CN115545859A - 新能源发电项目的财务分析方法及系统 - Google Patents

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CN115545859A CN202211027222.3A CN202211027222A CN115545859A CN 115545859 A CN115545859 A CN 115545859A CN 202211027222 A CN202211027222 A CN 202211027222A CN 115545859 A CN115545859 A CN 115545859A
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Shanghai Lianyuan Intelligent Technology Co ltd
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Abstract

本发明提供一种新能源发电项目的财务分析方法及系统，该方法包括：基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模；基于目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合投入规模，获取目标节能方案的收益和成本；基于目标节能方案的收益和成本，获取财务分析结果。本发明提供的新能源发电项目的财务分析方法及系统，能够在客观上对节能方案的投资进行准确的评估，避免企业出现项目投资失误，造成资金损失。同时，也为企业提供节能方案的测算和发现提供了理论上的支持。

Description

新能源发电项目的财务分析方法及系统
技术领域
本发明涉及发电效益计算技术领域，尤其涉及一种新能源发电项目的财务分析方法及系统。
背景技术
新能源发电项目具有地域分散、建设周期短、政策多变等特质，且与电力系统运行耦合的机理相对复杂。现有的财务评估是依据历史项目经验进行人为评估的，导致了企业对于新能源发电项目的节能减排效果以及相应带来的收益照比预期存在较大的偏差，造成投入和产出失衡的情况，给企业造成了经济损失，同时浪费人力与时间成本。
发明内容
本发明提供一种新能源发电项目的财务分析方法及系统，用以解决现有技术中新能源发电项目的收益估算不够准确的缺陷。
本发明提供一种新能源发电项目的财务分析方法，包括：
基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模；
基于所述目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合所述投入规模，获取所述目标节能方案的收益和成本；
基于所述目标节能方案的收益和成本，获取所述财务分析结果；
其中，所述历史数据为目标行业的用电负荷数据；所述配置参数的设定值是根据所述目标节能方案所在地确定的；所述目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
根据本发明提供的一种新能源发电项目的财务分析方法，所述基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模，包括：
基于需求数据和所述历史数据，确定变压器容量分布；
基于所述变压器容量分布，确定每一种节能方案的投入规模；
其中，所述需求数据至少包括变压器总容量和最大负载率；所述节能方案包括一种或者多种新能源发电项目；所述目标节能方案是根据所述节能方案的投入规模是否满足预设阈值确定的。
根据本发明提供的一种新能源发电项目的财务分析方法，所述新能源发电项目包括风机发电项目、光伏发电项目和储能项目；
所述风机发电项目的投入规模包括风机对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比；
光伏发电项目的投入规模包括光伏对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比；
储能项目的投入规模包括电池容量、双向储能逆变器PCS总功率、日均放电量和日均循环次数。
根据本发明提供的一种新能源发电项目的财务分析方法，所述基于需求数据和所述历史数据，确定变压器容量分布，包括：
在确定波动率为零的情况下，基于所述需求数据和所述历史数据，生成负荷曲线；
基于目标指标，对所述负荷曲线进行筛选，获取所述变压器容量分布；
其中，所述波动率是根据所述历史数据确定的；所述目标指标是基于外部环境因素确定的。
根据本发明提供的一种新能源发电项目的财务分析方法，所述基于需求数据和所述历史数据，确定变压器容量分布，还包括：
在确定波动率不为零的情况下，基于所述需求数据和所述历史数据，生成负荷曲线；
基于所述负荷曲线和所述波动率，生成波动曲线；
基于目标指标，对所述波动曲线进行筛选，获取所述变压器容量分布；
其中，所述波动率是根据所述历史数据确定的；所述目标指标是基于外部环境因素确定的。
根据本发明提供的一种新能源发电项目的财务分析方法，所述财务分析结果包括资金内部收益率、净现值、总投资收益率、资本金净利润率、静态投资回收期、初始投资、总收益和累计净现金流中的至少一种。
本发明还提供一种新能源发电项目的财务分析系统，包括：
规模确定模块，用于基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模；
财务计算模块，用于基于所述目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合所述投入规模，获取所述目标节能方案的收益和成本；
分析模块，用于基于所述目标节能方案的收益和成本，获取所述财务分析结果；
其中，所述历史数据为所处行业的用电负荷数据；所述配置参数的设定值是根据所述目标节能方案所在地确定的；所述目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述新能源发电项目的财务分析方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述新能源发电项目的财务分析方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述新能源发电项目的财务分析方法。
本发明提供的新能源发电项目的财务分析方法及系统，基于历史数据预测出目标节能方案的投入规模，通过为项目在目标层面所涉及的参数进行相应的配置，计算出目标节能方案在对应投入规模下的收益和成本，进而分析出收益和成本之间的关系。能够在客观上对节能方案的投资进行准确的评估，避免企业出现项目投资失误，造成资金损失。同时，也为企业提供节能方案的测算和发现提供了理论上的支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的新能源发电项目的财务分析方法的流程示意图；
图2是本发明提供的新能源发电项目的财务分析系统的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。
应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
图1是本发明提供的新能源发电项目的财务分析方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供的新能源发电项目的财务分析方法，包括：步骤101、基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模。
其中，历史数据为目标行业的用电负荷数据。
需要说明的是，本发明实施例提供的新能源发电项目的财务分析方法的执行主体是新能源发电项目的财务分析系统。
本申请实施例提供的新能源发电项目的财务分析方法适用于用户通过电子设备根据用户所提供的历史负荷数据，结合各地区的节能项目奖励政策，测算节能项目的投入和产出。
上述电子设备可以以各种形式来实施。例如，本申请实施例中描述的电子设备可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、智能手环、智能手表等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设电子设备是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请实施例的构造也能够应用于固定类型的终端。
需要说明的是，在步骤101之前，用户需要在新能源发电项目的财务分析系统的前端显示页面中，进行操作，发出对待投资的节能项目进行财务分析的请求。
具体地，在步骤101中，新能源发电项目的财务分析系统响应于用户发出的财务分析请求，从数据库中拉取用户所属行业(即目标行业)的用电负荷数据作为历史数据，根据历史数据预测出的用电量，确定目标节能方案的投入规模。
目标节能方案，是指方案中所涉及的新能源发电项目在一定的投入规模下，所发出的电量能够满足预测出的用电量。
步骤102、基于目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合投入规模，获取目标节能方案的收益和成本。
其中，配置参数的设定值是根据目标节能方案所在地确定的。目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
需要说明的是，在步骤102之前，用户需要根据目标节能方案所在地的相关规定政策，在新能源发电项目的财务分析系统的前端显示页面中，为目标节能方案在目标层面上的配置参数进行设置，发出对待投资的节能项目的配置请求。
其中，目标层面，是指用户选择对目标节能方案进行相关财务计算的一类财务计算规则的集合。
可选地，目标层面可以为投资成本，在该层面下至少可以包含设备成本、安装成本、建筑成本、征地成本、建设期利息，以及其他成本的财务计算算法。
可选地，目标层面可以为运营成本，在该层面下至少可以包含固定成本和可变成本的财务计算算法。
可选地，目标层面可以为财务成本，在该层面下至少可以包含流动资金增加额、长期贷款、税收的财务计算算法。
可选地，目标层面可以为激励补贴，在该层面下至少可以包含现金补贴、减税补贴的财务计算算法。
具体地，在步骤102中，新能源发电项目的财务分析系统响应于用户发出的配置请求，从配置请求中提取出各配置参数的设定值，并将配置参数的设定值和投入规模代入至对应目标层面中所涉及的财务计算算法中，计算得到目标节能方案在对应投入规模下的收益和成本。
示例性地，下面给出目标节能方案的收益和成本的具体计算方式：
(一)收益
收益＝目标节能方案所产生的发电量*电价
(二)成本
(1)投资成本，是指为目标节能方案在建设期所投入的建设投资和建设期利息。
其中，建设投资为设备成本、安装成本、建筑成本、征地成本以及其他成本的总和。
(a)设备成本＝装机容量*主设备单价*(1+其他设备占比)
其中，主设备是目标节能方案中实际安装的发电机组，装机容量是该发电机组的额定有功功率。
其他设备占比，是指在目标节能方案所包含的设备中，非主设备占所有设备的比例。其他设备占比为目标节能方案在计算投资成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，主设备在所有设备应占据较大比例，所以其他设备占比可以为10％。
可以理解的是，若目标节能方案涉及储能电站，由于电池寿命可能会小于运营期长度，所以需要判断在运营期间是否需要更换电池，并考虑电池更换的成本。则在投资成本的计算中，还要增加电池模组更换的成本。
由于电池随着使用时长的增加，导致其降价的可能性非常大，所以定义一个名为电池单价下降率的配置参数，其取值范围在0-1之间，电池单价下降率为0表示电池单价不下降，借此换算出更换电池所处年份的电池单价。故电池在第n年的价格为：
电池在第n年的单价＝电池模块原始单价*(1-电池单价下降率)*n
所以在第n年更换电池的成本为：
电池更换成本＝电池模组容量*电池在第n年的单价。
(b)安装成本＝设备成本*安装成本占设备成本百分比。
其中，安装成本占设备成本百分比，是指根据实际项目需求所规定的安装工程费占整体设备建设工程费的比例。安装成本占设备成本百分比为目标节能方案在计算投资成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，通常安装费相对于设备费用较低，安装成本占设备成本百分比可以为15％。
(c)建筑成本＝单位容量的价格*装机容量。
其中，单位容量的价格，是指装机容量的单位容量所对应建筑单价。单位容量的价格，为目标节能方案在计算投资成本的层面上所包含的配置参数，其单位为元每千瓦(元/kWp)。示例性地，单位容量的价格可以为300元/kWp。
(d)征地成本，是指目标节能方案征用土地所投入的成本。征地成本，为目标节能方案在计算投资成本的层面上所包含的配置参数，其单位为万元。示例性地，征地成本可以为20000万元。
(e)其他成本＝项目管理费+勘察设计费+生产准备费。
其中，项目管理费＝(设备成本+安装成本+建筑成本)*项目管理费占比。
勘察设计费＝(设备成本+安装成本+建筑成本)*勘察设计占比。
生产准备费＝(设备成本+安装成本+建筑成本)*生产准备费占比。
其中，项目管理费占比是指目标节能方案中在项目管理上投入的费用占总费用的比例。项目管理费占比为目标节能方案在计算投资成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，项目管理费在总费用应占据较小比例，所以项目管理费占比可以为8％。
勘察设计占比是指目标节能方案中在勘察上投入的费用占总费用的比例。勘察设计占比为目标节能方案在计算投资成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，勘察费用在总费用应占据较小比例，所以勘察设计占比可以为2％。
生产准备费占比是指目标节能方案中在建设期的准备项目上投入的费用占总费用的比例。生产准备费占比为目标节能方案在计算投资成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，准备费用在总费用应占据较小比例，所以生产准备费占比可以为5％。
(f)建设期利息，是指目标节能方案在建设期间内发生并计入固定资产的利息，建设期利息的利率同长期贷款利率一致。
长期贷款，是指银行针对目标节能方案发放的归还期为5年或5年以上的贷款金额。
建设期时长，是指目标节能方案处于建设期的时间范围。建设期时长为目标节能方案在计算投资成本的层面上所包含的配置参数，其单位为月。示例性地，若建设期限制在1年，则建设期利息＝长期贷款/2*长期贷款利率。
(2)运营成本，是指为目标节能方案在运营期所付出的投资成本。运营成本可以为固定成本和可变成本之和。
(a)固定成本
第n年的固定成本为：
固定成本＝项目投资*固定成本其他部分占资本成本百分比*(1+固定成本其他部分年度增长率)*n-1+折旧+摊销+流动资金贷款利息+长期贷款利息。
其中，固定成本其他部分占资本成本百分比，是指固定成本占所有成本的比例。固定成本其他部分占资本成本百分比为目标节能方案在计算运营成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，固定成本其他部分占资本成本百分比为40％。
固定成本其他部分年度增长率，是指固定成本在本期相比上期的增长速度。固定成本其他部分年度增长率为目标节能方案在计算运营成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，固定成本其他部分年度增长率为5％。
可以理解的是，在项目投资中，除生产准备费用之外的部分基本都可以计入固定资产，故考虑这部分资产的折旧。
若目标节能方案涉及风机发电站或光伏发电站，在而对应的折旧＝(项目投资-生产准备费)*(1-第一残值率)/折旧年限。
示例性地，第一残值率为5％。
若目标节能方案涉及储能发电站，则包括：
储能中除电池外的折旧＝(储能部分项目投资-储能部分生产准备费-电池更换成本)*(1-第二残值率)/折旧年限。
储能电池部分的折旧＝电池更换成本*(1-第三残值率)/折旧年限。
示例性地，第二残值率和第三残值率不同，第二残值率可以为5％，第三残值率可以为10％。
可以理解的是，在项目投资的各项中，生产准备费属于其他资产，需要考虑摊销。故其每一年的摊销金额为：摊销＝生产准备费/摊销年限。
其中，当摊销年限大于运营期长度时，摊销年限取运营期长度。
(b)可变成本
因为储能充电需要消耗电量，缴纳电费，当判断这部分费用需要支付时，就会产生成本，即储能国国网购电成本＝储能国国网购电量*储能国网购电价格。故第n年的可变成本为：
可变成本＝项目投资*可变成本占资本成本百分比*(1+可变成本年度增长率)^(n-1)+储能国国网购电成本。
其中，可变成本占资本成本百分比，是指可变成本占所有成本的比例。可变成本占资本成本百分比为目标节能方案在计算运营成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，可变成本占资本成本百分比为10％。
可变成本年度增长率，是指可变成本在本期相比上期的增长速度。可变成本年度增长率为目标节能方案在计算运营成本的层面上所包含的配置参数，其取值范围为0-100％。示例性地，固定成本其他部分年度增长率为3％。
(3)财务成本
(a)流动资金增加额
第1年的流动资金增加额＝第1年的流动资金
第n(n>1)年的流动资金增加额＝第n年的流动资金-第n-1的流动资金
(b)流动资金，是指假定用户每一年都需要支出流动资金，流动资金贷款当年借当年还的金额。
当年的流动资金＝当年的月平均售电收入*月数
其中月数需要用户自己估计，默认为2个月。故每一年的流动资金＝流动资金月数(即为2)*售电收入/12。
(c)流动资金贷款＝流动资金*流动资金贷款率。
自有流动资金＝流动资金*(1-流动资金贷款率)。
流动资金利息属于利息应计入固定成本，故流动资金贷款利息＝流动资金贷款*流动资金贷款利率
(d)长期贷款＝建设投资*长期贷款率。
长期贷款利息属于利息应计入固定成本，在还长期贷款时，采用的是基于固定利率及等额分期付款方式，故此处需要用到numpy_financial库中的ipmt函数和ppmt函数：
第n年的利息为：
长期贷款利息＝-npf.ipmt(长期贷款利率，n，长期贷款年限，长期贷款，0，0)。
第n年的偿还本金为：
长期贷款本金偿还＝-npf.ppmt(长期贷款利率，n，长期贷款年限，长期贷款，0，0)。
(e)税务主要包括可抵扣的增值税、应纳税额、城市维护建设税及教育附加税、所得税和贴现率等：
示例性地，可抵扣的增值税＝设备成本*设备成本税率+安装成本*安装成本税率+建筑成本*建筑成本税率+其他成本*其他成本税率。
示例性地，应纳税额＝当期销项税额-当期进项税额。
其中，销项税额，是指纳税人提供应税服务按照销售额和增值税税率计算的增值税额。销项税额＝含税销售额/(1+税率)*税率。
进项税额：是指纳税人购进货物或者接受加工修理修配劳务和应税服务，支付或者负担的增值税税额。
对于风、光项目，不涉及到燃料费，可以不用考虑进项。故若目标节能方案涉及风机、光伏，其增值税＝售电收入*增值税税率。
而储能的成本有电费，需要考虑进项税。故若目标节能方案涉及储能，其增值税＝(售电收入-储能国网购电成本)*增值税税率。
示例性地，城市维护建设税及教育附加税＝(城建税税率+教育附加税税率)*增值税。
示例性地，所得税＝(售电收入-运营成本)*所得税税率。
(4)激励补贴
激励补贴分为现金补贴和减税补贴。用户需要自行添加补贴方案。每一项激励方案都需要用户先选择目标节能方案中享有激励补贴的项目类型，再选择补贴类型。
(a)现金补贴，包括一次性补贴和电价补贴。需要判断现金补贴是否需要缴纳所得税。假设所有现金补贴都一次性到账，且没有账期。假设所有现金补贴按年发放。
示例性地，一次性补贴的金额有三种单位的供用户依照所享政策选择，分别是：
第一种是按照项目投资的百分比给予补贴，但总金额不超过给定的最大值，即：
一次性现金补贴＝min(项目投资*一次性现金补贴百分比，一次性现金补贴百分比最大值)
第二种是直接按照具体金额一次性给予，即一次性现金补贴为一次性现金补贴金额。
第三种是按照单位装机容量的价格给予补贴，但总金额不超过给定的最大值，即：
一次性现金补贴＝min(装机容量*单位容量价格，容量补贴最大值)
示例性地，电价补贴＝目标节能方案中享有激励补贴的项目类型所对应的售电量*补贴电价。
(b)减税补贴
减免增值税＝增值税*减免增值税税率。
并且，在计算减免所得税之前，首先应该确认是否有现金补贴，若有，则需要先根据用户选择的“是否免所得税”来确定减免所得税的税基。
若用户选择“否”，则减免所得税的税基为销售收入和补贴收入，则现金补贴收入所得税＝现金补贴*所得税税率。而减免所得税＝(所得税+现金补贴收入所得税)*减免所得税税率。
若用户选择“是”，则减免所得税的税基为销售收入，此时减免所得税＝所得税*减免所得税税率。
步骤103、基于目标节能方案的收益和成本，获取财务分析结果。
具体地，在步骤103中，新能源发电项目的财务分析系统将计算出的收益和成本带入至经济学模型中，得到财务分析结果。
财务分析结果，用于通过数据表征目标节能方案的收益和成本之间的内在联系。
本发明实施例基于历史数据预测出目标节能方案的投入规模，通过为项目在目标层面所涉及的参数进行相应的配置，计算出目标节能方案在对应投入规模下的收益和成本，进而分析出收益和成本之间的关系。能够在客观上对节能方案的投资进行准确的评估，避免企业出现项目投资失误，造成资金损失。同时，也为企业提供节能方案的测算和发现提供了理论上的支持。
在上述任一实施例的基础上，基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模，包括：基于需求数据和历史数据，确定变压器容量分布。
其中，需求数据至少包括变压器总容量和最大负载率。
需要说明的是，在步骤101之前，用户需要根据实际项目确定节能方案涉及的新能源发电站相关参数。
示例性地，需求数据可以为变压器总容量和最大负载率，以表征新能源发电站的发电能力和供电能力。
具体地，在步骤101中，新能源发电项目的财务分析系统根据历史数据、变压器总容量和最大负载率，换算出新能源发电站在一天中各时段下的变压器容量，形成变压器容量分布。
示例性地，若历史数据为从每日零时起采集每15分钟的电量值，这样就可得到每天的96点负荷数据，则变压器容量分布为这96个时间点对应的变压器容量。
基于变压器容量分布，确定每一种节能方案的投入规模。
其中，节能方案包括一种或者多种新能源发电项目。目标节能方案是根据节能方案的投入规模是否满足预设阈值确定的。
具体地，新能源发电项目的财务分析系统可以根据变压器容量分布，对由单一新能源发电项目或者多种新能源发电项目的组合构成的节能方案，测算该方案涉及的每一个新能源发电项目的投入规模。
每一节能方案涉及的各新能源发电项目的投入规模，均可以以数据列表的形式在前端页面进行显示，以供用户进行选择，以使得用户根据投入规模是否符合项目实际需求所对应的预设阈值作为标准，从众多节能方案中筛选出合适的目标节能方案。
可以理解的是，若用户不能够为新能源发电项目的财务分析系统提供有效的历史数据，则将用户所处行业的通用经验数据作为历史数据进行计算。
本发明实施例基于需求数据和历史数据，拟合出变压器容量分布，通过变压器容量分布，以单一选择或复合选择多种项目进行节能方案的组合，测算并筛选出所需的目标节能方案，及其投入规模。进而计算出目标节能方案在对应投入规模下的收益和成本，并分析出收益和成本之间的关系。能够利用行业内有效的负荷数据，对节能方案的变压器容量进行预测，对与需求量相适配的节能方案进行投资评估，提高节能方案在财务分析上的准确率和执行效率。
在上述任一实施例的基础上，新能源发电项目包括风机发电项目、光伏发电项目和储能项目。
风机发电项目的投入规模包括风机对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比。
光伏发电项目的投入规模包括光伏对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比。
储能项目的投入规模包括电池容量、双向储能逆变器PCS总功率、日均放电量和日均循环次数。
具体地，新能源发电项目可以为风机发电项目、光伏发电项目和储能项目，故节能方案可以由上述项目中的一种或者多种组合而成。
可选地，对于风机发电项目，其投入规模可以从风机对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比进行描述。
相应地，风机发电项目的收益可以为本地消纳收入和上网消纳收入之和，其中：
本地消纳收入＝本地消纳电量*本地消纳电价*电价折扣。
上网收入＝上网电量*上网电价*电价折扣。
其中，本地消纳电量与上网电量之和为风机对应的日均发电量。
可选地，对于光伏发电项目，其投入规模可以从光伏对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比进行描述。
相应地，光伏发电项目的收益与风机发电项目的收益一样，即为本地消纳收入和上网消纳收入之和，其中：
本地消纳收入＝本地消纳电量*本地消纳电价*电价折扣。
上网收入＝上网电量*上网电价*电价折扣。
其中，本地消纳电量与上网电量之和为光伏对应的日均发电量。
可选地，对于储能项目，其投入规模可以从电池容量、双向储能逆变器PCS总功率、日均放电量和日均循环次数进行描述。
相应地，储能项目的收益分为分时套利分成收入和需量下降收益两种：
第一种、分时套利分成收入，即对应仅考虑本地消纳电量的情况。
分时套利分成收入＝(本地消纳电量*本地消纳电价*电价折扣-储能国网购电成本)*分成比例
其中，本地消纳电量为储能对应的日均放电量
第二种、需量下降分成收益，即对应仅考虑本地消纳电量的情况。
最大需量变化值＝现在的需量-原来的需量。
其中，需量是指根据变压器容量分布所确定的每月最大用电量。
若最大需量变化值小于0时，即说明用户的需量减少，则需量下降分成收益＝-需量电价*分成比例*最大需量变化值。
若最大需量变化值大于或者等于0时，说明用户的需量增加，或维持不变，则需量下降分成收益＝需量电价*最大需量变化值。
本发明实施例基于对风机发电项目、光伏发电项目和储能项目各自涉及的投入规模进行限定，通过对各项目的投入规模进行节能方案的组合，以供用户选择合适的目标节能方案。进而计算出目标节能方案在对应投入规模下的收益和成本，并分析出收益和成本之间的关系。能够对新能源发电项目进行全面、客观的容量预测，以对与需求量相适配的节能方案进行投资评估，提高节能方案在财务分析上的准确率和执行效率。
在上述任一实施例的基础上，基于需求数据和历史数据，确定变压器容量分布，包括：在确定波动率为零的情况下，基于需求数据和历史数据，生成负荷曲线。
其中，波动率是根据历史数据确定的。
具体地，新能源发电项目的财务分析系统在确定由历史数据计算出的波动率为0的情况下，则只根据需求数据和历史数据拟合出负荷曲线。
负荷曲线中第m个时段对应的变压器容量＝(历史数据中第m个时段对应的负荷数据/历史数据中的最大负荷数据)*变压器总容量*最大负载率。
其中，波动率＝历史数据的标准差/历史数据的平均值*100％。
基于目标指标，对负荷曲线进行筛选，获取变压器容量分布。
其中，目标指标是基于外部环境因素确定的。
需要说明的是，目标指标是指根据实际任务需求，对统计出的用电量所设置的筛选条件。目标指标一般由外部环境因素决定，例如用电时间、季节、天气等。
具体地，新能源发电项目的财务分析系统根据目标指标可以从负荷曲线中筛选出春夏秋冬四个季节下工作日和非工作日的对应数据，通过除以对应季节中的最大负荷值进行归一化后，获取变压器容量分布。
本发明实施例在波动率为零时，决策对需求数据和历史数据拟合出的负荷曲线，并通过目标指标从负荷曲线筛选出变压器容量分布，以供对合适的目标节能方案进行相关的财务分析。能够依据需求电量的变化趋势，对新能源发电项目预估出对应成本和收益区间，以对与需求量相适配的节能方案进行投资评估，提高节能方案在财务分析上的准确率和执行效率。
在上述任一实施例的基础上，基于需求数据和历史数据，确定变压器容量分布，还包括：在确定波动率不为零的情况下，基于需求数据和历史数据，生成负荷曲线。
其中，波动率是根据历史数据确定的。
具体地，新能源发电项目的财务分析系统在确定由历史数据计算出的波动率不为0的情况下，则先根据需求数据和历史数据拟合出负荷曲线。
基于负荷曲线和波动率，生成波动曲线。
具体地，新能源发电项目的财务分析系统根据负荷曲线和波动率，拟合出波动曲线。
波动曲线中第m个时段对应的变压器容量＝(历史数据中第m个时段对应的负荷数据-历史数据的平均值)*(1+0.5*波动率*(1-2*log(历史数据的标准差/历史数据的平均值))+历史数据的平均值)。
基于目标指标，对波动曲线进行筛选，获取变压器容量分布。
其中，目标指标是基于外部环境因素确定的。
具体地，新能源发电项目的财务分析系统根据目标指标可以从波动曲线中筛选出春夏秋冬四个季节下工作日和非工作日的对应数据，通过除以对应季节中的最大负荷值进行归一化后，获取变压器容量分布。
本发明实施例在波动率不为零时，决策对需求数据和历史数据拟合出的负荷曲线，并结合波动率生成波动曲线，通过目标指标从波动曲线筛选出变压器容量分布，以供对合适的目标节能方案进行相关的财务分析。能够依据需求电量的变化趋势，对新能源发电项目预估出对应成本和收益区间，以对与需求量相适配的节能方案进行投资评估，提高节能方案在财务分析上的准确率和执行效率。
在上述任一实施例的基础上，财务分析结果包括资金内部收益率、净现值、总投资收益率、资本金净利润率、静态投资回收期、初始投资、总收益和累计净现金流中的至少一种。
具体地，在步骤103中，新能源发电项目的财务分析系统根据各目标方案中各新能源发电项目的收益、成本以及其他相关参数，进行分析计算，得到财务分析结果。
可选地，财务分析结果可以为资金内部收益率(Internal Rate of Return，IRR)，即资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率。资金内部收益率，用于表征各新能源发电项目投资收益能承受的货币贬值、通货膨胀的能力。
可选地，财务分析结果可以为净现值(Net Present Value，NPV)，是一项投资所产生的未来现金流的折现值与项目投资成本之间的差值。净现值，用于直观表达各新能源发电项目的净收益，无需考虑不同的项目寿命对经济利益的影响。
可选地，财务分析结果可以为总投资收益率(Rate Of return on Investment，ROI)，是指通过投资而应返回的价值，用户从一项投资性商业活动的投资中得到的经济回报。总投资收益率，用于反映投资的新能源发电项目的收益能力。当该比率明显低于公司净资产收益率时，说明其对外投资是失败的，应改善对外投资结构和投资项目。而当该比率远高于一般企业净资产收益率时，则存在操纵利润的嫌疑，应进一步分析各项收益的合理性。
可选地，财务分析结果可以为资本金净利润率(Rate Of return on commonstock holders'Equity，ROE)，即利润总额占用资本金的百分比。资本金净利润率，用于表征用户投入新能源发电项目资本金的获利能力。
可选地，财务分析结果可以为静态投资回收期，是指在不考虑时间价值的情况下，收回全部原始投资额所需要的时间，即投资项目在经营期间内预计净现金流量的累加数恰巧抵偿其在建设期内预计现金流出量所需要的时间，也就是使投资项目累计净现金流量恰巧等于零所对应的期间。静态投资回收期，通常以年为单位，用于直观地反映原始投资的返本期限，以供用户直接利用回收期之前的净现金流量信息。
可选地，财务分析结果可以为初始投资，即用户对新能源发电项目进行投资时实际支付的全部价款(即各种投资成本)，包括税金、手续费等相关费用。但实际支付的价款中包含的已宣告但尚未领取的现金股利，或已到付息期但尚未领取的债券利息，应作为应收项目单独核算。初始投资，用于表征新能源发电项目的公允价值。
可选地，财务分析结果可以为总收益，即各新能源发电项目的收益之和。总收益，用于表征用户按一定价格出售新能源发电项目的一定量产品时所获得的全部收入。
可选地，财务分析结果可以为累计净现金流，即现金流量表中各期净现金流量的数值逐年相加之和。累计净现金流，用于表征一定时期内，现金及现金等价物的流入(收入)减去流出(支出)的余额(净收入或净支出)，反映了企业本期内净增加或净减少的现金及现金等价数额。
本发明实施例基于资金内部收益率、净现值、总投资收益率、资本金净利润率、静态投资回收期、初始投资、总收益和累计净现金流等评估指标，分析出节能方案在对应投入规模下收益和成本之间的关系。能够全面、客观上对节能方案的投资进行准确的评估，避免企业出现项目投资失误，造成资金损失。同时，也为企业提供节能方案的测算和发现提供了理论上的支持。
在上述任一实施例的基础上，图2是本发明提供的新能源发电项目的财务分析系统的结构示意图。如图2所示，该系统包括：规模确定模块210、财务计算模块220和分析模块230，其中：
规模确定模块210，用于基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模。
财务计算模块220，用于基于目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合投入规模，获取目标节能方案的收益和成本。
分析模块230，用于基于目标节能方案的收益和成本，获取财务分析结果。
其中，历史数据为所处行业的用电负荷数据。配置参数的设定值是根据目标节能方案所在地确定的。目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
具体地，规模确定模块210、财务计算模块220和分析模块230顺次电连接。
规模确定模块210响应于用户发出的财务分析请求，从数据库中拉取用户所属行业(即目标行业)的用电负荷数据作为历史数据，根据历史数据预测出的用电量，确定目标节能方案的投入规模。
财务计算模块220响应于用户发出的配置请求，从配置请求中提取出各配置参数的设定值，并将配置参数的设定值和投入规模代入至对应目标层面中所涉及的财务计算算法中，计算得到目标节能方案在对应投入规模下的收益和成本。
分析模块230将计算出的收益和成本带入至经济学模型中，得到财务分析结果。
优选地，新能源发电项目的财务分析系统可以基于Celery+Kubernetes+ECS的框架进行云计算任务的部署，其中：
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统。它专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。其架构由三部分组成，消息中间件(messagebroker)、任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。Celery能够原子级拆分运算任务、高效率任务调度，有效利用集群资源，节约整体计算时间、提高云计算服务效率。
Kubernetes是一个开源的Linux容器自动化运维平台，它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说，你可以将多台主机组合成集群来运行Linux容器，而Kubernetes可以帮助你简单高效地管理那些集群。构成这些集群的主机还可以跨越公有云、私有云以及混合云。能够快速响应、提高计算资源利用率。
云服务器(Elastic Compute Service，ECS)主要包含实例、镜像、块存储、快照、安全组、网络等功能组件，其原理就是基于服务器群而虚拟化的主机产品，可以弹性地升减配置，按需使用。提升系统稳定性、有效支撑核心业务。
可选地，规模确定模块210包括变压器容量确定单元和规模预测单元，其中：
变压器容量确定单元，用于基于需求数据和历史数据，确定变压器容量分布。
规模预测单元，用于基于变压器容量分布，确定每一种节能方案的投入规模。
其中，需求数据至少包括变压器总容量和最大负载率。节能方案包括一种或者多种新能源发电项目。目标节能方案是根据节能方案的投入规模是否满足预设阈值确定的。
可选地，新能源发电项目包括风机发电项目、光伏发电项目和储能项目。
风机发电项目的投入规模包括风机对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比。
光伏发电项目的投入规模包括光伏对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比。
储能项目的投入规模包括电池容量、双向储能逆变器PCS总功率、日均放电量和日均循环次数。
可选地，变压器容量确定单元包括第一负荷曲线生成子单元和第一筛选子单元，其中：
第一负荷曲线生成子单元，用于在确定波动率为零的情况下，基于需求数据和历史数据，生成负荷曲线。
第一筛选子单元，用于基于目标指标，对负荷曲线进行筛选，获取变压器容量分布。
其中，波动率是根据历史数据确定的。目标指标是基于外部环境因素确定的。
可选地，变压器容量确定单元包括第二负荷曲线生成子单元、波动曲线生成子单元和第二筛选子单元，其中：
第二负荷曲线生成子单元，用于在确定波动率不为零的情况下，基于需求数据和历史数据，生成负荷曲线。
波动曲线生成子单元，用于基于负荷曲线和波动率，生成波动曲线。
第二筛选子单元，用于基于目标指标，对波动曲线进行筛选，获取变压器容量分布。
其中，波动率是根据历史数据确定的。目标指标是基于外部环境因素确定的。
可选地，财务分析结果包括资金内部收益率、净现值、总投资收益率、资本金净利润率、静态投资回收期、初始投资、总收益和累计净现金流中的至少一种。
本发明实施例提供的新能源发电项目的财务分析系统，用于执行本发明上述新能源发电项目的财务分析方法，其实施方式与本发明提供的新能源发电项目的财务分析方法的实施方式一致，且可以达到相同的有益效果，此处不再赘述。
本发明实施例基于历史数据预测出目标节能方案的投入规模，通过为项目在目标层面所涉及的参数进行相应的配置，计算出目标节能方案在对应投入规模下的收益和成本，进而分析出收益和成本之间的关系。能够在客观上对节能方案的投资进行准确的评估，避免企业出现项目投资失误，造成资金损失。同时，也为企业提供节能方案的测算和发现提供了理论上的支持。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行新能源发电项目的财务分析方法，该方法包括：基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模；基于目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合投入规模，获取目标节能方案的收益和成本；基于目标节能方案的收益和成本，获取财务分析结果；其中，历史数据为目标行业的用电负荷数据；配置参数的设定值是根据目标节能方案所在地确定的；目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的新能源发电项目的财务分析方法，该方法包括：基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模；基于目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合投入规模，获取目标节能方案的收益和成本；基于目标节能方案的收益和成本，获取财务分析结果；其中，历史数据为目标行业的用电负荷数据；配置参数的设定值是根据目标节能方案所在地确定的；目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的新能源发电项目的财务分析方法，该方法包括：基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模；基于目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合投入规模，获取目标节能方案的收益和成本；基于目标节能方案的收益和成本，获取财务分析结果；其中，历史数据为目标行业的用电负荷数据；配置参数的设定值是根据目标节能方案所在地确定的；目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种新能源发电项目的财务分析方法，其特征在于，包括：
基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模；
基于所述目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合所述投入规模，获取所述目标节能方案的收益和成本；
基于所述目标节能方案的收益和成本，获取所述财务分析结果；
其中，所述历史数据为目标行业的用电负荷数据；所述配置参数的设定值是根据所述目标节能方案所在地确定的；所述目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的新能源发电项目的财务分析方法，其特征在于，所述基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模，包括：
基于需求数据和所述历史数据，确定变压器容量分布；
基于所述变压器容量分布，确定每一种节能方案的投入规模；
其中，所述需求数据至少包括变压器总容量和最大负载率；所述节能方案包括一种或者多种新能源发电项目；所述目标节能方案是根据所述节能方案的投入规模是否满足预设阈值确定的。
3.根据权利要求2所述的新能源发电项目的财务分析方法，其特征在于，所述新能源发电项目包括风机发电项目、光伏发电项目和储能项目；
所述风机发电项目的投入规模包括风机对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比；
光伏发电项目的投入规模包括光伏对应的变压器容量、日均发电量、年利用小时数和自消纳比；
储能项目的投入规模包括电池容量、双向储能逆变器PCS总功率、日均放电量和日均循环次数。
4.根据权利要求2所述的新能源发电项目的财务分析方法，其特征在于，所述基于需求数据和所述历史数据，确定变压器容量分布，包括：
在确定波动率为零的情况下，基于所述需求数据和所述历史数据，生成负荷曲线；
基于目标指标，对所述负荷曲线进行筛选，获取所述变压器容量分布；
其中，所述波动率是根据所述历史数据确定的；所述目标指标是基于外部环境因素确定的。
5.根据权利要求2所述的新能源发电项目的财务分析方法，其特征在于，所述基于需求数据和所述历史数据，确定变压器容量分布，还包括：
在确定波动率不为零的情况下，基于所述需求数据和所述历史数据，生成负荷曲线；
基于所述负荷曲线和所述波动率，生成波动曲线；
基于目标指标，对所述波动曲线进行筛选，获取所述变压器容量分布；
其中，所述波动率是根据所述历史数据确定的；所述目标指标是基于外部环境因素确定的。
6.根据权利要求1至5任一所述的新能源发电项目的财务分析方法，其特征在于，所述财务分析结果包括资金内部收益率、净现值、总投资收益率、资本金净利润率、静态投资回收期、初始投资、总收益和累计净现金流中的至少一种。
7.一种新能源发电项目的财务分析系统，其特征在于，包括：
规模确定模块，用于基于历史数据，确定目标节能方案的投入规模；
财务计算模块，用于基于所述目标节能方案在目标层面上的配置参数的设定值，结合所述投入规模，获取所述目标节能方案的收益和成本；
分析模块，用于基于所述目标节能方案的收益和成本，获取所述财务分析结果；
其中，所述历史数据为所处行业的用电负荷数据；所述配置参数的设定值是根据所述目标节能方案所在地确定的；所述目标层面包括投资成本、运营成本、财务成本和激励补贴中的至少一种。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述新能源发电项目的财务分析方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述新能源发电项目的财务分析方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述新能源发电项目的财务分析方法。
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