CN115545585B - 一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质。其中,该方法包括:获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;利用核密度估计分析多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;根据每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;根据低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值确定区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,企业能耗准入退出参考标准用于评估区域内的企业是否退出,以及区域外的企业是否准入。可见,本申请实施例能提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,更具体的说,涉及一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质。
背景技术
目前,企业能耗准入退出标准是统一制定的,各区域再对统一制定的企业能耗准入退出参考标准做适应调整,确定区域对应的企业能耗准入退出参考标准。如此区域对应的企业能耗准入退出参考标准并不是以区域内的企业的实际能耗数据确定的,无法提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例公开一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质,以提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
本申请实施例提供的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法,所述方法包括:
获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;
利用核密度估计分析所述多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;
根据所述每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;
根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值和所述高段能耗典型值确定所述区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,所述企业能耗准入退出参考标准用于评估所述区域内的企业是否退出,以及所述区域外的企业是否准入。
在一种可能的实现方式中,所述利用核密度估计分析所述各类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度,包括:
剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;
确定所述核密度估计对应的带宽和核函数;
根据所述每一类行业企业的历史能耗数据、所述能耗上界、所述能耗下界、所述带宽和所述核函数,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度。
在一种可能的实现方式中,所述核密度估计的计算公式如下:
其中,所述表示n个采样数据,所述i为从1开始的正整数,所述h表示核密度估计中的带宽,所述表示正态分布核函数,所述x为变量,所述xi表示第i个企业的历史能耗数据。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值,包括:
将所述每一类行业企业的能耗分布概率密度对应的能耗分布概率密度图中的曲线面积三等分,得到第一区间、第二区间和第三区间;
将所述第一区间中出现概率最多的能耗值确定为低段能耗典型值;
将所述第二区间中出现概率最多的能耗值确定为中段能耗典型值;
将所述第三区间中出现概率最多的能耗值确定为高段能耗典型值。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;
根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值、所述高段能耗典型值、所述能耗上界和所述能耗下界,绘制区域行业能耗分布密度图。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
利用所述企业能耗准入退出参考标准评估所述区域内的企业是否退出;
利用所述企业能耗准入退出参考标准评估所述区域外的企业是否准入。
第二方面,本申请实施例提供了一种企业能耗准入退出参考标准的确定装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;
分析单元,用于利用核密度估计分析所述多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;
典型值确定单元,用于根据所述每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;
参考标准确定单元,用于根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值和所述高段能耗典型值确定所述区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,所述企业能耗准入退出参考标准用于评估所述区域内的企业是否退出,以及所述区域外的企业是否准入。
在一种可能的实现方式中,所述分析单元包括:
上下界确定单元,用于剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;
参数确定单元,用于确定所述核密度估计对应的带宽和核函数;
概率密度确定单元,用于根据所述每一类行业企业的历史能耗数据、所述能耗上界、所述能耗下界、所述带宽和所述核函数,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度。
第三方面,本申请实施例提供了一种企业能耗准入退出参考标准的确定装置,所述装置包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行以上第一方面任一项所述的企业能耗准入退出参考标准的确定方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行以上第一方面任一项所述的企业能耗准入退出参考标准的确定方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行以上第一方面任一项所述的企业能耗准入退出参考标准的确定方法。
基于上述技术方案,本申请具有以下有益效果:
本申请实施例公开了一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质。其中,该方法包括:获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;利用核密度估计分析多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;根据每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;根据低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值确定区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,企业能耗准入退出参考标准用于评估区域内的企业是否退出,以及区域外的企业是否准入。可见,本申请实施例中结合区域内企业的实际能耗,通过核密度估计分析行业能耗分布概率密度,由此能提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据公开的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法的流程图;
图2为本申请实施例公开的某一类行业企业的能耗分布概率密度图;
图3为本申请实施例公开的一种区域行业能耗分布密度图;
图4为本申请实施例公开的一种企业能耗准入退出参考标准的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本说明书中的术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。需要说明的是,在本申请实施例的描述中,“第一”、“第二”等词汇,仅用于区分描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性,也不能理解为指示或暗示顺序。
本申请实施例公开了一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质。其中,该方法包括:获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;利用核密度估计分析多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;根据每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;根据低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值确定区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,企业能耗准入退出参考标准用于评估区域内的企业是否退出,以及区域外的企业是否准入。可见,本申请实施例中结合区域内企业的实际能耗,通过核密度估计分析行业能耗分布概率密度,由此能提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
参见图1,本申请实施例公开的一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法的流程图,该方法包括:
S101、获取区域内多类行业企业的历史能耗数据:
本申请实施中多类行业企业的历史能耗数据可以包括:电气机械和器材制造业企业的历史能耗数据,服装业企业的历史能耗数据,电子设备制造业企业的历史能耗数据,汽车零部件业企业的历史能耗数据等等,具体不做限制可根据实际需求设置。可以理解的是,每一类行业企业的历史能耗数据会包括该行业中多家企业的历史能耗数据。
需要说明的是,本申请实施例中的历史能耗数据包括单位工业增加值能耗,单位工业增加值能耗指的是统计期内企业工业生产综合能源消费量与期内企业工业增加值的比值。其中,单位工业增加值能耗=企业综合能耗/工业增加值。
本申请实施例中通常选取区域内多类行业企业的前一年能耗数据作为区域内多类行业企业的历史能耗数据,当然也可以选取区域内多类行业企业的前半年能耗数据作为区域内多类行业企业的历史能耗数据,具体不做限制,可根据实际需求选择。
在一种可能的实现方式中,为确保数据的合理性,本次计算统计范围应大于原有评估范围,即在评估下级区域级能耗时,需计算分析上级区域企业历史能耗数据,多样本采集市本级多地企业能耗情况,充分体现区域行业能耗发展水平。例如:A县属于B市,C1企业在A县中,C2企业在B市市中心,C1企业和C2企业是同一企业,只不过C1企业是县级企业,C2企业是市级企业,现在要评估A县能耗,需要采集C1企业的历史能耗数据作为样本,也要采集C2企业的历史能耗数据作为样本。可以理解的是,上述只是示例性说明,不应理解为对本申请的限制。
S102、利用核密度估计分析所述多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;
需要说明的是,核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,用以基于有限的样本推断总体数据的分布。
本申请实施例中同一区域中属于不同行业的企业的历史能耗数据是分开处理的,即是利用核密度估计分别分析每一类行业企业的历史能耗数据。例如:a企业、b企业属于服装业企业,c企业、d企业属于电子设备制造业企业,则将a企业、b企业的历史能耗数据作为一组数据进行核密度估计分析,将c企业、d企业的历史能耗数据作为一组数据进行核密度估计分析。可以理解的是,上述只是示例性说明,不应理解为对本申请的限制。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中步骤S102具体可以包括:
S1021、剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;
该步骤通过剔除预设比例的极值,可以去除样本中极值数据的影响,保证后续得到准确的能耗分布概率密度。例如:初始的服装业企业的历史能耗数据有100个,剔除服装业企业的历史能耗数据中5%的极小值和5%的极大值,最后服装业企业的历史能耗数据会剩下90个。可以理解的是,上述只是示例性说明,不应理解为对本申请的限制。
S1022、确定所述核密度估计对应的带宽和核函数;
本申请实施例中带宽的选择很大程度上取决于主观判断,如果认为真实的概率分布曲线是比较平坦的,那么就选择较大的带宽;相反,如果认为真实的概率分布曲线是比较陡峭的,那么就选择较小的带宽。核函数K0(t)可选择以下任一种: uniform、triangular、biweight、triweight、Epanechnikov、normal等等,具体不做限制,可根据实际需求选择设置。核函数的特点为非负、积分为1,符合概率密度性质,并且均值为0。
S1023、根据所述每一类行业企业的历史能耗数据、所述能耗上界、所述能耗下界、所述带宽和所述核函数,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度。
在一种可能的实现方式中,当选择确定核密度估计对应的核函数为服从正态分布函数normal时,本申请实施例中的核密度估计的计算公式可以如下:
其中,所述表示n个采样数据,所述i为从1开始的正整数,所述h表示核密度估计中的带宽,所述表示正态分布核函数,所述x为变量,所述xi表示第i个企业的历史能耗数据。
S103、根据所述每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;
参见图2,为本申请实施例公开的某一类行业企业的能耗分布概率密度图。本申请实施例中可以基于选择确定的核密度函数,利用MATLAB绘制函数曲线,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度图。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中S103具体可以包括:
S1031、将所述每一类行业企业的能耗分布概率密度对应的能耗分布概率密度图中的曲线面积三等分,得到第一区间、第二区间和第三区间;
参见图2,耗值区间三等分得到的第一区间即为图2中的低段能耗,第二区间即为图2中的中段能耗,第三区间即为图2中的高段能耗。
S1032、将所述第一区间中出现概率最多的能耗值确定为低段能耗典型值;
S1033、将所述第二区间中出现概率最多的能耗值确定为中段能耗典型值;
S1034、将所述第三区间中出现概率最多的能耗值确定为高段能耗典型值。
S104、根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值和所述高段能耗典型值确定所述区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,所述企业能耗准入退出参考标准用于评估所述区域内的企业是否退出,以及所述区域外的企业是否准入。
需要说明的是,本申请实施例中的企业能耗准入退出参考标准可以如区域内企业的能耗值大于高段位能耗值时,这些企业有限考虑退出等等,具体不做限定,可根据实际需求设置。可以理解的是,本申请实施例中低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值段位典型值可以为给予当地政府部门参考值,在实际应用中,以政府部门制定的区域能耗准入及行业能耗标准等规范为参考标准边界条件,当地政府部门在进行企业准入判定时,在满足政府部门制定的区域能耗准入及行业能耗标准时,当地政府部门可以进一步参考本申请实施例中确定的区域的企业能耗准入退出参考标准,进行差异化的选取企业是否可以准入。
本申请实施例公开了一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法,获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;利用核密度估计分析多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;根据每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;根据低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值确定区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,企业能耗准入退出参考标准用于评估区域内的企业是否退出,以及区域外的企业是否准入。可见,本申请实施例中结合区域内企业的实际能耗,通过核密度估计分析行业能耗分布概率密度,由此能提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中提供的企业能耗准入退出参考标准的确定方法还包括:
S201、剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;
可以理解的是,该步骤与上述步骤S1021是一致的,故此不再赘述。
S202、根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值、所述高段能耗典型值、所述能耗上界和所述能耗下界,绘制区域行业能耗分布密度图。
参见图3,为本申请实施例公开的一种区域行业能耗分布密度图。该区域行业能耗分布密度图统计了某一区域内电气机械和器材制造业、服装业、电子设备制造业、汽车零部件业、箱包业、智能制造装备业这些行业的低段能耗典型值、中段能耗典型值、高段能耗典型值、能耗上界和能耗下界。其中,智能制造装备业的能耗上界为3.05,高段能耗典型值为0.80,中段能耗典型值为0.40,低段能耗典型值为0.19,能耗下界为0.04。
可见,本申请实施例中通过将某一区域内多类行业企业的能耗测算结果数据进行统一分析,绘制区域行业能耗分布密度图,能更清楚、直观地获取到该区域内每一类行业企业的能耗情况。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中提供的企业能耗准入退出参考标准的确定方法还包括:
利用所述企业能耗准入退出参考标准评估所述区域内的企业是否退出;
利用所述企业能耗准入退出参考标准评估所述区域外的企业是否准入。
可见,本申请实施例中能通过企业能耗准入退出参考标准科学合理地确定区域内的企业是否退出,以及区域外的企业是否准入。
参见图4、本申请实施例公开的一种企业能耗准入退出参考标准的确定装置的结构示意图,该装置包括:
获取单元401,用于获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;
分析单元402,用于利用核密度估计分析所述多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;
典型值确定单元403,用于根据所述每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;
参考标准确定单元404,用于根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值和所述高段能耗典型值确定所述区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,所述企业能耗准入退出参考标准用于评估所述区域内的企业是否退出,以及所述区域外的企业是否准入。
本申请实施例公开了一种企业能耗准入退出参考标准的确定装置,获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;利用核密度估计分析多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;根据每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;根据低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值确定区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,企业能耗准入退出参考标准用于评估区域内的企业是否退出,以及区域外的企业是否准入。可见,本申请实施例中结合区域内企业的实际能耗,通过核密度估计分析行业能耗分布概率密度,由此能提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中提供的企业能耗准入退出参考标准的确定装置中分析单元402包括:
上下界确定单元,用于剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;
参数确定单元,用于确定所述核密度估计对应的带宽和核函数;
概率密度确定单元,用于根据所述每一类行业企业的历史能耗数据、所述能耗上界、所述能耗下界、所述带宽和所述核函数,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中提供的企业能耗准入退出参考标准的确定装置中核密度估计的计算公式如下:
其中,所述表示n个采样数据,所述i为从1开始的正整数,所述h表示核密度估计中的带宽,所述表示正态分布核函数,所述x为变量,所述xi表示第i个企业的历史能耗数据。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中提供的企业能耗准入退出参考标准的确定装置中典型值确定单元403具体包括:
等分单元,用于将所述每一类行业企业的能耗分布概率密度对应的能耗分布概率密度图中的曲线面积三等分,得到第一区间、第二区间和第三区间;
低段典型值确定单元,用于将所述第一区间中出现概率最多的能耗值确定为低段能耗典型值;
中段典型值确定单元,用于将所述第二区间中出现概率最多的能耗值确定为中段能耗典型值;
高段典型值确定单元,用于将所述第三区间中出现概率最多的能耗值确定为高段能耗典型值。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中提供的企业能耗准入退出参考标准的确定装置还包括:
上下界确定单元,用于剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;
绘制单元,用于根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值、所述高段能耗典型值、所述能耗上界和所述能耗下界,绘制区域行业能耗分布密度图。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例中提供的企业能耗准入退出参考标准的确定装置还包括:
第一评估单元,用于利用所述企业能耗准入退出参考标准评估所述区域内的企业是否退出;
第二评估单元,用于利用所述企业能耗准入退出参考标准评估所述区域外的企业是否准入。
进一步地,本申请实施例还提供了一种企业能耗准入退出参考标准的确定的装置,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述企业能耗准入退出参考标准的确定的任一种实现方法。
进一步地,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述企业能耗准入退出参考标准的确定的任一种实现方法。
进一步地,本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述企业能耗准入退出参考标准的确定的任一种实现方法。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者诸如媒体网关等网络通信设备,等等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
需要说明的是,本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;
利用核密度估计分析所述多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;所述利用核密度估计分析所述各类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度,包括:剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;确定所述核密度估计对应的带宽和核函数;根据所述每一类行业企业的历史能耗数据、所述能耗上界、所述能耗下界、所述带宽和所述核函数,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;
根据所述每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;所述根据所述每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值,包括:将所述每一类行业企业的能耗分布概率密度对应的能耗分布概率密度图中的曲线面积三等分,得到第一区间、第二区间和第三区间;将所述第一区间中出现概率最多的能耗值确定为低段能耗典型值;将所述第二区间中出现概率最多的能耗值确定为中段能耗典型值;将所述第三区间中出现概率最多的能耗值确定为高段能耗典型值;
根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值和所述高段能耗典型值确定所述区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,所述企业能耗准入退出参考标准用于评估所述区域内的企业是否退出,以及所述区域外的企业是否准入。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述核密度估计的计算公式如下:
其中,所述表示n个采样数据,所述i为从1开始的正整数,所述h表示核密度估计中的带宽,所述表示正态分布核函数,所述x为变量,所述xi表示第i个企业的历史能耗数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;
根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值、所述高段能耗典型值、所述能耗上界和所述能耗下界,绘制区域行业能耗分布密度图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用所述企业能耗准入退出参考标准评估所述区域内的企业是否退出;
利用所述企业能耗准入退出参考标准评估所述区域外的企业是否准入。
5.一种企业能耗准入退出参考标准的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取区域内多类行业企业的历史能耗数据;
分析单元,用于利用核密度估计分析所述多类行业企业的历史能耗数据,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;所述分析单元包括:上下界确定单元,用于剔除每一类行业企业的历史能耗数据中预设比例的极值,重新确定每一类行业企业的能耗上界和能耗下界;参数确定单元,用于确定所述核密度估计对应的带宽和核函数;概率密度确定单元,用于根据所述每一类行业企业的历史能耗数据、所述能耗上界、所述能耗下界、所述带宽和所述核函数,得到每一类行业企业的能耗分布概率密度;
典型值确定单元,用于根据所述每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值;所述典型值确定单元包括:等分单元,用于将所述每一类行业企业的能耗分布概率密度对应的能耗分布概率密度图中的曲线面积三等分,得到第一区间、第二区间和第三区间;低段典型值确定单元,用于将所述第一区间中出现概率最多的能耗值确定为低段能耗典型值;中段典型值确定单元,用于将所述第二区间中出现概率最多的能耗值确定为中段能耗典型值;高段典型值确定单元,用于将所述第三区间中出现概率最多的能耗值确定为高段能耗典型值;
参考标准确定单元,用于根据所述低段能耗典型值、所述中段能耗典型值和所述高段能耗典型值确定所述区域的企业能耗准入退出参考标准;其中,所述企业能耗准入退出参考标准用于评估所述区域内的企业是否退出,以及所述区域外的企业是否准入。
6.一种企业能耗准入退出参考标准的确定装置,其特征在于,所述装置包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1至4任一项所述的企业能耗准入退出参考标准的确定方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求1至4任一项所述的企业能耗准入退出参考标准的确定方法。
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Citations (1)
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Family Cites Families (6)
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---|---|---|---|---|
US8989910B1 (en) * | 2010-12-31 | 2015-03-24 | C3, Inc. | Systems and methods for data mining of energy consumption data |
CA3094544A1 (en) * | 2019-09-26 | 2021-03-26 | Xanadu Quantum Technologies Inc. | Management of power consumption in optical circuits for quantum computing |
CN110852346B (zh) * | 2019-10-08 | 2020-10-09 | 深圳大学 | 通信设备的能耗管控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112907074A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-04 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法及系统 |
CN115062941A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-16 | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 | 一种企业用能权分配方法及装置 |
CN115423385B (zh) * | 2022-11-04 | 2023-03-31 | 碳管家智能云平台有限公司 | 一种能耗双控管理方法、设备及介质 |
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Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111340648A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-26 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 一种基于物联网的能源管控方法及系统 |
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