。这种现象在比如激光电视摄像头应用的产品上会尤其明显，因为激光的单色性很强，加上抗光的增益幕，反射到人脸上的光，会明显影响摄像头的成像，出现人脸偏红不自然的现象。而电视机的摄像头虽然经过了客观的颜色标定，因颜色的标定是在标准环境光源下进行的，这种环境光的光谱是接近自然光的，颜色的标定也是基于这种自然混合光谱进行的传感器(sensor)调整，来模拟达到人眼对颜色光谱的感知，但是对于这种电视机的屏幕发出的特定光谱的″光源″照射到人身上，摄像头就会出现无法做出正确处理的情况，导致出现人脸偏红不自然的现象，即存在图像颜色失真的情况。

基于上述问题，本申请提供一种显示设备、图像处理方法及装置，通过对摄像头输出的图像进行后处理干预，解决显示设备在显示通过摄像头获取的图像时，存在的图像颜色失真(例如偏红)的情况，提高输出图像的质量。

下面采用详细的实施例，来说明本申请如何进行图像处理。

图4为本申请一实施例提供的图像处理方法的流程图。如图4所示，显示设备200中处理器254被配置为执行以下步骤：

在S401中，在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比。

本申请实施例中，拍摄目标比如为人脸。示例性地，可以根据显示设备200的显示器的尺寸设定第一阈值。示例性地，摄像头输出的图像的基色包括红色(Red，R)、绿色(Green，G)、蓝色(Blue，B)，摄像头输出的图像的基色配比即为RGB配比，包括红色比例、绿色比例和蓝色比例。拍摄目标与摄像头的距离可以参考相关技术或者后续实施例来确定。在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，由于可能存在图像颜色失真的情况，因此，需要确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比。对于如何确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比，可参考相关技术或者后续实施例，此处不再赘述。

在S402中，若是，则根据基色配比，确定各基色对应的校正权重。

该步骤中，校正权重用于对摄像头输出的图像的基色配比进行调整。在确定校正摄像头输出的图像的基色配比后，可以根据摄像头输出的图像的基色配比，确定摄像头输出的图像的各基色对应的校正权重。对于如何根据基色配比，确定各基色对应的校正权重，可参考相关技术或者后续实施例，此处不再赘述。

在S403中，根据校正权重，控制显示器输出图像。

在确定了摄像头输出的图像的各基色对应的校正权重后，根据校正权重，对摄像头输出的图像的基色配比进行校正，进而控制显示器输出图像。对于如何根据校正权重，控制显示器输出图像，可参考相关技术或者后续实施例，此处不再赘述。

本申请实施例提供的图像处理方法，通过在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比，若是，则根据基色配比，确定各基色对应的校正权重，根据校正权重，控制显示器输出图像。由于本申请实施例能够对摄像头输出的图像的基色配比根据各基色对应的校正权重进行校正，输出校正后的图像，因此，能够大大提高输出图像的质量，进而保证图像颜色不失真。

在上述实施例的基础上，处理器254还被配置为：根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离，图像包含拍摄目标。

示例性地拍摄目标为人脸摄像头每秒输出25帧包含人脸在内的图像给处理器254，处理器254可以根据摄像头输出的25帧图像确定人脸与摄像头的距离。

进一步地，一种可能的实施方式中，处理器在用于根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离时，具体用于：分别提取每帧图像中拍摄目标的特征图；确定拍摄目标的特征图在对应的图像中的比例；根据比例，确定距离。

示例性地，对于摄像头每秒输出的25帧图像，处理器254分别提取每帧图像中人脸的特征图，即完成人脸特征的识别和提取。具体如何完成人脸特征的识别和提取，可参考目前已有的相关技术，此处不再赘述。处理器254根据25帧图像的人脸的特征图的面积在对应的图像总面积中所占的比例的平均值，可以确定人脸与摄像头的距离。

进一步地，另一种可能的实施方式中，处理器在用于根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离时，具体用于：通过距离传感器，确定距离。

示例性地，距离传感器可以集成在摄像头中，或者，为单独的用于辅助测试人与摄像头的距离的传感器。处理器254通过该距离传感器可以直接确定拍摄目标比如人脸与摄像头的距离。

下面结合具体步骤，对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细说明。下面各申请实施例中，以对拍摄目标为人脸的图像处理为例进行说明。

图5为本申请另一实施例提供的图像处理方法的流程图。如图5所示，显示设备200中处理器254被配置为执行以下步骤：

本申请实施例中，图4中S401步骤可以进一步细化为如下的S501至S503三个步骤：

在S501中，在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，将摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比进行比较。

其中，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像。

示例性地，拍摄目标为人脸，基准图像可以通过人工神经网络的机器深度学习模型获得，具体地，可以获取多张(比如20万张)不同色温环境下的标准人脸肤色样本图像，将这些人脸肤色样本图像输入初始人工神经网络的机器深度学习模型进行迭代训练，直至计算得到的损失函数值满足预设评估条件得到基准图像以及基准图像对应的特征值(即RGB配比)。人工神经网络的机器深度学习模型如何获得基准图像可参考相关技术，此处不再赘述。示例性地，可以将基准图像的RGB配比存储至比如数据库中，以便进行查询，处理器254在确定拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，将摄像头输出的图像的RGB配比与数据库中存储的基准图像的RGB配比进行比较。

在S502中，若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定校正摄像头输出的图像的基色配比。

在S503中，若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不校正摄像头输出的图像的基色配比。

第二阈值用于确定是否需要对摄像头输出的图像的基色配比进行校正，可以理解，第二阈值越小，表示摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比越接近。示例性地，处理器254在将摄像头输出的图像的RGB配比与数据库中存储的基准图像的RGB配比进行比较后，可以确定两者RGB配比的差值，将该差值与第二阈值进行比较，若差值大于第二阈值，则确定校正摄像头输出的图像的基色配比，若差值小于或等于第二阈值，则确定不校正摄像头输出的图像的基色配比。

本申请实施例中，图4中S402步骤可以进一步细化为如下的S504步骤：

在S504中，若确定校正摄像头输出的图像的基色配比，则根据基色配比以及基准图像的基色配比的差值，确定各基色对应的校正权重。

其中，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像。

该步骤中，处理器254在确定校正摄像头输出的图像的基色配比后，示例性地，可以根据摄像头输出的图像的基色配比以及基准图像的基色配比的差值，通过人工神经网络的机器深度学习模型，以使校正后的摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值为目标，确定摄像头输出的图像的各基色对应的校正权重，比如获得R增益(gain)、B gain两个校正权重值。对于人工神经网络的机器深度学习模型如何确定摄像头输出的图像的各基色对应的校正权重可参考相关技术，此处不再赘述。可选的，可以根据摄像头输出的多张图像的各基色对应的校正权重的平均值，确定各基色对应的校正权重。

本申请实施例中，图4中S403步骤可以进一步细化为如下的S505和S506两个步骤：

在S505中，将校正权重发送给摄像头，以使摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正。

示例性地，处理器254通过与摄像头的通信协议，将校正权重(比如R gain、Bgain)发送给摄像头，以使摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正。相应地，摄像头在接收到校正权重后，摄像头图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP)重新调整寄存器值，进行动态色彩矩阵校正，其中包括了摄像头的白平衡的校正。

在S506中，控制显示器输出来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像。

摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正后，输出动态色彩矩阵校正后的图像给处理器254，考虑到可能需要对摄像头输出的图像进行多次校正的情况，因此，处理器254在接收到来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像后，执行S501至S505的步骤，直至确定不校正摄像头输出的图像的基色配比，即执行步骤S503，然后控制显示器输出来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像。

本申请实施例提供的图像处理方法，通过在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，将摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比进行比较，若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定校正摄像头输出的图像的基色配比，若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不校正摄像头输出的图像的基色配比，若确定校正摄像头输出的图像的基色配比，则根据基色配比以及基准图像的基色配比的差值，确定各基色对应的校正权重，将校正权重发送给摄像头，以使摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正，控制显示器输出来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像。由于本申请实施例能够对摄像头输出的图像的基色配比根据各基色对应的校正权重进行校正，输出校正后的图像，因此，能够大大提高输出图像的质量，进而保证图像颜色不失真。

在上述图5所示的实施例中，处理器254支持将校正权重发送给摄像头为一种具体实施方式，考虑到处理器254不支持将校正权重发送给摄像头的情况，因此，在S504确定各基色对应的校正权重之后，另一种具体实施方式中(即对图4中S403步骤的进一步细化)，处理器254被配置为：根据校正权重对滤镜的图像参量进行校正，控制显示器输出校正后的图像。

示例性地，处理器254的滤镜可以用于对图像的后处理。具体地，处理器254根据校正权重对滤镜的图像参量进行校正，考虑到可能需要对滤镜的图像参量进行多次校正的情况，因此，处理器254在根据校正权重对滤镜的图像参量进行校正后，将经过滤镜校正后的图像的基色配比与数据库中存储的基准图像的RGB配比进行比较，若经过滤镜校正后的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定继续校正经过滤镜校正后的图像的基色配比；若经过滤镜校正后的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不再校正经过滤镜校正后的图像的基色配比。若确定继续校正经过滤镜校正后的图像的基色配比，则根据经过滤镜校正后的图像的基色配比以及基准图像的基色配比的差值，重新确定各基色对应的校正权重，根据重新确定的校正权重对滤镜的图像参量进行校正，重复上述处理器254在根据校正权重对滤镜的图像参量进行校正后的步骤，直至确定不再校正经过滤镜校正后的图像的基色配比，然后控制显示器输出校正后的图像。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

图6为本申请一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。该图像处理装置应用于显示设备。如图6所示，本申请实施例提供的图像处理装置600包括：第一确定模块601、处理模块602和控制模块603。

第一确定模块601，用于在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正摄像头输出的图像的基色配比。

处理模块602，用于若是，则根据基色配比，确定各基色对应的校正权重。

控制模块603，用于根据校正权重，控制显示器输出图像。

在一些可能的实现方式中，第一确定模块601可以具体用于：将摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比进行比较，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像；若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定校正摄像头输出的图像的基色配比；若摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不校正摄像头输出的图像的基色配比。

在一些可能的实现方式中，处理模块602可以具体用于：根据基色配比以及基准图像的基色配比的差值，确定各基色对应的校正权重，基准图像为与摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像。

在一些可能的实现方式中，控制模块603可以具体用于：将校正权重发送给摄像头，以使摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正；控制显示器输出来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像。

在一些可能的实现方式中，控制模块603可以具体用于：根据校正权重对滤镜的图像参量进行校正；控制显示器输出校正后的图像。

图7为本申请另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图。如图7所示，本申请实施例的图像处理装置700在图6所示装置结构的基础上，进一步地还可以包括：

第二确定模块604，用于根据摄像头输出的至少一帧图像，确定距离，图像包含拍摄目标。

在一些可能的实现方式中，第二确定模块604可以具体用于：分别提取每帧图像中拍摄目标的特征图；确定拍摄目标的特征图在对应的图像中的比例；根据比例，确定距离。

在一些可能的实现方式中，第二确定模块604可以具体用于：通过距离传感器，确定距离。

需要说明的是，本实施例提供的装置可用于执行上述的图像处理方法，其实现方式和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，处理模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上处理模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个ASIC(Application Specific Integrated Circuit，特定集成电路)，或，一个或多个DSP(Digital Signal Processor，数字信号处理器)，或，一个或者多个FPGA(FieldProgrammable Gate Array，现场可编程门阵列)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如CPU或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以SOC(System-on-a-Chip，片上系统)的形式实现。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机程序。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机程序可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(SSD))等。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时实现如上任一方法实施例所述的图像处理方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中，至少一个处理器可以从该计算机可读存储介质中读取计算机程序，该至少一个处理器执行计算机程序时可实现如上任一方法实施例所述的图像处理方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

为了方便解释，已经结合具体的实施方式进行了上述说明。但是，上述示例性的讨论不是意图穷尽或者将实施方式限定到上述公开的具体形式。根据上述的教导，可以得到多种修改和变形。上述实施方式的选择和描述是为了更好的解释原理以及实际的应用，从而使得本领域技术人员更好的使用实施方式以及适于具体使用考虑的各种不同的变形的实施方式。

Claims (10)

1.一种显示设备，其特征在于，包括：

显示器；

用于拍摄图像的摄像头；

与所述显示器连接的处理器，所述处理器被配置为：

在拍摄目标与所述摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正所述摄像头输出的图像的基色配比；

若是，则根据所述基色配比，确定各基色对应的校正权重；

根据所述校正权重，控制所述显示器输出图像。

2.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述处理器在用于确定是否校正所述摄像头输出的图像的基色配比时，具体用于：

将所述摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比进行比较，所述基准图像为与所述摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像；

若所述摄像头输出的图像的基色配比与所述基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定校正所述摄像头输出的图像的基色配比；

若所述摄像头输出的图像的基色配比与所述基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不校正所述摄像头输出的图像的基色配比。

3.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述处理器在用于根据所述基色配比，确定各基色对应的校正权重时，具体用于：

根据所述基色配比以及基准图像的基色配比的差值，确定各基色对应的校正权重，所述基准图像为与所述摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的显示设备，其特征在于，所述处理器在用于根据所述校正权重，控制所述显示器输出图像时，具体用于：

将所述校正权重发送给所述摄像头，以使所述摄像头对输出的图像进行动态色彩矩阵校正：

控制所述显示器输出来自动态色彩矩阵校正后的摄像头的图像。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的显示设备，其特征在于，所述处理器在用于根据所述校正权重，控制所述显示器输出图像时，具体用于：

根据所述校正权重对滤镜的图像参量进行校正；

控制所述显示器输出校正后的图像。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的显示设备，其特征在于，所述处理器还被配置为：

根据所述摄像头输出的至少一帧图像，确定所述距离，所述图像包含所述拍摄目标。

7.根据权利要求6所述的显示设备，其特征在于，所述处理器在用于根据所述摄像头输出的至少一帧图像，确定所述距离时，具体用于：

分别提取每帧所述图像中拍摄目标的特征图；

确定拍摄目标的特征图在对应的图像中的比例；

根据所述比例，确定所述距离。

8.根据权利要求6所述的显示设备，其特征在于，所述处理器在用于根据所述摄像头输出的至少一帧图像，确定所述距离时，具体用于：

通过距离传感器，确定所述距离。

9.一种图像处理方法，其特征在于，应用于显示设备，所述图像处理方法包括：

在拍摄目标与摄像头的距离小于第一阈值时，确定是否校正所述摄像头输出的图像的基色配比；

若是，则根据所述基色配比，确定各基色对应的校正权重；

根据所述校正权重，控制显示器输出图像。

10.根据权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定是否校正所述摄像头输出的图像的基色配比，包括：

将所述摄像头输出的图像的基色配比与基准图像的基色配比进行比较，所述基准图像为与所述摄像头输出的图像相同色温环境下的标准基色配比的图像；

若所述摄像头输出的图像的基色配比与所述基准图像的基色配比的差值大于第二阈值，则确定校正所述摄像头输出的图像的基色配比；

若所述摄像头输出的图像的基色配比与所述基准图像的基色配比的差值小于或等于第二阈值，则确定不校正所述摄像头输出的图像的基色配比。

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