CN115545667A - 基于大数据的软件产品信息管理系统及方法 - Google Patents

基于大数据的软件产品信息管理系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115545667A
CN115545667A CN202211332616.XA CN202211332616A CN115545667A CN 115545667 A CN115545667 A CN 115545667A CN 202211332616 A CN202211332616 A CN 202211332616A CN 115545667 A CN115545667 A CN 115545667A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
product
software product
character string
software
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211332616.XA
Other languages
English (en)
Inventor
肖秋奎
杨家锋
刘莹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingfu Shenzhen Technology Research Co ltd
Original Assignee
Qingfu Shenzhen Technology Research Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingfu Shenzhen Technology Research Co ltd filed Critical Qingfu Shenzhen Technology Research Co ltd
Priority to CN202211332616.XA priority Critical patent/CN115545667A/zh
Publication of CN115545667A publication Critical patent/CN115545667A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9032—Query formulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/90335—Query processing
    • G06F16/90344—Query processing by using string matching techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/126—Character encoding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

本发明涉及计算机应用技术领域，具体为基于大数据的软件产品信息管理系统，包括：获取模块，用于获取软件产品状态信息，所述软件产品状态信息包括软件产品信息、存放路径信息和存放时间信息；转换模块，用于调用服务器中的字符串编码规则，将所述软件产品信息编码为信息字符串，将所述存放路径信息编码为路径字符串，将所述存放时间信息编码为时间字符串。本发明通过设置获取模块、转换模块、存储模块、标识模块、修改模块、查询模块，对软件产品信息管理提供信息溯源追踪，解决目前的软件产品信息管理中对软件产品更改时，导致软件产品状态信息源信息和每次修改信息都无法查询，使得在软件产品信息管理中无法做到信息溯源和追踪等问题。

Description

基于大数据的软件产品信息管理系统及方法
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，具体为基于大数据的软件产品信息管理系统及方法。
背景技术
软件产品是指向用户提供的计算机软件、信息系统或设备中嵌入的软件或在提供计算机信息系统集成、应用服务等技术服务时提供的计算机软件。
在当软件负责人对产品信息变更流程时，需要产生大量的中间过程，其中手动填写多种格式的申请表单是该流程中相对复杂的一环，此外，产品状态过程记录通过版本控制系统进行管理，需要操作者自发地逐层查询在版本控制系统中保存的产品状态及产品历史变更过程、手动更新本地产品库状态、手动填写表单后将表单与相关文档用邮件方式发送至配置管理员，再由配置管理员手动更新产品状态。
目前的软件产品信息管理中对软件产品更改时，现有保存的软件产品状态信息会因为修改的原因覆盖掉原有的状态信息，导致软件产品状态信息源信息和每次修改信息都无法查询，使得在软件产品信息管理中无法做到信息溯源和追踪。
发明内容
本发明提供了如下技术方案：
基于大数据的软件产品信息管理系统，包括：
获取模块，用于获取软件产品状态信息，所述软件产品状态信息包括软件产品信息、存放路径信息和存放时间信息；
转换模块，用于调用服务器中的字符串编码规则，将所述软件产品信息编码为信息字符串，将所述存放路径信息编码为路径字符串，将所述存放时间信息编码为时间字符串；
存储模块，用于将所述信息字符串、所述路径字符串和所述时间字符串组合为专属软件字符串，并将所述专属软件字符串存储至数据库中；
标识模块，用于根据所述专属软件字符串对数据库建立连接关系，根据所述连接关系生成识别标签；
修改模块，用于修改所述软件产品状态信息，修改完成后，保存为新软件产品状态信息，并保存修改记录信息，将所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息与所述软件产品状态信息链接；
查询模块，用于通过可视化界面根据识别标签来查询，执行查询命令后匹配对应的数据库字符串，再调用所述服务器中的字符串解码规则，对数据库字符串进行解码，得到对应的所述软件产品状态信息和链接着的所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息。
作为本发明的一种优选实时方案，所述服务器中储存有字符串编码规则模块和字符串解码规则模块，所述字符串编码规则模块包括ASCII编码单元和GB2312编码单元，字符串解码规则包括ASCII解码单元和GB2312解码单元。
作为本发明的一种优选实时方案，所述获取模块包括软件产品信息单元，所述软件产品信息单元包括软件全称单元、软件简称单元、产品分类号单元、产品版本号单元、产品开发完成日期单元、产品发表状态单元、产品首次发表日期单元、产品首次发表地点单元、产品开发方式单元、产品权利取得方式单元、产品权利范围单元、产品硬件环境单元、产品软件环境单元、产品编程语言单元、产品程序代码单元。
作为本发明的一种优选实时方案，所述查询模块包括：
采集模块，用于获得所述识别标签对应的查询方式；
训练模块，用于根据所述查询方式获得对应的对应的预设神经网络模型；
构建模块，用于将所述查询方式输入所述预设神经网络模型，得到用户在可视化界面查询对应的习惯查询方式信息；
输出模块，用于将所述习惯查询方式信息发送至服务器进行存储。
本发明还公开了基于大数据的软件产品信息管理系统及方法，其特征在于，具体包括下列步骤：
S101，用于获取软件产品状态信息，所述软件产品状态信息包括软件产品信息、存放路径信息和存放时间信息；
S102，调用服务器中的字符串编码规则，将所述软件产品信息编码为信息字符串，将所述存放路径信息编码为路径字符串，将所述存放时间信息编码为时间字符串；
S103，将所述信息字符串、所述路径字符串和所述时间字符串组合为专属软件字符串，并将所述专属软件字符串存储至数据库中；
S104，根据所述专属软件字符串对数据库建立连接关系，根据所述连接关系生成识别标签；
S105，修改所述软件产品状态信息，修改完成后，保存为新软件产品状态信息，并保存修改记录信息，将所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息与所述软件产品状态信息链接；
S106，通过可视化界面根据识别标签来查询，执行查询命令后匹配对应的数据库字符串，再调用所述服务器中的字符串解码规则，对数据库字符串进行解码，得到对应的所述软件产品状态信息和链接着的所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息。
作为本发明的一种优选实时方案，所述字符串编码规则包括ASCII编码和GB2312编码，字符串解码规则包括ASCII解码和GB2312解码。
作为本发明的一种优选实时方案，所述软件产品信息包括软件全称、软件简称、产品分类号、产品版本号、产品开发完成日期、产品发表状态、产品首次发表日期、产品首次发表地点、产品开发方式、产品权利取得方式、产品权利范围、产品硬件环境、产品软件环境、产品编程语言、产品程序代码。
作为本发明的一种优选实时方案，所述用于通过可视化界面根据识别标签来查询包括：
S201，获得所述识别标签对应的查询方式；
S202，根据所述查询方式获得对应的对应的预设神经网络模型；
S203，将所述查询方式输入所述预设神经网络模型，得到用户在可视化界面查询对应的习惯查询方式信息；
S204，将所述习惯查询方式信息发送至服务器进行存储。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例通过设置获取模块、转换模块、存储模块、标识模块、修改模块、查询模块，对软件产品信息管理提供信息溯源追踪，解决目前的软件产品信息管理中对软件产品更改时，现有保存的软件产品状态信息会因为修改的原因覆盖掉原有的状态信息，导致软件产品状态信息源信息和每次修改信息都无法查询，使得在软件产品信息管理中无法做到信息溯源和追踪等问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的基于大数据的软件产品信息管理系统的结构框图。
图2为本申请实施例提供的基于大数据的软件产品信息管理方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的神经网络模型模块的结构框图。
图4为本申请实施例提供的神经网络模型方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，若出现术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，若出现术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1-4所示，本申请提供了基于大数据的软件产品信息管理系统及方法，通过设置获取模块、转换模块、存储模块、标识模块、修改模块、查询模块，对软件产品信息管理提供信息溯源追踪，解决目前的软件产品信息管理中对软件产品更改时，现有保存的软件产品状态信息会因为修改的原因覆盖掉原有的状态信息，导致软件产品状态信息源信息和每次修改信息都无法查询，使得在软件产品信息管理中无法做到信息溯源和追踪等问题，具体的，包括：
实施例1：如图1所示，本申请提供了基于大数据的软件产品信息管理系统，包括：
获取模块，用于获取软件产品状态信息，所述软件产品状态信息包括软件产品信息、存放路径信息和存放时间信息；
转换模块，用于调用服务器中的字符串编码规则，将所述软件产品信息编码为信息字符串，将所述存放路径信息编码为路径字符串，将所述存放时间信息编码为时间字符串；
存储模块，用于将所述信息字符串、所述路径字符串和所述时间字符串组合为专属软件字符串，并将所述专属软件字符串存储至数据库中；
标识模块，用于根据所述专属软件字符串对数据库建立连接关系，根据所述连接关系生成识别标签；
修改模块，用于修改所述软件产品状态信息，修改完成后，保存为新软件产品状态信息，并保存修改记录信息，将所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息与所述软件产品状态信息链接；
查询模块，用于通过可视化界面根据识别标签来查询，执行查询命令后匹配对应的数据库字符串，再调用所述服务器中的字符串解码规则，对数据库字符串进行解码，得到对应的所述软件产品状态信息和链接着的所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息。
在本实施例中，所述服务器中储存有字符串编码规则模块和字符串解码规则模块，所述字符串编码规则模块包括ASCII编码单元和GB2312编码单元，字符串解码规则包括ASCII解码单元和GB2312解码单元。
具体的，ASCII码使用指定的7位或8位二进制数组合来表示128或256种可能的字符，标准ASCII 码也叫基础ASCII码，使用7位二进制数（剩下的1位二进制为0）来表示所有的大写和小写字母，数字0到9、标点符号，0～31及127(共33个)是控制字符或通信专用字符（其余为可显示字符），如控制符：LF(换行)、CR(回车)、FF(换页)、DEL(删除)、BS(退格)、BEL(响铃)等，通信专用字符：SOH（文头）、EOT（文尾）、ACK（确认）等，ASCII值为8、9、10和13分别转换为退格、制表、换行和回车字符，它们并没有特定的图形显示，但会依不同的应用程序，而对文本显示有不同的影响，32～126(共95个)是字符(32是空格)，其中48～57为0到9十个阿拉伯数字，65～90为26个大写英文字母，97～122号为26个小写英文字母，其余为一些标点符号、运算符号等。
具体的，GB2312编码为汉字编码国家标准，GB2312编码共收录汉字6763个，其中一级汉字3755个，二级汉字3008个，同时，GB2312编码收录了包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母在内的682个全角字符，GB2312编码对所收录字符进行了分区处理，共94个区，每区含有94个位，共8836个码位，这种表示方式也称为区位码，01-09区收录除汉字外的682个字符，10-15区为空白区，没有使用，16-55区收录3755个一级汉字，按拼音排序，56-87区收录3008个二级汉字，按部首/笔画排序，88-94区为空白区，没有使用，比如，“啊”字是GB2312编码中的第一个汉字，它位于16区的01位，所以它的区位码就是1601。
在本实施例中，所述获取模块包括软件产品信息单元，所述软件产品信息单元包括软件全称单元、软件简称单元、产品分类号单元、产品版本号单元、产品开发完成日期单元、产品发表状态单元、产品首次发表日期单元、产品首次发表地点单元、产品开发方式单元、产品权利取得方式单元、产品权利范围单元、产品硬件环境单元、产品软件环境单元、产品编程语言单元、产品程序代码单元。
具体的，产品发表状态单元包括已发表和未发表选项，产品开发方式单元包括独立开发、合作开发、委托开发、下达任务开发选项，产品权利取得方式单元包括原始取得、继承取得（受让、承受、继承）、软件是否已登记（原登记号）、登记是否做过变更或者补充（变更或者补充证书编号）选项，产品权利范围单元包括全部、部分（发表权、署名权、修改权、复制权、发行权、出租权、信息网络传播权、翻译权、应当由著作权人享有的其他权利）选项。
在本实施例中，如图3所示，所述查询模块包括：
采集模块，用于获得所述识别标签对应的查询方式；
训练模块，用于根据所述查询方式获得对应的对应的预设神经网络模型；
构建模块，用于将所述查询方式输入所述预设神经网络模型，得到用户在可视化界面查询对应的习惯查询方式信息；
输出模块，用于将所述习惯查询方式信息发送至服务器进行存储。
具体的，该预设神经网络模型为预先训练的神经网络模型，由于每个用户的查询习惯不同，会产生不同的查询方式，通过训练，让每个用户在可视化界面查询时，根据输入的方式产生习惯查询方式信息，使得服务器会根据每个用户生成对应的关联的识别标签信息。
神经网络是由大量的、简单的处理单元广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统，神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题，本神经网络模型为BP神经网络，其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，中间层可扩展为多层，相邻层之间各神经元进行全连接，而每层各神经元之间无连接，网络按有教师示教的方式进行学习，当一对学习模式提供给网络后，各神经元获得网络的输入响应产生连接权值，然后按减小希望输出与实际输出误差的方向，从输出层经各中间层逐层修正各连接权，回到输入层，此过程反复交替进行，直至网络的全局误差趋向给定的极小值，即完成学习的过程。
实施例2：如图2所示，本发明还公开了基于大数据的软件产品信息管理系统及方法，其特征在于，具体包括下列步骤：
S101，用于获取软件产品状态信息，所述软件产品状态信息包括软件产品信息、存放路径信息和存放时间信息；
S102，调用服务器中的字符串编码规则，将所述软件产品信息编码为信息字符串，将所述存放路径信息编码为路径字符串，将所述存放时间信息编码为时间字符串；
S103，将所述信息字符串、所述路径字符串和所述时间字符串组合为专属软件字符串，并将所述专属软件字符串存储至数据库中；
S104，根据所述专属软件字符串对数据库建立连接关系，根据所述连接关系生成识别标签；
S105，修改所述软件产品状态信息，修改完成后，保存为新软件产品状态信息，并保存修改记录信息，将所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息与所述软件产品状态信息链接；
S106，通过可视化界面根据识别标签来查询，执行查询命令后匹配对应的数据库字符串，再调用所述服务器中的字符串解码规则，对数据库字符串进行解码，得到对应的所述软件产品状态信息和链接着的所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息。
在本实施例中，所述字符串编码规则包括ASCII编码和GB2312编码，字符串解码规则包括ASCII解码和GB2312解码。
具体的，ASCII码使用指定的7位或8位二进制数组合来表示128或256种可能的字符，标准ASCII 码也叫基础ASCII码，使用7位二进制数（剩下的1位二进制为0）来表示所有的大写和小写字母，数字0到9、标点符号，0～31及127(共33个)是控制字符或通信专用字符（其余为可显示字符），如控制符：LF(换行)、CR(回车)、FF(换页)、DEL(删除)、BS(退格)、BEL(响铃)等，通信专用字符：SOH（文头）、EOT（文尾）、ACK（确认）等，ASCII值为8、9、10和13分别转换为退格、制表、换行和回车字符，它们并没有特定的图形显示，但会依不同的应用程序，而对文本显示有不同的影响，32～126(共95个)是字符(32是空格)，其中48～57为0到9十个阿拉伯数字，65～90为26个大写英文字母，97～122号为26个小写英文字母，其余为一些标点符号、运算符号等。
具体的，GB2312编码为汉字编码国家标准，GB2312编码共收录汉字6763个，其中一级汉字3755个，二级汉字3008个，同时，GB2312编码收录了包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母在内的682个全角字符，GB2312编码对所收录字符进行了分区处理，共94个区，每区含有94个位，共8836个码位，这种表示方式也称为区位码，01-09区收录除汉字外的682个字符，10-15区为空白区，没有使用，16-55区收录3755个一级汉字，按拼音排序，56-87区收录3008个二级汉字，按部首/笔画排序，88-94区为空白区，没有使用，比如，“啊”字是GB2312编码中的第一个汉字，它位于16区的01位，所以它的区位码就是1601。
在本实施例中，所述软件产品信息包括软件全称、软件简称、产品分类号、产品版本号、产品开发完成日期、产品发表状态、产品首次发表日期、产品首次发表地点、产品开发方式、产品权利取得方式、产品权利范围、产品硬件环境、产品软件环境、产品编程语言、产品程序代码。
具体的，产品发表状态单元包括已发表和未发表选项，产品开发方式单元包括独立开发、合作开发、委托开发、下达任务开发选项，产品权利取得方式单元包括原始取得、继承取得（受让、承受、继承）、软件是否已登记（原登记号）、登记是否做过变更或者补充（变更或者补充证书编号）选项，产品权利范围单元包括全部、部分（发表权、署名权、修改权、复制权、发行权、出租权、信息网络传播权、翻译权、应当由著作权人享有的其他权利）选项。
在本实施例中，如图4所示，所述用于通过可视化界面根据识别标签来查询包括：
S201，获得所述识别标签对应的查询方式；
S202，根据所述查询方式获得对应的对应的预设神经网络模型；
S203，将所述查询方式输入所述预设神经网络模型，得到用户在可视化界面查询对应的习惯查询方式信息；
S204，将所述习惯查询方式信息发送至服务器进行存储。
具体的，该预设神经网络模型为预先训练的神经网络模型，由于每个用户的查询习惯不同，会产生不同的查询方式，通过训练，让每个用户在可视化界面查询时，根据输入的方式产生习惯查询方式信息，使得服务器会根据每个用户生成对应的关联的识别标签信息。
神经网络是由大量的、简单的处理单元广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统，神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题，本神经网络模型为BP神经网络，其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，中间层可扩展为多层，相邻层之间各神经元进行全连接，而每层各神经元之间无连接，网络按有教师示教的方式进行学习，当一对学习模式提供给网络后，各神经元获得网络的输入响应产生连接权值，然后按减小希望输出与实际输出误差的方向，从输出层经各中间层逐层修正各连接权，回到输入层，此过程反复交替进行，直至网络的全局误差趋向给定的极小值，即完成学习的过程。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.基于大数据的软件产品信息管理系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取软件产品状态信息，所述软件产品状态信息包括软件产品信息、存放路径信息和存放时间信息；
转换模块，用于调用服务器中的字符串编码规则，将所述软件产品信息编码为信息字符串，将所述存放路径信息编码为路径字符串，将所述存放时间信息编码为时间字符串；
存储模块，用于将所述信息字符串、所述路径字符串和所述时间字符串组合为专属软件字符串，并将所述专属软件字符串存储至数据库中；
标识模块，用于根据所述专属软件字符串对数据库建立连接关系，根据所述连接关系生成识别标签；
修改模块，用于修改所述软件产品状态信息，修改完成后，保存为新软件产品状态信息，并保存修改记录信息，将所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息与所述软件产品状态信息链接；
查询模块，用于通过可视化界面根据识别标签来查询，执行查询命令后匹配对应的数据库字符串，再调用所述服务器中的字符串解码规则，对数据库字符串进行解码，得到对应的所述软件产品状态信息和链接着的所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的软件产品信息管理系统，其特征在于，所述服务器中储存有字符串编码规则模块和字符串解码规则模块，所述字符串编码规则模块包括ASCII编码单元和GB2312编码单元，字符串解码规则包括ASCII解码单元和GB2312解码单元。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的软件产品信息管理系统，其特征在于，所述获取模块包括软件产品信息单元，所述软件产品信息单元包括软件全称单元、软件简称单元、产品分类号单元、产品版本号单元、产品开发完成日期单元、产品发表状态单元、产品首次发表日期单元、产品首次发表地点单元、产品开发方式单元、产品权利取得方式单元、产品权利范围单元、产品硬件环境单元、产品软件环境单元、产品编程语言单元、产品程序代码单元。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的软件产品信息管理系统，其特征在于，所述查询模块包括：
采集模块，用于获得所述识别标签对应的查询方式；
训练模块，用于根据所述查询方式获得对应的对应的预设神经网络模型；
构建模块，用于将所述查询方式输入所述预设神经网络模型，得到用户在可视化界面查询对应的习惯查询方式信息；
输出模块，用于将所述习惯查询方式信息发送至服务器进行存储。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的软件产品信息管理系统及方法，其特征在于，具体包括下列步骤：
S101，用于获取软件产品状态信息，所述软件产品状态信息包括软件产品信息、存放路径信息和存放时间信息；
S102，调用服务器中的字符串编码规则，将所述软件产品信息编码为信息字符串，将所述存放路径信息编码为路径字符串，将所述存放时间信息编码为时间字符串；
S103，将所述信息字符串、所述路径字符串和所述时间字符串组合为专属软件字符串，并将所述专属软件字符串存储至数据库中；
S104，根据所述专属软件字符串对数据库建立连接关系，根据所述连接关系生成识别标签；
S105，修改所述软件产品状态信息，修改完成后，保存为新软件产品状态信息，并保存修改记录信息，将所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息与所述软件产品状态信息链接；
S106，通过可视化界面根据识别标签来查询，执行查询命令后匹配对应的数据库字符串，再调用所述服务器中的字符串解码规则，对数据库字符串进行解码，得到对应的所述软件产品状态信息和链接着的所述新软件产品状态信息、所述修改记录信息。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的软件产品信息管理方法，其特征在于，所述字符串编码规则包括ASCII编码和GB2312编码，字符串解码规则包括ASCII解码和GB2312解码。
7.根据权利要求5所述的基于大数据的软件产品信息管理方法，其特征在于，所述软件产品信息包括软件全称、软件简称、产品分类号、产品版本号、产品开发完成日期、产品发表状态、产品首次发表日期、产品首次发表地点、产品开发方式、产品权利取得方式、产品权利范围、产品硬件环境、产品软件环境、产品编程语言、产品程序代码。
8.根据权利要求5所述的基于大数据的软件产品信息管理方法，其特征在于，所述用于通过可视化界面根据识别标签来查询包括：
S201，获得所述识别标签对应的查询方式；
S202，根据所述查询方式获得对应的对应的预设神经网络模型；
S203，将所述查询方式输入所述预设神经网络模型，得到用户在可视化界面查询对应的习惯查询方式信息；
S204，将所述习惯查询方式信息发送至服务器进行存储。
CN202211332616.XA 2022-10-28 2022-10-28 基于大数据的软件产品信息管理系统及方法 Pending CN115545667A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211332616.XA CN115545667A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 基于大数据的软件产品信息管理系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211332616.XA CN115545667A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 基于大数据的软件产品信息管理系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115545667A true CN115545667A (zh) 2022-12-30

Family

ID=84718207

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211332616.XA Pending CN115545667A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 基于大数据的软件产品信息管理系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115545667A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115828977A (zh) * 2023-02-15 2023-03-21 深圳市玄羽科技有限公司 工业互联网标签编码方法、装置、介质及电子设备
CN117034125A (zh) * 2023-10-08 2023-11-10 江苏臻云技术有限公司 一种用于大数据融合的分类管理系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180321928A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Servicenow, Inc. Software asset management
CN111414429A (zh) * 2020-04-24 2020-07-14 远光软件股份有限公司 基于区块链的商品信息管理方法、电子设备和存储介质
CN113435847A (zh) * 2021-06-30 2021-09-24 珠海金山办公软件有限公司 一种信息展示方法、装置、电子设备以及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180321928A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Servicenow, Inc. Software asset management
CN111414429A (zh) * 2020-04-24 2020-07-14 远光软件股份有限公司 基于区块链的商品信息管理方法、电子设备和存储介质
CN113435847A (zh) * 2021-06-30 2021-09-24 珠海金山办公软件有限公司 一种信息展示方法、装置、电子设备以及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115828977A (zh) * 2023-02-15 2023-03-21 深圳市玄羽科技有限公司 工业互联网标签编码方法、装置、介质及电子设备
CN117034125A (zh) * 2023-10-08 2023-11-10 江苏臻云技术有限公司 一种用于大数据融合的分类管理系统及方法
CN117034125B (zh) * 2023-10-08 2024-01-16 江苏臻云技术有限公司 一种用于大数据融合的分类管理系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10614266B2 (en) Recognition and population of form fields in an electronic document
CN115545667A (zh) 基于大数据的软件产品信息管理系统及方法
CN111428053B (zh) 一种面向税务领域知识图谱的构建方法
US10235425B2 (en) Entity fingerprints
US7584188B2 (en) System and method for searching and matching data having ideogrammatic content
US6954898B1 (en) Method of standardizing character information in electronic documents
US20050203869A1 (en) Hierarchical database apparatus, components selection method in hierarchical database, and components selection program
CN112732945B (zh) 标准知识图谱构建、标准查询方法及装置
CN116132527B (zh) 管理指示牌的系统、方法及数据处理服务器
US11803541B2 (en) Primitive-based query generation from natural language queries
CN113297435B (zh) 一种基于基因码的物资管理方法和系统
CN114691828B (zh) 数据处理方法、装置、设备以及介质
EP2678809A1 (en) Entity fingerprints
CN115827819A (zh) 一种智能问答处理方法、装置、电子设备及存储介质
JPWO2018235326A1 (ja) コンピュータプログラム、フォント切替装置及びフォント切替方法
CN112380238A (zh) 数据库数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN112559687A (zh) 问题识别及查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN114612921A (zh) 表单识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114399775A (zh) 文档标题生成方法、装置、设备及存储介质
Lu et al. Deep binary representation for efficient image retrieval
CN112257448A (zh) 一种多任务命名实体识别方法、系统、介质及终端
US20230123711A1 (en) Extracting key value pairs using positional coordinates
CN115481615A (zh) 文档生成方法、装置和电子设备和非易失性存储介质
US11836612B2 (en) Maintaining master data using hierarchical classification
CN110716994B (zh) 一种支持异构地理数据资源检索的检索方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination