CN115543579A - 关联数据自动处理系统以及关联数据自动处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种关联数据自动处理系统以及关联数据自动处理方法。关联数据自动处理系统包括存储装置以及处理器。存储装置用以存储设定模块、侦测模块、冻结模块以及锁定模块。处理器耦接存储装置，并且用以取得设定参数，以执行设定模块、侦测模块、冻结模块以及锁定模块。设定模块进行基础参数设定，并且设定模块根据基础参数设定来定义多个任务的关联任务关系。侦测模块侦测变更任务，以根据多个任务的数据状态更新关联任务更新流程以及文件缺口列表。冻结模块根据关联任务更新流程以及文件缺口列表执行冻结处理。本发明的关联数据自动处理系统以及关联数据自动处理方法可自动侦测变更任务与更新关联任务更新流程以及文件缺口列表。

Description

关联数据自动处理系统以及关联数据自动处理方法

技术领域

本发明涉及一种多任务的数据处理系统，尤其是一种关联数据自动处理系统以及关联数据自动处理方法。

背景技术

对于产品开发的管理来说，每一个开发阶段与步骤中有多个项目任务，且多个任务中有彼此关联的任务，以及相关联的子任务。然而，当任一任务的数据或文件发生变更时，大部分是通过人工依赖实务经验以根据多个任务的关联关系，逐一调整关联任务的数据或文件，因此导致耗费许多人力成本以及时间成本。并且，多层任务关系中，容易因为遗漏以及疏失，影响任务项目中数据的准确性。

发明内容

本发明是针对一种关联数据自动处理系统以及关联数据自动处理方法，可自动侦测与更新产生结算数据。

根据本发明的实施例，本发明的关联数据自动处理系统包括存储装置以及处理器。存储装置用以存储设定模块、侦测模块、冻结模块以及锁定模块。处理器耦接存储装置，并且用以取得设定参数，以执行设定模块、侦测模块、冻结模块以及锁定模块。设定模块进行基础参数设定，并且设定模块根据基础参数设定来定义多个任务的关联任务关系。侦测模块侦测变更任务，以根据多个任务的数据状态更新关联任务更新流程以及文件缺口列表。冻结模块根据关联任务更新流程以及文件缺口列表执行冻结处理。

根据本发明的实施例，本发明的关联数据自动处理方法包括以下步骤：取得设定参数，并根据设定参数执行设定模块，以进行基础参数设定；执行设定模块，以根据基础参数设定来定义多个任务的关联任务关系；执行侦测模块，以侦测变更任务；根据多个任务的数据状态，更新关联任务更新流程以及文件缺口列表；以及执行冻结模块，以根据关联任务更新流程以及所述文件缺口列表执行冻结处理。

基于上述，本发明的关联数据自动处理系统以及关联数据自动处理方法，可自动侦测变更任务与更新关联任务更新流程以及文件缺口列表。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1是本发明的实施例的关联数据自动处理系统的示意图；

图2是本发明的实施例的多个模块的流程图；

图3是本发明的实施例的关联数据自动处理方法的流程示意图。

附图标记说明

100：关联数据自动处理系统；

110：处理器；

120：存储装置；

121：设定模块；

122：侦测模块；

123：冻结模块；

124：锁定模块；

S210～S250、S301～S314、S3081、S3082：步骤。

具体实施方式

现将详细地参考本发明的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同元件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。

图1是本发明的实施例的关联数据自动处理系统的示意图。参考图1，关联数据自动处理系统100包括处理器110以及存储装置120。处理器110耦接存储装置120。在本实施例中，处理器110可包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器(Microprocessor Control Unit，MCU)或现场可程序闸阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)等诸如此类的处理电路或具有数据运算功能的芯片，但本发明并不以此为限。存储装置120可为记忆体(Memory)，其中记忆体所述可例如是只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、可擦可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)等非挥发存储器、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)等挥发存储器、及硬盘驱动器(hard disc drive)、半导体存储器等存储装置，并且用于存储本发明所提到的各种程序及信息等数据。在本实施例中，存储装置120可存储多个特定模块、引擎、算法及/或软件等，以分别供处理器110读取并执行之。

在一实施例中，关联数据自动处理系统100也可例如是以云端服务器系统的架构来实现之，用户可通过执行电子设备的用户接口(User Interface,UI)程序而连线至云端服务器进行相关自动结算设定与操作。对此，用户可操作电子设备的显示屏所显示的用户接口的内容，以使用户接口/交互界面或相关程序可提供对应的用户操作行为数据至云端服务器。云端服务器可通过执行前述的多个模块来实现相关自动侦测设定与设置设定参数等操作。也就是说，本发明的处理器110以及各实施例所述的模块可基于微服物架构(Microservice Architecture)而建置的，并且可作为软件即服务(Software as aService,SaaS)的形式部署在云端服务器，以通过与终端设备通讯连接以提供多任务的变更管理流程以及侦测变更任务的服务。

或者，在另一实施例中，关联数据自动处理系统100可例如是设置在企业内的电脑主机，并提供用户接口/交互界面来供用户操作。值得注意的是，本发明各实施例所述的模块、引擎以及单元可个别由相对应的一个或多个算法及/或软件所实现，并且可依其一个或多个算法及/或软件的执行结果来实现实施例所描述的相关功能与操作。并且，在本实施例中，关联数据自动处理系统100还可包括显示装置及/或人机接口，并且可通过显示装置及/或人机界面显示以下实施例所述的项目任务更新流程，以及接收用户操作所产生的相关指令与信号。

图2是本发明的实施例的多个模块的流程图。请参考图1以及图2，在本实施例中，存储装置120可存储如图1所示的设定模块121、侦测模块122、冻结模块123以及锁定模块124。处理器110可读取存储在存储装置120中的这些模块，并且通过执行这些模块来实现自动执行的成本结算流程自动侦测变更任务、处理多任务数据状态的关联变更、二次变更冻结以及锁定下载功能。在本实施例中，设定模块121、侦测模块122、冻结模块123以及锁定模块124可例如是以JSON(JavaScript Object Notation)、可延伸标记式语言(ExtensibleMarkup Language，XML)或YAML等诸如此类的程序语言来实现的，但本发明也不限于此。

关联数据自动处理系统100可执行如以下的步骤S210～S250。在步骤S210，处理器110可取得设定参数，并根据设定参数执行设定模块121，以进行基础参数设定。在本实施例中，关联数据自动处理系统100可用于管理先前产品质量规划(Advanced Product QualityPlanning,APQP)中各个阶段的多个项目任务。由于APQP是关于产品实现的规划，并且产品实现的过程与流程中需要通过跨部门的讨论和协调。因此，多个阶段(例如计划和确定项目、产品设计和开发验证以及产品和过程确认等阶段)的多个任务之间部分存在关联关系。在本实施例中，步骤S210中的设定参数可以是上述多个任务之间的关联关系设定参数，以设定每个任务的关联关系任务(即基础参数设定)。用户可通过操作对应的用户界面，以输入设定参数执行设定模块121，以设定不同以及相同阶段中多个任务的关联任务(即关联关系)。

在步骤S220，处理器110可再次执行设定模块121，以根据基础参数设定来定义多个任务的关联任务关系。举例而言，用户可通过操作对应的用户界面，以根据先前的基础参数设定(例如多个任务的关联任务)执行设定模块121使通过对应的用户界面呈现各个任务的流程图以及关联关系状况。

在另一实施例中，设定模块121可为通过自注意力机制(self-attentionmechanism，SAM)模型所建构的神经网路(Neural Network)模块，或其他类似的神经网路模块，并可实现深度强化式机器学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)功能。设定模块121可例如利用多层的类神经网路。

并且，存储装置120可存储有历史设定参数、历史基础参数设定、设定参数记录、处理记录以及关联任务记录。基础参数设定可包括应用体系记录(例如汽车体系、质量管理体系以及大众体系等)。如此，设定模块121可经训练以学习推理存储装置120中的数据、参数、设定以及处理记录，以进而从大数据中找出例如相同体系中推荐的任务关联关系以及多个任务之间的关联，以产生对应输入阶段、输入任务的设定参数以及多个任务之间的关联关系。举例而言，设定模块121亦可根据用户输入的设定参数中应用体系、多个阶段以及多个任务根据存储装置120中的相关数据，自动地产生推荐的多任务之间的关联关系，以达到高自动化的关联数据自动处理系统100，以及节省用户需要逐一设定每一个任务的关联任务。

在步骤S230，处理器110可执行侦测模块122，以侦测变更任务。举例而言，处理器110可执行侦测模块122，以使侦测模块122可自动侦测多个任务中是否有任务的文件或数据(例如交付物)发生变更。

在步骤S240，处理器110可根据任务的数据状态，更新关联任务更新流程以及文件缺口列表。举例而言，当侦测模块122侦测到变更任务时，处理器110可通过执行侦测模块122，以根据关于此变更任务的每个关联任务的数据状态，更新关联任务更新流程以及文件缺口列表。关联任务更新流程可例如是多个关联任务中已完成对应更新以及未完成更新的任务更新流程，并且多个关联任务为与变更任务相关联的任务。举例而言，变更任务为任务A，与任务A存在关联关系的多个任务例如为任务B、任务C以及任务D，以及任务B的关联任务为任务B1、任务C的关联任务为C1。接着，当任务A发生文件或是交付物的变更时，任务A的关联任务也必须逐一进行变更，因此任务B完成对应的变更(例如对应任务A的变更文件，将任务B的交付物重新修改与上传)后，才可进行任务B1的交付物对应变更。并且，文件缺口列表可例如是所有关联任务中未对应变更任务的变更进行更新的任务。侦测模块122可根据上述的更新进度(即关联任务更新流程)以及实时更新状况，对关联任务更新流程以及文件缺口列表进行更新。

在一实施例中，侦测模块122包括识别模块以及状态侦测模块。识别模块根据变更任务以及关联任务关系获得关于此变更任务对应的多个关联任务。并且，状态侦测模块侦测多个关联任务的数据状态以获得关联任务更新流程以及文件缺口列表。上述数据状态可包括已完成状态以及未完成状态(例如未开始对应地更新以及正在进行更新)。

值得说明的是，侦测模块122的状态侦测模块可根据设定参数以及数据状态执行对应的更新处理。对应上述数据状态中属于已完成状态的更新处理为发出任务信息。并且，对应上述数据状态中属于未完成状态的更新处理为发出提醒信息。举例而言，任务A的关联任务有任务B以及任务C，而任务A的交付物发生变更，因此任务A为变更任务。在此举例中，当任务B的数据状态为已经完成交付物或是文件的上传(即数据状态为已完成状态)，则侦测模块122重新发出任务信息给对应任务B的负责人员。当任务C的数据状态为未完成交付物或文件的上传(即数据状态为未完成状态)时，则侦测模块122发出提醒信息至对应任务C的负责人员。通知信息、提醒信息以及任务信息等可通过项目卡或是任务卡的方式通知用户(例如负责人员)，并且项目卡以及任务卡可例如是工作分派系统/任务管理系统的处理指令或是通知文字等信息。

在步骤S250，处理器110可执行冻结模块123，以根据关联任务更新流程以及文件缺口列表执行冻结处理。举例而言，冻结模块123可根据关联任务更新流程以及文件缺口列表自动执行冻结处理，并且冻结处理为冻结模块123限制多个任务中与变更任务相关的文件下载功能。也就是说，当与变更任务发生变更，而与变更任务存在关联关系的关联任务未对应地更新时，其冻结模块123将冻结关联任务的文件下载功能，以避免用户下载的版本具有偏差问题。

并且，当文件缺口列表为无文件缺口(即代表与变更任务相关联的所有关联任务都已完成对应的更新)时，冻结模块123取消文件下载功能的限制，以使用户可下载关联任务的文件(即交付物)。如此，冻结模块123通过冻结功能可确保用户下载的文件皆是对应变更任务所更新的文件，以提升多任务管理的便利性以及整体阶段项目以及任务执行时的准确度。

图3是本发明的实施例的关联数据自动处理方法的流程示意图。参考图1、图2、以及图3。在步骤S301，处理器110通过执行侦测模块122侦测到异常变更发起触发。异常变更可例如是外部变更(例如用户自行进行某一任务的交付物变更)以及内部变更(例如系统内部发现异常，进行任务交付物的变更)。在步骤S302，当侦测模块122侦测到多个阶段中任一任务的交付物(即文件)发生变更，侦测模块122发起变更任务。在步骤S303，用户手动输入或系统自动判断存储此次变更任务的变更原因记录，系统判断的变更原因记录可例如是系统内部发现异常、第一阶段的任务A发生变更或是用户主动变更任务B的文件等记录)。

在步骤S304，设定模块121根据设定参数以及基础参数设定获得多个项目(即阶段)中文件之间的关系(即多个任务之间的关联关系)。接着，在步骤S305，设定模块121根据基础参数设定获得对应这次变更任务(即步骤S302中的变更任务)所有应该根据变更任务对应地变更(即更新)的关联文件(即关联任务的文件)。

在步骤S306，处理器110根据设定参数中的规则参数，对应地设定此次变更发起的规则。举例而言，规则参数包括变更冻结，则处理器110通过执行冻结模块123，以冻结关联任务的文件下载功能。在另一实施例，冻结模块123可发出提醒通知，提醒当前任务的关联任务的文件有版本更新状况，以提醒用户注意有文件版本的偏差问题。

在步骤S307，侦测模块122侦测关联任务中已经上传文件的任务，并且发出重新上传的任务卡至对应的负责人员，以提醒负责人员根据变更任务重新上传对应的文件。并且，在步骤S308，侦测模块122侦测对应这次变更任务所重新变更的文件。值得说明的是，在步骤S308中包括步骤S3081以及步骤S3082。在步骤S3081，关联数据自动处理系统100可根据结构化字段内容自动变更对应的文件，以完成更新。也就是说，当侦测模块122侦测到任一个任务的文件发生变更时，侦测模块122发起变更任务(即步骤S302)，并且侦测模块122可自动地变更结构化字段的数据。举例而言，当任务A的文件发生变更，并且关联任务B以及关联任务C的属于结构化字段的数据/文件。结构化字段可例如是任务A文件中的组件A字段数量增加一倍，则任务B文件中相关于组件A的物料C的数量对应地增加一倍。如此，侦测模块122将关联任务B以及关联任务C文件自动地更新(步骤S3081)，进而达到自动处理关联数据的效果。

在步骤S3082，用户可根据侦测模块122发出的重新上传任务卡，上传非结构化且需要对应变更的文件。在步骤S309，侦测模块122存储步骤S308中的更新文件记录以及更新任务记录。在步骤S310中，侦测模块根据步骤S309的记录获得变更结果。变更结果可例如是当前所有关联任务对应重新上传的记录，例如关联任务B至关联任务C已完成重新上传，关联任务C1未完成的记录。在步骤S311，侦测模块122根据变更结果判断对应此次变更任务的所有关联任务是否已完成对应的变更(即更新文件)。接着，在步骤S312，侦测模块122根据步骤S311的判断更新文件缺口列表。文件缺口列表可例如是与关联任务A相关联的所有关联任务(例如关联任务B、关联任务C、关联任务B1以及关联任务C1)中，当前尚未对应任务A的更新重新上传文件的关联任务。举例而言，当任务A的文件发生变更，文件缺口列表中包含关联任务B、关联任务C、关联任务B1以及关联任务C1；当关联任务B对应任务A的文件更新重新上传文件后，文件缺口列表更新为只包含关联任务C、关联任务B1以及关联任务C1。

在一实施例中，步骤S306的规则参数可包括锁定规则。如此，在步骤S307中，处理器110通过执行锁定模块124，以根据关联任务更新流程执行锁定更新流程。值得说明的是，根据关联任务更新流程执行锁定更新流程时，锁定模块124锁定与变更任务相关任务的变更功能。举例而言，与变更任务A存在关联关系的关联任务B以及关联任务C，当变更任务的关联任务更新流程中所有关联任务未完成对应的更新(即文件重新上传)时，锁定模块124锁定关联任务B以及关联任务C的更新上传功能，以避免变更流程的不一致以及发生错误。值得说明的是，当更新上传为对应变更任务的更新时，锁定模块124允许对应变更任务的更新上传。

举例而言，当侦测模块122侦测到任务A的文件产生变更时(步骤S301)，侦测模块122发起任务A的变更流程(即任务)。并且，通过设定模块121获得与变更任务A存在关联关系的关联任务B、关联任务B1、关联任务C以及关联任务C1。接着，当用户/任务负责人又进行任务文件的变更之时，锁定模块124根据关联任务更新流程判断是否锁定这个变更，例如关联任务更新流程的任务B未对应任务A的更新进行变更时，锁定模块124锁定与任务B关联的任务B1的更新、排在任务B之后的关联任务C的更新以及任务A的再次更新。同时，锁定模块124允许任务B对应任务A的更新进行文件的重新上传。如此，锁定模块124可避免变更任务A或是关联任务在当前关联任务更新流程未完成时，重复更新任务的文件导致任务更新的混乱以及更新流程不易追踪的状况发生。

值得说明的是，锁定模块124根据侦测模块122于步骤S312更新的文件缺口列表，判断是否执行或停止锁定关联任务的上传更新功能。如此设置，当文件缺口列表为无文件缺口时，锁定模块124取消锁定更新流程，以解除关联任务B、关联任务C以及变更任务A的变更功能的锁定。

在步骤S313，当侦测模块122侦测到文件缺口列表为空时，则通过终端设备显示变更任务以对应完成更新等信息。或是，侦测模块122在管理系统上发出结束变更关联侦测信息。并且，侦测模块122通知冻结模块123停止冻结关联任务下载功能，以及通知锁定模块124停止/取消锁定变更任务以及关联任务的变更功能。

综上所述，本发明的关联数据自动处理系统100以及关联数据自动处理方法，可提供侦测变更任务的发生，以自动执行关联任务的冻结下载功能以及锁定上传非对应更新的功能。以及，对应关联任务的数据状态执行不同的处理，以提升关联数据自动处理系统100的便捷度与应用弹性。并且，本发明的关联数据自动处理系统100及其方法还可自动更新与变更任务关联的结构化数据，以提升关联数据的更新效率以及减少人力成本。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (18)

1.一种关联数据自动处理系统，其特征在于，包括：

存储装置，用以存储设定模块、侦测模块以及冻结模块；以及

处理器，耦接所述存储装置，并且用以取得设定参数，以执行所述设定模块、所述侦测模块以及所述冻结模块，

其中所述设定模块进行基础参数设定，并且所述设定模块根据所述基础参数设定来定义多个任务的关联任务关系，

其中所述侦测模块侦测变更任务，并且所述侦测模块根据所述多个任务的数据状态更新关联任务更新流程以及文件缺口列表，

其中所述冻结模块根据所述关联任务更新流程以及所述文件缺口列表执行冻结处理。

2.根据权利要求1所述的关联数据自动处理系统，其特征在于，所述冻结模块限制所述多个任务中与所述变更任务相关的文件下载功能。

3.根据权利要求2所述的关联数据自动处理系统，其特征在于，当所述文件缺口列表为无文件缺口时，所述冻结模块取消所述文件下载功能的限制。

4.根据权利要求1所述的关联数据自动处理系统，其特征在于，还包括：

锁定模块，其中所述处理器通过执行所述锁定模块，以根据所述关联任务更新流程执行锁定更新流程。

5.根据权利要求4所述的关联数据自动处理系统，其特征在于，根据所述关联任务更新流程，所述锁定模块执行所述锁定更新流程，以锁定与所述变更任务相关任务的变更功能。

6.根据权利要求5所述的关联数据自动处理系统，其特征在于，当所述文件缺口列表为无文件缺口时，所述锁定模块取消所述锁定更新流程，以解除所述变更功能的锁定。

7.根据权利要求1所述的关联数据自动处理系统，其特征在于，所述侦测模块包括识别模块以及状态侦测模块，其中所述识别模块根据所述变更任务以及所述关联任务关系获得相对应的多个关联任务，并且所述状态侦测模块侦测所述多个关联任务的数据状态以获得所述关联任务更新流程以及所述文件缺口列表。

8.根据权利要求7所述的关联数据自动处理系统，其特征在于，所述状态侦测模块根据所述设定参数以及所述数据状态执行对应的更新处理。

9.根据权利要求8所述的关联数据自动处理系统，其特征在于，所述数据状态包括已完成状态以及未完成状态，其中对应所述已完成状态的更新处理为发出任务信息，并且对应所述未完成状态的更新处理为发出提醒信息。

10.一种关联数据自动处理方法，其特征在于，包括：

取得设定参数，并根据所述设定参数执行设定模块，以进行基础参数设定；

执行所述设定模块，以根据所述基础参数设定来定义多个任务的关联任务关系；

执行侦测模块，以侦测变更任务；

根据所述多个任务的数据状态，更新关联任务更新流程以及文件缺口列表；以及

执行冻结模块，以根据所述关联任务更新流程以及所述文件缺口列表执行冻结处理。

11.根据权利要求10所述的关联数据自动处理方法，其特征在于，执行所述冻结处理的步骤包括：

限制所述多个任务中与所述变更任务相关的文件下载功能。

12.根据权利要求11所述的关联数据自动处理方法，其特征在于，执行所述冻结处理的步骤还包括：

当所述文件缺口列表为无文件缺口时，所述冻结模块取消所述文件下载功能的限制。

13.根据权利要求10所述的关联数据自动处理方法，其特征在于，还包括：

执行锁定模块，以根据所述关联任务更新流程执行锁定更新流程。

14.根据权利要求13所述的关联数据自动处理方法，其特征在于，执行所述锁定更新流程的步骤包括：

根据所述关联任务更新流程，执行所述锁定更新流程以锁定与所述变更任务相关任务的变更功能。

15.根据权利要求14所述的关联数据自动处理方法，其特征在于，执行所述锁定更新流程的步骤还包括：

当所述文件缺口列表为无文件缺口时，取消所述锁定更新流程以解除所述变更功能的锁定。

16.根据权利要求10所述的关联数据自动处理方法，其特征在于，侦测所述变更任务的步骤还包括：

根据所述变更任务以及所述关联任务关系获得相对应的多个关联任务；以及

侦测所述多个关联任务的数据状态以获得所述关联任务更新流程以及所述文件缺口列表。

17.根据权利要求16所述的关联数据自动处理方法，其特征在于，侦测所述变更任务的步骤还包括：

根据所述设定参数以及所述数据状态执行对应的更新处理。

18.根据权利要求17所述的关联数据自动处理方法，其特征在于，所述数据状态包括已完成状态以及未完成状态，其中侦测所述变更任务的步骤还包括：

对应所述已完成状态的更新处理为发出任务信息；以及

对应所述未完成状态的更新处理为发出提醒信息。

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